基于python爬虫的论文题目范文第1篇
近年来一个熟悉又陌生的名词“物联网”已经悄无声息的融入到我们的生活中。物联网——物物相关联的网络, 物联网技术将智能安防系统的应用推向高潮, 使其在通讯中更智能化、更人性化。在物联网不断普及的当下, “智能安防系统”——物联网典型代表之一, 受到社会经济市场的极大关注, 智能安防系统的必要性也是很多人探讨的话题。智能安防系统是以住宅为平台, 利用网络通信技术、综合布线技术等构成, 是人类科学和艺术的完美结合, 它源于生活, 并服务于生活。目前国内许多人并没有将智能安防系统看作是生活必需品, 认为是可有可无的存在, 对生活也不造成多大的好坏影响。但是在很多欧洲国家, 智能安防系统已是非常普及, 在美国就有超过40000户家庭正在使用智能安防系统。相比较而言在国内, 智能安防系统在家庭用户鲜少拥有, 且智能安防系统尚属新兴产业, 还需要改善和进步, 才能让更多的消费者认可。另一个方面, 虽然智能安防系统具有安全性和可靠性的特点, 但它的技术在实行上还略显复杂, 使得成本较高, 让大众消费者难以接受。
但近年来关于一氧化碳中毒、煤气爆炸、入室盗窃造成的人员与经济损失的报道屡见不鲜, 越来越多的家庭用户逐渐意识到智能安防的必要性。从物联网“十二五”规划, 习近平的深谋远见, 特朗普的智慧, 智能安防系统的普及指日可待。
二、项目的主要内容及实施目标
本项目所设计的智能安防系统采用树莓派作为主控, 程序采用可移植、简单、明确的Python语言编写, 各器件检测到的危险数据发送到树莓派, 让用户了解到家里的各种实时动态。无论用户身处室内或室外都可以了解家内情况, 实现对住宅安全情况的掌握。互联网时代, 每一个人都会访问互联网, 而且随着互联网的普及, 成本更低, 使用更方便, 更适用于广大消费者。而芯片的自我控制是解放人力, 生产力进步的表现。让人与机器之间的沟通交流更智能化。我们想通过这次的设计达到二者的相结合, 通过云端来实现智能安防系统可控设备的控制, 为用户打造更加贴心、安全的个性化智能安防系统体验。智能安防系统报警系统是同家庭的各种传感器、功能键、探测器及执行器共同构成家庭的安防体系, 是家庭安防体系的"大脑"。报警功能包括防火、防盗、煤气泄露报警及紧急求助等功能, 报警系统采用先进智能型控制网络技术、由微机管理控制, 实现对匪情、盗窃、火灾、煤气、紧急求助等意外事故的发生发给树莓派, 对紧急事件及时进行处理, 以达到把损失降低到最低的目的, 对于监测到的各类信息可以存储起来, 人们可以通过网络访问了解家里情况, 通过情况做出相应的应对。
(一) 主控芯片——树莓派
基于系统的可靠性和稳定性考虑, 主控芯片我们选择树莓派作为主控, 树莓派是一台功能完整的迷你电脑, 一台完整的电脑所拥有的功能, 树莓派全都有 (只是体积变得更小) 。树莓派除了能完成传统嵌入式能够做到的网络视频监控、网络传感、音频解码等等外, 还能完成视频解码、机器视觉、3D游戏等等, 可以为我们多一个显示的界面, 以便于我们去了解家庭各部分的情况, 做到绝对的掌控。
(二) 图像采集——树莓派模块摄像头
