大数据财务会计范文第1篇
摘 要：在大数据基础上的会计信息系统能够融合内部与外部、财务与业务，将角落的、边缘的数据信息搜集、处理、形成可被利用的结构化信息，用技术驱动价值创造，建立以数据为核心的新型会计信息管理体系，用数据驱动企业战略发展、管理经营和开拓性组织，为组织当下和未来的持续经营活动增值与赋能。
关键词：大数据;会计信息系统;管理价值
一、引言
随着信息技术的快速发展，個体和组织时刻处于海量、动态变化的数据包围之中，通过数字化信息系统等对这些结构化和非结构化的数据进行数据处理和数据挖掘，人们也能够从中获取更广泛的、具有前瞻性、预测性、精确度更高的、可视化价值信息。
大数据成为重要的现实生产力已上升到国家战略层面。习近平总书记曾在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中明确指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的前瞻性战略部署。
从上海国家会计学院牵头调查“2020影响中国会计人员的十大IT信息技术”的结果看，会计大数据技术是继财务云和电子发票之后深刻影响当下的财务应用场景。然而，我国多数企业仍处于浅层次的会计信息分析与应用阶段，只重视结构化、企业内部数据，而忽略非结构化、企业外部宏观政策、市场即时动态生成的会计数据等，并没有关注内外部环境整体，没有充分发挥会计信息系统的管理和增值功能。本文通过探讨大数据环境下的会计信息系统对管理功能的价值发现，为企业利用会计信息系统进行建设和数据挖掘、提升企业的管理管控职能、优化企业发展的决策工具，为提升企业信息利用效率提供借鉴意义。
大数据时代背景下，会计信息化已经成为支撑并提升企业管控能力、赋能智慧发展的重要推手。大数据、区块链、XBRL技术等应用于我国金融、软件及其他相关行业，能够满足企业管理者的数据追踪与展现、模型分析、预测决策和战略部署的需要，实现全价值链增值。企业信息系统如何最大化地发挥管理效益，是学术界和实务界都关注的问题。大数据是一个研究热点，如何发挥大数据下会计信息系统的管理价值有着极其重要的地位。
二、大数据与会计信息系统
大数据，是物理世界的孪生镜像，保留着全息影像，同时更代表着一种全新的数据架构、加工和展示方式。在大数据时代，企业实施建立有效的数据资源库，形成以数字为驱动，而不是以往流程驱动的、统一流畅的会计信息生态系统，借助其中的工具与模型实现数据挖掘，形成分析、规划、预测和协作的集成解决方案，在成本效率原则指导下，充分挖掘数据的相关性，对市场资源的变动、上下游的运营，形成全要素的数字化，其系统是开放互联的，目标是连接、共性、创新、支持生态链的协同运作。
会计信息系统的进一步发展必须迎合大数据时代发展趋势，并要主动适应其发展的客观规律和特点，同步改造信息系统的目标、对象、方法、工具、技术等，实现财务工具更广泛、更即时的应用，财务人员都可以直接对业务数据进行价值分析并做出合适的决策，财务人员的岗位将转变为价值经营模型的设计者、财务服务数字化平台的搭建者与维护者、数据价值的挖掘者。
当今，会计部门面临处理分析会计大数据的难题，通过区块链、深度学习等数字技术对多来源、多类型的数据充分挖掘和分析，有利于解决信息孤岛、资源分配失衡、决策延迟、财务业务失调等问题，有利于组织结构变革与商务生态的重塑，具有重要的现实意义。
三、大数据环境下会计信息系统的构建
大数据的基本特征是能够对来源广、体量大、类型多的数据进行快速的搜集、存储、获取、分析和可视化。
会计信息系统应该是有机统一的整体，系统中各个部分通过协作整合能够发挥1+1>2的功能。企业管理以战略目标的实现为重点，通过预算的方式将企业的资源与事件进行优化配置，同时制定对应的科学绩效评价指标，对具体的实施过程进行监督控制和考核，形成完整的活动闭环。所以基于大数据的会计信息系统应该从整体战略为导向、注重数据间的关联性、管理需求设计的适用性，帮助企业挖掘商业价值。
会计信息系统应该是将推动企业战略、财务与业务一体化的载体，实现企业价值持续增长。结合技术特征，构建大数据会计信息系统的总体架构图，如图2所示。
数据信息资源中，80%以上为非结构化数据，信息来源是内部与外部的财务、业务、市场数据，会计信息系统在应用移动智能终端、网络爬虫、影像识别等工具，应用网络及基础设施实现标准化和部分非标准化的数据得以资源整合，前置环节已经打通企业内部各个部分之间的信息流，流程得以优化，打通价值链横向和纵向的核心企业的共有信息渠道，能够构建跨组织协同的有效业务流程，为实现内外部价值资源的搜集、共生打好基础。
数据管理层承担着将数据转化为信息的重要任务。将采集而来的数据通过调用内部模块进行数据的清洗和抽取，并进行数据的整合、交换、聚类，按照逻辑结构归类于结构化和非结构化的数据仓库之中。在深度学习和数据挖掘系统支持下，实现结构化和非结构化信息资源的整合和存储，由各个层级的企业管理者和决策者根据实际应用需求调用内外部系统信息和会计信息系统的数据进行多维度的数据可视化展示，并实现即时报表分析、风险模型预警、预算决策检验等多种决策需求。
四、大数据会计信息系统的管理价值发现
1.对关键业务流程的管理价值发现
