人工智能在英语教学的应用范文第1篇
(一) 校园无线网络的发展
据了解, 在目前很多高校中都建立了覆盖全校范围的无线局域网, 同时有一部分学校的无线局域网搭建在技术水平上来看处于较高的状态, 其宽带传输速率非常高, 这为智能手机在职业英语课堂教学中应用创造了极大的可能。在职业院校无线局域网络建立的基础上, 教师可在课前通过智能手机软件向学生传输每一次课堂英语教学的主要知识内容, 从而便于学生们能够预先做好课前知识的预习, 这样就能够大致的了解课堂中主要传授的英语知识内容, 促使英语课堂教学效率得到一定程度上的提升。职业英语课堂当中, 可利用智能手机开展相关教学环节, 譬如, 创建教室局域网网络, 学生可通过网络连接局域网自主签到、进行课堂英语模拟练习、测验学习成果等等。
(二) 英语学习对语言环境的需求
对于职业院校而言, 并非是每一位英语教师都能够拥有出国深造的机会, 其中一些经济条件非常落后的地区高职院校出国进修的名额是极少的, 这必然会造成一部分高校英语教师的教育资源十分有限, 为此, 可把智能手机应用在职业英语课堂当中, 为广大学生尽可能地提供更多的英语教学资源, 增强学生对学习英语的乐趣, 加强职业英语教学质量。在科学技术不断创新的今天, 智能手机在职业英语教学中的应用能够为英语学习开启一扇大门, 可以帮助学生寻找到自己所需要的教育资源, 而教师仅需做好学生们的正确引导, 就能够达到非常好的职业英语课堂教学效果, 进而促使职业英语课堂教学水平得到显著性的提高。
(三) 智能手机的发展
伴随着我国社会经济的迅速发展, 智能手机更新的速度可以说是非常迅速的, 各类手机应用软件、新功能不断出现, 这些都在无形之中给人们的日常生活方式、娱乐模式带来了很大的变化, 在这一社会大背景之下, 智能手机相关技术的发展在整个职业英语课堂教学中的应用供应了强有力的技术保障。除此之外, 伴随着目前手机软件市场中软件类别多种多样, 各类英语学习软件相继被开发商推出, 对此, 教师可利用智能手机及一些英语学习软件开始引入课堂, 借助智能手机软件的特色功能, 来帮助学生们学到更多的英语知识, 加强学生对课堂知识学习的认知与理解, 进而促使学生的英语学习成效、职业英语课堂教学质量得到显著地提升。
二、智能手机在职业英语课堂教学中的具体应用
(一) 智能手机在词汇学习中的应用
在学习英语的过程当中英语单词与词汇是学好英语的基础, 目前我国各大职业院校的学生在进行英语学习的同时, 大都对于英语学习环境是非常匮乏的, 很多的英语知识都起源于课本, 从而造成学生的学习面非常狭窄。这就会造成学生在练习英语的过程中遇到很多生词, 课堂练习中就需要进行反复地查阅, 在这个时候其实利用智能手机软件便能够非常便捷地搜索到所需查阅的生词。除此之外, 还有一部分软件能够抓住单词与词汇的特征, 帮助学生能够更好地完成英语单词与词汇的记忆, 从而促使学生的英语水平得到明显地提高, 同时提升职业英语课堂教学成效。
(二) 智能手机在阅读学习中的应用
当下很多人在英语阅读学习上依赖于课堂中教师对英语课文的讲解, 课外阅读学习与英语训练是比较匮乏的, 对此, 英语教师将智能手机应用于职业英语课堂当中, 不断开拓学生活动学习资源, 利用智能手机中的软件来让大家按照自己的英语能力来挑选所需要的阅读材料, 以此才能够在教师的正确引导下不断地拓展新的课堂知识, 这样不但有助于拓展学生的知识面, 同时能够丰富学生的课外文化知识, 有助于学生英语阅读理解能力的进一步提高。
(三) 智能手机在听力学习中的应用
在英语学习中听力是非常重要的组成部分, 教师可对听力材料进行筛选, 借助智能手机软件及耳机开展课堂英语听力练习, 不断拓展学生的学习资源, 从而达到最佳的听力效果, 同时可提升英语听力教学质量, 促使学生的英语听说能力得到不断地提高。
(四) 智能手机在写作学习中的应用
在职业英语考试和各等级考试中英语写作可以说是必考的项目, 需要学生经过长时间的积累和练习。教师可在课堂中布置写作, 帮助大家应用智能手机软件来进行英语写作练习、提交作业, 亦可选出一些英语写作模板来安排学生进行仿写, 教师可通过智能手机软件来对学生进行专业性指导, 从而使得学生的英语写作能力得到最大程度上的提升。
三、结束语
对于职业英语教学而言, 智能手机的更新换代可以说为职业英语教学工作的开展提供了极大的可能。为此, 职业英语教学课利用智能手机来不断地开拓出新的英语学习方法, 从而促使当前的课堂教学质量得到不断地升高, 使得智能手机成为职业英语课堂教学中一个非常强大的推动性力量。
摘要：在互联网科学技术日新月异的今天, 在全社会中智能手机的应用可以说早已非常普遍, 并且智能手机的使用功能变得越来越强大。职业英语课堂当中, 经常会看到一部分学生在上课时间段玩手机的现象, 这无疑给英语课堂教学效果造成了很大影响。为此, 我们可借助智能手机的特殊性能, 将其转换为职业英语课堂教学的一种辅助性教学工具, 加强智能手机在职业英语课堂教学中的应用。
关键词：智能手机,职业英语课堂教学,应用
参考文献
[1] 郭二莹.智能手机在高职英语课堂信息化教学中的应用研究[J].文化创新比较研究, 2018 (31) :78-79.
