气象灾害风险评估范文第1篇
摘要：在对城市抗震减灾风险特点剖析的基础上，从减灾风险管理视角入手，在计划、施工、管理等方面提出了管控对策与具体措施，为政府部门编制城市抗震防灾计划和群众抗震意识增强等工作提供了借鉴。
关键词：城市;地震灾害;规划管控
一、地震灾害风险特点
抗震减灾经营风险还具有区别于其他自然灾害经营风险的特征：首先;抗震减灾经营风险与地震灾害危害性定义上有所不同，但又密切联系。在地震灾害危害风险较小的区域一般抗震减灾经营风险也就相对小，只是由于抗震风险比较大，地震发生的经营风险也不一定大。比如相同震级的地震同时出现于人烟稀少的沙漠地区和城市中，其抗震经营风险就肯定有所不同了。第二;抗震减灾经营风险还与承灾体易损性直接相关。对城市的抗震减灾经营风险而言，由于承灾体中既包含了建筑物、基础设施等重大工程，又包含了城市人口等。易损性高、暴露性大，其所受到的经济损失也就大，因此相应的城市抗震经营风险就会增大。第三;城市抗震减灾危害风险的程度主要取决于城市抗震减灾实力的高低。防震减灾综合能力，是指抵御和减少抗震灾难的综合能力（如建设工程抗震能力、震后应急处置能力等），抗震减灾能力越强，则地震危险性也就小，反之亦然。
二、城市地震灾害管控研究
（一）在地震的危险性方面。目前，面对于抗震灾难自身是没法利用人为因素改善的，人类普遍期望利用预测预报、将地震灾害转移分散，达到降低抗震灾难规模的目的。而地震灾害预测预报工作主要是指利用对抗震地质、抗震前兆异常、环境污染等各种原因的多种情况，并利用各种科学技术手段开展天气预报研究工作，对能够引起灾难的地震事件的具体产生日期、位置、强度等的研究、天气预报与发布。不过，目前关于地震的预测工作还面临着许多难以解决的问题，预测的水平也只能是偶有成功、失误甚多，而且误报、漏报等都将对社会生活和社会秩序产生很大的负面影响。震害转化、分散就是将可能在人员密集的城市出现的毁灭性震害，通过能量转移至荒无人烟的山地或深海，或者利用热能释放将一场毁灭性震害转变为无数次非毁灭性的小地震。迄今为止，这些方案都还尚处在研究结算，根本没有实际应用，而且就算成功，实际用价值也不大，比如一个七级地震的能量就必须通过36000个以上不会引起破坏性的四级地震后才能释放掉，而这里面的巨大经济投入也几乎无法想像。由此可见，虽然减缓风险通过这种方法还无法达到满意的效果，但目前地震预警技术已经获得了很大发展。
（二）城市紧急救援力量方面。不仅在地震产生之前进行各种工程性防护措施，地震后开展合理的避难撤离与救援工作也是降低损失保护民众安全的重要途径。第一;针对城市的高风险范围内医疗、消防进行均衡布局，使其服务零点五径可以涵盖城市全部范围。针对地震灾情及对消防和医院的救灾要求，有针对性地扩大了医院床位、提升医生的医术水准，完善消防站和消防装备的建设，强化灭火演练，进一步提升了城市内医院和消防工作的管理水平。二;规范建立各级各类紧急避难场地建筑，健全避难场所有关设施，道路将全面结合震后紧急救援与避难疏散要求，形成完备的紧急道路体系，提高紧急道路通过能力，适应各个层次紧急道路的修建需求。三;为做好抗震救灾资金与物资准备，在地震重要监视防御地区的县级以上地方政府应当按照实际需求和可能，从当年度的财政预算和物资储备计划中，合理配置抗震救灾资金与物资。第四;建立国家抗震紧急预案，并事先提出了在破坏性地震突发后由当地政府和社会各界共同实施应急抗灾措施和抢险救灾工作的具体规划。急救措施应包含：急救组织的组建与工作;急救通讯保证;抢险救护人员的组织和经费、物品的提供;紧急情况救援装备的提供：灾难评估准备;应急行动预案等。第五;对尚未实施紧急情况供水、电源等措施的地区，提出紧急情况预案、建立紧急情况生活保护基础设施配备等，在重大危机来临时或生命线系统出现严重损失时能够启用的紧急救援设备设施。第六;为了确保在地震发生后，能充分调动经济社会各相关方面的积极性投身抢险救灾社会活动中和抗震应对工作的有序和高效，成立了抗震应对活动指挥机构。
三、城市工程性设施方面
（一）对新建、改扩建的工程项目，应当满足抗震设防条件。对大型建设项目以及可能引起重大次生灾难的建设项目应当对其实施抗震安全评估，按照评价结论确定抗震设防条件实施抗震设防。对于建设工程项目应当遵循抗震设计规范。
（二）防震加固措施是提高已建工程抵御地震自然灾害能力的最主要手段。对已建设但属于国家重要工程的建（构）筑物、能够引起次生灾害法建（构）筑物、地震易发区域的建（构）筑物，只要尚未实施过抗震设防措施的都应当依照法规规定实施抗震性能评估，并实施必要的防震加固措施。
（三）针对城市老城区的老旧民房等建筑进行改建，对尤其是在抗震性能薄弱地区的老建筑物进行拆除或改迁，以提升老建筑物抗震能，对城区中的木结构住宅也需要及时进行评估对于不符合条件的建筑提供整治方案，并对所有的木结构住宅做好消防处理、燃气管路等定期检查。
四、结语
该文系统分析了抗震自然灾害和都市地震灾害危险性的共同特征，都市地震灾害危险性主要是由地区的抗震危险性和都市承灾体综合影响的结论。在此基础上，从城市建设灾害风险管理的视角入手，对城市建设地震灾害经营风险减轻对策与措施展开了探讨，并提出了包括计划、施工和项目管理等方面的控制方法，为降低城市建设地震灾害经营风险提供了参考。
参考文献：
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气象灾害风险评估范文第2篇
地质灾害危险性评估报告备案 事项类别
非行政许可审批 设定依据
《地质灾害防治条例》第21条 审批对象
法人、其他组织 实施机关
北京市国土资源局办理一级评估报告备案、二级评估报告备案和跨区县行政区域的评估报告备案;
区县分局办理三级评估报告备案。 收费依据及标准
不收费 受理方式
现场受理 受理地点
北京市国土资源局受理窗口或区县分局受理窗口 办理时限
7个工作日 办理处室
北京市国土资源局地质环境处或区县分局 申请材料
1、地质灾害危险性评估备案登记表(原件);
2、申请人身份证明：
(1)企业法人，提交《企业法人营业执照》(复印件)、《资质等级证书》(复印件)和《组织机构代码证》(复印件);
