人工智能的应用范文第1篇
2、人工智能的发展进程及未来发展方向探讨
3、“双高”建设：从“高原”向“高峰”迈进
4、人工智能的未来之路从斯坦福人工智能百年发展报告所想
5、人工智能技术的发展对会计行业的影响以及应对策略
6、机械制造技术的发展及其智能化技术发展趋势
7、浅析人工智能的发展应用与思考
8、人工智能的发展历程及其在电气自动化中的应用
9、互联网信息分发机制研究
10、炼金术与人工智能：休伯特·德雷福斯对人工智能发展的影响
11、从做中学：基于具身认知的视角
12、人工智能技术的发展对油画创作的影响
13、基于大数据的服务型政府建设研究
14、电气工程自动化中人工智能的发展探究
15、新时期产业经济转型发展的着力点分析
16、智能化时代下企业财务管理职能的转型
17、计算机人工智能技术的发展与应用研究
18、人工智能时代的中国机遇：第四次科技革命的领导者
19、以创新支撑地方经济实现高质量发展
20、智能教学技术的发展与展望
21、人工智能审计的发展应用研讨
22、创造与摧毁：资本文化逻辑的悖论
23、智能时代的国际教育比较研究：基于深度探究的迭代方法
24、计算机人工智能技术的发展和应用
25、基于数据驱动的企业人力资源管理创新研究
26、资源诅咒、后发优势与民族地区经济跨越式发展探讨
27、人工智能的发展及其在未来战争中的影响与应用思考
28、融合发展、综合创新：2016年新闻传播学科发展述评
29、“互联网+”与人工智能给社会工作的发展带来的机遇与挑战
30、开拓中国特色社会主义政治经济学新境界
31、入境旅游的GDP贡献越大经济增长带动效应越强吗?
32、基于“中兴事件”案例视角的中美经贸未来发展
33、人工智能时代的发展趋势与应对思考
34、基于大数据时代经济法的完善路径研究
35、为未来而教，为未来而学
36、应对人工智能的资本逻辑：理论基础、现实困境与中国方案
37、数据共享与个人信息保护
38、我国城乡贫困治理的新趋势及对策建议
39、浅析机械电子工程的发展与人工智能的关系
40、浅析计算机人工智能技术的发展与应用
41、人工智能权利话语体系的“剧场假象”
42、新零售时代下购物中心的营销创新策略
43、智能技术变革教育的发展趋势
44、我国法定数字货币的金融监管制度构建
45、探究计算机人工智能技术的发展与应用
46、机械电子与人工智能的发展的探讨
47、从技术植入到生态优化：信息技术赋能课堂教学的范式转型
48、金融科技对家庭投资理财及消费的影响
49、基于新时代下人工智能的发展模式研究
人工智能的应用范文第2篇
在科学技术快速发展的大背景下, 人民群众已进入快速发展的信息时代。计算机技术已被广泛应用到社会各个领域的发展中。随着人民群众生活质量的提升, 大家对计算机技术提出了越来越高的要求, 而传统的计算机技术只能解决一些基础问题, 无法满足人民群众的实际需求。人工智能技术的发展使计算技术的智能化、个性化水平得到了很大提升, 为大家的工作、学习和生活提供了很大便利。
二、人工智能技术概念
人工智能技术主要是应用计算机技术模拟人的思维过程和智能行为, 如学习、推理、思考、规划等内容, 涉及计算机实现智能的原理、制造类似人脑智能的计算机, 提高计算机技术的应用水平。人工智能技术涉及的领域比较广泛, 不仅是计算机学科能够解释的, 还涉及哲学、心理学、伦理学等内容。从行为角度来看, 人工智能技术的实质是模拟人类活动的规律;从思维角度来看, 人工智能技术的发展不仅是二进制的死板逻辑规律, 还有伦理思考、灵感思维等, 取得了突破性的发展。
三、人工智能技术的作用
(一) 确保网络运行的稳定性
