人工智能课程论文范文第1篇
关键词：人工智能;技术;应用;探索
DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.06.020
人工智能旨在研究、开发计算机用于模拟扩展人类思维和学习能力的科学技术，其核心是机器学习，也就是让计算机在没有获取知识的前提下，通过学习数据构建模型，然后对模型进行预测分析，推动其智能化的过程[1]。
1 人工智能在物联网中的应用
物联网技术主要通过感知层，由摄像等相关设备采集相关物品的信息，然后由网络层的声音传感、红外摄像、面部识别、故障传感等设备组成联网到电脑端至应用层，应用人员可以参与设备运行，参与具体的应用实践服务。目前，人工智能技术已经越来越成熟，并应用于许多不同的领域，例如，对家用电器的智能控制，对企业办公自动化的协助，等等，提高了效率，解决了问题。
在智能家居方面，人工智能技术与物联网技术相结合，把家具设备与互联网连通，使用计算机或手机终端进行操作，减少了安全问题，同时也提升了生活舒适度。融合公共服务系统，可以有效提高监管效率，提高公共安全水平，例如公共交通安全监测、食品安全检测、环境监测、水电力控制等，进行大面积监管，提高公共服务安全性。如今，企业的市场竞争越发激烈，提高办公与生产效率，获取市场优质资源，成为企业发展的重要因素，因此，人工智能与物联网融合应用，能够促进企业提高竞争力。在保护环境可持续发展方面，将人工智能和物联网技术的结合应用于环境保护监测系统，可以对环境进行检测和保护，从而达到平衡生态系统、保护自然环境的目的[2]。
2 人工智能在医学诊断中的应用
近年来，计算机技术和人工智能技术的快速发展给人们生活创造了便利。在医学领域，打破陈规，由传统的对诊疗过程和结果的分析，转向通过人工智能技术和计算机技术辅助医学诊断和分析，能够减少主观误判，提高诊断和治疗效果。人工智能技术、大数据技术和计算机技术还可以深度整合病患数据、备注数据、分析数据、构建模型、预测风险和精准治疗，有助于推动医学领域实现质的飞跃。
人工智能的根本是使计算机智能化，在学习分析数据后构建模型，使用模型对后续数据分析分类。由于医院存储着海量的病患数据，使医学领域在加快人工智能发展方面具有得天独厚的优势条件。当前，许多疾病的发生是由自身遗传、相关环境等诸多因素造成的，传统医学无法有效预测、分析和规避危险因素所产生的影响，但是人工智能算法和建模可以更精准地预测和分析危险因素。
3 人工智能在司法中的应用
得益于计算机技术和人工智能技术的支持，人工智能和计算机技术在司法领域的执行实践取得了前所未有的突破。司法执行案件需要智能化，且传统模式存在许多问题，人工智能和计算机技术结合司法案件的新模式是重点发展方向。
司法智能化可以合法合规地完成司法工作且不扰乱正常的司法程序和流程，高效地完成碎片化的工作任务，提高工作效率和工作质量，减轻工作压力。同时，司法智能化简化了流程，降低了各项运营成本，为人们提供了便捷。
司法执行中的评估也是非常重要的一个环节，通过人工智能技术对被执行人资产、行迹、偿还行为、偿还能力实现精准评估，为司法执行措施提供重要依据，保障执行财产处置效率。司法执行信息化建设与人工智能相结合，统一规划，智能共享，实现被执行人的查询、识别、拦截、惩戒、反馈等综合功能。人工智能与司法执行相结合还可以巩固司法执行数据与技术基础，规避司法执行人工智能化的潜在风险，推进司法信息化建设[3]。
4 人工智能在城市建设中的应用
城市化发展遭遇瓶颈，人口与城市规模不协调、公共资源不匹配等诸多遗留问题都影响到群众环境、医疗、交通和公共安全。通过人工智能技术和计算机基础与城市建设相关联，将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行自动化控制[4]。
