写论文没有思路的时候，经常查阅一些论文范文，小编为此精心准备了《人工智能与机械电子论文(精选3篇)》，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助！【摘要】机械电子工程与人工智能既有区别，又有极其密切的联系，我们要将两者充分结合，扬长避短，这样才能提高各行业的生产效率以及生产质量，优化我国产业结构，改善我国制造业与环境的关系，促进我国经济发展。在未来生产过程，机械电子工程与人工智能结合的优势将会越来越显著，人工智能化后的机械电子工程将是未来发展不可避免的趋势。
人工智能与机械电子论文 篇1：
关于机械电子工程与人工智能关系的探讨
摘要：机械电子工程融合了机械技术和电子技术，其在日常的工作生活中扮演着越来越重要的角色。人工智能的发展赋予了机械电子工程活力。本文主要探究机械电子工程与人工智能的关系，并探讨人工智能在机械电子工程的具体应用。
关键词：机械电子工程；人工智能
机械电子工程结合了机械技术和电子技术，既能发挥机械工程的作用，又能利用电子技术完成工作任务，在实际的机械电子领域中运用十分广泛。探究机械电子工程和人工智能的关系，探讨人工智能技术在机械电子工程的具体应用，实现机械电子工程和电子技术两者的相互促进。
一、机械电子工程概述
机械电子工程是由多门学科组成，主要涵盖了机械工程、电子工程、信息工程等学科。新兴的机械电子工程是结合电子信息系统的工程，区别于传统的机械电子工程，在于其是一项电子信息化的机械活动。不仅具有传统的机械工程功能，还具有电子工程简单的电子产品的结构。现代的机械电子工程融合了机械技术、电子技术、计算机技术，应用的领域广泛，并且随着功能模块的需求加深，多元化的功能模块发展起来，机械工程的电子产品的结构逐渐被简化，复杂化的程序也被抛弃。因此，机械电子产品具有精细简单的特点，产品的功能、性能也得到很大的提高。然而，即使机械电子工程产品适应了社会的需求，但产品在生产过程的机械化、信息化程度不高，信息分散、人工化的生产加大了产品的生产成本，这是机械电子产品发展的制约因素。
二、人工智能的概述
随着电子信息时代的到来，计算机技术呈现成熟化发展。各个领域需要发展则要寻找一种代替人类能动性的计算技术，计算机成为了实现人类智能活动的主要依据工具。计算机的应用范畴的广泛性促进了“人工智能”的实现。计算技术如何代替人类智能行为成为了人们广泛研究的课题。由此，人工智能作为一门新兴学科，学科的基础是哲学、数学、社会学等等，具有与多门学科相互交叉的特点。人工智能是一种似人类智能行为，具备类似人类的理性思考、人类的理性行为，其遵循的是人类智能活动的规律，运用机器执行某种特定的代码，实现人类完成的任务活动。人工智能的目标是研究开发计算机技术，模拟人类的智能行为。人工智能主要运用在高科技的开发领域，创造了新的历史起点，特别是在产品的生产中，缩短了企业的生产周期，促进了信息资源的集中，信息传递沟通也更为迅速。对机械电子工程的人工化生产方式是一种福音，对改进生产方式有极大的作用，人工智能化的生产方式，也是企业获得最大利润的方式。
三、机械电子工程与人工智能关系
（一）人工智能在机械电子工程应用
第一，人工智能的初步应用。最初始的应用并不完善，在输入输出的端口出现不融合的现象，这是在应用中极不稳定的具体表现。对输入、输出的描述在精确度上还有待研究。对传统的数学描述方法引入人工智能，对系统作出了部分改进，这成为了一种代替解析数学的手段。传统解析数学应用在机械电子工程中时，会出现处理问题复杂化的情况，系统运转缓慢。引入人工智能的机械电子工程处理问题简单快捷，虽然现代的系统结构复杂，子系统种类多，但资源配置合理，运转效率高，提供了人工智能的信息服务，改进了信息共享的服务水平。人工智能应用中的基本人工系统是网络神经系统，这种网络神经系统与人类的大脑神经系统相似，具有推理判读的功能，对获取的信息资源采用的是数字信号的分析处理方式，加强了对信息分析判断的准确性。第二，人工智能对机械电子工程的优化。机械电子系统繁琐复杂，需要多种人工智能方式进行调控，其中神经网络和模糊推理是最主要的两种调控方式。神经网络系统模拟人脑系统结构，获得数字信号和参考的数值；模糊推理系统是模拟人脑系统的功能模块，对接受的信号进行分析处理。输入环节中，仅仅依靠神经网络中单元系统的紧密相连而进行存储，这种单一方式导致数字计算量大。模糊推理中结合规则方式能减轻计算任务，这是由于数量衔接的不稳定间接造成了计算任务减少。两种方式的结合对输入输出有着一定的优势，利用模糊推理的逻辑推理性，集合网络神经对模型的巩固，解决了模糊推理的不稳定性。这是模型推理人工智能方式的雏形，是未来的人工智能机械电子工程的必经趋势。
