信息技术德育工作总结范文

2023-08-01

信息技术德育工作总结范文第1篇

石鑫慧

教书育人是每个教师应尽的责任,这就要求我们教师在传授知识的同时,必须不失时机地对学生进行德育教育,促使他们健康成长,对于信息技术教学,要更新教学思路,改变过去只为传授知识而不重视德育的意识。从教材实际出发,通过多种形式的活动和方法,让德育教育在教学中自然而然的渗透。现以《请爱护小草》课题,浅谈在教学中“保护环境,热爱大自然”的德育渗透。

一、 在引课中渗透德育教育

师:同学们我们的校园美不美?大家说说没在哪里?

生:自由发言,畅谈校园的美。(绿油油的草地„„)

师:我们大家都喜欢这样的环境,在阳光的沐浴下,芳草、杨柳的陪伴下,在知识的海洋里健康成长。阳光、草地、杨柳,这是大自然给我们的礼物,我们在享受着它们的美的同时也应该保护它们,让这种美一直伴我们成长,我们热爱大自然,我们要保护环境,从小事做起,从身边做起,爱护我们的校园,爱护一草一木。今天我们就来给我们的校园制作一个“请爱护小草”的告示牌。

二、 在实践任务中渗透德育教育

实践任务:制作一张“请爱护小草”的告示牌。

注意:

1、告示牌要放在哪里?(草坪里)

2、草坪的主色是?(绿色)

3、草坪上有草、树叶,注意草的颜色和树叶的颜色。

我们要爱护小草,可不是枯草哦!大家画的小草要有生命力,给我们一种茁壮成长的感觉,充满希望。

我们还可以让我们的告示牌内容更具文化色彩,更富有创意。如:

“别踩我,我怕疼!”、“我喜欢笑!”„„

三、 在课堂小结中渗透德育教育

信息技术德育工作总结范文第2篇

石鑫慧

教书育人是每个教师应尽的责任,这就要求我们教师在传授知识的同时,必须不失时机地对学生进行德育教育,促使他们健康成长,对于信息技术教学,要更新教学思路,改变过去只为传授知识而不重视德育的意识。从教材实际出发,通过多种形式的活动和方法,让德育教育在教学中自然而然的渗透。现以《请爱护小草》课题,浅谈在教学中“保护环境,热爱大自然”的德育渗透。

一、 在引课中渗透德育教育

师:同学们我们的校园美不美?大家说说没在哪里?

生:自由发言,畅谈校园的美。(绿油油的草地„„)

师:我们大家都喜欢这样的环境,在阳光的沐浴下,芳草、杨柳的陪伴下,在知识的海洋里健康成长。阳光、草地、杨柳,这是大自然给我们的礼物,我们在享受着它们的美的同时也应该保护它们,让这种美一直伴我们成长,我们热爱大自然,我们要保护环境,从小事做起,从身边做起,爱护我们的校园,爱护一草一木。今天我们就来给我们的校园制作一个“请爱护小草”的告示牌。

二、 在实践任务中渗透德育教育

实践任务:制作一张“请爱护小草”的告示牌。

注意:

1、告示牌要放在哪里?(草坪里)

2、草坪的主色是?(绿色)

3、草坪上有草、树叶,注意草的颜色和树叶的颜色。

我们要爱护小草,可不是枯草哦!大家画的小草要有生命力,给我们一种茁壮成长的感觉,充满希望。

我们还可以让我们的告示牌内容更具文化色彩,更富有创意。如:

“别踩我,我怕疼!”、“我喜欢笑!”„„

三、 在课堂小结中渗透德育教育

信息技术德育工作总结范文第3篇

摘要当前,以计算机技术、网络技术等为核心的现代信息技术已成为现代高新科技的核心和代表,成为信息社会发展的基础和动力。它急剧地改变着人们的生产、生活和思维方式,并且日益迅速地、强有力地进入教育领域。站在时代潮头,研究现代信息技术发展对中小学德育的影响,制定积极的对策,是当前中学德育面临的重大课题。