在新时期的发展中, 计算机网络技术水平得到了很大提升, 现已被广泛应用到生活、工作等方面, 企业、个人的发展都和计算机网络技术息息相关。而计算机网络技术的应用会受到各种不稳定性因素的影响, 计算机网络智能处理无法处理一些模糊的数据, 这就需要融入人工智能技术, 使计算机网络技术具有人类一样的逻辑思维, 及时地分析并处理复杂、模糊的数据。因此, 人工智能技术的应用增强了计算机网络的思维性, 在处理复杂数据的过程中具有重要作用, 提升了人民群众的工作效率, 降低了工作成本, 推动着社会的发展进步。
(二) 有利于管理网络技术
在现代化社会的发展中, 社会各个领域都在应用计算机网络技术传递并交流信息和数据, 这就使得计算机网络结构的复杂性越来越明显, 相关技术在管理计算网络结构的过程中实行层次化方式。现阶段, 网络结构的方式主要是轮询, 也就是分层次管理方式, 各个部门的相关工作人员需要重视协作和交流工作。同时, 人工智能技术具有多代理协作分布思维的功能, 能够协调各个管理部门的交流和沟通, 为网络控制管理的高效性提供保障。目前, 网络结构模式的日益完善使得人工智能技术的应用成为重要的发展趋势, 相关部门需要注重人工智能和计算机网络技术的融合, 提高网络运行的整体效率。
(三) 需要投入的资源和成本少
在社会经济的快速发展中, 计算机网络技术水平得到了很大提升, 人类已进入大数据时代, 人民群众需要处理多种数据, 但要从海量数据中提取部分有用数据, 就需要投入大量的人力和时间。而人工智能技术中的模糊控制法能够快速提取有用的数据, 这就在很大程度上提升了数据处理和数据检索的速度, 提高了人民群众的工作效率, 人工智能和计算机网络技术的有效融合满足了人民群众对大数据的处理要求。
四、计算机人工智能技术的发展历程
(一) 兴起阶段
20世纪50年代, 人类已经开始了解人工智能, 并提出了人工智能的概念, 后来越来越多地研究人员开始注重人工智能技术的发展, 并取得了一定成果。例如, LISP表处理语言编写、机器定理等, 在实际研究过程中, 这项技术涉及的学科领域比较多, 局限性比较大, 这就需要相关学者花费大量时间深入研究人工智能技术。同时, 相关配套技术的发展还不够成熟, 使得这项技术涉及相关领域的情况下, 无法及时解决相应问题, 阻碍了人工智能技术的发展。
(二) 应用阶段
20世纪70年代, 相关学者提出了知识工程的概念, 形成了商品化专家系统、智能系统, 得到了世界的一致好评, 为相关领域的发展奠定了基础。但是, 相关专家系统中仍存在一些问题, 无法及时处理相应的问题, 再次阻碍了人工智能技术的发展。
(三) 集成阶段
在各个学科快速发展的背景下, 专家系统越来越完善, 实现了人工智能和相关功能的有效融合。例如, 在知识表示、智能语言的发展过程中, 人工智能技术已在人类的生活中出现, 专家系统系统取得了迅速发展。现阶段, 计算机人工智能技术的理论和实践还不够成熟, 仍处于初级发展阶段, 但很多专家已经开始深入研究这项技术, 从方法、技术的角度剖析并改进人工智能技术。
五、计算机人工智能技术的实现方式
计算机人工智能技术的实现方式主要有两种, 分别是:使用传统的编程技术, 为提高系统的智能化水平提供保障, 与人或动物机体中的应用方法有所差异, 这种方法被称为工程学方法, 现已被广泛应用到相关领域的发展中, 如文字识别、电脑下棋等;模拟法。模拟法的要求比较高, 智能效果好, 这就需要实现与人类、生物机体相似的应用方法, 如遗传算法、人工神经网络法, 这些都是模拟法。其中, 遗传算法是模拟人类生物的遗传、进化机制, 人工神经网络是模拟人类、动物大脑中的神经细胞活动方式。
六、计算机人工智能技术的应用
(一) 远程自主控制
