人工智能的发展状况范文第1篇
在科学技术快速发展的大背景下, 人民群众已进入快速发展的信息时代。计算机技术已被广泛应用到社会各个领域的发展中。随着人民群众生活质量的提升, 大家对计算机技术提出了越来越高的要求, 而传统的计算机技术只能解决一些基础问题, 无法满足人民群众的实际需求。人工智能技术的发展使计算技术的智能化、个性化水平得到了很大提升, 为大家的工作、学习和生活提供了很大便利。
二、人工智能技术概念
人工智能技术主要是应用计算机技术模拟人的思维过程和智能行为, 如学习、推理、思考、规划等内容, 涉及计算机实现智能的原理、制造类似人脑智能的计算机, 提高计算机技术的应用水平。人工智能技术涉及的领域比较广泛, 不仅是计算机学科能够解释的, 还涉及哲学、心理学、伦理学等内容。从行为角度来看, 人工智能技术的实质是模拟人类活动的规律;从思维角度来看, 人工智能技术的发展不仅是二进制的死板逻辑规律, 还有伦理思考、灵感思维等, 取得了突破性的发展。
三、人工智能技术的作用
(一) 确保网络运行的稳定性
在新时期的发展中, 计算机网络技术水平得到了很大提升, 现已被广泛应用到生活、工作等方面, 企业、个人的发展都和计算机网络技术息息相关。而计算机网络技术的应用会受到各种不稳定性因素的影响, 计算机网络智能处理无法处理一些模糊的数据, 这就需要融入人工智能技术, 使计算机网络技术具有人类一样的逻辑思维, 及时地分析并处理复杂、模糊的数据。因此, 人工智能技术的应用增强了计算机网络的思维性, 在处理复杂数据的过程中具有重要作用, 提升了人民群众的工作效率, 降低了工作成本, 推动着社会的发展进步。
(二) 有利于管理网络技术
在现代化社会的发展中, 社会各个领域都在应用计算机网络技术传递并交流信息和数据, 这就使得计算机网络结构的复杂性越来越明显, 相关技术在管理计算网络结构的过程中实行层次化方式。现阶段, 网络结构的方式主要是轮询, 也就是分层次管理方式, 各个部门的相关工作人员需要重视协作和交流工作。同时, 人工智能技术具有多代理协作分布思维的功能, 能够协调各个管理部门的交流和沟通, 为网络控制管理的高效性提供保障。目前, 网络结构模式的日益完善使得人工智能技术的应用成为重要的发展趋势, 相关部门需要注重人工智能和计算机网络技术的融合, 提高网络运行的整体效率。
(三) 需要投入的资源和成本少
在社会经济的快速发展中, 计算机网络技术水平得到了很大提升, 人类已进入大数据时代, 人民群众需要处理多种数据, 但要从海量数据中提取部分有用数据, 就需要投入大量的人力和时间。而人工智能技术中的模糊控制法能够快速提取有用的数据, 这就在很大程度上提升了数据处理和数据检索的速度, 提高了人民群众的工作效率, 人工智能和计算机网络技术的有效融合满足了人民群众对大数据的处理要求。
四、计算机人工智能技术的发展历程
(一) 兴起阶段
20世纪50年代, 人类已经开始了解人工智能, 并提出了人工智能的概念, 后来越来越多地研究人员开始注重人工智能技术的发展, 并取得了一定成果。例如, LISP表处理语言编写、机器定理等, 在实际研究过程中, 这项技术涉及的学科领域比较多, 局限性比较大, 这就需要相关学者花费大量时间深入研究人工智能技术。同时, 相关配套技术的发展还不够成熟, 使得这项技术涉及相关领域的情况下, 无法及时解决相应问题, 阻碍了人工智能技术的发展。
(二) 应用阶段
20世纪70年代, 相关学者提出了知识工程的概念, 形成了商品化专家系统、智能系统, 得到了世界的一致好评, 为相关领域的发展奠定了基础。但是, 相关专家系统中仍存在一些问题, 无法及时处理相应的问题, 再次阻碍了人工智能技术的发展。
(三) 集成阶段
在各个学科快速发展的背景下, 专家系统越来越完善, 实现了人工智能和相关功能的有效融合。例如, 在知识表示、智能语言的发展过程中, 人工智能技术已在人类的生活中出现, 专家系统系统取得了迅速发展。现阶段, 计算机人工智能技术的理论和实践还不够成熟, 仍处于初级发展阶段, 但很多专家已经开始深入研究这项技术, 从方法、技术的角度剖析并改进人工智能技术。
五、计算机人工智能技术的实现方式
