构造地质学范文第1篇
1 烃源岩条件
沙四下段油页岩作为致密油烃源岩分布稳定, 面积达220km2, 在西部安福屯地区沉积厚度大, 厚度为40~220m, 母质类型好, 干酪根类型主要为Ⅰ~Ⅱa型, 有机质丰度较高, 有机碳含量分布在2%~14%之间, 平均为6.71%, 热演化程度适中, Ro在0.4%~0.9%, 平均0.72%, 生烃潜量平均38.2mg/g岩, 源岩条件优越。
2 储层条件
2.1 岩性特征
大民屯中央构造带沙四下段自上而下可分为三组, Ⅰ组岩性主要为含碳酸盐油页岩, Ⅱ组岩性主要为厚层泥质云岩夹薄层油页岩, Ⅲ组岩性为泥质云岩与含粉砂油页岩薄互层。根据系统取心井沈352井取芯资料分析来看, Ⅰ组碳酸盐矿物含量为小于20%, 粘土矿物含量为40%~50%, 石英和长石含量为30%~50%;Ⅱ组碳酸盐矿物含量为30%~60%, 粘土矿物20~40%, 石英和长石含量为15%~40%;Ⅲ组碳酸盐矿物含量为小于30%, 粘土矿物含量为30%~50%, 石英和长石含量为30%~60%。
2.2 物性
本区油页岩储层具有低孔、特低渗的特征, 孔隙度为1.2~7.8%, 平均孔隙度为5.4%, 渗透率一般小于0.1m D, 属于致密储层。但由于各组段岩性的不同储层物性存在差异。通过沈352井实测物性资料来看泥质云岩储层物性相对较好, 平均孔隙度为5.80%, 渗透率0.65MD, 油页岩平均孔隙度为4.2%左右, 渗透率2MD, 含碳酸盐油页岩平均孔隙度为3.9%, 渗透率0.85MD, 含粉砂油页岩物性最差, 孔隙度仅为2.7%, 渗透率1MD。因此, 以泥质云岩为主要岩性的Ⅱ组储层物性最有利, Ⅰ组、Ⅲ组储层物性相对较差。
2.3 储集空间
本区致密储层储集空间类型多样, 石英、长石、方解石等脆性矿物含量越高, 岩石脆性越强, 构造缝、层理缝和收缩缝发育。通过岩心观察及薄片鉴定确定Ⅰ组含碳酸盐油页岩储集空间主要为微孔, 局部发育碳酸盐岩等矿物的溶蚀孔, 裂缝较为发育, Ⅱ组泥质云岩储集空间主要为微孔, 见少量碳酸盐岩微溶孔, 裂缝较为发育;Ⅲ组泥质云岩夹含粉砂油页岩除粒间孔、溶蚀孔十分发育以外, 裂缝也十分发育。
3 源储配置
大民屯凹陷沙四段区域构造升降使油页岩发育段呈典型的“三明治”结构特征, 分布范围较大, 上下层为油页岩发育段, 中部为泥岩夹砂岩、碳酸盐岩。油页岩发育段一般夹有白云质泥岩、泥灰岩等储集层, 尤其是下部油页岩与脆性储层互层沉积, 构成了微型“三明治”结构, 形成源储一体或紧密接触的生储盖组合。
4 超压
大民屯凹陷沙四段具有特殊的异常压力条件, 例如沈223井从2600m处开始升高, 在3080~3300m处压力系数达1.4~1.5, 对区内20口井压力解释发现沙四下段压力系数普遍介于1.32~1.54之间, 具有明显的超压特征。超压主要是由于沙四期相对稳定的构造背景下优质烃源岩大规模排烃未及时排出地层而产生, 异常压力为油气向致密储层运聚充注提供充足的动力来源, 也为油气后期产出提供了驱动力。
5 结语
本区沙四下段干酪根类型主要为Ⅰ~Ⅱa型, 有机碳含量分布在2%~14%之间, 平均为6.71%, Ro在0.4%~0.9%, 生烃潜量平均38.2mg/g岩, 源岩条件优越;
沙四下段储层岩性主要为含碳酸盐油页岩、泥质云岩、含粉砂油页岩等, 存在微孔、粒间孔、溶蚀孔、裂缝等多种类型的储集空间;
油页岩与脆性储层互层沉积, 构成了微型“三明治”结构, 源储一体或紧密接触、源储配置有利;
沙四段具有特殊的异常压力条件, 压力系数普遍介于1.32~1.54之间, 有利于油气充注及后期产出;
大民屯中央构造带沙四下段具备致密油发育的有利条件, 勘探潜力较大。
摘要：本文对大民屯中央构造带沙四下段致密油的烃源岩、储层、源储配置、超压等特征进行分析, 沙四下段油页岩为优质烃源岩, 广泛发育泥质云岩、含碳酸盐油页岩等致密储层, 源储构成“三明治”结构, 形成源储一体的生储盖组合, 沙四期发育超压为油气运移提供了动力, 最终确定该区具备致密油发育有利条件。
关键词：大民屯,致密油,地质特征
参考文献
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构造地质学范文第2篇