城市建设发展离不开人工智能相关技术的支持，还要有相应的人才基础、发展规划、产业支撑和政策导向，才能推动城市加速发展。人工智能可以推动工业化、信息化、制造业和服务业等领域的发展，打造现代化智能城市。城市的建设离不开合理的建设与规划，智慧城市可以模拟利用大数据建立碳排放模型、暴雨排水模型、公共服务设施模型、交通模型等[5]。
城市发展建设离不开交通，人工智能融合智慧交通使车辆网络覆盖，完善实时路况、停车指导、违章拍照、车辆保险等服务功能，实现智能交通规划、交通管理。通过海量数据的支撑，以及人工智能、大数据、云計算等技术对信息处理，实现交通全过程监测，提高交通管理效率。
在完善交通管理体系的同时，人工智能技术可以推动打造智慧物流系统，通过相应的技术和算法精准定位最佳路径，机器人通过识别、定位和AI技术实现入库、到库分拣、装车的整个流程，整体提高了物流管理效率。
5 人工智能在翻译学中的应用
随着人工智能技术和计算技术的发展和成熟，机器翻译学从人类语言信息处理、机器学习过程和语言知识系统等相关方面融合人工智能技术，提高语言自动翻译的效率和准确率。
人工智能及机器翻译的各项技术加速发展，翻译者和技术人员可以对机器的整体翻译方案开展均匀抽样，采用蒙特卡罗等方法模拟具体文本的翻译过程，计算每种排布方式下的机器翻译效率，从而生成大数据翻译样本供人工智能算法学习。采用人工神经网络高效地拟合出翻译架构排布与机器翻译效率之间的关系，结合遗传算法寻找机器翻译的最优排布方式[6]。
语言本身具有自己相应的文化属性，例如情感、语气、语义、语境等开放性特征，因此，机器翻译或者计算机辅助翻译目前还不能完全满足复杂细致的情感翻译任务。人工智能技术结合计算机技术和网络技术，可以覆盖大量数据信息，加上自身具有的学习能力和数据处理能力，能够更高效更准确地完成识别和翻译工作。
6 人工智能面临的问题
人工智能是提升综合国力和体现科技水平的重要指标，其日渐成熟，也给各行各业带来了便利。但是，带来效率和便利的同时仍然存在许多问题，因此，要不断优化管理，制定相应的管理规范，加强用户隐私保障，维护用户的合法权益。人工智能是当前比较先进高端的技术，人工智能技术的开发和应用必须保证安全且可控，必须提前预估可能发生的安全问题，例如不法分子恶意利用人工智能技术制造违法行为、管理不当和系统漏洞导致的指令异常、个人隐私信息安全问题等，并制定相应的应急预案。
人工智能可以更科学准确地发出指令并进行判断，目前广泛应用于市政、民生、医疗、交通、企业等领域，可以通过教育引导、加强管理、隐私保护、限制其自主程度等途径，解决人工智能应用问题，有效降低其使用风险。
7 结语
人工智能技术在经济社会各领域的广泛应用，不仅推动了市场经济发展，而且提升了人民的生活质量和水平，虽然仍存在很多问题和不足，但是需要继续完善其相关体系，从政治、经济、文化、民生、环境等方面加快融合，培养和建设新一代人工智能，推动人工智能技术及产业的发展。
参考文献
[1] 魏珂，司春婴，王贺，等.人工智能在心血管疾病诊断及风险预测中的研究进展[J].世界科学技术：中医药现代化，2020，22(10)：3576-3582.
[2] 张辉.人工智能技术在物联网中的运用探析[J].中国设备工程，2021(1)：28-29.
[3] 贺译葶.司法执行人工智能化之反思与前瞻[J].四川大学学报(哲学社会科学版)，2021(1)：173-183.
[4] 罗志刚，钱同惠，王嘉前，等.人工智能在智慧城市建设中的应用浅谈——以武漢市为例[J].智能建筑与智慧城市，2021(1)：50-52.