计算机人工智能技术的实现方式主要有两种, 分别是:使用传统的编程技术, 为提高系统的智能化水平提供保障, 与人或动物机体中的应用方法有所差异, 这种方法被称为工程学方法, 现已被广泛应用到相关领域的发展中, 如文字识别、电脑下棋等;模拟法。模拟法的要求比较高, 智能效果好, 这就需要实现与人类、生物机体相似的应用方法, 如遗传算法、人工神经网络法, 这些都是模拟法。其中, 遗传算法是模拟人类生物的遗传、进化机制, 人工神经网络是模拟人类、动物大脑中的神经细胞活动方式。
六、计算机人工智能技术的应用
(一) 远程自主控制
计算机人工智能技术的应用能够进行远程控制, 包括对距离在百万公里以上外太空的航天器进行管理和控制。美国运用计算机人工智能技术实现了远程遥控, 通过应用计算机人工智能技术远程调控航天器, 其控制精度比较高。远程自主控制的主要内容是在地面系统设置控制目标, 将远程控制程序和控制目标进行融合, 这样既能够自主规划控制, 又能够动态化监控, 为航天器运行的稳定性提供保障。也为地面控制台了解外太空航天器状态提供便利, 这样就能够在发现航天器运行数据异常的情况下, 及时了解到程序出错的原因, 第一时间发出调整指令, 确保航天器在外太空运行的稳定性。
(二) 无人驾驶技术中的应用
计算机人工智能技术中有视觉系统, 现已被应用到无人驾驶汽车的研究中。视觉技术的应用能够确保汽车在无人驾驶的情况下, 在道路中稳定运行, 很多发达国家已将人工智能技术应用到微型汽车的研究中, 在综合应用视觉技术的技术上, 对汽车在无人驾驶的情况下在道路行驶过程中的稳定性提供保障。
在现代化社会的发展中, 很多发达国家已将人工智能技术应用到微型汽车中, 确保汽车自主导航系统的安全稳定性。因此, 在未来的发展中, 计算机人工智能技术水平的提升, 为无人驾驶汽车的稳定性和安全性提供了技术支持。
(三) 医疗领域的应用
现阶段, 人工智能技术已在医疗领域得到了一定的应用, 医疗技术水平得到了很大的提升, 为医疗行业的发展提供了技术保障。人工智能技术在医疗行业中的应用, 有助于医生准确判断患者的病情, 帮助医生判断患者的并发症情况。同时, 人工智能技术在医疗领域的应用, 提升了医生的整体工作质量及诊断效率, 为提升患者的康复效果提供了支持。
(四) 机器人领域的应用
在新时期的发展中, 人民群众越来越重视机器人技术, 人工智能技术已被广泛应用到机器人领域的发展中, 有助于机器人了解人类的情感状态, 实现机器人和人类的有效沟通和交流。同时, 人工智能技术在机器人领域的应用, 使得机器人在交流的过程中, 具备人类的情绪, 并做出高难度的动作, 现已被应用到很多领域的发展中。除此之外, 计算机人工智能技术水平和机器人研发水平得到了很大提升, 将在更多领域的发展中发挥出自身的作用。
(五) 智能化课堂
在课堂教学过程中, 出现了很多智能化教学软件, 教师可以在教学软件中将教学课件传送给学生, 并进行授课。学生通过和教师进行弹幕互动, 确保课堂教学的趣味性, 为教师授课活动的顺利开展提供便利。其主要作用是使学生能够在期末考试中快速地想起课堂中的错题, 且在几年后还能翻阅学习过程中使用过的软件。
同时教师能够明确学生对知识的掌握程度, 及时发现积极和怠慢的学生。除此之外, 智能课堂时间具有一定的延展性, 学生既可以在课堂中学习到科学文化知识, 还可以应用智能电子设备完成课前预习、课后复习等工作, 使学生可以在更加趣味性的氛围中进行自主学习。
七、结束语
综上所述, 在新时期的发展中, 科学技术水平在不断提升, 人工智能技术已被应用到各个领域的发展中, 并发挥出了一定的作用, 但这些优势不借助相应工具是无法实现的, 且人工智能技术自身具有一定的特点, 使得人民群众越来越依赖人工智能技术。因此, 计算机人工智能技术在人类未来的生活和工作中将发挥出更大的作用, 推动人类生活和工作水平的进一步提升。
摘要：在全球经济一体化的大背景下, 科学技术发展水平得到了很大提升, 计算机人工智能技术应运而生。在现代化社会的发展中, 人工智能技术已被广泛应用到各个行业的发展中, 自动规划、智能控制技术推动着人工智能技术的快速发展。人工智能技术是人类文明的高度发展, 在社会的发展中发挥着十分重要的作用。基于此, 文章阐述了人工智能技术的概念, 介绍了人工智能技术的作用, 研究了人工智能技术的发展和应用。
关键词：人工智能技术,发展,应用
参考文献
[1] 陈维维.多元智能视域中的人工智能技术发展及教育应用[J].电化教育研究, 2018, 39 (7) :12-19.
[2] 贺倩.人工智能技术的发展与应用[J].电力信息与通信技术, 2017, 15 (9) :32-37.