(2)非企业法人，提交《资质等级证书》(复印件)和《组织机构代码证》(复印件);
(3)法人代表人身份证明(原件)和身份证(复印件);
(4)委托办理的，提交授权委托书(原件)和受委托人的身份证(复印件)。
4、地质灾害危险性性评估报告(原件);
5、专家库抽取的专家评审意见(原件);
6、评估单位资质证书(复印件);
7、评估工作报告合同(复印件);
8、评估报告光盘。 审批流程
申请—受理—审查—决定—告知 审查内容
材料是否齐备、内容是否完整、格式是否符合要求、签章是否完整;资质证书是否在有效期内、相关专家是否从专家库中抽取的、专家是否通过评审，是否有专家意见。 审查标准
1、材料齐备、内容完整、格式符合要求、签章完整;资质证书在有效期内、相关专家从专家库中抽取、专家通过评审，有专家意见。
2、依据北京市质量技术监督局2012年9月27日发布，2013年1月1日起实施的《地质灾害危险性评估技术规范》(北京市地方标准DB11/T893-2012)。 批准形式 《地质灾害危险性评估备案登记表》 有效时限
气象灾害风险评估范文第3篇
(编号：2011-DZ-90)
福建省闽中地质工程勘察公司
二0一一年六月
永宁高速公路(永安段)大湖镇李坊村安置点 建设用地地质灾害危险性评估说明书
(编号：2011-DZ-90)
拟
编 ：
技术负责 ：
总工程师 ：
总经理 ：
林
策
甘亨俏
吴军珍
陈金炼
福建省闽中地质工程勘察公司
2011年6月
目 录 第一章
概况 ..................................................................................................................................... 1
一、工程概况 ....................................................................................................................................... 1
二、委托要求 ....................................................................................................................................... 1
三、评估依据 ....................................................................................................................................... 1 第二章
地质环境条件 ....................................................................................................................... 2
一、地形地貌 ....................................................................................................................................... 2
二、地质概况 ....................................................................................................................................... 2
三、岩土体特征 ................................................................................................................................... 2
四、水文地质条件 ............................................................................................................................... 2
五、人类工程活动 ............................................................................................................................... 3
六、地震烈度 ....................................................................................................................................... 3 第三章
评估等级 ........................................................................................................................... 3
一、地质环境条件复杂程度................................................................................................................ 3
二、建设项目重要性 ........................................................................................................................... 3