计算机人工智能技术的应用能够进行远程控制, 包括对距离在百万公里以上外太空的航天器进行管理和控制。美国运用计算机人工智能技术实现了远程遥控, 通过应用计算机人工智能技术远程调控航天器, 其控制精度比较高。远程自主控制的主要内容是在地面系统设置控制目标, 将远程控制程序和控制目标进行融合, 这样既能够自主规划控制, 又能够动态化监控, 为航天器运行的稳定性提供保障。也为地面控制台了解外太空航天器状态提供便利, 这样就能够在发现航天器运行数据异常的情况下, 及时了解到程序出错的原因, 第一时间发出调整指令, 确保航天器在外太空运行的稳定性。
(二) 无人驾驶技术中的应用
计算机人工智能技术中有视觉系统, 现已被应用到无人驾驶汽车的研究中。视觉技术的应用能够确保汽车在无人驾驶的情况下, 在道路中稳定运行, 很多发达国家已将人工智能技术应用到微型汽车的研究中, 在综合应用视觉技术的技术上, 对汽车在无人驾驶的情况下在道路行驶过程中的稳定性提供保障。
在现代化社会的发展中, 很多发达国家已将人工智能技术应用到微型汽车中, 确保汽车自主导航系统的安全稳定性。因此, 在未来的发展中, 计算机人工智能技术水平的提升, 为无人驾驶汽车的稳定性和安全性提供了技术支持。
(三) 医疗领域的应用
现阶段, 人工智能技术已在医疗领域得到了一定的应用, 医疗技术水平得到了很大的提升, 为医疗行业的发展提供了技术保障。人工智能技术在医疗行业中的应用, 有助于医生准确判断患者的病情, 帮助医生判断患者的并发症情况。同时, 人工智能技术在医疗领域的应用, 提升了医生的整体工作质量及诊断效率, 为提升患者的康复效果提供了支持。
(四) 机器人领域的应用
在新时期的发展中, 人民群众越来越重视机器人技术, 人工智能技术已被广泛应用到机器人领域的发展中, 有助于机器人了解人类的情感状态, 实现机器人和人类的有效沟通和交流。同时, 人工智能技术在机器人领域的应用, 使得机器人在交流的过程中, 具备人类的情绪, 并做出高难度的动作, 现已被应用到很多领域的发展中。除此之外, 计算机人工智能技术水平和机器人研发水平得到了很大提升, 将在更多领域的发展中发挥出自身的作用。
(五) 智能化课堂
在课堂教学过程中, 出现了很多智能化教学软件, 教师可以在教学软件中将教学课件传送给学生, 并进行授课。学生通过和教师进行弹幕互动, 确保课堂教学的趣味性, 为教师授课活动的顺利开展提供便利。其主要作用是使学生能够在期末考试中快速地想起课堂中的错题, 且在几年后还能翻阅学习过程中使用过的软件。
同时教师能够明确学生对知识的掌握程度, 及时发现积极和怠慢的学生。除此之外, 智能课堂时间具有一定的延展性, 学生既可以在课堂中学习到科学文化知识, 还可以应用智能电子设备完成课前预习、课后复习等工作, 使学生可以在更加趣味性的氛围中进行自主学习。
七、结束语
综上所述, 在新时期的发展中, 科学技术水平在不断提升, 人工智能技术已被应用到各个领域的发展中, 并发挥出了一定的作用, 但这些优势不借助相应工具是无法实现的, 且人工智能技术自身具有一定的特点, 使得人民群众越来越依赖人工智能技术。因此, 计算机人工智能技术在人类未来的生活和工作中将发挥出更大的作用, 推动人类生活和工作水平的进一步提升。
摘要：在全球经济一体化的大背景下, 科学技术发展水平得到了很大提升, 计算机人工智能技术应运而生。在现代化社会的发展中, 人工智能技术已被广泛应用到各个行业的发展中, 自动规划、智能控制技术推动着人工智能技术的快速发展。人工智能技术是人类文明的高度发展, 在社会的发展中发挥着十分重要的作用。基于此, 文章阐述了人工智能技术的概念, 介绍了人工智能技术的作用, 研究了人工智能技术的发展和应用。
关键词：人工智能技术,发展,应用
参考文献
[1] 陈维维.多元智能视域中的人工智能技术发展及教育应用[J].电化教育研究, 2018, 39 (7) :12-19.
[2] 贺倩.人工智能技术的发展与应用[J].电力信息与通信技术, 2017, 15 (9) :32-37.
