人工智能学习经验总结范文

2023-07-19

人工智能学习经验总结范文第1篇

一、人工智能产生的重要意义

随着云计算, 大数据, 物联网, 互联网, 以及智能识别等新技术新理念, 能够快速发展, 并且在经济社会需求的双重驱动下, 我们会看到信息技术已经疾步迈入智能化阶段。通过数据分析, 我们会看到国内外高科技公司已经在快速的布局人工智能, 国务院也出台了《新一代人工智能发展规划》, 这说明人工智能发展迎来了新纪元。我们也可以看到具有世界级领先的公司, 全球管理咨询公司麦肯锡在最新报告所强调, 到2030年时, 全球会有8亿多人的工作岗位要面临被机器人所取代, 也就是说现今全球劳动力的五分之一将要被清除[1]。

(一) 人工智能的内涵

人工智能 (Artificial Intelligence) 是什么, 它的英文缩写为AI, 主要是基于研究, 并且开发用于模拟, 然后延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统中的一门新的技术科学。同时人工智能也是计算机科学的一个分支, 它主要企图了解智能的实质, 并快速地生产出一种新的东西, 这种东西能以人类的智能相似方式从而做出反应的智能机器, 在这一领域的研究中, 包括像机器人, 像语言识别, 像图像识别, 像自然语言处理和专家系统等。也有人把它理解为是对人的意识、思维的信息过程的模拟。所以人工智能不是人的智能, 但能像人那样思考、也可能超过人类的智能[2]。

(二) 人工智能的优势

人工智能作为经济发展新引擎, 还有社会发展加速器。所以人们开始着重在人工智能研发和应用上下了很大的力气, 现在已经开始向技术属性和社会属性的高度融合发展, 像大数据驱动的视觉分析, 以及自然语言理解, 还有语音识别等能力的提高。其实大家都知道人工智能在形成, 以及发展过程中最突出的特征, 那就是“智”, 也就是可以代替部分脑力劳动的技术。在《新一代人工智能发展规划》中, 我们可以人工智能在新时期所呈现出来的深度学习, 还有跨界融合, 像人机协同, 像群智开放, 像自主智能等超越传统技术的新特点。事实上与人类智能相比, 我们可以看到人工智有四大优势。

1. 超强的记忆能力

可以对数以万计的资料, 在短短几秒就可以完成记忆。

2. 超大的储存能力

只要是服务器允许, 可以让它的储存量没有上限。

3. 长时间的保存能力

只要保证具备高效的备份保护系统, 以及更新机制, 那么就可以使其保存能力不受生命周期的制约。

4. 超快的计算能力

可以高到数百万亿次每秒, 这种神奇的力量人脑目前还无法达到。但是人工智能发展非常迅速, 也是需要不断实现自我更新, 还有完善, 这样才能适应社会发展和科技进步的需要。

二、人工智能给学习教育带来深刻变革

长期以来, 我们会看到大学的教学思想, 一直是随着时代的发展, 进而发生相应的变革, 其实在人工智能时代, 那些与社会发展不太相适应的内容往往会被革新。而其精华部分, 并且是一些一直未能很好实现的内容, 这些内容如教学相长, 还能将其因材施教等好处被突显出来。

(一) 教学条件发生变化

人工智能时代, 我们每个学生都可以获得的知识, 并且都与各自的学习路径息息相关。所以通过构建智能学习, 还有交互式学习的新型的教育体系, 教学人员可以开发立体综合教学场所, 以及基于大数据智能的多功能在线学习教育平台。这样的话学生不再只是单纯的从课堂上获取知识, 还可利用网络, 随时随地的在线学习全省、全国乃至全世界优秀教师的课程。

通常情况下的教学是以班、组为单位, 那么教师们就是根据统一的教学内容组织教学。当人工智能技术介入后, 就可以通过智慧化的学习平台, 利用机器学习算法, 能够全面, 并且精准地记录班级学生的学习状态和效果, 从而快速和准确地帮助教师分析各个教学环节的得失。对于学生, 那么可以通过知识空间理论, 从而发现学生的薄弱环节, 进一步准确地找到学生最需要学习的内容, 来提供个性化的学习训练。

