生活统计学论文范文第1篇
一、预测中奖概率
当今时代，彩票产业飞速发展，人们都能通过自己能成为那个幸运儿，彻底改变自己的生活状态。因此，在现阶段的社会经济发展中，彩票成为普通大众经济生活的一个热点话题。据不完全统计，在我国，每100个人中至少有三个人购买过彩票，那么，彩票中奖的概率到底有多大呢?人们通过购买彩票发家致富愿望真的能够达成吗?这就需要人们在购买彩票之前运用概率论数理统计知识计算中奖率，理性购买彩票。以日常生活中比较常见的“双色球”彩票的中奖概率为例。在“双色球”彩票中，一共分为3个奖项，一等奖的中奖原则是“六加一”，即抽中六个红色球和一个蓝色球即中奖，既然如此，记“彩票购买者中一等奖”为事件A，“中二等奖”为事件B，“中三等奖”为事件C，那么购买彩票中奖的概率大概是P(A)+P(B)+P(C)=6.7%，也就是说一个人每买一百次“双色球”彩票，他大概有六到七次的中奖机会，而在所有的中奖可能中，购买者中一等奖的概率只有1/17721088，能在两千多万个参与者中成为那个幸运儿，其难度可想而知。
由此可见，彩票中奖的概率并不高，想把购买彩票作为职业来发家致富的可能性基本是不存在的。在购买彩票之前，概率论与数据统计知识的运用有助于帮助购买者你先看看中奖概率，以平常心看待每一次购买彩票的行为，不要对其能够中奖抱有过大期待，而去把时间和精力投入到能切实为自己带来效益的社会经济活动中。
二、防范金融风险
在当今社会中，“炒股”也是一个热门话题，和彩票购买不同，“炒股”需要运用到相当专业的金融知识以及概率论思想，如此才能在日趋激烈的金融市场上抓住机遇，防范金融风险，创造经济效益。假设现行市场上有三种股票，通过初步预测，这三种股票能为持股人带来经济效益的概率分别是0.8,0.5,0.3，那么，这三只股票中至少有一种股票能够获利的概率是多少呢?在已经知道一定的概率数据的前提下，股票购买者就可以提前计算各种股票的获利概率，在上述问题中，就可以利用现成的概率计算公式来计算至少有一种股票能够获利的概率。依旧是以上述给出的股票获利数据为例，至少有一种股票获利的概率大概是0.93。虽然说这个数据不一定是准确无误的，但是至少可以为股票购买者提供一定的参考，有助于股票购买者理性购买，有利于防范金融风险。
三、保险问题
随着我国社会保障事业的不断深入发展，保险成问题成为广大城乡居民共同关注的热点问题。在选择办理保险业务时，人们总希望能够选择那种能够为自己带来实际收益的保险服务，在众多的保险保障业务中，他们只有计算每一种业务为自己带来的实际收益，才有助于自己做出正确选择。换个角度来说，保险办理者可以通过逆向思维考虑保险公司的经济业务情况，从而来推导出自己可能获益的概率。
在实际投保前，投保人可以参考借鉴一下保险公司的相关数据。现在我们做出简单举例，假设一年中有2000个人在保险公司投保，而这些人发生意外事故的概率大概是0.005%，每人办理保险业务都需要交费20元，倘若发生事故，择期可以领取2000元的保险金，那么，就可以根据这些数据计算保险公司的亏本概率，通过伯努利实验以及相关的计算公式，我们最终可以得出保险公司亏本的概率无限接近于0的答案，虽然这项计算受到外界不确定性因素影响较大，但是也足以为投保人提供一定的参考，有助于投保人在一众保险业务中做出正确抉择，为自己带来最大化收益。
结束语：
综上所述，概率论与数理统计是以一门实用价值比较高的学科，能够用来解决很多现实生活中存在的经济问题。通过概率论与数理统计，人们能够计算彩票中奖的概率、能够计算炒股获利的概率、能为自己选择哪种保险业务提供数据参考。对这项数学知识的充分利用，有助于人们客观地看待一些“经济陷阱”，合理规划自己的经济活动，让自己的经济活动多一些理性，人们必将从此受益。
摘要：概率论与数理统计主要致力于对随机现象统计规律的研究,是一门注重演绎归纳和规律统计的学科。在现实经济生活中,概率论数理统计的应用可以涉及到方方面面。因此,本文将着重分析概率论与数理统计的数学思想以及数学方法在经济生活中的实际运用,立足于现实生活,展现概率论与数理统计的高效性和实用性。
关键词：概率论与数理统计,经济生活,统计思想,应用
参考文献
[1] 姜权.概率论与数理统计在大数据分析中的应用策略[J].山东农业工程学院学报,2018,35(12):10-11.
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[3] 孙明娟,乔克林,董庆来.概率论与数理统计教学中学生应用能力的培养[J].陕西教育(高教版),2012(Z1):137+141.
