如何分析统计数据范文

2023-09-20

如何分析统计数据范文第1篇

一、目的(判断、决策)

利益相关者,与企业结合的目的不一样;

股东:盈利能力;债权人:偿债能力;经营者,主要关注货币性收益以及控制性权益;

1、评价过去的经营业绩,主要是成长率以及与行业平均水平的比较;

2、了解目前企业的财务状况怎么样;因为这影响到未来;

3、预测未来的发展趋势(证券定价的核心就是准确预测未来现金流)

二、框架(分析的整体结构,就像盖房子一样,先要把整体的架构搭建起来)

在如何做好财务分析工作中,哈佛的财务分析框架:

1、战略分析:行业分析、竞争战略分析、业务分析;

2、会计分析:会计政策与会计估计是否合理,评估财报的质量;(审计报告)

3、财务分析:三张报表以及财务比率的分析(盈利、偿债、资产管理、成长性)

4、预测分析:预测未来的经营业绩三张表,评估企业价值动因以及可持续性;

李霆道:职业化素养专家。曾在甲骨文(中国)、联想、北大青鸟等知名企业担当业务经理、HR经理、事业部总监、校长职务。

潜心研究职业化技能发展10年,对职业化技能均有自己的独门造诣已研究。

8年培训授课经验;丰富的大、中型演讲会经验;;擅长8090管理、职业化素养、OFFICE工具类、礼仪修养类培训、沟通管理类等课程开发及管理。

哈佛财务分析框架中财务分析的基本内容

1、基于价值投资的三张报表分析(不适用比率法,直接分析报表)

A资产负债表:(有哪些关注点,得到什么信息,什么判断)

具体资产、负债、权益的科目分析;各个科目如何变化;

同比分析(资产、负债以及权益的结构,编织共同比资产负债表)

B利润表:(有哪些重点关注地方,可以得出什么判断)收入、费用来源以及相应地结构,盈余质量;C现金流量表(重点关注点,发现问题)净现金流、现金流量构成、流入流出是否有重大波动;

2、基于财务比率的五因素分析(盈利、偿债、资产管理、成长性、杜邦)基本逻辑是要去横纵向比较,核心是如何选择比较标准(经验、历史、行业、预算)从投资者的角度来说,五因素中最为核心的因素是盈利能力分析;

3、基于管理层讨论的分析,补充印证作用;对于报表已有的信息:判断是否与我们的分析逻辑一致;对于报表没有的信息:重点关注资本性支出以及未来盈利趋势分析;(基于未来)

三、步骤(时间顺序展开,财务分析的逻辑展开)在如何做好财务分析工作中,基本步骤:

1、阅读审计报告;

2、审阅全套财务报表:资产负债表、利润表、现金流量表、财务报表附注;

3、运用财务比率法分析财务状况、经营成果与前景;给出结论;

4、参考其他补充信息,主要是核对与印证第三步的结论;(管理讨论,行业报告)在如何做好财务分析工作中,尤其是管理层讨论:回顾与展望;

如何分析统计数据范文第2篇

为了进一步改善教学质量,提高教学效率,更好的激发学生的学习兴趣,培养良好的学习习惯,学校要求教师在教学中实施新课堂理念,尽量让学生在课堂学习中相互讨论、交流、探究、合作。也为了检验教师的教学效果和学生的学习效果,在学校、老师、尤其是家长朋友的多方配合下,我处室顺利完成了有关新课堂理念的家长调查问卷。问卷从多各方面、多个角度体现了我校教学工作的先进性、扎实性,同时也反映出了个别问题,问卷统计如下:

首先,针对家长对学校教师教学态度这一则,期中90%的学生家长认为我校教师教学态度“普遍认真”仅有10%也是认为“多数较好”,这体现了我校教职工对待教学的严禁、认真态度。

其次,对于认为学校的教学质量,100%的家长朋友选择了“很好”,这从侧面反映出我校在市各界人士心目当中,教学质量无可厚非。

第三,在认为什么样的教学模式能使孩子学到更多的知识这一问项当中,92%的学生家长认为“小组合作式”更能使孩子学到更多的知识,犹自可见,新课堂理念广受好评。

第四则问项属于敏感问项,但我校在问卷中毫不避讳此问题,那就是我校学生课业负担这一项,有60%的家长认为课业负担适中,30%的家长认为课业负担太重,处于这种情况,经我们调查分析,是学生在做家庭作业时,有些孩子太过磨蹭,也有个别是因为难题耽误

