在图形图像处理的过程当中, 积极的应用计算机图像处理技术, 不仅能够美化图形图像, 而且还能够消除噪音对图像的干扰, 提升画面质量。但是, 如果处理不当的话, 极易导致画面失真。因此, 我们要充分发挥出计算机的绘图功能, 合理的应用计算机图形图像处理技术, 提升图像的可观赏性。
一、计算机图形图像后期处理以及图像美化的原理分析
(一) 计算机图形图像的工作原理
在计算机当中, 图形图像是以二进制形式存在着的, 因此在存储的过程当中, 都是通过数字化的形式实现的, 这也就是我们所说的“数码影像”。数码影像和传统设想方式相比较而言, 其最大优势就在于不仅能够在计算机上实现储存, 而且还能够极大的降低摄像成本。由此我们不难看出, 计算机图形图像处理技术是非常方便快捷的。
(二) 图形图像的生成原理
数码影像成像的单位就是像素, 组成像素的基本单位是体素。所谓的体素, 指的就是计算机在完成对物体图像的扫描之后, 所划分成的等体积单位。计算机对于图像所分配的色度值是存在着一定的差异的, 色度值反作用于像素, 进而也就导致每个像素点不尽相同, 这也就形成了不同颜色的图像。现阶段, 计算机图形图像处理技术, 主要是借助相关的软件来进行处理的, 例如:PS等等, PS软件有着非常强大的功能, 并且能够对快速的处理、美化图形图像。结合图形图像的用途, 我们能够放大或者缩小尺寸, 并且还能够达到模糊降噪的作用, 以此来提升图像质量。在这里需要我们注意的是, 我们在应用计算机图形图像处理技术的时候, 要注意避免出现画面失真的现象, 最大限度的确保图像质量要求。
二、图形图像后期处理以及图像美化操作分析
(一) 图形图像后期处理以及美化的整体化
图形图像的后期处理与美化, 指的就是充分的借助相关处理技术, 进而实现对图像的缩放、复原等功能。在这一过程当中, 我们最常用的软件主要包括PS、以及CorelDraw等等, 每一款软件都有着不同的优势, 我们在实际的使用过程当中, 就需要充分的结合实际需求来使用。与此同时, 图形图像处理的整个过程当中, 我们还要充分的考虑到整体的变化情况, 因为在获取原图像的时候, 其参数都是一致的, 我们之所以借助计算机图形图像技术来处理图像, 就是为了能够进一步提升图像的质量。除此之外, 在复原图形图像的时候, 我们可以借助PS软件来实现, 尤其是对于一些模糊的像素, 都能够实现对图像质量的有效处理与优化。而在虚化图像的时候, 我们可以借助CorelDraw软件来进行操作。
(二) 图形色彩的后期处理与图像美化
对于图形图像的色彩处理至关重要, 我们在处理的过程当中, 需要充分的结合实际需求来进行, 通过变换图像色彩, 或者突出某一种色彩, 在不改变图形图像风格的前提下, 都可以充分的结合我们自身的喜好来进行处理, 以此来提升图像视觉效果。举个例子来说, 我们在制作广告图像的时候, 我们要想更好的突出红色的动感效果, 我们就可以通过将红色加深到鲜红色来实现达到这一效果。如果为了能够达到更强的对比效果, 我们还可以通过安化其他部分色彩的方式, 更加明显的突出目标区域的色彩。
(三) 图形细节的后期处理与美化
我们在借助计算机图形图像技术来美化图像的整个过程当中, 还需要充分的重视起对于细节部分的处理。以PS为例, 我们在处理人物图像的时候, 首先就要做好对图像细节的处理工作。由于在获取图像的过程当中, 曝光度和亮度两者之间存在着一定的差异, 因此往往就会导致人物成像并不清晰。不仅如此, 由于受到周边环境的影响, 因而也就无法很好的表现出图像中的人物。在这种情况下, 我们就可以借助PS软件中的滤镜功能来提升对比度, 并去除边缘的噪声。如果想要突出表现人物的脸部颜色的话, 我们就可以通过清楚其他杂色的方式来实现。如果想要得到黄色的话, 我们就要有效的处理好蓝色和绿色得到。最后对人物图像的脸部细节以及图像的光滑度做好处理工作。由此我们不难看出, 只有充分的做好对图像的美化处理, 才能够为我们带来更加精致的图像。
三、计算机图形图像后期处理以及图像美化操作的实际应用探讨
(一) 基于软件下的图形图像美化应用
现阶段, 随着计算机技术的不断发展, 计算机图形图像处理技术在各个领域中的应用也越来越广泛, 一般来说, 常用的主要包括Photoshop、CAD以及AI等等。我们在应用这些软件的时候, 需要借助计算机才能够更好的应用。随着计算机图像图像处理软件的广泛应用, 必然会进一步提升图形图像后期处理和美化技术。
(二) 图形图像后期处理与美化中的失真问题, 保证图像图形的质量和品质
我们在图形图像后期处理和美化的过程当中, 要充分的重视起图像失真这一问题。当前可以通过点位预测的方法, 有效改善、解决这一问题。我们借助点位预测的方法来对图像图形进行后期处理与美化, 能够更加有针对性的实现对图形图像的处理。举个例子来说, 我们在处理某一个制定的区域的时候, 点位预测能够借助数学概率理论来选取需要处理的像素点, 通过这样的方式, 能够在最小改变像素的基础之上, 达到最佳的处理效果。与此同时, 点位预测还非常适合用于放大图形当中, 有效的避免由于图像放大所导致的图像失真现象。由此我们不难看出, 借助点位预测技术, 能够有效的改善图像失真的问题。
四、结语
综上所述, 借助计算机图形图像处理技术, 不仅能够美化图形图像, 而且还能够消除噪音对图像的干扰, 提升画面质量。在这一过程当中, 我们在图像处理的时候要注意避免出现失真的现象, 在充分的确保图像质量的基础之上进行合理的美化, 提高图像画面质感。
摘要：现阶段, 随着计算机技术的不断进步, 计算机图形图像处理技术在各个领域中的应用也越来越广泛。借助计算机图形图像处理技术, 不仅能够美化图形图像, 而且还能够消除噪音对图像的干扰, 提升画面质量。基于此, 本文首先概述了计算机图形图像后期处理以及图像美化的原理;其次分析了图形图像后期处理以及图像美化操作;最后探讨了计算机图形图像后期处理以及图像美化操作的实际应用。
关键词：计算机图形图像,后期处理,图像美化,研究分析
参考文献
[1] 廖隽婷.计算机图形图像处理相关技术应用分析[J].科学与财富, 2012 (7) :267.
[2] 程思源.计算机图形图像处理相关技术研究[J].计算机光盘软件与应用, 2012 (17) :150-151.
[3] 龚良彩.浅谈计算机图形图像处理的关键技术[J].中国电子商务, 2013 (4) :43.