生活统计学论文范文第2篇
摘 要：统计学为学生吸取更多的信息知识、进一步提高自己处理信息的能力提供了重要的途径和方法。注重统计学教学中学生信息素质的培养将有助于提高学生获取、加工和分析信息的能力，同时能够促进学生将这些能力转化为自身的思维方式和行为习惯，使学生的自身素质、综合能力得到进一步提升。
关键词：统计学教学 信息素质 信息意识的培养 信息能力的培养
信息素质是指获取、分析和使用信息资源的能力，包括信息意识、信息能力等。具体来说，是指能够适时地获取信息，并且能够采用先进的技术手段和科学的方法对信息进行归纳整理、综合分析，最终得到有价值效益能够为我所用的信息资料的能力。职业技术学校培养的是技术应用型人才，信息素质必然成为其必备的素质，统计学为信息素质的培养提供了一系列优质的方式方法，但同时也对教学方法和教学手段提出了更高的要求。
一、注重培养学生的信息意识
信息意识即人们对信息做出的能动反映。表现为对信息具有敏锐的感受力，以及对信息价值具有正确的判断力和洞察力。统计教学中，培养信息意识首先要通过对数字的分析，激活学生对数字信息的敏感细胞。其次，要让他们认识到信息是一种资源，及时有效地利用信息资源能够帮助他们更深入、更全面地解决问题。通过统计调查，积极鼓励学生利用网络信息技术有意识地查找资料，取舍所需信息；引导学生走出课堂教学，参与到社会实践中，亲自去搜集所需要的信息资源，让学生亲身感受信息作为资源的可用性。通过收集取舍信息，提高了学生去伪存真的能力，同时也能够达到培养学生信息意识的目的，促进学生更好地适应现代信息社会发展的需求。
二、注重实践教学，有意识地培养学生的信息能力
信息能力，实际上也就是人们所具备的信息技能。是指人们在合适的时机，高效搜集、整理并有效利用信息的能力。对职业技术学校的学生来说，信息能力主要是对所学专业和相关专业知识理解、掌握、吸收和利用的能力。
传统的教学模式以课堂讲授为主导，缺乏以理论为依托的实践训练，学生没有主体意识，积极性不高，对所学知识不能正确理解，掌握起来比较困难，由此提高学生的自身能力就成为一句空谈。鉴于此，传统的统计教学模式必须改变。
1.改变课堂教学方法和手段
（1）调整授课重点，有意识地培养学生处理信息的能力。统计学的教学目的是培养学生的实际应用能力和良好的信息素质，因此在教学中，要把授课重点放在统计信息处理和数据分析的方法和技术上。首先通过学习统计的基本概念，让学生对统计和统计中的“数量”概念有一个基本的认识和理解，树立起正确的统计思想观念和统计信息意识。然后通过统计信息数据的收集、整理、计算、分析等内容，掌握统计数据的收集和整理方法以及数据的分析技术，着重培养学生搜集信息、处理信息的综合能力。
（2）采用互动式教学激发学生学习积极性。摒弃教条满堂灌，采用互动的启发式、案例式、情景式教学，通过教师提问、设计情景、案例，激发学生积极、主动地参与到教学中，引导学生扩散思维、创新思维。使学生不但能掌握统计数字的处理方法，更能读懂统计数字背后的事实。同时还要学会用不同的思维方式分析和解决问题，进一步提高学生阅读、理解、和利用信息的能力。
（3）利用多媒体进行辅助教学。一是能够克服板书教学的局限，使课堂教学更生动形象；二是让学生在掌握统计工作的基本原理和方法的同时，学习如何利用现代信息技术手段对统计信息进行加工、处理和分析，进一步培养学生挖掘信息的能力，提高他们分析问题和解决问题的综合能力。
2.采用全方位、多元化的统计实践教学模式
在统计教学中，让学生理解并正确运用各种统计计算和分析方法，必须将理论教学融合到实际应用中，通过课堂实验；课余实践，让学生亲自去完成某项工作，帮助学生了解统计工作过程、熟悉统计工作方法；通过让学生参与社会实践活动，进行社会调查、专题研究等，帮助学生了解社会经济现象，增加学生的社会阅历，培养学生的信息素质，提高学生的信息能力。同时，教师还应善于结合教学内容，适时地给学生设计一些案例，引导学生借助图书阅览来完成。面对海量信息，学生能够学习到正确的信息检索及筛选方法，从而进一步提高其发现问题、分析问题和解决问题的能力。
在统计学教学中，通过信息素质的培养，不仅可以使学生获得从浩如烟海的资源中提取信息的能力，同时还可以提高学生对真伪难辨的信息的判断及识别能力，对杂乱无章的信息的综合利用能力以及利用有效的信息资源解决实际问题的能力。最终，通过信息素质的培养，使学生能够形成良好的思维方式和行为习惯，成为知识经济时代的高素质人才。
（作者单位：驻马店高级技工学校）
生活统计学论文范文第3篇
关键词：统计学;高校;教学改革
1 引言
统计学是一门关于预测，使用数字来获得策略优势的科学。学生可以将这种知识和技能应用在许多领域。统计与其他学科教学相比更强调“用什么”“怎么用”，统计学教学中最为重要的是要突出教师引导学生运用所学知识去解决实践问题，把统计知识运用到生产、生活、学习等各个领域。
2 统计学发展趋势
统计学可以用来预测天气或者气候变化的影响，预测经济、金融或者销售的趋势等，或者进行关于公司现状的数据分析，其应用领域非常宽广。近年来，随着统计学应用范围的不断扩展，统计学也呈现出新的发展趋势。