1 工作面概况
平煤股份六矿戊0-22140工作面位于采区西翼, 工作面走向长度为2800m, 倾斜长度为180m, 回采戊9~10煤层, 平均煤厚为2.8m, 工作面上部为戊8煤层, 层间距为8~15m。工作面在掘进至1200m左右时, 进入到200m宽度构造带中。该构造带的上部为正在回采的戊8-22140工作面, 受该构造带影响较为严重, 经过三次切眼、探巷施工, 最终形成近400m废巷, 在构造带以东重新开切眼回采。在戊0-22140工作面机、风巷掘进进入该区域时, 机巷掘进中遇到最大落差达12m正断层, 全岩巷近130m;风巷遇到断层最大落差4.5m, 全岩巷约10余米。
鉴于机风巷全岩巷较多, 不具备强行通过该构造带可能性, 同时为了解决戊0-22140掘进时的通风、运输等问题, 需要探明构造带中煤层赋存情况, 我们根据机风巷掘进时的顶底板揭露情况及戊8煤层工作面掘进和打钻时的资料, 设计并施工了中切眼, 由于构造带地质条件过于复杂及煤层赋存条件太差, 中切眼不仅不能作为回采切眼施工, 而且也不具备改造条件。该构造带工程平面图见图1。
2 复杂地质构造带中切眼扩修及快速安装技术
2.1 新切眼施工
根据中切眼揭露及打钻探测显示, 该区域戊9-10煤层赋存极为复杂, 断层丛生, 并且存在较大范围薄煤及无煤区, 在布置新切眼的方案探讨中, 由于有了中切眼失败先例, 大部分技术人员为了减少掘进风险, 保证新切眼能够作为回采切眼使用, 建议在戊8-22140回采切眼前后施工新切眼, 即距中切眼将近200m范围内煤炭资源将被直接跳采避过, 资源储量近15万吨。为了避免资源巨大损失, 把不可再生煤炭资源从构造带中尽可能回采出来, 六矿组织工程技术人员经过几次讨论分析, 最终在中切眼东70m重新施工新切眼, 新切眼施工中揭露断层十余个, 其中在距风巷60m位置时揭露一落差6.0m正断层, 预计会对综采工作面回采推进造成很大影响, 该断层在风巷施工中没有揭露。
2.2 新切眼支护
根据戊0-22140综采设备需求, 新切眼设计宽度为6800mm, 高为2800mm。由于该巷道处于构造带中, 顶板破碎严重, 构造应力显现, 同时上部戊8煤层受构造影响没有回采, 新切眼刚好处在应力集中区域, 顶板压力较大。因此, 常用锚网索联合支护在跨度达6.5m巷道中难以有效控制顶板, 切眼顶板支护必须在支护手段及工艺上做适当改进。
在切眼施工中, 我们沿袭传统小断面贯通, 二次扩切眼成巷方法, 但是在扩切眼中创造性与综采工作面安装结合起来。施工中先采用宽4000mm, 高3000mm小断面贯通。根据机风巷支护方式及支护效果, 考虑到后期扩切眼及安装, 顶板在常用锚网索支护中加入锚索梁对破碎区域进行加固, 具体支护布置平面图见图2。
顶锚采用φ22*2400mm高强锚杆, 间排距700*800mm, 每根配2卷药卷;锚索采用17.8*8000mm树脂锚索, 每孔配5卷药卷;锚索梁采用废旧钢梁加工而成, 长3200mm, 三孔锚索穿过;网采用4mm冷拔钢丝制成。对于破碎区域锚杆及锚索每孔增加一卷药卷, 挂双网。巷帮均采用20*2200mm等强锚杆, 间排距800*800mm, 挂单网。
2.3 新切眼安装
由于切眼揭露断层较多, 顶板破碎严重, 若沿袭传统上先施工扩切眼, 后进行综采支架安装, 可能造成切眼顶板垮落, 偏帮等问题, 影响矿井安全生产及正常综采工作面安装。为防止扩切眼施工中出现大面积空顶, 减少工作面跳采搬家安装时间, 把扩切眼施工与综采支架安装平行作业, 实现了顶板有效控制及快速安装跳采的预期目标。
2.4 扩切眼与综采之间安装施工工艺
在切眼小断面开口及贯通前, 交岔点采用锚索梁进行加固。六矿端头支护采用走向长钢梁对棚支护, 在扩切眼前, 两巷采用单体液压支柱均配合金属铰接顶梁做好超前支护, 超前支护段长度于20m。
扩切眼采用风镐 (局部放炮) 落煤、人工耙装的方式, 扩切眼迎头超前支架安装一般2m左右, 为减少空顶面积, 扩切眼部分外侧适当超前里侧形成一定斜度。扩切眼要求每次扩大进度1.0m, 当扩大尺寸满足安装支架要求时, 及时进行支架安装, 支架自机头向机尾方向逐架安装, 如图3所示。
