农产品物流企业论文范文第1篇
【摘要】文章在阐述集成供应链运作管理模式、分析影响绿色农产品物流管理的主要因素和我国绿色农产品供应链物流存在问题的基础上，提出了加强物流成本的计划与控制，培育绿色农产品集成供应链物流核心企业，完善绿色农产品集成供应链流通环节的绿色农产品物流管理创新策略。
【关键词】集成供应链 绿色农产品 物流管理 创新
随着经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，绿色、安全、优质、营养的绿色农产品消费已成为社会共同关注的理念，绿色农产品市场竞争也面临着严峻考验。特别是在当前金融危机的影响下，我国绿色农产品物流企业也需要重视内外部供、产、销的整合，实现绿色农产品供应链的集成化运作。因此，在这一背景之下，本文尝试把集成供应链运作理念应用到绿色农产品物流管理当中，探索一种全新的现代绿色农产品供应链物流管理模式。
集成供应链运作管理模式
集成供应链运作是在采购运作、生产运作和分销运作基础上，把采购、生产和分销运作作为一个系统的整体，通过管理组织界面的整合，实现管理内界面的集成，并通过物流、信息流、资金流等整体性集成，实现企业供应链整体运作的目标。
采购运作管理。采购运作是集成供应链运作的重要组成部分，是企业生产运作的保障。采购运作首先要根据集成供应链的市场定位来制定采购运作市场定位，如果该供应链为国际级供应链市场运作系统，那么就需要激励采购行为向国际级市场看齐；其次，制定采购战略。这就需要成立采购小组，寻找潜在的供应商，再有专家团对供应商进行评估和选择，最后，发展与供应商的关系，并实施管理；第三，制定采购目标。采购的目标在于获取物料而节约成本，以此来获取采购的竞争优势。
生产运作管理。生产运作管理也要服从于集成供应链整体运作的管理理念。首先，管理的定位要针对企业的具体实际，根据集成供应链市场的定位制定一个生产运作所要达到的标准，可以选择同行业较为知名的企业作为生产运作的标杆，形成一个非实体的标杆对象；其次，生产运作管理要有一个明确的指导思想来进行生产决策，这些决策主要包括：生产、规模、工艺、计划、控制、新产品开发、绩效等；第三，生产运作管理的主要任务是协调和加强供应链中各成员之间的合作，使之形成一个系统的整体，降低供应链中的浪费，提高整个供应链的效益，追求供应链的精益性。
分销运作管理。分销运作管理也要根据集成供应链的定位来选择企业分销标杆，找出企业分销运作与标杆企业之间的差距，并在一定时间内力争克服差距并赶超；然后，确定分销运作管理思想。也就是在既定质量的情况下，以最优的成本快速地满足客户的需求，形成自己的竞争优势，这是分销运作管理理念制定的关键。集成供应链运作下分销运作的实体价值活动主要是指从制造商→批发商→零售商→客户中的物流活动，因此，在分销运作中，要考虑供应链的整体运作能力，各个环节的物流能力和信息处理能力。
影响绿色农产品物流管理的主要因素分析
物流技术因素。在整个绿色农产品物流活动供应链中，产品的物流活动中运输、储存、装卸、搬运、包装、配送、加工、信息处理、流通等环节都需要采用一定的技术手段。比如：在绿色农产品存储中，由于多数属于易腐易潮物品，如果没有较好的存储设备和技术，就很难保证绿色食品的质量；在运输技术中，绿色农产品要以最为快捷的运输技术快速到达消费者手中，提高运输效率，降低物流成本；在包装技术中，结实、美观、标准化的包装技术也有助于方便运输、装卸、保鲜，提高消费者的满意度；在加工技术中，绿色农产品科研借助现代化的加工技术来提高产品的附加值，使产需双方更好地衔接，提高物流的整体绩效；在信息化技术上，绿色农产品产前、产中、产后的储、运、包、加等各个环节都离不开物流地信息化处理，一旦任何一个环节出现信息不对称的现象，就会导致传递的质量受损，物流的效率低下。
物流管理因素。我国绿色农产品在生产经营和销售方面，多数是单户经营和分散营销的模式，这样就会造成绿色农产品生产和销售很难形成规模，不利于物流的统一化规模管理，以致物流的成本过高，农产品供应链的整体运作效率低下。因此，需要借助集成供应链管理模式来选择和设计绿色农产品流通渠道，保证物流畅通，提高物流的整体运作效率和效果。另外，目前我国绿色农产品物流人才文化水平不高，物流人才缺乏也是影响我国绿色农产品物流管理水平的主要因素。随着绿色农产品物流业的快速发展，对物流人才的需求也越来越高，这就需要加大物流人才的培养和开发，来提升绿色农产品供应商物流运作的整体效果。
物流成本因素。尽量降低物流成本应作为现代绿色农产品物流管理的主要任务和核心内容。首先，要提高绿色农产品资源的整合能力。资源的整合包括物流技术资源、物流人力资源、物流设施资源和产品资源的有效整合，以提高绿色农产品市场的应变能力、核心竞争力，降低物流成本；其次，降低绿色农产品物流损耗率。绿色农产品的物流损耗率是指物流损失占销售总额的百分比。据不完全统计，我国绿色农产品的物流损耗率约为30%～40%，致使我国绿色农产品物流成本过高；第三，绿色农产品与普通农产品相比对基础设施和管理的要求较高，物流运输需要专用的运输和存储设备，从而增加了固定资产的投入，这从成本的角度来说，对整个供应链也产生较大程度的影响。
我国绿色农产品供应链物流存在的问题
物流供需的时间和空间结构分布不符。我国的农业耕地多，绿色农产品资源丰富，尽管近年来国家在交通基础设施建设方面加大了投资力度，形成了农村与城市之间的交通网络和信息网络，物流市场也不断得以扩大，绿色农产品物流得到了快速发展。但是，由于人口众多，农村劳动力城市化的过度转移，交通拥挤的现象依然客观存在，农产品垦区的物流依然难以满足每年的物流需求，尤其是铁路运输能力不足，绿色农产品外运能力尤为紧张，主要依靠公路的运输方式造成了物流成本高，物流有效供给的空间结构与时间分布不符的问题难以得到很好的解决，“运输难”也成为了制约我国绿色农产品供应链物流的关键。
绿色农产品供应链物流组织管理模式尚不完善。从目前我国绿色农产品供应链物流组织管理模式来看，主要有以加工企业为核心的组织模式、以物流中心为核心的供应链物流模式、以营销企业为核心的供应链物流组织模式三种。但是，从我国绿色农村品供应链物流组织管理现状来看，多是以加工企业为核心的组织模式为主，以物流和营销企业为核心的供应链物流组织管理较少。这无论对于绿色农产品小型生产联合，还是较大农场来说都难以形成有效的供应链物流体系，从而造成供应链也面临着供应和销售物流不畅的问题。
供应链物流体系的协调运作效率低。我国绿色农产品供应链物流体系的协作运行效率低主要表现在：首先，缺乏绿色农产品核心企业。我国绝大多数农业区的物流基础设施不具备现代物流能力，物流基础设施的发展不能跟上绿色农业的发展，难以形成农业产业规模，绿色农业的专业化程度不高，集散辐射功能不强，市场化程度依然不高；其次，政府的支持力度不足。尽管近年来国家一直在加大对绿色农业发展的支持力度，绿色农业保险机制也不断健全，但是，政府对农户的财政补贴很大程度上被农资的增长抵消，加上物流成本的提高，供应链运作效率低，农民并没有得到更多的实惠。
集成供应链运作下我国绿色农产品物流管理创新
加强物流成本的计划与控制。从集成供应链的角度来看，在产、供、销各个结点都是一个系统的整体，加大采购和存货的周转率，降低物流成本消耗，如：运输成本的计划与控制主要表现在运输的方式、价格、时间、安全等方面，以获得最佳的运输服务方式；仓储成本的计划与控制则是通过简化入库手续，缩短存储时间，增加仓库的利用率；装卸搬运成本的控制关键在于减少装卸搬运过程中农产品的损耗率、时间和搬运次数，合理选择搬运设备等；包装成本的控制关键是包装标准化和材料的选择，包装作业的标准化和机械化，实施旧包装的回收和利用等；流通加工成本的控制应选择流通加工特征的经济指标，合理确定加工能力和改进流通加工的生产管理。
培育绿色农产品集成供应链物流核心企业。可以以地区为单位，打造具有一定规模的绿色农产品集成供应链物流核心企业，形成地方绿色农产品特色，培育核心企业资源整合的能力，形成绿色农产品供应链上物流集散的“调度中心”，完善电子商务交易信息服务平台，使得供应链收益大于协调供应链所带来的成本，提高绿色农产品流通效率。
完善绿色农产品集成供应链流通环节。首先，绿色农产品集成供应链流通环节需要大力发展第三方物流，建立便捷、及时、高效的第三方绿色农产品物流配送体系；采用箱式冷藏和组合式冷藏的现代化冷链运输体系，防止因外界气候的变化带来的损失；建立一套行之有效的信息管理体制，对绿色农产品集成供应链流通进行管理，从而使绿色农产品供应链成为一个强有力的竞争实体。
【作者分别为重庆工商大学融智学院硕士研究生，重庆大学经济与工商管理学院副教授】
责编/许国荣（实习）
农产品物流企业论文范文第2篇
摘要：农产品质量安全智库在农产品质量安全治理中能够发挥思想库、智囊团、孵化器、强化剂等作用。文章分析了农产品质量安全智库建设的重要意义、面临的主要困境，从发展体制、合作机制、应用机制、保障体系、孵化机制等方面对农产品质量安全智库建设提出了具体建议。
关键词：农产品；质量安全；智库建设