统计学多元化的发展趋势面向21世纪的信息社会，出现社会经济的多元化、金融交易的多样化、国际市场间资本的迅猛移动以及电子商务的出现，所有这些变化都要求统计学发展新的面目。统计学与经济学、管理学、计算机科学互相渗透、互相结合，这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着“大统计”的方向继续发展，中国传统的社会经济统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的左右手，并肩发展。
3 高校统计学教学中存在的问题
统计学教学方法问题统计教学中，不可避免地会遇到数理统计的公式推导，但过多的公式推导会令大部分学生望而生畏。一般统计课堂上，教师都是按照先理论后应用的教学顺序进行的。传统的统计教学方法通常是这样的：首先说明这节课是来学某某定理或理论的，其次讲一讲这个定理成立的假设条件是什么，然后现场推导在假设条件成立的情况下，如何一步步得到这个最终定理，再讲讲这个定理有什么特点，最后才介绍这个定理的应用价值。
这样的教学过程使学生很可能在还没有感受到统计学魅力的情况下，就已经迷失在复杂的公式和数字之中，对统计学产生厌倦乃至恐惧的情绪，更谈不上激发他们的学习兴趣了。
统计学教学没有顺应时代发展要求大数据捧红了作为高校传统学科的统计学，但另一方面，高校统计学受到的来自大数据的挑战，也比其他学科要猛烈得多，统计学专业高科技人才已从“走俏”变成“紧缺”。基于互联网的信息技术革命已给全人类带来颠覆性影响，计算机科学技术从某种程度上说，已成为推动统计学发展的一个重要引擎。然而，目前高校统计学教学中并没有有效地结合计算机技术进行数据处理，欠缺应用统计软件包解决实践中的统计数量分析问题的教学过程。由此，如何从海量的数据信息中提取有效信息，对大数据进行深入收集、深挖，已经成为目前统计学教学面临的首要课题。
4 高校统计学教学改革具体措施
调整统计课堂教学顺序，激发学生的兴趣改变传统统计学教学单调、呆板、无趣的现状，最为直接、有效的办法是调整该课程教学顺序，并且适当地增加一些新鲜元素。例如：先通过一两个贴近生活或热点新闻的案例来讲述统计学中某些定理的应用价值，再结合现代化的教学手段与工具简明扼要地突出该定理的特点，在此基础上再详细说明推理过程。此外，实践证明，运用以互动性强为显著特征的新型动画形式向初学者传授抽象的理论知识会更为有效。
学生在看到掌握该理论知识的美好前景之后，学习热情就会更容易被最大限度地激發出来，学习的积极性、主动性增强，克服了学习统计学的心理障碍，再多的学习任务也愿意去完成，这样统计学的教学效果能够更好地实现。
深化统计学教学内容改革 统计学教学内容应该围绕培养应用型统计人才展开，主要表现在：在教学内容上要渗透对学生统计学科学思维方法的训练。统计学课程内容应该根据学生实践能力培养的需要，根据不同层次、不同发展方向的学生的需求进行整理、重组，要更加具有针对性。在课程体系和教学内容中进一步优化专业结构，加快学科专业建设，促进课程体系与教材建设，坚持传授知识、培养能力、提高素质协调发展，不断提高学生的学习能力、实践能力和创新能力。学校强化实践环节的训练，构建体系合理、层次分明、内容丰富的实践教学体系，提高学生的综合竞争力。
灵活运用计算机技术，丰富教学 大数据给统计行业带来巨变。在大数据时代，很多传统的数据收集方法、统计方法显得失效，而且用统计的手段进行经济预测的功能，也出现根本性的变革。统计行业需要的大数据人才是跨专业的复合型人才，既要熟悉计算机技术，又要具有应用统计学的能力。对计算机应用技术的掌握非常关键，学习者要有坚实的计算机基础，较强的计算机操作技能，能熟练使用各种统计软件包，才能为以后就业打下坚实的基础。因此，在高校统计学教学改革中应该加强统计学与计算机技术的结合，用现代技术手段来弥补传统教学的不足。教师要积极学习先进理念，探索更有效的教学方法。灵活运用计算机技术，拓展统计学教学方式、方法，培养高新应用型统计人才。对数学和计算机应用的掌握非常关键，学习者要有坚实的数学基础，能熟练使用各种统计软件包，才能为以后就业打下坚实的基础。
加强学科之间的交叉学习 统计学本身就是一个横向学科，涉及各个学科。在当前国内统计学进入一个新发展阶段的背景下，根据统计学科的实践性、综合性发展趋势，高校统计学科在继续深入挖掘、推动统计学自身发展的同时，应该积极培育数理统计学和计量经济学等学科，努力推动这些方法论学科在统计学实证研究中的应用。同时，也应该增进与其他院校同行的了解与交流，并加强合作，共同推动高校统计学以及相关学科的交叉融合和繁荣发展。
5 结论
随着我国经济的迅速发展，各行业对于数据统计的需求明显增强，由此，如何培养优秀的统计学人才成为高校开始普遍关注的热门话题。在当前国内统计学进入一个新发展阶段的背景下，统计学更加重视培养学生勇于探索的创新精神和善于解决问题的实践能力。本文基于对当前统计学发展趋势的研究，结合目前高校统计学教学中存在的具体问题，提出统计学教学改革的具体措施，以便为高校统计学教学创新、发展提供借鉴，从而促进我国统计学的整体发展。
参考文献：
[1]李晓毅.高校统计学教学改革与统计人才优化培养[J].沈阳师范大学学报：自然科学版，2009(4)：500-503.
[2]王淑玲.浅议统计学教学改革的思路与实践[J].新课程，2012(4)：31.
[3]裴丽芳，冯三营.统计学教学改革研究中若干问题的思考[J].内江科技，2010(2)：187-188.
[4]欧诗德.统计学应用型人才培养教学方法探讨[J].柳州职业技术学院学报，2011(5)：13-16.