扩切眼需要爆破落煤时, 扩切眼迎头超前支架安装调整为3m, 并在空顶区域打设单体液压支护。安装好综采支架需要用挡煤 (矸石) 板保护, 挡煤板可采用废旧高强皮带加工。
3 综采工作面卸压巷过断层技术
3.1 卸压巷过断层技术
常用综采工作面过断层方法, 一般有调整采高、采煤机强行切割围岩、松动爆破三种。根据新切眼揭露显示, 除距风巷60m位置揭露的落差6.0m断层外, 其余均可以通过降低采高, 辅助以强行切割即可通过。对于揭露落差交大断层, 通常会采用“岩石松动爆破为主, 平推硬过法为辅”的方法。采用该方法, 在正常生产循环中需要增加工序有钻眼、装药、吊挂挡矸帘、爆破、排矸等, 严重影响采面正常生产, 同时对综采设备损伤严重。鉴于断层处与应力集中区并且顶板破碎, 我们提出了采用卸压巷来过断层思路, 即在掘进中沿断层走向施工卸压巷道, 利用矿压及辅助爆破影响使断层附近区域围岩松散破碎, 在回采中加固破碎顶板直接平推硬过的技术手段, 卸压巷如工程平面图1所示, 剖面图如图4。
在卸压巷施工中, 我们根据揭露断层产状, 在断层上盘施工矩形断面宽4.0m, 高3.2m。巷道沿断层掘进, 坡度与风巷坡度相同, 方位设计与推测断层走向成10°左右夹角, 边探边掘, 并根据断层走向适当调整, 直至与两帮煤层岩柱均小于2m时停止施工。巷道顶板采用锚网索联合支护, 顶板锚杆采用22*2400mm高强锚杆, 间排距为700*800mm;锚索采用17.8*8000mm树脂锚索。两帮不进行锚网支护, 巷道加套拱形支架, 棚距700mm。施工结束后, 自里向外逐架拆除拱形支架。
该技术实际上是把回采过程中爆破工序提前至巷道掘进中完成, 提前掏出大部分岩石, 剩余小岩柱由于松动破碎过程较长, 围岩破碎情况较为理想, 确保了综采工作面高效安全生产。
3.2 破碎顶板注浆加固工艺
采用卸压巷过断层方法中, 由于卸压巷两帮未经支护, 造成部分巷道其顶板破碎冒落, 对综采工作面正常推进产生了新的影响, 需要对该区域顶板进行注浆加固。六矿结合以往局部冒顶处理经验, 采用了马丽散注浆液加固, 运用上网、超前支护等综合措施优化该区域顶板管理, 使综采工作面顺利通过了该断层冒落区。
4结束语
六矿通过采用以上施工技术工艺, 在戊0-22140工作面跳采安装中, 仅用20天及完成了新切眼扩切眼及支架安装任务, 并在随后正常回采中, 成功的通过了落差6.0m大断层, 实现了综采工作面在构造带中的安全高效生产。
摘要：本文介绍了平煤股份六矿戊0-22140工作面在复杂地质构造带中采用扩切眼与安装平行作业及卸压巷过断层技术, 有效控制切眼破碎顶板并快速推过断层, 实现了在地质构造带中煤炭资源的安全高效回采。
构造地质学范文第3篇
摘 要：金融行业的资产交易面临着技术升级所带来的变革，金融行业已经进行了很多结构性调整。雇佣大量交易人员进行金融操作的时代结束了。基于人工智能的金融技术研发已经取得了很大的进展，本文介绍了人工智能技术在金融领域的应用现状，分析了在人工智能技术冲击下金融行业面临的挑战以及解决方案，展望了智慧金融的发展前景。
关键词：智慧金融;人工智能;深度学习银行管理
一、人工智能对传统金融行业的影响
目前人工智能技术在银行、证券以及保险行业都已经大量融入，显著地提高了工作效率，简化了工作流程，降低了工作成本。例如，摩根大通公司的一款合同分析软件能够代替36万小时的人工服务，而且错误率大大低于人工领域。①
人工智能的技术基础是深度学习算法以及大数据，而深度学习算法的基础是大数据，能够源源不断产生大量数据，同时依赖这些数据的行业将会需要人工智能的介入。跟保险与证券业务有关的行业很早就已经介入自动化的研究，在数据采集、存储以及数据共享平台建设方面，取得了长足进展，国内这些行业在上世纪九十年代就已经开始规划建设大数据处理系统，如今已经能为即将到来的人工智能应用提供坚实的数据基础。
深度学习是人工智能真正的核心技术构造方式，由于金融市场存在大量数据噪声，并且具有多维度特征，可以用非线性方法进行处理，这样可以最大限度减弱数据维度和噪声，相比起传统金融模型，非线性方法可以利用大数据训练来改善模型，使之更接近实际情况，从而可以动态预测市场，增加预测的精确性。