现代智库，又称智囊团或思想库，是重要的智力谋划和生产机构，是一个国家思想创新的源泉，是一个国家软实力和治理能力的体现，更是一个国家国际话语权的象征。农产品质量安全直接关系到人的身体健康与生命安全，关涉到《“健康中国2030”规划纲要》的践行落实。2015年5月29日习近平总书记在中央政治局第23次集体学习中强调：“要切实提高农产品质量安全水平，以更大力度抓好农产品质量安全，完善农产品质量安全监管体系，把确保质量安全作为农业转方式、调结构的关键环节，让人民群众吃的安全放心。”加强农产品质量安全智库建设对切实提高农产品质量安全治理能力和水平，有效保障农产品质量安全具有强大的推动作用。农产品质量安全智库是指由农产品质量安全领域专家组成的跨学科研究机构，其研究人员可采用多种研究方法对农产品质量安全领域的问题进行综合性、跨学科的研究，旨在为政府和企业提供解决农产品质量安全问题的建议和办法，切实有效服务于农产品质量安全治理的需求。农产品质量安全智库作为智库的重要组成部分，承载着农产品质量安全实践的思想库、决策的智囊团、农产品产业创新的孵化器、国家软实力和竞争力的强化剂等职能。新时期人民群众对农产品质量安全的科学民主决策要求日益强烈，迫切需要加强农产品质量安全智库建设。
一、农产品质量安全智库建设的重要意义
（一）农产品质量安全智库是农产品质量安全实践的思想库
农产品质量安全智库是中国特色新型智库的重要组成部分，在农产品质量安全问题的专项研究、农产品产业发展的理论研究、农产品质量安全风险的交流模式、农产品质量安全生产标准及检验技术标准的成果体系、农产品质量安全理念的创新突破、农产品质量安全的监管体系与风险预警专题等方面都具有很强的引领和导向作用。长期以来，农产品行业生产链（包括生产、加工、销售等各个环节）安全问题的实况总结、技术总结、理论总结等为农产品质量安全智库建设奠定了基础，尤其在农产品产业安全标准与检测技术的制定、农产品质量安全理论与实现路径、农产品产业链上下游的安全运营管理、农产品质量安全的风险交流与防控、农产品产业的市场运作与发展等方面都积淀了丰富和深厚的理论思想，为农产品质量安全实践加强了智力供给，是将农产品质量安全理论具体运用于实践的思想库。
（二）农产品质量安全智库是农产品质量安全决策的智囊团
近年来，农产品质量安全已达成了多元主体社会共治（co-regulation）的共识，体现出农产品质量安全治理理念的革新。在社会共治的理论框架下，作为专业领域的排头兵，农产品质量安全智库的重要功能就是为农产品质量安全问题决策建言献策。一方面，农产品质量安全智库能够为政府的战略决策提供采集、分析、处理、提炼、验证的大量精准的农产品质量安全数据信息，为农产品质量安全决策奠定良好的数据信息基础。另一方面，农产品质量安全智库能够聚集众多专家学者的智慧，为农产品质量安全战略决策的制定与可行性路径分析提供专业性、权威性的咨询与建议。即在决策前提出可供选择的方案，执行决策过程中分析其利弊得失。农产品质量安全智库为农产品生产、加工、运输、保藏、检验、销售等各个环节的安全问题提供了引导和咨询建议服务。因此，在农产品质量安全决策制定的宏观层面和可行性实施路径的落地层面上，都应充分发挥农产品质量安全智库“智”的作用，以其创新性有效地回应农产品质量安全这种公共问题复杂化和动态化所带来的挑战，有效实现公共治理中的“智治”。
（三）农产品质量安全智库是农产品产业创新的孵化器
在实施供给侧改革的经济转型时期，中国经济面临着经济结构、增长动力结构和增长方式结构的重大调整。经济结构调整按层次包括产业结构和产品结构的调整，而调整产业结构重点是推进现代第三产业的发展，提高第三产业占国民经济的比重。农产品质量安全智库能够将市场需求快速准确地予以把握。针对消费者强烈的农产品质量安全需求，其中包括农产品的生产、加工、运输、存储、检验、销售等环节的安全需求，都能够快速跟进。农产品质量安全智库根据农产品产业创新的基础研究与学科建设、前沿研发与技术创新、集成示范与成果转化、企业创新与产业（商业）模式等四个层面，需要抓住农产品产业链中营养健康与产品设计、加工技术与装备、质量安全和物流与服务等四个关键环节。加强农产品质量安全智库建设，引领农产品行业发展新方向，是农产品产业新模式、新产品、新業态的培育者、孵化器，能够推动农产品产业的消费升级和消费结构调整，对于农产品产业的创新转型具有重要的推进作用。
（四）农产品质量安全智库是国家软实力和竞争力的强化剂
一个国家的综合国力和国际竞争力的强弱更多地体现在文化、教育、科技、智库等“软实力”的强弱上，而不是仅仅凭借经济能力、军事力量、资源等“硬实力”来作为衡量标准。作为软实力重要组成部分之一的农产品质量安全智库，适应了国内和国际发展新形势的要求，成为提升国家软实力和竞争力的强化剂。从国际层面上看，农产品质量安全与国民经济、国际贸易关系密切，农产品进出口产生的一系列安全问题不容忽视。为此，农产品质量安全智库的建设与国际化发展成为提升国际竞争优势的迫切需要和必然之举。从国内层面上看，我国正处于供给侧结构性改革及社会转型的关键时期，“城市病”问题、人口老龄化问题、贫富差距过大问题、农产品质量安全问题等一系列错综复杂的问题接踵而至。针对农产品质量安全问题具有重要性、特殊性、复杂性的特点，充分发挥农产品质量安全智库的建言献策、战略研究的功能作用尤为必要。因此，结合国际和国内发展的新态势，加强中国特色农产品质量安全智库建设，在国家软实力和竞争力中具有强化剂的重要作用。
二、农产品质量安全智库建设面临的困境
（一）农产品质量安全智库建设面临着体制内外发展不平衡问题
从经费来源、得到资助的方式以及与政府之间的关系来看，我们可以将中国的智库分为三种类型：“官方”“半官方”和“民间”。其中，官方的研究机构属于政府机关，如党政部门内部的政策研究室；半官方的研究机构属于事业单位，如国务院发展研究中心、中国社会科学院和附属于高校的研究机构等；民间的研究机构属于民办非企业单位或者企业。在上述三种类型中，前二者属于“体制内”智库，后者属于“体制外”智库。同样，农产品质量安全智库也可分为“体制内”智库和“体制外”智库两大类。由于受到“官本位”思想的长期影响，“体制内”官方农产品质量安全智库对于“体制外”民间农产品质量安全智库多半会采取排斥、歧视、对立的态度，容易使“体制外”农产品质量安全智库成为“局外人”的角色，发展举步维艰。西方发达国家的体制外思想库都是独立核算和研究的，它与政府是一种平等互利的合作伙伴关系，彼此的权利和义务都有明确规定，这保证了智库能较客观中立地研究和提供建议。我国智库建设与发达国家存在很大差距的一个重要原因是政府与民间思想库的关系和地位不平等，这将导致“体制内”农产品质量安全智库与“体制外”农产品质量安全智库发展不平衡，使得“体制外”农产品质量安全智库影响力十分薄弱，尤其是对国家农产品质量安全问题不能发挥其应有的咨询、建言献策功能，其参与农产品质量安全决策咨询竞争的机会是不均等的，容易导致农产品质量安全智库只是thinker（思想者），而不是think tank（思想库）。然而，由于受到官方政府部门的大力支持与重视，“体制内”农产品质量安全智库在拥有政府所提供的研究经费支持的同时，也更易获取政府内部关键的农产品质量安全第一手数据资料，几乎“包办”了农产品质量安全决策研究课题。这些都预示着我国农产品质量安全智库建设将面临“体制内”智库与“体制外”智库发展不公平、严重失衡的现象，从而制约我国农产品质量安全智库的建设和发展。
（二）农产品质量安全智库建设缺乏协调互动合作机制
农产品质量安全智库建设是一项协调性、互动性、合作性比较强的工作，需要充分协调发挥多方主体的智慧才能，甚至跨学科的互动合作，且伴随着现代农产品质量安全理念的革新，我国在农产品质量安全问题的治理和研究历程中达成了社会共治的共识。因此，建立健全协调互动合作机制是农产品质量安全智库建设的必然之举。我国不同学科的单位虽然已意识到协同工作研究的重要性，但在工作实际中往往缺乏协调合作机制或是机制运行效率并不高。多数协调合作研究平台都是在需要的时候才临时组建运行，这些临时性的跨学科协调合作机制难以解决农产品质量安全智库建设所面临的实际问题。美国宾夕法尼亚大学智库项目负责人詹姆士-麦甘博士对专业型智库的前景表示担忧，他强烈建议智库能在智库的组建和架构上真正体现多学科、现代化的特点，寻求突破。我国智库建设受到计划经济管理体制的影响，科研工作与社会需求一直存在差距，缺乏与政府、社会的互动机制，缺乏与大学之间的双向人员流动。因此，缺乏协调互动合作机制，这已成为农产品质量安全智库建设亟待解决的困境。
（三）农产品质量安全智库成果的传播形式和应用程度受到挑战
一方面，从农产品质量安全智库成果的传播形式方面来看，由于新媒体时代和“互联网+”时代的到来，人类传播知识的途径与以往大相径庭，如何以新的形式传播成果是当前农产品质量安全智库建设必须予以重视的一大课题。随着通信网络技术的迅猛发展、数字化媒体的出现，以报刊杂志、广播、电视等传统媒体作为智库成果的传播形式已经受到严峻挑战。传统的传播途径只能发布些简单的成果信息，不能汇编、传递复杂信息，也不能与社会公众实时分享与互动，缺乏反馈性、及时性和动态性。对于现在的智库而言，需要思考的是：根据发布的信息类型来选择发布方式，并且使其达到最理想的效果。另一方面，从农产品质量安全智库成果的应用程度来看，其成果的实用性不强。首先，我国农产品质量安全智库将面临体制“内”“外”发展不平衡，以“体制内”官方智库为主，易于导致农产品质量安全智库的研究成果多是对现行政策的附和与阐释，独立自主性和创新性不足。其次，我国农产品质量安全智库建设缺乏协调互动合作机制，且受到成果传播形式落后的影响，信息的滞后性和封闭性致使农产品质量安全智库的咨询参谋作用得不到及时有效的发挥和应用。再次，我国农产品质量安全智库研究倾向于对基础理论的研究，而对应用型对策研究缺乏敏锐性和洞察力，“纯学术”“书斋式”的研究理念普遍存在。农产品质量安全智库难以从政治、经济、文化、科技等多元化视角进行研究来解决农产品质量安全的实际应用问题，成果的应用程度不高，将难以适应新时期对农产品质量安全需求的变化。