(二) 教学方式发生变化

其实从工业化社会以来, 可以看到高等教育的目标, 就已经是培养满足社会工作需要的专门化人才。并且分学科和分专业来培养, 这种教学模式可以系统地传授各种学科门类的专业知识。但是在智能化的社会, 人工智能是可胜任, 并且取代甚至超越人类的体力, 还有部分脑力劳动, 所以当机器人写出诗歌、论文和考过考生时, 那时候高等教育就发生了变化。它就会不再仅是知识的传递与积累, 很可能是发挥人脑中的存量知识和想象力, 所以才要不断地探索新领域和新知识, 这样才能促使教育目标从知识的传递中出来, 并且向文化的传承与创新转变。

但是我们会发现人工智能应用于教育后, 学生通过计算机, 以及其他强大的软件来创建工具与策略, 从而提供多维的学习空间。这样学习就会呈现个性化的面貌, 从而导致教师从以教学为中心, 还有知识灌输的教学者, 快速向学生知识获得的引导者方向转变。就像有研究认为律师助理和法律助理被自动化的概率高达94%[3], 这样的被动是没有意义的, 所以学生也不再限定为知识的接受者, 很有可能是整个教学过程的参与者, 这样就会根据自己发展的需要, 来主动地选择学习内容, 学习深度, 以及学习方式, 从而构建新的学习生态。

三、人工智能视域大学生学习模式的创新

首先, 可以由被动学习模式向自主学习模式转变。我们会看到在传统的学习模式中, 那些学生就像学习的工具, 一天天总是在被动的接受课上的知识, 与其相反, 自主学习模式会更好一些[4]。因为是一种更加现代化的学习方式, 所以以学生作为学习的主体, 进而通过学生独立学习来实现学习目标, 这样就充分地发挥了学生的积极性和主动性。进而使学生能够学会主动适应, 主动选择, 主动参与, 主动合作。

其次, 可以由单一学习模式向融合学习模式转变。目前学生的学习, 其实都是围绕着教师转圈圈, 跟着他们的教来进行的。所以学生的自主意识很难得到实现, 那么学习兴趣又怎样去激发呢?还有就是大学里的专业课过专, 这些基础课面窄, 而且知识系统单一孤立, 完全不利于培养学生的学习能力[5]。人工智能可以, 是不同行业领域在互联网和物联网的柔和下, 让彼此联系越发紧密, 那些非常规, 那些系统性, 那些整体性, 可以将跨学科知识融会贯通到各领域中。

再次, 可以由以知识为本位向以思维能力为本位转变。人工智能时代, 那些所拥有的知识, 都是海量的、复杂的, 所以要敢于打破固有思维定式, 而不单单是简单地学习具体的知识[6]。所以人工智能时代需要的更是创新型、技能型复合人才。

最后, 可以由终结式学习的模式向终身式学习模式转变。所谓的“活到老学到老”, 那就是在人工智能技术冲击下, 把终身学习理念沿用到更深层, 这样我们就会充分借助其终身性, 全民性, 也就广泛性等特点。进而充分利用人工智能技术带来便利, 加强不断学习, 加强不断创新。这样的话就可以提高自己的学习效率, 还可以提升自我各方面的能力, 最后更好的去适应人工智能时代的发展。