在传统金融行业，人们已经习惯于技术分析人员的传统处理方法，根据数据发明简化的数学模型，在实际应用中根据情况不断改进，使之适应新出现的情况，不管这些模型有多出色，毕竟只是对多维度的数字空间的模拟，只是对发生在数字世界的规律的近似，在实际应用中有时会产生很大偏差。深度学习技术可以很好规避这些传统方法带来的不利影响，能比传统人类分析员精确几个数量级。
比如对于股票行业来说，股票经纪人最多只能熟悉几百只股票的涨跌规律，根据自己熟悉的数据制定出简化的交易策略。基于人工智能的量化交易可以根据数据库中的所有数据进行分析，加入上万个变化因素，同时还能考虑到场内外的各种影响因素。既可以注意全世界每只个股的交易情况，又能关注各市场的整体变动规律，能够多维度地计算股票发展走势，找出人类交易员难以发现的股票交易规律，获得普通交易员难以企及的交易收益。
二、金融领域中最适合应用人工智能的行业分析
在金融领域中，客户的数据可以大致分为两部分，强特征数据只占总量极小的一部分，而弱特征数据则是海量的，比如电子商务数据、设备数据、位置与行为数据等。金融行业与社会各行业都存在着巨量的交互作用，產生了大量未经处理的数据，这些数据缺乏结构性组织，难以用传统方式进行分析。深度学习方法可以利用这些数据训练出有用的风险控制模型，为决定是否借贷给客户提供重要依据。
人工智能技术可以很好地用在量化交易领域，可以应用的范围包括股权和债券、期货与外汇等方面，量化算法基于大数据建模，能够为机构和个人提供详尽的投资建议，能最大限度地使金融资本收益最大化。
密歇根法学院曾经做了一个估计：现在股票市场上大约有一半以上的交易由计算机完成，同时，计算机运算还带给期货市场60%的收益，在国债市场则产生有50%的收益。并且，在对冲基金领域，人工智能的表现也胜过传统对冲基金。
从2013年开始，资产管理公司Castle Ridge Asset Management在股票管理中使用了一种基于遗传算法的学习系统，其回报率可达到每年32%。这样的回报率在很大程度上归功于人工智能的学习能力，在一项公司收购项目中，该系统赶在24项收购计划公布之前就做出了成功预测。人工智能可以通过蛛丝马迹的数据异常找到内部交易信息。
在信用风险防控方面人工智能技术也能有所作为。近年来，互联网金融公司得到了很大发展，这个行业需要对客户的信用进行精准地估算，以确定其风险程度，由于客户量大，涉及的数据量也异常庞大，用传统方法很难估算，而基于深度学习技术的人工智能却大有用武之地，能对大量参数的多维度数据进行精准分析得出有指导意义的结论。
能使用人工智能技术的还有安全防护中的身份认证系统。近年来随着人脸识别技术的应用，银行安防体系获得了很大发展，现在使用支付宝或者手机银行时都要用到脸部识别技术确定身份。而且银行还可以对进入银行的人员进行甄别，确保没有危险人员混入保密区域。
金融行业中已经积累了很多人工智能成功应用案例。目前，美国的Wealthfront、德国的Finance Scout24都已经在投资理财中大量引入人工智能技术。基于人工智能技术的基金Rebelion曾经提前计算出2008年的股票市场崩盘。惠普按照传统方式给希腊债券评为A级的时候，Rebelion就已经给出了F级这样的评价，比官方最终决定降级处理提前了一个月。基于人工智能的Cerebellum拥有900亿美元，自2009年以来一直没有亏损。
国内应用人工智能比较成功的是蚂蚁金服，目前涉及的领域包括互联网小额贷款、资产配置服务和保险客户服务。智融金服的风险控制体系每月能放款120万笔，使用机器审核只需要8秒的处理时间。招商银行也早已开通了可视化柜台。旷视科技公司的核心技术是机器视觉，利用这项技术可以为金融领域提供身份识别与验证解决方案。
三、量化交易应用实例分析
人工智能在量化交易中的应用有着非常广阔的前景，量化交易的根据是已经发生的历史数据，但证券的特点是当前价格多数情况下不代表价值，而是对该证券的预期。未来的价格可能在很大程度上受制于消息层面，历史数据上并未包含这层信息，这被称作过拟合现象，是量化交易中的典型问题。