在数据爆发式增长背景下，企业将所有业务数据电子化，立足业务场景提炼特征规则置入业务系统及财务系统，同时引入大量重要客户、供应商等外部数据，建立关键业务间的重要接口，借助分布式大数据平台的深度学习、数据挖掘能力，及时发现异常数据、锁定异常业务，实现精准、即时、高效的风险事件筛除和研判，有利于突破风险管理的时效性、精确性，对业务对象和交易行为进行分析，对未来可能发生的风险规模及概率进行预警，能提高风险管控效率，增强风险防控能力。
以智能税务为例，在搭建定义号标准接口以后，系统能够自动化完成全税种税基数据的抽取及规则计算，并将发票的认证、查验、抵扣、申报表计算、申报全流程无人智能化完成，做到税务数据所见即所得，同时将税务风险融入业务管理过程中，实时动态监控、自动预警。智能报表可视化流程中，通过对原始数据的智能采集、智能审核实现自动取数，利用区块链技术，在交易双方或多方共享一套可信、互认账本，通过智能合约，实现实时自动执行的交易对账，达到交易即对账，在报表生成时做到自动取数、自动校验、自动汇总、自动合并。
2.对组织结构的管理价值发现
基于大数据的会计信息系统在数据的帮助下，能够对企业生产经营活动逐步实现精细化的全流程管控，将财务管理的视角更大范围和全局延伸至业务活动前端。
会计信息系统主要通过网络化的方式来传递处理信息，这同时要求企业的财务人员掌握基本的计算机和会计软件操作，熟悉企业相关联的业务线条的关键控制点和耦合点，具备基本的企业风险管理意识，并能够适时提出改进意见，因此企业的组织结构逐渐趋于扁平化。另外，决策支持层可以通过调用数据库的模块直接生成可视化的企业多维立体分析框架，告别传统的从下到上报告的管理模式，企业决策更具有针对性和及时性，颠覆传统的组织结构。
在生产组织上，企业通过内部资源信息平台，将生产、质量、销售、工艺、物流、资金等各种信息及时准确传递，管理流程得到优化和相对的固化，工作响应时间加快，库存、财务等透明、高效，并降低生产成本;提高会计数据的及时性、准确性，减少重复性事务投入，提高了业务运作;实现全流程专业、集中、动态的管理、控制和监督改进。通过实行会计信息系统，逐渐形成学习型组织，培养了信息化骨干队伍，打下知识创新和信息化建设的基础。
3.对管理会计价值的发现
新管理会计的特点是主动赋能业务、场景化财务、基于大数据的预测性分析和实时决策、个性化的财务信息实时推送，财务能力将真正成为各个业务岗位的泛化能力。
企业通过数据信息的价值最大化识别不确定性中蕴含的机会。传统管理会计是为了支撑工业时代大机器生产和控制型管理模式而发展出来的一系列基于财务视角的管理理论和工具，其底层逻辑依然是对确定性的管理。通过数据的自动化流动应对立体动态的商业系统的不确定性，应对有限资源从局部静态有效配置转变为全局范围、多元动态集成优化，以精准应对各种不确定性，是新管理会计的核心思路。通过实时采集最真实的业务数据，例如设备的运行时间、产出数据等，并利用实时追踪整个原材料购进、生产部门领料并进行生产、产成品入库流程，实时更新作业成本中的数据，实时准确核算产品成本，从而实现生产成本的动态核算，甚至数据支持预测产能，实现成本的精准化核算和产能的动态调节。在存货管理和营运资金预测方面，将RFID电子标签嵌入实物资产，实现对产供产销全链条实物资产和产品的实时监控，以数据为支撑进行动态的存货流转模拟、现金流模拟与优化资本分配。再比如，传统的以会计年度为周期的预算管理将越来越不能满足市场环境快速变化导致的企业对资源配置灵活响应和缩短决策周期的需求，数字化预算管理将更侧重基于数据、场景和算法的预测性分析和实时资源配置。
数字化时代，市场环境的体系化不确定性相应增强，这将大大提高财务部门对企业业务经营信息的收集、处理能力的考验。在大数据会计信息系统的支持下，财务人员及业务人员将能够通过智能感知、自动采集降低采集成本，通过分布式存储降低存储成本，通过对数据的标准化定义和流转，降低交换成本，利用人工智能及大数据等技术实现人机交互，充分实现各类信息的共享共用，企业分布式账簿、价值链协同以及资源共享将能够降低交易和监督成本。在智能化的预测分析与实时分析支持下，为企业的战略决策提供支持，通过场景化的盈利预测，建立有限资源下的机会与风险的影响模型，量化分析可能的战略决策以及接下来的连锁反应，帮助管理层对多维市场中的收益与成本、已有竞争者和潜在进入者、技术更迭预期与政策导向变化等要素实时感知并作出反应，实现复杂业务逻辑管理和智能决策。
4.对商业生态价值的发现
当今数据信息以指数爆发式增长，对企业更新资料和信息处理的速度提出了更高的要求，要实现价值增长，就必须迎合财务转型构建会计信息系统的契机，业务与财务深度融合，协同实现企业价值最大化。
基于大数据的会计信息系统，需要外部云服务提供商基于企业的应用需求提供软件开发的基础云平台，企业根据实际应用需求，以高效率与低成本为目标为服务付费;当构建基于价值链的会计信息系统对企业上下游进行整合的时候，参与数据信息的输入和维护，充分发挥员工能动性、灵活快速精准响应乃至引导市场的管理需求，为了追求共同利益而赋能、授权，给予他人更多参与决策的权力和能力，使他人能够更多、更好、更快捷地创造可归因的增量价值，并通过内部赋能进而达成外部赋能，这是基于信任机制对共有生态的打造。
传统的组织结构具有信息传导链条长的特点，这也导致了信息逐步失真、决策缓慢、压制创新等众多弊端。适应大数据环境的会计信息系统具有去中心化、目标一致、及时决策、动态协同的特点，可以快速响应外部环境变化、实现生态体系内有限资源要素灵活与外部环境相连接并更加高效的配置，推動精准决策和内外部创新。