图像的采集, 我们选择树莓派摄像头模块, 因为对于树莓派最契合的就是树莓派摄像头模块, 它可以帮助用户检测家庭发生的各种情况, 可以为不在家的用户提供一个清晰的视野, 对盗窃匪情的发生有了预防作用, 当发生损失后, 也可以帮助人们快速破案, 将损失降到最低。
(三) 各类信号采集——传感器
而对于气体传感器的选择, 我毫不犹豫的选择低成本的MQ-2气体传感器。MQ-2气体传感器是可用于家庭的气体泄漏监测装置, 适用于监测液化气、甲烷、酒精、烟雾。他的特点是广泛的探测范围、高灵敏度、极高的稳定性、驱动电路简单。对于温湿度传感器的选择, 我的首选就是比较简单好用的数字温湿度传感器——DHT11, 它是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器, 该传感器包括一个电阻式感湿器元件和一个NTC测温元件, 它应用于专用的数字模块采集技术和温湿度传感技术。
(四) 系统与云端的连接--网络接口
为了将我们的系统设备方便的接入云端, 我们计划采用内嵌RJ-45接口, RJ-45接
口就是我们现在最常见的网络设备接口, 俗称“水晶头”, 专业术语为RJ-45连接器, 属于双绞线以太网接口类型。用它来实现远程传输, 做到无论身在何处, 只要有网络的存在, 都可以对家里情况了如指掌, 做到真正的智能安防。
(五) 自动控制
让我们的系统具有自己的“思维”, 能够根据当前情况, 自己采取相应的措施。比如室内可燃性气体超标, 我们的系统会自动开启我们的排风扇, 从而使该统有自动处理危险的功能, 从而保证家庭财产安全, 对于突发事故, 按下紧急按钮, 可发出警报, 可以传输给云端, 通知户主以及周围邻居, 以达到最快救援, 降低损失的目的。
(六) 人机交互界面
利用网页来实现交互, 可以方便的利用手机浏览器来登录IP地址, 利用网页实现远程传输, 显示家庭内部的各种情况, 即使户主不在家, 只要有网络就可以对家庭内部的情况了解, 以随时做出应对。
附:项目硬件系统组成
本系统包含了接收终端和发射终端两个部分, 树莓派为本设计的主控芯片, 另外, 系统还包含温湿度传感器模块、气体传感器模块, 树莓派摄像头模块, 烟雾传感器等。
摘要：本方案采用了树莓派为主控的智能安防系统。该系统主要温湿度传感器模块、气体传感器模块, 树莓派摄像头模块, 烟雾传感器等模块构成。有树莓派为主控来显示该系统的功能。通过选择树莓派摄像头模块对图像进行采集, 对于气体传感器的选择, 选择低成本的MQ-2气体传感器。对于温湿度传感器的选择, 我的首选就是比较简单好用的数字温湿度传感器——DHT11, 采用内嵌RJ-45接口将我们的系统设备方便的接入云端, 让我们的系统具有自己的“思维”, 能够根据当前情况, 自己采取相应的措施。本方案利用了身边的材料, 采用的树莓派是基于系统的可靠性和稳定性考虑, 采用MQ-2气体传感器是可用于家庭的气体泄漏监测装置, 采用内嵌RJ-45接口实现远程传输。
关键词：树莓派,MQ-2气体传感器,内嵌RJ-45接口,Python算法
参考文献
[1] 陈根.互联网+智能家居[M].机械工业出版社, 2015.
