专题教学论文范文第1篇
1. 随意性大
教学时没有系统的教学设想、教学要求，检验手段等，整体目标大都清楚，但各阶段应该达到什么样的训练目的，并不十分明了。往往是教师“骑驴看唱本——走着瞧”，感觉该写一篇作文了，便临时布置一篇了事，即使是重视作文及练笔，布置学生写周记之类，也是由着学生的马儿跑，写到哪里算哪里。这样的训练究竟要达到什么目的，有什么效果，大家心里恐怕并不是十分了解。
2. 效率低下
学生积极性差，常是完成任务了事；目的不明确，就文写文，就文改文，没有解决问题；重批改不重写前指导、写后讲评。批改时不是就某个明确的训练目标集中笔墨，讲评也不是围绕某个明确的训练目标讲评，常是胡子眉毛、芝麻绿豆一把抓，错字别字、标题标点、构思立意、开头结尾、照应衔接、语言表述等，无一不及，每次都是全方位批改，全方位讲评，什么问题都涉及到，什么都没解决。
3. 效果不佳
由于训练程序僵化呆板，训练手段陈旧单调，训练周期长，且没有检验效果的阶段性标志，无法激发学生的写作兴趣，这又反过来加重了前两个问题的严重性。
造成以上弊病的原因是比较复杂的，但以下两点不容忽视：
（1）作文教学不受重视，领导评价作文教学常用数理化作业的要求来要求作文，只看是否“精批细改”满纸红，课程设置从没有排过专门的作文课。在应试教育的冲击下，一些与提高作文能力有关的课外活动如文学社团等，常无法开展。教师也往往满足于写一写、改一改，而视课文教学为重心所在，甚至占用作文时间以弥补课文讲读课时的不足。
（2）作文教学缺乏完善的科学的训练体系，目前统编教材一直没有专门的作文教材，大纲对作文教学有总的目标要求，但训练的具体内容、每项具体内容所应达到的具体标准、训练的先后步骤等，在教学实践中常常是并没有得到认真的思考与研究。
笔者一直在教学实践中有意识地摸索改进以上通病的有效途径，逐步发现作文专题训练计划性强，可操作性强，训练扎实，能较大地激发学生的写作积极性。这种训练的基本构想与基本的训练过程如下：
1. 制订整体训练目标计划
教师可依据课程标准要求，按照文体制订各年级作文训练的目标计划。初一阶段以进行记叙、描写表达专项训练和分解训练相结合；初二阶段以抒情、说明表达专项训练和分解训练相结合；初三阶段以议论表达专项训练和综合训练为主。
2. 进行专题集中式训练
在以上计划的指导下，有针对性地画出详细的训练点，如记叙文就可以划分构思、选材、描写、线索、场面、结构等。这些训练点也就是专题化训练中的专题内容。
通过一个学期的专题实验，大部分同学在写作上有了较大的提高，更重要的是，这种训练程序改变了学生见作文即头疼、视作文为畏途的现状，使他们练得明白，练得高兴，练得有收获。
（遵义市红花岗区新中中学）
专题教学论文范文第2篇
编者按：作为中国享誉海内外的三大传统出口产品之一（另两个是丝绸与茶叶），陶瓷是中国在世界上的名片。“中国”的英文“CHINA”，其本义就是“陶瓷”。在西方人眼中，陶瓷既是中国的一种传统工艺，也代表着深厚的中国传统文化。作为一种传统工艺，陶瓷与其它传统工艺之间有何联系？在当今传统工艺日渐式微，有识之士大声疾呼拯救中国传统文化与艺术的情况下，如何有效地传承与发展中国的陶瓷艺术？本期刊出四篇有关陶艺研究的文章，其所涉及的论题体现了各位作者对上述问题的思索。
作者：陶鬲
专题教学论文范文第3篇
350亿元!今年天猫“双十一”支付宝交易额与去年191亿元相比，创出新高。虽然如今只要我们想得到的行业，几乎都正面临传统行业和电商之间的博弈，除了服装类和3C家电类这些已经被互联网攻陷的商品以外，未被互联网打败的行业还有很多……
这些行业仍难撼动
互联网金融刚起步
11月11日，天猫及淘宝上的理财总成交金额达到9.08亿元，虽然成交的数据在迅速攀升，但与传统金融现有的规模相比，互联网金融依然是弱小的。
对于是否可以颠覆或就此改写金融行业，互联网与银行业的融合或许才是决定性的一役。然而引入银行在淘宝开店的计划却一再出现变故——
11月9日，广发银行网上营业厅刚上线5天就突然宣布歇业，同时此前广发银行准备在“双十一”推出的四款理财产品也不发售。
难撼动原因：
互联网从数据、流量切入金融领域，操作的逻辑跟传统金融业不同。
“汽车电商元年”未真正到来
汽车电商号称“双十一”交易额达到235亿元。但在疯狂之后， “双十一”不是常态，“汽车电商元年”也并没有真正到来。
天猫汽车行业成交量最高的东风雪铁龙单日订单额2114万元。
汽车电商的隐患
难撼动原因：
汽车网购，全流程上尚不能实现，消费者最终要回到4S店体验和完成购车手续。
可行性：
未来汽车经销商转型电商可行的模式——把各种服务放到网上(汽车用品采购，集纳汽车用品供应商，建立起公平高效的采购体系，提升消费者服务便捷性和透明度等)。
药店触网处于“婴儿期”
“双十一”当天，网上药店的总销售额突破1亿元。这个让医药电商们振奋的消息，在传统医药人士看来实在太小。
今年上半年传统医药渠道销售规模达1250亿元，全年传统渠道销售额有望达到2500亿元，线上占比还不到2%。
成熟网上药商不愿打价格战
去年“双十一”，销售额虽然达四五百万元，但算上物流成本、产品打折成本，赔了七八十万元。
销售主流——医疗器械、计生类、隐形眼镜、保健品等。
难撼动原因：
药品属于特殊商品，运输、储存有严格要求，会增加网店物流成本。
家居卖场拒当“线下体验店”
“双十一”中，家居O2O战略因19家家居卖场联合抵制而草草收场，传统渠道与线上渠道在“地盘”上的竞争愈演愈烈。
卖场与电商利益冲突凸显
天猫家装O2O计划的具体操作方法是——消费者先从线上购得优惠券——付款后手机会收到验证码——消费者至实体门店挑选货品——凭验证码刷支付宝POS机。
由于家居卖场前期的投资非常大，主要的收入是依靠场地的租金、“通道费”，天猫想绕开家居卖场进行支付的做法，无疑触犯了卖场的底线。
难撼动原因：
家居产品的个性化、体验性更强。此外，建材家居产品以大件居多，对物流、售后安装也有专业要求。如果在运输途中发生磕碰、损坏，解决纠纷很麻烦，退换货也导致成本大幅增加。(这是线下卖场的优势，也是线上电商难以快速冲击线下的重要因素。)
生鲜电商面临物流瓶颈
一直被认为难以撼动、以快消品为代表的生鲜超市也在今年进入了密集触电期。生鲜电商要真正撼动传统超市零售的市场份额，仍有很长的路要走。