摘要:近年来, 人工智能成为世界的焦点, 先不说谷歌、苹果这种大牌的企业对人工智能领域的探索, 就看看中国, 大街小巷都是人工智能的产品。所以很多外国留学生调侃中国的生活便捷, 直接说中国的人工智能已经普及的中国的角角落落, 其实中国互联网三巨头 (阿里、腾讯、京东) , 早就把人工智能渗透到人们生活的方方面面。这也无怪乎, 人工智能一直是社会中的热点话题, 并且一度引起社会各界的广泛关注。其实人工智能时代的到来, 我们可以看到给高等学校带来过方面的改革, 先不说教学思想改进, 就专业设置上, 还有岗位比率, 以及办学环境等多方面的变革。我们可以看到如今的大学生, 已经作为当今社会的重要组成部分, 他们冲击着国家的很大一部分的经济发展。如何才能保证这一活力和竞争力, 那就需要我们深入的研究。本文介绍了人工智能, 以及在中国的发展, 还有对大学生的影响, 还有教学的改革, 从而得出得出当今人工智能时代的学习模式。

关键词:人工智能,人工智能视域,大学生学习模式

参考文献

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人工智能学习经验总结范文第2篇

徐秋梅

今天手台湾亚太体智能林老师的邀请,我们有幸参加了欢乐大天使——林老师舞动世界19集的展示活动现场,整个现场1000余人次,都是亚太体智能的合作伙伴,可见亚太体智能课很受我们幼儿园的老师和领导喜欢,更重要的是孩子喜欢。

林老师的教学理念是让我们的孩子向快乐出发,让我们的孩子带着微笑出发,让我们的孩子在校园,在家里,在人生,快乐的舞动起来吧!林老师说:孩子的世界就是要充满快乐,快乐学习,快乐生活。快乐成长,每时每刻每天都要在喜悦与快乐中度过,所以让孩子们从小就养成快乐是一种习惯。更要让孩子们建立一个快乐的人生观展现如何在体智能音乐游戏律动中带给孩子快乐,从早操到上课到游戏到活动到回家与家人互动,让孩子的童年全方位的舞动起来。有玩性的教育理念,落实三变四动五化教学法,达到学年前幼儿的身体健康宇心里健康,发挥体能、智能、人能之全方位教育。

林老师在整场活动都在带动现场的活动气氛,他们的表演演员也是做了很多大胆尺度的表演,整个半天活动中我们都是沉寂在轻松。快乐的氛围中,有幽默风趣的画面,有男扮女装的画面,有亲自温馨的画面,这些都让我们记忆深刻,林老师说了一句,要玩别人,先玩自己。可见他们的工作人员是要有很大的勇气才能做出成功的演出。

人工智能学习经验总结范文第3篇

飞思卡尔智能车竞赛是飞思卡尔公司赞助的由全国本科院校共同参与的一项大学生科技竞赛。今年安徽省作为第一届省级赛区,很荣幸我们专科院校也有机会共同参与。因为专业知识的匹配我们系在我们专业选拔了一些同学,我很高兴能和我的队员们并肩作战。由于我们学校是第一参加一点经验都没有,指导老师也是和我们一步步探索。我们这次使用B型车做的是光电寻迹。根据需要老师把这次任务划分为几个模块(寻迹模块、电源模块、驱动模块、测速模块)我的任务是做好寻迹模块。刚开始对于黑白寻迹,我唯一的感觉就是“神奇”。后来查阅资料,通过老师的讲解,知道了它的寻迹原理。所谓的寻迹就是根据黑白颜色的反光程度不一样(白色全部反射,黑色全部吸收),来判别黑白线。

对于我们来说没有学过传感器的知识,在这方面还是有点含糊,所以自己专门花了一段时间来学习传感器,通过自己的学习懂得了传感器在电路中的作用。之后的一段时间就是对材料的选取,市场上的光电管品类繁多,每个学校用的也不一样,我们要的是一款适合自己车的光电管,刚开始我在网上找了一些电路图,并在南京买进了一些光电管,焊接好电路候发现跟本没有达到自己想要的那种结果,之前一直以为是光电管的原因,后来又把光电发射与接受一体管改上去还是不行。那段时间一直耗在那个电路上停滞不前,一直想不通是什么原因。也许是灵感的,也许是出于好玩我改变了和接收管串联的电阻阻值(把