基于python爬虫的论文题目范文第2篇
一、Web数据挖掘概述
(1) Web数据挖掘的定义。Web数据挖掘, 也被称为Web信息挖掘、Web知识发现以及网络信息挖掘等等, 从本质来看指的是数据挖掘与Web领域相结合的一种技术产物。该技术主要是从海量芜杂的网页信息中快速的获取与规整出有价值的数据信息, 并通过数据转换、分析与建模处理, 对所获取的信息进行分析处理, 然后根据分析结果评估现状并作出预测性判断, 因此Web数据挖掘具有较大的科研与商业价值。 (2) Web数据挖掘的分类与特点。Web数据挖掘的主要目的是从网页超链接、网页内容以及Web使用日志中快速获取有价值的信息, 因此根据Web数据挖掘的主要目的与所使用数据的不同类别, 可以把Web数据挖掘划分为Web结构挖掘、Web内容挖掘以及Web使用挖掘。其中, Web内容挖掘又包括文本挖掘与多媒体挖掘两类。由于Web自身所具有的特性, 因此, Web数据挖掘也具有复杂性、动态性以及异构性等特点。在实践中, Web数据挖掘主要分为Web资源获取、Web数据预处理、Web数据转换与集成、模式识别以及模式分析这五个阶段, 常用的Web数据挖掘技术主要有分类、聚类以及统计分析等等。
二、基于Python语言的Web数据挖掘
Python是当前应用十分广泛的一种程序设计脚本语言, 以其自身良好的解释性、交互性以及面向对象等多种特性, 使得运用Python脚本语言所编写的程序代码具有良好的可读性, 同时使用此脚本语言所编写的结构化代码也使得程序的开发与维护更加具有高效性。此外, 加之Python脚本语言对于初学者而言具有更加简洁易懂以及使用环境活跃等特性, 使得Python脚本语言迅速成为当前程序设计的热门语言之一。
(一) 网络爬虫
网络爬虫 (Spider) 也被称为网页蜘蛛, 指的是通过预设的规则在网络上进行信息抓取的一种脚本或者是一组程序。
Python脚本语言运用于网络爬虫设计具有其独特的优势, Scraping正是基于Python语言开发并封装的自动网络爬虫框架, 通过此自动网络爬虫框架可以进行定向的数据爬取工作。在实际运行过程中, 只需要预先填入设计好的爬虫规则, 然后运用此网络爬虫框架即可快速获取所需要的准确网页数据。
(二) Web Scraping的原理与作用
从工作原理来看, Web Scraping计算机程序在网络通信的传输层, 主要是通过TCP协议与Web服务器进行数据传输, 在应用层运用HTTP协议与服务器进行相应的数据交互。从功能上看了, 该程序主要分为HTTP交互模块与HTML解析模块这两大块。抓取的过程首先是HTTP交互模块向服务器的Web端口发起TCP链接, 建立起相应的链接之后, 交互模块再向Web服务器发送HTTP请求报文, 交互模块接收到服务器的应答报文之后进行相应的HTTP包拆封, 从中提取HTML数据, 然后HTML解析模块对数据进行解析与提取, 最后将提取的数据以格式化的形式存储于数据库系统或者是简单的结构化文本文件中。Internet是一个迅速发展的巨大信息资源库, 这些信息资源的存在方式大多是无结构的文本形式, 这也就给网络信息资源分类造成了一定难度。此外, 此程序还具有抓取速度快、准确性高等特点。通过运用抓取程序抓取数据只需要下载基本的HTML数据即可, 并不需要下载相关的多媒体资源、样式表以及Java Script文件, 也不需要通过渲染引擎对页面进行排版布局, 这样就大大的缩短了下载时间。同时, 运用程序抓取数据也有效的减少了人工操作的遗漏或错误情况, 即使出现问题只需要简单的修改程序更加方便纠错。
(三) 基于Python语言的Web数据挖掘设计
众所周知, Python语言是一种面向对象的直译式程序设计语言, 其简洁的语法与丰富的数据类库, 使得Web Scraping数据挖掘具有较强的可读性同时也更加便于维护。
1. HTTP交互模块的实现
Python标准库中的urllib2模块, 此模块中定义的类和方法有效的实现了对HTTP通讯协议的支持。模块不仅支持HTTP代理, 简单的HTTP认证与跳转、Cookie等功能, 同时还支持HTTP请求报文的头以及实体增改, 实现对应答报文的头以及正文进行数据读取。模块中提供了最基本的HTTP请求构造与应答处理功能, 能够实现对Cookie进行管理与自动维护。