三、评估等级的确定 ........................................................................................................................... 3 第四章
地质灾害危险性评估 ......................................................................................................... 4
一、现状评估 ....................................................................................................................................... 4
二、预测评估 ....................................................................................................................................... 4
三、综合评估 ....................................................................................................................................... 4 第五章
结论 ....................................................................................................................................... 5
附
图
图
1、永宁高速公路(永安段)大湖镇李坊村安置点建设用地地形地质图 图
2、永宁高速公路(永安段)大湖镇李坊村安置点工程地质剖面示意图 福建省闽中地质工程勘察公司
永宁高速公路(永安段)大湖镇李坊村安置点建设用地地质灾害危险性评估
永宁高速公路(永安段)大湖镇李坊村安置点 建设用地地质灾害危险性评估说明书
第一章
概况
一、工程概况
永安市大湖镇李坊村拟在本村汉口自然村进行新村点建设，征地面积为9.8791亩，见图一，建筑物概况大致为：楼高3层，无地下室，砖混结构，拟用基础形式为浅基或墩基。拟建场地整平高程约436m，场地局部需填方，最大填土厚约3m，无高陡边坡存在。
二、委托要求
受永安市大湖镇李坊村村委会委托，我公司于2011年6月中旬组织地质、水文地质及工程地质技术人员进行现场踏勘、调查，结合对已有地质资料的研究，对拟建场地及其影响范围进行建设用地地质灾害危险性评估。
三、评估依据
1、永安市大湖镇李坊村村委会委托书;
2、国土资源部《关于加强地质灾害危险性评估工作的通知》[国土资发(2004)69号];
3、福建省区域地质调查大队《1/20万永安幅区域地质调查报告》(1965.7);
4、现行有关标准;
5、本次现场踏勘、调查有关资料。
1 福建省闽中地质工程勘察公司
永宁高速公路(永安段)大湖镇李坊村安置点建设用地地质灾害危险性评估
第二章
地质环境条件
一、地形地貌
拟建场地及其周边微地貌属缓坡台地，场地内现地面高程约433-436m，高差约3m，场地及周边整体地形较平坦，平均坡度约20，地表因耕种改造呈阶梯状分布，台阶间高差0.2-1.0m不等，现为水田及空地。拟建场地影响范围地形地貌与场地相近，南、北两侧均为已建物，东侧为空地及引水渠，渠侧已建砌石，西侧为已建公路。
二、地质概况
根据现场调查，拟建场地上部为第四系残坡积层，局部有少量杂填土，基岩为燕山期花岗岩，呈整体块状结构。场地未见有影响其稳定的断裂破碎带通过。
三、岩土体特征
根据现场调查，场地岩土体特征自上而下大致为：
1、残坡积砾质粘性土(Qel-dl): 紫红色、黄红色，稍湿～干，可塑～硬塑，推测层厚约1.5～5m，厚薄不均，工程地质性能一般。场地内均有分布，坡脚台地局部表层为杂填土。
2、花岗岩(γ
2(3)
5)：灰白色、黄红色，组织结构清晰，呈整体块状结构，风化程度自上而下渐弱，工程地质性能渐好。
四、水文地质条件
拟建场地的地下水主要赋存于土层中的孔隙水及基岩中的裂隙水，富水性、渗透性均较弱,地下水补给来源主要为大气降水及场地外围地表水的渗透。
2 福建省闽中地质工程勘察公司
永宁高速公路(永安段)大湖镇李坊村安置点建设用地地质灾害危险性评估
五、人类工程活动
根据调查，拟建场地周边有已建民宅及道路分布，但对场地建设影响甚微。
六、地震烈度
根据《全国地震动参数区划图》，建设用地抗震设防烈度为6度，设计基本地震加速度为0.05g。
第三章
评估等级
一、地质环境条件复杂程度
拟建工程区地貌类型较简单，出露的地层岩性简单，岩土体工程地质性能整体良好，无影响场地稳定的断裂构造，工程水文地质条件较好，影响工程建设的人类工程活动微弱。据国土资源部《关于加强地质灾害危险性评估工作的通知》中第5.8.1条《地质环境条件复杂程度分类表》有关规定，该建设用地地质环境条件复杂程度为简单。
二、建设项目重要性
根据国土资源部《关于加强地质灾害危险性评估工作的通知》第5.8.2《建设项目重要性分类表》有关规定，本建设项目重要性分类为一般建设项目。
三、评估等级的确定
拟建工程区内地质环境条件简单，建设项目属一般建设项目，根据国土资源部《关于加强地质灾害危险性评估工作的通知》第5.8条有关规定，本建设工程用地地质灾害危险性评估等级为三级。
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永宁高速公路(永安段)大湖镇李坊村安置点建设用地地质灾害危险性评估
第四章
