人工智能网络安全范文第1篇
随着经济社会的快速发展，人工智能和计算机网络技术都在快速进步。在这2种技术的发展过程中，特别是对于计算机网络这样一个较为传统的学科与人工智能这样一个比较前沿的学科来说，相互的交融与渗透不可避免。本文主要分析了在大数据时代的背景下，人工智能作为新兴技术，在较为传统的计算机网络技术领域中有什么应用。
人工智能
人工智能作为计算机技术领域的新兴学科，其发展的根本目的在于，通过研究所谓传统意义的“智能”，再通过新兴的计算机技术，将传统意义上的“智能”通过现有或者可以实现的手段，在人为可控的基础上进行实现。虽然人工智能的发展历史并不久，但是在瞬息万变的现代社会，人工智能已经体现出了很多传统技术所不具有的优点，特别是在需要人操作的危险行业，或者是人力密集导致用人成本居高不下的行业，又或者是传统人力很难全部顾及，但是传统技术又无法有所作为的行业。在计算机技术的发展过程中，人工智能的重要性正在逐渐凸显。
人工智能的优势
高可用性与稳定性
在计算机网络技术中，网络工程师往往是处理问题的先锋队和主力军，而网络工程师都是由人来担任的。作为人，在处理网络问题时，会有正常的生理需求，也会有不可预料的情感波动，甚至连问题现场的气候，都可能会影响网络工程师处理网络问题的效率，而人工智能的可用性将远远高于人类。
網络工程师不是机器，在处理网络问题的过程中，经常会有许多人为失误导致损失惨重的例子。因为人不可能永远不犯错误，处理网络问题的经验与技能，包括是标准化的操作，都只能减少人为失误的发生。但是人工智能的错误发生率可以控制在一定范围内，把不可预料的人为失误转化为可以预计到的概率事件，这是传统技术在计算机网络维护上无法达到的。
无可比拟的效率性
在传统的计算机网络技术中，一名合格的从业人员，往往需要通过长时间的学习，并经过层层的考核与认证才能获得相关从业的资格。如果现有人员无法满足业务日益增长的需求，进行相关维护人员的补增十分困难。但是作为人工智能，其工作效率是传统人工无法比拟的。并且，当业务快速发展，现有的维护系统无法满足业务需要时，只需要对现有的人工智能进行扩容，即可立即满足需求。在大数据与云计算快速发展的今天，这样的扩容操作甚至可以在数秒内完成，所以其效率的上限是传统计算机网络技术概念无法想象的。
传统技术无法企及的问题处理能力
计算机网络技术经过了多年的发展，随着大数据时代的来临，其系统的复杂程度已经达到了过去无法想象的程度。在计算机网络技术的领域中，新架构、新技术层出不穷，处理这些问题所需要的知识储备更是呈几何增长。对于行业从业人员来说，需要不断地学习，才能有把握去解决新技术所带来的挑战。但是对于人工智能来说，其学习速度仅局限于计算机的数据传输与处理速度。相比于人的学习速度来说十分容易突破，所以人工智能具有传统技术无法企及的处理能力。
大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用人工智能在传统计算机网安领域的应用
在计算机网络安全领域，可以将人工智能的机器学习技术、深度学习技术与传统的网络安全威胁预警系统相结合。通过让人工智能以机器学习或者是深度学习的方式，对需要评估系统中的各种数据指标进行学习，建立出网络安全事件的预警模型。以此来辅助或者代替人工进行安全威胁预警，可以有效提升预警的敏感度和准确性，显著减少对于人力的依赖，避免出现人为失误。同时人工智能还可以对传统人工预警无法预知的威胁趋势进行提前通报，让网络安全事件的威胁降到最低。
人工智能在传统管理计算机网络领域的应用
在计算机网络管理领域，由于现有业务的快速发展，系统的规模越来越大，对于维护管理人员的专业技术要求也越来越高。在人工智能的帮助下，可以将专家知识库和问题求解技术进行有效整合，一方面，可以迅速提升运维人员定位错误的效率;另一方面，可以有效帮助运维人员解决传统技术上定义的困难和少见的问题。
综上所述，在大数据时代计算机网络技术会遇到很多新问题和新挑战。但是随着人工智能技术的发展，能够通过技术的整合解决计算机网络在安全与管理上的困难。而人工智能与社会发展的结合，也能够推进计算机技术的可持续发展。
人工智能网络安全范文第2篇
一、人工智能的基本概念和主要优势
(一) 人工智能的基本概念
人工智能是近年来兴起的新技术, 主要是指计算机系统在实际运行过程中, 模拟人类的行动以及思维方式, 人工智能是一项复杂的技术, 涉及到计算机、语言学等多方面的内容, 属于综合性比较强的技术, 利用人工智能技术能够显著提高工作效率, 有效解决日常工作中存在的各种问题, 该技术符合当前社会发展的需求, 具有广阔的应用前景, 利用人工智能技术模拟人类的生活环境以及工作的情境, 自主编写各种程序, 能够实现自动化以及智能化的操作, 更好的服务与人类的基本生活[1]。计算机网络技术的发展为人工智能技术水平的进步提供了充足的动力, 经过多年的研发, 计算机网络已经从简单的数据计算传输发展成为更加智能化的人机互动操作, 能够处理诸多尚未确定的信息, 同时能够显著提高处理问题的效率, 在最短时间之内将信息资源传递给需要信息的人群。利用人工智能技术能够实现信息资源的全面整合, 不同用户能够将资源进行共享, 网络环境以及网络管理能力也会得到不断的优化处理, 降低网络运行过程中的各种物理人力成本, 提高协调能力。