2. HTML解析模块的实现
通过前面的HTML交互模块所取得的网站页面数据是结构混乱的, 数据较为粗糙字符编码也不确定并不符合XML规范。因此, 首先要确定文档的字符编码, 然后通过
的中的content-type元将数据解码成unicode的类型, 保证数据编码的一致性, 为后续数据的提取与储存提供方便。利用正则表达式可以快速的从复杂的文本中找到与规则相匹配的子串, 利用re模块进行数据提取。同时, XPath也可以方便的对HTML文档进行节点定位, 通过正则表达式与XPath就可以灵活的从HTML交互模块中提取任何感兴趣的节点信息, 并对所提取的信息进行反转义、去除冗余的空白字符与HTML标记等规范化处理。3. 数据结构化存储
Web Scraping计算机程序最终输出的是结构化的数据, 并以unicode形式存储于文件与数据库系统中。对数据进行unicode字符编码要根据需要进行选择, 一般由数据所处的最终环境决定, 如果最终的数据应用在字符编码为UTF-8的网站上, 相应的就要选择相应的又UTF-8的编码进行存储。
三、结语
本文探讨了利用Python计算机程序语言进行Web数据挖掘的原理与方法, 分析了网络爬虫的算法优势以及相应的应用环境, 并就正则表达式数据存储方式以及抓取过程与方法进行了阐述, 体现了基于Python的Web数据挖掘的优势与特点, 有效的提高了Web数据挖掘的效率与性能。
摘要：本文介绍了Web数据挖掘的定义、分类以及特点, 阐述了Web数据挖掘在结构化数据方面所具有的速度快、准确性高等特点, 并从HTTP交互模块与HTML解析模块分析了Web数据挖掘的原理与流程, 并重点介绍了基于Python计算机程序语言的Web数据挖掘设计。
关键词：Python,大数据,数据挖掘,数据处理
参考文献
基于python爬虫的论文题目范文第3篇
(一) Python的发展历史
最初的Python…由Guido设计, Guido希望有一种语言, 这种语言能够像C语言那样, 能够全面调用计算机的功能接口, 又可以像shell那样, 可以轻松的编程。1991年, 第一个Python编译器 (同时也是解释器) 诞生。它是用C语言实现的, 并能够调用C库 (.so文件) 。从Python语法很多来自C, 但又受到ABC语言的强烈影响。来自ABC语言的一些规定直到今天还富有争议, 比如强制缩进。但这些语法规定让Python容易读。另一方面, Python聪明的选择服从一些惯例 (特别是C语言的惯例) 。比如使用等号赋值, 使用def来定义函数。Guido认为, 如果“常识”上确立的东西, 没有必要过度纠结。
(二) Python的优点
1. 可拓展性强
Python可以在多个层次上拓展。从高层上, 你可以引入.py文件。在底层, 你可以引用C语言的库。Python程序员可以快速的使用Python写.py文件作为拓展模块。但当性能是考虑的重要因素时, Python程序员可以深入底层, 写C程序, 编译为.so文件引入到Python中使用。Python就好像是使用钢构建房一样, 先规定好大的框架。而程序员可以在此框架下相当自由的拓展或更改。
2. 对象与过程均支持
面向过程和面对对象是一种编程思想, 不能说某某语言是不是面对对象或是面向过程, 而是某某语言是否支持面对对象或面向过程。回归主题, python可以支持面对对象, 但也可以支持面向过程, 即使不支持面向对象的语言, 比如c语言, 也可以用面对对象的思想写程序。你可以理解面对对象为“模块化”, 恰巧python可以做到这一点, 自己编写的函数文件可以用import引用模块, 即使不使用class定义类, 也可以实现面对对象的思想。
3. 可扩展性与嵌入性强
在嵌入式开发领域中开发语言以C/C++为主, 如今基于Python的MicroPython已经涉入到该领域中, MicroPython是一位叫Damien…George的工程师, 基于ANSI…C (C语言标准) , 然后在语法上又遵循了Python的规范, 主要是为了能在嵌入式硬件上 (这里特指微控制器级别) 更易于的实现对底层的操作。
4. 代码规范可读性强