大数据链接深入财务领域，数字化会计信息系统使财务工作内容和工作方式向自动化、智能化、可视化、人机协同转变，财务不再是相对独立的后台职能，而是业财一体化的有机组成部分。财务从企业内部延伸到外部，财务将从价值网分析、生态圈资金流转与筹划、协作与外包财务管理、生态圈财务公共服务与赋能、生态风险、生态效能、税务筹划等方面承担更多的工作，生态圈内的企业、监管部门及第三方伙伴等被拉通，对生态体系财务健康状况和竞争力的计量、分析和评价将日益重要。
五、总结
当前大数据已经从概念阶段过渡到大规模应用阶段，基于大数据的多功能、全局化的会计信息系统是企业全新的生产工具，应用这一变革的处理模式能够使企业具备更强大的流程优化、打造更具活力的组织结构，引领财务会计领域全新变革，实现复杂业务逻辑管理和对不确定性市场和组织方式的智能决策，打造内部与外部、横向和纵向多个维度的全生态平衡系统，助力智慧商业、智慧企业的跨越式发展。
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大数据财务会计范文第2篇
一、大数据时代下企业财务管理存在的问题
(一) 企业财务管理部门的工作人员综合素质差
企业财务管理部门就是对以前的财务信息资料进行相应的处理, 分析企业以前存在的问题, 对现如今的财务工作进行修正, 给企业管理者提供切实有效的方法, 合理预测企业进程。因此, 需要企业财务管理人员拥有极高的综合素质能力。但现如今的企业在构建财务管理部门时, 没有选择合理的招聘方式, 致使企业管理部门的员工综合素质较差, 无法胜任企业管理职能。企业在构建管理部门时, 首先是从财务会计的员工中抽取部分员工进行财务管理工作, 由于两个部门之间还是存在相应的差别, 就使得有许多理念不一致, 而财务管理部门的工作人员需要有大局观, 能统筹规划企业发展。其次是企业为了控制成本, 降低人工成本, 在招聘财务管理部门员工时选择薪资要求较低的应聘者, 而这样的员工一般是不具备专业的胜任能力, 无法对企业的管理工作有贡献。
(二) 企业没有完善的财务管理部门
我国的许多企业始终面临着企业内部财务关系混乱的现象, 该现象必然影响企业财务管理部门做出合理的财务分析, 必定会导致企业出现财务风险。而财务风险的出现可能会伴随着资金管理, 资源分配等方面的问题, 使企业始终没法实现成本与盈利的配比, 财务管理会计没法对企业的成本严格地把控, 财务管理部门也就无法通过解析过去的财务, 控制现在的资本, 统筹规划未来的投资。这些问题都可能会直接影响企业决策者的决策, 因此, 一定要强化企业财务管理部门, 构建完善的财务管理部门。当然, 还要有良好的财务工作模式, 良好的工作模式可以使工作效率迅速提升, 起到事半功倍的功效。要避免出现企业虽然建立了财务管理部门, 却没有合理的工作方式, 没有对取得的财务数据进行整理工作, 无相应的分析数据的工作等问题, 导致企业的工作流程烦琐, 工作效率低下。尤其是在互联网技术不断发展的时代, 仅仅是按照老旧的工作模式已经无法满足企业的工作需求, 必须要建立互联网意识, 以互联网为基础构建新型的工作模式。
(三) 大数据背景下数据获取和整理不准确
数据获取和数据整理是在这个大数据背景下进行财务管理工作必不可少的任务, 其中, 数据获取是整个财务管理工作的根本, 只有先能够取得有效的数据, 才能进行后面的分析数据, 整理数据, 并提出有效意见等过程。然而, 现如今的网络环境鱼龙混杂, 有良好的一面, 也有众多对社会不利的因素, 就如, 有些企业的在取得一些信息后并不进行分析, 不看一下这些信息是否能对本公司的财务管理有没有效果, 就直接应用, 所以, 怎么在网络上获取自身企业所需的资源, 解决自身企业可能会存在的财务风险是每个财务管理部门的员工都要考虑的事情。若信息数据有误或信息数据不相符时, 会导致企业无法真正发现企业所面临的财务风险, 无法找到财务风险的处理方式, 这样的问题出现的情况多起来以后必然会对企业的财务资金链产生不可磨灭的影响。
(四) 企业的内外部监管部门监管不合理
监督体系的建立和完善是每个企业都要注意的问题, 这直接关系到企业的财务管理部门的信息能否准确。一个企业的监督体系都包括企业内部监督和企业外部监督。我国经济的发展速度与国家的会计准则的制定速度不能吻合, 会计准则和会计规则的制定速度落后于经济发展程度。没有专门的内部监管部门对管理会计的分析结果进行相应的监督和审核, 从而使可能会出现严重的会计失真现象。其次就是企业的外部监督不严格, 企业外部监督主要是会计师事务所对企业的审计工作, 但是由于事务所的监管不够严格, 就导致了审计人员对会计财务报告及附注的报出没有尽到最大能力的审核, 没有秉持“公平, 公正, 公开”的原则, 在利益的驱使下, 出现了严重的“人情审计”, 违反会计职业道德, 出具假的或者是美化过后的报告及附注, 这样必然会使财务管理会计人员在分析公司财务, 并提出以后的解决意见时会有差错存在。
二、大数据时代下加强企业财务管理的对策
(一) 提高企业财务管理部门工作人员的综合素质