人工智能的应用范文第3篇
近日, 2019年全国民航工作会议在京召开, 其中提出的“无纸化”服务、人脸识别、自助值机、自助托运、智能问询、行李全流程跟踪等一系列人工智能手段, 使得民航的各个岗位需求出现新的变化。人工智能在民航业的广泛使用, 已经使得传统的民航售票、值机、问询、行李托运等地面服务岗位被相关设备替代。随着技术进步, 科技创新, 人工智能将深化改革民航服务的流程, 逐步改变更多的民航岗位, 甚至改变民航服务流程。
研究表明, 随着人工智能的推广应用, 数以百万计的工作岗位可能会被替代或受到严重冲击, 同时, 也有数以百万计的新工作岗位被创造出来。在这一过程中, 如果民航员工技能不能转换和提升, 适应新的岗位需求, 可能面临就业不充分, 分配结构恶化等社会问题。广州民航职业技术学院作为民航业的人才摇篮, 需要未雨绸缪, 积极应对。
二、人才培养制定的依据
教育部[2006]16号文件《关于全面提高高等职业教育教学质量的若干意见》提出:“要积极推行与生产劳动和社会实践相结合的学习模式, 把工作结合作为高等职业教育人才培养模式改革的重要切入点, 带动专业调整与建设, 引导课程设置、教学内容和教学方法改革。”以工作过程为导向的人才培养模式就是贯切落实国务院和教育部文件精神, 大力推行工学结合、校企合作的一种人才培养模式, 是在实践中总结经验、不断创新的人才培养模式。
工作过程导向课程开发就是先根据岗位需求, 列举整理出工作所需的技能, 工作的内容和工作流程, 以这些作为制定课程的基础。学校通过产学合作, 从企业获得岗位所需的技能, 通过“课证融合模式”, 零距离对接职业资格标准, 把职业资格证作为课程设置的支撑点, 课程教材和教学内容与考证内容全部或部分一致, 通过课程学习, 学生能直接参加相关的职业证书考试。
三、人才培养改革的建议
作为民航业的职业院校, 我们应该对人工智能影响下的民航岗位进行重新梳理, 分析新的岗位工作技能, 工作内容和工作流程, 重构人才培养体系, 务求适应不断变化的岗位需求, 培养出更适合人工智能环境下的高素质人才。新的人才培养体系主要有以下几个方面:
(一) 分析人工智能与岗位的关系
安全是民航永恒的主题, 人工智能的出现可以协助民航企业识别安全隐患, 提高安全防控能力, 提升运营效率和服务水平。人脸识别、大数据技术、智能化安防改造等技术从已知的安全因素去分析和防控, 但新型的安全风险因素, 人工智能技术却无法判断和防控。因此, 如飞行员、航空安全员、客舱乘务员、安检员、空中交通管制员等肩负民航安全责任的岗位必须由人来完成, 这些岗位的从业人员要加强智能设备的操作技能, 利用人工智能做好安全防控, 同时应加强安全识别能力, 发挥人工识别和判断的优势。
人工智能目前还广泛应用于改善民航服务, 打通民航企业与旅客的沟通渠道。人工智能的出现主要取代了简单流程化工作的岗位, 使民航员工从繁琐、基础的事务中脱身。但民航高质量服务的本质还是依赖人来完成, 服务的本质也是需要热情和有温度的, 这是冷冰冰的机器所无法取代的。因此, 我们在分析岗位时, 应着眼于需要高质量服务的部分, 找出人工智能所无法取代的技能, 同时充分利用人工智能的优势, 与人工岗位有机结合, 达到优质服务的目的。
人工智能的应用, 使得原有的部分民航岗位发生改变甚至消失, 民航的服务流程也发生了变化。我们需要分析新的服务流程, 找到新的岗位需求, 以此作为新的专业培养目标, 并根据岗位内容和所需技能制定相应的课程, 以满足新的岗位的需求。
(二) 从技能操作到服务理念的转变
教育部最近把高职院校的培养目标首次表述为“高端技能型专门人才”, 这里指的就是培养能够按照标准程序进行操作的技能型人才。但是简单的操作将逐步被人工智能机器所替代。因此, 我们要重新定义“高端技能型专门人才”, 在培养学生的动手操作能力以外, 还要培养具有民航服务理念的人才, 把民航的安全至上和真情服务的理念贯穿于工作之中, 把学生培养成有内涵、有情感的民航储备人才。
高职院校为了适应人工智能社会的新形势, 在人才培养的理念应该从技能型向智能型、管理型转变, 着力于多学科交叉融合的核心素养的培养, 前瞻性地满足人工智能变革是对高素质智能型人才的根本需求。