Python不算最好的胶水, 至少Lua做胶水就比Python好, API好用。但Python再算上强大的标准库、数据结构、友好的转义后, 而且简单易懂, 做Web很方便。
(三) Python的缺点
1. 强制缩进
Python和自然语言十分相近:…编写容易, 维护容易, 开发迅速。但是其强制性的要求语法缩进。python里面都是强制缩进, 所以代码结构清晰, 保证你过再长的时间来看, 对整个程序的结构都是一清二楚。
2. 适用受局限
因为很多编程都是不严肃的场合, 比如用完就扔了, 解决临时问题, 特定环境, 测试性质, 业余玩票, 插件扩展等等, 属于快餐文化。而在特定的严肃场合, python适用受局限。
3. 架构选择分散
python的瓶颈在性能, 但是按照现在硬件的水平, 这个问题越来越不是主要矛盾了, 除非你是对性能要求极其苛刻的任务, 大多数情况下我们用python都能对付, 另外相比较语言本身, 代码的优化更值关注。
二、基于Python的图书馆业务报表系统
(一) 系统工作流程
1.…1interlib系统登录
图书馆业务报表生成系统发展迅速, 现用的基本都是以Interlib为代表的全新的第三代图书馆自动化编目管理系统。Interlib采用基于web和Internet的B/S模式, 用户端不需要安装软件即可实现图书馆业务工作。因此本文选取Interlib进行操作, 用Interlib系统实现了总分馆模式。
图书馆业务报表生成的工作流程是:Interlib采用B/S体系架构, 先用浏览器登录, 登陆时输入正确的工作人员用户名和密码验证。Interlib系统中通过区域图书馆群的联合、协调采购, 能够提前合理配置。浏览器提交涵盖URL、cookies和post表单信息响应后, 返回包含数据的HTML文件。登录后可以实时处理读者办证、图书借还等流通工作, 而且也可以获取阅览人数、外借人数、外借册次等统计信息。
2. 模拟登录
依次选择系统——系统参数设置——点击【新增】按钮。
3. 报表实现
(1) Requests:有http请求, 需要用到Requests; (2) BeautifulSoup
需要简单的从网页上爬去一些数据; (3) xlrd, xlsxwriterexcel的读写操作, 通常用xlrd读, 用xlsxwriter写 (效率高) , 生成报表后即可使用邮件处理程序发送到指定联系人。
(二) 主要技术
1. 基于Python的动态网页快照
用mongoDB来存储网页的快照, 首先用Python的urllib.request弄个爬虫, 定期爬取要监控网页, 和存储在库的快照比较。比较直接用Python自己带的difflib库, 因为现在网页基本上都是动态生成的, 内容没有变化, 但是有日期时间, 或推荐之类的都会变化。
2. Email发送
(1) class email.message.Message:__getitem__, __setitem__实现obj[key]形式的访问。Msg.attach (playload) :向当前Msg添加playload。Msg.set_playload (playload) :把整个Msg对象的邮件体设成playload。Msg.add_header (_name, _value, **_params) :添加邮件头字段。
(2) class email.mime.base.MIMEBase (_maintype, _subtype, **_params) 所有MIME类的基类, 是email.message.Message类的子类。
(3) class email.mime.multipart.MIME-Multipart () 在3.0版本的email模块 (Python2.3-Python 2.5) 中, 这个类位于email.MIME-Multipart.MIMEMultipart。这个类是MIME-Base的直接子类, 用来生成包含多个部分的邮件体的MIME对象。
(4) class email.mime.text.MIMEText (_text) 使用字符串_text来生成MIME对象的主体文本。
3. 任务计划
Linux任务计划
一次性任务计划 at命令
服务 “atd” (“service atd status” 查看服务是否启动, 通过“chkconfig –level 35atd on”从3和5级别启动“aatd”)