随着全球化经济的高速发展, 知识信息日新月异, 在人才急缺的现代社会, 企业必须要培养和聘请能促进企业进步的优秀员工, 并时刻关注企业财务管理部门的工作人员的信息数据分析能力。时刻重视企业管理部门, 可以让部门工作人员在进行数据收集和分析时能够更加准确, 保证企业的各项成本更低, 提高企业净利润, 为企业实现更大的资金空间。因此, 首先要做的就是对现有的财务管理部门的工作人员工进行培训, 强化他们的企业战略制定, 原材料的物价把控以及财务风险分析的能力, 让这些工作人员自身能力不断完善。还要提高他们的财务预测能力, 还要注意提高员工的沟通能力和协调能力。随后再对这些工作人员进行定期培训, 在培训过程中注意到每个员工存在的特有问题, 单独解决每个员工的不足, 让他们的综合能力都有质的提高。其次是要引进新型人才, 在招聘时, 要注意提高招聘要求, 要注意到应聘者有无专业胜任能力, 有没有一定的学习和思考能力, 能不能胜任企业财务管理部门的岗位要求, 测试他们能否在企业管理方面有自己的想法;能否合理运用自己的知识在法律范围内降低企业投资风险;能否为企业以后控制成本提供建议;能否为企业以后的战略提供宝贵意见;能否准确的分析企业财务数据, 实现企业经济的可持续发展。
(二) 构建完善的企业财务管理部门
大多数企业管理者都是以降低企业成本, 提高销售量, 从而获取更多利润来决定企业的未来发展战略, 但是企业管理层却没有关注企业财务管理部门对企业的重要意义, 一个企业对财务管理部门若有充足的重视, 那么企业就能获得更优的发展机会。首先是提高企业的管理者的财务管理意识, 指导管理者不能仅对企业的销售部门、成本控制部门等部门进行管控, 还要加强对财务管理部门的管控, 使之成为企业真正的核心力量。而只有当管理层的财务管理意识提高以后, 才能带动企业财务管理会计部门的每个员工提高财务管理工作, 给管理者贡献出自己合理的意见, 促进企业管理者制定合理的战略目标, 为企业贡献自己一分力量。企业其次是要积极地构建起合理的财务管理会计部门, 财务管理会计部门的员工进行合理的财务管理工作, 才有充足条件进行对财务数据进行收集, 并及时对获取的财务资料进行分析工作, 最终将分析结果反馈给企业领导管理层, 管理者依据财务管理会计部门做出最为合理的投资行为, 使企业在市场经济不断发展的前提下, 占有不错的市场份额。
(三) 强化财务管理部门财务数据的收集及整理工作
由于现代化建设的不断进行, 企业所需要应对的和处理的资料会越来越多。网络信息是鱼龙混杂的, 而且财务资料能够获取的数量也是与日俱增, 所以, 如何进行数据获取, 获取什么样的信息都是极其重要的。这就需要企业建立专门的资料收集部门, 对收集的资料进行甄别, 收集公司需要, 能对财务部门有益的数据, 并对这些数据进行一定整理和归集, 不同业务资料分别进行分档归类, 等以后有新资料时, 可以直接分类到专门的系统中, 不会混杂, 使信息使用者更加快速地找到需要的信息, 而且信息内容清晰可见。当然这只是资料收集阶段, 随后还要进行一定的资料整理, 在企业财务人员在整理工作时不能刻意要求卡时卡点完成, 最重要的是要保证资料的准确性和完整性, 并对在整理资料时能够创新出新工作方法的员工进行适当鼓励。当然, 这个资料整理工作是极其枯燥而且工作量极大, 适时的整理工作能够提高整个企业的办事效率。良好的财务信息数据可以让企业在面临不同的风险时都能够有充足的方式来解决, 当企业的决策管理者出现决策失误时, 财务管理部门能及时指出决策错误的地方, 让企业占有较高的市场占有率。
例如:建立财务数据共享服务中心, 将企业财务部门由财务核算部门向财务管理部门进行转变, 加大在财务系统技术上的转变, 让系统技术能够适应大数据对信息量的要求, 适应人工智能的精算化对信息准确度的要求, 最终实现企业的合理化工作方式的转变, 实现企业转型成功, 实现企业的科技化发展。
(四) 加强企业内外部监管制度
在现如今大环境下, 若要保证信息的真实有效, 就要充分发挥企业的内部监督职能与外部监督职能。企业首先依据相关国家法律规定, 建立切实有效的内部监督制度和内部控制规定, 在制度建立完善以后再建立专门的内部监控部门。假若有财务信息处理错误或财务信息泄露等, 就要对会计处理人员进行恰当的处罚, 避免处罚太轻没有处罚效果或处罚过重影响管理会计人员的工作热情, 并对部门全体人员进行相应的连带处罚, 以示警诫。企业其次是对会计师事务所的审计方式进行严格控制, 实时关注事务所的审计进度, 严禁出现“人情审计”现象, 当事务所出具了审计报告及附注时, 及时向企业相关利益者公布该报告及附注, 保证审计信息的真实有效。企业最后是提出了社会大众对公司进行管理监督的提议, 就是企业相关利益人发现企业提供的会计报告及附注有会计信息失真现象时, 及时向有关部门进行反应, 让有关部门对本公司的账目进行再次审核, 这样就能够对公司的实际经营状况进行相应的真实披露。
三、结语
综上所述, 企业的发展必须要配备有完善的财务管理体系, 我国企业以财务会计为主, 对财务管理部门的构建并不充分, 要适应大数据发展的要求, 改善企业面临的竞争环境, 让企业占据较高的市场占有率。
摘要：随着经济全球化的进程不断发展, 我国市场经济已经进入了快速进步阶段。在越来越多的企业风险影响因素中, 企业领导管理层始终面临着一个难题, 那就是如何对企业财务管理会计进行建设, 所以如何建立合格的企业财务管理工作对于每个企业来说都是极其重要的, 必须要建立起合理的财务管理会计部门, 为企业的未来战略发展提供有效的意见。本文就根据企业在强化企业财务管理过程中出现的问题做出分析, 并针对这些财务管理问题提出合理的对策。
关键词：大数据时代,财务管理,内外部监督
参考文献
[1] 杨晓梅.浅议中小企业加强财务管理的重要性[J].中国商论, 2018 (30) .