（四）农产品质量安全智库建设缺乏制度性保障
自十八届四中全会全面推进依法治国这一基本治国方略以来，法治成为治国理政的基本方式。当前我国大力提倡的智库建设，只是一种专家咨询制度，缺乏统一健全的法律法规的制度性保障。在农产品质量安全智库建设中，对于农产品质量安全问题的咨询程序、采用哪种方式咨询、农产品质量安全的具体咨询领域、如何评估咨询方案、智库的咨询建议能在多大程度上影响农产品质量安全问题的决策等实体内容和程序上，没有建立相应的法律法规，致使政府相关部门政策咨询意识单薄、智库提供咨询建议的程序混乱，不利于农产品质量安全智库的建设和发展。此外，我国在智库建设中没有建立起专家咨询激励制度、责任机制等基础性的制度框架，也没有形成优胜劣汰的竞争法则和智库的行业自律。再者，目前我国农产品质量安全智库建设的信息系统处于条块分割、“信息孤岛”的状态，难以及时、准确地反映农产品质量安全问题的真实情况，致使农产品质量安全智库决策咨询的质量水平和效益难以得到保障。因此，缺乏统一明确的法律法规和其他相应配套的制度性保障，已成为我国农产品質量安全智库建设的绊脚石。
（五）农产品质量安全智库建设缺乏农产品质量安全综合性人才
在智库建设人才队伍的架构上，农产品质量安全智库是以专业化的研究人员为主，需要农产品质量安全的综合性人才，以农产品质量安全专业技术人员组成的智库专家群体是必不可少的。但是这支以专业化农产品质量安全研究人员为主导的智库人才队伍，往往只是对某些农产品质量安全的固定问题进行“书斋式”“纯学术性”的研究，导致智库解决实际问题的能力和建言献策功能难以很好地发挥和运用。我国现行高等教育学科规划体制仍不健全，尚未制定出合理有效的农产品质量安全综合性人才培养方案，未能为农产品质量安全智库建设弥补“综合性人才储备不足”这一缺陷。此外，鉴于“高手在民间”现象的普遍存在，让除农产品质量安全专业学者之外的其他社会人士参与到政策的参谋、决策、制定的过程中来，即充分吸纳民间智慧、建设一支流动的农产品质量安全综合性人才队伍、发挥众治的“智治”作用已经成为农产品质量安全智库建设发展的新趋势。
三、加强农产品质量安全智库建设的具体建议
（一）建立农产品质量安全智库平衡发展体制
鉴于我国智库“体制内”与“体制外”发展严重失衡的现状，建立健全官方和民间的农产品质量安全智库平衡发展机制尤为重要。首先，应转变对于民间农产品质量安全智库的传统理念，即转变传统的“官本位”思想理念，改变以“体制内”官方农产品质量安全智库为主导的智库建设体制，这是促进官方和民间农产品质量安全智库平衡发展的前提条件；转变“以身份论英雄”的思维观念，树立“高手在民间”的思想，为建立官方和民间农产品质量安全智库的平衡发展体制扫清思维领域的障碍。其次，应加大对民间农产品质量安全智库的扶持力度。在经费支持上，要加大对农产品质量安全民间智库的经费扶持力度，扩大经费来源渠道；在政策扶持上，政府应制定相关政策文件积极鼓励民间智库参与农产品质量安全问题的研究分析、决策咨询，为民间农产品质量安全智库的发展提供宽松有利的外部环境和体制保障；在项目支持上，政府可以适当放宽民间智库项目的申报审批限制，向民间智库提供更多的农产品质量安全研究项目以及调研时所需的内部信息数据，从而加大对民间智库的农产品质量安全研究项目的支持力度。再次，建立健全公平开放的决策咨询体制。这是建立官方和民间农产品质量安全智库平衡发展体制的根本性举措。不论是“体制内”还是“体制外”农产品质量安全智库，政府扮演的应是“中间人”的角色，建立一套公平、开放透明的决策咨询体制，比如，在农产品质量安全重大研究项目上建立较为完善的招投标制度、建立政府农产品质量安全信息数据公开发布制度、建立健全智库成果评估制度、建立官方和民间智库公平竞争机制等，从而在体制上可以充分汲取民间智库的智慧，公平地将“体制外”农产品质量安全智库纳入决策咨询的程序，促使农产品质量安全民间智库逐渐摆脱“先天不足，后天畸形”的困境。
（二）建立农产品质量安全智库的协调互动合作机制
建立协调互动合作机制，是农产品质量安全智库发展建设的必然要求。针对我国农产品质量安全问题具有复杂性、特殊性、重要性的特征，客观上需要各方面的社会主体参与智力机构，且应充分发挥多元化参谋主体的协调性、互动性、合作性。这就需要建立一套科学完善的农产品质量安全智库协调互动合作机制予以保障。首先，在队伍建设、人事制度方面，应当在政府、高校、社会之间建立人才流动机制，吸纳各学科、各领域人员，组建新型农产品质量安全智库研究队伍，树立互动合作意识，跨学科地从人文社科领域、自然科学领域对我国农产品质量安全问题进行智力谋划。其次，由政府部门统一规划和建立农产品质量安全智库的协调互动合作平台，建立跨学科的协同机制。农产品质量安全问题不单是企业自律、技术标准的问题，需要多管齐下、社会协同才能解决。在这个意义上，整合国内原有智库资源、建立类似于“国家（教育部）重点实验室”“2011协同创新中心”等农产品质量安全智库的跨学科平台是必要的。再次，加强与国外知名农产品质量安全智库的协调、互动与合作，充分吸收国外智库建设的智慧，结合我国整个农产品行业改革实情，在合作研究中展开竞争，在竞争中充分实现协调互动，逐步提高我国农产品质量安全智库决策咨询的科学性和民主性。
（三）建立农产品质量安全智库成果传播的新形式，创新应用机制
衡量一个智库是否建设成功的关键在于智库产品与成果的质量好坏以及其应用程度的高低。因此，为做好全产业链农产品质量安全智库的建设，应当建立智库成果传播的新形式，创新其应用机制。一方面，应当顺应新媒体时代以及“互联网+”时代的全球化趋势，变更智库成果传播方式，由传统的报纸、广播、电视传播转变为以互联网为纽带的数字化媒体进行传播。这就要求农产品质量安全智库应当加强自身网络通信技术的建设，以促进农产品质量安全智库与国内外智库的衔接和交流。政府在制定相关政策措施推动智库成果传播的同时，应当充分发挥市场配置优势资源的功能。农产品质量安全智库可以成立专门的营销部门和机构，集聚传统媒体和新媒体的力量，建立农产品质量安全智库传播的新形式，加强与外界的互动合作，获取更多的国际话语权，以实现我国农产品质量安全智库“走出去”的发展战略。另一方面，应当创新农产品质量安全智库成果的应用机制。首先，必须从农产品的质量和水平上人手，依据农产品质量安全智库自身的专长和特色，努力钻研亟待解决的农产品质量安全问题，在“多出成果”的同时更要“出好成果”，从而打造农产品质量安全领域的智库品牌优势。其次，在提升农产品质量安全智库成果的质量水平基础上，国家和政府应当加大对其重大研究成果和产品的宣传推广力度，以学术研讨会、新闻发布会、数字化媒体等作为宣传平台，通过新型传播媒介，逐步提升我国农产品质量安全智库的社会影响力以及应用程度。再次，应当积极推进农产品质量安全智库在供给侧改革下的产业化发展。智库产业是指整合高端人才的智力资源，针对公共政策、商业运营等问题，进行系统的探索、研究、创新，提出解决方案，带动第一产业、促进第二产业、提升第三产业的产业形态。智库产业是未来智库发展和中国特色新型智库建设的主要方向。为做好供给侧改革下全产业链农产品质量安全智库建设、提高成果应用程度，应当着力推进农产品质量安全智库的产业化发展。一是设立农产品质量安全智库产业发展的专项资金，建立健全科学完善的运行体制和监管机制，为全产业链农产品质量安全智库的建设提供雄厚的资金支持以及良好的发展环境。二是强化政策支撑，将农产品质量安全智库的产业发展纳入到国家五年发展规划这一政策层面上来，将其作为一项新兴技术产业进行重点培育和扶持，从“前期试点”入手，逐步提升农产品质量安全智库的规模和水平。三是在农产品质量安全智库建设走向正轨之后，应当在自主开放、公平竞争的市场化环境中推进智库的产业化发展，提高产业链供给的质量，实現从供给侧推动农产品质量的提高。
（四）建立农产品质量安全智库全面统一的制度性保障体系