地质灾害危险性评估
一、现状评估
据现场调查了解，场地及周边未曾发生地质灾害。
拟建场地及其周边微地貌属缓坡台地，场地内现地面高程约433-436m，高差约3m，场地及周边整体地形较平坦，平均坡度约20，地表因耕种改造呈阶梯状分布，台阶间高差0.2-1.0m不等，现为水田及空地。拟建场地影响范围地形地貌与场地相近，南、北两侧均为已建物，东侧为空地及引水渠，渠侧已建砌石，西侧为已建公路。
拟建场地及周边地表上覆土体主要为残坡积砾质粘性土(厚约3.5～6.0m)，因地形坡度整体较缓，东侧引水渠已设有简易挡墙，地表水汇水区域狭窄，下伏岩体未见有软弱夹层及影响场地稳定的断裂通过，工程水文地质条件较好，因此场地及周边现状下不易产生影响场地整体稳定的地质灾害。
二、预测评估
1、场地平整时：拟建场地整平高程约436m，场地局部需要填方，估计最大填土厚约3.0m，由于填土结构松散，易产生地面沉降与不均匀沉降，填方边坡易产生滑塌，影响场地的稳定，应予以注意。
2、建筑物施工及建成后：拟建物楼高3层，无地下室，砖混结构，拟用基础形式为浅基及桩墩。场地局部预计需采用深基，开挖揭露的岩土体主要为填土、残坡积土，其结构较松散，基础施工时易产生坑壁坍塌，影响施工安全及邻近场地的稳定，应予以注意。
三、综合评估
1、拟建场地及周边现状下不易产生影响场地稳定的地质灾害。
4 福建省闽中地质工程勘察公司
永宁高速公路(永安段)大湖镇李坊村安置点建设用地地质灾害危险性评估
2、拟建场地平整时：填方地段易产生地面沉降与不均匀沉降，填方边坡易产生滑塌，影响场地的稳定，应予以注意。
3、建筑物施工及建成后：基础施工时，若采用浅基，施工不易造成坑壁坍塌;若采用深基，易造成坑壁坍塌，影响施工安全及邻近场地的稳定，应予以注意。
4、在采取相应的防治措施后，该场地基本适宜永安市大湖镇李坊村新村点工程建设。
第五章
结论
1、永安市大湖镇李坊村新村点建设用地地质灾害危险性评估等级为三级。
2、拟建场地及周边现状下不易产生影响场地稳定的地质灾害。
3、拟建场地平整时：填方地段易产生地面沉降与不均匀沉降，填方边坡易产生滑塌，影响场地的稳定，应予以注意。
建筑物施工及建成后：基础施工时，若采用浅基，施工不易造成坑壁坍塌;若采用深基，易造成坑壁坍塌，影响施工安全及邻近场地的稳定，应予以注意。
4、在采取相应的防治措施后，该场地基本适宜永安市大湖镇李坊村新村点工程建设。
5 福建省闽中地质工程勘察公司
永宁高速公路(永安段)大湖镇李坊村安置点建设用地地质灾害危险性评估
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气象灾害风险评估范文第4篇
1 雷击风险评估的目的和意义
法律法规和各级政府规范性文件对气象灾害风险评估早就提出了明确要求, 我市在2007年后陆续开展了重大建设项目雷击风险评估工作。雷击风险评估是根据项目所在地雷电活动时空分布特征及其灾害特征, 结合现场情况进行分析, 对雷电可能导致的人员伤亡、财产损失程度与危害范围等方面的综合风险计算, 从而为项目选址、功能分布布局、防雷类别 (等级) 与防雷措施确定、雷灾事故应急方案等提出建设性意见的一种评价方法, 是一项科学、系统、严谨、复杂的技术工作, 依赖于监测手段的进步、技术标准的完善。
2 雷击风险评估的分类
2.1 项目预评估
项目预评估是根据建设项目初步规划的建筑物参数、选址、总体布局、功能分区分布, 结合当地的雷电资料、现场的勘察情况, 对雷电灾害的风险量进行计算分析, 给出选址、功能布局、重要设备的布设、防雷类别及措施、风险管理、应急方案等建议, 为项目的可行性论证、立项、核准、总平规划等提供防雷科学依据。
2.2 方案评估
方案评估是对建设项目设计方案的雷电防护措施进行雷电灾害风险量的计算分析, 给出设计方案的雷电防护措施是否能将雷电灾害风险量控制在国家要求的范围内, 给出科学、经济和安全的雷电防护建议措施, 提供风险管理、雷灾事故应急方案、指导施工图设计。
2.3 现状评估
现状评估是对一个评估区域、评估单体现有的雷电防护措施进行雷电灾害风险量的计算分析, 给出现有雷电防护措施是否能将雷电灾害的风险量控制在国家要求的范围内, 给出科学、经济和安全的整改措施, 提供风险管理、雷灾事故应急方案。
3 雷击风险评估的一般程序
评估程序一般应包括:准备阶段、风险识别、影响因素分析、评估单元划分、风险计算、风险评估、安全对策措施及建议、评估结论、编制评估报告。 (流程图如图1所示)
4 结语
实行雷击风险评估是防御雷击灾害的法律制度之一, 开展雷击风险评估是科学防范雷击灾害的前提和基础, 是在建筑物防雷设计之前防护水平选择过程中最重要的环节, 可避免因建设项目防雷设计不完善或不合理而造成重复设计、重复施工所带来的经济损失。
摘要：雷击风险评估是现今防雷管理的新要求、防雷工作的新增长点。本文先立足于风险评估的基本想法, 从理论上对雷电灾害风险评估的概念进行了探索, 然后分析了开展此工作的目的、分类和作用, 积极探索开展雷击灾害风险评估工作的途径及对策, 以期在今后的工作中能够有助于此项业务的快速开展。
关键词：雷电灾害,风险评估,途径,对策
参考文献
[1] 《建筑物防雷设计规范》GB 50057-94[S] (2000年版) .
气象灾害风险评估范文第5篇
摘 要：为了更加清晰的表达地质灾害风险评估的各方面问题，将地质灾害风险的定义作为讨论的基础，并在概括地质灾害风险评估重要性的前提下，讨论了地质灾害风险评估的现状以及基本原则，并对风险评估（定性分析评估方面）作出延伸论述，最后叙述了对地质灾害风险评估的前景展望。
關键词：地质灾害 危险性 风险评估
1 问题的提出
中国地质灾害频发，地质灾害的发生往往造成十分严重的人员伤亡和经济损失。地质灾害是由于自然因素（如降雨，地壳运动）和人为因素共同引起的，一般而言，彻底杜绝地质灾害的发生是非常不现实的，所以地质灾害风险评估的重要性不言而喻，地质灾害风险评估是防灾减灾的一项有力的非工程措施，其研究成果科研为区域发展规划、建设用地适宜性评估、制定应急措施及防灾减灾提供必要的依据[1]。地质灾害风险评估是地质灾害风险管理的重要组成部分，也是地质灾害风险管理的基础。