#at 17:30 2012 或者 #at 17:30
>./report.sh
> shutdown –h…now
>…按Crtl+d…结束
#at –l #atq 列出at计划
#at –d 计划编号 #atrm 计划编号 删除任务计划
注意:1、任务计划的编号只会增长。
4. 手机邮箱
手机邮箱运营商为移动手机用户提供的新一代移动办公产品, 它将邮件主动推送到用户手机上。手机邮箱是基于国际最先进的pushmail技术至上的业务, 可以支持多种终端, 尤其是手机终端的访问。
三、报表实现的技术方案
(一) 获取HTML文件
1.…1fiddler进行抓包
我们通过fiddler进行抓包, 分析发现, 系统存储各种统计数据的地址相同。在大型网站的架构中, 大多需要多个子域名, 这些子域名可能是单独用于缓存静态资源的, 也可能是专门负责媒体资源的, 或者是专门负责数据统计的 (如pingback) 。
2. 提供查询条件
我们可以通过提供查询条件和统计项目来获取存储数据的HTML文件,
3. 调用read方法进行读取并解码
编码是将一组字符转换为一个字节序列的过程, 解码是反向的操作, 利用re模块提供的正则表达式首先将上述两种字符串从HTML文件中提取出来
(二) 提取统计数据
Python的pandas包提供一种group格式, 即dict (字典格式) , 然后利用describe方法输出统计结果 pandas是pypi提供的众多包之一, 其中提供了大量的统计方法。针对图书馆日常工作中需要定期总结、汇报业务数据的问题我们利找到相应业务统计功能, 获得存储数据的页面, 利用正则表达式提取数据。
(三) 汇总统计数据
有时候我们在统计相同key值的时候, 希望把所有相同key的条目添加到以key为键的一个字典中, 然后再进行各种操作, 我们将数据填入之后, 相当于进行快速分组, 然后遍历每个组就可以统计一些我们需要的数据。data是我们的格式数据, 使用zip后进行快速键值转换, 然后可以使用max, min之类函数进行数据操作。数据格式就是data, 我们想要对name或者uid进行排序我们就是用代码中的方法。在进行分组前要首先对数据进行排序处理, 排序字段根据实际要求来选择即将处理的数据。
四、结语
本文利用Python提供的丰富的网络处理和文本分析标准库, 解决图书馆日常工作中需要定期总结、汇报业务数据的问题, 提高了业务工作的效率。Python可对代码因地制宜适合自身需求, 在后续工作中, 我们采用多样化模式的图书馆业务管理系统进行研究。
【相关链接】
图书馆, 是搜集、整理、收藏图书资料以供人阅览、参考的机构, 早在公元前3000年就出现了图书馆, 图书馆有保存人类文化遗产、开发信息资源、参与社会教育等职能。据《在辞典中出现的"图书馆"》说, "图书馆"一词最初在日本的文献中出现是1877年的事;而最早在我国文献中出现, 当推《教育世界》第62期中所刊出的一篇《拟设简便图书馆说》, 时为1894年。中国最早的省级图书馆为1904年创办的湖北省图书馆。早在公元前3000年时, 巴比伦的神庙中就收藏有刻在胶泥板上的各类记载。最早的藏书地点是希腊神庙的藏书之所和附属于希腊哲学书院 (公元前4世纪) 的藏书之所。
摘要：Python丰富的标准库提供了强大的网络处理和文本分析功能, 实现了业务数据自动的提取并形成报表。本文采用B/S模式的图书馆业务管理系统进行分析, 研究Python的发展简介, 分析其优点和缺点。接着针对Python的图书馆业务报表系统, 阐述其工作流程和主要技术, 分析报表的生成和实现。
关键词：Python,图书馆,业务报表
参考文献
[1] 辛海滨.基于Python的图书馆业务报表自动生成研究[J].电脑知识与技术:学术交流, 2016, 12 (9X) :72-74.
[2] 王朝阳.基于Python的图书信息系统的设计与实现[D].吉林大学, 016.
[3] 李琳.基于Python的网络爬虫系统的设计与实现[J].信息通信, 2017 (9) :26-27.
[4] 高瑞华.基于APK文件抓取系统的匹配模块设计[J].电子设计工程, 2016, 24 (3) :47-49.