为促进农产品质量安全智库建设又好又快发展，建立健全农产品质量安全智库全面统一的制度性保障体系是必不可少的措施。首先，要建立健全我国农产品质量安全智库的法律法规，在农产品质量安全智库的性质定位、管理运行机制、智库的监管体制、经费来源、如何评估决策咨询方案、智库具体的决策咨询程序、农产品质量安全研究项目的申报审批程序等方面，即从实体上和程序上对农产品质量安全智库建设给予制度化、法制化的规定，为农产品质量安全智库的良性发展提供有法可依、有章可循的制度性保障。其次，应当构建和完善农产品质量安全智库发展建设的基础性框架。一方面，在引入市场机制、形成智库发展优胜劣汰竞争法则的同时，应当建立农产品质量安全智库的行业自律机制，不断完善农产品质量行业准入制度，建立相应的责任追究制度，完善基础性的制度框架。另一方面，中国特色的新型智库建设，需要与大数据建设同步同轨，占领大数据的主控权。大数据技术一旦走向成熟必将对农产品质量安全治理工作产生强大的推动作用。与此同时，我们要警惕和防范其他国家对我国大数据的渗透，确保大数据的安全及我国的国家信息安全。农产品质量安全智库建设也应加强大数据的信息化建设，完善信息技术领域的基础设施，在解决我国农产品质量安全智库“信息孤岛”困境的同时，也应确保我国智库的内部信息安全。再次，应当建立健全决策咨询制度，不断完善农产品质量安全智库的监管体制。在决策咨询制度方面，应当规范农产品质量安全决策咨询的领域、范围和程序，在官方和民间农产品质量安全智库中建立项目招投标、采纳制度等决策咨询公平竞争机制，确立专家咨询激励制度和淘汰机制，构建合理可行的农产品质量安全智库的决策咨询制度；在监管体制方面，可以建立客观可行的智库监管体系，例如，成立专门的农产品质量安全智库监管部门对智库建设进行严格监管，设立严格的智库从业人员的审核制度以及智库成果的评估制度等，与此同时，充分借鉴吸收国外农产品质量安全智库监管体制建设的经验，不断加强“硬条件”和“软环境”的建设，为农产品质量安全智库的建设编织出制度性保障的“安全网”。
（五）建立农产品质量安全智库综合性人才的培育孵化机制
人才作为智库实力和影响力的决定性要素，对智库的发展建设意义重大。但是，目前我国农产品质量安全智库的人才队伍主要以专业化的研究人员为主，缺乏综合性人才。针对我国农产品质量安全智库建设人才队伍架构的实际情况，需要加大对技术人才的培养和引进力度，建立农产品质量安全智库综合性人才的培育孵化机制显得尤为重要。一是国家和政府要大力重视农产品质量安全智库综合性人才的培养，要组织制定合理有效的综合性人才的培养体系、培育实施方案及相应激励政策，同时应当加大人才培训经费支持力度，形成一支专职、兼职相结合的农产品质量安全研究队伍，着力培育农产品质量安全智库的复合型人才。二是建立健全农产品质量安全智库的人才交流机制。在人才培育机制方面，应当借鉴美国顶尖智库人才的“旋转门”做法，即智库成员的身份在政要与研究者之间转换，智库的研究人员有机会进入政府机构，成为政要，而重要官员离职后又常常进入智库，成为研究人员，由此而“旋转”。在建立农产品质量安全智库综合性人才的培育孵化机制的过程中，应当加强农产品质量安全决策部门与农产品质量安全智库的沟通和交流，将拥有较强研究能力的机关干部输送到农产品质量安全专业型智库，主持或参与重大农产品质量安全项目的研究工作，支持鼓勵农产品质量安全智库的研究人员到政府相关部门挂职锻炼，在农产品质量安全智库与政府部门之间实现人才双向流动，从而形成农产品质量安全领域人才的“旋转门”。三是在大力培养跨学科综合性人才的同时，还应注重培养人才解决农产品质量安全实际问题的能力。在现行高等教育学科规划体制以及研究生培养模式方面，应当与生产、加工、流通、销售等农产品产业链全过程相衔接，寻求在农产品质量安全治理、农产品质量安全法规、农产品质量安全技术标准等不同领域的有机结合，不断探索和创新农产品质量安全智库综合性人才的培育孵化机制，以更好地发挥农产品质量安全智库咨询决策的人力资源优势。
责任编辑 莫仲宁
农产品物流企业论文范文第3篇
摘 要：为了满足人们日益增长的农产品需求，在农产品的物流供应方面也需要进行不断的创新和改进，及时有效的为人们提供物流支持和农产品供应保障，从而推动我国农产品销售行业的快速发展，满足人们日益增长的物质需要。农产品物流的供应链管理模式在实际应用当中具有显著的优势，符合现代物流管理的要求，可以明显提升农产品物流的质量以及效率，使得物流与企业的综合活动进行统一整合，保证物流同步的实现。本文将就如何有效落实农产品物流供应链管理模式进行探讨。
关键词：农产品；物流；供应链管理；模式；对策
在中国加入世贸组织之后，农业产业在发展层次方面有了很大程度的提升，如今已经有效步入到了国际市场。而在农产品产业的发展过程中，产品安全问题得到了人们的重视，也认识到农产品安全与物流体系的发展有着密不可分的关系。只有构建科学规范的农产品物流管理体系，才能够实现经营与流通的统一，为农业产业化发展提供动力。大量实践证明，供应链管理模式符合农产品物流的实际需要，能够提高对农产品安全问题的防范力度，为农产品产业的健康发展提供保障。
一、农产品物流应用供应链管理模式的作用
农产品的物流供应链管理模式是在把握供应链各个环节规律与关联的基础之上，通过发挥管理的组织计划、协调控制、激励等多方面的作用有效调控农业生产资料供应、流通、消费等一系列环节涉及到的物料、信息、资金和业务流，优化资源配置，全面提高顾客价值。供应链管理是一种集成性以及创新性的管理模式，能够将农产品生产销售全过程的物流进行优化配置，确保各个流通环节的有效衔接，提高对市场的反应能力和适应能力。农产品物流供应链管理模式在实际落实当中的作用主要体现：第一，供应链能够利用优选成员企业以及构建合作联盟的方法，让农产品的物流与信息进行有效沟通，保证信息精准和快速的反馈，因而能够明显缩短市场需求的响应时间，有效适应市场变化，获得时间方面的巨大优势。第二，供应链管理模式能够促进合作企业积极改进技术、设备、方法等，最大化的实现信息共享，能够避免重复工作以及资源消耗，同时还可以扩大库存周转，减少物流成本，获得成本方面的巨大优势。第三，供应链管理模式有助于合作企业间建立战略合作关系，进而使得各个企业能够充分发挥核心竞争力，在优势互补和互相促进当中收获整体优势。
二、农产品物流供应链管理模式的实施对策
2.1增强供应链各成员合作整合
供应链管理模式在农产品流通当中的应用需要将供应链当中的各个成员联系成一个统一性的整体，保证彼此之间的通力合作，通过优势互补的方法获得整合优势。第一，各方统一思想，形成共识，提高合作质量。打造农产品的物流供应链，时尚就是要讲话，彼此之间的合作，保证供应链当中的供应商、批发商、加工商、分销商、配送商等都能是我们以科学的供应链管理思想，找到各自在整个供应链体系当中所占的地位和发挥的作用，并让各方在技术、人才、信息等多个方面，实现全方位的协作与整合，构建互惠互利的合作伙伴关系，利用优势互补和功能策略整合发挥在资源配置、质量管理、信息沟通等多个方面的优势，获得最优效益。第二，有效培育供应链老大，从整体上提高供应链的竞争力以及管理协调能力。供应链老大应该在供应链建设以及服务整合战略等方面发挥协调带动以及组织领导的作用，以便增强与其他企业之间的合作，共同构建科学规范的定价机制、激励机制、利益分配机制等，使得供应链当中各个企业之间的战略合作关系可以长久的保持，增强对客户需要的满足能力。
2.2改进农产品供应链物流运作
保证农产品供应链的持续有效运作，必须要有多方保障与支持，主要包括：第一，共同构建供应链质量保障体系。农产品供应链管理模式的核心内容是对其中流动性的产品进行管理。整个供应链当中的各方企业都必须要不断提高质量意识，增强道德素质水平，通过积极合作的方法构建统一性的质量保障体系，同时强调各个企业对质量标准进行全面落实，为广大客户提供最优质的农产品。第二，建设农产品供应链的完善物流体系。供应链管理要求各方企业能够妥善解决农产品有效流动的问题，并探究怎样降低物流成本，提高物流效率，优化物流服务。所以建立完善的物流系统是非常必要的，具体可以投资共建粮棉油仓库；合理安排运输工具；延迟生产分离点；建立专门的农产品配送中心；实现统一性的配送与加工；改进物流包装，优化物流品质等。第三，全部成员共同发挥核心竞争力，进一步增强各自在农产品物流供应链当中的优势，而针对于物流工作当中不擅长或者是经济性较差的业务可以外包给物流企业，提高供应链的整体运作成效。
2.3完善农产品供应链的信息流
信息流是农产品供应链管理的重要要素，只有实现密切的信息互动和信息交流共享，才可以保证供应链当中的各方获取及时有效的信息，并结合信息资料和市场动向，调整运营方案，提高供应链成员的合作有效性，同时保证信息反馈的成效。第一，积极构建供应链信息保障体系。在信息保障体系的建设环节，可以由整个供应链当中的核心企业担当体系建设的牵头人，同时引导其他企业主动积极的参与其中，并坚持政府的指导，確保信息保障体系的完善以及效用的发挥，同时也保证供应链在信息管理和应变能力方面的提高。第二，有效建设供应链信息透明与合作等的相关制度。与农产品物流相关的信息非公开性影响着供应链管理模式作用的发挥，与此同时，也影响到了供应链各方企业之间的团结以及密切互动。为了突破这样的管理瓶颈，必须积极建立供应链信息透明以及合作等方面的制度，确保各个成员都能够严格遵守相关制度规范，提高信息的反馈速率，确保供应链的透明健康。
要想满足人们的农产品需要，降低农产品安全事件的发生率，必须积极建设完善的农产品流通体系，选择科学化的物流管理模式。供应链管理模式符合农产品的特性，能够有效降低农产品物流工作的实施难度，获得时间、成本以及整体方面的优势。在供应链管理模式的落实当中，要注意增强供应链各成员的合作整合，改进农产品供应链物流运作，完善农产品供应链的信息流。
参考文献：
[1] 卢风君等.大城市高档猪肉供应链问题及发展途径[J].农业技术经济，2015，（2）：43-45.-
[2] 万寿桥，李小胜.农产品物流的改善[J].中国物流与采购，2015，（8）：99-100.