人工智能在英语教学的应用范文第2篇
一、智能手机应用于独立学院英语专业听力教学的可行性分析
独立学院的英语专业教学主要包括视听说读写译。其中, 阅读和听力是英语专业学习内容的主要两大板块, 但是英语专业教师过于强调阅读教学和提高学生的理解能力, 它们几乎占据了英语教学的大部分时间, 听力教学的时间非常短, 而且在其他它课程教学中, 也没有相关的听力训练。另外, 教师在进行听力教学时, 几乎以听力教材为唯一的听力训练内容, 因此英语课堂存在听力训练资料单一的问题。在英语语言的学习中, 听力是一项最基础的技能, 但是由于中西方在逻辑思维和语言表达上的差异:语音、语调、拼读规则等, 学生发现英语听力是相对较难的一门课程, 听不懂。而且根据相关的调查研究, 大多数学生的听力训练只局限于课堂中, 再加上缺乏有效听力技巧, 因此学生的听力能力普遍偏低[1]。
智能手机作为现代大学生的“必备装备”, 将其与英语听力教学进行有机的结合, 是改革英语听力教学模式的一种有益尝试, 它不仅可以促进学生对英语听力兴趣的提高, 同时可以促进学生英语应用能力的提高。教师不仅在课堂上可以利用智能手机, 给学生提供更多的听力教学材料、呈现更丰富的教材内容和背景知识材料来拓展学生的英语文化知识, 还可以利用它进行各种各样的听力训练。其次, 教师还可以利用智能手机进行课后交流和答疑, 更好的实现师生互动, 了解学生心声和发现学生存在问题。另外, 大学与高中不同, 大学生的课余时间相对比较充裕, 因此有更多的自由支配时间, 学生也可以利用智能手机进行英语听力训练, 这种弹性相对比较强的学习方式可以弥补大学生课堂听力训练时间有限的缺陷。大学生可以下载智能手机中的相关软件, 在线收听和练习英语听力训练材料, 对于听力训练中存在的疑惑, 也可以通过智能手机与老师或者其他学生交流来解决。这样做可以使学生的英语听力训练更具针对性, 而且听力训练材料更为丰富, 学习更具趣味性。
二、智能手机在独立学院英语专业听力教学中的应用
(一) 以听力学习目的为基础进行听力材料选择
大学生在利用手机进行听力训练时, 需要面临一个英语听力材料选择的问题, 而无论选择任何类型的英语听力材料, 都应当以提高自身的英语听力能力为目标。为了使学生的听力训练更为效果, 在进行听力材料选择时, 大学生可以尽量选择与自己的学习、生活等密切相关的听力材料, 然后使用智能手机反复的进行听力练习[2]。其次, 很多学生都存在不了解英语文化知识的问题, 因此在日常的练习中教师可以引导学生利用智能手机下载英语学习软件, 然后选择文化知识为背景的听力材料, 督促学生每日或每周打卡, 进行一定时间的听力训练, 从而帮助学生了解英语国家的文化习俗, 提高学生的英语听力水平, 而又拓展学生的眼界。另外, 现在的智能手机内存越来越大, 学生可以利用智能手机下载多个英语词典、听力软件等诸多与英语听力学习有关的APP, 学生可以应用这些APP来解决英语听力学习中存在的问题, 比如单词的正确发音、句子的正确理解、相关知识点的拓展等。再者, 学生在课堂上或课后遇到学习上的难题时, 如果碍于时间或师威, 可以通过手机的微信、QQ等及时请教老师, 老师可以约定一个时间进行在线答疑, 也可以向学生发送英语听力学习资料, 构建与学生相互交流的新平台。
(二) 利用智能手机进行日常听力训练和考试