人工智能的发展状况范文第2篇
一、第五代计算机的构想
我们当前使用的计算机是第四代电子计算机, 它的功能强大, 广泛应用于各行各业, 然而与人的大脑思维相比它就显得被动、愚蠢。因此人们幻想着发明一种能模拟大脑思维的计算机——第五代计算机, 也称作人工智能计算机。智能计算机突破了传统的冯·诺依曼式机器的概念, 舍弃了二进制结构, 把许多处理机并联起来, 并行处理信息, 速度大大提高。它的智能化人机接口使人们不必编写程序, 只需要发出命令或提出要求, 计算机就会完成推理和判断, 并且给出解释。
二、人工智能推动下计算机的发展
(一) 人工智能推动下计算机的发展趋势
传统计算机今后的发展方向只是速度更快、容量更大、体积更小、软件更加丰富, 结构上不会有太大变化。而未来的计算机发展将向着超高速、超小型、平行处理和智能化方向发展。未来将出现量子计算机、光子计算机、分子计算机和纳米计算机, 这些类型的计算机将具有感知、思考、判断、学习及一定自然语言能力, 使计算机进入人工智能时代。
1、量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。它的优点在于能够实行量子并行计算, 极大地提高量子计算机的效率, 使其可以完成经典计算机难于完成的工作;采用量子位存储, 大大提高了存储能力, 可以对任意物理系统进行高效率的模拟。随着毫微技术的进步和毫微米级加工技术的发展, 科学家预计世界上第一台量子计算机有望在10年后诞生。
2、光子计算机是充分利用经过人造有机分子折射出的光波进行信息处理的计算机。它的优点在于具有超高速的运算速度, 并行处理能力强, 集成密度高, 超大规模的信息存储容量, 能量消耗小, 散发热量低。目前, 世界上第一台光子计算机已由欧共体的70多名科学家研制成功, 其运算速度比电子计算机快1000倍。科学家们预计光子计算机的进一步研制会是21世纪科技领域的重大课题。
3、分子计算机是指用遗传工程的方法, 以超功能的生物化学反应模拟人体的机能, 完成大量复杂信息的存储和处理的计算机。它的优点在于以波的形式传播, 运算速度比现在最快的电脑快100万倍, 能量消耗仅相当于普通计算机的十亿分之一, 高密度的集成化, 体积小, 记忆力强, 具有巨大的存储能力和自我修复的能力。目前以色列科学家已经研制出微型分子计算机, 预计20年后分子计算机将进入实用阶段。
4、纳米计算机是采用纳米技术研发的新型高性能计算机。它的优点在于不仅不需要耗费任何能源, 而且其性能要比今天的计算机强大许多倍;它体积小、造价低、存量大、性能好, 将逐渐取代芯片计算机, 推动计算机行业的快速发展。目前惠普实验室的科研人员正在应用纳米技术研制计算机内存芯片, 其体积不过数百个原子的大小, 相当于人的头发直径的千分之一。一旦他们的研究获得成功, 将为其它缩微计算机元件的研制和生产铺平道路, 也将为应用纳米技术研制新型计算机呈现出一丝曙光。
(二) 目前人工智能计算机发展的局限
图灵测试的公布使人们对人工智能计算机不久即将出现充满了信心。然而从上世纪80年代至今, 人们还未见到人工智能计算机的影子。人工智能计算机的研制行动可谓是自计算机发明以来最激动人心的大行动, 也是一个无奈的失败, 失败的原因何在?
第一代至第四代计算机都采用冯·诺依曼结构, 这种计算机是数字式计算机, 适用于数字计算, 而对图像、声音之类的模拟信号的处理却无能为力。人工智能计算机的设计突破了传统的冯·诺依曼结构, 在对模拟型号的处理上也能发挥得淋漓尽致。目前, 已有无数科学工作者在计算机处理模拟信号方面取得了一定的进展, 然而与大脑的思维相比仍然相差甚远。近些年来, 随着脑科学、神经心理学等研究的进展, 对人脑的结构和功能积累了一些初步认识, 但对整个神经系统的内部结构和作用机制, 特别是脑的功能原理还没有完全搞清楚, 有待进一步地探索。时至今日, 我们还不知道大脑是怎样处理信号的。正因如此, 我们不可能研制出一种能模拟人的思维的人工智能计算机。也就是说要想研制出理想中的第五代计算机, 必须首先研究清楚大脑是如何处理信号的, 这就是目前人工智能计算机发展的瓶颈。
三、结束语
相信随着信息、仿生、生物、纳米等相关技术的发展, 以及人工智能科学逐渐完善, 人工智能计算机发展中的瓶颈终将突破, 这类超高性能计算机呈现在我们面前已不再是遥不可及的构想。
摘要：在人工智能推动下, 计算机有了新的发展趋势, 不过目前人工智能计算机发展面临瓶颈问题仍待解决。
关键词：人工智能,人工智能计算机
参考文献
[1] 王永庆.《人工智能原理与方法》.西南交通大学出版社, 2006年12月第13次印刷.