[3] 张思华.用现代农业物流与供应链管理方法指导现代农业建设[J].中华中农业大学学报？社会科学版，2016，（1）：1-6.
农产品物流企业论文范文第4篇
摘 要：在低碳经济发展模式下，我国农产品冷链物流系统中存在许多问题，因此，在分析农产品冷链物流特点的基础上，融入低碳经济发展思路，阐述了基于碳排放的农产品冷链物流系统及业务流程中存在的问题，并据此提出相应的对策和建议：通过物流企业的引入、冷链物流配送中心的建立等措施实行物流结构及资源配置的优化，同时完成对农产品冷链物流流程的优化，使农产品附加值、规模效益及资源循环利用率等得以提高，为农产品冷链物流的节能减排、环保提供参考。
关键词：农产品冷链物流;低碳经济;业务流程优化
随着人们生活水平的提高，对农产品质量及服务的要求也逐渐提高。作为农业发展的重要环节，农产品冷链物流配送的低碳化模式成为发展趋势，在确保物流服务质量的同时，提升农产品冷链物流流程的合理性。
一、农产品冷链物流必要性分析
农产品成本受到农产品冷链物流系统流程的合理与否的直接影响。目前农产品冷链物流对低碳经济思想的应用不足，物流系统流程需进一步优化以实现冷链农产品物流的减排、高效、环保等目标。随着全球气候问题的日益严重，可持续发展观成为低碳经济的指导理论，在此基础上，通过科技创新、产业转型升级等手段，促进经济、社会、环境效益间有效统一的实现。低碳经济以减少温室气体的排放为主要目的，使提高清洁能源、环保材料等的开发使二氧化碳排放量得以有效降低，促进社会经济和环境共同发展。自《农产品冷链物流发展规划》颁布以来（2010年），通过农产品冷链物流的改革创新，为农产品冷链物流提供了稳定的宏观环境，使低碳经济背景下的农产品冷链物流逐渐发展起来。基于碳排放的农产品冷链物流系统更符合目前的发展趋势，能增加农产品的附加价值，能够使冷藏装置中氟利昂的排放量得以有效降低，为生态环境保护贡献一份力量，是贯彻和落实科学可持续发展的重要举措，有助于物流产业结构的顺利转型，实现资源的合理配置和优化，延长农产品冷链物流的产业链，通过科技投入、完善基础设施等措施，推动物流产业发展。
二、低碳背景下农产品冷链物流存在的问题
（一）农产品冷链物流存在的问题
1.基础设施投入力度不足，资源配置不合理
农产品冷链物流系统存在基础设施不完善的劣势，由于科学技术等相关投入力度不足，尤其是在冷链物流对应的运输过程中，通常其运输装置使用的常温装置存在温度不达标问题，使农产品在运输过程中的腐蚀发生的概率大大提升，不仅降低了农产品质量，还提高了农业成本。目前我国农产品物流产业中，农产品冷链物流装置达到合格水平的企业占比较小，资源配置不合理，传统农产品冷链物流使用的运输工具的选择上缺乏针对性，运输路线规划缺乏科学性和高效性，甚至存在农产品回流现象，不合理的包装及运输工具排放的污染气体等都对环境造成了较大程度的污染。此外，信息资源的共享能力不足，农产品冷链物流企业缺乏高效物流网络系统的建设，导致获取物流各个环节中信息的难度较大，在运输工具瘫痪发生的情况下难以获得其他运输车辆或企业的帮助。
2.缺乏完善的程序标准及合理的物流结构
作为农业大国，我国幅员辽阔，面临着农产品种类和生产地分散性较高的问题。同时，分散的农产品生产企业大多处于“单打独斗”的模式，企业规模较小，不利于农产品冷链物流行业的发展和完善，根据实际情况进行运输分配难度较大，难以做到有针对性。缺乏完善的农产品冷链物流标准，导致企业的运输、基础设施及固定资产投入等方面的成本难以降下来。传统以家庭为单位的农产品生产模式的分散性较高，为物流结构带来一定程度的影响，并且在农产品冷链物流的各个环节（包括生产、销售和运输等）缺乏协调性，组织能力不高是运输过能源消耗和排放量较大的主要原因之一。建设物流基础设施标准化进程滞后，物流各程序间未进行有效连接，缺乏合理的程序操作流程，比如，在冷藏装置中还未制定统一的农产品温控设备标准，物流运输中没有充分利用各种高科技定位系统，全程监管力度不足，降低农产品质量的同时做到低碳环保。
3.可持续发展理念执行力度低，循环利用率不高
相关企业未树立正确的企业理念，缺少长远规划，忽视了企业文化和理念的建设，导致可持续发展理念难以真正落实;在农产品冷链物流系统中缺乏到位的政策和理念落实手段，循环经济难以在物流企业中发挥作用，导致农产品冷链物流的各个过程中（包括包装、运输、存储等）的废弃物处理不合理，使大量堆积、丢弃的废弃物对生态环境构成不同程度的危害。此外，由于农产品冷链物流企业缺乏创新力，且缺乏专门的回收利用系统处理冷链物流运各环节产生的废弃物，以焚烧和填埋方式为主的废弃物处理方式对空气环境造成了再次污染，不利于低碳经济模式下农产品冷链物流企业的长远发展。
（二）业务流程存在的问题
冷链物流还未形成完整的体系，缺少冷链设施和物流装备，第三方冷链物流发展还无法满足分散性较高、易腐蚀的农产品运输需求，物流流程普遍存在中断链现象，农产品冷链物流链条还未做到从田间到餐桌全覆盖，仍然处于较低层次上，表现为消耗大、效率低、效益差，影响农产品冷链物流发展。
本文在现有流程的分析过程中采用了ABC分析法，该方法在计算成本时以活动为单位，用来对作业是增值或非增值进行辨别，从价值角度出发企业有些经营活动并没有产生价值，据此分析农产品冷链物流流程的过程。分析结果表明，农产品冷链物流依然是传统物流模式。农产品涉及较多的流通环节，浪费严重，成本高。结合低碳经济思想进行分析，存在问题包括：（1）冷藏运输环节经济性较差，大多由企业自行负责农产品的配送过程，冷链物流系统更多面向的是仓储和运输阶段，导致较高冷链物流成本的同时，服务水平却不高，更需要提供“一站式”物流服务的第三方农产品冷链物流企业，面向全国范围，通过外包原有配送服务提高整体物流的效率和质量。（2）农产品冷链物流整体规划不足，冷链物流多处于自发和无序状态，由于农民生产的分散性且合作意识不足，导致供应链合作效率不高，并且农产品冷链物流缺乏高效的组织过程，难以形成合作联盟，市场发育不够完善，供应链上下游间的规划协调不足，造成冷链物流资源浪费。（3）缺乏合理的农产品冷链物流流程，目前多采用“批发商—零售商—消费者”模式，流通节点多，流通环节中转运、倒车的次数较多，提高了冷链农产品的成本;同时，增加了能源消耗量和废弃物的产生和排放量，不符合低碳经济要求。（4）冷链物流系統信息传递不畅，各环节信息不透明（包括库存、装卸、运输等等），降低了配送、运输效率。
三、基于碳排放的农产品冷链物流发展对策
（一）加大科技投入力度，实现资源优化配置