关键词信息技术德育对策

现代信息技术同其他科学技术一样,是一柄“双刃剑”,它既对中学德育具有重大的促进和推动作用,也有万万不可低估的负面影响。现代信息技术促使中学德育的变革,它扩大了德育空间,丰富了德育的方法途径,加速了德育手段现代化和德育主体的个性化,给当代中小学德育工作创建了日新月异的多彩局面,推动了德育工作的向前发展。而另一方面,现代信息技术也对中学德育产生了重大的负面影响。笔者对此进行了一定的思考和研究如下:

1 不可轻忽的负面影响

(1)垄断信息,真伪难辨。一些信息大国利用其经济实力,加快发展信息网络,垄断信息资源。特别是对教育信息资源的垄断,使其可以肆无忌惮地向他国的学生传播错误思潮,传输其政治立场、价值观念和文化道德,以削弱他国优秀的文化道德传统和基础。这种传播图、文、声并茂,形象生动,具有很强的隐蔽性和欺骗性,缺乏辩别能力的学生极易受骗上当。

(2)不良信息,污染严重。由于技术、管理、立法等方面存在的漏洞,以及网络的开放性,致使信息高速公路上奔涌着一股黄色浪潮,许多学生在网上浏览色情、暴力等不良信息,给中学生的健康成长带来严重的威胁。种种迹象表明,网络中的不良信息无疑是许多中学生早恋、过早发生性关系和暴力行为的导火线。

(3)网络信息,良莠难分。随着信息技术的发展,各种信息铺天盖地,充斥网络和校园,使缺乏辨别能力和抗干扰能力的中学生无所适从,无法辨别香花毒草。由于中学生自制力较差,整日钻进网中,跟着感觉走,浑浑噩噩,难以自拔。有的学生上网一泡就是一天,严重的影响正常的学习和生活。据调查,上网青少年中大约有七成沉迷于网上聊天,成为“网虫”,甚至不经意中发生了网恋,游离于现实生活,与家长、老师格格不入。据有关媒体报道,长沙、上海、南昌等城市,就曾发生学生连续上网猝死网吧、离家出走等悲剧。

(4)滥用网络,聊天风靡。由于当前家庭教育、学校教育侧重于学业成绩,学生的学业负担和心理压力比较重,很容易把网络当成他们躲避负担与压力的“防空洞”。据国家信息产业部2007年初的统计,我国互联网上网人数已达到1.44亿。在中学生中有80. 49%的学生喜欢上网,有1.2%的学生每周上网时间超过28个小时,从中学生上网的目的来看,热衷上网聊天交友的比例最高,接近20%。

2 中学德育如何应对现代信息技术的挑战

(1)正确认识信息技术在中学德育工作中的利和弊。要充分利用信息技术传输信息速度快、质量高、效果好的优点,培养学生良好的网络应用意识,引导学生正确使用信息技术,把其作为工具和载体,来传输德育信息,达到德育的目的。同时,要注意减少和消除信息技术应用中的消极影响。特别是对网络教育,既不要因其具有优势而盲目发展,也不要因其有负面彭响,谈网色变,因噎废食。

(2)积极发展德育信息技术,加速德育现代化的进程。发展信息技术是一项投资巨大的工程。西方资本主义国家之所以积极发展信息技术,除了它可以带来丰厚的经济效益外,更重要的在于它还是在意识形态和政治领域资本主义与社会主义角逐的重要武器,是西方资本主义国家对社会主义国家进行“西化”、“分化”的重要工具。对此,我们要有充分的认识。我们只有大力发展信息技术,发展校园网络,用马列主义、毛泽东思想、邓小平理论去占领德育阵地,才能掌握德育的主动权,有效地对学生实施德育,并减少消极因素的不良影响。

(3)加强对信息技术应用的有效监管。对现代信息要动员全社会力量来关注,并通过政策、法规以及现代科技手段,对信息技术应用进行有效监管。对社会上以盈利为目的的网吧要严格按照文化部《关于加强网络文化市场管理》等文件的规定进行管理。对校园网安装网上信息安全灶,净化网络信息。社会、学校和家庭在传授电脑和网络技术的同时,更要注重网络道德的教育,培养键康的网络道德观。要功实减轻学生的学业负担,尽可能给学生创造在校上网的条件,以便教师进行及时指导和有效监督,使信息技术在德育中的负面效应降到最低限度。