当然，事实证明光考虑历史数据是不够的，正确的预测还要考虑到消息层面，需要从人类的社交网络中提取有用的信息，需要解读大量网络文本，处理很多人类语言，将这些数据转换成能分析的数据，抽取影响市场关键因素。传统的量化交易模型从其本质上来说是静态的，如何交易都被事先编程所限定，例如利用动量原理来做交易策略，在一定时期内会起作用，但时间一长就可能失效，而基于人工智能的交易策略则会随时根据市场信息调节策略，实现动态交易。
比如文艺复兴科技是一家使用量化交易的对冲基金公司，其中的大奖章基金表现极为出色，年平均回报率能达到百分之七十以上②。大奖章基金的预测模型就是基于大数据的人工智能系统。大奖章基金的创始人詹姆斯·西蒙斯被认为是对冲基金界的王者，同时也是量化交易的鼻祖。西蒙斯的投资理念与传统方法不同，主要依靠数学模型，而数学模型的运算完全依据电脑。数学模型可以敏锐地捕捉市场信息，再综合历史信息做出交易决策，西蒙斯相信电脑模型可以有效地降低风险，提高收益。
传统的投资策略倾向于定性分析，而让电脑代替人工进行分析，就可以在整个市场中寻找投资标的物，投资的理念需要转化成具体指标和参数，并按照程序去运行，能实时跟踪市场的变化情况，利用计算机提供的强大数据处理能力处理投资指标，在控制风险的情况下使收益达到最大化。随着人工智能技术的发展，计算机可以大规模处理堆积如山的历史数据，使得投资以远超传统方式的规模发展起来③。
文艺复兴科技公司进行大量短线交易，充分利用大数据捕捉股市上微小的波动。该公司招募了大量拥有数理背景的博士毕业生作为研究团队主要成员，每周需要像开科研会议一样，聚集在一起分析模型的优劣。机器决策一旦完成，交易员会迅速投入操作，充分利用短线交易获取利润。由于交易量过大，有时候甚至占到纳斯达克整体交易量的十分之一。
四、国内金融领域应用人工智能的前景
根据原银监会发布的《银行业金融机构数据治理指引》，全国的银行业金融机构准备开始实施新的数据管理方法，以此提高机构内部经营管理效率。中国的金融行业目前面对海量的金融数据还存在着处理能力低下的问题。我国的银行机构很早就开始实施电子化应用了，数据管理的资金投入也不小。但是，各机构之间的数据交流还存在很大障碍，只有系统整合各机构的数据管理能力，才能实现数据的顺畅流通以及合理分析处理。基础银行网点装备的智能设备需要大数据分析的支持。人工智能中深度学习的前提是大数据的积累和管理。这就需要各相关机构整合在一起进行系统合作。
2018年年初建设银行与阿里巴巴以及蚂蚁金服合作，尝试着在电子支付领域实施深度合作。金融机构本身也在建立新的合作关系，组建金融云公司，用于承接银行业重要信息系统批量上云的服务。目前银行业数据进行云管理已经成为一种不可遏制的趋势。很多银行已经逐渐加大信息化技术的建设力度，并在各个业务环节中都加入人工智能技术以提高运营效率。
原银监会早在2016年就对国内金融机构提出，银行业需要实施云计算技术应用，并且要逐渐完成行业结构转型。在“十三五”结束之前，所有基于互联网的数据系统都要转移到云计算平台④。
总之，人工智能技术应用于金融领域是大势所趋，各金融机构在应用人工智能方面的布局将深刻影响未来金融业发展。
五、制约应用人工智能的因素以及解决方案
有很多因素制约着人工智能在金融行业的应用，数据资源方面产生的问题最多。很多时候，银行内部的已保存数据未能得到充分整合，原因是数据过于分散地保存在不同系统，而且这些数据没有做结构化处理，只不过以各种业务凭证的形式存储起来，难以进行进一步处理和分析，无法发挥其潜藏的价值。另外，银行以外的数据包含着客户的重要信息，如果能适当整合，就能建立关于顾客真实情况的评估体系，目前这方面做得还很不够。
目前国内数据交易市场还没有达到规范水平，主要表现在相关的行业标准还没有完全确立，相应的法律法规还有待完善，还没有相应的国家职能机构制定出合理的监管规则，来监督规范市场的实际运作，行业无法健康顺利发展。数据交易中还存在着交易形式混乱，没有统一定价标准的问题。不同来源的数据在格式上没有统一起来，内容上还存在不完整问题，这些都影响了数据的分享与交换。
在技术支持方面也存在一些问题，比如技术人员储备不足。一些商业银行中从事数据挖掘与分析的技术人员数量较低，还远比不上社会上的金融科技公司和从事数据分析的互联网公司。最重要的是缺乏人工智能专业人才，目前供职于商业银行的技术人员多为软件开发和系统运营维护人员，进行一些日常的数据库管理，能进行系统数据分析和人工智能应用的技术人员非常缺乏。