时间。我校在布置作业时相对合理、科学,对于不同层次的孩子,区别布置作业。

最后就是关于现阶段学生学习的自觉性和主动性的调查,50%的孩子能自觉、主动的学习,30%的孩子偶尔能,还有20%的学生不能自觉、主动的学习,要靠老师或者家长的监督才能完成学习内容。可见今后在学生学习主动性这方面还要在加强训练。

如何分析统计数据范文第3篇

在当前社会主义市场经济新形势下,乡镇一级工业统计工作情况愈来愈复杂,任务也愈来愈繁重,当前乡镇工业统计中存在的主要问题和困难有:

1、统计法律法规意识薄弱。首先,由于部分企业法人代表的统计观念淡薄,对统计调查工作配合程度不够,统计调查工作的难度日益加大。其次,由于极少数乡镇、村委会领导对统计工作的性质和重要性缺乏必要的了解,依法统计的意识不强,造成统计信息的失真。再次,由于极个别乡镇领导对统计法律法规、规章制度学习不够,不重视乡镇企业统计工作,统计人员的工作时间得不到保证,致使统计报表迟报的违法现象时有发生。

2、统计人员素质低,队伍不稳定 。乡镇企业统计人员素质低,是影响我县乡镇企业统计质量的一个突出问题,综合起来有如下几个方面:一是技术人才少;二是文化低,村(居)委会一级的统计员大部分是初中文化程度;三是工作责任心不强,业务不熟;四是乡镇统计员更换频繁,大部分乡镇统计员一年一换,有的甚至一年几换;五是乡镇企业办统计人员虽然是专职统计员,但其职能未能真正发挥,什么中心工作都有统计员一份;六是有多数企业不设统计员,统计资料由会计负责填报等。

3、统计技术手段落后,统计职能难以发挥 。统计信息化是社会主义市场经济条件下履行统计职能的必然要求,统计信息化决定统计工作的质量和效率,同时也影响领导管理决策的质量和效率。到目前为止,乡镇计算机设备只有陈庄镇达到人手一台计算机,其他乡镇计算机设备急需改进,成为“快、精、准”为领导及社会公众提供统计信息服务的障碍。

以上问题严重地阻碍着统计工作的发展,下面,就如何做好乡镇工业统计工作谈几点看法:

1、正确划分“工业”与其他行业,建立完整的企业名录库,工作总结《如何做好乡镇统计工作》。首先,乡镇统计人员应该根据工业普查的规定界定辖区内的工业与非工业:如碾米等农产品加工属工业,店铺型自产自卖的豆腐店等不属工业等等,这就要求统计人员必须要有一定的工业专业知识。在弄清如何界定工业之后,可以利用业余时间深入各街道村委结合基本单位普查数据建立一套完整的企业名录库,名录库一定要分居委(村委)建立,指标要齐全,尤其是“工人人数”、“生产能力”等与工业产值有密切关系的指标。由于农村工业规模小流动大,单位名录变动也相应频繁,统计人员应该及时掌握企业的关停并转情况,新增企业情况,并调整名录库。

2、建立起完整的统计调查体系,抓好村级统计工作规范化建设。乡镇工业统计工作量大、面广,尤其是一些面积较大,工业生产发展快的乡镇,如盐窝镇,规模以上工业企业有33家,占全县规上企业的24%,每月要报统计局的好几张报表,仅仅依靠镇府统计员的力量是不够的,要充分发挥居委(村委)的作用,做到每个居委(村委)都有专人负责工业统计,建立月报上报数据,半年报,年报上报企业名录库和分企业基层数据,要求居(村)委按照《统计法》的规定设置原始统计记录和统计台帐,建立健全统计数据汇总、档案管理制度。并抓好业务培训,提高居(村)委统计人员的素质。