(二) 人工智能的主要优势
计算机网络本身具备动态性、实时性、高速性的特点, 在应用人工技术的过程中需要以此作为基础, 确保计算机网络的稳定性和安全性, 提高操作的灵活性, 利用自身的处理能解决网络系统的各种不确定性的问题。与传统的数学模型相比, 人工智能具有模糊逻辑的基本特点, 在计算机网络中应用该技术能够处理模糊数据, 解决各种不确定性和未知性的问题, 提高网络系统的应用效率。同时人工智能技术具备较强的协作能力, 随着网络结构的深入发展和整体规模的持续增加, 网络管理日趋复杂混乱, 利用人工智能技术能够有效处理各种层级之间的关系, 提高管理效率。人工智能技术算法速度快, 占用空间小, 同时具有较强的学习以及推理能力, 可以解决网络运行中的各种非线性问题, 对各种高层次的信息进行全面优质的管理[2]。
二、计算机网络技术中人工智能的应用
(一) 人工智能在安全管理技术中的应用
当前, 计算机网络安全技术主要包括反垃圾邮件、防火墙、入侵检测, 在这几方面应用人工智能技术能够显著提高计算机网络的安全性。
1. 自治AGENT技术和数据融合技术
自治AGENT技术主要源自与面向对象技术的进步, 其主要的结构位于数据的底层, 能够分析和收集各种数据, 在入侵检测系统框架中利用自治AGENT技术, 将被监控的主机视为IDS系统, 能够显著提高学习能力、自治能力、适应能力、灵活性, 能够对各种入侵实现有效的检测, 也可以有效控制入侵波及的范围, 该技术在很多领域中有比较广泛的应用[3]。
数据融合技术是利用各种数据组合获取信息, 实现资源的协同性, 在计算机网络中应用该技术, 结合共同模式和个体传感器, 充分发挥其自身特点, 提高入侵检测的范围和安全性, 使检测结果更符合基本要求。
2. 专家系统和数据挖掘技术
人工智能在入侵检测方面的应用主要推理机制、数据库、专家经验性知识最为依据, 管理人员在充分了解各种入侵特点后, 编制成固定的入侵规则, 这种规则最终积累成为数据库, 在检测各种入侵时可以依靠这些数据库资源, 判断入侵的危害性和具体的种类, 提高检测的准确性和具体效率。
数据挖掘技术是利用计算机审计程序、网络连接、主机会话技术, 通过全面准确的数据资源提取, 也可以通过网络活动各种规则以及入侵模式规则进行学习和记忆, 当系统出现异常状态时能够及时准确的识别出入侵的信息, 保证检测的效果。
3. 智能防火墙和智能反垃圾邮件技术
防火墙能够通过对数据的识别和处理, 自动拦截各种有害信息, 阻止各种病毒的传播。智能防火墙技术具有更强的运输和决策能力, 对系统的稳定运行作用显著。智能反垃圾邮件技术具备较强的学习以及存储能力, 能够实现对邮件内容的全面监督管理, 也可以实现科学分类, 避免垃圾邮件威胁计算机安全。
(二) 人工智能在计算机网络管理与系统评价中的应用
计算机网络技术能够保证计算机网络管理与评价功能的实现, 通常在评价过程中主要采用人工评价的模式, 容易受到主管因素的影响, 导致网络系统管理不够科学合理。利用人工智能技术能够对计算机网络系统进行全面的评价管理, 发现系统运行问题能够进行自我修复, 保证网络系统的运行效率和稳定性。同时人工智能技术具有决策系统, 能够聚集多种专家经验和知识, 实现对计算机的准确评价, 保证系统整体的安全稳定[4]。在计算机网络中应用人工智能技术, 能够解决传统网络系统中存在的各类问题, 提高系统运行的稳定性和安全性, 满足用户的个性化需求, 更符合人性化的发展趋势, 这得深入进行研究推广。
摘要：目前我国已经步入信息时代, 计算机网络系统已经从传统的数据计算转变为数据知识的处理, 传统的互联网相关技术已经无法满足当前人们对于网络资源的基本需求, 因此人工智能技术在新时期取得了巨大的发展。人工智能属于模拟智能过程中产生的一种技术, 具有比较高的安全性, 智能手机等产品已经改变了人们的生活习惯, 同时能够提高工作效率, 在计算机网络中应用人工智能前景广阔, 值得深入研究。
关键词：计算机网络技术,人工智能,应用浅析
参考文献
[1] 彭昊.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J/OL].电子技术与软件工程, 2018 (20) :169
[2] 王洋.人工智能技术及其在计算机网络和医疗诊断中的应用[J].信息记录材料, 2018 (11) :114-115.