人工智能应用于银行业还需要统一的标准，但在我国人工智能如何应用于金融机构还需要探索，因为人工智能本身也处于研发阶段，需要机构以外的厂家协调合作，共同开发，以期能建立起合理的行业规范。
在数据安全方面也面临着重大挑战。金融机构在运营过程中，产生了大量业务数据，而网络平台可能存在技术性漏洞，容易招致网络攻击，造成内部与外部的数据泄露与篡改，导致银行与客户蒙受损失。人工智能技术为银行业服务的同时，也为黑客提供了攻击金融网络的工具，黑客可以借此攻擊网络贷款的访问接口。人工智能能够提供各种智能服务，比如智能理财顾问和智能客服等，在银行的运营过程中，智能服务可以应用到经营管理的各个层面，但人工智能的应用是以模型为基础的，模型本身也会出现漏洞产生错误，这也是风险之一。
最后，对人工智能的监管也存在困难，人工智能的运作依靠数据模型，要通过深度学习来产生决策方式，这个过程难以准确追踪和做出评价，是个黑箱问题，而金融机构的数据经常需要追溯来源，两者存在矛盾。人工智能的权利与责任如何定义目前也还不明确，极大地提高了监管成本。
为了克服以上问题，充分地挖掘出数据中存在的商业价值，需要把金融机构的内部与外部数据有机地整合在一起，在整个行业中建设一个统一的数据平台，在数据处理方面应该给出统一标准，数据模型应该能融合处理各种数据，全面处理来自银行网络平台、电子商务、社交平台、购物平台、电信网络以及各级政府部门的相关数据，完成数据结构化处理，为人工智能提供深度学习所需的规范数据。另外还需要认真拓展数据来源，理顺行业内部各系统各部门的数据储存与交流方式，拓宽银行业以外的数据来源，为大数据提供坚实基础。
人工智能与金融业的深度融合还需大量高端人才的加入，商业银行需要调整技术研发人员的构成，加大对数据处理人员以及高级算法工程师的引进与培养，同时要建立起人工智能专家团队，进一步加强与银行业以外的人工智能科研机构的深度合作，可以通过建立适当的项目完成培养银行技术人才的目的。结合银行已有的知识技术，帮助员工规划自己的职业生涯，优化自己的知识构成，在技术应用中更好地定位自己。在引进人才方面，变革已有的人事制度，采用有利于优化人才构成的机制，拓展引进人才的渠道，采用合理且灵活的方式引进人才，建立利于人才发展的内部机制。
注释：
①英途微信公众号，2017.3，华尔街失守，摩根大通的AI将36万小时的工作缩至秒级。
②http：//en.wikipedia.org/wiki/Renaissance_Technologies。
③https：//mp.weixin.qq.com/s/IB3uL2ouf6U9XjuY3W5kNg。
④https：//mp.weixin.qq.com/s/9cgJiRPZw9eFC1fTrAKeBg。
作者简介：周爽，学历：本科，北京信息职业技术学院，职称：讲师，职务：专任教师，研究方向：营销;刘赟，学历：博士研究生，北京信息职业技术学院，职称：讲师，职务：专任教师，研究方向：认知科学
构造地质学范文第4篇
关键词：建筑构造;实践性教学;网络化教学
新材料、新技术以及新施工工艺的出现，对应用性本科的教育提出了新的要求，但目前可供选用的教材内容陈旧，教学方法和教学手段落后于时代的需求。就土木工程专业学生的专业素质和职业能力发展而言，适应新形势下专业基础课程的改革势在必行。
一、建筑构造课程的特点
建筑构造课程是土木工程专业的一门专业基础课程。它是与建筑结构、建筑材料以及建筑施工技術密切相关的交叉学科。主要研究建筑物各构件间相互搭接的原理与方法;建筑物一般的装修类型和构造做法;同时注意建筑物必须满足防潮、防水、隔热、保温、隔声和防震等功能需求。
建筑构造课程与施工现场密不可分，实践性强，学生缺少相关的感性认识，与其他的专业课相比较，显得很枯燥，造成学习上的困难。另外相对于其他专业课程开课较早，内容繁多，再加上一些节点构造图，对于专业知识知之甚少的学生来讲，入门确实不易，教学难度很大。
二、建筑构造课程教学改革的必要性
(1)缺乏实践教学环节