在使用智能手机进行日常听力训练时, 学生首先需要学会看问题的备选项, 这样可以有利于学生对接下来可能听到的问题进行预测。其次, 要学会利用手机反复的多听, 这样可以增强听力学习效果, 并且将会使学生的焦急情绪得到一定程度的降低。最后在进行听力训练前, 需要先学习相关的英语词汇。此外学生还可以通过智能手机下载一些比较常用的手机听力网站, 如沪江英语、大耳朵英语等, 包含非常多的听力材料, 学生可以在联网的状态下选择相关的听力材料随时随地的进行听力训练, 在听不懂的情况下还可以反复训练听, 学生也可以根据自己的听力水平和学习时间, 制定一个听力进阶方案[3]。另外, 听力特快网站有很多英语听力材料, 而且这些听力材料的速度有经过处理, 包括慢速英语和常速英语, 可以根据自己的学习情况自主选择, 同时它还可以提供听力视频、文本下载等, 并支持学生就文本内容中的生词查阅释义等, 其打开听写窗功能可以支持学生边听边写, 在线操练, 方便实用, 只要学生按照计划有质有量的训练, 听力水平的提高指日可待。
三、利用智能手机进行移动学习
移动学习随着智能手机的发展而快速发展。当代大学生在日常生活中已经离不开手机, 他们随时随地都可以开启上网模式进行移动学习, 能够对课堂听力训练起到一个有益的辅助和补充作用。听力能力的提高是一个循序渐进的过程, 需要长时间不断反复的练习, 每周两次课的听力训练不足以有效提高学生的听力水平, 所以学生课后利用智能手机进行的听力练习很有必要。
智能手机的移动学习方式可以让学生通过互联网在手机上选取适合自己听力水平和感兴趣的听力材料进行反反复复的训练, 也可以网上观看视频或电视, 练习听力, 还可以网上购买相关的听力学习材料, 如四六级听力提分技巧等, 多向专家学习和取经, 记下相关要点, 严格按照训练要求来, 练习听力。
综上所述, 随着智能手机移动设备的发展, 独立学院的英语专业教师在听力课堂上可以利用智能手机提供丰富多样的听力教学材料, 也可以展示多样的听力训练方法, 还能跟学生进行更频繁更有效的互动沟通;学生利用智能手机可以在课堂上进行自主学习, 也可以在课后进行随时随地的英语听力训练。移动学习为英语专业学生提供了一种新的英语听力学习方式, 可以打破高校英语专业听力教学时间的限制, 弥补教学材料的不足, 满足学生的个性化学习需求, 同时促进学生的英语听力学习兴趣, 提高学生的英语听力能力和应用能力。
摘要：对于独立学院大学英语专业的学生来说, 听力是英语学习中的重要一环。但由于一直以来应试教育的弊端, 学生关注更多的是题海战术, 并非实用听说, 所以听力也是大部分学生的英语学习软肋。随着移动技术的飞速发展, 移动学习成为近年来备受大学生喜爱的一种新的学习方式。智能手机作为一种集多项功能于一体的移动设备, 在大学生中已经普及, 大学生也喜欢利用手机进行学习资料的查找、作业完成和跟老师沟通。本文主要探究智能手机在英语专业听力教学中的有效应用, 从而更好地促进英语专业听力教学改革, 有效提高英语专业学生的听力水平和英语应用能力。
关键词：智能手机,英语专业,听力教学,应用
参考文献
[1] 卞晓倩.浅谈英语歌曲在高职英语听力教学中的运用[J].高考, 2017 (33) :297-297.
[2] 王燕, 李庆文, 徐玉红etal.基于手机APP的大学英语听力翻转教学资源建设研究——以荔枝播客为例[J].赤峰学院学报 (自然科学版) , 2017, 33 (5) :226-227.