10K

100K

)得到了意想不到的效果——在不加套管的情况下接收距离提高到了十几厘米。但是对于这样的结果还是有些不理想因为为防止光电管之间互相的影响每个光电管得加上套管,在这种情况下我们买的光电管达不到要求。通过上网查询,翻阅资料,和一次次的实验我们最后选用了合肥一家的光电管(型号)。在这里我想说的是别人的经验可以做参考但是不一定能做为自己的,就像我前面选择光电管的电路图,那也许对有些场合适用。作为探索阶段一步步的实验永远是最关键的。

选好光电管之后就是焊接电路,通过借鉴其他学校的经验,我们的初定方案是用14对光电管。由于条件的限制我们采用的是普通的面包板焊接电路,普通的板子最大的缺点就是长度和宽度不够,而且布局也不自由,通过决定我们用两块板子拼接在一起,多用外接电路线来搭接电路。因为我们学校提倡的是动手能力,焊接这样普通的板子我们每个同学都能很好的完成,唯一的区别就是走线比较多那就要看每个人设计和审美观。

人工智能学习经验总结范文第4篇

本人自今年9月份起开始任本园体智能教师,负责全园的体智能课教学工作,通过近一个学期的任教,我在思想上、学习上和工作上有很大的收获,现就具体的情况作一个总结。

一、好的方面: <一>思想逐渐稳定

我是带着一颗不安的心来一幼的,在来之前我多次质疑过自己,我适合做幼教吗?我能做好吗?对于幼儿教育我是一无所知,之前我从来没有接触过幼儿教育,对于将要从事的职业我心里很没底,也没有信心。特别是刚刚任教初期,由于经验不足,驾驭课堂的能力不够,教法简单,没有抓住幼儿的心理特点,幼儿对体智能课不感兴趣,上课一度陷入绝境。那时,我很迷茫,我不知道我该怎么办,更不清楚我的体智能教学该怎么走,我烦恼过,也曾想放弃过,后来通过园领导谈心,同事们的帮助,我逐渐转变对幼儿教育的认识,并最终安下心来,决定踏踏实实做好幼儿教师,全身心投入到幼儿教育中。

<二>工作目标明确

自担任本园体智能教师以来,就工作目标方面我一直在边教边探索,虽然《指南》有这方面的指引,业务书籍有相关的理论,但是其真正的内涵是什么,通俗的说要领是什么,我无法把握。有幸的是园里给了我一次到北京学习的机会,虽然时间不长,但是在那几天的时间里,每学习一天,我头脑的思绪就清晰一点。最后在培训结束的留言环节,我写到:在幼儿生活的舞台上,幼儿教师是配角,而主角则是幼儿。以前我以为自己是主角,幼儿是配角,现在我明白了,我要做的是当好配角,帮助幼儿演好主角。这就是我的感悟,我不敢说我已得要领,但我感觉我开始摸着门槛了,找着方向了。

<三>业务技能提升 在幼儿教育这方面我是一个门外汉,为此我认真地学习幼儿教育教学理论和业务知识。积极参与听课、评课,虚心学习,向有经验的老师学,向网络学。我通过一个学期的努力,组织游戏的方法灵活了一些,掌控课堂的能力也强了一点,幼儿对体智能课的兴趣也高了许多,有些家长也反映小孩比以前爱运动了,同时个人业务技能相比较而言有所提升。

二、存在的不足:

一是对幼儿心理特点了解的不透,对幼儿的思维把握的不准。在实际教学中就是不知道幼儿在想什么,需要什么,上课大多是以我自己的想法来安排活动内容,造成很多的时候幼儿对活动不感兴趣,自己废了力气,效果却不佳。

二是教学不够大胆,放不开。主要是对幼儿的创造力信心不足,过多的控制课堂,控制幼儿的思维,限制了幼儿的自由性、开放性,也变相的抹杀了幼儿的想象力和创造力。

三是方式方法简单,不够灵活。有时候课程的设计没有创新性,干瘪瘪的几个过程,没有一点生气和活力,特别是在小班的教学上,对情境法教学运用的不够好,太死板,没有将情境和活动内容很好的融合在一起。而且实际教学中存在没有注意到幼儿个体差异的问题,有时追求整体而忽视了个体,对班里个别幼儿的不同表现没有引起重视。