（二）人工智能在机械电子工程应用的差异性
网络系统是人工智能在机械电子工程应用的前提条件，基于此基础建立的机械电子工程具有局限性，若是采用一般的应用方法，是无法实现人工智能的效用。若条件有限而采用一般的应用方法，需要对网络系统进行人工化的转变，采用指令转换，实现对网络系统的操控。但是采用指令转换的方式会导致差异性。若在机械电子工程的实际操作中，遇到某个指令错误，或是数据集成分析失误，则会引起对人工智能操控失效，如果失控问题不能及时控制和恢复，在人工智能技术上建立的网络系统会发生崩溃，系统崩溃会直接导致机械电子工程的功能失效。因此，人工智能的技术应用是具有差异性的，这就要求基于在特定的应用方法下才能实现人工智能的高效性和实用性。
（三）人工智能和机械电子工程应用的不稳定性
机械电子工程系统本身具有局限性，具体表现在系统的输入输出关系上。造成不稳定的关键因素在于机械电子工程不确定性的本质特征，因此，这种不稳定性对机械电子工程的设备功能的发挥有着制约作用。运用传统的数学解析方法，虽然能对系统的不稳定性进行适时调控，并作出恰当的调整，但无法精确地实现对系统的子单元控制，调控稳定性的效果欠佳。机械电子工程在模块设计上要求能对每个数据信息进行准确性的控制，数据在机械电子工程中存在的最佳状态是精确化的状态。客观的数字变化会引起系统整体性能的变化，引入人工智能能对这种不稳定有着良好的补充作用，這种有效补充作用体现在对机械电子工程的数据精准度上，即使是在复杂的机械电子工程结构上，对输入输出的关系缺陷有着补充效果。当机械电子系统在功能模式上无法实现自身调控时，运用人工智能的神经系统的调控有着积极的意义。
总之，传统的机械电子工程受到了人工智能技术的冲击，在人工智能的影响下，机械电子工程得到了前所未有的发展。依托人工智能技术的机械电子工程，对本身系统的客观缺陷有着现实意义的弥补作用。
参考文献：
[1]王友强等.关于机械电子工程与人工智能的关系的探讨[J].消费与电子，2014（24）.
作者：徐冰 张婷婷
人工智能与机械电子论文 篇2：
机械电子工程与人工智能的关系探析
【摘 要】机械电子工程与人工智能既有区别，又有极其密切的联系，我们要将两者充分结合，扬长避短，这样才能提高各行业的生产效率以及生产质量，优化我国产业结构，改善我国制造业与环境的关系，促进我国经济发展。在未来生产过程，机械电子工程与人工智能结合的优势将会越来越显著，人工智能化后的机械电子工程将是未来发展不可避免的趋势。本文基于机械电子工程与人工智能的关系展开论述。
【关键词】机械电子工程人工智能关系
引言
人工智能是近年来的新兴技术，这一技术一问世就深受社会各个领域的关注和研究。并快速的渗透到各个领域的系统控制工作中，为企业的生产操作提供了更多的便利条件，也为安全生产创造了良好的环境。同时提高了操作的精度以及弥补了系统中存在的不足之处。可见人工智能在今后也将拥有无限广阔的发展前景。
1机械电子工程的发展
机械电子工程是一个结合式新型机械工程，因此它的发展不是一帆风顺的，在机械电子工程发展的初步阶段，并没有受到很大的重视，都不看好机械电子工程的发展，同时因为众多因素，机械电子工程缺少技术、人力、物力的支持，因此机械电子产品只能采用最传统的构造方法，生产出最原始的产品，这种产品质量低，水平低，性能低。所以机械电子工程的前期发展遇到了很大的阻碍。但是机械电子工程的发展潜力非常大，前景广阔，是金子总会发光。工业的发展对于产品的质量要求越来越高，需求量也越来越大，人们意识到了机械电子工程的重要性和潜力性。机械电子工程在工业市场中占据了越来越重要的地位，人们开始对机械电子工程进行了关注，对机械电子工程技术提供资源，机械电子工程得到了开发。机械电子工程的工作效率非常高，性能也很好，所以机械电子工程的应用对工业生产的发展发挥了很关键的作用，使工业快速地发展起来。随着机械电子工程的应用度越来越广泛，工业的生产效率提高了，产品的批量也增加了，为工业企业带来了非常大的效益，实现了工业的流水线工作方式，逐步解放了劳动力，生产模式也规范起来，管理水平得到了提高。
2机械电子工程与人工智能关系