[3] 查黄英.基于大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子测试, 2018 (19) :130.
人工智能网络安全范文第3篇
一、人工智能的概念与基本特点
(一) 人工智能的概念
人工智能指的是对计算机程序进行复杂的编程, 使其在一些方面上具有人的工作特点和操作模式。尤其是在面临一些人类无法面对的高危性作业时, 比如探测一些类似深海, 外太空等人类所无法面临的作业环境时, 就可以使用加载人工智能的机器代替人, 保证人的安全问题同时不影响工作进行。甚至一些人工智能机器在一些环境下可以做到比人类更加优秀, 保证一些任务的高效完成。当前科学技术正处于一个全面高速发展的阶段, 人工智能技术也随之不断发展进步, 逐渐走向更高深的领域。人工智能技术涉及到多种相关学科, 比如心理学、人体动作学、语言学等, 在相关系统的帮助下, 人工智能机器可以对人类的动作进行模仿, 完成由人类远程下达的指令。
(二) 人工智能的基本特点
首先使用人工智能可以对一些不确定性信息进行处理, 当计算机收到信息时, 非人工智能机器无法确认该信息的可用性, 只能单纯进行保存工作, 而人工智能机器可以对其进行筛选, 筛选出其中的有效信息, 并对其中有效信息进行储存, 删除无效信息, 进而节省计算机硬盘空间。在分析信息数据时, 人工智能使用的是打破程序限制性的网络分析模糊处理法, 这种方法主要是通过计算机编程相应特殊算法, 使计算机工作时带有人类的思维特点和操作模式, 对信息进行二次加工;其次人工智能可以更具智能的对网络环境做出管理, 通过人工智能技术的处理方法, 提高系统的处理效率以及信息准确性。并根据以往处理信息的经验对信息进行初步加工, 便于人们查阅;最后人工智能还可以进行协同合作, 人工智能可以有效将机器系统内的富余资源进行整理, 通过合理的方案及模式对用户间资源进行科学的调配, 提高了资源运用的效率。
二、人工智能应用优势与前景
人工智能具备动态性、瞬时性、高效性、有序性等一系列特征, 可以有效保证计算机网络技术的安全平稳运行。应当灵活多样地使用人工智能, 确保全面发挥其自身在该方面的优势。在计算机程序运行过程中, 常常会出现一些不可知或不确定性的问题, 一般机器的管理运行系统很难做出相对应的处理措施, 而人工智能技术却可以模拟人的思维特点和操作模式, 高效的解决一些复杂事件。人工智能技术采用的网络分析模糊处理法, 不用详细的对逻辑算法进行描述, 直接将其带入管理程序中, 提高效率和质量。
此外人工智能还具有优秀的协同合作能力。随着当前时代的发展, 经济实力的增强, 科学技术的进步, 网络的规模也随之得到了进一步的扩张, 这使得网络技术在管理方面增加新的要求。高级管理对中级管理进行统筹规划, 中级管理对低级管理予以实施和监督, 在这个过程中, 人工智能的协同合作优势得以充分的凸显, 运用人工智能技术, 可以在网络环境的管理中适当增添协作分布思维, 实现三级管理层面之间的协调与管理。
在人工智能的日常工作中, 它可以通过对简单信息的学习反向推导出复杂信息的概念, 从而达到计算机技术的有效管控。人工智能技术善于处理多种问题, 因为其注重资源的合理调配, 可以一次找到与之相对应的最简单有效的解决方案。
三、人工智能在计算机网络技术中的实际应用
(一) 网络安全管理方面
1. 数据挖掘技术
人工智能会积极主动地学习两方面内容, 一个方面是计算机网络处于正常状态下系统的运行状态与特征;另一个方面则是计算机网络处于入侵状态下系统运行的状态与特征。这样一旦计算机网络被入侵, 人工智能数据挖掘技术可以有效辨识出当前计算机网络处于什么样的运行状态, 并及时作出规避性操作。这一技术主要应用人工智能区别于其他技术的学习特点, 在计算机网络技术的安全应对手段中使用该技术, 可以确保计算机在对自身检测上取得良好效果。
这一技术主要应用在计算机网络的入侵检测, 主要原理为工作人员建立一个相关方面的数据库, 再加入自身经验性构建的推理机制的同时, 对一些存在记录的相关行为进行编码, 达成一定的检测固定性条例。当条件达成时, 专家系统便可以依据该数据库进行判断, 及时发现入侵行为并进行拦截。因为具有规则性, 所以专家系统的检测速度快, 效率高, 但范围较窄, 只能判断数据库中已经存在的病毒种类。