永辉超市、人人乐、乐购、家乐福、永旺、百佳已“触电”——成功的并不多。
难撼动原因：
一、冷链配送是最大的瓶颈，如何在二、三、四线城市普及，除了电商们的努力，还需要依靠物流业快速发展的带动;
专题教学论文范文第4篇
关键词：科技金融;经济增长;科技创新;产业结构合理化;双重差分模型
当前我国经济发展进入新常态，经济增长已经由高速转变为中高速，经济增长面临着速度变化、结构优化和动力转变三大问题。基于此，党的十九届五中全会明确提出要强化国家科技力量、提升企业科技创新水平，以创新驱动、高质量供给创造新需求，打造经济发展新动能。新经济增长理论认为“科技金融的有效推行能够产生递增效应、外溢效应等进而提高地区生产率，推动经济持续发展”[1]。由此可见，科技是“第一生产力”，金融是经济发展的“第一助推力”，促进科技与金融不断结合是推动我国经济社会高质量发展、构建经济发展新格局的重要举措。
为了进一步提升科技与金融结合水平，我国科技部等五部门2011年发布了《关于确定首批开展促进科技和金融结合试点地区的通知》(国科发财〔2011〕539号)，决定在全国设立16个“促进科技和金融结合”试点，其涵盖范围既涉及北京、天津等东部地区，也涉及合肥、蚌埠、天水、商洛等中西部地区。截至2016年，这16个试点地区已经出台了350多项科技金融结合试点政策文件，涉及财政投入科技方式创新、科技创新融资平台拓展等多个方面。作为经济发展的重要动力源泉，科技和金融结合试点政策是否有效带动了试点地区经济增长?这种经济增长是否具有显著的内部差异性?其推动经济增长的机制如何?
一、文献综述
(一)科技金融的相关研究
国内外学者对科技金融进行了大量研究，成果丰硕。国外学者较早关注这一领域，并开展研究，但并未提出“科技金融”这一概念，而是聚焦于“技术资金”这一相近概念之上，将其界定为科技产业发展过程中所需资金，将其视为金融与技术的有机结合，重点关注金融与技术创新之间的关系。熊彼特较早对金融推动科技创新的过程进行分析，认为银行通过为拥有先进生产要素的创业者提供资金支持，进而提升地区科技创新水平[2]。希克斯也阐述了金融市场效率对技术创新的影响，认为相较于技术创新而言，资金是产业革命得以实现的关键，因为新技术的广泛推行往往需要大量的资金投入[3]。King和Levine通过研究得出了金融与科技创新结合是推动国家经济增长重要动力的结论[4]。
国内学者在把握科技与金融之间关系的基础之上，创造性地提出了“科技金融”这一概念。在科技与金融关系方面，国内研究大多认为二者之间具有相互促进作用，即一方面银行等金融机构能够为企业科技创新活动的开展提供必要的资金支持，进而提高地区科技创新水平;另一方面，企业科技创新产生的多样化金融需求也为金融业拓宽了业务空间，推动金融业向纵深发展[5]。在“科技金融”概念方面，其最早来自于深圳市科技局1993年对“科技和金融”的简写，学者赵昌文等则率先将其界定为“促进科技开发、成果转化和高新技术产业发展的一系列金融工具、金融制度、金融政策與金融服务的系统性、创新性安排”[6]。此后，学者从不同角度对其内涵进行阐述，如汪泉和史先诚从目标和过程层面出发，将其目标界定为“推动金融资本和社会资本流入科技企业，助力企业创新活动的开展”，认为其实现过程具有“定向性”“市场性”等特征[7];房汉廷则从合作范式出发，将其视为一种促进技术资本、创新资本与企业资本等创新要素深度聚合的新经济范式[8]。
虽然上述学者对科技金融界定的视角有所不同，但其都强调企业创新需求与资金的精准对接，主张为科学与技术创新活动的开展提供充足的资金保障，并将政府、企业以及市场和社会中介机构等各类主体纳入这一体系，认为促进科技创新链与金融投资链的深度融合可以推动第一竞争力的实现，使经济增长更具备可持续性和竞争性。
(二)科技金融与经济增长相关研究
学界对科技金融与经济增长之间的关系进行了大量研究，其观点主要分为两类。
第一类观点认为科技金融能够显著促进地区经济增长。有学者以我国2007—2014年省级面板数据为例，认为无论是单独的金融创新还是单独的科技创新都不能显著提升地区经济发展水平，甚至可能会阻碍地区经济增长，但是当金融创新借助于技术创新的渠道服务于实体经济时，二者之间会形成螺旋式上升的交互作用，从而推动经济高质量增长，这也是创新驱动发展的核心要义[9]。还有学者进一步运用空间计量模型对科技金融集聚的空间效应进行研究，认为科技金融集聚具有显著的溢出效应，即地区科技金融集聚水平加深不仅会带动本地区经济增长，还会对相邻地区科技金融与经济发展带来显著的促进作用[10]。对于科技金融如何推动地区经济增长，既有观点主要包括推动产业结构优化、提升科技创新水平等方面：第一，在产业结构方面，有学者以2006—2015年我国省级面板数据为例构建了科技金融发展指数，运用GMM两步法检验得出了科技金融对我国产业结构升级具有显著的促进作用，能够推动经济增长的结论[11];第二，在科技创新方面，有学者以山东省为例得出了科技金融通过为企业科研活动的各个环节提供资金进而提升地区科技创新水平，提高全要素生产率，以推动经济发展的结论，并进一步指出公共科技金融对经济增长的带动作用高于市场科技金融[12]。
第二类观点认为科技金融与地区经济增长之间的关系并不总是线性的，受各种因素影响可能呈现出非线性。有学者基于中小科技企业发展视角，运用IS-LM模型分析了科技金融对于经济增长的“双刃剑”效应，即适度的科技金融创新能够带动地区经济增长，而非理性、过度的科技金融创新则会显著抑制地区经济发展[13]。针对这一方面的研究大多是从区域比较的视角展开：第一，有学者以1999—2011年省级面板数据为例，运用固定效应模型得出了科技金融能够有效带动东、中部地区经济增长，对西部地区带动效应并不显著的结论，并将其原因归结为西部地区市场经济发育水平较低、产业结构以农业为主、科技产品需求不足等方面[14]。第二，有学者基于时空异质性视角，对2000—2016年全国省域面板数据进行分析，得出了科技金融能够有效带动东部地区经济增长，而对于中部地区带动作用并不明显，甚至显著抑制了西部地区经济增长的结论，并将这种差异性归结于中西部地区创新能力及效率较低、科技投入水平偏低、投入资金使用效率较低等方面[15]。此外，还有学者通过分解科技金融资金来源来解释这一差异，如叶莉等运用动态面板系统GMM模型最终得出银行贷款比例会对企业技术创新活动产生抑制作用，从而不利于地区經济发展的结论[16]。