机械电子系统在应用中具有不确定性的特征，机械电子系统在处理输入与输出关系的过程中会遇到各种问题，一些简单的系统可以通过传统的方式处理分析，继而随着机械电子工程的不断发展，其逐渐呈现复杂化的特征，在实践中必须要保障系统具有信息综合处理的能力，因此人工智能系统逐渐替代了传统的数字机械的方式，通过人工智能方式处理，通过神经网络系统、模糊推理系统等构建，利用分布式神经网络系统可以实现信息的存储，对于神经网络系统来说，模糊推理系统主要就是基于规则的理论方式进行处理。模糊神经网络系统可以充分的发掘二者的价值与功能，可以为信息的表达与传递提供一定的便捷因素，进而提升了工作的效率与质量，合理的规避了各种问题与不足，是一种较为科学的技术手段。人工智能技术就是将信息技术、计算机技术以及心理学、控制技术等进行充分的融合，通过电子计算机技术模式或者拓展人的职能，对于社会经济的发展有着积极的推动作用。人工智能技术可以便于人们之间的沟通与交流。通过高科技术手段可以及时有效的了解各种信息内容，为人们提供更为及时、便捷、精准的信息服务，在人工智能技术中应用各种信息技术手段，充分的拓展电子计算机技术的应用范围，不仅仅会完善人工智能技术手段，也可以促进人工智能技术的创新发展。同时，人工智能技术在一定程度上推动了社会经济的持续发展，通过高科技手段可以拓展市场份额与范围，满足国内市场的需求，推动我国经济的健康、平稳的发展。
3机械电子工程与人工智能化互相结合的优势
3.1自动识别系统信号
人工智能能够借助其自身的神经网络系统自动识别系统的信号，并对识别到的信号进行分析、整理、存档，从而提高系统信号识别的精准度和工作效率，帮助企业提升生产水平。不仅如此，人工智能还可以完善系统各项功能，使数字运算的过程更加的简便、快速，扩大机械电子工程的网络空间，使机械电子工程拥有更为完善的高效的操作系统。为机械电子工程的发展奠定了坚实的技术基础。
3.2更新核心知识理念
随着科技的不断发展，机械电子工程向着自动化、智能化发展的趋势越来越显著。在机械电子工程发展的过程中，需要不断攻克各种技术难关，不断将生产管理进行精细化、深入化的运作。如果电子系统不够稳定，则难以使用现如今的生产和发展需求。因此，為了保证机械电子工程输入及输出系统保持稳定的操作，就需要应用人工智能来更新系统的核心知识理念，使机械电子工程的应用范围更加宽广。同时将系统处理方式化繁从简，改变系统的计算模式，降低了系统计算错误和故障发生的概率。人工智能对机械电子工程系统的输入输出信号进行分析和模仿，并应用独特的推理方式对获得的数据进行正确的解析，使机械电子工程系统更加的稳定，在机械电子工程的发展起到非常重要的推动作用。
3.3充分利用先进技术，减少人力物力
这些年科学技术在机械电子工程领域得到了很大发展，各种先进技术的运用为机械电子工程领域提供了技术保障。同时，随着机械电子工程与人工智能技术不断结合渗透，在保证生产质量的情况下极大地提高了生产效率，对现场生产每个环节都能有效掌控，大大解放了劳动生产力，极大推进了我国生产力的发展，促进了全国全球经济高速发展。
4人工智能技术在机械电子工程领域的应用
4.1模糊推理系统的应用
模糊推理系统现在来说是相对完整的一个系统，具有较强的信息处理功能，加上其结构简单，因此实用性比较强。目前模糊推理系统已经普遍应用。而主要应用是自动化控制以及数据处理领域。模糊推理系统计算相对模糊，不能深度精确准确计算，计算量不能满足实际需要，连接方式不够稳定。而这正是人工智能的优势所在，在该领域应用人工智能能够取长补短，完成更复杂的操作，深度满足实际工作需求。
4.2精准的技术
人工智能技术最大的优势在于它本身的强大的计算能力，这为机械电子工程的计算方面提供了很大保障，这种人性化的人工智能系统将实现了对机械电子的科学操作。人工智能技术在机械电子工程的应用可以大大提高机械电子的准确性和科学性，进而缩减制造环节耗费的时间，从而使企业的利益实现最大化。
4.3合适的表达
人工智能技术在机械电子工程的应用中，人们需要根据实际情况来输入特定程序。人工智能技术可以使这种机械电子产品符合人类结构，并通过数据及时找到最适合的表达空间，以此来保障产品得到充分的利用，从而使物质最大化利用。严谨的人工智能中语言，可以使机器在运行过程中减少出现错误的可能性，进而使机械电子产品的质量更高。
结束语
人工智能是一种趋势，机械工程是工业发展不可或缺的关键，两者的结合是对社会整体发展的推动力，人工智能和机械电子工程的关系是密不可分的，两者相辅相成，互相支撑，正是因为这两者的结合才为现代社会带来了很高的效益。强强联合推动了工业的发展，机械电子工程将成为未来的重要一环。
参考文献：
[1]王鹏.机械电子工程与人工智能的关系探究[J].计算机产品与流通，2019（02）：64.