如今, 在竞争越来越激烈的国内民航市场中, 服务和特色已成为航空公司未来竞争力的关键所在。人工智能将不断的渗透到民航服务当中, 但是不能替代的是真情服务的理念, 这就需要我们在人才培养中注重服务意识的培养。服务手段可以通过人工智能去改变甚至是替代, 但是服务理念是人们在长期的服务工作中通过分析和思考所获得, 所以这才是人跟机器的核心区别, 也是人才培养的关键。
(三) 培养具备复合技能的民航人才
在未来的企业中, 管理者需要强大的人际交往技能、责任感与强有力的道德基础, 也需要了解如何将机器作为顾问, 如何利用机器为企业利益服务, 如何在必要时反对机器提供的建议。人工智能时代下的民航人才培养, 应该聚焦培养学生的信息素养、学习能力、创新能力、经营与管理能力、策划能力、艺术素养等。具备这些复合技能, 学生才能达到自我发展, 适应未来社会生活, 使之成为终身发展所必备的关键素养。
人工智能的优势在于预算和执行, 而人的优势在于思考和决策。人工智能技术在一些简单的工作流程上为我们提供了便利, 但是流程比较复杂的服务岗位则还需要由人来完成。因此, 在人工智能不断发展的当今, 民航人必须熟悉民航服务流程, 明确服务目标, 民航员工可以运用人工智能的手段去完成, 但是更应具备判断和决定服务流程、服务方式的能力。
根据麦肯锡管理咨询公司的研究, 基本上不会受到人工智能影响的工作不仅需要高等教育, 还需要人际交往技能和情商。面对当今竞争激烈的民航业, 根据具体情况及时调整服务策略和服务流程, 在多变的竞争环境中寻求创新, 需要民航人具有敏锐的观察力和创新能力。人工智能能为我们的服务提供便利, 但是缺乏创新能力, 这就需要民航人及时发现行业新需求, 创新服务方式, 这也是人工智能无法取代人类的地方, 也应该成为行业高等院校培养的方向。
(四) 突出个性化服务技能的培养
越是高质量的服务越是重视旅客的体验, 这些更需要人工服务去完成。在情感交流方面, 无论人工智能发展到什么阶段, 都不可能完全替代人类。旅客的偏好信息可以通过搜集过往的服务记录获取, 但是人工智能只会计算旅客过去的喜好, 旅客当时的具体感受机器无法判断。一个服务情景, 就是一个服务案例。根据大数据分析, 某位旅客偏好热饮, 人工智能只会机械的为旅客提供热饮, 而有经验的乘务员则会根据具体情况适当为旅客提供饮料。
人工智能背景下的人才培养, 应该培养学生的应变能力, 使他们在不同的环境中都能提供旅客满意的服务, 这对员工的服务意识和观察能力有较高要求, 这是人工智能所无法取代的。我们可以把人工智能作为个性化服务的方式和工具, 但是人才是个性化服务的流程设计者、主导者和主要提供者。因此, 在民航服务人员培养中, 我们应该更重视识别旅客当前需求, 提供个性化服务的能力, 特别是高质量服务的能力。
四、结论
人工智能的出现和普及影响着我们的生活, 也将逐步影响行业的人才需求, 我们作为行业的高等院校, 应该及时根据行业发展动态调整人才培养方向。重构人才培养需要对行业和企业进行深入的调研, 同时还应了解人工智能的发展方向, 科学的判断人才培养的重点。此外, 从教育的理念、政策的支持、教师的调配等方面, 还需要我们不断的探索。
摘要：人工智能的浪潮席卷而来, 改变着人类既有的生产和生活方式。随着人工智能在民航中的广泛使用, 多个民航服务岗位的工作内容和工作流程发生了变化。新产品、新业态、新模式甚至新思想不断涌现, 给人才培养的转型和进一步发展创造了难得的机遇。根据行业和岗位的变化, 作为民航院校, 应该与时俱进, 及时分析人工智能对岗位需求的影响, 调整甚至重构人才培养方案, 以适应人工智能对行业的影响。本文通过分析人才培养的理论依据, 针对人工智能对民航相关岗位的影响, 提出了几个建议, 以适应人工智能对民航岗位的影响。
关键词：民航人工智能,工作过程导向,人才培养改革
参考文献
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[2] 顾秀玲.人工智能视角下的酒店人才需求分析与培养对策研究[J].中国商论, 2018 (12) :181-182.