中国地质灾害研究会于1989年成立之后，地质灾害防治的研究取得了较大的进步。防灾减灾行业体系初步建立，其中包括地质灾害调查区划、勘查评价、监测预警、工程治理、应急响应、科学技术支撑和公共管理等[2]。
现如今，如何对地质灾害的风险性进行评估以及评估过程中可能会遇到的问题仍然是世界各国专家和学者所攻坚的。明确其难点的意义在于能够更好地明白风险性评估的重要性以及风险性评估的发展需要，所以我们要明确地质灾害风险的定义，并将地质灾害的风险性评估应用于防灾减灾中。
2 地质灾害风险的定义
对地质灾害风险的定义，国外许多学者有着不同的见解。Blaikie[3]认为“风险=危险性+易损性”；而Smith[4]则认为“风险=概率×损失；美国著名滑坡专家Vanes[5]对地质灾害风险的定义就是地质灾害发生并导致一定损失水平的可能性，涵盖了其发生破坏的可能性以及其产生的损失两个方面。经过社会的发展与变革，更多学者对风险的定义是一种概率性问题，是度量“不确定性”的一种方式。所以，基于对概率性的理解，Fell[6]在加拿大国际滑坡会议上指出“风险=概率×易损度”，这一定义获得了世界上广大学者的认可。
我国一些相关专业的学者也发表了自己对地质灾害风险定义的意见。向喜琼[7]对风险的定义是“在一定的人员损伤或财产损失水平条件下，某一灾害发生的概率值”。张梁[8]将地质灾害风险定义为“地质灾害发生并导致一定损失水平的可能性[9]。吴树仁[10]也针对地质灾害风险评估方法做了系统的梳理与总结。从几位学者的阐述中可以看出风险所针对的对象是具有不确定性的事件，但地质灾害的发生是具有不确定性的，所以，地质灾害风险的评估是必不可少的。
3 地质灾害风险评估的现状
中国是地质灾害高发国家，全国范围内仅地质灾害隐患点就高达26万余处。近些年来，中国地质灾害频繁发生，对公民的生命和财产安全、以及城市建设和基础设施都造成了极大的损害，国家和各级政府都把地质灾害的防治看得尤为重要，地质灾害风险评估和防治的推进工作势在必行：2003年国务院第394号令公布了《地质灾害防治条例》；2014年，计划将《滑坡崩塌泥石流灾害调查规范》和《地质灾害防治勘查规范》升级为国家标准[11。但地质灾害风险评价工作的发展极不平衡，更注重于地质灾害的分布规律、形成机理、趋势预测方面的分析，而且评价不够完善精准，应向更符合现阶段地质灾害国情的精准风险评价的方向发展，更加适用于中国地质灾害国情，符合中国现阶段防灾减灾的要求。
4 地质灾害风险评估的基本原则
4.1 地质灾害风险评估通常基于3种假设
（1）过去对未来的指示作用（并不是完全性的），因此过去曾经发生过地质灾害的地区未来也有可能发生地质灾害。
（2）与曾经发生过地质灾害地区具有相似的地形、地貌以及环境因素的地区未来也有可能发生地质灾害。
（3）导致地质灾害发生的基本要素能够有效识别。 风险的构成要素能够有效识别、表达或量化，风险评估中的易发程度、危险性和风险都可以用定性与定量方法来表征和描述[12]。
5 如何进行风险评估
5.1 定性分析评估
地质灾害的定性分析评估，主要是对于地质灾害发生以及达到受灾体时间与空间概率的分析。大致包括受灾的可能性，地质灾害带给地区、人员、财产、城建的损失，还包含了对地质灾害发生的风险概率的一种可能性进行分析。定性分析的优点是不需要非常大量的数据，就可以有效准确的表达风险，定性分析评估分为危险性定性估算方法和危害性定性估算方法。危险性定性估算方法是指研究者可根据不同的时间段记载，通过已知的重复时间间隔来推测可能的地质灾害未来一段时间内可能会发生的频次，并依此来核对地质灾害在时空序列的稳定性与地质灾害诱发因素的关系。
如果地质灾害发生后数据并未保留或者数据残缺，可以根据地质灾害发生后灾害堆积物上的植物生长情况，以及灾害产生的池塘里的动物生活痕迹来判断地质灾害[13]。危害性定性估算方法是主要反映了评估地区的财产和人员伤亡情况。
6 地质灾害风险评估的展望
现如今，地质灾害风险的评估存在着一系列的问题。首先，地质灾害的影响范围难以确定。因为地质灾害发生前后，地形与环境都会发生与之前大相径庭改变，因此地质灾害的类型可能也会发生改变，这是地质灾害风险评估将要面临的第一个难点；其次，全世界范围内对于地质灾害风险的评估并没有一个确定统一的标准，而不同的评估方法，其风险允许标准不同，评价结果也就不尽相同了，所以这是现阶段我国地质灾害评估的第二个难点。
因此，地质灾害风险评估的未来发展便要依据此两个难点进行重点攻关。近年来，地质灾害频繁发生，地质灾害风险评估作为减少灾害、防治灾害的一种重要手段，必将得到蓬勃的发展。基于现状，展望未来，对于地质灾害风险评估的展望如下。
（1）丰富地质灾害风险评估的内容。
（2）精确地质灾害发生的位置及地形。
（3）进一步完善各项地质灾害风险评估公式。
（4）尽量统一地质灾害风险评估标准。
参考文献
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气象灾害风险评估范文第6篇
摘要 基于各类温室、气室以及开放式大气CO2浓度和温度增高系统的已有研究结果的基础上，分析了CO2浓度、温度及其交互作用下对水稻生育期、叶面积指数、光合参数、干物质生产与分配以及产量的影响，比较粳稻和籼稻亚种研究结果的异同点，阐述其生理原因，将有助于系统地分析气候变化对水稻生长的影响，更好地迎接未来气候变化对粮食安全的挑战。
关键词 CO2浓度;温度;水稻;生长发育;影响
doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.04.007
开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
A Review on the Effects of Increasing Atmospheric CO2 Concentration and Temperature on Rice Growth and Development