大数据财务会计范文第3篇
1.1 法律监管方面存在的问题
大数据同会计结合属于新尝试, 缺乏较为完善的法律法规以及政策监督, 这就使得企业面对会计信息被入侵的问题很难找到适应性法律来进行制裁。由于大数据同信息之间结合缺乏法律保护, 无法正常维护被侵害者的合法权益。由于缺乏全面的监管制度与监督制度, 这就使得企业以更加慎重的态度来使用大数据, 也很少运用大数据平台来处理财务数据。由于法律监管方面漏洞, 这就使得信息化技术与大数据技术在会计金融应用处理方面也存在着非常大的问题, 这就需要相关法律工作部门认识到自身肩负的作用, 制裁侵害正常利益行为, 为会计发展与创新提供支持。
1.2 会计信息安全缺乏保障
根据大数据相关要求, 需要做好信息挖掘工作以及信息处理工作, 这样才能够更加有效获取数据库并且进行有效筛选。互联网支持下, 会计数据安全问题仍然是企业关注的重点问题。虽然互联网防火墙技术逐渐生疏, 但是解密技术以及黑客技术等也不断进步, 专业的互联网公司也曾经遭受过黑客入侵, 诸如, 谷歌、微软等等, 不仅造成了事实上的损失, 还造成了信誉上的巨大损失。会计建设过程中, 数据传递安全性也存在着非常大的隐患。虽然大数据平台维护工作逐渐完善, 但是面对黑客技术也往往存在着无能为力的现象, 若是被外部技术工作人员恶意盗取, 那么可能造成合作上的阻碍。
2 大数据时代会计创新发展对策
2.1 创新会计管理工作
大数据为会计信息收集和会计信息分析提供全面性保证以及多维度保证, 这也为实现会计管理工作提供了重要支撑。从目前时代发展来看, 会计管理信息化已经成为时代发展潮流。在会计管理创新过程中, 不仅需要关注到财务决策方面创新, 还需要对企业生产、企业运转、企业经营、企业资金获取等方面提供建议, 通过这样的方式有利于有效管理资金, 同时逐步扩大会计的管理范围, 同时有利于更加科学的调整会计框架结构, 为清晰化、多元化管理提供科学指导。利用大数据技术来进行信息录入与信息获取, 这样有利于拓展会计信息的管理分为, 同时有利于有效调整会计管理矿框架结构。结合会计管理形式, 采取非正式方式来实现多媒体、可视化表达相结合, 这样能够为会计管理的多元化与清晰化提供支持。
2.2 会计信息分析多维化
大数据技术有利于实现企业内部会计信息以及会计数据分析等实现多维护与广泛化。财务工作部门单一化使得企业其他工作部门很难获取有效财务信息, 也无法科学认识以及评价会计发展情况以及会计处理情况。大数据发展条件下, 可以有效分析会计信息并没有将会计信息内容更加有效应用在各个业务工作部门, 还可以结合会计数据与会计信息来掌握企业整体发展情况以及企业基础贡献能力与基础贡献率, 这样能够有效改进各企业各项工作。从财务数据辅助分析角度分析, 企业其他工作部门需要结合会计数据理解情况以及会计信息理解情况来实现各个工作部门之间的信息共享, 这样能够从多角度来进行会计数据与会计信息分析, 这样能够有效规避企业业务发展认识上单一性以及单维度限制, 信息处理能力以及思维全面性等方面并不符合实际需求。例如, 企业在某项业务方面存在着潜在性风险, 销售工作部门需要了解相关信息, 结合会计信息来给予科学解释以及分析, 调研工作部门需要结合同类企业报价以及企业规模对企业交易情况、财务合作水平等进行科学分析。大数据背景下需要构建企业数据库, 结合实际需求来明确范围, 为信息评价全面性、专业性提供保障, 这样也有利于更加便利获取完整会计信息, 同时有利于减少事件处理偏差。
结束语
信息技术飞速发展促使企业数据信息处理能力逐渐增强, 有利于改善传统财务数据。在经济发展过程中, 财务会计在其中具有非常重要的作用, 特别是信息技术应用范围语法广泛促使信息发展具有超前性, 这就为行业发展带来巨大影响, 会计数据不仅为生活创造便利, 还为会计发展创设更好的条件, 为企业财会工作发展带来了保障。
摘要：科技信息技术飞速发展使得信息技术广泛应用于各行业工作中, 这不仅对会计工作带来巨大的机遇, 同时也带来了巨大的挑战。本文对会计创新方面存在的问题作了分析, 提出了会计创新对策, 为提升会计管理工作效率打下良好的基础。
关键词：会计,创新,问题,对策
参考文献
大数据财务会计范文第4篇
计算机技术和互联网技术的发展对企业财务管理工作提供了更多便利支持, 表现在大数据提升了企业财务管理分析效率, 实现了对企业财务信息的有效加工, 基于大数据的云计算、财务共享模型等为企业财务会计职能转型提供了重要支持。企业传统财务会计管理已经不再适应社会发展需要, 企业财务会计向管理会计发展转型变得十分必要。
2 大数据概述
大数据主要是指通过不同渠道、方法来收集实时性较高的数据组, 并通过建立数据库来实现对数据组信息的有效分析、计算。从技术层面上看, 大数据不是仅仅依靠一台计算机就能够有效应用, 而是需要在应用计算机的基础上借助云计算分布式处理、云计算分布式数据库等。