上述研究对于科技金融的内涵、科技金融与地区经济增长之间的关系进行了深入分析，为本文研究奠定了坚实的基础。但以往研究仍存在一定局限：第一，在对于科技金融与经济增长之间关系的研究方面，现有研究或选用某一指标、或通过构建指标体系来对地区科技金融结合水平进行测度，这种方式在一定程度上虽然可以体现出科技金融发展水平，但囿于指标的片面性，其测量精度仍有进一步提升空间;第二，虽然有学者基于科技金融结合试点政策这一事实开展研究，但其关注点仅限于对地区创新水平的带动作用，并未涉及其对地区经济增长的效用和内在机制。因此，本文首次以科技金融结合试点政策为例，在验证其对试点地区经济增长带动作用的基础之上，进一步对其增长的内部差异性及影响机制进行验证，以丰富既有研究成果。
本文的边际贡献在于：第一，本文从理论和实践两个层面深入探讨了科技金融结合试点政策对试点地区经济增长的带动效应，并首次通过实证研究检验了这一政策的有效性;第二，本文对科技金融结合试点政策对经济增长的带动效应进行了区域异质检验，发现其对经济增长的促进作用具有显著的内部差异性，即该政策显著推动了我国东、中部试点地区经济增长，对东部地区经济增长带动效应最强，而对西部地区经济增长带动效应则并不显著，从而有利于正确认识这一政策在不同区域的作用;第三，本文从科技创新和产业结构合理化的视角出发，从理论层面进一步探讨了科技金融结合试点政策推动试点地区经济增长的途径，并通过中介机制检验模型验证了上述路径的有效性，有利于正确揭示这一政策的作用机制。
二、影响机制分析
新结构主义认为技术进步和产业结构调整是经济增长的两大动力，现有研究也表明二者是推动地区经济发展、构建现代经济体系的关键要素[17]。第一，在科技进步方面，有学者以2006—2016年全国省级面板数据为例，运用双重差分法得出了科技金融结合试点政策显著提升了地区科技创新水平的结论[18]，而科技创新则能够进一步通过增加产品多样性、创造新兴产业部门、扩大市场需求、提高全要素生产率等方式带动地区经济增长[19]。第二，在产业结构优化方面，有学者以2006—2015年我国省级面板数据为例，通过构建科技金融发展指数和产业结构水平指数，运用DEA模型得出了地区科技金融发展水平提高能够优化产业结构的结论[20]，而产业结构优化能促使经济增长方式发生联动性变动，进而推动经济的持续性增长[21]。基于此，本文认为科技金融结合试点政策能够有效推动地区经济增长，其具体路径机制可能主要有两个：一是科技创新;二是产业结构优化。综合上述分析，本文提出如下假设。
假设一：科技金融结合试点政策能够有效带动试点地区经济增长。
科技创新包含科学与技术创新两部分，其中科学创新主要关注基础研究和应用研究，技术创新则侧重于试验开发和技术成果商业化等[22]。产业结构优化涉及合理化与高级化两方面，其中合理化是指产业间的协调及资源有效利用程度，是要素投入与产出之间的耦合[23];产业结构高级化即高附加值化[24]，指产业结构升级的情况，是产业结构实现从“一二三”到“二三一”再到“三二一”的过程。由此可见，产业结构高级化更加注重“量”的产出，产业结构合理化更加注重“质”的提升。本文认为科技金融结合试点政策并不是简单通过提高二、三产业比重从而提升经济总量，而是通过对既有产业“赋能”的方式来提升各产业效率，增强产业间的协调发展水平，实现经济的高质量、可持续增长。因此，本文主要以产业结构合理化来度量产业结构优化水平。
从科技创新看，科技金融结合试点政策可以通过为企业创新提供资金支持、化解创新风险、完善创新模式等方式，提升科技创新效率与水平，从而带动地区经济增长。
第一，科技金融结合试点政策可以通过为企业创新提供资金支持，从而带动地区科技创新水平提升，最终推动地区经济发展。科技创新活动具有投资数额大、盈利周期长等特征，只依靠企业自有资金难以维系，而出于对成本收益的考量，以往金融机构较少介入这一领域，导致企业面临科研经费短缺、创新动力不足等问题。而科技金融结合试点政策的有效实施一方面积极鼓励各级政府部门加大科学技术经费投入，从而支持企业科技创新活动的开展[25];另一方面该政策积极引导银行等金融机构加大对企业科技研发活动的支持力度，鼓励其提供多样化的金融产品，进而为企业创新提供动力支持。
第二，科技金融结合试点政策可以通过化解企业创新风险的方式提升地区科技创新水平。从当前科技型企业融资渠道看，商业银行是企业科技创新融资的主要途径[26]，而当前科技金融结合试点政策的重要举措之一就是建立健全科技专家库以及专家网上咨询平台，依托专家的专业知识和经验来对各类企业科技创新贷款项目进行风险评估，进而为银行贷款与否提供科学建议。通过这一专家审核机制，可以有效筛选出合适的创新项目并给予资金支持，降低科技型企业面临的创新风险，最终推动科技创新水平的提升。
第三，科技金融结合试点政策可以通过完善科技创新模式来提升地区科技创新水平。培育中介机构，打造政府、企业、市场等主体合作平台，是科技金融结合试点政策的核心要义之一。以杭州为例，在科技金融推进背景下政府进一步完善了科技金融服务平台，通过打造政府、科技银行和担保公司等共同支撑的“四位一体”科技金融发展模式，创建多维支持、共同发展战略性新兴产业的科技金融创新模式，从而助推企业创新活动开展，推动科技进步[27]。
基于此，本文提出以下假设。
假设二：科技金融结合试点政策能够通过提升各地区科技创新水平带动地区经济增长。
从产业结构合理化看，科技金融发展显著促进了我国产业结构合理化[28]，其具体可以通过推动产业衍生、提升人员与产业结构适配性、实现产业结构动态存量转换等方式发挥作用。
第一，科技金融结合试点政策能够推动相关产业衍生，进而提升地区产业结构合理化水平。一方面科技金融结合试点政策鼓励试点地区成立科技金融合作试点、科技小额贷款公司等，支持和引导民间资本进入金融领域，从而提升地区金融业发展水平，推动金融相关产业衍生;另一方面科技金融结合试点政策鼓励企业开展科技研发，而围绕科技成果转化会衍生出一系列高附加值产业，从而推动地区产业结构合理化。