YANG Hai-long，CAI Jin-yang （Jiaxing Academy of Agricultural Sciences，Jiaxing，Zhejiang 314016）
Key words CO2 concentration;Temperature;Rice;Growth and development;Effect
水稻是我國的第二大粮食作物，2017年水稻播种面积占全国农作物总播种面积的18.49%，产量占粮食总产量的32.15%[1]。但水稻的生长发育受到气候变化的严重影响，模型分析结果表明，如果不考虑栽培技术和品种原因，近30年气候变化使我国单季稻、早稻和晚稻产量减少显著[2]。最近一个世纪，大气CO2浓度增加了100 mg/L左右[3]，大气CO2浓度为主的温室气体的增加对太阳辐射产生巨大的影响，这是引起气候变暖的主要因素[3]。2013年IPCC评估报告指出，2011年的平均大气CO2浓度已经达到391 mg/L;地表平均温度比18世纪增加了1.5 ℃，预计到2100年全球平均大气CO2浓度将会增加到936 mg/L，平均温度将比1986—2005年升高1 ℃左右[4]。因此未来气候变化是以CO2浓度和温度升高为主要特征。利用作物模拟模型可以系统分析全球气候变化对水稻生产的影响[5]，但现有的模型在评估气候变化对粮食产量的影响存在很大的不确定性，而这种不确定性是与不同品种水稻生长发育的机理过程对气候响应不清楚是有关系的，因此需要整合水稻生长对气候变化的响应，尤其是CO2浓度和温度升高的响应，以减少作物模型模拟的不确定性，更好地分析未来气候变化对水稻生产的影响。
由于温室气体导致全球变暖的问题受到普遍关注，近50年来人们主要通过熏气法系统、全封闭环境模拟室、CO2-温度梯度气室（CTGC）、开顶式气室（OTC）以及开放式大气CO2浓度增加和温度升高系统（T-FACE）来模拟CO2浓度和温度升高对水稻生产的影响[6]。其中FACE（free-air CO2 enrichment）是目前最接近模拟CO2浓度增加下的田间自然生态环境的试验设备，其原理是根据作物冠层CO2浓度实测结果，再由控制系统调节FACE圈内的CO2浓度，使圈内能一直保持高于对照设置的CO2浓度值。在此系统下进行CO2浓度增加的模拟试验，得到的试验数据结果更接近于大田自然情况[7]，科学家普遍认为FACE系统是研究CO2浓度增加后对陆地自然生态系统影响的最佳方法[8]。基于FACE系统基础上，前人增加了加温设置，主要加温方式有热水增温管道加温和红外线加温[6，9]，升级为T-FACE系统，能够较好地模拟水稻对CO2浓度和温度互作环境下的响应。
笔者基于前人的研究结果，系统分析CO2浓度增加、温度升高及其交互作用对水稻生产的影响，比较研究结果的异同点，并结合最新T-FACE试验结果阐述不同地域、品种的水稻对未来气候变化的响应，为评估未来气候变化对水稻生产影响的工作提供参考。
1 大气CO2浓度增加与温度升高对水稻生育期的影响
CO2浓度增加对水稻生育期的影响主要有缩短和延长2种研究结论。FACE系统下发现CO2浓度增加使粳稻常优5号抽穗期缩短1～2 d[9]，武香粳14抽穗期和成熟期分别缩短3.4和2.4 d[10]，Akitakomachi抽穗期和成熟期分别缩短2和3 d[11];但會使籼稻品种Ⅱ优084抽穗期和成熟期分别延长1和3 d[12]。气室试验也发现CO2浓度增加会使籼稻Aus稻和IR75217抽穗开花分别延长3和7 d[13]。由此可见，水稻粳稻和籼稻亚种响应CO2浓度增加的机制可能存在差异，进而导致抽穗期和成熟期改变的不同。研究发现，CO2浓度增加使生育期缩短的现象与CO2浓度增加使粳稻在抽穗期前各器官含氮率下降，但抽穗期后茎鞘中可溶性碳水化合物和器官含磷率上升有关[8]，试验表明增施氮肥可以减缓CO2浓度增加下粳稻生育期的缩短程度[8]。而CO2浓度增加使得生育期延长的原因可能与C3植物叶片在CO2浓度增加下会积累较多的糖和淀粉有关，因为糖和淀粉作为信号传递分子在调控植物开花中扮演重要的角色[14-15]，会影响开花时间。
温度是影响水稻生育期的重要因素之一[16]。当外界环境的平均温度升高1 ℃，会使我国水稻整个生育期平均缩短7.6 d[16]。但不同粳稻品种对温度升高的响应不同。研究发现，增温使常优5号抽穗期提前3 d，不影响抽穗期至成熟期的时间[9];夜间增温会使徐稻2号、镇稻11号在抽穗期和抽穗后的时间均有提前;也会使武运粳7号和昆稻2号生育期延长2～4 d[17]。不同籼稻品种对温度升高的响应也不同。例如温度升高下IR72抽穗期缩短4～5 d[6]，但对Ⅱ优084抽穗期和成熟期没有显著影响[12]。这与环境温度和水稻生长最适温度有关，当环境温度越接近最适生长温度时，温度升高对发育速率的影响越小[18]，而不同品种水稻的生长最适温度亦不同。
CO2浓度和温度同时升高对不同品种水稻生育期影响的研究结果并不相同。一种研究结果认为CO2浓度和温度同时升高会使水稻生育期缩短更明显。Ziska等[19]在玻璃温室下分析CO2浓度增加下对19个不同品种水稻的影响，结果发现，CO2浓度和温度同时升高下水稻进入抽穗期的时间比仅在CO2浓度增加处理下进入抽穗期的时间短，即CO2浓度和温度升高对水稻生育期缩短有协同促进作用。FACE系统下在粳稻上也观测到CO2浓度和温度的协同作用[9]。另一种研究结果认为CO2浓度和温度升高对水稻生育期没有影响[18-20]。例如CO2浓度和温度升高对籼稻品种IR72和Ⅱ优084的抽穗期和整个生育期没有影响[11，20] 。景立权等[6]认为这种不一致结果与品种特性、栽培环境和种植管理措施有关。研究发现CO2浓度增加会导致水稻冠层温度升高[9]。上述CO2浓度和温度同时升高使粳稻生育期缩短的原因是因为温度差异引起的还是因为交互作用引起的还需要进一步量化，另外交互环境下会不会影响不同品种的水稻完成某个特定的生育进程所需要时间也需进一步研究。