3、加强统计队伍建设。要搞好统计工作,一靠科技,二靠法制,归根结底靠人才。建立一支业务上过硬、具有良好职业道德的统计干部队伍是全面提高统计质量的重要保证。我们要从培养和造就新世纪人才的战略高度来认识统计干部队伍的建设问题。一是要加强统计队伍精神文明建设,大力开展统计职业道德教育,帮助统计人员树立正确的世界观、人生观、价值观,培养统计人员热爱统计、献身统计的职业荣誉感以及敬业精神和奉献精神。二是要重视统计意识教育,促进统计知识的普及。三是要加强统计人员的培训,建议每年举办1-2期乡镇企业统计知识培训,不断更新统计人员的知识和统计技能, 使统计人员既能掌握和善于运用现代统计科学技术又能多方面熟悉各种统计技能,真正适应市经济的需要,发挥更大的作用。

如何分析统计数据范文第4篇

关键词:邮政 大数据 可行性 应用

中图分类号:TP27 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2017)11(b)-0010-02

1 认识大数据

大数据,又称巨量资料,指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据具有如下特点。

1.1 数据量大

一组数据的计量单位转换比例:1T=1000G、 1P=1000T、1E=1000000T、1Z=1000000000T。上述各种单位都是大数据的常用衡量单位。

1.2 类型繁多

大数据包含的不只有普通意义上的结构化数据,还有各种非结构化数据,如音频、视频、地理位置、网络文章等。

1.3 价值密度低

互联网,尤其是移动互联网的普及,越来越多的联网设备参与到数据的生产过程,特别是随着物联网的广泛应用,信息感应收集无处不在。产生的海量数据真正附带使用价值的只是很少一部分。所以对大数据中有价值数据的筛选过滤是应用大数据的必要环节。

1.4 高速数据处理

既有的技术架构和路线,已经无法高效处理如此海量的数据,而对于相关组织来说,如果投入巨大采集的信息?o法通过及时处理反馈有效信息,那将是得不偿失的。

2 大数据技术的典型应用场景

当前,大数据技术迅速发展,正在向各行业渗透,例如银行业。银行业本质上就是要面向客户提供金融服务,通过对数据的分析,可以更准确地把握客户需求,有针对性地研发金融产品,提供金融服务。一方面面对不同区域,差异化管理。通过分析不同区域人群的差异化数据,量身制定符合各区域需求的管理措施;另一方面,针对不同客户,实行差别化产品和服务。通过对大数据的分析挖掘,得出客户喜好,向客户推荐符合其个人喜好的金融产品,实现精准营销。

3 大数据技术在邮政行业的应用

邮政业务结合使用大数据技术的与银行业相比,邮政行业业务类别较多,涉及到寄递、电商、金融等三个方向。各业务方向当前独立运营,虽然也积累了大量的数据,但这些数据却只是单独分布在各自领域,还有很大一部分潜在价值未被发掘。

3.1 成立针对大数据应用的机构

很多现代企业都成立了自己的大数据应用方面的组织机构,专门负责企业大数据应用的开发,旨在提升自身的企业竞争力。对邮政企业而言,同样具备建立相应研究机构的条件。首先,邮政企业积累了海量的数据资源,亟待利用。其次,邮政多年来的信息化建设以及深入的业务应用模式,对业务数据的深入应用方面积累了丰富的经验。最后,邮政庞大的机构人员队伍中储备了大量的数据应用技术、信息应用技术、业务经营分析、统计学等方面的专业人才。

3.2 规范数据标准,提升数据质量

3.2.1 梳理数据来源渠道,规范数据准入标准

邮政企业内部业务种类繁多,相应的业务信息化系统也较多,产生的业务数据模式也各有差异。在此类数据上应用大数据技术,必须对数据的产生渠道进行规范化梳理,尤其是对组织机构、客户信息、地理位置信息等核心基础信息的采集,必须要求按照统一的格式规范进行。

3.2.2 夯实原有数据质量,拓展数据来源

邮政现有各类应用系统产生的数据业务完整性差、业务相关性较差,各个业务系统之间数据可借鉴性较差,需要就上述问题从技术层面、管理层面进行完善和加强。同时增多数据来源渠道,丰富业务数据的种类。

3.3 破除企业内专业壁垒,打造大数据平台

3.3.1 杜绝信息孤岛

邮政行业业务种类丰富,各业务类别之间差异较大,结果导致数据应用时,各业务类别难以突破本专业壁垒,汲取其它专业数据,助力本专业业务发展。信息的孤岛化现象比较严重。

3.3.2 打造大数据平台

(1)数据采集。

大数据平台制定统一的数据采集规范,各专业依据该规范重构自己的业务数据,并推送到大数据平台,实现各业务数据的格式统一。同时要保证业务数据推送、汇总过程中的安全。

(2)数据存储。

将各业务方向业务系统数据进行统一管理,数据归集存储,以实现节省成本、提高数据利用率、降低机房能耗等目的。按照规则对数据进行分类,同时利用过滤和去重技术,减少数据的存储总量,并加入标签,利于数据的检索。