[5] 郭明阳，张晓玲，唐会玲，等.人工智能在机器翻译中的应用研究[J].河南科技大学学报(自然科学版)，2021，42(3)：97-104.
[6] 张淼.人工智能的应用问题及解决路径[J].濮阳职业技术学院学报，2021，34(3)：13-16.
人工智能课程论文范文第2篇
【摘 要】我国工业建设最近几年随着我国整体经济建设的快速发展而发展迅速，现代工业自动化生产中，电气传动及控制系统的应用越来越广泛。特别是在交通运输以及高端运载装备等领域的作用更为显著。然而，电气传动及控制系统的调速方式及传动技术的不足造成系统能耗增加。
【关键词】电气传动及控制系统;节能技术
引言
我国经济建设自改革开放发展至今已经取得了非常不错的成就，其成果已经遥遥领先其它发展中国家。近年来，随着社会经济水平的不断提高，我国的科学技术得到进一步的发展，其中电气传动系统应用的范围越来越广泛，并且逐渐成为电气传动系统未来发展的主要方向。
1电气传动设备系统构成
电气传动设备的系统构成，主要分4大模块，一是电源;二是控制设备;三是电动机;四是传动机构。在运行过程中，电源驱动电动机，把电能转化成机械能，向传动机构传递，传动机构利用机械能进行各种有效的控制功能，实现生产操作的机械化。随着电磁感应技术的广泛应用，多功能的传感器元件在电气传动设备中发挥了积极的技术作用，使机电设备传动系统控制的自动化水平不断提高。
2电气传动及控制系统的能量损耗
随着现代工业生产的自动化需求不断加大，电气传动技术及控制系统不仅满足调速的要求，关键在于通过传动来精确控制实现目标位置和运动轨迹，这就为电气控制系统的发展带来机遇。然而，在电气传动及控制系统发展的同时还存在系统能量损耗的问题，导致电能转换为机械能的能量转换过程中利用率较低。那么如何提高能量利用率成为电气传动及控制系统的关键问题。目前，供给电气传动的电能消耗与电动机的结构形式及调速系统有关，合理选用变频调速系统则会有效降低能量转换过程中的能耗。此外，针对整个控制系统而言，还需要有针对性的改进和优化相关的模块和装置来控制电能的消耗，以实现电气传动及控制系统节能技术的发展。
3电气传动系统控制的特点
所谓的控制就是机械控制中具有人工智能的应用技术，与机电设备的自动化控制有着显著的区别，自动化控制有固定的数学模型的限制，按照一定的设计操作程序执行运行控制步骤，控制模型对于机电一体化的生产自动化有积极的影响，减少了人员的操作负担，规避了电源切换过程中可能发生的一切风险，但是，达不到人工智能的“智慧”标准，有时还造成自动化生产的困难，无法实现设定具体的目标，数学模型会使设备的运转出现很多问题，靠设备自身根本无法完善和调整，智能化控制技术的显著特点是具有很强的人工智能，具有人脑的运行运作机制，远远超越了数学模型的功能和技术优势，能够根据机电一体化设备运行状态对控制行为、技术和措施进行随机的优化和调整，能够对设备的运行环境进行具体的分析，与时俱进，有很好的自我修复和完善功能;另外，智能化技术还能够通过提升系统设备的规范性与合理性不断适应工况的随机转变，从而不断提升工作效率。智能控制技术虽然处于起始探索阶段，但是普及应用非常广泛，在生产中的贡献和积极作用也相当明显，积极地开展对智能控制技术的研究，对机电一体化生产的技术革新具有促进作用。
4系统头文件