2 大气CO2浓度增加与温度升高对叶面积指数的影响
CO2浓度增加会增加粳稻和籼稻叶面积指数（LAI），但随着生育的进程，LAI会逐渐下降[9，21]。一般来说，CO2浓度增加会增加生育前期的LAI[22]，降低生育后期的LAI[22-23]。研究指出，CO2浓度增加下水稻抽穗前叶片单叶LAI未变但分蘖数增加，因而群体LAI增加[24]，但在生育后期叶片变厚，叶片干重增加，限制了LAI的增加[22，25]。
文献关于温度升高对水稻LAI影响的报道结果差异较大。Cai等[9]田间试验结果发现高温会显著降低粳稻常优5号各生育期的LAI。但也有研究发现夜间增温会使南粳46分蘖期和拔节期LAI增加，抽穗期后LAI降低，且未达到差异显著水平[26]。温度升高也会增加籼稻湘丰优9号的LAI[27]。由于种植制度和气候环境条件不同引起温度对LAI影响结果的差异。常优5号种植时间水稻生长环境温度较高，高温会加快叶片衰老[9];南粳46在夜间增温环境下叶片呼吸作用会加强，影响了叶片伸长[26]。湘丰优9号的种植时间外界环境温度较低，增温能够增加有效积温，促进分蘖的生长，最终导致了LAI增加[27]。
不同水稻品种的LAI对CO2浓度和温度同时升高的响应不同。研究发现，T-FACE系统下CO2浓度和温度同时升高对粳稻LAI的影响并不显著[9]，OTC系统下结果认为CO2浓度和温度同时升高对籼稻湘丰优9号的LAI有促进作用[27]。但林伟宏等[21]在OTC试验下对另一籼稻品种IR72的试验结果并没有发现CO2浓度和温度升高对LAI有显著的正效应。笔者认为OTC系统虽然能较接近大田环境，但还存在较大差异，而FACE系统是最接近大田生态系统的试验设备，所以未来还需在FACE系统下研究不同品种水稻LAI对CO2浓度和温度升高响应。
3 大气CO2浓度增加与温度升高对光合作用的影响
CO2浓度增加能够增加水稻叶片光合速率[28]，但长期处于高CO2浓度下，光合作用不再增加或出现下调现象即光适应现象[8-9]。粳稻和籼稻都表现出明显的光下调现象[6，9]。这种光适应现象是由参与光合作用的Rubisco酶的含量和活性降低引起的，与叶片气孔导度降低没有直接联系[29]。短期内增加CO2浓度，可以增加RuBPCase羧化产物并提高其活性，使得CO2和O2的比值增加，O2对RUBP的竞争效果降低，所以抑制了RuBPOase活性，但长时间保持在高CO2浓度下，Rubisco酶的含量和活性明显下降[30-31]。
温度升高也会对水稻光合作用产生影响。研究发现，粳稻的净光合速率在不同温度胁迫下均经历了先下降后恢复的过程，在极端高温胁迫下净光合速率不能够恢复到处理前的水平[32]，而且夜间增温环境下会显著降低粳稻净光合速率[26]。温度升高也会对籼稻品种光合作用有负效应，试验结果指出夜间增温会使淦鑫203、优1336、德农88的净光合速率下降[33]。张鑫[33]认为这与环境温度和水稻光合最适温度的差异有关。当外界环境温度高于水稻光合最适温度时，叶片气孔导度降低、进入叶肉细胞的CO2浓度减少，影响光合暗反应阶段，光合速率降低[34]。也有人认为水稻源库间的关系也是影响光合速率的重要因素，高温会引起的花粉败育使库强减弱，进而会抑制水稻对碳的吸收利用直接导致光合速率下降[20]。
CO2浓度增加能缓解温度升高对水稻光合速率的负面影响。T-FACE系统下，CO2浓度增加使得粳稻常优5号在拔节期、抽穗期和灌浆期的最大光合速率分别增加29.3%、20.0%和14.2%;温度升高2 ℃会分别降低11.6%、4.5%和7.6%;CO2浓度和温度同时升高则分别增加26.1%、17.6%和10.4%[9]。OTC试验結果表明，在25.6 ℃温度下，CO2浓度增加对籼稻IR72的光合速率有促进作用，环境生长温度增加4 ℃会出现光合下调现象，但仍比对照处理下高[20]。不同加温设备也会影响CO2浓度增加和温度升高对光合速率的影响。例如：在FACE系统下覆膜增温发现CO2浓度和温度同时升高会显著增加粳稻叶片的光合速率[35]，而红外增温或者热水管道加温却没有观测到促进叶片光合速率的现象[6，9]。研究认为，CO2浓度增加使水稻光合最适温度增加，覆膜处理使地下部分温度升高，CO2浓度增加和光合最适温度升高协同促进了光合速率的提高[35]。
4 大气CO2浓度增加与温度升高对干物质生产和分配的影响
4.1 干物质生产
CO2浓度增加能使水稻干物质积累量显著增加[8，36-37]，但CO2浓度增加对粳稻干物质积累的正效应会随着生育进程而降低[9，22]，这是由CO2浓度增加环境下水稻叶片含氮率和绿叶面积下降共同作用所引起的[22]。但在籼稻品种上没有观测到这种正效应随生育期推进而降低的现象[38-39]。试验发现CO2浓度增加使籼稻籼优63干物质生产在各生育阶段比对照都有显著性提高[39-40]。这是因为籼稻在CO2浓度增加条件下生育中期叶片伸展能力强而后期叶片衰老速度慢，而且在生育后期干物质生产、LAI和净同化速率对CO2浓度增加的响应能力较强[39-40]。
温度升高对干物质生产的影响与水稻生长区域有关[17，40-43]。温度升高对长江中下游地区粳稻干物质生产有负面影响[9]，对南昌、黔南地区的粳稻干物质生产有正效应[17]。温度升高对长江中下游地区籼稻干物质生产没有显著影响[44]，南昌地区早籼稻在夜间增温环境下生物量降低4.8%，但万宁地区籼稻干物质生产提高7.2%[17]。造成干物质积累降低的原因可总结如下：①长江中下游地区粳稻、南昌地区籼稻生育期的日平均温度较高，温度升高使生育期缩短进而导致干物质积累量减少[9，17]。②白天温度升高会改变叶片类囊体结构，破坏光合系统Ⅱ的循环过程，进而影响了叶片光合能力;夜间温度升高使得水稻呼吸作用加强，但蒸腾作用能力弱使得水稻组织温度增加，影响水稻的生长发育[44]。而温度升高引起干物质积累增加的现象是因为黔南地区粳稻、万宁地区籼稻生育期内的温度较低，温度升高可以缓解灌浆结实期间热量不足，有利于干物质的生产[44]。