(作者单位：重庆市江津广播电视大学)
生活统计学论文范文第4篇
摘 要：水文与水资源专业是一门发展迅速且目前较为热门的学科，旨在培养掌握水文、水资源和水环境等学科专业基本知识与技能，能在水利、水务、能源、交通、城建、農林、环保、地矿等部门从事水文、水资源和水环境勘测、评价、规划、设计、预测预报和管理等方面工作以及教学和科学研究工作的高级专门人才。如何完善水文与水资源工程专业的本科教学体系，是培养与社会需求相契合的水文与水资源工程专业人才的关键所在。该文以吉林大学水文与水资源工程专业为例，针对本科教学人才培养现状，分析了教学方案及教学过程中存在的若干问题，并针对存在问题提出相应的改革措施，为进一步培养适应社会生产需求的应用型专业人才奠定基础。
关键词：水文与水资源工程专业 教学方案 课程改革 教学体系
我国现有45所高等院校开设水文与水源工程专业，所培养的水文人才也数以万计，本科毕业生就业率高，但由于该专业开设的年限较短，加上不同时期社会对该专业人才要求的变化，使得该专业的学生虽然就业形势表面良好但却存在许多实际问题没有解决[1]。该文以吉林大学水文与水资源工程专业为例，在分析目前本科教学人才培养方案的基础上，总结了教学过程中存在的若干问题，并针对存在问题提出了相应的改革措施，为培养与社会需求相契合的水文与水资源工程专业人才提供建议。
1 培养方案及就业形势分析
国内各高校水文与水资源工程专业的基础课基本是一致的，主要包括自然地理学、水力学、水文气象学、水文学原理、水文统计学、水文水利计算、水文测验与调查、水文预报[1]。由于各个高校又根据自己所研究的侧重点不同，又增加了一些其他相关专业课，例如水环境监测与评价、水资源管理与保护、水文地质学基础、地下水动力学等。吉林大学水文与水资源工程专业由原来长春地质学院的水文地质工程地质专业分化而来，因此地下水是该专业的一大特色，所以开设的内容包括地表水和地下水的课程。除了正常开设的上述地表水课程之外，还增加了地质学基础、水文地质学基础、地下水动力学、专门水文地质学四门与地质及地下水有关的必修课以及地貌及第四纪地质学、水流数值模拟等一系列的专业选修课。自2011年以来，该专业每年招生人数40人左右，除了正常的理论教学之外，该专业还将实践教学作为专业人才培养的重要途径。
表1是吉林大学水文与水资源工程对本科专业兼顾地表水和地下水而开展的课程设置。体现了统筹兼顾、博学浅知的培养方式，因此，该专业的毕业生就业服务的方向比较广泛，包括水利、城建、环保、地矿等部门从事水文、水资源和水环境等相关工作以及教学和科学研究工作的高级专门人才。根据该专业2000—2012年的本科毕业生统计，就业率均达到了90%以上，其中2012年的就业率达到了98%。
2 本科教学过程中所存在的问题及就业反馈信息
从目前已毕业学生的反馈及相关单位对聘用我校该专业学生的反馈意见，当前我校水文与水资源工程专业的人才培养方案中存在着以下几个问题。
（1）专业课程开设较晚，我校的地下水作为特色，专门水文地质学的开设时间在大四第一学期，而在此之前的大三结束后的暑假大三生产实习中会涉及到大量该课的内容。所以为了满足学生的实习要求，带队老师需要在实习过程中对于专门水文地质学的一些基础知识进行补课，而大四的第一学期又重复其中的一部分内容，因此使得课程的安排与实践教学不能相互适应。
（2）课程课时需要调整。有些课程的内容相对较多，现有学时只能使课程教学点到为止而不够深入，例如水文水利计算这门课程为64学时，而原来的水文分析与计算的课时就达到48学时，后面的水利计算如果按照之前的讲解速度则只有16学时，因此要较深入细致的将整个课程全部讲完非常困难。
（3）部分课程之间的内容交叉较多，部分重叠。内容更新不及时，教案还用的老旧教案。例如水文统计与水文水利计算中关于频率分析与计算的内容重复[2]。
（4）学生学习以学分为目的。目前吉林大学水文与水资源工程专业的课程设置中必修课相对于选修课的门数相对较少，主要是希望学生根据自己的兴趣爱好选择相应的选修课，除了最低学分的限制，没有别的要求，因此部分学生一旦选够学分，就对其他课程不再重视，导致所学课程的体系不够完整。
（5）与工作有关的实践内容较少，有很多学生对于地表水的相关内容一知半解。目前学生的实践内容与地下水科学与工程专业的内容基本一致，因此对于地表水的内容缺乏工作经验。
（6）实验设备不完善，学生的操作能力低下，特别是地表水方面的测流，学生目前对基本的流速仪测流法仍不能熟练掌握。
3 水文与水资源工程专业人才培养改进措施
本科生学位教育一直以来都秉承以基础教育为大方向，在已设置的水文与水资源工程课程的基础上，应该以满足社会生产需求为前提，因此随着十几年专业教学的积累，针对上述不足，应对课程的教学体系进行优化，进行适当的调整。主要从以下几个方面进行。
3.1 优化教学体系，调整课程设置
（1）选用更适合教材，同时课程小组对于教材进行内容的审定，根据需求删减或增加教学内容。目前吉林大学水文与水资源工程专业的专业课程的教材选用基本是按照以前执教老师的讲课理念和习惯来选择的，之后一直沿承下来，所以没有进行统筹规划，使得有的课程之间教材内容交叉重复，而有的课程的教学又不够系统。
（2）课程设置方面重新评估安排。随着讲课经验的累积，目前该专业的课程已经进行了一些调整，例如水资源利用与保护课程，安排在大四来讲授，同时其中的大量内容与大一的水资源概论有重复，从时间上和内容上都不合适，因此目前已经取消该课程。又如专门水文地质学，建议提前到大三第二学期讲授，以保证学生在参加大三生产实习之前对于水文地质的内容有系统的掌握，利于将所学知识融入到实践中去。
（3）增加新任课教师助课、教学小组听课制度。目前吉林大学地下水科学与工程系有地下水科学与工程以及水文及水资源工程两个本科专业。全系老师（包括实验员）合计却只有32人，所以有许多课的授课重担就交到了年轻教师的手里，有时由于特殊情况甚至没有助课，直接上台授课，这对于讲课效果来讲是没有保证的。所以建议新任课的教师至少助课1～2次才能接受新课程的讲授。另外对于新教师的讲课效果应进行评估，教学小组应不定期的由老教师听课，提出意见以帮助新教师改进教学方式，提高教学效果。
3.2 丰富教学手段，激发学生学习兴趣及想象思维能力
充分运用现代教育技术，在课堂教学中将板书和多媒体有机结合。在教学过程中对于一些图、表以及视频等借助现代技术PPT、Flash等传达水文信息，表达水文过程，解决理论课课时不足的问题，同时也能提高学生学习的兴趣[3]。
