网络安全学习材料范文第1篇
不知不觉，为期一个月的网络培训学习已经结束，回顾这一个月来的学习，感到既紧张又充实，通过这次学习，使我收获了许多。
整个网络学习设置了八个学习模块，每个模块又分为阅读、阅读测验、讨论、作业几个小的学习版块。既有逻辑严谨的理论知识，又有贴近生活的教学范例，既有知识的传授，又有实际的操作。让我们在学习当中不知不觉提高了自己的网络教育技术水平。下面是我这一个月以来的学习体会。
首先，提高了教育技术水平。通过这一个月的学习，我在教学组织形式，教学设计，教学媒体选择，教学评价方面都有了不同程度的提高，课堂上我们要能够从多个角度创设情境，化抽象为具体，使教学生动形象，通俗易懂，能够充分调动学生学习的积极性，激发学生学习的兴趣，提高学生的学习效率。
其次，加强了同事之间的交流。每个模块都设置了讨论版块，向我们提供了学习与交流的平台，平时我们工作都非常的紧张，同事之间没有多少时间进行交流，这次培训无疑给我们提供了这样一个学习的机会。在这个版块，你可以自由发表自己的观点，供大家交流。你可以浏览小组其他成员的帖子，学习他们好的地方，取长补短。另外，你有不懂的地方也可以通过这个平台向老师和同时请教。这次学习加强了同事之间的交流，增强了我合作学习的能力。
第三，网络培训学习培养了我的自学能力，这次学习没有教师的当面讲授，是学员自己通过网络进行学习，这就给自学提供了空间。我每次都利用闲暇时间进行学习，阅读每个模块给出的理论知识，然后根据要求进行发帖和做作业，力求比较好的完成每个模块的学习任务，通过这次学习，极大的提高了我自主学习的能力，为我在今后工作中进行继续学习打下了坚实的基础。
第四，网络培训学习更新了我的教学理念，提高了我的教育教学质量。这次网络学习，比较注重过程性评价和表现性评价，不仅对学员的学习成绩进行评价，另外也注重对学员学习过程和学习态度的评价，这对我在教学评价方面提供了帮助，加入了对学生平时学习态度与课堂表现方面的评价，对学生的知识和技能，创新精神、实践能力、探究能力以及情感、态度与价值观等方面进行了全面的评价。激发了学生的学习动机，端正了学生的学习态度，使学生的学习氛围较为浓厚，提高了学生的学习效率和学习质量。
虽然这次学习收获很多，但也有一些不足之处。首先，对知识的理解不够透彻。由于平时的工作比较繁忙，所以只能抽出空暇时间来进行学习，而且时间安排比较紧，没有很多时间来深入学习理论知识，另外感觉有些知识理论性较强，理解起来较为困难，因此有些知识理解不够透彻。其次，由于学习时间有限，只阅读了本组学员的帖子，没有更多时间来阅读其他组的帖子，失去了与他们学习交流的机会。
网络安全学习材料范文第2篇
摘 要：随着网络教学的发展和网络学习资源的增长，如何准确挖掘学习者个体的学习兴趣，并根据学习兴趣找到适合的学习资源，成为越来越多研究者关注的问题。本文正是在这种背景下，提出一种依托社交网络模式的，深度挖掘个体的学习兴趣的个性化学习资源推荐机制。
关键词：个性化学习；社交网络；推荐方法
将网络社交模式运用到网络教学的学习资源挖掘中去，发挥社交网络的交互模式的优点以弥补网络教学模式的不足，建构以学生为主体，以社交网络交互模式为基础的师生共享教学资源、突出个性化学习推荐的虚拟教学模式，使得原有的资源能够通过共享和协作得以充实，使得学习主体的自主学习能力得以提升。
1 学习资源基本元素构建
教育部于2001年初成立了现代远程教育技术标准化委员会，启动了教育信息化技术标准制定项目。该项目以实现资源共享、支持系统互操作、保障网络教育质量为目标，并结合我国的实际情况，最终形成具有中国特色的教育信息化技术标准体—基于个性化需求的学习资源组织系（CELTS：Chinese e-LearningTechnology Standardization） [1]。