2. 防火墙技术
与其他同种软件不同的是, 该系统的智能处理相关问题的水平和效果有显著增强, 可以准确拦截入侵行为, 在人工智能技术的帮助下识别出系统有效的数据, 进行分析处理后作出对应的处理, 并对其IP进行访问限制, 保障用户个人信息。另一方面, 该系统还可以阻挡黑客和病毒对于自身系统的攻击, 并对自身系统内部的局域网进行监管, 使计算机平稳运行。
3. 反垃圾邮件技术
这一技术主要应用于网络用户的日常生活中, 运用人工智能技术有效拦截垃圾邮件, 保护用户的个人信息, 该技术首先目标信箱进行全面扫描, 识别出其中的垃圾信件, 做好严格分析后进行专门分类, 达到增强用户邮箱安全性的目的。
(二) 人工智能在管理和评价方面的应用
1. 专家知识库技术
在专家知识库系统中, 最重要的环节便是建立数据库, 它会直接影响到对于入侵行为的检测, 那么在网络系统管理和评价中, 我们同样可以建立一个类似功能的数据库, 该数据库主要收集两种数据, 一为网络管理和评价的基础性理论概念, 二为网络管理和评价方面的经验积累, 收集好后对其进行编码处理。这样在进行网络管理和评价时就可以使用数据库进行一次统筹式的分析, 人们根据数据库给出的报告进行管理和评价, 节省了人力消耗的同时, 提高了网络管理和评价的水平。
2. 人工智能问题求解技术
主要是运用人工智能技术将问题找到与之对应的更简单有效的方法并加以解决, 面对相同问题时, 该技术可采用多种搜索方案进行搜索, 选取最合适的解决办法。提高系统资源的有效占用率, 大大降低计算机的运行成本, 因此该技术有很大的推广意义。
3. 人工智能Agent技术
该技术能让用户自动选择信息进行搜索。提高对客户的人性化和智能化服务, 给用户带来更便利的操作体验。近几年, 该技术在很多领域得到了广泛的推广, 根据数据调查, 其中最常用的便是网络购物, 该技术可以通过用户以往的购物历史对用户的爱好喜好进行大数据分析并筛选出自家适合的商品对用户进行相关推荐, 降低用户操作量的同时有效提高自身销售量。
四、人工智能和计算机网络技术的发展方向
人工智能未来发展的主要任务之一就是对数据库专家系统实施智能化。常规专家系统可以依据该数据库进行判断, 及时发现入侵行为并进行拦截。当前我们应完成对专家系统的智能化, 使其自动识别网络入侵, 并自行进行拦截, 提升计算机安全性, 促进人工智能在计算机领域的发展, 充分利用该人工智能系统在相应工作中的巨大优势。在进行系统智能化的同时, 我们同样需要提高机器人的智能化, 机器人可以代替人类完成许多工作, 甚至完成许多人类无法完成的工作, 提高机器人的智能化, 不但可以减轻人类工作的劳动量, 更可以增加相关工作人员的安全系数。
五、结语
人工智能在保证计算机系统安全性的同时也能进一步提高系统的运作效率。所以想要快速发展计算机网络技术, 保护用户使用网络时个人信息不被泄露, 就必须使人工智能技术得到顺利发展。而想要发展人工智能技术, 除了提高重视程度, 更新出台与这方面相关的政策, 更要关注人工智能技术行业整体的发展进程, 监控与制度双管齐下, 才能保障大家的安全网络环境。
摘要：当今社会计算机与互联网逐渐步入千家万户, 在提高我们精神水平的同时出现了不少问题, 主要体现在用户个人信息方面存在着外泄的风险。一旦用户的个人信息泄露, 往往会带来严重的影响及后果, 因此在网络安全问题方面, 我们必须给予高度重视。随着人工智能技术逐渐步入大众视野中, 展现出自身对于计算机网络方面极大价值的同时也在该方面得到了广泛的应用, 本文主要论述人工智能对于计算机网络技术优势以及其在该方面的实际应用情况。
关键词：计算机网络技术,人工智能,应用
参考文献
[1] 申树藩.计算机网络技术中人工智能的运用研究[J].科技与创新, 2018 (1) :148-149.
[2] 闵锐.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用, 2016 (36) :98.