3.3 调整实践教学，提升实际操作能力
水文与水资源工程作为工科专业，目的就是为了培养具有扎实理论基础和较强实际工作能力的学生，满足社会经济发展的需求。因此实践教学对于培养合格的水文与水资源工程专业毕业生具有重要意义。吉林大学水文与水资源工程专业每年的暑假都有实习内容，在这过程中除了传统的水文地质调查等内容外，还包括水文测验与调查、环境水文地质调查、水分析化学[4]。同时重要课程均设计有课程设计，如水文计算、水文预报、专门水文地质学、水流数值模拟等。
3.4 开放先进实验设备，让本科生真正走进实验室
吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室是2010年度立項建设的教育部重点实验室，拥有多个先进的分析测试平台，但之前该实验室只针对教师和研究生开放，本科生不允许进入。但近3年随着学校对于大学生创新实验和开放性创新实验的大力支持，许多本科生开始走入实验室，但只是在水利工程教学实验中心的水分析化学实验室，虽然除了常规分析仪器设备之外也有一些如紫外、液相色谱、气象色谱等先进仪器以供使用，但仍远远不能满足学生的需求，因此建议该重点实验室能对本科生开放，做到真正的让实验室为所有学生所用。
3.5 与相关单位形成稳定关系，产学研相结合
到相关单位实习，是学生从学校的学习走向社会的重要纽带。一般学生毕业后都有个实习期，如果能有固定的工作单位提供这一实习机会，就能使学生尽快适应社会、胜任相关工作，对于就业将会起到重要的帮助。因此与相关单位形成稳定的关系，产学研相结合，发挥各自的优势，对于学校、单位都有益处。对于学校而言，让学生进入相关生产单位实习，提高教学质量和培养学生的实践能力，团队协作能力，增强学生的社会竞争力，同时也能提高学校的知名度；而对于单位而言，若能在学生实习过程中培养和找到符合自己单位要求的毕业生，则是个一举两得的事。
4 结语
目前，水文学的理论发展进入到了一个瓶颈，而水文与水资源工程的教学环节却还与实际应用之间存在着较大的差距，还有很多工作需要开展和改进。针对目前水文水利计算教学方案及教学过程中存在的若干问题，该文以吉林大学水文与水资源工程专业为例，提出了从教学体系优化、教学手段丰富、教学实践调整、实验设施开放、产学研相结合五个方面的改进措施，以期望为建立与社会生产需求更适应的水文与水资源工程专业的教学方案提供建议，为培养应用型专业人才，增强学生的专业技能，提高社会竞争力提供帮助。
参考文献
[1] 郭纯青，周蕊，代俊峰.水文与水资源工程专业应用型人才培养与教学改革——以桂林理工大学水文与水资源工程专业为例[J].当代教育理论与实践，2012，4（11）：83-85.
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[3] 方樟，马喆，梁秀娟.等.《水文水利计算》课程教学模式改革与研究[J].科技创新导报，2013（35）：157.
[4] 赵华荣.环境学科背景下水文与水资源工程专业教学改革与实践[J].大学教育，2013（4）：61-62.
生活统计学论文范文第5篇
摘要： 在大数据时代背景下探究思想政治教育复杂性，将大数据时代作为审视思想政治教育复杂性的机会窗口，实现思想政治教育复杂性研究的再出发。在大数据时代思想政治教育内外环境日趋复杂的背景下，应重视思想政治教育的复杂性特征：拥抱复杂是思想政治教育创新的前提;凸显预成是窥探思想政治教育复杂性研究的切入口;紧扣相关关系是解码思想政治教育复杂性的关键;数据发声是思想政治教育“自组织”的强力支撑。大数据时代探究思想政治教育复杂性，既是马克思主义认识论与实践观的题中之义，亦是思想政治教育学科的时代担当。
关键词： 大数据; 思想政治教育; 复杂性
DOI： 10.13256/j.cnki.jusst.sse.2021.03.012
A Research on Complexity of Ideological and Political Education in the Big Data Era
WANG Xiyue， LI Haonan
（School of Marxism， University of Shanghai for Science and Technology， Shanghai 200093， China）
Under the background of big data era，this paper explores complexity of Ideological and political education from an opportunity window so as to restarting examination and research on the trend.To be specific，noticing the complex characteristics of ideological and political education under the increasingly complex internal and external environment in the era of big data，recognizing complexity as the premise of innovating ideological and political education，highlighting pre-formation at the begining to explore the complexity;decoding the complexity by the key of interlocked relationships，airing strong voice by means of big data to support the “self-organization“ of ideological and political education.Exploration and examination on complexity of ideological and political education in the era of big data not only explain the meaning of Marxist epistemology and practice theory，but also mirror the mission of ideological and political education discipline in the era.