(3)数据处理。

邮政各业务方向数据自身复杂度较高,数据来源和结构多样,不同业务流程之间数据交互度高,造成传统方法难以描述、衡量。相关人员只有通过业务关联进行语义分析,进而挖掘综合信息;而专业技术人员需要利用专业手段衡量、处理,并得出所需的数据报表并产出有价值的分析报告。

(4)数据应用。

可以基于大数据平台构建数据可视化应用系统,根据实际业务需求,定制不同的数据可视化展现方式,为不同业务人员提供个性化的数据分析、趋势预判可视化展现。

3.4 加强大数据应用,服务企业经营理念

(1)基于客户行为分析的产品与服务营销。

整理统计邮政业务中用户的消费记录,发掘客户消费潜力和消费习惯,并制定对应策略进行精准营销。

(2)基于客户评价的产品与服务提升。

注重收集整理各业务方面客户反馈的评价信息,根据评价信息发掘产品、服务中存在的问题,通过修正和完善问题,使产品和服务更加符合用户需求。

(3)基于数据分析的广告投放,加大营销宣传效果。

基于数据分析结果进行广告投放,避免毫无依据的盲目投放。

(4)基于数据分析的产品定价。

综合参考同类产品定价数据,并实时统计价格走势,通过大数据技术实现价格走势预判,为产品定价提供预判依据。

(5)基于客户异常行为的客户流失预测。

收集整理客户行为数据时,重视异常情况的发现与形成原因分析。深入了解底层需求,掌握市场动态,并做出准确的市场预测,预算出客户流失带来的收益损失,及时反馈市场经营部门,以便制定可行的应对措施,降低风险,预估风险。

(6)基于环境数据的外部形势分析。

对于企业外部的数据信息加强收集与整理,全面掌握社会市场动态,了解市场发展走势,正确估计市场形势。做好企业相应的分析与预警。

(7)企业管理数据的应用分析。

做好企业经营生产大数据应用的同时,也要对管理数据进行采集与整理,包括财务管理、人事管理等数据信息等方面。

4 结语

总而言之,邮政正处在集约化、信息化、标准化、现代化进程中,对大数据的分析、挖掘对于企业管理体制优化,精准把握市场机会,实现产业转型和升级,实现科学的良性的可持续发展具有重要意义。

参考文献

[1] 谷斌.论大数据背景下的邮政数据分析与整合[J].邮政研究,2014(6):10-12.

[2] 赵国栋.大数据时代的历史机遇-产业变革与数据科学[J].中国科技信息,2013(19):100-101.

如何分析统计数据范文第5篇

关键词:案例教学 统计学 课程 应用

案例教学法是20世纪初美国哈佛商学院倡导的一种具有突出教学效果的实践教学方法,已广泛应用于会计专业各门课程的教学中。统计学作为高校会计专业必修的专业基础课,具有较强的实践性。案例教学是会计专业统计学实践教学的重要内容,有效运用案例教学,直接影响到统计学实践教学的效果,关系到统计学课程的教学质量。

一、明确统计学案例教学目的及特点

统计学案例教学是指在教学中,教师以案例导入所讲内容,围绕要解决的问题,进行知识讲解,学生在教师指导下,运用所学的统计原理和方法,对案例中需要解决的问题进行研究和讨论,对计算过程和计算结果进行分析和评价,最终解决案例中的问题的活动过程,是一种模拟统计实践过程的实践性教学活动。

(一)统计学案例教学的目的

1.培养学生必备的统计思维。正如著名学者Wells所说“统计的思维方法会成为效率公民的必备能力”,培养学生运用统计学的逻辑思维方法去发现问题、分析问题并解决问题,是统计学的目标之一。在传统的教学方法下,学生的统计思维较为缺乏,往往是学完了统计学课程,仍然不会用统计学的原理和方法去思考和解决实际中的问题。通过案例教学,培养学生在社会实践中,面对客观现象的各种数据表现,要善于利用统计的思维方式来思考实践中遇到的问题,用所学的统计方法,对数据进行调查、整理和分析,发现数据内在的数量规律性,从而进行科学的统计预测和决策。