基于python爬虫的论文题目范文第4篇
一、系统工作原理
使用STC89C51单片机驱动单总线数字温度传感器芯片DS18B20, 并将处理后的数据通过串行口传输到上位机, 由上位机负责数据的接受、处理和显示, 并用LED数码显示器来显示所采集的结果。上位机部分应用Python编写控制软件, 对数据采集系统、数据显示等程序进行了设计。
二、硬件设计
系统硬件原理图如图1所示, 此系统以STC89C51单片机为控制核心, 采用了数字温度传感器模块DS18B20[1], 将温度值信号传送给单片机, 单片机通过数码管将温度显示出来, 同时将温度值送往串口, 上位机接收数据同时将数据保存到数据库Mysql中。
三、软件设计
(一) 关于DS18B20时序的说明
由于DS18B20对时序要求比较严格, 这里笔者使用的单片机的晶振为11.0592Mhz, 基本延时程序笔者建议定义如下:
有了基本延时后, 就可以对DS18B20进行初始化, 单片机发出一个可以使得DS18B20复位的信号 (持续时间至少为480us的低电平信号) [2], 然后让总线恢复成高电平, 接收DS18B20发出的存在脉冲, 单总线一般有求接有4.7k左右的上拉电阻, DS18B20探测到单总线上的上升沿后, 要等待15us~60us的反应时间, 就开始发出一个持续时间为60-240us的低电平信号, 此即为存在脉冲。
(二) 使用Python开发简易上位机平台
这里给出Python指定通信串口号, 并设置波特率为9600波特, 并设定超时时间为0.5s, 然后启动该串口。Python中如果要接收来自串口的数据, 可以使用“data=ser.readline () ”读一行, 其中插入数据库代码如下:
01-06行代码实现了从串口接收代码, 然后通过使用03行的语句查找数据库最新更新的那条记录, 找到该记录后, 取出其温度值, 然后该值与串口传过来的温度值相比较, 如果两者不相等的话, 就执行07-09所对应的代码将数据插入Mysql数据库予以保存。
四、结束语
本设计利用Python和单片机实现了实时温度采集系统, 有效地将计算机技术、虚拟仪器技术结合起来, 能够实现多路物理量的采集。可广泛应用到、仓库、机房、工厂、矿山等领域, 具有一定的参考性和实用性。
摘要：本文以STC89C51单片机为核心, DS18B20温度传感器模块将采集的温度信息传输给单片机进行处理, 然后单片机通过串口将数据发往上位机, 上位机接收到数据后显示输出并保存于Mysql数据库。
关键词：串口,Python,DS18B20
参考文献
[1] 刘如意, 常驰, 李刚.基于MSP430的温室多路数据采集系统[J].电子电路设计与方案, 2018.
基于python爬虫的论文题目范文第5篇
2、反腐：有一种力量叫文化
3、“三生有幸”式校本课程开发的一点思考
4、“问题意识”在小学数学教学实践中的培养
5、一堂充满思考的师生共享课
6、浅析家园合作背景下幼儿德商发展的探索与实施
7、儿童为本 致优培育
8、把每一件小事做出教育的味道
9、打造教育领域的“今日头条”媒体刍议
10、凝练办园理念的思考与实践
11、2015中国商业最具创意人物100
12、在多元解读中培育精神的“活性因子”
13、小学语文课程结构化与教学有效性行动研究
14、小学数学教育中独立思考能力的培养研究
15、学校如何制订“十四五”发展规划
16、大班三生教育教学活动设计
17、“校长的手”和“AI教师进课堂”
18、中小学课堂教学中批判性思维的培养策略
19、协调、创新、共享的新体育
20、2016年中国艺术教育年度报告（3）
21、初中数学课堂教学有效对策分析
22、基于“家庭项目式学习六步曲” 活动的案例分析
23、小学数学教学中培养学生思考能力的几点做法
24、幼儿教育中的民间故事
25、基于团体心理辅导的“互动式”家长会