(4)培养造就高素质的中学德育队伍。当前,中小学德育队伍的整体素质特别是现代科技素质亟待提高。一方面,要认真总结我国实施中学德育工作的宝贵经验,继承并发扬光大。另一方面,要与时俱进,不断提高德育队伍的政治、业务素质,特别是提高他们的德育信息技术的操作运用水平、德育信息加工制作技能以及网络技术的掌握,加强学校计算机过级、多媒体制作等继续教育的力度。中学德育工作者要了解网络文化中的“网毒”类型,熟练掌握上网技巧,及时了解各类网站的信息状况,将一些优秀的网站有选择地介绍给学生。要了解学生上网的兴趣与目的,指导、点拨他们正确利用网络,最大限度地发挥网络的教育功能。

信息技术德育工作总结范文第4篇

摘要:随着“互联网+”时代的到来,互联网思维已经在各个领域开花结果。各个行业也在寻求用新的角度、新的思维来改进已有的行业,教育行业也是如此。面对社会上各种思潮风起云涌,传统的德育教育已经显现出了颓势。如何应对新时代的新形势,如何利用新时代的工具来革除弊端,更顺利的开展教育工作,这对当前小学德育工作者提出了新时代的新要求。

关键词:小学德育;现代信息技术;融合

目前,国家对于教育行业的重视程度越来越高,基础教育设施的资金投入也在逐年增长。然而随着时间的增长,落后的小学德育教育与当下先进的教育需求的矛盾逐渐突显。德智体美全面发展无法落实,课程时间被挤占,课程设置形同虚设。现如今,现代信息技术风头正热,而其所具有的高效性、多样性,恰恰能够弥补传统德育的不足,增强实效性,使得小学德育教学在不论内容还是方法上都发生较大变化。

一、课程内容信息技术化

首先要在课程的前期准备上,就将德育教学与现代信息技术相结合。要让讲解知识不再单单依靠书本,对此可以利用幻灯片开展教学。幻灯片可以让书上的配图动起来,让书上的人物说话,再配合音乐、视频,不仅仅能从书上看到知识,还能听到知识。通过调动更多的感官来吸引学生的注意力,完全可以在小学的课堂上,紧紧抓住学生的兴趣,促使学生投入到教学过程中来,跟随教师的步骤来完成教学工作[1]。

例如,完全可以通过手机、相机等拍摄设备,把书上配图中的人物以图片的形式上传到电脑,然后通过PS等等图片处理程序,将人物分离出来,这就获得了与教科书内容一致的课件素材,然后再将其制作为幻灯片,配合适当的音乐和与课程相关的视频,如在《大自然的礼物》一课中,书中的种植、采摘、炒茶、纺织等等劳动场面,都可以通过百度等搜索引擎,搜索到内容相关的视频,再通过绘声绘影等简单的视频编辑软件,可以将几段视频剪辑到一起,通过这样的方法,就可以完全将书本电子化、立体化、直观化、趣味化,这种新颖的教学方式对学生产生的吸引力,是传统教育模式无法比拟的。

二、课后作业信息技术化

不久之前,国内都在提倡无纸化办公,而我们的小学德育教育也可以学习其中的可取之处。在不强调学生手写字体优美程度的德育教学中,完全可以不再布置纸面的作业,将作业转移到网络上、电脑上、手机上。从布置作业到收取作业,相比于传统的纸质作业便捷性大大提高,这提高了教学效率,降低了教师的授课难度[2]。不仅仅作业平台发生改变,作业的内容也可以创新。平时的课后作业将不再限制于选择、填空、简答的考卷模式,完全可以将作业嵌套在动画片、情境对话中。

例如,在《我们在公共场所》这一课的课后作业中,完全可以将作业融入到动画中,比如在商场里,一名小朋友在走路的过程中,随手将一团纸丢在地上;小朋友在走出商场之后,横穿马路不走斑马线;小朋友坐在爸爸的汽车里,爸爸不等红灯变绿,就直接开过路口。然后由书本中常用的另一个小朋友的形象说,“你认为有哪些行为是不对的?”,这样一来,生动形象的将课后作业嵌套在动画里,牢牢地吸引学生的注意,转变学生对课后作业的厌倦畏惧心理,让学生乐于做作业。

