大数据运算处理是根据获取的数据进行分析, 所获取的信息具有一定的价值, 并且在制定的时间内完成数据的分析, 其核心是为了加快系统的运作速度, 主要体现在运算部件的运行速度上。计算机网络是处理数据的一种通用运算部件, 采用一种复杂的算法实现大数据运算处理的目的。该算法的实现是基于计算机网络完成的, 任何一种复杂的算法都是需要通过硬件设备才能完成运算, 所以在采用任何一种算法处理大数据时, 需要考虑计算机网络的运算速度。如果用时量极大, 就会拖慢计算机的速度, 使运算速度达到瓶颈, 为此基于大数据运算处理提出计算机网络构建方法, 为变成部件和技术定制专用运算部件, 保证计算机网络的稳定性[1]。
一、基于大数据运算处理的计算机网络构建方法
(一) 确定数据交接范围
基于大数据运算处理的计算机网络构建方法是以计算机群组为主要载体, 本身计算机网络具有复杂性和交互性的特点, 通过大数据运算处理实现计算机网络构建方法。计算机群组是复杂网络的一种具体表现形式, 通过均衡节点之间的距离, 将其距离最小化, 作为网络优化层面的主要目标[2]。计算机网络构建方法扩大了系统处理数据的空间, 将复杂小的网络不断扩大成大的网络空间, 为了保证系统的稳定性和运转效率, 数据交接结构如下所示。
图1是数据交接结构, 该模型是由应用层、传输层、管理层和服务器层构成, 其中应用层是由理论支撑的, 根据大数据运算处理的理念解决网络节点空间范围较小的问题。传输层是将系统接收到的数据发送到计算机网络平台。管理层具有优先链接和生长延伸的功能, 会将数据库中信息数据进行整理和汇总, 优先链接具有一定规律性的新节点, 按照计算机网络的规则进行管理。服务器层可以在加入计算机网络的过程中选择具有较大接数的节点, 在根据节点的属性优先进行连接, 计算机网络结构具有开放性和人性化的特点, 是在计算机网络理论构筑架设应用的趋势。此外, 根据用户对网络数据速率认知度的了解, 加快数据处理的速率。交互式的运算处理方式会增加计算机网络处理数据的运行速率[3]。
数据交接结构在信息加密上可以有效保护计算机网络的数据和信息, 无论是在文件和信息控制上, 可以有效保护网络传输数据的稳定性。通常用户会采用网络加密的方式, 主要有链路加密方式、端点加密方式和节点加密方式这三种。其中链路加密方式可以保护网络阶段之间链路信息的安全。端点加密方式是对源端用户提供的数据进行保护。节点加密方式是对源节点到目的节点之间的传输链路提供保护[4]。
(二) 实现网络构建
针对计算机网络的基本形式, 优先连接网络拓扑规律, 是计算机网络拓扑建模的基本导向和有效途径。计算机网络的数据交接模型应用大数据运算处理对计算机网络系统中的数据进行整理和汇总。大数据运算处理公式如下所示;
公式 (1) 中的f和a表示序列, 的输出参数, 其中a∈{0, 1}。大数据运算处理公式可以构建计算机网络模型的主要途径, 根据网络的拓扑性结构创设两个级别的网络延伸。
首先, 需要在计算机网络中创建数据交接模型, 在该平台的某个平面上建立连接点, 平面上会分布着无数个节点, 为了提高节点的离散性质, 在网络的时钟模块上建立节点连接点。这些节点在进入网络系统的时间轴都是确定的, 所以节点的分布状态是从零时刻开始的, 在特定时间内随机分布时间段的集合。
其次, 数据交接模型会接收每个节点发送信息源, 将平台接收的数据信息反馈到系统中[5]。接收的消息和信息源会直接传输到系统中。节点自身的有限度以及传达的范围会依照信息源的有限度值发生变化。在确定是否发送信息和节点建立连接后, 会选择一个信息源节点进行连接。最后在计算机网络形成的初步阶段, 需要注意其中有一小部分节点的度值较小, 接收的范围和传送的范围会受到限制, 尤其在尝试连接的过程中会选择临近的节点, 当系统内容的各个节点之间建立联系, 会增加接收数据路径的长度, 保证节点的数据源被有效释放。系统中的节点具有交互性的特点, 在较小的空间范围内是以中心节点逐渐衍变的, 最终胜出的节点代表大区域节点, 在这个交互的过程中逐渐延续下去, 直到网络系统形成几个较大的聚集中心, 最终实现计算机网络数据交接模型的构建[6]。
通过构建数据交接模型, 实现计算机网络数据交接模型, 完成基于大数据运算处理的计算机网络构建方法。计算机网络系统的安全化是网络应用管理机体生命的基础, 在研究计算机网络构建方法的过程中需要根据大数据运算处理的优势, 保证系统平台处理数据的运行效率, 至此, 完成基于大数据运算处理的计算机网络构建方法。
二、实验结论
为了验证基于大数据运算处理的计算机网络构建方法的有效性, 采用实验的方式对数据交接模型和数据交接模型进行测试, 实验中主要对计算机网络构建方法的配置情况进行检测, 数据交接模型主要包括服务器数量和内存等。数据交接模型主要包括大数据运算处理的应用。数据交接模型和数据交接模型的实验参数如下所示。
表1和表2是数据交接模型和数据交接模型的实验数据, 实验中对传统构建方法和基于大数据运算处理的计算机网络构建方法进行对比实验, 实验结果如下所示。
图2是传统构建方法和基于大数据运算处理的计算机网络构建方法对比实验结果。从图3中可以看出, 基于大数据运算处理的计算机网络构建方法在处理数据的运行效率上明显优于传统构建方法, 会随着网络节点的空间范围逐渐增大。基于大数据运算处理的计算机网络构建方法在处理数据的运行速率上具有较强的稳定性和高效性。
三、结束语
实验中对基于大数据运算处理的计算机网络构建方法进行测试, 在数据交接模型和数据交接模型的过程中, 发现虽然计算机网络构建方法在算法的效率上具有明显的优势, 但是在流畅性上无法对计算机网络节点进行准确的分析, 证明该系统设计还存在不足之处, 进而需要进一步研究, 提高计算机网络构建方法处理数据的精准度。
摘要：传统构建方法缺乏技术定制的专用运算部件, 处理数据的运算能力较弱, 为此基于大数据运算处理提出计算机网络构建方法。首先, 构建数据交接模型, 保证系统的稳定性和运转效率。其次, 实现计算机网络数据交接模型的构建, 发挥大数据运算处理的优势, 最后, 实现计算机网络构建方法。通过实验证明, 基于大数据运算处理的计算机网络构建方法在数据速率具有较强的稳定性和高效性。
关键词：加密方式,网络节点,拓扑结构,运算速度
参考文献
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