就现阶段的发展来看，电气传动系统在工业生产的使用率已经相当高了，电气传动系统实现了生产的自动化，这主要是因为其是一种中央处理的网络化电气控制系统，结合了检测技术与自动化控制，提高了企业的生产效率，降低了生产成本，工作人员不必再像从前一样用手操作，工作环境较从前要安全许多，工作效率也得到了显著提高。在单片机技术应用的过程中，运用系统头文件能够在很大程度上提高电气设备的性能，系统头文件几乎贯穿于每个系统端口与功能寄存器的物理地址中，为了将单片机的作用发挥到最大，工作人员会精准设置单片机。通常情况下，96系列的单片机有很多型号，每种型号的功能和芯片皆有不同。另外，单片机的型号也各有不同，各种型号的功能也不一样，需要根据具体的需求，来确定所涵盖的型号头文件，因此，在需要转移程序时，只需变换头文件，减少了工作量，提高工作效率。
5低能耗、高性能电气传动及控制系统节能技术
1.具有模块化特点的自适应无源软开关逆变装置，该装置主要考虑电力转换过程引起的开关损耗而进行的发明与创新，该装置主要包含高频三相无源软开关逆变电路拓扑结构以及软开关工作模式，而且极谐振结构无源软开关逆变装置的工作原理是经过设计谐振网络对系统流量流动进行控制，使得开关达到零电流接通与断开的效果，从而降低了能量流动过程中的开关能耗。此项技术已经解决了软开关应用于大功率三相逆变器的难题。2.电能传输过程的损耗是电气传动及控制系统中较为严重的能耗问题，针对此问题，基于零序环流抑制的正负序电流及电压功率整体化控制技术应运而生，该项技术配备并联PWM整理装置，降低了在不平衡供电网络情况下无功优化和谐波补偿产生的损耗，将电能传输中的损耗降为最低。3.电机运行过程的能量损耗问题也不容忽视，目前常选用传动系统能量调节方法，采纳具有负载适应能力的电机能量优化控制技术，该技术可以有效防止电机运行中出现能量无效损耗问题，保证电机的高效可靠运行。4.基于以上三个过程中的能耗控制技术及装备，考虑电气传动及控制系统整体能量流动环节，系统能量全局相似动态优化技术不仅可以满足系统能量流动的安全可靠管理，而且可以有效降低每个流量传输环节的能耗。以上研究装置及各部分模块分别具有单独的故能和通用接口，因此该技术的应用灵活性较强，可依据不同的实际要求构建合适的控制系统。同时该项新技术可以与传统的电气传动系统进行良好配合连接，当采用该技术中的模块与装置时，那么就實现了对传统电气传动及控制系统的改良和革新。例如在卫星燃气轮机电变换及电梯电气传动等控制系统中，该项节能技术已经成功降低了整体系统能耗，为电机运行的节能和能源系统的优化提供了指导和参考，也为电能和机械能提供了较为高效的转换平台。该研究技术所构建的电气传动及控制系统节能技术适合应用于传统产业（尤其是大型及高耗能的产业）的升级，有助于推动电气传动领域的科技提升，对提高东北老工业基地装备制造水平、加强高能耗行业的能源节约和能耗降低具有重要的意义。
6低噪声布线技术的发展
由于时代在进步，科学技术在发展，传统的单片机已经不能满足当前社会发展的需求。但是先进单片机技术的应用中，电源噪声仍然会通过技术芯片干扰内部电路的正常运行，基于此，想要改变此种现象，需要根据具体情况对低噪声布线技术进行设计，比如，将电源的放置在相邻的引脚上，以此来降低技术芯片的电流量，从而降低整个系统运行过程中的噪音。
结语
电气传动及控制系统的节能技术是目前国家能源战略发展的关键技术，为了降低高耗能产业中的能源消耗，众多高校及企业从调速方式、传动技术及新装置的开发等方面进行开展研究，不同的调速系统及传动技术的能耗率存在差异性，因此应结合实际生产需要进行匹配调速系统。低能耗、高性能电气传动及控制系统节能技术的开发为电气传动领域的发展起到良好的促进作用，应该对该技术加大推广力度。
参考文献：
[1]张化光.电气传动及控制系统的节能技术.建筑工程技术与设计2018（10）：77-79.