三、检测考试信息技术化

相比于课程和课后作业的信息技术化,课堂检测和期中、期末考试的信息技术化,带来的改变将会是极其明显的。首先,试卷的组建难度就会降低。题目的内容将不再受到往届已有题目的限制,可以充分与全国各地的教师、学校、教学机构交流,从全国范围选择题目组卷。也就是说,在检测信息技术化之后,将会从全国题库中选取题目组卷,再也不会有题目重复简单,新瓶装旧酒的苦恼。并且在批改试卷上,也会大大减少教师的工作时间,降低劳动强度。首先在简单的选择填空题上,可以事先设置好答案,交由系统判卷,内容多样的简答题,由教师亲自判卷[3]。

例如,在某学校将德育教学信息技术化之后,期末考试的组卷过程中,教师们选取了本市用过的题目、省内用过的题目,以及在全国范围内其他教师都给出好评的题目,这样降低了组卷难度,也能够更加准确的反映出学生的学习成果。在经过网上考试之后,学生的考卷全都上传到教师的客户端,经过系统的判断后,选择填空题已经给出所有学生的成绩,然后交由教师们分配简答题的判卷任务。这样的考试方式,从出题到判卷整个流程的效率大大提高,将教师的时间节约出来投入到教学任务的研究和课件的制作上。

结束语

从目前看来,现代信息技术是高效的、简便的,各方对于现代信息技术与德育教育相融合的探索,还处于一个比较初级的阶段,但二者结合对于教学效率和质量的提升,已经有了很明显的成效。因此,对于现代信息技术与德育教育的融合,还需要我们进一步研究,从中获得更高的教学效果,更利于教师和学生的教学手法,得到更多的小学德育领域的创新举措,达到革除已有弊端,更好地完成教育工作的目的。

参考文献:

[1]苏素芬.探讨信息技术在小学德育教育中的应用[J].时代教育,2018(2):164-164.

[2]范英.应用现代信息技术辅助小学德育工作的探索[J].科幻畫报,2019(5):217-218.

[3]吴飞.试析信息技术环境下小学德育教育模式创设与实践[J].教育信息化论坛,2019(6):43-43.

广东省广州市番禺区大石中心小学   何沛坚   黄妹好

信息技术德育工作总结范文第5篇

摘 要:本文基于当前媒体情势和高校网络舆情在智能算法背景下呈现出的新特点,研判高校网络舆情监管转型中亟待解决的痛点问题,并深入探讨智能算法在监管模式构建中的推动作用。研究认为智能算法将会促进高校网络舆情监管信息收集、分析研判以及渠道构建的更新完善,并实现师生个人信息数据聚集、人机协同研判及传受关系连接增强的高校网络舆情监管的智能化转型。

关键词:高校网络舆情;智能算法;舆情监管

作为一门通过技术手段模拟、拓宽和延展人类智能的新技术科学,人工智能从2017年至2020年连续3年登上政府工作报告。中国互联网络信息中心第44次《中国互联网络发展状况统计报告》指出:“新一代网络信息技术不断创新突破,数字化、网络化、智能化深入发展”,数据显示截至2019年6月,我国网民规模达8.54亿,互联网普及率达61.2%,其中20~29岁的网民群体占比最高,达24.6%。由此可见,互联网用户集中于青年网民群体,高校学生又是其重要组成,高校网络舆情已成为社会舆情中不可忽视的一部分。2020年,频频暴发的高校网络舆情危机,映射出高校网络舆情监管面临着新挑战,高校网络舆情转型过程中遇到痛点问题。在此背景下,顺应技术发展对传播方式的推动之势,充分利用智能算法的技术特性进行科学的布局与破局,是推动高校网络舆情监管智能化轉型的必由之路。

一、困局中的高校网络舆情监管现状

新媒体的广泛应用使得网络舆情发生了诸多变化。伴随着用户信息获取方式的转变,传统舆情发声渠道突破了人际传播和纸质传播方式转向网络媒介终端传播,高校网络舆情呈现新特点使其监管遭遇困境。