第二，科技金融结合试点政策能够提升人员与产业结构适配性，进而提升地区产业结构合理化水平。从人员与产业结构配比层面看，科技金融结合试点政策能够有效提升企业开展科技创新活动的意愿和能力，企业科技创新活动需要吸收大量的知识型人才，因此该政策实施后能够在一定程度上提升地区人才流入水平，进而提高人力资本与产业结构之间的适配性，最终持续、有效地推动产业结构合理化[29]。
第三，科技金融结合试点政策能够推动产业结构动态存量转换，进而提升地区产业结构合理化水平。从产业结构动態存量转换层面看，科技金融结合试点政策可以推动金融资本流向优质企业，使得经营领域处于低效产业的企业难以维系[30]，从而倒逼企业转型，推动其经营范围不断由低效益劣质产业转向高效益优质产业，最终实现产业结构的动态存量转换，提升产业结构合理化水平。因此，本文提出以下假设。
假设三：科技金融结合试点政策能够推动各地区产业结构合理化从而带动地区经济增长。
由此可见，科技金融结合试点政策一方面能够通过为企业提供创新资金支持、化解创新风险、完善创新模式等方式提升地区科技创新水平，从而带动地区经济增长;另一方面该政策可以通过推动多元产业衍生、提升人才与产业结构适配性、推动产业结构实现动态存量转换等方式优化地区产业结构，最终带动试点地区经济增长。其作用机制如图1所示。
三、模型设定、变量和数据
(一)模型设定
在科技部等2011年发布的试点政策中，将天津市、江苏省、浙江省“杭温湖甬”地区等16个地区设置为首批政策试点。为了科学测度这一政策对试点城市经济增长的带动效应，本文采用双重差分模型(DID)对政策效应进行检验，其原因在于：第一，双重差分法使用的必要前提之一是实验组和对照组满足平行趋势假设检验，这一要求降低了各地市原有经济发展水平等因素对实证结果的影响，能够有效降低城市间的系统性差异，提升测量结果的准确性;第二，双重差分法能够有效消除经济个体可能同时受到如时间、宏观经济和随机干扰等因素的影响，从而反映出政策的净效应。由于试点地区是在2011年10月底发文设置的，考虑到政策作用时间，本文将2012年设置为政策实施的第一年，而2016年受到新的政策冲击，试点地区有所调整，因此本文选择2007—2016年共10年间的数据进行分析，其中2011年及以前设定为政策实施前共5年，2012年及以后设置为政策实施后也共5年。在地市的选择上，本文采取已有学者做法将上述16个试点地区进一步转化为北京、上海、杭州等共41个地市。同时，根据研究需要以及数据可获取性，将全国共244个非试点地市作为对照组，最终获得10年共2 850个城市层面的观测数据。
(二)变量与数据
1.被解释变量：经济发展水平
科学测度地区经济发展水平是本文研究的重要前提，其常用测度指标有GDP总额、GDP年均增长率等。本文认为经济增长不仅仅是总量的增长，更在于单位劳动生产效率的提高，因此以人均GDP来衡量地区经济发展水平。
2.核心解释变量：科技金融结合试点政策
本文的核心解释变量是科技金融结合试点政策虚拟变量treatedit×timeit，根据科技部发布的文件，对各地市进行统一赋值。
3.控制变量
为了尽可能降低各地市原有经济发展水平对实证结果的影响，本文参照已有文献的做法，进一步控制了以下可能对地区经济增长造成影响的变量：财政支出水平(gov)，用各地政府预算支出占GDP的比重来衡量;基础设施建设水平(ic)，用人均拥有城市道路面积来度量;人力资本水平(hr)，用每万人高等学校在校生数量来测度;外资利用水平(fdi)，用各地实际利用外商投资额占GDP比重来衡量。变量选取及说明见表1。
本文以2007—2016年我国共285个地市的面板数据为例，来检验科技金融结合试点政策对试点地区经济增长的影响。数据来源于历年《中国城市统计年鉴》《中国城市和产业创新力报告》等，个别缺失数据用插值法进行补充。各变量描述性统计见表2。
表2是对文中主要变量进行的描述性统计，从总样本中可以看到政策实施后人均GDP、基础设施发展水平、人力资本水平以及财政支出水平都有所增加，而外资利用水平则有所下降，且样本内差异较大。从实验组和对照组看，政策实施前实验组在人均GDP、外资利用水平、基础设施发展水平以及人力资本水平方面均高于对照组，而在财政支出水平方面则处于相对较低水平;政策实施后继续保持这一趋势，其中实验组在人均GDP方面与对照组差距不断拉大，增长速度明显高于对照组，而在外资利用水平、基础设施发展水平方面二者差距在不断缩小，在人力资本发展水平方面二者差距基本持平，在财政支出水平上二者虽然都在增加，但其间差距在不断扩大，对照组仍高于实验组。
四、实证结果与分析
(一)基准回归结果分析
本文采用双向固定效应计量模型检验科技金融结合试点政策对试点地区经济增长的影响。在表3中，模型1只控制了时间和地区效应，结果显示科技金融结合试点政策对人均GDP的估计系数为正，估计值为1.622 2，且至少在1%的水平下显著。在模型2中，进一步控制其他相关变量的影响后，科技金融结合试点政策对人均GDP的估计系数仍然显著为正，系数估计值为1.512 1。上述基准回归结果表明，当以地区人均GDP为标准时，科技金融结合试点政策实施后实验组地区经济发展水平明显高于对照组，因此可以认为科技金融结合试点政策显著促进了试点地区的经济增长，这与假设一相一致。
对上述回归模型包含的控制变量，本文作以下简单解释：财政支出水平(gov)显著阻碍了试点地区经济增长，这可能是由于政府投资的“挤出效应”降低了企业的投资意愿，并未充分发挥市场经济作用机制而导致企业投资不足，影响地区经济发展;基础设施发展水平(ic)对经济增长的回归系数显著为正，这可能是由于交通等基础设施的不断完善一方面可以加强地区间的联系，加速要素流动，从而推动地区经济增长，另一方面基础设施完善可以扩大知识、技术等溢出效应，从而推动经济发展水平提高;人力资本水平(hr)对经济增长的影响也显著性为正，这表明高素质、成熟的劳动力是经济增长的重要推动力;此外，外资利用水平(fdi)在样本期间对经济增长的估计系数为正但并不显著，表明在此背景下其带动经济增长的效应尚未充分得到体现。
(二)区域异质性检验
虽然政府推动的科技金融结合试点政策显著促进了试点地区经济增长，但是这一政策试点涉及东、中、西三个地区，且各地区政策执行力度、市场发育程度等方面存在差异，那么科技金融结合试点政策对经济增长的带动效应是否因此也存在地域性差异呢?为了回答这一问题，本文试图对科技金融结合试点政策推动试点地区经济增长的区域异质性进行检验，即将全部样本地市划分为东、中、西三部分，再进行检验，结果见表4。