人工智能的发展状况范文第3篇
一、人工智能的发展
“人工智能”的来源可以追溯到古埃及, 但随着计算机的发展, 机器智能开始出现。“人工智能”一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上由美国达特茅斯学院提出的。人工智能的发展大致分为三个发展阶段:第一阶段 (20世纪40年代中期到50年代中期) 是人工智能萌芽时期, 为人工智能的后续发展奠定了坚实的基础。1950年, 图灵发表了《计算的机器与智能》一文, 借用游戏判断计算机是否具有人类智能, 通过提问来判断哪一个是计算机。学者们将《计算的机器与智能》描述的计算机称为图灵机, 从而推动了人工智能的发展。第二阶段 (20世纪50年代中期到80年代末期) 是人工智能经典符号时期, 它与认知科学、认知心理学一起共同的发展历程。第三阶段 (20世纪80年代末期至今) 是人工智能联结主义时期主要采用分布处理的方法通过神经网络模拟人脑活动。
二、大数据时代下的人工智能
近年来, 大数据和人工智能越来越受到研究人员的关注, 将他们相互交叉研究产生了许多新的价值。规模大、类型多且可靠性高的数据进行存取、检索、分类和统计的能力完全依赖大数据的发展。同样, 人工智能方面的部分理论和方法用于大数据分析, 也取得了一定的[2]。
人工智能跟人一样, 拥有大量的知识和丰富的经验。大数据技术的发展为存储、分析大数据提供支持, 使计算机得到数据量和拥有处理能力, 与人工智能需要的数据量和处理能力相匹配。因此, 人工智能才能得到长久发展。它的长久发展推动大数据的向前发展, 人工智能与大数据相互推动、相互影响[3]。
三、未来的人工智能
随着各种数据的出现, 人类进人了大数据的时代, 其在各领域都有着广泛的应用, 尤其是人工智能领域。
(一) 智能机器人
通过对智能机器人操作层面、感知层面、认知层面的设定使机器人能够为老人或者儿童找到存储的号码, 播放用户想要聆听的音乐, 在清晨叫醒用户并为用户提供与用户实际情况相符合的营养餐, 利用大数据和人工智能技术的结合实现人工智能机器人自身做出类似人类大脑思考的决策, 用信息传感器对海量的数据进行收集, 通过模式识别引擎将大数据进行系统化、结构化的分析。
(二) 智能农业
智能农业是指控制环境下, 利用工业化的生产, 完成高效可持续发展的超前农业生产方式, 能够实现周年性、全天候、反季节的规模化生产。利用大数据技术, 结合实际发展情况, 通过数据分析对相关信息进行控制, 设计农业上的移动大数据应用系统, 让农民可以随时了解农业动态, 并利用此系统让农民直观地了解农作物的生产情况, 让农民也可以了解农作物的销售情况和生产情况, 实现最大程度上的科学化管理。
(三) 智能电网
智能电网在双向通信网络的基础上, 实现可靠性、高效性、安全性等目标, 满足人们对电能的需求, 通过不同发电形式, 促进电力市场的高效运行。智能电网的发展将计算机、自动化、通讯等技术在电网中的应用, 进一步提高了电网的智能化水平。
(四) 智慧城市
智慧城市被称为信息城市、数字化城市。大数据技术在医疗、教育、交通等方面都有体现, 可见智慧城市的建设非常重要。一方面, 大数据可以预测经济发展趋势, 可以对其进行分析。另一方面, 大数据可以分析空气污染情况, 分析造成污染的原因。总之, 智慧城市的建设离不开大数据技术。
四、结论
大数据时代下, 人工智能的发展势头更猛。结合当前人们的生产和生活状况, 人工智能必须推广, 需要选择合适的发展模式, 利用大数据的手段, 方便人们的生活, 使人工智能适应社会的发展。
摘要：计算机学科两个重要的分支分别是大数据和人工智能。近年来, 众多的研究人员开始研究大数据下人工智能的发展。大数据和人工智能相互联系、相互影响。本文研究了大数据时代下, 未来的人工智能在智能机器人、智慧农业、智慧城市和智慧电网等领域的发展。
关键词：大数据,人工智能,发展
参考文献
[1] 段韶鹏, 温文豪, 轩春青, 等.大数据下人工智能技术在信息检索中的应用[J].信息通信, 2018 (7) .
[2] 徐卓函.大数据时代人工智能的创新与发展研究[J].科技资讯, 2015, 13 (33) :30-31.