[3] 姜大源.中国职业教育改革与发展建言:措施与创新[J].职业技术教育, 2011 (28) :55-55.
人工智能的应用范文第4篇
一、人工智能翻译概述
人工智能是一门新的技术科学, 集合了计算机语言学、数理逻辑和人工智能等众多理论。人工智能翻译主要是将一种自然源的词、短语、句子、段落、全文等, 翻译转换成另一种目标语言的技术, 一般学科交叉性比较强。在20世纪初的时候, 法国科学家首次提出运用机器进行翻译的想法, 由此人工智能翻译也初具雏形, 接下来时间内人工智能翻译经过不同的阶段得到迅速发展。人工智能翻译具有成本低、自动化程度高、翻译速度快、易操作等诸多优点, 例如, 人工智能翻译比人工翻译的成本要低很多, 可以大大节约预算;人工智能翻译可以按照源语言与目标语言之间的计算机转换规则, 可以在很短的时间内被读取和完成语言转换, 期间全部由机器完成而不需要人工进行干预, 可以实现全自动化;人工智能主要借助计算机网络, 快速巡行的网络程序也大大提高了翻译速度;人工智能翻译依靠翻译软件进行, 操作起来并不复杂且容易操作。但是, 人工智能翻译也带有明显的机械性和准确度仍然不够高的缺点。利用人工智能翻译文本的时候, 只能进行直接的概念意义和语篇意义的翻译, 缺乏实际应用意义的判断, 往往达不到人工翻译对文本“信”、“达”、“雅”的翻译效果, 明显过于机械和生硬。
二、人工智能翻译的应用现状
人工智能翻译目前已经得到广泛的应用, 主要可从机器翻译和语音识别两方面进行阐述。首先, 机器翻译。机器翻译有三种不同的翻译原理, 即基于规则的机器翻译、基于统计的机器翻译、基于神经网络的机器翻译。简言之, 机器翻译实际就是将源语言解码后再编码的过程, 例如, 将英语翻译成中文, 就需要首先对英语文本进行解码成“神经代码”, 然后再重新编码后生成新的语言, 即中文, 目前应用比较广泛的是谷歌翻译, 谷歌翻译就是利用神经网络系统的机器翻译, 将汉译英的正确率提升到了一个让人叹为观止的地步。由于基于规则的机器翻译的翻译效果过于生硬, 继而基于统计的机器翻译开始逐步被应用, 主要利用语料数据库的统计进行翻译。但是随着技术的不断进步, 基于神经网络的机器翻译将机器翻译提到新的高度。其次, 语音识别。口译是语言服务行业中必不可少的重要组成部分, 口译人员的翻译水平直接决定了实际的交流效果。由于广阔的语音识别空间的出现, 导致各种各样的语音识别的人工智能翻译软件层出不穷。语音识别主要是以语音作为研究对象, 通过语音信号处理和识别模式, 自动识别和理解不同的语言, 语音识别翻译更加方便、快捷、及时。
三、人工智能翻译的发展前景
目前人工智能已经在语言翻译行业得到良好的应用和发展, 以往一位翻译水平非常之高的专家一天也最多能审核两万字左右的文本, 而利用人工智能翻译却可以在一天之内审核超过两百万字的文本, 大大提高了审核速度, 因此预计未来人工智能翻译将会大幅度取代初级人工翻译而占领整个翻译市场。尽管仍然需要有一部分高端翻译任务必须由人工完成, 但是人工智能翻译的兴起也可以更好地辅助人工翻译。针对目前人工智能翻译存在的问题, 未来人工智能翻译在很长的一段时间内依然不会完全取代人工翻译, 但更会朝着人工智能翻译和纯人工翻译相结合的发展方式发展。就其具体原因而言, 大致可以分为三点:一是翻译作为一项思维活动, 会随着翻译者的生活环境、专业背景以及语言表达习惯等不同, 翻译出不同的阅读效果, 但是机器翻译就无法准确地抓捕到这些内容。二是不同行业和不同的翻译文本对翻译质量的要求也是不一样的, 而且专业性和语言逻辑严谨性要求也有所不同。三是未来人工智能翻译将在机器翻译和语音识别技术方面有新的突破, 能够帮助人们更好地实现人机交互, 提高翻译水平。