[2]武文斌，李宗煜.关于人工智能与机械电子工程的关系探讨[J].电子元器件与信息技术，2019（01）：62-64.
[3]陈卓.机械电子工程与人工智能的关系研究[J].科技传播，2019，11（01）：125-126.
[4]雒建宇.人工智能技术在机械电子工程领域的应用分析[J].电脑迷，2018（12）：143.
[5]隋丽娟.人工智能的关系与机械电子工程相关性分析[J].科技风，2018（31）：137.
作者：杜英杰 姚薇
人工智能与机械电子论文 篇3：
浅谈机械电子工程与人工智能的关系
摘要：近年来，世界各国综合实力上的竞争日益激烈，使人工智能与机械电子工程有机的结合在一起，加快了机械电子工程的发展速度，推动了社会生产力的进一步发展。一方面，利用现代新技术改造传统机械工业是当前发展的全新方向和富有创造力的领域；另一方面，人工智能的普及也在很大程度上保证了机械电子工程的先进和便利。本文分析了机械电子工程和人工智能的特点，并阐述了机械电子工程和人工智能的关系，以及人工智能在机械电子工程中应用情况。
关键字：机械电子工程；人工智能化；信息化技術；关系
引言：
早期在机械工业中都是采用人工手工加工的方式进行生产从而导致了极低的生产效率，一定程度上缺乏了高效性和灵活性，人工智能技术也是随着科学技术的日益发展而得以不断发展的，而机械电子工程由传统的能量和动能连接逐渐发展成为信息连接，这就使得机械电子工程呈现出了人工智能特征。由此，传统的机械电子工程通过人工智能这个现代科学技术发展到了一个新的领域并得到持续性长足发展。
一、机械工程概述
机械电子工程是一种将电子技术与机械工程有机结合起来的新兴工程技术，在实际的机械工程应用中有着非常重要的作用。其不仅能够发挥机械工程的基础功能，还能够同时实现电子技术能够完成的工作任务，因此在功能的多元化上就产生了极大的优势。然而随着社会的发展，在与操作相关的功能上都提出了对智能化的要求，机械电子工程也不例外，需要进行人工智能化变革才能满足时代对其多元化的功能要求。
机械电子工程具有其以下特点；一方面，设计方面，机械电子工程是一种涵盖了各类学科精华的综合性学科，它是以机械工程、电子工程和计算机技术的结合为基础来进行众多其它学科及其技术的融合，这是依据其系统配置和不同应用目标的，如对于管理技术、生产加工技术、制造技术等技术的融合，它们之间的工作模块具有完整紧密型，共同发挥其作用。另一方面，产品特征方面，机械电子产品具有较为简单的结构，其运动部件或者元件数量上较少；而它自身内部结构极为复杂，物理体积较少，提高了自身的产品性能。
二、人工智能技术概述
人工智能属于交叉学科是通过计算机进行模拟人类智能的一种延伸性、扩展性、实用性的科学技术。由于以计算机作为最主要的功能主体，因此最初的智能技术人工化色彩并非特别显著，随着计算机水平的不断发展实现了对更多复杂程序的运算，这为人工智能技术的发展提供了更加有效的支持。自十七世纪法国科学家B.Pascal发明了世界上第一部能进行机械加法的计算器之后，世界上就开始了热衷于完善这一计算器的各类探究，直到冯诺依曼发明第一台计算机，这些都为日后的人工智能发展提供基础。1956年美国人第一次使用了“人工智能”这一术语，从而引发了人工智能发展的第一个兴旺发展时期。1977年第五届国际人工智能联合会议使得人工智能发展进入到以知识为基础的发展时期，促使了人工智能在各个领域的渗透并进入到实际应用阶段。之后，伴随着国际互联网技术不断发展和日益普及，人工智能发展也随之进入到了分布式主体方向时期而非是之前的单个主体式的发展。然而由于技术水平的制约以及机器设计中存在的客观缺陷，完全的人工智能尚无法实现。在经济了多年的不断研究之后，人工智能技术的研发也得到了快速的发展与创新，新时期的入工智能研究侧重于知识层面的技术应用，正在以稳步的发展状态实现工程技术水平的不断提升。
