一、前言
随着经济的快速发展，人们收入与支出都在逐年提高，研究居民可支配收入与消费支出，能够了解社会各阶层的状况，对于维持社会稳定具有一定的积极意义。陈龙以2000年至2016年郑州城镇居民可支配收入与消费支出数据为基准，结合一元线性回归模型对凯恩斯绝对收入假说进行实证分析，发现该假说在中国成立。朱子奇选取全国东中西部一些代表城市，以2005年至2015年居民可支配收入与消费支出的数据进行回归分析，发现凯恩斯绝对收入理论在我国基本适用，且随着收入的增其回归系数会下降。申欢欢选取2005年至2016年安徽省城镇居民收入与消费的相关数据，构建扩展线性支出系统模型，从消费支出比例和边际消费倾向两个角度对安徽省城镇居民的消费结构变动情况进行分析。茅若兮研究江苏省居民消费水平的影响因素，收集了江苏省城镇居民人均支出、农村居民人均支出及其潜在影响因素在2002年至2016年间的数据。通过皮尔森相关性分析变量之间的相关性后，对变量之间建立回归模型，通过结果分析潜在因素对居民消费水平的影响。
本文先对城镇、农村居民的可支配收入与消费支出进行自相关性分析，然后对城镇、农村居民的可支配收入与消费支出进行一元线性回归分析，从而得到回归方程，进一步了解城镇、农村居民的可支配收入与消费支出的关系。
二、城镇、农村居民可支配收入与消费支出的一元线性回归分析
通过查阅2008年至2017年扬州市统计年鉴，扬州市城镇、农村居民可支配收入与消费支出的数据可以看出无论城镇居民还是农村居民，可支配收入与消费支出都呈现一定的对应关系，要么同时增长，要么同时下降。城镇居民可支配收入与消费支出大致上都呈上升趋势，但是在2014年却出现下降，这可能由于统计局住户调查产而生一定的影响;而农村居民可支配收入与消费支出都呈现上升趋势。容易看出城镇居民在可支配收入与消费支出上与比农村居民差距大，这就要求大力提高农村居民的收入。
首先，先对城镇、农村居民的可支配收入与消费支出的自相关性进行分析，根据城镇、农村居民可支配收入与消费支出的自相关性诊断分析得到城镇、农村居民收入与支出置信区间估计，我们容易得到可支配收入与消费支出呈现线性关系，说明直线拟合在整体上是合适的，下面用一元线性回归分析城镇、农村居民可支配收入与消费支出的关系。
通过Matlab软件模拟，得出城镇居民可支配收入与消费支出一元线性回归方程：(自变量为城镇居民可支配收入，因变量为城镇居民消费支出)。根据一元线性方程的拟合数据与实际数据做出残差图(见图2)，由图2分析可知，第10个数据的拟合精度较差。
通过Matlab软件模拟，得出农村居民可支配收入与消费支出一元线性回归方程：y=-693.6924+0.7775x(自变量为农村居民可支配收入，因变量为农村居民消费支出)。根据一元线性方程的拟合数据与实际数据做出残差图(见图4)，由图4分析可知，第6个数据的拟合精度较差。
通过以上分析，城镇居民的回归系数为0.5，而农村居民的回归系数为0.7775，显而易见，农村居民的回归系数大于城镇居民的回归系数，说明农村居民的消费支出占比较高，这要要求政府重视三农问题，要把提高农村居民的收入作为一个重大问题。
结束语：
基于一元线性回归模型对扬州市城镇居民与农村居民的可支配收入与消费支出的分析，可以看出城镇与农村的可支配收入和消费支出差距较大。要想改变城镇与农村的收入和消费水平差距大的现状，首先，要提高农民的收入，这就需要政府出台相关的政策，加强对农业的扶持力度;其次，完善农村的社会保障体系，政府提供政策和资金支持。基于我国GDP增速放缓、产能过剩、对外贸易收缩等因素影响，只有通过拉动国内消费来化解产能过剩、增加GDP，那么只有通过增加居民的收入才能扩大消费。
摘要：利用2008年至2017年的扬州市城镇、农村居民的可支配收入和消费支出的统计数据，对其进行自相关性分析和一元线性回归分析，分析了城镇、农村居民的可支配收入和消费支出之间的关系，城镇与农村的可支配收入和消费支出差距较大，并提出相关建议。
关键词：可支配收入,消费支出,自相关性,一元线性回归
参考文献
[1] 陈龙.城镇居民可支配收入与消费支出的实证研究———基于一元线性回归模型[J].中国新通信，2019,(01):233-234.
[2] 朱子奇.不同省市城镇居民可支配收入与消费支出的实证研究——基于一元线性回归模型.现代商业，2018,(32):158-160.
[3] 申欢欢.城镇居民消费结构实证分析———以安徽省为例[J].行政事业单位与务，2018,(12):1-2.
[4] 茅若兮.江苏省人均消费水平的影响因素分析[J].科技经济导刊，2018,(32):10-12.