在CELT S体系中资源建设相关的规范基本结构包括以下三个部分[2]：（1）必需数据元素：与学习对象元数据规范中的必需数据元素一致，它是任何类型的资源都必须具备的属性标注；（2）可选数据元素：与教育资源密切相关，并适用于各类教育资源的属性集合；（3）扩展数据元素：根据资源的特点，增补了与该资源的技术特征或教学特征相关的一些属性。
要实现学习资源的个性化推荐，首先要考虑如何定义网络学习资源中的基本元素，资源构建不可缺少的几个基本元素有：标识符（唯一性标志）、资源标题、资源分类目的、聚合度（学习资源在功能上的粒度）、资源语种、摘要描述、关键字、难度、文件类型。基本元素要能对资源进行描述，能方便地根据这些要素将资源进行排列、重组与筛选，也能反映资源之间的内在联系。在此基础上，才能进一步实现基于网络学习资源的个性化推荐。
2 传统的个性化推荐方法
传统的个性化推荐方法主要有：基于内容的推荐方法、协同过滤推荐方法、数据挖掘推荐方法，各种方法都有优缺点存在[3]。（1）基于内容的推荐方法：以用户建立的档案中的信息（兴趣、偏好、品味、需求）为基础，根据资源项目的信息的属性和用户兴趣信息的相似性进行比对来推荐。但是如果用户没有建立任何信息，系统模型将无法对用户进行推荐；（2）协同过滤推荐方法：挖掘出相关度高的用户或者项目，然后通过进一步挖掘某一用户的兴趣喜好，将此用户的兴趣资源推荐给相关度高的其他用户。在这种方法中，如果没有某一用户的任何信息，或者对于一个新的资源，没有任何用户浏览过，那么就没办法进行推荐。另一个缺点是稀疏性问题，此方法所推荐的都是大多数人喜好的资源，对于质量高但是只有少数人需要的资源，则推荐的效果会很差；（3）数据挖掘推荐方法：这种方法是基于web的内容、结构或者应用进行挖掘的。基于web内容是以页面中的文本、图像或者媒体文件为对象进行挖掘的，一般采用页面分类或者聚类方法。基于web结构是通过分析一个网页的链接页面找出一个网站的结构，通过有向图表示以最小的代价发现更多的信息。基于web应用是通过挖掘web日志获取用户的信息，这种方式更注重用户的行为，个性化体现的更明显。
3 个性化资源推荐模式的构建
其主要目的是在网络环境下，采取传统个性化挖掘方法的混合模式，主要以学习者的行为为依据，通过修正模式，挖掘出学习者的真正的学习兴趣，从而根据学习者兴趣为其推荐相应的学习资源[5]。
基于社交网络的个体个性化学习资源推荐机制描述分为如下四个层次：（1）学习者进入社交网络平台后，为了对学习者的信息做较全面的了解，要请学习者填写个人信息并且回答预先定制的问题，这样平台模型通过这些信息分析出学习者的兴趣，经信息转换后，存入数据库，形成兴趣直观模型A。但是这种方法的缺陷是学习者也许在感官上并不清楚自己的学习兴趣，只是随便填写，那么造成A会很不准确；（2）学习者长期登陆社交网络平台，渐渐进入学习状态后，平台模型将偏重对学习者的学习行为进行跟踪、监控和检测，学习者对于所看到资源网页和感兴趣的话题的讨论的动作，比如：浏览页面、检索关键词、拖动滚动条所花的时间、收藏和下载等行为以及参与话题讨论的时间和话题条数，生成日志。通过对日志的分析以及数据信息的转换，利用关联规则和聚类的数据挖掘技术得出学习者的兴趣模型B。这种方式紧密贴合学习者的学习实际，是一种比较有效的构建方式。缺点是信息量大，构建的时间长，需要的算法复杂，并且干扰因素多；（3）由模型B对模型A进行动态修正，从而得出兴趣模型C。这样可以降低模型A的感官因素干扰和模型B的噪声干扰，尽量贴近学习者的真实兴趣。系统平台模型将学习资源与兴趣模型C进行关联，找出学习者真正感兴趣的资源进而推荐给学习者。