big data; ideological and political education; complexity
思想政治教育作為既是人为的又是为人的活动，其复杂性主要根源于人的复杂性。人在感性世界的复杂性仍无法直接展现或量化，直至大数据时代的来临。大数据时代将人及其社会活动通过数据发声、数据交叉、数据挖掘、数据分析等手段，将其从机器读取的数据化转为人类可视的数字化。大数据如全景敞视般将思想政治教育的研究对象进行全方位、立体式扫描，在海量的数据海洋中窥探思想政治教育复杂性的奥秘。
一、大数据的概念及其主要特征
2017年12月8日，中央政治局就实施国家大数据战略进行了集体学习，大数据正式上升为国家发展战略。大数据在各个领域得到广泛研究与发展，思想政治教育领域关涉大数据的研究及发文数量也在节节攀升，截至目前大数据仍是学界研究的热点。那大数据是什么？其概念是什么？其又是具备哪些特征而成为各领域研究的热点？这些都是我们需要回答的问题。
（一）大数据概念
英国权威数据专家舍恩伯格等在著作《大数据时代》中曾这样描述大数据时代：“大数据时代是以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析、获得巨大价值的产品和服务或深刻的洞见。”[1]大数据时代具有颠覆性，它在颠覆人们对传统互联网行业运行机理解读的同时，也颠覆了人们的思维认知。大数据时代是一个变革人们工作、生活、思维的时代。
理论的建构始于概念的精准界定，概念竞争的焦点在于对现实问题的解释力度。由于研究者从不同的立场和角度出发，对大数据概念的界定也体现出不同的价值维度，因此至今国内外对大数据的概念还没有公认的界定。
一方面，国外对大数据的认识与定义主要是描述性定义。《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告即出自于最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司——麦肯锡公司。麦肯锡公司认为：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”并给出大数据的定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。同时强调，并不是说一定要超过特定 TB 级的数据集才能算是大数据[2]。维基百科对大数据的定义是：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。舍恩伯格等在《大数据时代》一书中指出：“大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉。”[1]
另一方面，对大数据的认识与定义主要集中在大数据的特点上。基于对大数据所具备不同特点的归纳和总结，关于大数据概念的比较有代表性的是3V定义[3]，即认为大数据需满足3个特点：规模性、多样性和高速性。还有的学者基于3V特点提出大数据应具有一定的现实性表征，对大数据进行了5V的定义，即国际数据公司认为大数据还应当具有价值性的特点[4]。对大数据概念的定义需要搁置，但搁置并非悬置。大数据是多技术的组成，其自身的属性与特点也将会在其广泛应用中不断地得到展现。单从其功能角度来界定概念有失逻辑，因此暂时搁置大数据概念，在大数据的发展中归纳和演绎其逻辑内涵，当这种内生逻辑一旦显现，并被人们所认知，大数据的概念也就形成。
（二）大数据时代的三大主要特征
基于对海量数据的收集、存储、提取、分析使得我们对所研究事物获得全方位的认识，从马克思对质、量、度的论述来看，这是量变引发质变的原因。因此，量变导致质变是大数据时代的一大主要特征。此外，大数据时代的主要特征之一是变革思维，大数据使得我们思维从追求因果关系变革到追求相关关系，从追求准确变革为预测趋势，大数据不仅让我们不再期许精确性，也无法实现精确性，错误并不是大数据固有特征，而是一个我们无法处理的现实问题并且有可能长期存在[1]。上述之外，大数据时代的主要特征是预测趋势。大数据时代发展的今天，人们把精力更多集中在预测趋势上，毕竟大数据的核心是预测。因为提高精确性的收益远不如扩大数据的收益大，这也是研究焦点的转变。
二、大数据时代思想政治教育复杂性研究的可能性
学界对思想政治教育复杂性的追问、研究、争鸣向来已久。近些年来，有学者从应对突发事件入手，探析突发事件背后思想政治教育的复杂性并提出了相关对策;有学者从社会转型切入，在复杂的社会转型中洞悉思想政治教育复杂性的新表征，为接续的思想政治教育复杂性研究提供了宝贵经验与理论借鉴。大数据时代因其特征使得对思想政治教育的复杂性研究成为可能。何为复杂性？大数据时代下思想政治教育的复杂性又具有何种特征？大数据时代为思想政治教育的復杂性研究提供了怎样的机会窗口？这些都是本文需回答的问题。
（一）思想政治教育复杂性表征
复杂性研究起源于西方，在中国的发展也有20余年，国内开展思想政治教育复杂性的研究，最早可追溯到21世纪初期，且近年来受到学界的不断关注。那么何为复杂性？思想政治教育是否具有复杂性？在大数据时代思想政治教育的复杂性又有怎样的表征？
1.何为复杂性
阐释何为复杂性本身就是一件复杂的事情。其一，国外学者认为复杂性即“不断地往返穿梭于确定性和不确定性之间、基本元素和总体之间、可分割性和不可分割性之间，复杂性思维方式既超越又整合简化思维方式” [5];国内学者认为“复杂性是一种系统属性，一种整体涌现性”[6]。对于复杂性研究虽然起源于西方，但对复杂的认识早在我国春秋时期就有体现，即老子所提倡的“无为而治，无所为但又无不为”，这种观点提出的出发点是老子对自然的敬畏，换言之是对于复杂性的敬畏，是一种豁达更是一种智慧，从马克思主义的角度来看这是尊重事物发展的客观规律。
其二，复杂性根源于人，探究何为复杂归根到底是探究人为何复杂。人是复杂的，从人的自身与自然的关系来看，人既可以作为一种现实的存在，又是一种可能的存在。正如马克思所言“人双重地存在着，主观上作为他自身而存在着，客观上又存在于自己生存的这些自然无机条件之中”[7];从人与社会的关系来看，只有把握人的本质才能真正了解人，进而探究人的复杂性。人之所以为人不是作为个体的存在，而是融入社会的存在。正如“人的本质不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和”[8]。