(一)舆情研判存在薄弱环节

准确的舆情信息研判是高校网络舆情处理的“奠基石”,对舆情治理有至关重要的作用。舆情信息表达转向数字化、网络化,高校舆情收集仍囿于官方信息传递、校园论坛管理等传统渠道,二者之间的不同步导致高校网络舆情信息渠道闭塞,舆情研判陷入困境。

第一,高校网络舆情传播平台辐射广。高校网络舆情话题产生源头多样,涵盖内容丰富,高校网络舆情可能以高校为源头转化为社会舆情,反之亦可。同时,高校网络舆情发生、发展平台多样,大学生群体使用移动客户端数量多、类型杂,其对高校网络舆情收集工作提出了新要求。

第二,大学生群体特征的矛盾属性。一方面,大学生乐于接受新鲜事物,敢于表达想法和质疑;另一方面,大学生思想尚未成熟,缺乏社会经验,容易被外界因素所利用。高校学生身处海量网络信息与复杂的媒体环境,且有积极参与舆情讨论的主观意愿,但客观上存在心智不成熟所造成的非理性判断,容易出现“跟风”“从众”等舆论表现。

第三,舆情监管队伍缺乏专业性。一是,监管人员自身缺乏专业素养,在舆情分析和研判上十分欠缺,监管人员仍处于传统监管模式思维体系之下,没有培养出大数据思维和网络发展的持续性视野;二是,缺乏舆情监管应对机制,在舆情发生前缺乏舆情危机的评估,舆情发生中没有合适的应对体系,舆情结束后并未进行系统反馈和总结。

(二)舆情监管反应相对滞后

人民网舆情监测室提出了处置舆情危机的“黄金4小时”理论,即“官方要第一时间发声,第一时间处理问题,做突发事件的‘第一定义者’”。高校处理网络舆情时常有迟疑与滞后现象,因此丧失了引导舆论的话语权,在舆情前期形成阶段产生了不可忽视的损害。高校网络舆情由热点事件引发,往往涉及到高校学生的自身利益或政治敏感,一旦暴发极易形成群体性情绪化表达,借由多平台网络传播,打破时空界限,扩散辐射范围,促使高校网络舆情监管难度上升,舆情负面影响加大。高校舆情监管处于被动局面,往往舆情热点已发酵,由高校舆情发展为社会舆情,高校迫于多重压力进行反应与发声。高校处理危机反应滞后,实际缺乏舆情预警应急机制,不能提前观测舆情热点趋势、准确检索舆情发生现状,从而进行及时应对。

(三)舆情评估呈点状、散碎状

网络舆情已然成为常态,智能算法为高校网络舆情开拓了新视野,诸多舆情应对过程也为舆情监管工作提供了案例范本,但高校目前缺乏系统性的舆情处理总结体系,仍处于散碎状态。高校对网络舆情监管体系的构建仍存在漏洞,多数高校仍处于传统应对体系当中,即在突发事件形成舆情后,临时抽调校领导带领宣传部门、团委部门组成舆情应对小组。缺乏前期研判和系统分析的舆情应对处理模式,仅局限于单一舆情事件的浅层次解决,舆情背后所反映出的深层次原因没有得到足够重视和挖掘。系统监管机制的匮乏使舆情监管各流程点状独立,无法形成一套符合传播学规律的基本逻辑和思路,导致舆情发展容易走向失控局面,各个舆情危机处理间无法形成借鉴,往往重蹈覆辙。

二、智能算法提供转型破局可能性

2012年,联合国发布的《大数据促发展:挑战与机遇》白皮书中指明,大数据将会对人类社会各个领域产生深刻影响。伴随着以智能算法为代表的网络信息技术的迅速发展和不断普及,人工智能技术正以前所未有的态势渗透并改变着传播的方方面面,随着网络用户量的日益增加以及人工智能信息收集处理技术的不断成熟,智能算法将为高校网络舆情的传播治理困境提供新的出路。

(一)信息汇集:智能算法海量信息汇总

网络环境下海量数据信息成为常态,基于人工智能的智能信息分析处理技术,挖掘和汇集网络信息数据是传播平台建设的首要条件。大数据呈现大量性、多样性、高速性、价值性的特性。用户在使用网络过程中产生的大量数据信息助推网络数据量呈指数增长,海量增长的数据倒逼其信息收集的能力和方式的不断革新。传统意义上的数据统计需要相关工作人员从各样本中逐一获取信息,信息主体呈点状的分散状态,增加了信息的获取难度。大数据时代下的海量信息则被集中储存于固定数据库中,依据特定算法逻辑加以排列,相关人员只需通过算法应用即可获取所需信息,避免过多信息获取的能量消耗。依托智能算法整合以校内业务、网络流量、传播平台、设备运行为主的全网高校舆情数据信息,为舆情研判提供数据基础支撑。