观察表4中模型3、4、5可以发现：科技金融结合试点政策对东部和中部试点地区经济增长具有显著的促进作用，且对东部地区带动效应更强，对西部地区则并不显著。对此可能的解释是：东部地区市场经济发展水平最高，无论在金融服务体系还是科技金融运行机制上都更加完善，科技成果转化行业更发达，不仅能够为企业科技研发活动投入和产出提供良好支撑，更能够推动企业进一步将科技成果转化为现实生产力，从而有效带动地区经济增长;中部地区近年来在市场经济发展、金融服务体系建设、科技成果转化等方面发展迅速，但与东部地区相比仍有不足，且在政府科技金融投入、对高端人才吸引力等方面弱于东部，导致政策效应虽然显著为正但低于东部;西部地区市场经济发育水平最低，金融业以及科技成果转化等行业发展水平低，加之西部地区对科技产品需求不足、人才和基础设施匮乏等因素使得科技金融资金利用效率较低，导致其回归系数虽然为正但并不显著。
(三)稳健性分析
1.共同趋势检验
运用双重差分法检验政策效果时最重要的前提就是实验组和对照组在发生外生变动之前并不存在系统性差异，即在科技金融结合试点政策实施之前，实验组和对照组的经济发展水平之间要维持基本平行的时间趋势。因此本文绘制了科技金融结合试点政策试点地区人均GDP和244个对照组地市人均GDP的时间趋势图对平行趋势进行验证，如图2所示。
从图2中可以看到，2007—2011年间，科技金融结合试点政策试点地区人均GDP与对照组地市人均GDP之间始终保持相同趋势，差异性并不明显。从2012年科技金融结合试点政策实施开始，二者之间表现出了明显的差异，试点地区经济增长速度明显高于其他对照组地市，因此符合平行趋势假设检验。
2.反事实检验
科技金融结合试点城市是通过各地市自愿申报、五部门联合筛选的方式确定的，其筛选过程中可能会基于对各种因素的考虑确定最终试点，这些除科技金融结合试点政策推行之外的其他随机因素如果与地区经济发展呈显著正相关，这就推翻了前文实证的结论，因此本文采用已有学者的做法运用反事实检验进一步對模型的平行趋势和政策效应进行检验。假设将科技金融结合试点政策设立时间提前3年即2009年，如果科技金融结合试点政策虚拟变量的系数仍然显著为正，则说明试点地区经济增长在很大程度上来源于其他的随机因素。反之，如果科技金融结合试点政策虚拟变量并不显著为正，则表明试点地区经济增长主要来自于该政策的贡献。
在上述的反事实检验中，根据回归结果表5可以发现，此时科技金融结合试点地区经济增长这一变量的回归系数在模型6、7中分别为0.391 1和0.407 8，均不显著。说明在本文的模型中其他政策或因素对科技金融结合试点政策试点地区经济增长产生影响的可能性较小，其经济增长主要是来自于此政策的贡献。
(四)影响机制检验
上文实证结果已经表明，政府推动的科技金融结合试点政策能够显著带动试点地区经济增长。但这一政策效应如何产生仍停留在理论分析层面，因此，本文将运用中介机制检验模型来验证该政策促进地区经济增长的作用机理。
正如前文假设所述，科技金融结合试点政策可能会通过提升试点地区科技创新水平和产业结构合理化水平来推动地区经济增长。为了验证这一假设，本文依据Hayes中介效应模型，构建如下递归方程：
其中，mediator表示中介变量，包括科技创新(TI)和产业结构合理化(TL)，其余变量含义与式(1)相同。第一步对式(2)进行回归，验证科技金融结合试点政策推动试点地区经济增长效应是否存在，若α1>0且统计上显著，则表明科技金融结合试点政策能有效带动试点地区经济增长;第二步对式(3)进行回归，检验政策与中介变量的关系;第三步对式(4)进行回归，当系数α1>0，θ1>0且α1>γ1>0时，则意味着上述正向中介效应存在。在上述检验中，第一步检验结果如表3所示，余下两步的结果见表6。此外，对于中介变量科技创新水平(TI)，文章依据马凌远和李晓敏[18]的做法采用复旦大学发布的城市创新力指数进行衡量;产业结构合理化(TL)则依据干春晖和郑若谷[31]的做法，用泰尔指数的倒数来衡量。
依据表6中模型8和9可以发现，科技金融结合试点政策能够通过科技创新这个中介变量有效推动试点地区经济增长。这表现为：第一，在模型8中，科技金融结合试点政策对试点地区科技创新(TI)的估计系数显著为正，说明这一政策确实能对试点地区科技创新带来积极影响。对其可能的解释是，科技金融结合试点政策通过提供研发资金支持、化解创新风险等方式改善地区科技创新水平。第二，在模型9中，科技创新(TI)的估计系数为0.014 5，显著为正，说明科技创新能够有效带动地区经济增长。第三，模型9中核心解释变量(treatedtime)的估计系数仍然显著为正，且系数值为0.7029，小于表3基准模型中的系数值1.5121，说明控制科技创新变量后，科技金融结合试点政策对试点地区经济发展的影响显著下降了。上述回归结果表明，科技创新的确是科技金融结合试点政策带动试点地区经济增长的一个重要机制，假设二在此得到印证。
表6中模型10至模型11采用产业结构合理化作为中介变量，结果表明科技金融结合试点政策能够通过产业结构优化这一路径有效推动试点地区经济增长。第一，在模型10中，核心解释变量(treatedtime)的回归系数显著为正，表明科技金融结合试点政策能够有效优化地区产业结构。第二，在模型11中产业结构合理化的估计系数为0.128 6，并至少在1%的水平上显著，验证了产业结构合理化对经济增长的带动效应。第三，模型11中核心解释变量(treatedtime)的估计系数仍然显著为正，系数值1.442 0低于表3基准模型中的系数值1.512 1，说明控制产业结构合理化变量后，科技金融结合试点政策对试点地区经济增长的影响显著下降。上述结果表明，产业结构合理化对科技金融结合试点政策试点地区经济增长存在中介效应，假设三在此得到印证。
五、结论与启示
本文将科技部、中国人民银行等五部门设置的科技金融结合试点政策视为一项准自然实验，基于2007—2016年我国285个地市的面板数据，利用双重差分法估计了科技金融结合试点政策对试点地区经济增长的影响。本文研究表明：第一，科技金融结合试点政策能够显著带动试点地区经济增长，这一结论具有稳健性。第二，通过区域异质性检验发现科技金融结合试点政策在不同区域的作用水平不同，能够有效推动东部和中部地区经济增长，其中对东部地区促进效应更强，但对西部地区经济增长的带动作用并不显著。第三，中介机制检验结果表明，科技金融结合试点政策可以通过提升地区科技创新水平和推动产业结构合理化两种途径带动地区经济增长。