[2]朱可.现代矿山电气传动系统及节能技术发展现状.工业B，2017（015）：66-68.
[3]张师耀.电气传动中的节能问题.工矿自动化，1983，2017（10）：48-50.
[4]黄跃娟，唐世超，程梦圆.单片机技术在电气传动控制系统中的应用[J].时代农机，2017（06）：38-39.
（作者单位：1、宝鸡市水利工程建设与管理处;2、宝鸡市水利水电规划勘测设计院）
人工智能课程论文范文第3篇
2、基于体验品质的酒店客房智能音箱设计与研究
3、企业规模是否影响了人工智能企业的全要素生产率
4、聚焦两会： 科技大咖们谈人工智能的梦与未来
5、从实践中来 到实践中去
6、人工智能领域科技新闻标题的翻译技巧探究
7、互联网消费金融：科技应用、问题与监管对策
8、金融科技的去中心化和中心化的金融监管
9、能力创新背景下的中小学生机器人科技教育研究
10、人工智能在高中科技社团活动中的实践
11、人工智能大会上的“硬核”黑科技
12、住宅物业管理科技化的发展现状与挑战
13、虚拟与现实重构考古场景教学的实践与思考
14、Biendata：“一站式”AI众包竞赛平台
15、保险科技研究进展：内涵、动因及效应
16、2020十大科技趋势
17、深化川渝人才合作 共建科技创新中心
18、科技狂人的殖民火星计划（上）
19、为何苹果，英特尔都玩无人驾驶？
20、新时代下大学生科技服务体系的构建研究
21、机电一体化技术的应用及发展趋势探究
22、欧莱雅：百年老店的科技新妆
23、科技·聚合·创新：东京奥运会的传播能量探析
24、中外对话：共塑创新驱动力
25、中学生用可编程机器人对比分析
26、手机的下一个颠覆变革是什么
27、科技哲学视角下的人工智能时代探析
28、审美与创意：数字交互艺术的双重审视
29、深鉴科技：利用深度学习为人工智能提供更高效的解决方案
30、人工智能时代的国际关系：走向变革且不平等的世界
31、人工智能不只是属于科技界的“热闹”
32、自由贸易试验区实施监管沙盒的可行性与制度设计
33、人工智能在文化创意产业的科技创新能力
34、人类的故事与后人类的挑战
35、建筑工程结合混合现实技术的发展分析
36、深圳市加推科技有限公司 为企业提供全球领先的人工智能名片
37、科学精神要贯穿于青少年科技教育始终
38、CES Asia：“体验式”未来近在眼前
39、Face++：专注人脸识别的创业传奇
40、大科技金融的竞争优势与监管完善
41、永葆九三学社的“灵魂之美”
42、智能化技术在电气工程自动化控制中的应用策略研究
43、享数字经济新机遇 筑智能互联新时代2018中国ICT企业家大会成功召开
44、2020年将成为新一轮科技创新期的开始
45、高校国家科技安全教育现状、存在问题和融入思想政治课的现实路径探究
46、现代科技革命与生产融合过程对全球经济的影响研究
47、2017/18秋冬中国纺织面料流行趋势的科技表现
48、践行科技向善，筑牢可信人工智能的道德藩篱
49、浅析建设科技强国的途径
人工智能课程论文范文第4篇
2、数据权益去中心化的农业物联网系统
3、资本逻辑的现代性悖论及其合理规制
4、新一代人工智能产业区域竞争力评价研究
5、构建新发展格局的内涵及其学理基础研究
6、加大金融支持力度 提高安徽数字农业发展水平
7、日本智慧农业的发展及启示
8、中国高端智库最新分析报告
9、生态：作为文学的方法
10、上海交通大学出版社等
11、Malerba产业创新系统理论述评及中国情境下的研究展望
12、美国经济遏制战略与高新技术转让限制