建筑构造课程与工程实际联系密切，随着课程内容的深入，学生需要将课本上所学的内容与施工现场所看到的构配件相对应，加强感性认识，加深对构造做法的理解。然而在教学计划指定时，将建筑构造课程设置为纯理论课程，在讲授的过程中，造成重理论轻实践。
(2)教材内容陈旧
随着新工艺、新材料、新技术的出现。一些传统的构造做法逐渐被淘汰。尽管教材不断新编、并补充新的内容。但是新编教材需要时间，导致新编教材的内容与工程实际脱节。例如实际施工中已经淘汰的实心粘土砖、水刷石地面、湿挂石材幕墙的做法以及木窗、木门的构造做法在教材中任占主导。然而，如新的构造做法如绿色建筑、环保建筑、智能建筑未被及时的补充收录。再加上建筑行业的建筑规范和规则条例不断更新出台，教材中出现的规范要求与施工现场实际采用的有明显差异。导致学生还未走出校门，所接触的专业知识已经落后于社会的实际发展水平。
三、适应新要求，建筑构造教学方法改革的新措施
〈1〉加强建筑构造课程的实践性教学环节
在条件容许的情况下，带学生到施工现场进行参观教学，把施工场地作为学生的第二课堂，对于理解和消化专业课知识有积极的作用。例如在填充墙和构造柱的施工过程中，将课堂搬到在建的图书馆施工现场，学生通过观察现场施工，获得感性认识，并结合具体问题，积极进行思考。在楼梯教学中，学生上课的教室就是最好的例子，依据已有的楼梯外观，先让学生自己绘制楼梯的平面图、剖面图，然后讲解楼梯的基本组成、楼梯设计过程中常遇到的问题以及解决的具体措施。在屋顶教学的过程中，将学生带到高楼层处俯视裙房屋顶，讲解屋顶的排水方式以及有组织排水屋面的排水原理。强调理论教学与实践教学并重，重视在实践教学中培养学生动手能力和创新能力。
建立建筑构造模型实验室供学生观摩。将常见的基础构造、地下室构造、墙身构造、隔墙、地面及墙面装修、顶棚装修等常见的构造制作成实物模型，陈列出来，以供学生随时参观学习。实物模型缩短课堂教学与工程实践的距离，提高学生对专业知识的感性认识和理解能力。
结合课堂讲授的知识，指导学生利用业余时间调查和完成构造课作业，作业布置采用多种形式，无论是现场调研还是平时的制图作业，明确提出参观和汇报要求，将学生以单元划分，利用课余时间，结合建筑实例大量实地调查、分别拍出各种不同的图片，并配以相关的构造设计，用多媒体形式完成相关的调研报告，再进行集中讨论与讲评。加深学生对建筑构配件及节点构造做法的印象，提高学生学习的积极性，养成处处留心的职业习惯。通过这种教学方法调动学生学习的积极性和参与性，增强学生兴趣和主动性，使复杂的理论知识直观化、简明化的同时，也使学生养成善于观察、勤于思考的良好习惯。
〈2〉PPT教学模式的再升级
新技术、新材料、新工艺以及新设备不断催生出新的构造形式。如果教学模式陈旧、知识滞后于现实发展，将会导致学生学习兴趣不高，所以教学过程中需要现代化教学手段，利用互联网提供图、文、声、像等直观信息，增强学生学习专业知识的兴趣，加深对知识的理解，多媒体教学增加了课堂的知识量，突破了时间和空间的限制，在课堂上加强了实践性教学。
由于现场教学不易找到与教学同步的工地，所以难以实现。因此教师可以采取把现场搬进教室的做法，即教师可以到建筑工地拍摄相关的照片和录像，收集影像资料，通过筛选和整理形成系统的教学资料，在课堂上演示。
四、加强构造课与设计课的对接
建筑构造课程与建筑设计课程联系紧密，通过建筑设计课程的教学，来提高建筑构造课程学习的积极性。在课程设计周或毕业设计时，要求学生以建筑设计作业为基础，完成多层住宅或中小学教学楼的施工图设计， 掌握建筑施工图的表达方式和绘制方法。使学生建立起节点详图应与设计对应的关系，在不断深入和完善设计的过程中，建立起理论联系实际的思维模式，从中体会到掌握建筑构造知识的重要性，引导学生在建筑设计中主动解决构造问题。通过设计，培养学生对构造理论的综合运用能力，加深理解建筑方案与构造及技术之间的关系。
五、结语
建筑构造课程特殊的课程性质，决定了与建筑实际密不可分，只有不断的更新教学思路和方法，补充和完善新的教学内容，加强实践教学环节，利用网络教学平台将施工现场引入课堂等教学方法改变传统教学思路，使学生尽早摆脱单纯听讲、被动学习的局面，培养学生观察、实验、思考和讨论的主动学习方法。
参考文献：
[1]岳鹏，赵西平. 技术新形势下建筑构造课教学方法研究[J].高等建筑教育，2009，18( 1).