2.提高学生熟练运用统计理论和方法解决实际问题的能力。各种典型的案例都是源于社会经济的实际问题,通过案例教学,分析和讨论案例成功或失败的经验和教训,使学生从传统教学中的被动的“接收者”转变为活动的主动“参与者”,从“理论的学习者”转变为“实践的创造者”,并通过对案例的分析和经验的学习,引导学生提出解决问题的思路、方法等,从而提高分析和解决实际问题的能力。

3.强化学生运用计算机处理统计数据的能力。统计学是一门信息量大且应用性很强的学科,在实践中需要处理的数据繁多、计算复杂,必须借助于计算机和统计软件计算出结果,才能利用计算结果对实际问题进行分析,提出解决问题的具体方案。常用的统计软件SPSS、SAS、EXCEL、EVIEWS等具有完整的统计分析工具、较强的模拟工具和作图功能,既能实现对现有数据的统计处理,又可以进行各种数据模拟和试验,生动、直观地展示抽象的统计公式、原理和分析结果。通过案例教学,教会学生根据实际需要,选择合适的统计软件,在掌握统计方法和原理的基础上,学会使用计算机和统计软件进行较复杂的计算分析。

(二)统计学案例教学的特点

案例教学法改变了传统教学方法教学内容枯燥、教学方式单

一、教学效果不佳的缺点,弥补了传统教学方法的不足,有其自身的优势。

1.激发学生学习的积极性和主动性。统计学的信息量大,内容复杂,表现为一是统计学的概念比较抽象;二是统计原理与数学关系密切,推断统计部分许多公式需要有微积分、概率论等数理知识;三是各种统计分析方法有其特定的应用条件和分析步骤,使统计学成为了一门难学的课程,学生普遍感觉枯燥无味、难学难懂,学习积极性不高,主动性不足。案例教学对实践活动进行真实模拟,将抽象、枯燥的理论结合真实具体的案例进行讲解和分析,既给了学生自主表现的机会,又使学生在教师的指导下,在讨论中学习统计学的原理和方法,主动参与,积极讨论,学生之间相互启发,提高了学生的沟通能力、倾听能力和表达能力,从而充分调动学生学习的主动性和积极性,提高了教学效果。

2.锻炼学生独立思考和分析解决问题的能力。传统讲授法注重统计理论和方法的讲解,学生处于被动地位,案例教学法立足于学生,以学生为中心,学生是教学的主体,注重引导学生运用所学知识解决实际问题。案例将分散的信息、复杂的情景加以描述,在教师的组织和引导下,通过对案例的分析,使学生调动形象思维和逻辑思维,对其中的有关信息进行整理,积极思考、寻求解决问题的有效方法,在独立摸索到解决问题的过程中,逐步形成自己独特的分析和解决问题的方法。统计案例教学使学生从学习者转变为问题的解决者,学会了利用资料来思考、研究并作出判断,在分析案例过程中充分锻炼自己的思维及运用理论知识分析和解决实际问题的能力。

3.加强师生之间的互动。传统讲授法中,教师主要是“教”,充当讲解员的角色,注重知识的“单向”传递,学生被动接受知识,师生间缺乏交流和互动。案例教学中,教师主要是帮助学生从模拟的统计实践活动中“学”,充当导演的角色,引导学生自己发现问题、解决问题。教师从介绍典型案例开始,指导教学的全过程,引导学生去观察思考问题的本质并筛选有关数据信息,通过对案例的组织、讨论和分析,启发学生发现问题并寻找解决问题的方法,最后对整个讨论情况作出总结和评价,引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法。学生在教师指导下,积极参与案例的讨论、分析,从学习过程中获得经验。通过案例教学,师生都承担了更多的教与学的责任,加强了师生间“双向”的交流和互动。

4.突出教学内容的可操作性。传统的统计学教学也重视联系实际,但往往由于时间短,联系实际不深入,或者是以干代学,削弱了学校教育的优点,既费时也片面。案例教学的案例来源于社会经济的实践活动,是以培养学生的实践能力为教学目的,学生积极参与案例教学的过程,动脑动手,极大地发挥学生的主观能动性,达到学以致用的目的,获得最好的学习效果。