鼓励相关科技研发人员积极研发冷链物流低碳技术，通过新能源的开发，使农产品冷链物流各环节的废弃物产量及污染物排放量得以降低。具体包括：（1）通过政府引导创建良好的社会环境，为低碳经济下建立农产品冷链物流提供支撑。制定并完善配套政策和法律法规，平衡好市场在资源配置中的作用及政府宏观调控作用。对低碳冷链物流通过采取财政补贴、税收调节、贷款优惠等措施，引进先进低碳技术进行本土化改造和发展。（2）改良运输工具，将提高物流工具的节能减排能力作为重点。使用清洁、低碳能源从而使污染物的排放量得以有效降低。加大冷藏装置温控设备的研发力度，引入信息软件等辅助功能实现。（3）结合低碳经济理念优化配置农产品冷链物流路线，降低企业成本，提高运输效率。
（二）完善程序标准化建设，优化物流结构
为满足低碳经济发展需求，需加强农产品生产集约化程度，（1）农产品冷链物流需从各个环节（包括生产、销售和运输等）进行全方位调整，农产品生产经营过程需形成以低碳技术为核心的模式，销售商需起到良好的中间作用，加强农户和冷链物流企业间的协作，实现全面的结构调整和优化配置（包括组织、功能、流程等），尽快完成绿色配送体系的建立，建设并完善农产品冷链物流基础设施，协调农产品生产和物流同步发展。（2）提高物流运输流程标准化、规范化程度，急需建立统一的输过程中的冷藏装置标准，根据农产品种类的不同完成不同冷藏装置温控标准的制定，从而保证农产品质量和新鲜度。建立规范化的操作流程制度，使农产品冷链物流的各个环节得以有效衔接（包括生产、运输、加工、包装和销售等）。
（三）贯彻和落实可持续发展理念，提高循环利用率
以可持续发展观作为发展理念，在深刻理解可持续发展观内涵的基础上进行农产品冷链物流企业文化建设，为可持续发展的贯彻执行提供良好的氛围。从企业自身实际发展情况出发，通过有针对性的合理手段和途徑深入落实，有效处理农产品冷链物流各环节所产生的废弃物，通过专门化回收网络和部门的建立或引入第三方企业，循环利用或科学处理废弃物，提高冷链物流企业废弃物的利用率，达到环境保护和资源节约目的。结合使用网络信息技术，建立并完善信息交流平台，使农产品冷链物流各环节信息得以有效传递，做到对整个过程的全方位监督和观测，实现资源和信息共享，完善相关法律法规保证信息化平台健康有序的发展。
冷链物流配送中心的建立等措施的实行促进了物流结构及资源配置的优化，同时完成了对农产品冷链物流流程的优化，使农产品附加值、规模效益及资源循环利用率等得以提高，为农产品冷链物流的节能减排、环保提供了参考。
参考文献：
[1] 王丹，张璐.生鲜冷链物流配送包装技术[J].农家参谋，2017，（20）：260-261.
[2] 童楠.基于低碳经济理念的低碳物流运输对策研究[J].现代营销（下旬刊），2017，（6）：248-249.
[3] 刘鹏.我国物流企业的低碳物流能力评价[J].商业经济研究，2017，（10）：87-89.
农产品物流企业论文范文第5篇
摘 要：生鲜蔬菜冷链物流的水平直接影响到乳制品行业以及乳制品的质量，这是个事关国民身体健康的大事，本文首先介绍了我国生鲜蔬菜冷链物流体系的现状，然后介绍与分析美国、日本生鲜蔬菜冷链物流体系的现状，从美、日等国先进的生鲜蔬菜冷链物流体系找到启示，总结出我国生鲜蔬菜冷链物流问题的解决方法。
关键词：生鲜蔬菜；冷链物流；物流系统
蔬菜是城镇居民生活支出和农村居民收入来源的重要组成部分，与居民生活息息相关。我国是世界上最大的蔬菜生产和出口大国，但我国蔬菜物流系统一直处于物流研究领域中一个被忽略的角落。如何将新鲜蔬菜及时、准确地送达一个最需要的地方便成了一个十分重要和值得关注的问题。要解决这个问题， 就必须对传统的蔬菜物流系统进行研究，从而提出新的思路。
一、蔬菜物流的概念和特点
1.蔬菜物流的概念
蔬菜物流是指围绕蔬菜进行的运输、包装、装卸、搬运、仓储、流通加工、配送及相关信息处理等各种功能而形成的特殊物流活动。
2.蔬菜物流的特点
（1）保鲜要求和敏捷性要求高。大部分蔬菜， 尤其时令蔬菜， 如空心菜、大白菜、茄子、青椒、西红柿等都是非常典型的鲜货易腐品， 采摘后如果不经过恰当处理， 特别容易腐烂变质。因此，蔬菜对物流提出了一个极高的保鲜要求和敏捷性要求。
（2） 季节性特点突出。每种蔬菜都有自己的季节性特征。有些蔬菜是一年四季都有，有些蔬菜只能是在某个季节才有。因此，蔬菜物流还必须考虑到蔬菜的季节性特点。
（3） 地域差异明显。由于北方冬季气候偏低， 故只适合种植如大白菜等特别耐寒的蔬菜。因此，这个季节， 北方蔬菜市场必须从南方调运大量蔬菜。
（4） 成本高，利润薄。蔬菜物流的一个很大的特点就是蔬菜易腐却便宜， 故物流成本高但经济效益低。因此，大多数时候只能靠薄利多销， 快运快销。
二、我国生鲜蔬菜物流体系现状
1.生鲜蔬菜物流链分段现象严重
这是由我国目前生鲜蔬菜的物流过程决定的，我国生鲜蔬菜物流过程主要分为三个阶段：第一阶段是生鲜蔬菜的采摘以及简单的整理工作，参与的主体主要是农户，他们对采摘的蔬菜进行分拣、清洗等简单的初始物流作业。第二阶段是生鲜蔬菜的储运阶段，主要由贩运商、加工企业等生鲜蔬菜物流中间商来完成，他们参与物流运作的设备和技术含量较第一阶段要高，包括运输、储存、流通加工等物流功能。第三阶段是生鲜蔬菜的零售物流阶段，这一阶段主要由个体贩销商、集贸市场以及连锁超市等零售终端完成。主要涉及配送以及包装加工。而在生鲜蔬菜的三个物流阶段中，产地和销地批发市场将蔬菜物流链分割成两个部分，批发市场成为了物流链的断裂点，使得三个间断各自孤立，信息传递不畅，物流费用较高。
2.生鲜蔬菜在物流过程中损耗较大
由于我国生鲜蔬菜冷链物流发展还很落后，致使生鲜蔬菜在物流过程中的损耗率达到了25%～30%，而同样在一些发达国家，他们生鲜蔬菜的物流损耗率基本控制在5%以下，像美国、日本等国家，他们更将生鲜蔬菜的物流损耗率控制在2%左右，可以看出，我国在控制损耗率方面还存在很大的差距。我国在生鲜蔬菜流通过程中，物流的成本占总成本的比例达到了60%以上，甚至更多，其中在物流成本中比例最大的是运输费用。因此发展冷链物流、控制损耗、降低运输费用是优化我国生鲜蔬菜物流链的关键因素。
3.生鲜蔬菜物流链过长，物流环节过多
欧美等国家生鲜蔬菜的生产具有规模化的特点，流通模式以直销为主导，即从产地到配送中心、超市以及团体购买者得流通渠道。我国的生鲜蔬菜生产分散，流通中的主要渠道也是通过批发市场，但我国生鲜蔬菜物流中的批发环节大都需要经历两个环节，即从产地批发到销地批发，在冷链运输发展不完善现状下，使生鲜蔬菜的总的物流成本大大提高。
4.我国生鲜蔬菜物流主体组织化程度低