3 大数据时代财务会计向管理会计转型的必要性
第一, 是企业持续发展的要求体现。在激烈的市场竞争环境下, 企业想要实现更长远的发展, 需要采取有效措施不断提升财务发展水平。和财务会计相比, 管理会计在重视财会理论知识的基础上更加注重管理, 通过有效管理能够为企业发展提供有益支持。第二, 是时代发展的必然要求。在大数据时代, 企业发展更加注重信息本身的价值, 即信息能够为企业利益获得和长远发展提供的支持。财务会计核心局限在财务核算, 而管理会计则是在此基础上更加注重对财会员工的管理和培养。第三, 是会计行业发展的需要。在激烈的市场竞争环境下企业之间的竞争本质是人才的竞争, 和财务会计相比, 管理会计发展更加强调对财会人才的管理和合理应用, 对提升企业市场竞争力意义重大。
4 大数据时代财务会计向管理会计转型发展面临的问题
4.1 企业缺乏科学的财会转型意识
财务部门是企业发展的核心部门, 财务部门中财务会计人员的日常报表编订、纳税申报等工作深刻影响企业发展决策。但是从发展实际情况来看, 企业的管理决策没有充分参考企业财会部门工作情况, 企业财务管理理念落后。
4.2 财务管理人员素质有待提升
从企业财务管理发展实际情况来看, 企业现有财务人员无法利用所学全面分析企业财务情况, 人员素质较低, 这种情况的存在不利于企业财务会计向管理会计的发展转变。
4.3 企业管理会计信息化水平较低
从发展实际情况来看, 企业管理会计的发展离不开信息技术的支持, 但是当前企业管理会计水平还没有达到社会要求的高度, 一些企业财务会计核算才去的仍然是人工操作, 人工操作速度较慢、准确度不高。
4.4 企业管理会计安全性有待提升
在大数据时代下, 企业财务数据信息传输速度较快, 企业财务信息在传播的过程中很容易受到网络环境的影响, 病毒、黑客的入侵加大对企业财务管理的冲击, 财务信息安全性得不到保障。
5 大数据时代财务会计向管理会计转型发展的优化策略
5.1 提升企业财务工作者的专业素质
企业发展过程中需要从以下几个方面加强对财务管理人员的培训:第一, 加强对财务管理人员的思想道德教育。通过对财务人员的思想教育引导他们树立正确的财务思想, 并在财务工作中以发展的眼光看待问题。第二, 加强对企业财务人员的管理培训。通过有效的财务管理培训使得财务管理人员能够更好地胜任管理会计工作。财务人员可以学习管理会计CMA。CMA是美国注册管理会计师, 是全球管理会计第一证, 一直以来, CMA都被视为财会行业权威的管理会计资格证书, 财务会计人员通过学习CMA能够提升个人管理会计工作水平, 深化管理会计的发展。
5.2 强化财务管理的信息化建设
在大数据时代下为了更好地促进财务会计向管理会计的发展转变, 提升财务管理工作成效。首先, 企业要为管理会计发展提供必要资金的支持, 在资金的作用下打造完善的财务会计信息平台, 进而为相关人员查询、应用信息提供重要支持。其次, 企业管理会计工作人员需要适应时代发展需要不断提升个人工作能力, 加强对各类计算机处理软件的掌握。管理会计发展需要加强对XBRL技术 (可扩展商业报告语言) 的应用, 建立内部信息数据标准, 形成企业内部运营大数据, 挖掘数据应用场景, 不断激发企业财务管理发展动力, 推进企业会计准则通用分类标准实施, 提升内部信息标准化, 促进财务业务数据融合。
5.3 完善管理会计财务部门整体项目内容的转变
在财务会计向管理会计转变的过程中, 企业财务管理人员在较短的时间内需要掌握较多的财务信息知识, 为了实现对这些信息知识的有效处理, 需要财务管理人员积极转变财务数据信息核算方式, 将大数据技术应用到企业财务数据信息处理中, 提升财务数据信息处理效率。管理会计的深化发展需要实现各类信息共享, 构建以数据共享为核心, 集成核算数据、预算数据、资金数据、资产数据、成本数据、外部标杆数据等与高层管理和决策相关的信息的大数据中心。
6 结语
综上所述, 在大数据背景下, 企业财务会计向管理会计的发展转变是发展的一种必然, 在大数据的支持下, 企业会计发展具备了管理功能。管理会计的实现能够为企业决策提供更多信息支持。为此, 需要相关人员结合企业发展实际情况, 不断学习, 提升认识, 应用科学、正确的方法推动企业管理会计深化发展, 使得企业财务会计发展更加适应社会主义市场经济对企业发展需求, 增强企业的市场竞争力。
摘要：大数据时代的到来对企业财务管理工作产生了深刻的影响, 促使企业从财务会计向管理会计发展转变。本文在阐述大数据内涵的基础上, 分析大数据时代财务会计向管理会计转型的必要性, 并结合大数据时代财务会计向管理会计转型发展存在的问题, 为如何优化大数据时代财务会计向管理会计转型发展的策略进行分析。
关键词：大数据,财务会计,管理会计,转型
参考文献
[1] 王冠卓, 刘大旭, 李硕熙.大数据时代财务会计转型策略的构建[J].经济研究导刊, 2017 (36) .