理论和实证的分析结果对于正确认识我国科技金融结合试点政策及其效用具有重要的启示意义。第一，政府应当重视科技金融结合试点政策对试点地区经济增长的正外部性，即在深化科技金融结合试点政策中可以考虑将科技和金融资源较为丰富的地区纳入试点范围内，以充分发挥其带动地区经济发展的效应。第二，从本文的实证结果看，科技金融结合试点政策对我国东、中、西部试点地区经济增长存在内部差异，因此在科技金融结合发展过程中要实行差别化政策：首先，东部地区可以基于较为完善的科技金融服务体系将发展重心侧重于具有国际竞争力的产业集群，进一步提升其原始创新能力和集成创新能力;其次，对于中部地区应该进一步完善科技金融相关服务体系，同时构建中部地区与东部地区科技金融和经济发展的良性互动机制，加快先进适用技术的推广和运用;最后，对于西部地区不仅要完善科技金融服务体系，构建与东、中部地区良性互动机制，加快引入先进适用技术，还要加大政府科技金融投入，加强科技人才培养和引进力度，结合各地市情社情精准引入科技人才和技术设施，实现“定向”创新，以带动地区经济增长。第三，要积极拓展和优化科技金融结合试点政策推动试点地区经济增长的途径，充分发挥科技创新和产业结构合理化的中介作用。从科技创新的视角看，各试点地区应进一步加强科技金融创新服务平台建设，通过整合金融机构为企业科技创新提供全流程支持与服务，以充分发挥其带动经济增长的作用;从产业结构优化的视角看，各地市要進一步推动科技金融与产业间相互融合，既要为传统产业“赋能”，又要成为新兴产业的支撑，进一步提升产业之间的关联水平和协调水平，实现产业间资源配置效率最优，推动地区经济发展。
参考文献：
[1]LUCAS R E Jr.On the mechanics of economic development[J].Journal of Monetary Economics，1988，22(1)：3-42.
[2]约瑟夫·熊彼特.经济发展理论[M].何畏，易家详，译.北京：商务印书馆，1990：37.
[3]约翰·希克斯.经济史理论[M].历以平，译.北京：商务印书馆，2002：16.
[4]KING R G，LEVINE R.Finance，entrepreneurship and growth[J].Journal of Monetary Economics，1993，32(3)：513-542.
[5]刘文丽，郝万禄，夏球.我国科技金融对经济增长影响的区域差异：基于东部、中部和西部面板数据的实证分析[J].宏观经济研究，2014(2)：87-94.
[6]赵昌文，陈春发，唐英凯.科技金融[M].北京：科学出版社，2009：26.
[7]汪泉，史先诚.科技金融的定义、内涵与实践浅析[J].上海金融，2013(9)：112-114，119.
[8]房汉廷.科技金融本质探析[J].中国科技论坛，2015(5)：5-10.
[9]张元萍，杨哲.创新驱动经济增长的动力机制及其实现路径研究：基于中国省级面板数据分析[J].经济体制改革，2016(6)：53-58.
[10]宋宝琳，张洪源.科技金融空间集聚与经济效应研究：基于空间计量模型的实证分析[J].河北大学学报(哲学社会科学版)，2018(4)：95-102.
[11]陈亚男，包慧娜.科技金融发展对产业结构升级影响的实证分析[J].统计与决策，2017(15)：170-173.
[12]王晓丹，杨敏达，丁晓辉，等.山东省科技金融的经济增长效应及其区域差异研究[J].中国石油大学学报(社会科学版)，2018(4)：13-18.
[13]毛茜，赵喜仓.科技金融创新与我国经济增长效应研究：基于科技型中小企业发展视角[J].科技进步与对策，2014(12)：23-26.
[14]谷慎，汪淑娟.中国科技金融投入的经济增长质量效应：基于时空异质性视角的研究[J].财经科学，2018(8)：30-43.
[15]张紫璇，赵丽萍.各省科技金融发展、技术创新水平与经济增长的门限效应分析：基于2000—2015年的省际面板数据[J].科技管理研究，2018(5)：93-98.
[16]叶莉，王亚丽，孟祥生.中国科技金融创新支持效率研究：基于企业层面的理论分析与实证检验[J].南开经济研究，2015(6)：37-53.
[17]李翔，邓峰.科技创新、产业结构升级与经济增长[J].科研管理，2019(3)：84-93.
[18]马凌远，李晓敏.科技金融政策促进了地区创新水平提升吗：基于“促进科技和金融结合试点”的准自然实验[J].中国软科学，2019(12)：30-42.
[19]程郁，陈雪.创新驱动的经济增长：高新区全要素生产率增长的分解[J].中国软科学，2013(11)：26-39.
[20]余丽斌，江艳秋.科技金融发展、产业结构升级与生态效率提升：基于省际面板数据的实证研究[J].中国市场，2017(29)：95-96，100.
[21]薛白.基于产业结构优化的经济增长方式转变：作用机理及其测度[J].管理科学，2009(5)：112-120.
[22]干春晖，郑若谷，余典范.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，2011(5)：4-16，31.
[23]倪清燃.产业结构变迁、全要素生产率与宁波经济高质量发展实证研究：基于宁波、杭州和苏州的对比分析[J].生产力研究，2019(7)：68-75.
[24]杨玲.我国产业结构优化升级与经济增长的关系：基于产业结构合理化与高级化[J].经济师，2017(1)：10-11.
[25]叶海景.政府R&D资助对企业创新效率的影响：基于温州规上工业企业面板数据的随机前沿分析[J].中共浙江省委党校学报，2017(6)：116-122.
[26]刘伟，张辉.中国经济增长中的产业结构变迁和技术进步[J].经济研究，2008(11)：4-15.
[27]杨璠.区域科技金融体系建设研究：以杭州市为例[J].科技管理研究，2020(16)：94-102.