CO2浓度和温度同时升高对粳稻干物质生产影响的效果并不一致。Yun等[45]研究发现CO2浓度与温度同时升高条件下对粳稻各物候期干物质积累量的增加量多于仅在CO2浓度升高条件下干物质积累量，即CO2浓度和温度升高对水稻干物质生产有协同促进作用。Cai等[9]于FACE系统下也发现CO2浓度和温度同时升高粳稻干物质积累比单增温环境下有所提高，但仍然比对照低。Nakagawa等[37]熏蒸试验发现CO2浓度增加使得粳稻的干物质积累增加约24%，但这个增幅几乎不受温度变化的影响。OTC试验下也没有发现两者间有互作效益[46]。如表1所示，这种不一致的结果可能是由于试验设备和种植地差异所引起的。另外，很多试验研究对象都设置为粳稻，考虑CO2浓度和温度同时升高对籼稻干物质生产影响的研究较少。所以未来需要进一步研究CO2浓度和温度升高对不同品种水稻干物质生产的影响。
4.2 干物质分配
FACE系统下试验结果发现CO2浓度增加会增加干物质在粳稻茎鞘分配，减少叶片分配，对穗的分配随生育期推进而变化[8-9]。研究指出，CO2浓度增加会增加干物质在粳稻生育期茎的分配，这与水稻茎鞘中可溶性糖和淀粉含量均大幅增加有关[12]。CO2浓度增加对籼稻干物质分配的影响与粳稻不同，FACE系统下结果表明CO2浓度增加使干物质在叶片和稻穗分配比例下降，但在茎鞘分配比例增加，这与籼稻叶片含氮量下降但茎鞘可溶性碳水化合物大幅增加有关[38-39]。
温度升高会改变水稻各器官干物质分配。例如增温会降低粳稻收获指数（HI），增加叶和茎鞘的分配指数，因为高温会阻碍营养物质向穗运转，会降低穗分配指数，增加叶和茎分配指数[47]。但对籼稻干物质分配的研究报道较少。
CO2浓度和温度同时升高对粳稻干物质分配的影响会因年度而异。FACE试验报道指出CO2浓度和温度同时升高会增加常优5号叶分配指数和茎分配指数，但会降低穗分配指数[9]。李春华等[48]和Cai等[9]的试验都发现CO2浓度和温度升高对粳稻干物质分配的影响存在年际间差异，高温年份叶干物质积累较多，而温度正常年份叶片的干物质积累和分配与高温年份呈相反趋势。因为温度升高会使光合同化物运转受阻，更多的同化物存在于叶片中，所以在水稻生长旺期，年际间温度差异会导致干物质分配不同[48]。GTGC试验下CO2浓度增加对粳稻Akihikari会增加成熟期穗的分配指数，但环境温度升高会使得增幅减少[49]。OTC试验结果表明CO2浓度和温度同时升高对水稻收获指数的影响因年度而异[6]。CO2浓度和温度同时升高对籼稻干物质分配的影响研究鲜见报道。
5 大气CO2浓度增加与温度升高对产量及其构成因素的影响
CO2浓度增加能够增加水稻产量[9]。FACE系统下CO2浓度增加使粳稻产量显著提高[9，22，48]，但是籼稻产量对CO2浓度增加的响应增幅比粳稻增幅还要大[38-39]。因为籼稻在CO2浓度增加下其每穗颖花数、结实率、单位面积颖花量、千粒重均比粳稻有显著性的提高[39]。但籼稻单位面积穗数的增幅稍低于粳稻[39]，同时也观察到了FACE系统下籼稻的颖花会产生退化和分化，是否因为品种不同而使得产量构成因素产生差异值得进一步研究。
温度升高对水稻产量产生负面影响。研究发现，温度升高会使粳稻和籼稻产量下降，并且高温对产量有显著的负效应[9，44-45]。基于水稻模型和气候模型预测气候变暖使我国粳稻和籼稻产量都会发生显著的下降，预计到21世纪末，南方地区的水稻会呈现减产趋势[50]。温度升高会使得水稻生育期缩短、光合速率下降以及水稻产量构成因素（单位面積颖花量、每穗粒数、千粒重和结实率）降低，是影响水稻产量的主要原因[9，44]。
大气CO2浓度和温度同时升高对水稻产量的影响结果并不一致。一种研究结论认为温度升高会减少CO2浓度增加对产量的肥料效应。如FACE系统下发现CO2浓度增加至550 mg/L不足以弥补冠层温度升高2 ℃对粳稻常优5号产量的负效应[9]。OTC系统下发现增温4 ℃分别使得CO2浓度增加200和300 mg/L对籼稻IR72产量的正效应消失[46]。这主要是因为高温降低水稻结实率阻碍CO2浓度增加下产生的光合同化物向籽粒运转[6]。还有一种研究结论认为CO2浓度和温度同时升高对水稻产量的影响相互独立。OTC平台对早稻的试验结果表明，与对照相比温度升高使得产量提高13.3%，CO2浓度和温度同时升高早稻产量提高11.7%;2个处理对产量的影响基本持平[51]。温室试验结果发现在28和34 ℃条件下，CO2浓度增加使得籼稻IR30水稻产量增加，但效果不显著[52]。水稻产量由其整个生育阶段不同生长过程决定的，这些生长过程对CO2浓度和温度同时升高的响应不同且存在基因遗传差异，这是产量对CO2浓度和温度升高响应存在差异的主要原因[6]。
6 展望
气候变化对水稻生长发育的影响已经得到很大重视，目前利用不同设备来评估CO2浓度增加和温度升高对水稻生长发育的影响是有益的探索，但未来仍然还有很多方面需要提高和改善。
国内外很多科研工作者都开始研究水稻对大气CO2浓度增加和温度升高的响应机制，但对CO2浓度增加或者温度升高单因素对水稻生产的影响研究较多，对CO2浓度增加和温度升高交互环境下研究较少;对粳稻品种研究较多，但对籼稻及其他品种的水稻研究较少;对光合作用研究较多，对呼吸作用和蒸腾作用研究较少;对水稻生理生态研究较多，对其遗传机理研究较少。因此未来有必要增加品种种类，分析不同基因型水稻生长发育对CO2浓度和温度升高响应的生理生态和遗传差异，为未来气候变化下选育适宜种植的水稻品种提供理论依据。
水稻模型的应用使得大范围预测水稻的生长发育动态成为可能，可以根据水稻生理生态数据、气象数据对现有的水稻模型进行校正和改善，另外不同模型的有机结合也是改进评估CO2浓度增加和温度升高对水稻生产影响的重要方向。例如病虫害模型、小气候模型与水稻模型的有机耦合，无人机检测、卫星监控、地理信息系统（GIS）和水稻模型相结合，有助于提高模型预测的应用性和可信度，更好地迎接气候变化对作物粮食安全的挑战。
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