近几年，我国蔬菜合作组织的数量在大幅提高，但是合作组织在生鲜蔬菜物流中发挥的作用还不大，与蔬菜种植农户的联系度不高，制度化程度较弱。生鲜蔬菜物流的中间商的组织化程度也较低，众多批发商、蔬菜贩销户基本都是个体经营户，运输商、配送中心的规模较小。同时我国生鲜蔬菜流通中商流与物流不分的显现严重，第三方物流企业缺乏，生鲜蔬菜物流主体间的合作化程度、资源利用效率低。
5.我国生鲜蔬菜物流链技术水平落后，综合物流服务能力弱
我国生鲜蔬菜物流链技术水平较低主要体现在冷链物流技术和信息技术等方面。在国外许多国家生鲜蔬菜的冷链物流已经相当普遍，而我国生鲜蔬菜基本上都是常温下进行运输和保存，个别需要冷藏运输的蔬菜品种，只是通过简单的“置冰”处理。信息技术主要包括生鲜蔬菜安全质量信息和生鲜蔬菜供求信息。我国生鲜蔬菜产销信息不对称，农户主要通过蔬菜批发市场或收购商那里获得信息，而消费者对蔬菜质量安全的信息获得难度更大，生鲜蔬菜电子商务交易平台和物流信息平台建设缓慢，其发挥的作用有限，很多生鲜蔬菜的配送企业还未建立面向客户的生鲜蔬菜信息管理系统。
三、发达国家生鲜蔬菜物流发展现状分析
1.美国生鲜蔬菜物流发展现状分析
美国生鲜蔬菜的生产具有高度的专业化和区域化特征，蔬菜的种植区域主要集中在西南部的加利福尼亚州、中南部的新墨西哥州、和威斯康辛州。这几个区域的生鲜蔬菜产量约占美国生鲜蔬菜总产量的90%，同时美国生鲜蔬菜的生产过程基本实现了机械化操作，部分作业更实现了自动化操作，从而大大提高了劳动生产率。
美国有着非常先进的生鲜蔬菜远销体系。美国生鲜蔬菜流通渠道主要有两条：一是生产者通过代理批发商在批发市场上出售；二是不通过批发市场，而是通过稳定的购销合同与大型零售商、批发商直接交易。 美国生鲜蔬菜的生产者很少直接销售产品，依托生鲜蔬菜物流的高度信息化，使得其与工厂或分销商建立着长期合约的关系。分销公司有完备的冷藏设备和运输工具，有先进的管理，与菜农和市场紧密结合，实施HACCP 认证，采用电子交换数码（EDI 代码）、标准化代码PLU（产品检查）和产品信息化管理，生鲜蔬菜物流由计算机监控。这样一种服务体系使得生鲜蔬菜生产与市场之间构建起了一套信息流通体系、生产组织机制，进而推动生鲜蔬菜物流体系更加完善。
2.日本生鲜蔬菜物流发展现状分析
日本已建立起以批发市场流通为主的生鲜蔬菜物流体系，批发市场的管理与经营制度极其规范，管理先进，拥有先进的生鲜蔬菜物流设施，承担着日本生鲜蔬菜物流中心和区域物流中心的角色。据统计，日本生鲜蔬菜总量的约90%要进入批发市场销售。日本农业协会也是日本生鲜蔬菜物流体系中的重要环节，农业协会对生鲜蔬菜进行统一分级、加工、包装、储运。其中生鲜蔬菜供应链的主要收益通过农业协会回到菜农手中。
四、发达国家生鲜蔬菜物流发展的经验借鉴
日本和美国等发达国家对生鲜蔬菜物流发展高度重视，已形成较成熟的物流模式，其在理论和实践的探索给我国生鲜蔬菜物流发展提供了有价值的启示和可借鉴的成功经验，主要体现在以下几个方面：
1.加大政府对生鲜蔬菜宏观调控的力度
美、日两国为促进生鲜蔬菜物流的发展，制定了相对完善的法律法规、政策、制度来对生鲜蔬菜物流进行规范。我国在生鲜蔬菜宏观调控领域需要借鉴的有以下几点：做好生鲜蔬菜市场的信息服务；加快新型生鲜蔬菜物流装备的引进和研发；生鲜蔬菜行业龙头企业发展迅速；推进生鲜蔬菜市场体系的发展和生鲜蔬菜企业的改革；制定法律法规，规范生鲜蔬菜市场行为；促进与国际生鲜蔬菜物流与配送技术、管理、教育等方面的交流合作；加快发展生鲜蔬菜物流基础设施建设，加大设备投入。
2.加强农民的组织化程度
美国和日本的农协组织的运作体系给了我国很好的借鉴，绝大多数农民和农场主加入到农协组织，农协组织为他们提供产前、产中、产后服务，提高了农户参与市场的组织化程度，有效促进生鲜蔬菜物流发展。现阶段，我国的农户仍主要以分散经营为主，如何提高农户的组织化程度一直是理论界和政策制定的焦点。
3.加快生鲜蔬菜物流的信息化建设
国外发达的生鲜蔬菜物流都是建立在信息技术基础之上。我国要建立现代化得生鲜蔬菜物流信息系统，实现生鲜蔬菜物流信息化需要加强生鲜蔬菜信息基础设施建设，加大对我国现有的生鲜蔬菜网络的整合力度，改变小而散和重复建设的局面，加强硬件、软件的建设，提高网络服务质量。
4.加强对生鲜蔬菜物流技术的研究，借鉴先进的物流管理方法
我国应加快引进先进的生鲜蔬菜物流技术，逐步实现生鲜蔬菜物流的信息化、自动化。许多发达国家的包装和加工技术非常先进，如日本在港口附近就建有很多生鲜蔬菜加工工厂，当进口生鲜蔬菜运抵到港口之后，会马上被转运至各个加工工厂进行加工包装，之后再通过冷链物流运输到零售环节，在加工包装的过程中，大大增加了生鲜蔬菜的附加值。我国应借鉴国外先进的生鲜蔬菜冷链保鲜技术，为生鲜蔬菜物流提供技术支持。同时要加快提高生鲜蔬菜加工能力，努力提高生鲜蔬菜的附加值。
5.注重生鲜蔬菜物流人才的培养
西方发达国家在 20 世纪70 年代就开始发展物流教育，据调查，美国物流管理者中约有92%具有学士学位，41%具有硕士学位，22%具有配送工程师和仓储工程师的专业资格证书。我国应加大对物流人才教育培训的力度，建立生鲜蔬菜物流人才培养体系。
6.发挥批发市场在生鲜蔬菜物流中的重要地位
我国生鲜蔬菜生产规模小且散，单个农户进入市场比较困难，大多城市生鲜蔬菜消费量的 70%～80%又需要靠外地调入，因此建立以批发市场为主体的生鲜蔬菜物流体系，仍然是生鲜蔬菜物流发展的重要环节。 所以完善我国批发市场的管理制度和配套服务设施尤为重要，应建立完善生鲜蔬菜质量检测体系、金融结算体系、加工服务体系、物流配送体系、信息网络平台等。我国应加快完善农副产品批发市场的政策法规，使农副产品批发市场的管理步入法制化轨道。
五、结论
从我国生鲜蔬菜冷链物流的发展现状可以看出，目前我国生鲜蔬菜冷链物流还很不成熟，存在着硬件设施建设不足、冷链物流体系不够完善、整体规划缺乏、市场化程度不高、第三方物流企业介入少以及软件技术落后等问题，与欧美一些发达国家相比还有很大的差距。因此，为完善我国生鲜蔬菜冷链物流市场，企业要加大对冷链物流的投入，开发冷链物流技术与管理制度；另一方面，更需要国家的高度重视和大力支持，从整体上把握我国食品冷链物流的发展动向，实现“从田间到餐桌”的构想。
参考文献：
[1]张京卫.发达国家农产品物流发展分析及启示[J].农业经济，2007（7）.
[2]周敬.中日蔬菜供应链比较研究[D].成都：西南交通大学，2009（50）.
[3]蒋侃.生鲜农产品供应链的分析及其优化[J].沿海企业与科技，2006（1）.
[4]陈汉明，曹爱萍.果蔬冷链物流的发展困境及对策研究[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版），2012（9）.