人工智能的发展状况范文第4篇
目前, 很多代理记账公司自身的运营仍然停留在家族式、作坊式的管理层面, 面临着成长和发展两大瓶颈。若想在代理记账行业存留一席之地, 那就是获得大量客户, 得客户者得天下。代理记账公司客户数量的增长能带来公司的持续受益, 还能为客户提供更多的增值服务如:汇算清缴、信用贷款、人才招聘等。代理记账公司只有快速发展, 增强实力, 才能安全度过成长期、高速进入发展期。
传统的代理记账公司如果要承接更多的业务, 服务更多客户, 只能扩大自身的代理记账员工数量, 这样又增加了企业人力资源成本及管理成本。目前, 人工智能背景下, 在线代理记账解决了代理记账公司的困扰。近年来, 上市了有十几种在线代理记账软件, 绝大多数的在线代理记账软件都能够实现票据智能识别, 基本凭证自动生成乃至一键报税等人工智能模块。大大地节约了代理记账公司的人力成本, 提高了工作效率。
这些在线代理记账平台在智能化、自主化的业务模式上不断探索。支持票据账单自动导入、凭证极速录入、期末结转一键生成、凭证金额自动找平, 实现了账务100%自动化处理, 记账速度是传统财务软件的3-6倍, 同时, 大多数平台都拥有自动生成计提折旧、计提税金、结转损益等凭证, 折旧清单自动算功能, 节省会计处理票据、整理凭证98.9%的时间。
(一) 颠覆传统软件, 大幅提升代理记账的效率
传统的财务软件, 需要安装、维护, 而且需要为购买软件、维护软件支付较大的成本;在线代理记账软件基本都实现了免安装, 免维护。
传统的财务软件初始化的程序较多, 很复杂;在线代理记账软件的初始化速度很快, 比如像金蝶的精斗云软件号称3秒完成初始化。
传统的财务软件都需要记账人员手工录入财务软件;在线代理记账软件基本可以实现大多数凭证智能生成, 手机拍照, 丰富的凭证模板, 快速录入凭证, 提升80%记账效率。
在线代理记账软件除了上述的免安装、维护, 初始化效率高、账务处理智能化这三个突出的优点外, 部分在线代理记账软件还拓展了其他的功能模块:比如集成在线报销, 审批、付款、日记账、记账凭证一气呵成, 让工作更简单高效;再比如可以集成进销存, 进销存单据直接生成会计凭证, 采购、销售、税金、往来、成本核算即时完成, 一体化操作高效省心。
(二) 网络在线操作, 可以实现异地协同, 数据实时管控
传统的财务软件, 必须在安装软件的电脑上进行记账操作。在线代理记账软件, 无论何时何地, 只要能上网就能记账, 高效协同, 而且可以实现多个同事一起记账查询, 随时随地同步操作, 数据共享。
(三) 票、财、税一体化智能管理
传统的代理记账, 对于企业大量大批的增值税发票, 要先做汇总表, 根据汇总表录入凭证, 数据录入和汇总都必须手工完成, 耗时长, 容易出错;在线代理记账软件一般可以实现APP扫描或者是拍照录入增值税票, 快速大批量地完成智能识别和验证, 并一键生成凭证, 还可以实现一键报税, 增值税纳税申报表和财务申报表自动申报至税务系统, 省去手工填报的烦恼, 轻松报税。
(四) 云端加密存储, 数据安全有保障
让很多代理记账公司担忧的数据安全问题, 也得到了解决。目前的在线代理记账软件, 数据都是通过专业服务器存储, 免受病毒侵害, 安全无忧, 而且对数据进行技术加密, 未经客户的授权任何人无法查看代理记账公司的业务数据, 严格执行国家最新会计制度和相关法规的规定, 对系统的安全运行 (包括物理安全、网络安全、数据安全、应用安全等) 建立了完善的内部控制制度。
二、人工智能背景下在线会计代理记账存在的问题
(一) 客户对代理记账的配合度不够
一般代理记账的客户都是小微企业, 受人员、经营规模、业务量等因素的限制, 客户只负责日常货币资金的收支和保管, 并填制或审核收付款原始单据, 每月定期向代理记账公司提交相关的原始凭证。较复杂的财务、税务事宜由代理记账公司进行专业处理, 也为企业最大限度地减少由于会计计算的失误给企业带来的损失及罚款, 同时在纳税申报方面也免去了许多麻烦。但是, 有些客户认为, 把财务处理外包给代理记账机构处理就行了, 所以企业内部的财务人员不重视财税知识的更新, 导致提供原始单据的质量不高, 直接影响了代理记账机构的工作效率。