2.复杂性表征
埃德加·莫兰谈到复杂性与教育问题的关系时指出：“未来教育的基本使命之一是审视和研究人类的复杂性。”[9] 思想政治教育恰恰也是如此。思想政治教育紧紧围绕的中心便是复杂的人，而大数据时代又为思想政治教育研究既提供了技术支撑，还提供了新视角、新思维。综合国内外学者对复杂性特点的归纳总结，结合大数据时代特征和当前思想政治教育的发展现状，大数据时代下思想政治教育复杂性具有预成性、相关关系性、自组织性等特点。
预成性是思想政治教育复杂性在大数据时代下最具表现的特征。大数据的核心是预测，当然这种预测是建立在一定数据搜集、处理、分析的基础之上。在大数据时代下思想政治教育的复杂性则可以通过大数据来进行分析，换言之，在大数据之前我们审视思想政治教育的复杂性用的仅仅是“放大镜”，而现在大数据给予了我们审视思想政治教育复杂性的“显微镜”，使得我们对思想政治教育呈现复杂性这个前提更加深信不疑。举一个简单的例子，每逢浙江大学开学季，一款名叫“找老师”的测评软件总是能火遍新生群，该软件以其匿名程度高、参评详细成为学生选课的依据之一。这是大数据在思想政治教育反馈阶段的运用，将影响思想政治教育开展的复杂因素最大限度地通过数据表现出来，让“数据发声”，提前规划或者整改思想政治教育的具体实施方案，把握好其预成性。
相关关系性既是大数据的核心特征，也是思想政治教育复杂性在大数据时代下的重要特征。相关关系即非线性关系，是与因果关系或线性关系相对应的。在大数据时代，要想在复杂、海量的数据中求得绝对准确，就像数学中的二分法，仅仅是无限接近于准确。因此，把握相关关系放弃决定精准，预测趋势才是大数据时代的取胜之道。大数据时代下思想政治教育的复杂性往往表现出相关关系性的特点，这点值得我们十分注意，因为这是一种思维的转变，一种认知的变革，也是思想政治教育创新发展的重要源泉。在复杂的思想政治教育中通过大数据把握住相关关系，打破线性思维定式，实现思想政治教育创新的“柳暗花明又一村”。当前思想政治教育与社会学、人类学、心理学等学科的交叉研究其实就是在探究和把握这种相关关系。从不同视角获得灵感，进而将灵感付诸于实践，这是人类几千年来推动历史进程发展的原动力，大数据的到来则是将这种灵感的获得变为更加广泛、直接、迅速。
思想政治教育的学科建设与发展呈现自组织性特点，即在没有外部指令的条件下从无序走向有序的过程，思想政治教育工作者的存在就是为了加速这一过程的演进。正如多尔所言：“自组织是生活的本质。”[10]思想政治教育亦然。在大数据时代下为这种复杂动力提供如全景敞视展现的可能，从马克思主义认识论的角度来看思想政治教育的自组性特点，是人们在客观条件下的理性认识，大数据则又巩固了这层理性的认识。思想政治教育的自组织性决定了我们在看待思想政治教育发展时应该将其作为整体，不能割裂来看待，遵循思想政治教育内部各要素、各系统的自组织性，使思想政治教育朝着更加平衡、稳定的方向发展。
（二）为思想政治教育的复杂性研究提供机会窗口
大数据是思想政治教育复杂性的重要佐证，为思想政治教育复杂性研究变革了思维、拓宽了视野，提供了创新素材与可能。
第一，大数据时代是思想政治教育复杂性的重要佐证。大数据来临之前，对思想政治教育的复杂性研究停留在理论层面，大数据时代的来临，将对这些理论的验证提供了技术支撑。例如：有学者提出思想政治教育是复杂的，非线性的，但苦于当时的技术水平对这种非线性的案例列举捉襟见肘。大数据时代的来临使得这种非线性的案例不胜枚举，从年度关键热词看思想政治教育对象的精神世界，从每年“双十一”“双十二”的图书销售类别折射思想政治教育者的所思、所需等。思想政治教育是复杂的，无论是从其自身整体还是其内部构成要素来看皆是如此，但大数据时代的来临让我们更加直观地感受到、体验到这种复杂。这将为我们开启思想政治教育研究提供“显微镜”。
第二，大数据时代变革了人们对思想政治教育复杂性的认知，拓宽了思想政治教育的研究视野，为思想政治教育提供了创新素材。一方面，大数据时代打破了人们的原有线性思维定式，将对因果关系的追求转变为对相关关系的把握，这使得我们在研究思想政治教育复杂性时不仅仅局限于简单思维的认知，而是将思想政治教育作为一种复杂的系统对待，注重思想政治教育研究的整体性，把握住思想政治教育之中的相关关系，将这种认知贯穿于思想政治发展全过程。另一方面，大数据时代为思想政治教育复杂性研究提供丰富的素材与可能。大数据以其强大数据收集、提取、分析能力对思想政治教育进行全景式扫描与立体性分析。将思想政治教育数据化，进而数字化，从对“量”上把握，发现“质”的存在，从而实现从量到质的飞跃。大数据将从现实和实践层面对原有的思想政治教育复杂性研究提供检验与验证的同时，又为思想政治教育的发展提供审视未来的机会窗口。
三、大数据时代思想政治教育复杂性的研究意义
用复杂性思维来关注思想政治教育，使教育者不再满足充当传声筒的角色，让受教育者主体性逐步生成，让智慧代替知识，让灵性、主体性代替智性，破除那种只重视社会、忽略个人，只重群体忽略个体发展的局面，促进人自身进行转型[11]。在大数据时代重新审视思想政治的复杂性，突出对思想政治教育研究对象的认识。
（一）马克思主义认识论与实践观角度
马克思曾说过：“人类认识按其本性来说，能够正确认识无限发展着的物质世界，认识每前进一步，都是对无限发展着的物质世界的接近，这一点是绝对的、无条件的。”大数据使人们对这物质世界的认识又进了一步。对思想政治教育的认识是一个从实践到认识，再由认识到实践的过程。
第一，认识世界的目的是为了改变世界，认识思想政治教育复杂性的目的则是为了增强对人的认识。思想政治教育的对象归根到底是人。对人的把握程度直接关系到思想政治教育开展的速率与效度，更关系到思想政治教育的方向。在大数据来临前，我们在社会学、人类学等领域可以把握人的复杂性，无论是阎云翔笔下的下玾村，还是林耀华描述的黄村，都折射出人的复杂性。但这种对人的认识需要长时间，甚至是不间断的调查与体验。而大数据时代的到来则使得这种时间成本大大降低，数据往往能更加客观、直观、迅速地反馈一个人或一群人的特征。更为重要的是，大数据是对人最真实状态的记录与展现。田野调查、访谈法等社会学和统计学常用的调查方法使得被调查对象或多或少并非呈现最自然的状态，而大数据时代则不同，其在无声中，记录、分析、反馈着最为真实的人。对人有了更为真实的关注之后，这将大大提升思想政治教育的实效性与可操作性。