13、贯通教育与就业的学习设计探索力
14、阿拉伯海湾国家对外援助的战略、特点与影响
15、金融科技在农业供应链金融中的应用及完善
16、基于人工智能的智慧生态农业发展模式研究
17、欧美数字主权与数字贸易政策比较分析
18、数字经济时代新职业发展与新型劳动关系的构建
19、数字资本主义的政治经济学批判
20、中美智慧农业的比较分析与启示
21、推动城市治理重心下移：历史逻辑、辩证关系与实施路径
22、畅通国民经济循环的逻辑、重点与主攻方向
23、中美贸易摩擦背景下日本对华政策调整的障碍及前景
24、市域社会治理的问题导向、结构功能与路径选择
25、历史演进视角下特朗普政府东北亚政策研究
26、浅析智慧农业推广及其在农业产业升级中的应用与展望
27、新地区主义视角下的中国与新加坡合作模式研究
28、乡村振兴背景下我国农业保险线上化的发展探究
29、农地流转的多维减贫效应及其异质性研究
30、智慧农业转型过程中的挑战及对策
31、多感官体验与档案记忆资源开发
32、新技术变革下的城乡融合发展前瞻研究
33、场域理论视角下职业教育赋能乡村人才振兴的作用机理与实践路径
34、大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展
35、对发展农业智能科技的思考
36、我国社会主义现代化建设的战略对策
37、数字农业高质量发展的财政支持机制
38、数字化的历史唯物主义内涵
39、从叙词表到本体的转换研究
40、以共同学习赋能终身教育的未来
41、新时代统筹好“两个大局”的基本内涵
42、数字经济能力驱动商业模式创新的机理研究
43、制度能力对农田灌溉系统治理绩效的影响
44、“行业熟悉社会”的内部性问题及监管优化研究
45、略论企业财务管理的变革
46、大数据时代语言生态研究
47、关于中美经贸摩擦的事实与中方立场（2018年9月）
48、论习近平生态文明思想的马克思主义哲学基础
49、“城归”群体赋能乡村振兴的三维解析
人工智能课程论文范文第5篇
2、无人机入役：“零伤亡”的诱惑
3、科技前沿领域存在“文明冲突”吗？
4、探索智能机器人奥秘的科技制作实践
5、用人工智能建设美好世界：论中国青岛青少年人工智能科技馆的规划设计
6、保险科技研究进展：内涵、动因及效应
7、金融科技的去中心化和中心化的金融监管
8、人工智能：科技狂澜下的深度革命
9、创新动能源源不断后劲足
10、欧莱雅，做美妆的科技公司
11、创新驱动发展 中国设施园艺要走自主型道路
12、洗脸是门大学问 科技工具派VS传统洁面派
13、海淀：政策先行，产业支撑，创新驱动
14、从科技抗疫看中国科技新闻对外报道
15、深化川渝人才合作 共建科技创新中心
16、为何苹果，英特尔都玩无人驾驶？
17、科技成果越来越值钱了！
18、弘扬钱学森科技 创新思想助力建设创新强国
19、能力创新背景下的中小学生机器人科技教育研究
20、人工智能时代下马克思科技劳动价值论思想的创新发展
21、人工神经网络在智能机械设计中的应用
22、中美贸易战中的知识产权问题分析
23、人工智能：科技与法律的对话
24、人工智能视域下高职机电类专业创客型工匠培养模式构建
25、Biendata：“一站式”AI众包竞赛平台
26、浅谈机械工程及自动化
27、下一代人工智能：引领世界发展的新兴驱动力
28、依托科技竞赛加强信息学科大学生创新能力的探索
29、特色小镇模式驱动科技园区高质量发展的研究
30、人工智能背景下会计专业人才培养模式研究