(二)信息分类:智能算法识别信息语义  如果说信息收集是智能算法的眼睛,用以获取海量信息,那么语义识别技术则是智能算法的大脑,进行信息的识别和处理。基于大数据和算法模型的搭建,语义识别在智能算法掌握庞大数据信息的基础上,对收集数据进行分类处理。智能语义识别技术,通过转化人类常用的自然语言为计算机可以识别的信息,既可以分析网页、文件、邮件、音频、论坛、社交媒体中的大量数据,也可以通过技术接口应用于所有智能语音交互场景。大数据为自动化新闻写作提供了数据支持,及时、准确地写出了当时所发生的新闻内容。目前,智能算法语义识别已经在新闻行业发挥了其优势和特性,例如,《今日头条》已将机器人写作纳入其新闻生产体系中,极大地提高了新闻生产的效率。基于语义识别技术,可以对舆情中热点词汇和敏感词汇进行聚类分析,从而实现对高校网络舆情的监管。

(三)信息分析:智能算法提供处理依据

以智能算法为背景搭建网络传播平台已成为当下网络传播发展、传统传播方式转型的大趋势,一方面,通过智能算法搭建信息与场景;另一方面,以算法为手段实现传播方式精准分发。以今日头条手机客户端为例,平台通过智能算法截取用户基本信息、使用习惯和关注信息类别,以描画用户肖像。同时,平台把信息内容数据作为元数据库,以平台信息内容数据连接用户肖像数据,实现传播内容精准分发,传播信息个人化定制。在传播平台的转型过程中,智能算法通过其信息分析处理技术,为信息分流提供数据支撑,从而达到信息处理的智能化。

智能算法为传播平台搭建和转型提供处理依据的尝试与迭代,为高校网络舆情处理提供借鉴,智能算法中信息聚类技术,可以精准反映舆情焦点,同时以有效提高网络舆情的数据信息处理分类速度,助推高校舆情实现提前预判、快速反映与科学应对,进而提高高校网络舆情监管应对效果。

三、高校网络舆情智能化转型发展的思考

基于高校網络舆情监管的现存困境,智能算法结合舆情治理,搭建智能算法舆情防控的初始形态模型将成为未来舆情处理的新路径。结合智能算法信息收集数据化、传播路径精确化、互动反馈及时化与评估预警提前化等特征,高校舆情可构建智能监管信息环境,进一步完成舆情信息监管良性生态,最后建立长期友好的传受连接。

(一)高校网络舆情监管转型布局原则

1.数据驱动,智能大数据为基础。网络舆情是高校学生对某一热点事件认知、态度、情感和行为倾向的集合,从个体认知出发对互联网舆论情况再加工形成的反馈,舆情信息的数据流整合是高校对舆情作出反映的基础条件,可基于智能算法大数据搭建舆情信息库,最大化实现各网络平台的舆情信息汇总。

2.人工主导,专业化团队研判方向。准确的舆情分析、研判是进行舆情后续反应环节的充分条件,“人”的主观能动性、价值判断及行为态度取向在智能化舆情监管中的重要作用。搭建专业队伍,依托大数据信息收集,定期、定性开展网络信息调研分析工作,汇集热点话题和检测舆情走势,为舆情处理提供可靠依据。

3.用户融入,注重用户反馈渠道。搭建学生的信息反馈平台以减少舆情危机出现的概率,预先判断舆情可能出现的方向与情景。一方面,构建校内专属信息反馈通道,集中搭建学生参与校内事务、热点问题讨论平台;另一方面,学生诉求得以表达,校方信息准确传达,打通校生双方反馈互动通道,一定程度上将会减少部分舆情危机的产生。