(二) 客户与代理记账公司的沟通不畅
在人工智能的背景下, 计算机越来越多地替代了会计人员进行工作, 在线代理记账的大量业务由计算机自动完成, 原来的代理记账从业人员逐渐向数据处理人员转换。当前, 在人工智能的背景下在线代理记账对代理记账人员素质要求很高, 工作强度大, 平均每个代理记账人员要负责30家公司的业务, 但其待遇普遍相对较低, 造成人员流动性大, 在人员频繁流动期间, 导致客户与代理记账公司沟通脱节。使不规范的情况得不到修正, 导致后续的补救工作浪费大量人力物力。
(三) 在线会计的代理记账平台同质化, 缺乏针对性
目前, 全国已经正式上线的具有人工智能背景的在线代理记账平台有十几个, 它们各具特色, 可供各类代理记账机构选择。但是, 代理记账平台一般主要是针对小微企业通用设计的, 很少针对不同行业、业务较复杂且有特殊核算要求的企业进行专业设计。特别是要扫描录入或者拍照录入原始凭证并自动生成记账凭证的功能, 只针对普通业务能实现, 对于特殊行业、特殊业务, 则无法进行智能处理。这样对于业务较复杂、行业特殊的企业来说, 因为在线代理记账平台没有针对性, 代理记账工作就显得工作量又多、又不能满足客户的需求, 同时增大了代理记账机构从业人员的负担。
三、人工智能背景下在线代理记账发展的建议
(一) 制定代理记账行业标准, 为代理记账机构提供参照
现如今代理记账行业各自为政, 随意运营。为了打破这种局面, 建立代理记账行业标准, 规范代理记账行业行为, 帮助代理记账公司摆脱传统的、落后的代理记账方式, 及时跟上人工智能的步伐从而更好地转型升级。
(二) 对客户的财务人员提供财税知识培训, 提高双方工作同步性
代理记账公司应对客户的财务人员进行基本的财税知识培训, 并面向所有客户定期开展免费的培训或讲座, 传递最新财税政策, 提升客户对代理记账的认知。
(三) 大力提升代理记账机构从业人员的信息化水平
代理记账行业是智力生产性服务业, 代理记账机构从业人员不仅要熟练掌握人工智能背景下的在线代理记账平台的相关功能, 为企业提供基础性会计服务, 更要提升自身在预算、财务分析等管理会计方面的能力, 为自身的职业生涯发展奠定基础。
(四) 建立代理记账公司与客户的定期联络制度
加强代理记账公司与客户之间的有效沟通与协调。在线会计代理记账模式下, 会计核算中都使用了信息化工具, 但这只能完成会计核算和报税等环节, 代理记账服务从客户沟通、签订协议、收费、人员分配及管理、收取单据、记账报税、日常咨询直到成果交付是一个全程不能间断的服务过程。加强代理记账公司与客户之间的有效沟通, 提高客户提供原始单据的完整性与规范性, 可以促进代理记账公司进行账务处理的及时性与有效性, 保证客户会计资料的真实性和完整性。
摘要：随着互联网技术的日益成熟, 人工智能在财税工作中的应用范围逐渐扩大, 在线会计代理记账模式将成为代理记账服务模式的主流。本文以人工智能对代理记账行业的冲击分析入手, 分析了当前在线代理记账存在的问题, 并提出了改进建议及对策。
关键词：代理记账,人工智能,在线
参考文献
[1] 段晓霞.“互联网+”环境下代理记账的发展新趋势[J].财会学习, 2017 (12) .
[2] 王庆.“互联网+”背景下在线会计代理记账发展建议探析[J].商业会计, 2018 (3) .
人工智能的发展状况范文第5篇
一、人工智能翻译概述