31、高校国家科技安全教育现状、存在问题和融入思想政治课的现实路径探究
32、自动化技术在汽车机械制造中的创新运用分析
33、数智化新时代，科技经济十大融合趋势
34、新工科背景下应用型高校人才培养的改革与探索
35、三维度甄选“硬科技”九家企业脱颖而出
36、科技资源描述模型和建立方法研究
37、科技管理视角下的企业人工智能能力投放分析
38、淮河生态经济带科技创新发展水平与经济实力增长研究
39、智能机械设计制造自动化特点及发展趋势探讨
40、范式理论与高等教育理论范式
41、践行科技向善，筑牢可信人工智能的道德藩篱
42、2020年将成为新一轮科技创新期的开始
43、手机的下一个颠覆变革是什么
44、大科技企业的金融足迹及其监管问题
45、新形势下如何做好科技管理工作
46、浅谈互联网思维下的内蒙古地区钢琴教学新变化
47、科技正成为推动未来经济增长的主动力
48、立足科技，打造“生态银行”
49、亚信科技CTO、高级副总裁欧阳晔: 通信人工智能的下一个十年
人工智能课程论文范文第6篇
【摘 要】得益于我国大力构建陆空三维空间式交通体系，因而我国空中交通亦发展迅猛。随着我国领空内航空器密度与流量的不断增加，如何管理与优化空中交通秩序成为我国当下亟需解决的问题之一。因而本文从探讨人工智能技术在空中交通管理中的应用出发，通过探讨当前人工智能技术对于空中交通管理的意义，提出适于当下情形的对策，希望能对我国交通体系的完善起到促进作用。
【关键词】空中交通管理；人工智能技术；对策
引言
人工智能技术是二十一世纪实现的现代化新型概念之一，从我国目前的研究进度分析，当前我国人工智能技术能够通过计算机程序设定，从而模拟出工农业等生产服务所需的生产力。因而如何利用人工智能技术亦成为当下许多领域内的思考的课题之一。虽然我国空中交通管理相关法规、条例日趋完善，但大量的航班由于地区时间的不同，致使我国许多航空人员与地面保障人员无法全天候保持高效率的工作状态。因此，如何有效应用人工智能技术，从而降低工作人员的工作强度，并且给空中交通管理中流量与安全工作带来更好的影响，成为我国实现空中交通智能化的重要课题。
一、人工智能技术对于空中交通管理的意义
（一）人工智能技术对于空中交通流量管理的意义
人工智能技术对于空中交通流量管理具有重大意义，航班飞行的流量管理通常情况下指的是如何有效的保障空中交通的安全與秩序；在狭义情况下，亦可以被视为对空中交通服务资源的最优化调配，从而保证空中交通传输信息的质量与速度。根据我国空中交通服务当局公布的标准和容量来看，空中交通流量管理是尽可能为运营者提供精确、可靠的信息服务，从而间接减少航行时的突发情况与航班延误。因此，人工智能技术的应用对于空中交通流量管理而言，通过人工智能技术，航行时的航空器可以通过与地面基站的反馈，从而保证航行路线最佳驾驶流向或特定停驶区；不仅如此，人工智能技术还能通过对航行航空器本身的信息进行分析，从而有效解决航班飞行的安全隐患。人工智能技术对于空中交通流量管理过程中航班飞行冲突的缓解，亦是极其有效的举措。简单来说，航班飞行的冲突主要源自于飞行过程中秩序的崩乱，是违背了空中交通流量管理的秩序性原则的一种突发情况。通过应用人工智能技术，航空器在飞行时，可以实时与地面进行交流，从而将航班延误、取消等突发信息今早地通知[1]。
（二）人工智能技术与空中交通管理结合的意义