[2]唐丽，乔晓燕.对建筑学专业基础课程教改的思考—《以建筑构造》课程为例[J].中外建筑，2012(2).
作者简介：
万治清(1984-2)，女 ，宁夏银川人 ，银川能源学院建筑工程学院，助教，工程师，本科，建筑工程技术。
构造地质学范文第5篇
长期使用的油烟机，如果不经常进行油烟清洗，会有很多油渍残留在油烟机上和油烟管道表面，时间久了会形成油垢，如果不进行清洗或简单清洗是处理不掉的，这样会影响油烟机、油烟管道的使用，使油烟不易排除。本公司对油烟管道进行除油处理后，再做保养，使油烟气流明显好转，并形成保护膜使油渍不易残留在油烟管道表面。
排烟罩分多种结构形式，箅子置于烟罩排油槽上的是一种;还有带喷水装置的运水烟罩;另外是(日本进口的)把箅子做成过滤网直接净化油烟且有防火功能的烟罩。我们把箅子(过滤网)取下放入专用容器中，加入金属清洗剂浸泡，然后用高压水枪冲洗干净;烟罩表面的油污首先用清洗剂喷洒稍侯片刻使油污被清洗剂基本溶解后再使高压水枪冲洗。 二.对于油烟管道的清洗
(1)、外部油烟管道：对于距前次清洁时间未超过半年的外部竖油烟管道，暂时不必清洁，因为较轻的油烟被风机吸走，较重的油烟则会沉积在竖油烟管道与横油烟管道的弯头处，而极少部分的油烟留在了竖向油烟管道清洗的内壁上，并不会形成很厚的油污，对未超过半年清洁期的油烟管道清洗只需对油烟管道弯头进行清洁即可。需要对竖油烟管道进行清洁的客户提供三种不同的清洁方式供您选择：
A、拆卸法：此方法是最彻底、清洁效果最佳的清洁方式，但施工难度大，工人量也大，同时费用也相对较高。油烟管道清洗方案是：技术人员根据油烟管道清洗实际情况，测算出每隔一定距离拆卸一节油烟管道并向两个方向延伸清洁，以确保清洁彻底，保证清洁的质量。
B、开孔法：此方法较拆卸法而言相对容易，费用相对较低，但清洁效果也相对有一定差距。具体方法是：由技术人员测算出需要开孔的间隔距离、开孔位置、大小和数量，通过这些孔对油烟管道内进行油烟管道清洗。最后对每个孔进行密封处理。
C、机械设备法：此方法最容易操作、难度最小、工作量最小、费用最低的油烟管道清洗方式，但清洁效果同时也是最差的，但对于清洁周期为半年以下的竖油烟管道清洗，这种清洁方式无疑是最佳的选择。具体的方法是：向油烟管道内喷洒化油剂后，用可以伸入油烟管道内长达30米的电动软轴刷和气动软轴刷对油烟管道内壁进行清洁。
(2)、横油烟管道清洗：建议每半年清洁一次。
三、油烟净化器清洗
我公司的清洁人员是由掌握相关专业知识并具有丰富实践经验的人员担任，对于油烟净化器清洗，我公司提供内置过滤网清洗。大多数的厨房排烟不畅，主要原因往往都是因为长时间没有对油烟净化器的内置过滤网清洗，油污堵塞过滤网造成的，我公司拥有过滤网专用清洗设备。
四、风机清洗
1：风机在清洗拆卸前，将机器设备进行调试，并将以照片形式对施工现场摄录采样以备查验。调试后机器若有故障须向甲方指明。
2：风机清洗：风机分为离心风机、轴流风机、滚筒式风机。风机经过长时间运转后，叶轮会积上油污而变得厚重，其内部由于沉积油污导致空间变小。致使排风效果差，使用效率低。专业技术人员对其拆解清理其叶轮及其内部的油泥，清理风机需要经验丰富的专业人员操作，确保清洗后风机正常运行。
构造地质学范文第6篇
偷懒的办法是：只需将拷贝构造函数和赋值函数声明为私有函数，不用编写代码。 例如：
class A
{ …
private:
A(const A &a);// 私有的拷贝构造函数
A & operate =(const A &a); // 私有的赋值函数
};
如果有人试图编写如下程序：
Ab(a); // 调用了私有的拷贝构造函数
b = a;// 调用了私有的赋值函数