[28]邓彦，卢鹏光，陈伟晓.广东省战略性新兴产业融资结构与公司绩效研究[J].商业会计，2017(2)：9-11.
[29]金浩，李瑞晶，李媛媛.科技金融投入、高新技术产业发展与产业结构优化：基于省际面板数据PVAR模型的实证研究[J].工业技术经济，2017(7)：42-48.
[30]顾海峰.金融支持产业结构调整的传导机理与路径研究[J].证券市场导报，2010(9)：27-33.
[31]干春晖，郑若谷.改革开放以来产业结构演进与生产率增长研究：对中国1978—2007年“结构红利假说”的检验[J].中国工业经济，2009(2)：55-65.
Key words： technological finance; economic growth; technological innovation; rationalization of industrial structure; difference in difference models
(責任编辑 傅旭东)
专题教学论文范文第5篇
纵观现在的课堂，我们最大的感受就是教师教得辛苦课堂效果却不尽如意。于是让课堂教学扎实有效起来，就成了每一位教师应该认真实践并努力达到的教育理想。那么，什么是有效教学?有效教学的标准是什么?实施有效教学的途径有哪些?对此，我想谈谈个人的认识和想法。
一、 有效教学的概念界定
什么是有效教学?专家说：有效教学是人们在特定教学价值观支配下，依据教学研究的成果所描述的一种理想的教学愿望。它既是一整套为促进学生学习，实现教学目标而采用的教学策略，也是一套用以评价教与学效果的标准。
我的理解：所谓“有效教学” 就是指在一定时间内学生学习要有效果，有一个循序渐进的提高过程。也就是指能训练学生从“不懂”到“懂”，从“不好”到“好”，从“简单理解”到“深刻领悟”的教学。从教的角度而言，有效教学应该是促进学生学习的教学;从学的角度而言，有效教学应该是在有限的教学时间内，让学生愉悦地获得最大的进步或发展。
二、实施有效教学的途径
途径
一、提升教师的专业素质
实施有效教学，最关键的因素是教师。当前，导致课堂教学效率不高的原因主要是：一是观念旧，拿着新教材，唱着过去的歌谣。二有惰性，常有“拿来主义”，鲜有创新精神。三是关注点有偏差，教学时只关注教，忽视学生的动态生成。四是反思少。
鉴于此，在新课程背景下实施有效教学，必然要求教师在以下方面不断提升自己的专业素质：
1.树立先进的教学理念。理念是灵魂。教学理念是指导教学行为的思想观念和精神追求。对于教师来说，具有明确的先进的教学理念，应该是基本的素质要求。在推行新课程中，教师必须以新观念来实施新课程。
2.丰富个人知识储备。课堂上，如果教师对教材的理解缺乏深度广度，那么教学就会肤浅，学生学习就无法深入。可见，作为新课程直接实施者的教师，一定要不断学习和探索，不断拓展自己的知识内涵。知识的厚度增加了，课堂就能深入浅出，左右逢源。
3.做一个有反思力的教师。叶澜教授有一句著名的话：一个教师写一辈子教案不一定成为名师，如果一个教师写三年教学反思，就可能成为名师。教师应在实践——反思——再实践——再反思螺旋式上升中，实现专业成长。
途经
二、追求有效的课堂教学
做法是从课前的准备、课堂的组织、课后的练习等几个环节来提高实效性。
(一)课前的有效准备
大凡成功的课必定是充分准备的课，备好课是上好课的前提。有效的备课必须体现出： 目标的有效：清晰、简明。目标是方向，方向正确才能保证有的放矢，教学目标的高、多、空只能使教学任务难以在有限的时间完成。备课时制定明确、具体、科学的教学目标，围绕目标确立重点，优化教法，这样的课堂教学才会收到良好的效果。
内容的有效：适量、适度。一节课教师讲多少内容，并没有明确的规定，讲多了学生嚼不烂，讲少了学生又不够吃。教师要遵循教育规律和教学原则，科学地安排与搭配教材内容，合理地组织各部分的练习，不能“贪多忽效”，也不能“求少图便”。
教法的有效：灵活、恰当。同一教学内容，不同的教法效果就会不同，教必须致力于“导”，服务于“学”。优化教学方法要从实际的教学内容、教材特点、学生情况出发，扬长避短选用教法。教法贴切，教学方有效。
(二)课堂的有效组织 这一环节，教师要做到： 语言组织准确、简练。纵观那些课堂教学效率低下的课，无一例外都是教师的喋喋不休、啰里啰嗦挤占了学生的学习时间。一个教师，课堂上一定要组织教学语言，增强语言表达的科学性、针对性、准确性，做到清晰精炼、重点突出、逻辑性强。
时间组织恰到好处。教学各部分的时间分配，教者在备课时应预计，讲课时要调控。但有时候，因为课堂上不变的因素较多，也许不是重点内容的教学却占用了一些时间，这时候，教者一定要站在整堂课的角度来安排时间。不言而喻，课堂教学在单位时间内完成的任务越好，浪费的时间越少，课的密度越大，教学质量就越高。
教学组织面向全体学生。一位好的教师应该得到全体学生的尊敬与爱戴，一位好的教师应该使所有学生都受益。在课堂教学中，各环节的安排要尽可能以全体学生的参与为基础，以个别提问、小组交流、课堂检测等多种形式来了解大多数学生学习的情况。
(三)课后的有效练习
课后练习不在多，贵在精。现在有的教师在应试教育思想的影响下，大搞题海战，使学生的大部分时间都用在反复的抄写上，思维与能力得不到有效提升。提高练习的有效性就是要充分了解学情，因课设计练习，让学生在训练中思考问题、解决问题。
途经
三、提升三种教学能力。
(一)课堂调控能力。 上课是个动态的过程，课堂上许多生成性东西不可预见。面对课前没有估计到的这些教学问题，教师要根据课堂实际情况及时调整课堂教学，改变既定教学环节，引导学生将注意力集中并保持在教学活动上。
(二)信息反馈能力
课堂教学反馈是师生之间、生生之间多向信息交流的过程。教师，站在讲台就是思想，就是智慧。这种思想与智慧，需要教师及时捕捉来自于学生的各种信息，通过分析，转化为有效的教学资源，从而引发新的学习。
(三)评价指引能力
评价不是对结果简单的肯定与否定，而是对学生思维的点拨。如何让课堂评价真正起到激励、引导的作用?首先，语言要饱含激励，用真情去评价学生;其次，减少简单确定性评价，倡导发展性评价，做到这两点，评价的作用就能真正发挥。
作为一名教育工作者，面对课堂教学中的诸多问题，多么希望教师教得生动有效，多么愿意学生学得轻松愉快，多么想让课堂焕发新的生命活力。课堂教学呼唤有效!