随着我国计算机技术的不断更新迭代，当前人工智能技术与空中交通管理结合，形成了以人工智能为辅、决策系统为主的新一代空中交通管理模式。在新一代的空中交通管理模式中，人工智能通过云技术、数据库、硬盘等储存系统，实现对航班的全天候、全阶段的信息记录。随着计算机运行芯片的不断换代，人工智能系统的性能亦随之提高，依照目前的发展趋势来看，我国人工智能技术将实现以数据信息运算为主的子功能系统，这将使得空中交通管理系统的研发成本进一步降低。而人工智能技术与空中交通管理的有效结合，将形成地面基站与相关部门对正在运行的航班航行数量、分布区域等信息进行有效追踪与计算，并通过计算结果对航空器飞行时间、序列与停靠区域进行有效布置，从而避免了空中交通管理秩序的混乱。同时，人工智能技术亦可以通过储存航空器飞行时的监控信息，对有前科的航班与失误较多的航班进行特殊安排，从而有效避免空中交流管理中流量的冲突[2]。
二、人工智能技术在空中交通管理中的应用
（一）优化航班资源
通过人工智能技术的应用，地面基站与航空器承运人可以有效观察到相关航空器的航班信息、排序信息与闲置信息等。不仅如此，人工智能系统还能通过自主推演，将该项航班的飞行计划与过程进行演练，从而使得各方人员能够直观地了解该部分空域资源与航班情况。目前来看，我国航班顺序原则遵循“安全为先”的第一大前提，在此基础上，人工智能系统通过模拟特定航班航行情况，对该航班起飞、降落等环节进行实地推演，确保航班在实际飞行情况中尽可能地减少安全隐患。同时，人工智能技术还能通过自身庞大的数据储存库，从而对全国空域进行“优先原则”的资源划分。例如在北、上、广等人口较多、人口流动性较强的地区，人工智能系统将更多闲置状态的航班、空域等资源投入其中，而相对西宁、银川等西北部人口较少、人口流动性较弱的地区，人工智能技术将相应地调配较少的航班飞行任务，从而避免当地空域的闲置与浪费[3]。
（二）探测飞行冲突
航班飞行冲突是影响我国空中交通管理质量的关键因素之一。因而人工智能技术的应用可以根据航班飞行信息与天气系统等模板，对航班飞行冲突进行运算与推演，从而在一定程度上避免了航班之间的飞行冲突。而在航班航行时，人工智能系统亦可以通过探测功能和通讯功能，对已发生或将发生的飞行冲突进行备录，并通过计算机运算，有效得出最佳航行路线与飞行冲突发生概率，从而列举出相应的解决措施，并在其中说明顾客意愿最高、经济损失最低、用时最短等有效方案偏向。在最终方案的敲定过程中，人工智能系统可以根据航班实时飞行的状态、路线等信息，对其中某一方案或新的方案进行生成，从而有效避免人为因素等造成的意外情况。在航班落地后，人工智能系统可以对该项航班的数据与信息进行收集与更新，从而保证智能化系统运算的基础样本与有效性[4]。
三、结束语
总而言之，人工智能技术在空中交通管理中的应用，是在空中交通流量管理的基础上实现的更高效、更准确的信息管理技术。正是如此，人工智能技术才能对我国空中交通管理中的飞行冲突与空域资源等进行有效探测与调配。因此，在未来化的空中交通管理中，人工智能技术将得到进一步的重视，从而为空中交通管理、为广大乘客提供更为优质便捷的航空服务。
参考文献：
[1]邹子君.人工智能技术在空中交通管理中的应用[J].中国新通信，2016，（03）：12-15.
[2]杨红雨，杨 波，武喜萍，余 静.智能化空管技术研究与展望[J].工程科学与技术，2018，（07）：10-11.
[3]刘晓红，白存儒，吴 炯，刘 强.人工智能技术在空中交通管理中应用[J].空中交通管理，2017，（12）：23-25.
[4]汤锦辉，王 冲，程晓航，董志强，邵 欣.基于多智能体的空中交通管理智能技术[J].指挥信息系统与技术，2017，（01）：16-20.
（作者单位：成都双流国际机场股份有限公司）