三、机械电子工程和人工智能的特点与联系
机械电子工程的生产和发展，顾名思义是现代电子信息技术结合落后的传统机械技术而进一步改变现状、让人工智能更快的适应当前的时代发展，是物理和信息功能的链接。这个过程是一个跨时代的尝试也是一个挑战和创新，它可以是所有的机械工程信息分析，实现智能的目的。此外，从结构上看，机械和电子产品构成非常简单使小机器整合成了大智慧让机械和电子产品具有更高的技术含量。
四、机械电子工程和人工智能的现状
近年来，随着生产工艺的不断的迅猛发展，机械电子工程正朝着人工智能化方向发展，因此使得机械电子工程板在这些需求下，会变得比原来的更小，但是却变得变原来的板子更复杂。另外一个方面，在生产电路板的时候，由于工序比较多，只要有一个工序出现了问题，这就会导致电路板的质量下降。在现在工业生产中，对机械电子工程质量检测技术提出的要求也越来越高了，传统的工艺中用肉眼对机械电子工程检测，这个容易发生漏检和误检，人工检测的方式因为人的注意力有限，成本也比较高已经逐渐被淘汰了。为了能够应对上诉所说的一系列的问题，有一种方法是用MATLAB软件来应用人工智能数字处理的技术，将这一技术应用于检测方面，对数字信号进行多步处理，从而能够通过数字信号的变换来检查出当中的错误。
五、人工智能在机械电子工程的运用
计算机毕竟是通过硬件和软件之间的组合而产生的，有固定的编码确定计算机的运行，因此缺乏一种灵活性。即使给出分析模型，由于计算机的机械性和缺乏灵活性而带来负面的影响。因此由于系统现在面临的越来越复杂，所以必须处理不同类型的信息。例如，在获取和表达知识时，经常准备两种不同的信息来源，即：由专家进行详细分析和解剖和传感器提供的语言信息通过数字信息测量。作为基于知识信息的推理和学习的智能处理，并且包含复杂、不确定性、模糊性，并且一般不存在于传统算法中的数学公式的方法，因此不能使用数学方法来解决问题，为人工智能提供一个新的、备用的解决方案因为人工智能处理信息时常具有一定的不确定性和复杂性，那么，以知识为基础的人工智能信息处理方式就成为代替解析数学方式的重要手段。通过人工智能进行系统的机建立通常有两种方法，即：神经网络系统和模糊推理系统。神经网络系统就是通过模拟人脑结构来进行数字信号分析并最终给出参考数值；而模糊推理系统则是通过模拟人脑的功能来进行语言信号分析并最终给出参考数值的。随着社会的不断发展，多种人工智能方法的结合已经成为了当前技术需求的主流，为此，很多科学技术专家都在积极开展综合性人工智能系统的研究。通过将神经网络系统与模糊推理系统的优点进行融合和渗透，取长补短式的继承式发展，获得更全面的发展，功能得以最大化实现。
结语：
科学技术的不断发展让我们的机械电子工程技术与人工智能化技术高度结合， 利用数字处理技术让各个学科交叉综合在一起， 最终实现了多种技术的完美结合， 在这个全新的技术领域。机械电子工程的发展是我国信息化发展的真实写照，我们要学会充分利用时代发展的优越性，根据机械电子工程的内在需要，将人工智能和完美结合以为实现不同行业之间的整合为工业信息的发展提供了成功的经验和新的思路。
参考文献：
[1]曹君.机械电子工程与人工智能的关系研究[J].中国新通信，2015，23：12.
[2]温伟华.人工智能技术在机械电子工程领域的应用[J].自动化与仪器仪表，2016，02：96-97.
[3]蒲小刚.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].橡塑技术与装备，2016，12：21-22.
作者简介
杨文睿（1996-）男（汉族） 籍贯（山东省聊城市）西华大学大学本科研究方向：机械电子，人工智能
作者：杨文睿