大数据财务会计范文第5篇
2、大数据时代下企业人力资源管理转型研究
3、大数据时代企业财务管理模式创新性研究
4、大数据背景下财务会计向管理会计转型探究
5、大数据背景下企业管理模式创新
6、大数据时代管理会计职业能力建设探讨
7、大数据时代企业财务管理现存困境及解决策略研究
8、大数据环境下的持续审计探析
9、国企内部审计机构大数据审计实现路径
10、大数据时代高校会计工作的转型策略试析
11、大数据应用理念下医院档案信息化制度的建设
12、大数据背景下企业财务管理的现状与解决对策
13、大数据融入商业经济管理中的问题与作用探讨
14、大数据技术在企业信息化管理中的有效应用
15、大数据背景下的财务管理创新与变革
16、浅论如何利用大数据技术提高公司财务管理水平
17、大数据技术对企业管理会计的影响和策略分析
18、大数据时代对CPA审计的 机遇与挑战探析
19、基于大数据下的企业财务管理
20、大数据时代企业战略管理变革
21、探讨大数据在经济管理领域的应用
22、大数据技术与金融行业的深度融合
23、大数据时代对会计和审计的影响对策探析
24、大数据时代下管理会计的机遇和挑战
25、大数据时代下管理会计面临的挑战及对策研究
26、大数据视角下高校复合型审计人才培养实现路径
27、大数据时代下审计的机遇与挑战
28、大数据时代科技项目管理的优化创新路径分析
29、第２４届大冬会计时和成绩系统数据流转技术研究
30、大数据下管理会计的机遇与挑战
31、大数据背景下企业财务管理模式探究
32、浅析大数据模型和算法在企业生产和物流领域应用
33、数据资产安全内控优化之“华为云”策略借鉴
34、我国大数据审计研究综述
35、大数据：发展现状与未来趋势
36、运用大数据强化企业管理创新的几点思考
37、基于大数据视角重新审视企业会计信息质量要求
38、数据资产会计确认与要素市场化配置
39、电商行业财务数据与大数据耦合协同评价
40、基层审计机关大数据审计的问题与对策
41、金融科技视角下大数据应用型人才培养的模式和路径研究
42、大数据在农商行的应用发展研究
43、大数据时代高校财务管理探析
44、“互联网+”时代基于大数据的顾客资产管理研究
45、基于大数据的企业财务管理创新研究
46、试论大数据下财务会计向管理会计的转型
47、大数据对企业管理决策影响分析
48、人工智能和大数据背景下高校会计信息化管理变革
49、大数据时代企业会计信息化风险和防范对策研究
大数据财务会计范文第6篇
（一）
数据资源丰富、类型繁多，包括了传统数据中获取、存储、管理和分析的各个方面，同时，还包括对这些数据通过一定的规律进行运算，从而形成具有参考意义的数据模块。因此，大数据在数据量上，往往是数以千亿。大数据的类型包括网络日志、网络视频、音频、图片、地理位置等方方面面。只要是能够在网络中搜集到的和应用到的，一般都可以归入大数据的范畴，它同时是多媒体以数据化传播的基本形式，这就为大数据在数据处理能力上提出了新的要求。传统会计模式，会计信息的流转相对比较闭塞，达不到信息有效共享。大数据时代的到来，企业可以较低成本获取所需的资源，同时对获取的数据资源进行分析，整理，用于企业的生产经营预测和决策中，同时将企业的信息传输到数据平台，服务于其他单位，达到共享共赢。
（二）降低工作成本，提高工作效率。
大数据时代会计信息化收集或应用的数据数量繁多，类型多种多样，但是企业经营者可以根据企业的特点，运用信息网络化，以较低的成本获取有用的资源，大数据主要通过云计算处理和应用技术实现资源的整合和共享，云计算服务提供“云计算+大数据+人工智能”三位一体的云服务，云服务的实现无须企业购置任何设备和软件，也不需要配备专业管理人员，更不需要进行技术的更新和升级，便可享受专业的IT服务，所以大数据背景下会计信息化的工作成本相比传统会计工作模式大大降低。
相比传统会计核算模式，大数据时代的会计核算基于业务和财务深度一体化的智能财务共享平台，在这种平台下，大量的审核、编制凭证，登记账簿、结账环节不需要经过人工，完全由系统自动化实时按标准完成，财务人员只需要事前设置好标准化流程，做好预算、做好加强控制，就能够实现前期会计核算报表工作，从而将更多的工作精力从核算趋于管理，将会计核算的基本职能从核算和监督扩展到预测、决策和评价。
二、大数据时代下会计信息化的风险和不足
(一)相关法律法规的建立不够健全和完善，现有的关于会计信息网络安全管理的法规、条例立法层次较低，没有网络信息方面的基本法，权威性欠缺，多头立法，多头管理，使得执法过程中推诿扯皮情况多有发生，同时立法中重网络技术的发展，轻网络法制化的观念比较严重，整体立法缺少系统性，缺位缺空对实际执行带来很多困难。从而不能从制度上保障网络信息安全，造成无法可依的局面，给会计信息网络化管理带来了一些不安全因素。