二、会计专业统计学案例教学的实施

(一)统计学案例教学的准备

实施案例教学之前,教师和学生不仅要明确各自的角色定位,还必须做好相应的准备工作,从而取得更好的教学效果和学习效果。

1.准备合适的统计案例。合适的典型案例是统计学案例教学的前提。教师要准备具有实用性、代表性和针对性的典型案例。首先,案例的内容以统计学的原理和方法为基础,必须密切联系会计专业学生实际和社会经济生活实际。其次,案例必须使学生真正掌握统计原理和方法在社会经济中的应用。最后,案例要围绕学生应掌握的统计基本原理和方法,有针对性地选择社会经济中的实际问题。

2.熟悉统计案例的内容。教师要阐明案例教学的基本思想,如案例分析的方式、过程、常用方法、应注意的问题、教学时间和程序安排等,明确案例的核心内容,熟悉案例的重点、难点。对学生提出学习目的和要求,按要求进行案例的预习,了解案例的背景知识,思考案例所提出的问题,初步形成问题的见解、对策和方案,准备好解决问题必备的知识和多媒体应用技术。

3.必要的数据处理。统计学案例分析经常涉及大量的数据,学生在熟悉案例的同时,必须运用合适的统计软件对相关的统计数据进行处理,做必要的计算和分析,为解决案例中的问题做好准备。

(二)统计学案例教学的组织

案例教学的组织是教学的关键环节,有效组织学生进行案例分析、讨论是教师在案例教学中最重要的任务。成功的案例分析活动,除要求学生普遍接受系统的理论学习外,还要做好以下几方面的组织工作。

1.组织学生进行讨论。首先,进行小组讨论。学生在案例预习并获得有关案例问题的见解后,进入小组讨论阶段。将全班学生分成若干小组,由小组长组织小组讨论。小组成员提出对案例的看法供大家讨论,共同解决案例中提出的问题后,对其中的关键问题再进行重点讨论,比较各种决策方案后形成新的认识。小组讨论完成后,组长准备案例讨论的汇报材料,并在课堂讨论中发言。其次,进行班级讨论。各组代表向全班同学提出本组解决方案(小组成员可以补充),其他学生认真倾听。发言结束后,教师要鼓励学生阐述不同的观点,让其他学生自由提问或是从个人的角度来分析同一案例。

2.教师进行案例教学总结。经过认真的案例讨论后,教师要对不同的观点进行评判,在案例课结束前做案例分析小结。分析案例教学法对实现学习目标的意义、成效、存在的问题及原因,总结经验教训,明确需要进一步探讨和实践的问题,而不是总结个别学生的表现、评价某种观点或是措施的优劣,从而对学生的讨论结果作方向性的指导,提出一些更深层次的问题,引导学生课后继续深入思考。

3.撰写案例分析报告。为了加深学生对案例的理解,案例分析结束后,教师还可以要求每位学生撰写案例分析报告,既综合学生在案例课上的各种观点,又可以加入自己的进一步思考。

三、会计专业统计学案例教学应注意的问题

(一)编写适合会计专业特色的教学案例

统计案例是案例教学的核心,典型适用的案例是案例教学的基础,是保证案例教学质量的关键。首先,教师要查阅大量的资料,去企业调研,搜集具有真实案例情景的事例,经过反复加工整理,精心设计出理论联系实际的问题。其次,结合统计工作的几个阶段,针对会计专业的学科特点和学生生活实际,选择具有典型意义和时代特色的社会经济现象进行编写。如在统计调查阶段选择了对大学生就业状况调查,要求学生结合自身的特征及了解就业状况为目的,制定出一个完整的统计调查方案。在统计分析阶段结合某企业工资情况、产品质量情况、某地区的物价、税收等情况进行全面系统的统计分析。最后,案例要“少”而“精”,体现时代特色。也可以让学生独自完成某个案例的搜集和编写工作,如搜集国家和地方统计局、网站等公布的有关统计方面的资料和数据,编写与教学相关的新的案例,既锻炼了学生搜集、整理资料的能力,提高了学生运用知识的能力,又提高了学生的写作能力,激发了学生学习统计学的积极性。