学习者在得到推荐结果后，系统模型将对推荐的结果进行判断。如果学习者对推荐的学习资源产生了收藏或者下载的行为，则认为学习者对系统模型的推荐结果是满意的。系统模型将继续推荐一些新的相关兴趣模型C的学习资源；（4）如果学习者没有对资源点击或者只是进行了点击的行为很快关闭了资源页面，则认为所推荐的学习资源并不是学习者感兴趣或者需要的，那么，系统模型将对学习者兴趣模型C进行调整，通过社交网络的相同群体特征的相似性原理，由学习者互动频繁的成员圈子中挖掘共性兴趣模型D，将D对C进行增补修剪，重新推荐一些相关的学习资源给学习者，继续跟踪学习者的动态。
4 个性化学习资源推荐模式示例
以一名学习者为例，具体说明个性化学习资源的推荐过程：学习者进入系统模型后先填写个人信息，进行注册。假设学习者的用户名为STU，年龄为24岁，性别为男，学历为研究生，身份为学生，学习兴趣为高分子化学。模型会记录学习者的注册信息，建立学习者兴趣模型A，记下学习者的学习兴趣是“高分子化学”。学习者进入系统模型一段时间后，系统模型根据一段时间的对STU的动作行为的记录，发现STU经常下载高分子化学方面的学习资源，同时还会收藏篮球方面的资源，点击计算机方面的资源。此时系统模型会根据记录的结果通过关联规则分析建立学习者兴趣模型B。根据建立的模型A和模型B，系统模型会通过算法修正构建出学习者兴趣模型C，向STU首先推荐高分子化学方面的学习资源，其次推荐篮球方面的学习资源，然后推荐计算机方面的学习资源。STU看到了被推荐的学习资源，对他感兴趣的学习资源进行一系列动作。STU对高分子化学方面的学习资源进行了下载动作，对篮球方面的学习资源进行了收藏动作，并没有点击计算机方面的学习资源。系统模型认为STU对推荐的计算机方面的学习资源不感兴趣，对STU推荐更多的关于高分子化学方面的学习资源以及一部分新的篮球方面的学习资源，同时减少对计算机方面的学习资源的推荐。系统重新调整推荐方向，发现STU和吉他俱乐部的成员有频繁的互动，便临时给C增补吉他形成兴趣模型D。系统尝试推荐吉他的学习资源给STU，调整之后，继续根据STU的学习行为和对推荐结果的反应动作，随时的对推荐结果进行动态的反复的修正。
参考文献：
[1]李丽娟，杨晓江.基础教育Web资源的获取支持服务研究[J].中国电化教育，2007（01）：60-63.
[2]吴丽花，刘鲁.个性化推荐系统用户建模技术综述[J].计算机集成制造系统，2006（01）：55-62
[3]易名.基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究?D].武汉：华中科技大学，2006
作者简介：王倩（1980-），女，天津人，硕士，实验师，主要研究方向：教育技术学、网络安全、数据挖掘、高性能计算。
作者单位：天津职业大学，网络信息中心，天津 300410
基金项目：社交网络交互模式在网络教学中应用的研究，天津市高等职业技术教育研究会XIII 464，2013年
网络安全学习材料范文第3篇
第一、感受了新课程教学模式和理念，更新思想。培训给我最大感受的是培训教学中所体现的新课程教学模式和理念在实际教学中的应用。丰富的实际案例，让我们学习了小组协作、参与式教学、以及研究性学习，充分利用各种教学资源，展示了教学教育和信息技术的完善结合，更新了我们的教育教学观念，优化了我们的教育教学手段，这是未来教育发展的必然趋势，也是对我们思想的革新，认识到掌握现代教育技术是新时期教师的责任，教师要能够熟练使用各种教育技术，彻底优化教学。