人工智能网络安全范文第4篇
一、人工智能与计算机网络技术概述
计算机网络技术是基于一定的网络协议, 将分散、独立的计算机进行链接和整合, 在电缆、光纤、载波、通信卫星的连接介质环境下, 实现资源优化配置和信息数据的交换共享, 体现出通信技术与计算机技术的充分深度融合, 它包括软硬件部分, 利用物理链路使各个孤立的工作站相互链接, 形成数据链路, 进行信息数据交换共享和资源优化配置, 在不断发展的进程中进入到互联互通和高速网络技术的崭新阶段。
人工智能是对人的智能进行研究、开发、模拟、延伸和扩展的崭新技术科学, 与基因工程、纳米科学并列为世界三大尖端技术之一, 它通过模拟人的学习、推理、思考、规划等思维过程和智能行为, 使计算机达到更高层次的应用, 并对社会各个领域产生极大的驱动性意义和作用。其典型特点主要表现为: (1) 不确定性。人工智能区别于数学、物理模型, 与心理学和认知有内在关联, 然而人工智能工程内容尚缺乏充分的研发, 还存在诸多不确定性[1]。 (2) 人为控制。人工智能并非自发生成的, 必须由人对机器进行参数设置和控制, 进行某一功能的实现和应用。 (3) 区别于数学理论。人工智能模型与数学理论有明显的差异性, 尽管人工智能要频率应用数学学科知识, 然而由于人工智能在智能行为阶段的变化较大, 因而其模型构建与问题解决表现出较大的差异。
二、人工智能在计算机网络技术中的应用分析
(一) 人工智能在网络管理中的应用
计算机网络环境是极其复杂的系统, 体现出动态性、变化性的特征, 可以充分利用人工智能的技术优势, 实现对网络运行状态和监测和控制管理, 如:采用人工智能专家知识库、问题求解法, 实现对计算机网络的实时、动态管理, 处理和解决复杂程序问题, 实现对网络的全面、高效维护和管理。以人工智能在资产网络管理领域为例, 可以充分利用大数据分析和人工智能技术, 提升网络搜索查询服务效率, 推动了资产管理领域的投资、交易、风险管控、产品设计、市场营销的发展, 使之在未来的资产管理竞争中占据先机。
(二) 人工智能在计算机视觉网络中的应用
人工智能与计算机视觉技术有明显的差异, 然而也有内在的关联性, 在人工智能与计算机视觉网络技术相整合的应用过程中, 可以实时、动态采集信息, 利用传感器等设备拍摄场景信息, 获取精准的相关数据, 对其加以分析、加工、处理和整合, 可以极大地提升计算机设备的信息辨识能力。如:可以利用人工智能设备辨识物体动作、人的眼球、人的手势、人的肢体动作等信息, 结合这一优势, 可以将人工智能应用下的计算机视觉网络系统应用于安防复杂领域, 如:辨识犯罪嫌疑人、目标车辆等, 在大数据分析平台的智能化识别和搜索的条件下, 较好地提高安防效率和质量。未来还要将人工智能与计算机视觉技术相整合, 应用于对三维立体空间的感知, 突破二维平面信息的局限性, 增强对物体的识别深度和广度[2]。
(三) 人工智能在计算机网络安全入侵检测中的应用
计算机网络安全入侵检测主要由信息来源、引擎分析、组件响应等部分构成, 实现对网络系统的安全检测和防护, 消除网络安全威胁, 提升网络运行的安全指数。
人工智能统计分析技术可以较好地应用于计算机网络安全入侵检测领域, 利用其异常检测的原理, 对计算机目标网络行为进行观察和实时更新, 分析网络行为的周期性变化规律, 检测和判断数据异常行为, 获取计算机目标网络的子异常函数, 并由此构建统计分析模型, 即:操作模型、方差模型、多元模型、过程模型、时间序列模型, 由此高效检测计算机目标网络用户的行为习惯, 防止计算机网络被不法用户入侵。
同时, 人工特征匹配技术也可以应用于计算机网络入侵检测中, 它利用编码将已知的入侵特征与审计记录相匹配, 快速实现对所有数据信息的检测和过滤, 综合分析事件序列之间的内在关联, 并随时修改和调整动态模式, 极大地提升了网络检测的准确性和可信度。
(四) Agent技术的应用
人工智能的Agent技术也即一种复杂的代理技术, 可以快速、自动搜索网络信息, 并在对信息进行分析、处理之后实现目标传输, 较好地应用于生活各个服务领域, 诸如:邮件快递、网络购物等。
三、小结
总之, 人工智能将人类生活推向了一个崭新的、更高的层次, 在人工智能与计算机网络技术相融合、渗透的过程中, 营造出更加安全可靠、便捷高效的网络环境, 更好地促进社会发展和进步。
摘要：计算机网络技术的不断发展衍生出创新的人工智能技术, 将人们的视线聚焦于其中, 利用创新的人工智能技术开启全新的视域和思路, 解决社会发展领域的诸多问题, 成为社会发展的强劲驱动。为此, 要关注人工智能在计算机网络技术中的实践与创新, 探索人工智能与计算机网络的融合创新路径。
关键词：人工智能,计算机网络技术,应用
参考文献
[1] 詹雷.人工智能大数据平台及应用分析[J].电脑迷, 2018 (7) :123.