人工智能是一门新的技术科学, 集合了计算机语言学、数理逻辑和人工智能等众多理论。人工智能翻译主要是将一种自然源的词、短语、句子、段落、全文等, 翻译转换成另一种目标语言的技术, 一般学科交叉性比较强。在20世纪初的时候, 法国科学家首次提出运用机器进行翻译的想法, 由此人工智能翻译也初具雏形, 接下来时间内人工智能翻译经过不同的阶段得到迅速发展。人工智能翻译具有成本低、自动化程度高、翻译速度快、易操作等诸多优点, 例如, 人工智能翻译比人工翻译的成本要低很多, 可以大大节约预算;人工智能翻译可以按照源语言与目标语言之间的计算机转换规则, 可以在很短的时间内被读取和完成语言转换, 期间全部由机器完成而不需要人工进行干预, 可以实现全自动化;人工智能主要借助计算机网络, 快速巡行的网络程序也大大提高了翻译速度;人工智能翻译依靠翻译软件进行, 操作起来并不复杂且容易操作。但是, 人工智能翻译也带有明显的机械性和准确度仍然不够高的缺点。利用人工智能翻译文本的时候, 只能进行直接的概念意义和语篇意义的翻译, 缺乏实际应用意义的判断, 往往达不到人工翻译对文本“信”、“达”、“雅”的翻译效果, 明显过于机械和生硬。
二、人工智能翻译的应用现状
人工智能翻译目前已经得到广泛的应用, 主要可从机器翻译和语音识别两方面进行阐述。首先, 机器翻译。机器翻译有三种不同的翻译原理, 即基于规则的机器翻译、基于统计的机器翻译、基于神经网络的机器翻译。简言之, 机器翻译实际就是将源语言解码后再编码的过程, 例如, 将英语翻译成中文, 就需要首先对英语文本进行解码成“神经代码”, 然后再重新编码后生成新的语言, 即中文, 目前应用比较广泛的是谷歌翻译, 谷歌翻译就是利用神经网络系统的机器翻译, 将汉译英的正确率提升到了一个让人叹为观止的地步。由于基于规则的机器翻译的翻译效果过于生硬, 继而基于统计的机器翻译开始逐步被应用, 主要利用语料数据库的统计进行翻译。但是随着技术的不断进步, 基于神经网络的机器翻译将机器翻译提到新的高度。其次, 语音识别。口译是语言服务行业中必不可少的重要组成部分, 口译人员的翻译水平直接决定了实际的交流效果。由于广阔的语音识别空间的出现, 导致各种各样的语音识别的人工智能翻译软件层出不穷。语音识别主要是以语音作为研究对象, 通过语音信号处理和识别模式, 自动识别和理解不同的语言, 语音识别翻译更加方便、快捷、及时。
三、人工智能翻译的发展前景
目前人工智能已经在语言翻译行业得到良好的应用和发展, 以往一位翻译水平非常之高的专家一天也最多能审核两万字左右的文本, 而利用人工智能翻译却可以在一天之内审核超过两百万字的文本, 大大提高了审核速度, 因此预计未来人工智能翻译将会大幅度取代初级人工翻译而占领整个翻译市场。尽管仍然需要有一部分高端翻译任务必须由人工完成, 但是人工智能翻译的兴起也可以更好地辅助人工翻译。针对目前人工智能翻译存在的问题, 未来人工智能翻译在很长的一段时间内依然不会完全取代人工翻译, 但更会朝着人工智能翻译和纯人工翻译相结合的发展方式发展。就其具体原因而言, 大致可以分为三点:一是翻译作为一项思维活动, 会随着翻译者的生活环境、专业背景以及语言表达习惯等不同, 翻译出不同的阅读效果, 但是机器翻译就无法准确地抓捕到这些内容。二是不同行业和不同的翻译文本对翻译质量的要求也是不一样的, 而且专业性和语言逻辑严谨性要求也有所不同。三是未来人工智能翻译将在机器翻译和语音识别技术方面有新的突破, 能够帮助人们更好地实现人机交互, 提高翻译水平。
四、结语
综上所述, 人工智能与翻译的完美融合, 彻底实现了计算机为主导的自动化翻译和以人工为主的计算机辅助翻译, 大大提高了实际的翻译效率。尽管目前人工智能翻译仍然存在一些差强人意的地方, 但也确实给人们的生活带来了很大的便利, 未来随着人工智能翻译技术水平的不断提高, 其必将成为语言服务行业的亮丽风景线。
摘要：翻译是人工智能应用对技术要求相对较高的领域, 目前人工智能翻译已经被应用到各行各业, 它不但可以最大限度地降低成本, 同时也可以大大提高工作效率。本文简要介绍了人工智能翻译的基本概况, 具体分析了当前人工智能翻译的应用现状, 同时也就人工智能翻译未来的发展前景进行了简要的阐述。
关键词：人工智能,翻译,现状,发展前景
参考文献
[1] 邵华, 杨晓峰.人工+智能语言翻译的现状与发展[J].电子世界, 2018 (16) :28-29.
[2] 刘逸之.从人工智能翻译的产生浅析人工智能在语言服务业的应用与发展[J].中国战略新兴产业, 2018 (4) :153-154.