第二、学习了许多实用技术，优化实际教学。通过本次培训，我学会网页制作，有了属于自己的博客，它可以构筑和谐的师生关系，搭建师生交流互动平台，可以扩大学生的知识视野;并且对电子表格有了更全面、细致的了解，操作使用更加熟练。总之，这次的培训内容比较符合我们的教学实际，而且这些知识无疑为我今后从事教育教学带来积极的影响，为提高工作效率奠定坚实的基础。
第三、“网络助学”，创新培训，意义深远。本次培训，让我有一种全新的感受，“网络助学”不同于以往我所参加的其他新课程培训，为我们创设了一种全新的培训模式。它更注重我们的自主学习，自主探究。在培训过程中，通过模块学习，让我们掌握了先进的教育教学应用技术和教学模式，更新理念，意义深远。
网络安全学习材料范文第4篇
为增强本系统人员识别和控制各种风险的能力，规范操作行为和消除风险隐患，XXX市信用联社以“开展安全保卫月”为契机，在本系统内广泛开展了安全教育培训，通过近一个月的学习，我收获颇丰，现将心得分享如下：
一是思想上高度重视。通过培训和学习让我明白加强安全防范意识并不是一句挂在嘴边的空话，思想上必须高度重视，风险防范是银行每时每刻都存在的话题，每位员工都应深刻的认识银行存在的风险，都应积极掌握防范风险发生的方法。
二是操作上必须规范。每年相当一大部分案件都是因为我们员工的小疏忽酿成了大损失，有章不循，违规操作，检查不细，无数案件、事故、教训都反应出不执行规章制度才导致一不法分子有机会钻空子，从而给自身生命安全和企业资金安全带来不可挽回的损失。各项规章制度的建立不是凭空想象出来的，而是在经历过许许多多实际工作经验教训总结出来的，只有按照各项规章制度办事，我们才有保护自已权益和维护广大客户权益的能力。
三是要使安全保卫学习常态化。“隐患猛于虎”，学习不是一时的应急，素质的提升也不是一蹴而就的。从实战出发，不断提高心里素质训练，提高防范应变能力，做到遇到突发事件心不慌，手不乱，沉着、冷静、果新、勇敢开展安全保卫。对自查中发现的问题一定做到三个不放过.即：原因不清不放过、责任不追究不放过、漏洞不堵塞不放过，把事故消灭在萌芽状态。
在此次安全教育培训中，通过对相关案例的学习和分析提高了自己的安全防范意识，增强了执行规章制度的自觉性。在以后的工作中一定时刻提醒自己勤学习、多实践，提高自身综合素质，更好的履行岗位职责。
网络安全学习材料范文第5篇
一、 提高认识，加强领导，建立校车监管小组。
为进一步提高全体师生的安全意识，学校专门召开校车安全监管会议，并聘请陇阳乡各村主任担任校车安全监督员。经会议讨论研究决定，成立了陇阳初中校车安全监管领导小组。名单如下：
组长：
副组长：各村主任
组员：值周领导、值周教师、班主任
二、加强校园及周边的宣传氛围。
学生的安全关系到千家万户，需要全社会的共同努力、积极参与，共同维护学生的出行安全。为此，我校在学校门口张贴了《致中小学校幼儿园学生及家长的一封信》和《中小学生预防交通事故安全须知》，在校园周围张挂“给孩子让出一条平安大道”为主要内容的宣传标语横幅，倡议全社会依法、文明参与学生交通安全监管。为学生营造和谐安全的交通环境，确保学生出行安全。
三、明确分工，靠实责任，确保学生出行安全万无一失。 我校目前还未配置校车，但考虑我校临近通陇、陇王公路，来往车辆多，学校周边交通环境复杂等因素，学校实行责任追究制，明确校车安全监管领导小组分工，靠实责任。学校三百米范围内学生出行安全由值周领导及值周教师、班主任负责，周末放学需坐车回家的学生由班主任统计并负责，排查学生所乘车辆的司机是否有证、车辆是否合格、是否超载等现象。严禁学生骑摩托车，搭乘三轮车回家。学生返校如需搭乘车辆的由其所在村村主任负责，及时排查，确保学生返校安全。如发现问题，现场及时制止，不听规劝的司机可上报有关部门对其进行制裁、处罚，做到发现一起、处理一起，真正确保学生出行安全万无一失。出现安全问题，追究相关责任人责任，严肃处理。
中学