人工智能网络安全范文第5篇
一、人工智能技术在计算机网络技术中的优势
(一) 协作能力
随着科学技术水平的不断提升, 计算机网络技术的发展步伐也在逐渐加快, 发展规模也在不断扩大, 导致网络结构变的越来越复杂。面对这种情况, 单一的管理模式已经无法满足网络运行中的实际需求。如果将人工技术应用到网络技术中, 那么它就能够对网络的复杂结构进行梳理, 运用层次化的管理模式进行深入性的管理, 使每一层的管理都能够充分实现其有效性[1]。在具体操作中主要是将网络管理分为上、中、下三层管理层次, 在中上层的管理中主要是应用轮询的检测方式, 并对下层的管理进行有效的监测, 在这样的网络管理模式中, 就充分发挥了人工智能的协作能力这一优势。
(二) 成本控制能力
在日常生活与生产中对计算机网络技术进行应用, 其中的一项重要内容就是通过特定的算法对大量的网络信息进行解析。如果在这一过程中应用人工智能中的控制算法对大量的网络信息进行解析与计算, 并在计算的过程中对流量进行有效的控制, 从而实现计算结果的准确性, 并在很大程度上减少资源的浪费, 实现计算机网络技术的高效管理。
(三) 分析与处理能力
如果将人工智能技术应用到网络资源分析与处理这一环节中, 就可以利用它的模糊逻辑方式对不确定的信息进行分析, 对存在异常的信息进行处理, 从而提高网络管理控制能力, 并发挥人工智能技术较高的分析与处理能力[2]。
二、人工智能在计算机网络技术中的具体应用
(一) 计算机网络系统管理与评价中的人工智能
计算机网络管理与系统评价由于其自身的特点, 经常会受到各种因素的影响, 导致在当前时代背景下, 计算机网络管理与评价这项工作的难度也在逐渐增加。如果应用人工智能技术, 特别是应用人工智能技术中的专家决策方式, 就可以将专家的专业知识与实践经验相结合, 在用户使用计算机网络技术遇到困难时, 帮助用户快速的解决, 并顺利的完成计算机系统管理与评价工作, 从而实时掌握计算机的运行状态, 更好的提升计算机网络管理水平与管理质量, 为用户的安全使用奠定坚实的基础。
(二) 计算机网络安全管理方面的智能技术
计算机网络安全管理中的人工智能, 主要是通过发挥人工智能的优势使用户更加方便快捷的度计算机网络进行有效的安全管理, 为用户安全提供有利的保障。首先是人工智能技术中的智能防火墙, 这种防火墙与传统计算机网络技术中的防火墙相比, 具有较高的安全检测效率, 并能够对拒绝服务的问题进行有效的解决。同时, 这种智能防火墙中所使用的智能识别技术还可以更高效的对大量的网络信息进行识别与处理, 不仅能够减少计算机对大量数据的计算, 提高计算机网络管理的工作效率, 同时也能够在实际运行过程中及时发现对网络有害的行为并处理, 最大程度的提升计算机网络系统的安全性与稳定性。另外, 这种智能防火墙也能够在系统运行的过程中有效的防御高级应用中存在的病毒。其次, 是人工智能技术中的入侵检测, 入侵检测是计算机网络安全管理中重要的组成部分, 在网络安全管理中起着十分重要的作用, 能够有效确保计算机网络各类资源的安全性、完整性与保密性。人工智能的入侵检测主要是通过对信息数学的采集、筛选、分类和处理, 最终形成报告, 将计算机网络的运行状态以及安全情况及时的向用户反馈, 使用户能够对计算机网络运行状态实时掌握, 并进行有效的控制。最后, 是人工智能中的智能型反垃圾邮件系统, 这一技术能够在对用户使用不造成影响的情况下对其邮件进行扫描检测, 并将异常的邮件进行标记, 从而使用户尽早发现、及时处理垃圾邮件, 促进计算机网络系统安全性能的有效提高。
(三) 计算机网络技术中的人工智能Agent技术
人工智能中的Agent技术是在科学技术水平不断发展中产生的一种非常先进的技术, 通过在计算机网络技术中对其进行应用, 能够有效的实现对计算机网络信息的储存, 并对各种复杂的数据进行处理, 在计算机网络的发展中发挥着一定的促进作用。人工智能Agent技术的应用主要是在用户自定义需求后, 自动选择用户所需要的信息, 对用户的需求进行满足, 真正实现计算机网络技术的用户个性化与人性化、智能化的服务[3]。另外, 通过对这种人工技术的应用, 也能够使用户在搜集信息的过程中, 帮助用户过滤无效信息, 最大化的提高有用信息的查找几率。
三、结束语
总而言之, 随着我国科学技术水平的不断提升, 人工智能技术水平也越来越高, 在日常生活与生产中的应用范围也越来越广泛, 并在计算机网络技术的发展中起到良好的推动作用。同时, 人工智能技术的应用, 也使得各类学科得以有机的结合, 不断形成先进的应用型技术, 从而实现计算机网络安全性的提升, 为用户提供更舒适的体验。
摘要：人工智能技术是在我国经济水平不断提升, 科学技术不断发展的过程中而产生的新型产物, 并在计算机网络技术中被广泛的应用。通过应用这种人工智能, 不仅在很大程度上提升了生产效率, 同时对人们生活质量的提高也起到了一定的促进作用, 在我国社会的持续发展中具有十分重要的意义。本文结合实际, 就人工智能在计算机网络技术中的应用进行探究, 仅供参考。
关键词：人工智能,计算机网络技术,应用
参考文献
[1] 孙晓霞.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].网络安全技术与应用, 2016 (3) :99.