第二，从否定之否定角度来看，将大数据运用于思想政治教育复杂性研究其实质是一种“扬弃”。大数据的魅力不仅仅是预测未来，它也可以对过往的数据进行“数据重组”“数据再利用”等，从而挖掘其中的潜在价值。思想政治教育学科从1984年设立至今，学界对思想政治教育的研究成果颇丰。其中许多研究是在当时的历史条件下产生，适用于当时社会发展和人的塑造培养要求的，因此思想政治教育需要与时俱进，实质需要“扬弃”。大数据时代恰恰给予了思想政治教育实现“扬弃”的现实抓手。将复杂、繁多的研究成果，再次进行数据交叉，打破时间限制与地域隔阂，在过往中斩获新的突破点，从另一方面审视思想政治教育复杂性。事物的辩证发展过程需要经过肯定-否定-否定之否定的过程，对思想政治教育的复杂性研究亦是如此。思想政治教育复杂性研究将会随着这种辩证发展不断发展，换言之，大数据与思想政治教育复杂性的发展是亦步亦趋的。
（二）思想政治教育内部构成要素角度
思想政治教育是复杂的，是由多要素或者多系统构成的。从思想政治教育内部构成要素来洞悉思想政治教育的复杂性，透过思想政治教育整体来窥视其内部机理，这些为大数据时代下思想政治教育复杂性研究提供内部视角。学界前辈对思想政治教育的组成要素进行了细致的研究，即构成思想政治教育过程的因素主要包括思想政治教育主体（教育者）、思想政治教育客体（受教育者）、思想政治教育介体（内容和方法）、思想政治教育环体（社会环境）四个要素[12]。
第一，大数据时代模糊了思想政治教育主客体间的界限。
古人云：师者所以传道授业解惑也。传道、授业在大数据时代被不断弱化，大数据时代的海量数据、海量资源打破了时间、空间等物理条件的限制，更为重要的是成本较低甚至免费，从而深受学习者的喜爱。思想政治教育的教育者既是教育者也是受教育者，這在大数据时代更为直观地表现出来。
首先，教育者的存在形式在大数据时代脱离了现实的存在，变为数据化、数字化的存在。“网课”“慕课”“远程教学”等以数据转化、加载、传输为依托的新型授课模式实现了思想政治教育主体虚拟存在的现实。
其次，受教育者不再集中显现某一群体的特征，而表现为多元化，其受教育的目的也呈现异质性的特点。更为重要的是，在大数据时代，思想政治教育的客体在知识获得的速率与知识的实效性方面有时还超过受教育者。举一个简单的例子，传统教学中不乏有这样的情况：老师被学生问到，进而被问倒。其背后往往都有大数据来为学生充当知识对抗的支撑，换言之，一个人如何回答强大的搜索引擎呢？
最后，思想政治教育主客体间的界限在大数据时代逐渐缩小。传统的知识储备量本质上是主客体间的信息不对称，除少量核心机密外皆被一扫而尽。大数据时代主客体间的界限或者区分，落在了思维的差距上。主客体间的信息不对称可以被大数据填补，但思维却无法实现，客体求之于主体的更多的是思维的学习，授人以鱼不如授人以渔其实就是这个道理。尽管如此，思想政治教育主客体间的界限在不断缩小，甚至有被模糊的风险，加大了思想政治教育的复杂性。
第二，大数据时代使得思想政治教育介体更加多元。
何为思想政治教育的介体？内容、方法是之。大数据时代的到来使得思想政治教育介体更加多元，视频直播、抖音短视频皆是其中的典型代表。近年来视频直播、抖音短视频可谓是流量界的宠儿，其因即时性强、干扰性低、稳定性高等特点深受受教育者们的喜爱和追捧。这种多元的介体的产生根源来源于人的复杂性，在技术或者客观条件成熟的情况下，人的复杂性就会显现或者放大。这种多介体井喷式的出现，首先，归功于大数据等技术的支撑，使得这种介体的存在成为可能。除此之外，这也是人们需求诉求的一种表达，即对存在即合理的回应。思想政治教育的创新可以在其介体上率先展开，先抓住流量，获得诉求，再进而提升质量，打造精品。
第三，大数据时代使得思想政治教育环体从已知向未知延伸。
马克思和恩格斯指出：“人创造环境，同样环境也创造人。”[13]环境对于思想政治的影响古今中外都有其权威的的阐述，无论是中国的“孟母三迁”还是杜威提出的“教育既生活”，都是对环境影响教育的肯定。大数据时代所建立起来的这种数字空间，使得思想政治教育的环体从已知向未知进行了延伸。
一方面，大数据对思想政治教育现处的环境进行了全方位的立体扫描。灵感源于全景敞视主义名词的创始人福柯，而福柯又受到边沁全景敞式建筑的学说影响。福柯与边沁皆是站在权力物理学的角度来审视全景敞视，因而全景敞视让人略感不适，但还好这仅仅是理论上的说理与建构。大数据的来临则将这种全场敞视变为现实，无论你接不接受，大数据时代已经来临，这种全方位的立体扫描已经形成。纷扰复杂的思想政治教育环体，已经可以被数据化进而数字化呈现在我们的面前，已知世界已被大数据收入囊中。
另一方面，大数据独有的预测趋势给予了思想政治教育探寻未来环体甚至构建未来环体的机会与可能，这也是思想政治教育环体创新的切入点。“思想政治教育在空间上由已知空间向未知空间和联空间进行延伸。”[14]思想政治教育本身就具有为未来培养人的作用，由于其所具备的复杂性以及人的复杂性，使得我们在开展思想政治教育时将我们的价值观念、未来期许灌输到了受教育者的身上，进而通过受教育者来塑造这种价值观与未来期许。在大数据时代之前，我们采用的是整体布局来建设未来，而大数据时代的来临则可以实现精准化设计，达到思想政治教育分众化。思想政治教育的复杂性也随着大数据的分众使复杂变得清晰，思想政治教育的未来环体也逐渐变得可预测与可塑造。
四、结束语
习近平总书记强调：“要坚持把立德树人作为中心环节，把思想政治工作贯穿教育教学全过程，实现全程育人、全方位育人，开创我国高等教育事业发展新局面。”[15]“三全育人”离不开思想政治教育，而承认思想政治教育的复杂性是研究和发展思想政治教育的前提，大数据时代的来临则将思想政治教育的复杂性逐渐展现。大数据时代为思想政治教育复杂性研究提供机会窗口的同时，也为整个思想政治教育的发展提供新的研究视角与思路，同时将为思想政治教育的创新和其有效性的提升贡献新方法、提供新途径。
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（编辑： 程爱婕）
收稿日期： 2020-09-22
作者简介： 王西月（1992-），女，硕士研究生。
研究方向： 思想政治教育。
E-mail：343592828@qq.com