四、结语
综上所述, 人工智能与翻译的完美融合, 彻底实现了计算机为主导的自动化翻译和以人工为主的计算机辅助翻译, 大大提高了实际的翻译效率。尽管目前人工智能翻译仍然存在一些差强人意的地方, 但也确实给人们的生活带来了很大的便利, 未来随着人工智能翻译技术水平的不断提高, 其必将成为语言服务行业的亮丽风景线。
摘要：翻译是人工智能应用对技术要求相对较高的领域, 目前人工智能翻译已经被应用到各行各业, 它不但可以最大限度地降低成本, 同时也可以大大提高工作效率。本文简要介绍了人工智能翻译的基本概况, 具体分析了当前人工智能翻译的应用现状, 同时也就人工智能翻译未来的发展前景进行了简要的阐述。
关键词：人工智能,翻译,现状,发展前景
参考文献
[1] 邵华, 杨晓峰.人工+智能语言翻译的现状与发展[J].电子世界, 2018 (16) :28-29.
[2] 刘逸之.从人工智能翻译的产生浅析人工智能在语言服务业的应用与发展[J].中国战略新兴产业, 2018 (4) :153-154.
人工智能的应用范文第5篇
一、人工智能
在计算机技术的领域内, 人工智能是无可争议的最具难度与挑战的科学技术, 因为其组成部分不仅仅是计算机这一门学科的技术, 而是涵盖了从哲学、生物学、物理学、哲学等等的很多学科以及诸多领域。总体上说就是机器模仿世间最复杂的生物人类的行为。人工智能是二十一世纪以来一门新开发的应用广泛且意义重大的计算机技术, 英文称呼为Artificial Intelligence, 简称AI。这种技术是计算机程序通过数据运算和逻辑运算来模仿人类大脑思维的一种前段端技术理论科学。对于AI我们大家也可以通俗地理解为是机器学习人类智能的行为习惯, 最终做出人类选择和处理的结果。在学界通常把AI分成人工和智能两大部。人工的部分相对来说更易理解, 并无争议存在, 说的是按照程序设定的规则来处理事物, 本质上是一种代替人工的自动程序, 能够极大地解放人们处理一些已有定式的工作。而知能却要复杂很多, 包括了思维、意识、自我、习惯、差异等等, 尤其是人类大脑本身的不确定性使得AI技术很难做到模仿人类的大脑思维, 这也是这项技术的核心所在。AI的研究核心是程序本省对于数据资料的学习、表达以及使用。所谓对于数据资料的学习就是计算机获取数据资料并且归纳整理为系统可以随时调取和使用的信息。而表达所说的是通过程序已有的数据资料对需要解决的问题进行解答。使用就是通过程序的长期运行的过程进行程序化的归纳, 行程行成一套信息处理系统来解决各种各样的问题。用我们通俗地含义来说, 其实就是计算机自我解决问题的能力, 这种能力就是通过搜集资料信息来进行程序化的处理事件的判断能力, 人类一旦完全攻克这个技术难关, 那么对于人类社会的效率提升那将是一日千里, 是有不可估量的重大意义的。
二、人工智能的特点
(一) 非精确处理
在数据处理的过程中, 很多数据资料不能准确记录, 例如圆周率、微积分、是非判断等, 这就给一是一, 二是二的计算机信息处理带来了不小的麻烦。而人工智能技术就大大弥补了这方面的短板, 能够模糊和范围化处理数据资料, 用类似人的思维模式来处理一系列不确定的计算, 对非确定的数据资料展现了强大的处理能力。
(二) 层次化的管理和协作
人工智能技术能够使得程序中的线程模拟人类的层级关系, 分成多级制的上下级关系, 使得上级线程管理下级线程, 加入线程之间的协作与监督, 让程序在人工智能的调配下更加顺畅高效的工作。