[2] 阮金波.人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J].工程技术:引文版, 2016 (11) :00310.
人工智能网络安全范文第6篇
人工智能属于一种新型的技术, 在最近几年该技术得到了迅速发展, 人工智能可以对人工的操作进行模拟, 同时对人的智能进行扩展, 并融入了先进的科学技术。人工智能综合了多种技术, 其中涉及到众多的技术学科, 以计算机为实体将人工智能技术的作用充分发挥, 对人类的智能进行模拟, 使人类的智能得到了有效延伸与扩展。现阶段计算机的硬件、软件技术得到了不断更新, 在这种环境下通过人工智能的应用, 使计算机的作用得到了充分发挥, 解放了人类的生产力。
要想使人工智能技术得到进一步发展, 人们对接口技术进行了大量研究, 希望通过接口技术实现人工智能的交流技术。人工智能交流技术普遍使用在信息挖掘、数据提炼等方面, 使信息价值数据得到了充分挖掘, 使信息的价值得到了充分利用。人工智能在发展的过程中, 不断优化人工神经网络, 并对人工神经网络进行普及, 促进了我国新领域的进一步发展。
二、人工智能于计算机网络技术中使用的必要性分析
人们将人工智能技术应用到计算机网络技术当中, 通过人工技术的应用使计算机网络技术得到进一步发展。随着计算机技术的发展, 人们对网络安全越来越重视, 网络管理系统中重要的功能就是网络监控、网络控制, 网络控制与监控功能的发展在一定程度上受到信息获取程度以及处理程度的影响。通过人工智能技术的使用, 使智能优化管理系统得以建立, 该系统可以对信息进行及时收集, 对网络出现的故障进行及时诊断, 进而将网络故障进行有效处理, 使计算机网络系统得到正常的运行。将人工智能技术进出充分利用, 优化了计算机技术, 使计算机技术更好的对数据进行处理, 并且对动态信息的追踪起到辅助作用。于技术处理方面而言, 可以为用户提供所需信息, 并将信息进行及时整合, 进而有助于计算机各项能力的协调发展。
三、人工智能的特点分析
第一点, 人工智能可以将一些无法确定的问题进行解决, 比如, 在对难以得知具体模型的计算机运算时, 人工智能可以将该运算问题进行解决, 准确把握模糊信息, 然后完整的呈现出网络数据信息, 进而使网络管理的流畅性与高效性得了保障;第二点, 人工智能可以不断的学习新知识, 在以往该特点只存在于具有生命特性的生物当中, 而人工智能将这一界限进行了突破。人工智能可以对输入的数据进行相应的计算与推理, 进而得出层次较高的数据, 使网络运行时间得以缩短;第三点, 人工智能在运行的过程中只需要少许的资源, 因此成本比较低, 即使人工智能被应用于处理复杂的网络数据以及运算的过程中, 人工智能也会找到最佳、最快速的解决方法, 这样不仅降低了计算量, 还将计算过程中的能源消耗进行降低, 使运行速度得到进一步提高。
四、人工智能在计算机网络技术中的应用分析
(一) 于网络安全管理方面的应用
计算机网络的安全管理技术包括以下几点内容:第一, 入侵检测系统;第二, 防火墙;第三, 反垃圾邮件系统。于安全管理技术而言, 人工智能技术的应用逐渐形成了智能化防火墙, 智能防火墙对智能化识别技术进行了充分利用, 通过统计概率方面的计算对收集到的数据以及信息进行识别, 省略了大量的计算过程, 使网络安全的管理效率得到提升。将人工智能防火墙技术进行充分利用, 不仅可以使有害信息得以拦截, 同时提升了计算机安全检测的效率, 使传统防火墙中的缺陷得到了有效弥补, 使病毒的传播以及入侵得到了有效控制;通过智能反垃圾邮件系统的应用, 使垃圾邮件的侵入得到了有效预防, 该系统具有分类、预警以及扫描的功能, 但是在防范垃圾邮件的范围上还存在一定不足。网络管理的核心内容就是网络计算机的入侵检测, 该检测在人工智能的基础上实现了有效、全面的入侵检测, 包括对数据的报告、采集、分类等各个阶段的检测。
1.人工免疫技术系统分析
人工免疫技术系统是在人体免疫系统基础之上进行研发的, 否定选择、基因库以及克隆选择是其主要的机制。通过该系统的使用可以识别传统入侵检测的病毒, 并对计算机在毒杀方面的不足进行弥补。例如, 在该系统中可以准确的识别基因库中的基因片段, 包括基因片段的突变、重组等内容, 进而更加有效的识别出入侵的程序, 即使入侵的是新型的病毒或者是未知的病毒也可以进行有效识别, 但是现阶段并没有建设出完善的基因库。通过否定选择算法, 可以将与计算机相匹配的字符串进行删除, 通过这样的方式实现检测入侵。人工免疫技术系统仍然处于发展阶段, 其中还存在一些技术上的难题亟待解决, 但是该技术仍然具有较高的使用价值以及研究价值。