(二)会计信息化共享平台不完善，会计信息化发展的一个必要前提是有一个财务深度一体化的智能财务共享平台，我国目前地现状是发展并不尽人意，会计信息化平台由云计算供应商进行建设，要想达到专业化和规模化，是对企业日常的会计核算工作有较高的要求，需要企业按云计算的标准规范进行大量的前期准备工作，但是各个企业的核算水平参差不齐，与现有的云计算的平台契合度较差。而云计算供应商按需量身定做，适应不同行业，不同企业，按目前的技术能力，又无法满足。需要其不断提高系统的适应性、灵活性、扩展性。目前我国的云计算平台处于初级阶段，很多的计算问题无法解决，主要体现在资源平台运行不稳定、系统身份认证和管理不健全、数据加密和保护缺点诸多，这些都需要借助国外云计算平台才能投入实际应用，这也阻碍了会计信息化的发展。
(三)会计信息化重要性的认识不足，很多会计从业人员认为实现会计信息化，就是从简单重复的手工账核算中脱离出来，减少了会计人员的工作量，减少了繁杂的计算过程就是提高了工作效率，并没有真正认识都会计信息化建设是企业信息化建设的重要组成部分，网络化会计信息系统的运行，信息的互通有无，会给企业带来很多商机，有助于企业提高经济效益。同时也将提升了会计人员的从业水平，从单纯的核算和监督，向预测决策职能去扩展，管理会计必定成为传统财务工作的重要延伸。
三、大数据时代下提高会计信息质量的具体对策
（一）从政府层面
1、政府应该加强网络信息立法，以宪法为依据，遵循安全原则、鼓励和引导原则、开放原则，尊重网络自身的特征，协调好网络信息立法和其他法律法规的关系，协调好网络信息中出现的各种利益关系。尽快制定网络信息基本法，为治理网络空间提供统一的法律依据，维护网络安全，保护网络运营商和广大用户的合法权益。同时配套制定一系列专门法律，规范网络安全工作，健全信息安全保护，完善风险评估、许可证制度、访问权限制度，处罚制度，完善网络信息安全和技术保障。其次要修改完善其他相关法律，例如修订刑法、票据法、会计法、海商法和其他法律法规中有关网络犯罪、网上仲裁、网上公证等等法律，加大网络违法行为的处罚，提高赔偿标准，以起到法律的震慑作用。会计信息化工作的真实性、客观性关系到国家、企业、单位、社会公众等多个层面，先进的科学技术-大数据的运用对提高会计信息质量有着举足轻重的作用，系统完善的法律法规是保障会计信息质量的强大后盾，行之有效的行业标准是促进其发展的重要依托，网络信息立法的完善迫在眉睫。
2、加速我国网络信息共享平台的创建，有利于大数据时代会计信息化的发展。目前我国的云计算平台，在部分核心技术方面还依赖国外云计算平台，如果由政府成立专门的机构，牵头整合行业资源，组织技术力量攻关攻坚，将加速我国资源共享平台的自主研发以及创建工作。
大数据时代下云计算中所存在的安全隐患，通过网络信息化防火墙的建设，强化数据的加密性，将虚拟系统独立运行。强化身份认证，除了传统的用户名和密码，还可以加入高科技的识别功能，在系统运行时，加强不相容职责相分离，相互监督、相互制约。同时也要强化数据备份，防止数据丢失，保证财务数据完整。
（二）从企业层面
1、企业的会计系统要实现信息化，建成这一管理系统涉及整个企业。高层管理者和财务从业人员要从思想意识上自上而下的实现变革，深刻地认识到会计信息化的重要性，按照企业实际情况不断完善业务流程，制定数据收集、整理、传递、分析、运用的共享机制，加强数据在企业内部的流转和共享。
2、作为一项先进科学技术在会计核算工作中的应用，也对相关从业人员提出了较高要求，企业应当对从业人员进行选拔，培训和继续教育，制定中长期培养计划，顺应时代发展，扩充和完善培训内容，不断提高从业人员的业务素质和工作能力。
3、加强对企业内部控制制度的建设，有效预防会计信息化风险。完善的内部控制制度，可以保证会计信息化发展的顺利进行，而且还能提高安全管理的质量。企业根据具体工作情况，制定和完善内部控制制度，加强事中控制、事后分析完善。
4、加强与信息使用者的协同合作，在收集与加工阶段要扩大数据源，将与企业有业务关系的金融机构、供应商、销售单位纳入到信息系统，相互提供原始凭证验证经济业务的真实性和客观性。加强整个核算工作的监督和控制。
四、结束语
大数据时代给人们带来了数量庞大，类型繁多的信息，云计算将这些信息进行整合，将会创造巨大的经济和社会价值，企业应顺应时代的发展需求，调整传统会计信息核算模式、提高会计信息化水平，助力企业发展。
摘要：大数据时代的到来, 给企业会计工作带来变革, 也为会计信息化发展提供了新的空间和挑战。会计核算不再局限于企业内部, 数据的共享和集成分析使会计工作成本大幅度降低, 工作效率有所提升, 会计信息质量更加优化。带来效益和便利的同时, 大数据时代的会计信息化也不可避免存在风险。建立起依托于信息化和大数据的现代会计工作模式势在必行, 企业要懂得建立新型会计工作模式, 分析风险、采取合理的措施, 规避风险, 解决风险, 利用大数据时代的信息化为企业发展助力。