26、论初中道德与法治课中学生自主探究能力的培养
27、家校合作激活教育磁场
28、小学数学教学中思维能力提升策略探究
29、从美术教育史中“师徒传承”看社会与个人素养关系
30、基于核心素养的小学语文写作生活化教学思考
31、善观 趣读 精思 勤记
32、反思与总结：“家园共育”中的那些难忘瞬间
33、人的自由发展教育：几个基本问题的审思
34、初中数学教学反思课模式初探
35、农村初中生学习习惯养成现状及策略
36、基于网络背景下高中生家庭教育指导的思考与实践
37、高中数学教学中培养学生自主学习能力探究
38、助力农村留守儿童实现梦想
39、MIC50中国最佳创新公司50
40、浅析“原点课程”的实践与探索
41、善用共情，做有温度的父母
42、纪念改革开放３０周年 首都基础教育巡礼
43、巧用词语思维导向功能，深化时评写作行文思维
44、新课标下如何培养学生的问题意识
45、浅谈如何利用简约数学思想提升农村小学课堂效率
46、人文之火温暖幸福家园
47、坚守快乐梦想弘扬海防文化
48、初中生涯教育行走课程的实践探究
49、新时期，我们如何做园长（下）
基于python爬虫的论文题目范文第6篇
2、乡镇流通企业发展与农村地区消费增长
3、城镇化、经济发展与环境之间的实证分析
4、政府统计数据质量问题及对策
5、人力资本投资对区域旅游经济发展的效应及空间分异基于省份面板数据的实证
6、产业结构与碳排放:基于中国省际面板数据的实证分析
7、家庭资产配置对城镇居民旅游消费的影响
8、数据要素市场化配置与区域经济发展
9、财政自主性、民主治理与村庄公共品供给
10、金融发展、知识产权保护与自主创新
11、中国旅游企业技术效率省际差异的实证分析
12、环境规制的双赢效应真的存在吗？
13、中国对欧盟出口比较优势行业的碳密集型程度
14、金融集聚的动因研究——基于市域面板数据的实证分析
15、出口产品质量与工薪差距
16、中国省际OFDI促进了出口吗
17、家庭农场的用工行为及其特征：基于全国监测数据
18、面板数据下的线性混合模型及其在车险费率厘定中的应用
19、农地产权、流转市场与农村劳动力配置
20、强制性减排政策与工业结构升级
21、经济转型背景下自愿性碳信息披露与碳排放绩效
22、基于空间面板数据模型的水运基础设施投资对区域经济影响的实证研究
23、政府支出规模经济波动与经济增长——基于省级面板数据的实证分析
24、个性化学习中数据挖掘技术的研究热点与发展趋势
25、进口结构与经济增长：来自全球的证据
26、扩招后大学毕业生数量增长对城市产业结构升级的影响
27、“强县扩权”与农业发展：基于县级面板数据的实证研究
28、经济周期退市监管与盈余波动性
29、中部六省吸引外资的影响因素:基于面板数据的实证研究
30、走向大数据时代的运动训练科学研究
31、国际服务外包促进承接方区域技术创新了吗？
32、全球生产分工与我国增加值贸易高质量发展
33、以问题意识审视调查与研究
34、新型城镇化发展的影响因素
35、污染产业区位选择的影响因素研究
36、贸易与投资的技术溢出：基于省际面板数据的实证研究
37、经济、环境与人口健康的相互影响：基于我国省区面板数据的实证分析
38、我国城市化融资模式与工业部门升级
39、大数据方法在系统性金融风险监测预警中的应用进展
40、资源诅咒及其微观机理的计量检验
41、数字经济如何稳定就业
42、政府补贴对企业新产品创新的行业比较优势门槛分析
43、贸易自由化的幸福效应
44、国际幼儿体育前沿热点及内容分析
45、经济增长与工业污染:基于中国城市面板数据的实证研究
46、中国地价、房价和物价的互动关系
47、银行结构、信用、法治与中小企业发展
48、金融结构演变、货币政策与银行风险承担异质性
49、中国渔业经济投入产出绩效分析——基于1999—2010年面板数据的实证