2.人工神经网络系统分析
人工神经网络系统充分借鉴了人脑的学习机制, 因此, 该系统具有一定的学习功能、容错功能。计算机网络将人工神经网络系统进行充分利用, 可以准确的辨别畸变的信息、入侵模式以及噪声等内容, 可见, 该系统具有较好的入侵检测效果, 且检测效率相对较高, 因此该系统广泛的应用于计算机网络安全管理中。
3.数据融合技术分析
数据融合技术就是将数据进行不断的组合, 在组合的过程中获取更多的信息, 该技术可以对资源进行合理的分配与协调, 然后将这些资源应用于计算机网络管理当中, 该技术是利用传感器将其作用进行发挥, 使入侵检测中的局限性得以消除, 并且使入侵信息以及程序被及时的检测出来, 数据融合技术与其它先进技术进行有效结合可以实现更好的检测效果。
4.规则式专家系统
于计算机网络入侵检测方面而言, 规则式专家系统应用的最为普遍。该系统是在专家经验的基础之上形成的一种数据库, 主要是计算机网络的专业人员将入侵性质的固定编制以及编码输入到计算机系数据库当中, 规则式专家系统根据数据库的内容判断入侵的程序, 有助于更好的发现入侵程序信息, 并对入侵程序带来的危害以及类别进行判断。可见规则式专家系统在入侵检测方面的效果, 准确率比较高, 但是该系统是建立在已知经验上, 因此该系统无法对一些未知、新型的入侵程序进行检测, 可见, 规则式专家系统还具有局限性。
(二) 人工智能于计算机网络系统评价技术方面的使用分析
计算机网络具有动态性、瞬变性的特征, 这些特征使计算机网络管理的难度不断加大, 将人工智能应用于计算机网络系统管理、评价当中, 可以使评价、管理的有效性、客观性以及全面性得到大幅提升。
1.专家知识库技术分析
专家知识库技术主要是在专家经验的基础之上建立大型的数据库资源, 现阶段专家知识库主要包括:专家的经验、基础原理。计算机会对专家经验进行积累、编码、建库, 使计算机网络管理变得更加科学、规范, 在遇到类似的评价问题时就能准确、快速的完成评价。虽然该技术在现阶段得到了广泛应用, 但是该技术仍然存有一定的不足之处, 还需要相关人员对该技术进行改进与完善。
2.工智能问题求解技术分析
在特定条件下解决某一类的问题, 并在解决的同时完成相应的计算, 这一过程就是人工智能问题求解技术。该技术中包含:结构化知识的求解技术、状态图的搜索技术以及谓词逻辑的推理技术等。在一般情况下多种搜索技术可以应用到同一问题当中, 因此, 要想使搜索效率得以提高, 应该选择最科学的技术进行判断。在评价的过程当中, 其标准包括最优解、搜索空间两方面的内容, 要想实现最优解的搜索可以利用公式采取计算, 进而找出计算的最短途径, 该途径就是最优解。可见, 通过人工智能技术的应用不仅使计算机的管理效率得以提高, 而且实现了资源的有效利用、节约。
五、结束语
传统的计算机网络技术中存在一定的缺陷与不足, 不仅在应用性能、程序等方面存在一些问题, 而且在网络安全管理、评价方面也存在一系列问题, 因此, 相关人员可以将人工智能应用到计算机网络技术当中, 使计算机网络技术的评价以及管理得以加强, 推动计算机网络朝向智能化、安全性的方向发展。
摘要：在最近几年人工智能技术得到了迅速发展, 科研人员开始大力对该技术进行研究, 并将该技术应用于计算机网络技术中, 该技术的应用促进了计算机网络技术的发展。本文将对人工智能的发展进行阐述, 并对该技术的应用进行分析, 希望促进人工智能技术得到更好的发展。
关键词：人工智能,计算机网络技术,应用
参考文献
[1] 刘思璇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的信息应用发展[J/OL].中国战略新兴产业[2018-11-30].
[2] 姜庭秀.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J/OL].中国战略新兴产业:1-2[2018-11-30].
[3] 王康宁.人工智能中计算机网络技术应用[J/OL].中国战略新兴产业:1-3[2018-11-30].