三、下步措施:

人工智能学习经验总结范文第5篇

1 大麻素简介及人工合成大麻素HU210

1.1 大麻素简介

大麻素的活性成分四氢大麻酚 (△9tetrahydrocannabinol, △9THC) 于1964年从印度大麻 (hashish) 中提取获得[5]。现在已经发现的2种大麻素受体都是含有7次跨膜结构的G蛋白偶联受体[6]:大麻素一型受体 (cannabinoid 1 receptor, CB1) , 主要分布在中枢神经系统;大麻素二型受体 (cannabinoid 2 receptor, CB2) , 主要分布在免疫组织和细胞中[7]。

1.2 人工合成大麻素HU210

人工合成大麻素HU210的化学名为1, 1-乙基庚基-11-羟基四氢大麻酚 (1, 1-dimethylheptyl-11-hydroxytetrahydrocanna binol) , 由希伯来大学的Raphael Mechoulam等人于1988年首次合成[8]。它是△9THC的结构类似物, 通过作用于CB1受体发挥作, 和△9THC相比它与受体的亲和力更强, 作用持续时间更久。

2 Morris水迷宫实验

Morris水迷宫实验 (Morris Water Maze, MWM) 是Morris于1981年设计并用来研究实验动物空间学习记忆能力的实验[9]。由于它具有设备简单, 技术易于掌握, 能排除旱迷宫实验中动物气味影响等优点, 已经成为行为神经科学领域中最常用的实验技术之一[10]。

2.1 实验装置简介

实验装置包括圆形水池、平台 (platform) 、线索 (cues) 、记录系统、数据分析系统。试验动物入水后, 根据周围的线索进行导航定位、找到平台并在平台上停留30s后, 认为其逃逸 (escape) 成功。在水池正上方用摄像机记录实验信息, 再用计算机软件分析实验数据 (见图1) 。

2.2 统计分析方法及常用的检测指标

为研究不同处理对实验动物的影响, 可采用重复测量数据 (Repeated Measures) 的方差分析及单因素方差分析 (one-way ANOVA) 对实验数据进行统计学分析。常采用的检测指标有:逃逸潜伏期 (escape latency) ;游泳距离 (distance) ;游泳速度 (swimming speed) ;平台穿越次数 (crossing times) ;四个象限停留时间 (time in quadrant) [11]。

3 HU210影响实验动物在Morris水迷宫试验中表现的机理

HU210能够影响啮齿类动物在Morris水迷宫实验中的表现, 延长实验动物的逃逸潜伏期, 各研究者从不同方面对产生这一现象的机理进行了探索。有研究认为, HU210影响了动物的活动性或造成动物紧张, 从而使动物在水迷宫实验中的逃逸潜伏期增长, 并非影响了动物的空间学习记忆能力。也有研究表示, 也有可能是因为HU210通过受体介导机制影响动物的空间学习记忆能力。

3.1 HU210对实验动物活动性的影响

实验动物注射HU210后, 在Morris水迷宫实验中观察到逃逸潜伏期延长, 同时也观察到动物活动性的降低, 所以是否是因为HU210降低了动物的活动性才增加了逃逸潜伏期?Ferrari在隐藏平台实验后, 又进行了可视平台实验, 在可视平台实验中各组的表现相类似。并且在实验过程中, 实验动物很努力地完成实验, 有足够的活动性使其到达平台, 即使注射了高剂量的HU210 (100μg/kg) 后, 除了刚入水时有几秒钟漂浮不动外, 动物之后的游泳活动都很正常。另外, 当一些动物在平台上失去平衡落入水中后, 它们会努力重新爬回平台[2]。也有研究表明:在注射HU210后, 虽然初期动物在饲养笼中的活动性降低, 但是在进行水迷宫实验时, 动物的游泳速度却有所增加[1,2,3]。所以, 在实验中所观察到的全身注射HU210所引起的活动性改变并不会影响其完成水迷宫实验游泳任务, 因此, 实验动物活动性改变并不能作为Morris水迷宫实验中逃逸潜伏期延长的解释。