作者简介：李瑜生（1983- ），男，广东广州人，广州市交通技师学院物流管理讲师，广东省技术能手，从事物流专业教学教研工作
农产品物流企业论文范文第6篇
摘要:提出基于数据仓库的物流系统,同时构建物流系统的数据仓库体系结构,通过对数据仓库的挖掘找出有价值的信息,从而有利于生产物流决策管理人员做出科学的决策,提高自身在市场竞争中的地位。
关键词:物流;信息处理;数据仓库
Key words: logistics; information processing; data warehousing
0引言
随着计算机与Internet的广泛应用,物流企业积累了海量的业务数据,这些数据除了满足用户的查询、订阅等实时联机处理要求外,还可作为企业决策者做出决策的基础。而简单的数据库系统已不能满足决策分析的需求。
数据仓库为决策者提供了有效的方法和途径。数据仓库技术受到了国内外的企业界、学术界、政府部门的高度重视。国外许多著名计算机公司,如IBM公司的visual warehouse OLAP,微软的OLAP Server,Oracle,Sybase等公司均提出自己的数据仓库方案,而国内的研究与应用也正在起步。文章将以数据仓库技术在物流控制方面的应用为例,对数据仓库的设计、实现与应用策略进行初步探讨。
1物流相关
1.1物流定义
物流起源于军事领域,兴于商业领域。CLM(美国物流协会)将Logistics(物流)定义为:“物流是供应链过程的一部分,是对货物、服务及相关信息从起源地到消费地的有效率、有效益的流动和储存进行计划、执行和控制,以满足顾客要求。”在最新《物流术语》中将物流定义为:“物品及其信息流动提供相关服务的过程。”
我们可以从国内外的权威定义中看出,现代物流运输的不仅仅是我们传统意义上有形的货物、商品,而是还包括了无形的服务等。更进一步地阐释,物流存在的理由就是满足顾客要求。在这个过程要注重效率及效益两方面因素,以期达到利用最少的成本实现最大的服务水平[1]。
1.2我国物流业现状
现在,我国物流市场规模快速扩张,我国物流业的一个主要特点是物流企业数量多,但规模普遍不大,单个公司所占市场的相对比重非常有限[2]。
中国物流企业所从事的业务领域明显单一,大多数企业仅限于低端的运输服务,2005年,我国85%的物流企业从事运输与装卸业务。而真正拥有庞大物流网络、先进设备及管理体制的物流企业还很少,目前仅有17.3%的物流企业从事流通加工等增值物流服务业务。相对单一的物流业务特征使得众多物流企业在低端的物流服务领域展开激烈的价格竞争,竞争的结果导致行业平均利润率较低。进入高端物流市场的企业需要有先进的技术设备支持,如先进的仓库及现代化的管理系统、专业性强的运输设备以及先进的信息通讯装备等,此外,还需要有高级管理人才,这些都需要强大的资金支持。
1.3数据仓库与物流的结合
物流是实现七大功能的有机结合,那么其重点在于物流软技术即管理技术的应用。物流技术包括的范围很广,比较典型的划分为物流硬技术和软技术。物流硬技术包括基础设施、载运工具、机械设备、信息设备、材料,物流软技术包括物流系统规划技术、现代物流管理技术、物流系统评价技术、物流信息化技术。
对于硬件技术及设施设备而言,只要企业能够找准投资方向,肯下决心就可以解决。但软技术却并非如此,其更多的是依靠人的因素,依靠企业管理制度的转变和管理的创新。部分企业由原仓储运输企业转型而来。硬件技术基础较好,运作效率不高,因此需要在管理方面进一步提高。
而基于数据仓库的决策系统可以充分发挥其优点,能够对大容量的数据(如客户种类、仓库存货等信息)进行分析,找出对企业发展有用的信息。将数据仓库构建与企业管理信息系统相结合能增强企业对数据和商业情报的挖掘与利用,提高企业物流管理信息系统的辅助决策能力。
2系统构建
2.1规划和项目管理
正确地规划和组建数据仓库系统,使之与商业实际联系起来是非常必要的。因为据行业专家透露,超过50%的数据仓库项目都以失败告终[3]。
首先在公司文化和当前需求的背景下,确定数据仓库是最可行的方案,之后计算它会带来的收益和价值。在小型物流企业,似乎不需要如此大张旗鼓地搞数据仓库,因为没有必要,但对于有战略眼光的企业,及早建立数据仓库可以使以前的客户货物资料得到妥善保存,并且在以后可能成为挖掘新情报的土壤。
风险评估也是不可或缺的,构建数据仓库的方法也需要纳入考虑,传统方法有自上而下和自下而上,各有优缺点。
2.2定义商业需求
企业模型是从企业用户的角度对所需数据的内容以及数据间关系的抽象[4]。它主要反映企业各个不同层次人的需求。考虑物流企业各个部门和人员的需求,我们可以得到各个部门的数据模型。我们以物流公司的业务代理点和业务受理点为例,分析其所需的数据模型。
代理点是客户收发东西时经常打交道的小门面,通常只有业务员在,他们需要知道的是一些业务信息(是拿货还是送货,物品种类和大小)和顾客信息(姓名和电话等)。而对业务受理部门的人员来说,要了解当前货运信息、仓库库存信息、顾客信息,以及代理点的基本情况和业绩。
2.3体系构建
搞清楚各个部门的需求后,可以从总体把握一个完整的物流过程。数据仓库是按主题来组织数据的,因此它应该包括了汇总模型、分配模型、运输模型、调拨模型和制表模型[5],还要为每个模型建立数据集市,即客户发货收货数据库;仓库库存数据库;货物信息数据库;分配情况数据库;地理信息数据库;货物调拨数库(如图1所示)。
构建数据仓库的方法有自上而下和自下而上两种。自上而下方法是从建设企业范围的数据仓库开始,可能要多次反复,然后将整个企业范围内的数据放入部门数据集市和不同主题的数据集市中。另一方面,自下而上从逐个建立单独的数据集市开始,然后将这些数据集市组合成完整的企业数据仓库[6]。
由于拟采取自下而上的组建过程,因此还需要一个总控制程序,协调各个组件的工作,同时还要提供友善的人机界面,因为业务人员不是专业的系统设计人员,自然系统的易理解性和易操作性要达到一定程度,让他们满意。
当然数据仓库的建立是一个动态的过程,不可能一劳永逸,所以数据仓库需要在建立和使用的过程中不断完善和发展,以达到物流管理优化的目标。
2.4基础构造
2.4.1逻辑数据设计。信息包表是数据仓库逻辑数据设计的基础。信息包表是由需求定义文档转化而来。数据设计的最终结果是一个多维的数据模型。维度模型设计时通常看起来像星形,事实表位于星形的中央,而各个维度表分布在星形的各个角上。
数据仓库多维数据组织方式采用星型雪花模式。图2表示出基于事实表和维表的多维模型,包括货运事实表和6个维表:时间维、货物维、经营人维、联运信息维、收货人维、发货人维。其中时间、货物、经营人、联运信息维度采用星型架构;收货人、发货人维度采用雪花架构。
数据仓库管理系统根据系统所确定的数据模型对数据进行集中,并对整体数据进行维护,保证系统正常运行。数据的分析和显示利用数据挖掘工具、OLAP工具,对数据仓库中的数据进行综合分析,以统计图表、多维视图等方式展现出来,为决策者提供决策依据。
2.4.2物理基础构造。物理基础构造的主要组成是基本的硬件部分和操作系统,网络及网络软件等,连同这个完整平台一起的还有一系列的工具,它们在这些平台上运行,完成每个体系结构部分的不同功能和服务。
硬件和操作系统构成了数据仓库的计算机环境。在平台选择中考虑了混合方案,即跟随数据流的处理步骤为每一步选择最优平台。在数据抽取时,最好在每个源系统自己的计算机平台上执行。抽取的数据文件被重新定义格式,然后合并成新的抽取文件,最好在和原来一致的源平台上进行,而初步数据清洗也可以同时完成。然后在准备区域的平台上执行转换和统一、质量检查等。源平台和准备区域都可以是小型机、UNIX或大型机。
物流的数据信息量一般较大,因此需要用并行的存储方式,一般常用RIAD结构。RIAD分为0~5级,各有优缺点,级别0的速度快于级别3和级别5,但是其冗余度却较大,因此,设计人员需要根据数据的存取速度、效率、可靠性等各个因素选择适合的存储方式。
数据的索引策略也很多,其中传统的数据库领域使用B-Tree索引非常广泛,但在数据仓库复杂的交互查询中,B-Tree具有一定的局限性,因为B-Tree要求被索引字段有很好的选择性。物流管理数据仓库可以采用BitMap索引或Bitwise索引,它们都比较适合多维查询的环境。
因此,所用数据库为了应对大规模数据载入、全部数据表扫描、群组查询、聚合、分类、使用子查询创建表、创建索引、星形转换等一系列时间空间复杂度均比较大的操作,并且还要考虑未来的扩展性。
3注意点
物流数据仓库的建立是面向管理和决策应用的,必须有客户的充分参与,因为最终是用户使用。数据仓库本身绝不是业务流程的再现,而是基于这之上的抽象,将所有的数据信息组合、甄别,得到于己有用信息的过程。物流数据仓库的建立,为企业决策提供有价值的情报,为业务人员提供他们想要的信息,对于提高工作效率大有裨益。因此,物流数据仓库涉及众多的部门和用户,需要用户投入和配合。
在对待元数据的问题上,不应拘泥于现状。由于物流数据仓库是独立于业务系统的,以用户需求为第一诉求,在设计中要留下待扩展部分。对于数据的完整性和质量问题可通过以下方式处理:多种方式混合来加载数据,设计特定输入接口收集数据,如获取客户档案资料,放宽数据时效,对个别特征数据进行定位分析,在系统中标识并排除低质量的数据,规范业务系统。
数据的提取、转换、清洗和载入非常烦琐,需要纳入统一管理并继续针对性设计,不仅考虑数据源的类型,还必须考虑提取的时间和方式。物流数据仓库应同时存在多种数据提取方式以适应信息源多样性,因此讨论单一提取工具是没有意义的,原则只能有:简便、快捷、易维护。
用户对物流数据仓库的直观印象通常来自与最后的业务报表,但物流数据仓库并不是只为业务报表而设计。需要指出的是,数据仓库的分析工具在固定格式的报表再现上有时不如专门定制的程序,数据仓库的强项在于提供联机的业务分析手段,正因为数据仓库的使用,才使各级人员逐步摆脱对固定报表的依赖,代之以丰富动态的联机查询和分析,使他们更为深入的了解市场动态。
4结论
现代企业,一贯的硬性装备仍然很重要,但更重要的是管理思想的先进性以及对新形势的准确把握,市场需求瞬息万变,通过引进数据仓库技术,可以有效地在浩如烟海的数据中找到于己有用的信息,提高决策水平。当然,在我国数据仓库仍然处于刚起步的状态,我们应时刻关注国外先进企业的成功经验,知名院校的学术成果,从我国实际情况出发,建造符合我国国情的数据仓库体系。
参考文献:
[1] 曹刚. 物流的几点思考[J]. 物流科技,2010,33(2):95-97.
[2] 支燕,刘秉镰. 我国物流产业组织的特征分析——基于2002-2005年数据的实证研究[J]. 预测,2007,26(4):10-14.
[3] P. Ponniah. 数据仓库基础[M]. 北京:电子工业出版社,2004.
[4] 蔡临宁. 物流系统规划——建模及实例分析[M]. 北京:机械工业出版社,2003.
[5] 杨登. 基于数据仓库的物流配送系统的分析与设计[J]. 吉林化工学院学报,2008,25(4):75-78.
[6] Quan Congna, Zhao Huifeng, Li Bo. Study on Application of Data Mining Technology to Modern Logistics Management Decision[J]. Information Technology and Applications, 2009,18(14):433-436.