(三) 强大的学习能力
运用人工智能技术能够对过往处理过得信息资料进行归纳总结, 程序会建议一套根据更具过往经验的判断能力, 对于再次碰到类似问题能过自我识别和合理处理, 也就是我们俗话常说的不在同一个地方跌倒两次, 强大的学习能力使得人工智能的高效性让人叹为观止。
(四) 节省资源
因为人工智能具有非精确处理、层次化的管理和协作以及强大的学习能力, 所以它解放了大量的人力物力的廉价工作, 使这些节省的资源能有应用到更加需要它的地方, 发挥更大作用。资源的节省和高效利用对人类社会的发展是具有重要意义的。
三、人工智能在网络技术中的应用
(一) 垃圾邮件处理
人工智能技术能够对电子邮件进行自动分类处理, 大大提高了人们的工作效率。这种技术能够在接收到电子邮件的第一时间对邮件的发件人和特殊关键词进行快速检测甄别, 对判定为垃圾的邮件采取防护措施自动归类, 保证和提高了用户的网络安全和信息处理效率。
(二) 网络威胁处理
现在网络威胁多种多样, 一不留神就会造成不可估量的损失。而使用了人工智能技术的网络防火墙通过对网络威胁数据长期地归纳和整理, 能够有效的识别威胁, 并且将其挡在门外, 最大限度地保护了计算机的数据安全。我们日常生活中常用的360杀毒软件、金山毒霸、卡巴斯基杀毒软件等均使用了这种技术。
(三) 网络数据提供
对网络上的大规模数据进行抽丝剥茧, 进行归纳整理, 根据用户的需求按照相应的规则转发给计算机用户。这种技术大数据十分相似, 只是在资料的来源上有所差异罢了。这样一来, 用户就可以根据自己的需求在查看网络资料, 解释了大量的时间, 使生产力得到了质的飞跃。
(四) Agent技术在人工智能时代的应用
人工智能agent技术指能够自己主导运行的活动的软硬件, 英语称作:Artificial Intelligence Agent。这种先进的计算机技术通过许多软硬件实力的鼎力支持, 来梳理网络上庞大的信息资源, 并且将有用的数据和归纳的准则进行保存, 最终达到自动化信息处理的最终目的。并且不同的网络终端在Agent技术和网络关联下能够分工协作, 共同完成用户的任务, 大大提高了运行效率。这种技术的出现最大的意义就是能够帮助用户进行网络上浩如烟海的数据查找, 精确的找到有用的数据, 就像学海无涯苦作舟中汪洋深处的一缕曙光, 给人们指引光明的远方大大加速了数据信息传送处理的飞跃。
(五) 人工智能化的网络管理
网络管理最重要的内容就是需要有庞大的数据库来进行管理中的决策比对。人工智能根据人们已经设定好的程序筛选广大数据, 将有用的数据收集归纳, 行成一套类似于数据评价系统。这样一来, 在网络管理的过程中, 我们完全可以置身事外, 看电脑在人工智能程序的操控下处理各种各样的事情, 极大地解放的人工作时间。
在计算机技术一日千里的当今, 人工智能技术的发展也是蓬勃向前, 非常完美地融化入了计算机的各个方面和领域。而计算机网络技术也在人工智能技术的帮助和促进下产生了质的飞跃, 必将在人类社会里发挥更重要的作用。
摘要：人工智能技术因为其强大的技术能力和广泛的可用性已经成为了热点中的热点, 非常完美地融化入了计算机的各个方面和领域, 被应用到了和人们日常生活息息相关的行业。计算机网络技术也在人工智能技术的帮助和促进下产生了质的飞跃, 必将在人类社会里发挥更重要的作用。
关键词：人工智能,网络技术,技术应用
参考文献
[1] 吴卉男.网络技术发展及其对互动交流的影响探析[J].无线互联科技, 2015 (24) :51-53.