3.2 HU210可造成实验动物应激

有研究者在实验中观察到, 注射HU210后实验动物会变得非常紧张, 每当实验人员接触动物时就会强烈地尖叫[2]。既然活动性的改变不能解释HU210如何影响动物在Morris水迷宫实验中的表现, 那么是否是由于注射HU210后使实验动物应激才影响了其在水迷宫实验中的表现?有研究表明大麻素会造成动物应激, 它可以促进促肾上腺皮质激素 (adrenocorticotropin homone, ACTH) 和促肾上腺皮质激素释放因子 (corticotropin releading factor, CRF) 的释放[12], 这二者在引起应激反应过程中发挥重要作用。然而又有研究表明:注射HU210的实验动物在每天的第4次训练时, 反应应激程度的指标 (趋边游泳) 已达到最低水平, 而反映空间学习能力的指标 (游泳距离、逃逸潜伏期) 仍有所增加, 这就说明虽然HU210会对实验动物产生应激反应, 但是它可以在训练过程中逐渐被克服[1], 因此并不能将HU210所产生的应激反应作为逃逸潜伏期的延长主要原因。

3.3 HU210通过受体介导机制影响实验动物的空间学习记忆能力

已有大量的证据表明:大麻素通过CB1受体介导的机制影响实验动物的空间学习记忆能力[13,14]。然而也有一些相反的实验证据, 即使用CB1受体的特异性拮抗剂SR141716A或者AM281都不能减弱或者逆转HU210对动物在Morris水迷宫实验中影响[1]。所以有研究推断HU210可能并非是通过CB1受体发挥作用[6], 或者甚至并不是通过受体介导机制发挥作用[15]。随后有研究者使用脑立体定位技术, 将CB1受体的拮抗剂SR141716A注射到海马CA1区中, 可以完全阻断全身注射大麻素所产生的作用;将SR141716A注射到海马边缘以外, 则不会阻断大麻素对学习记忆的影响[16]。这更加精确的定点注射实验, 说明HU210确实是通过CB1受体介导机制发挥作用, 之前的一些相反的实验结果, 可能是由于全身注射药物使药物不能有效的运送到靶点位置, 或者实验中所选择的药物剂量不能有效的发挥作用所致。

3.4 海马区在HU210影响动物在Morris水迷宫实验表现中的重要作用

海马区属于边缘系统, 是人类及其他哺乳动物脑中的一个重要组成部分。已经有许多研究表明海马区的活动在啮齿类动物进行空间记忆和导航定位时发挥着重要作用[10,17,18], 在海马区的齿状回、CA1区、CA3区分布着高密度的CB1受体[7]。HU210可以通过影响海马区的神经元活动对动物在Morris水迷宫中的表现造成影响。