(二)处理好案例教学中的两个关系

1.案例教学与理论教学有机结合。案例教学有很多优点,使学生能结合生活实际,有利于学生知识面的拓展和实战能力的增强,特别是通过实际情境的模拟,组织学生对案例进行阅读、分析、总结等活动,能引导学生把案例的实际问题与理论知识相结合,培养学生运用统计学原理和方法分析解决实际问题的能力。但在知识的系统传授、教学效率、学生对知识的准确理解等方面存在明显的不足,因此需要与课堂讲授方式相结合,但讲授中要注意理论部分力求少而精,只有在学生掌握了一定理论知识的基础上进行,才能充分展开案例教学,二者有机结合、取长补短,从而取得最佳的教学效果。

2.教师与学生双向互动交流。案例教学是以教师为主导,学生为主体的一种双向互动式教学。教师要引导学生进行案例讨论和分析,指导学生进入角色,控制讨论的进程和做好讨论后的总结。教学中适时地向学生提出问题,营造宽松的讨论氛围,鼓励学生积极发言,自由发表对问题的见解和试图解决问题的方案,进行观点的自由交流与思想的积极交锋。在讨论中注意因势利导,把握好沟通的时机和方式,发挥每个学生的聪明才智。通过案例教学过程中的互动交流,教师既可发现自身的不足,又可从学生那里得到启发,做到教学相长,师生共同提高。

(三)采用多媒体辅助教学和选择统计分析软件

在实施统计案例教学时,通过采用计算机、投影仪、网络等多种现代多媒体手段配合,能方便快捷地进行数据处理,用统计图、统计表来描述统计数据,使原本枯燥的教学过程变得直观、形象、生动,在增大课堂信息量的同时,又能增强学生的注意力和提高学习兴趣,必要时结合板书,使教学效果达到最佳。

统计案例教学离不开对大量数据的处理与分析,恰当选择统计分析软件至关重要。由于EXCEL软件比专业统计软件易学易用,对于会计专业的学生而言,利用其提供的统计函数和分析工具,结合电子表格技术,完全能够满足统计学课程的教学要求,因而是最佳选择。

总之,统计学案例教学是一种实践性很强的教学活动,组织得当,有助于会计专业学生更加深刻地理解社会经济管理的实际问题,激发学生学习统计学的兴趣,提高学生运用统计学的原理、方法分析和解决问题的能力,培养和强化学生的专业实践能力。

参考文献:

1.袁城.统计学案例教学理论与实践探索[J].统计教育,2006,(04).

2.吴艳丽,徐阳.统计学案例的选择与编写研究[J].统计教育,2007,(04).

3.余谦,周传胜.案例教学法在《统计学》中的应用[J].山西财经大学学报(高等教育版),2010,(2).

4.张文娟.案例教学法在管理学教学中的探析和改进[J].科技教育,2012,(16).

作者简介:

杨金玉,女,北京城市学院公共管理学部,副教授,教育学硕士;主要研究方向:统计与税法。

如何分析统计数据范文第6篇

一、 基本情况

我校位于白沙镇东面,服务人口6900多人,现有全日制学生624人,专任教师29人。

二、 学校各功能室、人员及装备配备情况:

(一)功能室配备情况:

(1).A.我校现有1间电脑室,占地面积21m2,安装有办公电脑2台;科学仪器室、体育器材室、藏书室三室合于一室,共占地21m2;学校拥有多媒体白板教室2个;B.学校由于教室配备不足,体艺室、学生计算机室、多媒体阶梯教室、广播室、少先队活动室、科学实验室、语言室等功能教室均未开设有。

(2).人员配备情况:

学校配备有科学仪器管理人员(兼职)1名;体育器材管理、图书管理人员(兼职)1名。

(3).装备配备情况:

① 学校拥有科学仪器设备价值35205元;两台计算机价值9600元,电脑及周边设备价值1500元;

② 学校拥有2套多媒体白板教室设备价值55000元; ③ 学校现有图书350册,价值1750元;

三.各项活动开设情况:

由于科学实验室、学生计算机室及语言室未开设有,因此 1

这些实验、活动未能开展;正常的室外体育活动可以正常开展;图书发放到各班教室图书角供学生阅读,由于图书量少,各班每半个月交换一次;

四.存在问题及努力方向

(1)学校各功能室配备严重不足,各室的仪器设备配备缺口非常大。与省二类达标配备要求仍有较大差距。各室配备齐全有待改善。

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