有想法还要有行动，那就让我们在“有效教学”理念指引下，探索、实践、反思，让有效课堂成为每一个教师永恒的教育追求!
教师进行有效教学至关重要的五种教学行为
教师进行有效教学重要的五种教学行为是：
“清晰授课、多样化教学、任务导向、引导学生投入学习过程、确保学生成功率”。下面谈谈我对这五种教学行为的理解：
1、
清晰授课：
我理解是，教师授课语言应清晰精炼、重点突出、逻辑性强，使学生能按逻辑的顺序逐步理解。
2、
多样化教学： 我的理解是：教师应用多样化的教学手段来授课，比如用挑战性的问题、热情的赞扬、多样化的视觉效果(多媒体的画面、实验演示)等。
3、
任务导向：
我的理解是：教师授课应有明确的任务目标，让学生在迫切要求下学习。“缺乏学习者的动机、兴趣和追求的教学活动，一定是低效的甚至是无效的。”
4、
引导学生投入学习过程：
我的理解是：教师要引导学生主动参加教学活动(积极思考、动手操作、讨论交流)，没有学生的主动参与，就没有成功而有效的课堂教学。
5、
确保学生成功率：
我的理解是：教师要在有限时间内，让学生获得更多的发展。在每组教学刺激后，要安排练习或问题讨论，使大多数学生获得成功的体验。
世界上没有救世主。学习好要靠学生自己努力。只有积极、主动地参与学习过程，学生才能得到发展。学习的本质属性是自主性。培养学生的自主性，是教师的职责。有效学习必然是自主学习，有效教学策略也就是培养学生自主性的教学策略。
有效教学应该遵循的原理
1、 情意原理：
学生的心理活动包含着互为前提、互相促进的认知结构和情意状态两个方面，激发学生的学习动机、兴趣和追求的意向，加强教师与学生间的感情交流，是促进认知发展的支柱和动力。
2、 序进原理
来自外界的知识和经验可以相应地转化为学生的认知结构、情意状态和行为结构，教师根据不同对象的发展水平，有步骤地提高所呈示的知识和经验的结构化程度，组织好从简单到复杂的有序累积过程，是提高转化效率的基础。
3、 活动原理
学生外部的行为结构与内部的心理结构之间有着直接的互化关系，教师精心组织各类行为活动与认知活动，并使之合理结合，学生充分发挥活动的自主性，是促成行为结构与心理结构迅速互化的有效途径。
4、 反馈原理
学生的心理和行为向预期目标和发展，都需要依赖反馈调节，教师及时地、有针对性地调节教学，学生自我评价的参与，可以大大改善学习的进程，有效地反馈机制是目标达成的必要保障。
有效教学主要涉及两面个问题，一是要转变教学观念，二是要对教学策略进行研究。 我们的老师在教学和教学研究中，首先应该关注的，一是“学生”，心里有学生;二是“发展”，学生的发展，也包括教师自身的发展：三是“过程”，即学生的学习过程式。这三个方面的核心是关注学生，要处理好教师的，学生和教材的关系。按照建构主义的理论，教学活动的圣经。教师要从学生的具体情况出发，教材只是参考，符合学生具体情况的我们可以参考，不符合的我们可以完善或者改变，甚至自己设计，这就是参与课程设计，这是很重要的。从目前的情况看，以教材为本是非常普遍的。大家经常说，“课本、课本，教学之本”，实际上学生才是“教学之本”。有很多教师几乎完全拘泥于教材，学生没有兴趣，就做一些和教学内容无关的事情，教师根本没法控制课堂局面。比如说，教材写的一课时、两课时是为了方便教师教学，只是一种参考，不是神圣不可侵犯的，教师要对教材进行创造性的处理，把学生作为教学的基本出发点，要让学生成为课堂的主角。我们常常不自觉地流露了“老师让你怎么样”这样的语言，使学生始终处于配角的地位，只有让学生成为真正主角，其创新思维的发展才能有一个比较大的空间。
其次，要促进学生的发展。一方面是认知的发展，另一方面是情感的发展，这里我想强调的是促进教师的发展，在教学过程式中的师生共同发展。过去有一句话：教师是蜡烛，燃烧自己，照亮别人。蜡烛的光是一点点地暗下来，最后结果是熄灭。教师要与学生共同发展，自己要不断地提高，要不断地充电，照亮学生，要把曾经被奉为经典的“要给学生一杯水，自己要有一桶水”，变为“要学生有一桶水，自己就要长流水”，有一个研究，把教师分为三个层次，一是新教师，他们的着眼点是完成教案，有的教师上课时眼睛是看着天花板或盯着教案的。这些教师经过二三年的时间就会跃升到第二个层次，那就是有经验的教师，他们的主要工作是完成教学任务，并能处理一些突发性的问题材。第三个层次是专家型、学者型的教师，研究表明，有很多教师直到退休还停留第二个层次，仅仅是一个有经验的教师。其主要原因就是他们没有关注自身的发展，没有进行研究。因此，教师结合自己的工作进行探索研究是自身发展的必由之路只有教师发展好了，学生才能更好地发展。
再者，什么样的教学策略是有效的?有时教师讲得很多，但恰巧是阻碍了学生的思考，阻碍了学生探索性学习的产生，这种教学策略不是有效教学。我们要研究的有效的教学策略，是通过以下策略来引导学生进行有效学习的，这种策略分成三个部分：
一是准备策略，就是怎样备课，原来的备课主要是根据原苏联教学法的一些环节，主要是从教师的讲而不是从学生活动的角度备课，我认为应该从学生学习活动的角度备课，这堂课有哪几项活动，怎样安排，在活动中怎样进行评估和调控等等应该是教师着重考虑的问题，而且不仅需要事先备课，还要学会事后备课，就是进行教学反思，怎样把课前备课和课后反思相结合，是我们要进行好好研究、积极实践的问题。
二是实施的策略。比如说，有很多教师经常用讨论的方法，但怎样讨论，讨论有几种，怎样安排，也都是应该研究的。有的讨论可以放在课堂上进行，有的可以分组进行，有的讨论是激发学生大容量思考。又比如，目前提倡的计算机多媒体教学，那么怎样利用电脑演示来促进学生的思考呢?另外，练习设计的策略，还有提问的策略，都应该以有效教学为原点设计安排。
三是评估策略，包括对学生的评估和对课堂教学的评估，对学生的评估可以引进“质的评估”的方法，记录学生的各种进步，反映学生参与课堂教学的教程和他们解决总是的思考过程。同时也应该有教师教学效果评估，如学生反馈、评价统计等。