(1) HU210影响海马突触可塑性:海马区的突触可塑性改变包括长时程增强 (Long-term Potentiation, LTP) 和长时程抑制 (Longterm Depression, LTD) , 与海马区的学习记忆功能有密切关系。大麻素可以通过影响海马区的突触可塑性而影响学习记忆功能。Sullivan等认为大麻素可作用于海马锥体细胞突触前膜上的CB1受体后, 使G蛋白的βγ亚基与α亚基分离, βγ亚基移动并作用到N型或P/Q型钙离子通道, 使Ca2+不能通过离子通道进入膜内, 从而影响了运载谷氨酸的突触小泡的运输, 使得突触前膜对谷氨酸的释放量降低。神经递质量的减少, 也降低了突触后膜的去极化, 进一步阻碍了突触后膜上NMDA受体上Mg2+的移除, 使得Ca2+不能通过NMDA受体进入细胞膜内, 最终使得突触后膜上的长时程改变减弱[7]。并且大麻素还会降低海马区LTP和LTD的场电位[19]。另外, 持续注射15dHU210, 与急性注射HU210相同, 可以抑制在体海马CA1区LTP的诱导, 在最后一次药物注射18h以后还能够观察到这种影响[3], 说明慢性注射药物以后产生了神经适应性改变, 而不是药物处理本身所造成的。这种改变可能是由于树突萎缩造成的, 也可能是由于长期注射HU210改变了突触后膜上谷氨酸受体亚基的表达[7]。 (2) HU210影响海马神经元放电活动:实验动物海马区的神经活动对其在Morris水迷宫实验中的表现是至关重要的[20]。在采用延迟匹配采样实验 (delayed match to sample) 进行短期记忆的研究时发现, 大麻素可以抑制海马CA1区神经元在采样阶段 (sampling phase) 放电的增高, 改变配对阶段 (matching phase) 放电的形式。研究者推测:如果需要实验动物在配对阶段有良好的表现, 则需要在采样阶段海马CA1区的神经元放电增加来进行信息的编码。由于大麻素抑制了采样阶段的神经放电活动, 所以在配对阶段的实验结果受到了影响[21]。HU210并不能使海马区神经细胞完全静息, 但是却可以抑制CA1区和CA3区的自发放电频率, 而且可以使得簇放电的频率、持续时间、簇放电中峰的数目降低了近50%。因为与记忆形成有关的信息编码需要海马细胞放电频率持续增加0.5s, 而HU210抑制了神经放电, 使得放电频率不能持续增加0.5s, 从而影响了实验动物记忆形成时对信息的编码过程[1]。

综上所述, 人工合成大麻素HU210通过CB1受体介导机制影响海马区的神经元放电活动和突触可塑性, 从而影响了啮齿类动物的空间学习记忆能力, 最终使其在Morris水迷宫实验中的表现受到影响。

4 结语

本文分析综述了有关HU210影响动物空间学习记忆能力的研究进展, 强调HU210通过作用于大麻一型受体, 影响海马区神经元的放电活动以及突触可塑性, 进而影响动物的空间学习记忆能力的观点。

海马区与空间学习记忆过程固然存在着密切的关系, 但是从整体来看, 大脑的工作机能不是单一的一个脑区就能完全发挥全部功能的, 它需要各个脑区形成一个神经网络来发挥完整的作用。比如啮齿类动物的空间学习记忆能力所涉及到的脑区除了前文提到的海马, 还包括嗅皮质[22]纹状体、基底前脑、小脑以及一些新皮层区等[10]。但是目前对这些脑区在学习记忆中的作用还研究得不够深入。对学习记忆的神经机制做出更加完整合理的解释, 还需要将研究的注意力也投入到这些脑区的功能及各个脑区之间的联系上, 需要将其作为一个完整的神经网络来研究。

Morris水迷宫实验中, 实验动物经过入水、正确定位隐藏平台、成功逃逸等完成实验的过程, 也是一个脑区进行信息编码、加强、保留、提取的学习记忆过程。而啮齿类动物的这一空间定位过程, 属于陈述性记忆中的情景记忆, 在人类日常的认知过程中也是非常重要的。研究者可以利用不同的实验设计, 在不同的记忆阶段用药物施加影响, 帮助人们更进一步了解学习记忆的发生机理及其强化机制。

摘要:人工合成大麻素HU210影响啮齿类动物在Morris水迷宫实验中的表现, 使动物的逃逸潜伏期增长。目前对这一现象的解释是:适当剂量的HU210对实验动物的活动能力和应激水平并没有显著影响, 而是通过受体介导机制, 作用于大麻一型受体, 影响海马区神经元的放电活动以及海马区的突触可塑性, 进而影响了动物的空间学习记忆能力。这些研究结果有助于进一步了解学习记忆的发生机理及其强化机制。

关键词:HU210,Morris水迷宫,空间学习记忆,海马

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