(二)高校网络舆情监管模式的智能协同效应  1.海量数据,智能算法助力信息整合。构建高校网络舆情监管模式,首先,是全面信息采集汇合,依托智能算法进行高校数据抓取,形成全面信息流;其次,是基本信息参数匹配收集,即精确收集高校舆情相关传播者的态度表达,过滤非相关性舆情信息;最后,是舆情诉求种类初步分析,区分舆情热点,为下一步舆情处理提供方便。

2.词频分析,智能算法分析舆情痛点。在处理网络舆情危机的过程中,必须将智能算法处理分析信息的优势发挥出来,大数据时代信息传递具有扁平化特点,依托智能算法对数据信息进行词频分析,精准捕捉舆情热点,提前预防可能会出现的舆情话题,从而对大学生网络舆情动向做出合理化、科学化的决策行为。

3.人机协同,智能算法凸显人工优势。智能算法的应用将代替人工完成信息数据采集、分析的基本工作,辅助人工完成舆论引导的后续环节。以智能算法为辅,凸显人工研判优势,舆情导向作用需要人机协同共同完成。加强培养高校网络舆情信息技术人员,搭建高校网络舆情信息分析团队,良好的舆情引导队伍可以为高校舆情引导进行“把关”。

4.传受关系,智能算法助力渠道通畅。搭建高校网络舆情智能型新平台,联通高校舆情中的传受双方。一方面,打通学生利益诉求网络表达渠道,尽可能在源头上有效地减少学生利用网络发表不当言论、宣泄负面情绪而引发网络舆情的潜在可能性;另一方面,基于学生利益诉求,高校应健全信息发布机制,以尽量保持信息的公开通畅,接受学生的监督与反馈。

(三)智能化转型对高校舆情监管的意义  实现高校网络舆情智能化转型升级,顺应新型媒介环境下网络舆情发展新趋势,借由人工智能发展态势,推动原有监管模式转型升级,充分发挥舆情监管模式功能,维护高校舆论环境的安全和稳定,开拓网络舆情监管新思路,构建和谐清明的网络舆论环境。

1.舆情信息研判全面化。对高校师生态度、观点的收集研判是舆情监管的前提。全面汇总海量分散数据,集中分析数据表面呈现出的舆情热点关键及其背后所隐藏的动机原因,预判舆情发展潜力趋势,及时发现不良思想并加以引导,解决问题冲突,维护校园稳定。

2.舆情监管反应即时化。智能算法在高校网络舆情管理中的应用极大地提高了前期信息收集工作的效率,节约了舆情发现时间,为舆情后续处理工作争取主动地位。网络热点议题更新速度快,高校依托智能算法,搭建智能化舆情信息监管,第一时间对舆论、谣言、诉求做出官方反应并及时反馈,以消减舆情的负面影响。

3.舆情危机处理主动化。新型监管模式下,发现舆情潜在危机是其建设的重要环节。高校在舆情危机发生后应主动应对,积极处理,杜绝舆情“冷处理”所造成的不利局势;同时,高校在舆情发酵前主动进行处理反馈,在重大舆情事件形成之前加以应对,有效减小舆情的负面影响,反之也可极大地提升舆情的正面作用。

4.舆情处理评估系统化。舆情的总结和评估是高校网络舆情监管过程的最后一环,通过对舆情处理过程的反思反馈,弥补舆情应对中出现的问题,捕捉可能产生的缺漏,对舆情监管进一步转型及日后舆情应对具有重要意义。

参考文献:

[1] 第44次《中国互联网络发展状况统计报告》[R].中国互联网络信息中心,2020-04-27.

[2] 黄蜺.新媒体环境下大学生网络舆情实证研究——基于西安地区部分高校的调查分析[J].社会科学家,2014(3):44-49.

[3] 刘修阳,王涛.高校应对网络舆情危机机制探究[J].思想教育研究,2014(8):80-83.

[4] 人民网舆情监测室.如何应对网络舆情?——网络舆情分析师手册[M].北京:新华出版社,2011:18-19.

[5] 邬晓燕.运用大数据推动大学生网络舆情管理能力建设[J].北京教育(德育),2019(11):54-57.

[6] 李中原.高校学生网络舆情的动态监测路径与防控机制研究[J].现代情报,2019,39(8):171-177.

[责任编辑:艾涓]

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