人工智能的发展状况范文第6篇
一、人工智能技术的介绍
人工智能技术是一种基于计算机技术, 以人类行为系统为分析研究系统, 进行模拟逻辑推理, 判断和思考的技术, 它具有广泛的知识, 包括社会哲学, 心理学和行为学等。人们对于人工智能的认识开始体现在“阿尔法狗”与柯洁的围棋大战以及科学家制造的AI机器人, 短短几年的研究发展, 人机智能已经不再是字面上的“智能”, 而是一种内涵丰富的技术。科学界普遍认为人工智能包括两个方面, 一个是科学自然, 另一个是人文社会科学。基于计算机的人工智能技术可以对这两个方面进行深入学习, 使机器具有人类的思维和行为, 能够完成图像和数字的识别, 对信息的收集。按一般框架划分, 计算机人工智能技术包括以下几个方面:第一, 智能感知。它能够使用计算机技术。让不具备生命独立设的备具有检测和模拟功能, 可以让机器自觉地对周围事物进行感知。第二就是智能学习。人与其他生物之间的一个重要区别是人们有学习的能力。在过去的几年里, 计算机人工智能技术的应用让非人类在这方面也取得了突破。第三, 智能推理。人们熟知的“阿尔法狗”就有许多极其复杂的机制, 但在比赛的时候它取胜的最重要的一点是, 它具有一定的推理能力, 所以能够与人对抗。第四, 智能运动。这种计算机人工智能技术在狭义上可以理解为人工管理, 最具代表性的是智能机器人的发明, 能够与人类进行交流互动。
二、计算机人工智能技术发展存在的问题与方向拓展
信息技术的发展, 使得人们越来越关注网络安全问题, 这也表明计算机需要更准确, 更及时地获取信息和处理信息, 计算机只能实现数据和数据处理的逻辑分析, 不能有效地评估数据的有效性。为了增强数据处理的真实性, 有必要加强对控制技术的研究, 人工智能技术的应用能够提升信息搜索的速度, 提升计算机网络技术的智能性。
(1) 人工智能重心偏差。在这个阶段, 计算机的发展已经在整个行业取得了重大进展, 但在计算机的人工智能领域遇到了重大障碍, 特别是在人工智能技术领域, 如何提升对信息的处理速度是现在更为重要的关键, 人工智能技术能够生产具有类似于人类的脑功能和符号处理功能的机器人, 但是从深层次来看, 目前研制的机器人在信息处理功能方面还存在很深的差距, 尤其是在人体监测功能方面。
(2) 人工智能表面技术。人工智能的发展通常基于快速处理物理符号的系统之上。虽然人类智能被广泛应用于网站监控, 立法, 财务和医疗诊断等方面, 但许多领域的大多数应用都是基于计算机技术, 但是通信技术和自动化应用技术的结合还不够, 这也与真正的人工智能技术之间存在巨大差异。
(3) 人工智能单独分支。近年来, 越来越多的研究证明, 要计算机人工智能领域取得突破的话, 就必须要将人工智能技术的发展与软件工程技术的发展结合, 不能因为智能技术的发展, 而对应的软件开发的发展和软件程序管理模式还未能一起更新, 同样的也可以转换思维, 将人工智能技术的应用在软件开发过程以及软件的维护和后期维护。
(4) 人工智能领域拓展。一般来说, 人工智能以通信技术为基础, 将网络扩展到各个层面, 向我们展示了丰富多彩的世界, 也拓展了许多未知的领域。在这个阶段, 人工智能在计算机领域的应用具有很强的适应性。它已被广泛应用于机器人, 控制系统和模拟系统领域等方面。此外, 其他领域的人工智能技术应用的也非常广泛, 比如电子排版系统的应用, CT检测技术、机器人的研究等等, 这些成果都表明人工智能技术给人类生活带来了新的层次。
三、计算机人工智能技术应用对策
(一) 实现远程自主规划与远程自主控制
利用基于计算机的人工智能技术有利于促进距离规划, 比如航天器的距离计算方面, 人工智能技术的采用可以使得计算距离更加精确, 可以明确定义管理目标, 进行自主规划, 能够更好地了解航天器的具体操作流程, 同时能够找到程序中的差异, 及时调整, 自动检测目标, 为操作提供保护, 同时为现场研究人员提供准确的参考。
(二) 图像识别应用
与智能语音识别技术相比, 计算机图像识别技术的要求更高, 难度也更高所识别的信息更复杂, 如图像形式, 颜色, 光强度, 对比度等信息, 在整个图像识别的过程中, 提取信息和特征选择是图像识别过程中最关键的技术之一。无论图像本身的分辨率如何, 所生成的数据是多维度的, 这要就会导致计算机识别困难, 使计算机识别能力提高的最直接有效的方法是减小尺寸, 对图像进行降维处理, 让计算机图像识别在最低维度进行, 以提高识别率,
(三) 提升医疗水平
从目前来看, 计算机人工智能技术在医疗行业中的应用的效果非常好, 可以弥补传统医学方法中所无法涉及到的层次, 提高现代医学水平。人工智能技术能够使得机器的数据捕捉更加准确, 图像传递更为清晰, 有助于医生进行更准确的判断, 有效解决患者可能出现的问题。
四、结语
综上所述, 人工智能技术研究是现在的风潮, 而且将在会在日后的发展中获得广泛应用, 人们需要同步硬件软件的更新, 建更完善的工作系统, 为人工智能技术的后续发展提供支持。
摘要：随着经济水平的提高, 促进了科学技术的不断进步, 计算机技术发展的成熟给人工智能技术的发展提供了坚实的基础, 人工智能技术在现代生活中发挥着越来越重要的作用, 涵盖了社会生活的各个方面, 有利于实现自动规划和智能控制, 得到了人们的广泛认可, 社会价值非常高。本文对人工主要对人工智能技术进行了简单的介绍, 分析了目前计算机人工智能技术发展存在的问题, 结合个人的工作经验, 提出了计算机人工智能技术应建议策, 仅供相关人士参考。
关键词：计算机,人工智能技术,发展分析
参考文献
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