人工智能在英语教学的应用范文第3篇
1.1 设计教学情境和教学计划
兴趣是学生探索、创造的力量源泉, 是学生的最好老师。本文将以《计算机文化基础》为例对多元智能理论的应用进行分析。随着全面实施以培养创新精神和实践能力为核心的大学教育, 掌握必要的计算机应用知识和技能已成为现代大学生必备的素质要求。《计算机文化基础》课是一门操作性较强的课程, 在很大程度上取决于学生对该门课程的兴趣, 由于大多数的学生是在游戏中或者上网最先接触到计算机的, 或者是在中学就学过计算机基础的相关内容, 因而在后续的学习中很难激发出学生学习的兴趣。所以, 教师面临的一个非常棘手的问题就是有的学生学习动机不强, 学习兴趣不高。
从古到今, 国内外很多教学工作者都认为, 除了学生的智力水平之外, 影响学习者学习效果的因素很多。现代教育心理学证实, 学生的学习有着完整的心理结构, 其中认知结构和动力因素是重要的组成部分。认知因素是决定学习效率和学习结果的直接因素;要激发学生的认知需要, 促使学生热爱学习。学生的认知需要是他们的内动力其中内在的认知动机 (即学习活动本身引起的学习动机) 是最重要的。因此, 教师可以通过一些外部强化手段去影响学生的内部学习动机, 并逐步减弱外部因素的激励, 应是治理课堂教学的长期战略, 这是培养学生热爱学习应十分注意的问题。这里可以借鉴一种新的学习动力模型CASPER-POP-CRC (又称12要素学习动力模型) , 如图1所示。
该模型主张除了应该引起学生的注意, 使学生意识到所学内容与自己有关, 有信心圆满完成学习任务, 产生满意感以外, 它更强调在学习中应该给学生选择学习伙伴的权利, 学习应该有明确的结果形式、学生能够得到某种形式的尊重和认可, 进行设计时还要考虑使学生承担一定的责任, 帮助学生选择合适难度的学习任务, 这些可以更好地激发学生的学习动力。
如何调动起学生学习的积极性, 培养学生的创新意识, 有机地把学生的多种智能结合起来, 加以运用和开发, 找到适合学生智能强项的教学方法和模式, 这是一个很大的难题。我们可以根据CASPER-POP-CRC学习动力模型的思想, 尊重学生, 以学生活动为中心来设计教学情景和教学计划。
教师应根据教材重点、难点、特点, 学生的认知特点、知识的系统性等来创设情境和设计教学计划。我们可以让学生以组为单位去搜集配机方案, 一方面了解和掌握计算机硬件的配置, 另外还可以了解市场价格;Word中的古诗词书卷的制作, 让学生自己动手学会排版;新年贺卡的制作;个人简历的制作;时尚杂志的排版;用Exce1制作学生档案表、个人成绩表月消费表等;用Front Page制作自己的个人网页, 为远方的同学、朋友及家人发送电子邮件、电子贺卡等等。
1.2 设计和开发教学案例
案例教学是在学生掌握了有关基本知识和分析技术的基础上, 在教师的精心策划和指导下, 根据教学目的和教学内容要求, 运用典型案例, 将学生带入特定事件的现场进行案例分析, 通过学生的独立思考或集体协作, 进一步提高其识别、分析和解决某一具体问题的能力, 同时培养正确的管理理念、工作作风、沟通能力和协作精神的教学方式。案例教学法是一种寻找理论与实践恰当结合点的十分有效的教学方式, 必将随着教学实践的发展而不断向前发展。教师可以根据教学设计分析和学生整体水平, 设计适合不同学生优势智能学习的案例, 例如表1的案例任务。
总之, 每一项小任务, 都是完成教学活动目的关键, 要把学生掌握知识、提高技能, 以及学生品行修养和审美能力的培养融入到任务当中, 使任务既有利于学生个性、能力的发展和优势智能的展示, 又能使学生感觉到, 只要付出努力, 就可以得到回报的良性循环的活动过程。这就首先要求我们在制定任务时要考虑到学生的心理特征和活动兴趣, 再制定相应的任务, 充分调动学生在活动中的主观能动性, 让学生既充分清楚明了自己要完成的任务, 又十分愿意去完成这一任务。
2 多元智能理论在教学应用中需要注意的几个问题
(1) 在高校采用多元智能理论指导下的计算机教学, 能够培养学生面向应用、注重实践, 操作使用的能力、应用开发的能力、研究创新的能力, 全面推进以培养学生创新精神和实践能力为核心的素质教育的实施。在实践中发现, 多数学生的眼光不是停留在把任务完成, 而是使用各种方法使自己的作品更加鲜活、更加生动, 锻炼了学生的自主学习能力。 (2) 多元智能理论指导下的计算机教学, 要求我们一定要实现教师由教学生学习向促进学生学习的转换。让学生自己去主动地建构知识、去探究知识, 在发现学生的问题后及时给出解决方案, 给学生最大的学习发展空间。21世纪的新型教师必须具备研究能力、探索能力, 发现问题和解决问题的能力。 (3) 多元智能理论指导下的计算机教学, 教师一定要有正确的学生评价标准。教师要全面关注不同层次、不同类型的学生的各种心理需求;要善于发现学习困难学生的闪光点, 及时鼓励他们在原有基础上有所进步;对各方面素质好的学生, 要鼓励他们向更高的目标努力, 为学生提供发挥更多智能的机会。
摘要：本文以多元智能理论为基础, 首先介绍了多元智能的涵义, 接着结合具体的学科课程阐述了多元智能理论的应用, 分析了出现的问题, 并对教学系统进行了评价, 从而探讨了多元智能理论在高校计算机教学中的应用。
关键词：多元智能理论,计算机文化基础,应用
参考文献
[1] 周振朝, 章竞思.智力理论和测验整合发展的基本走向[J].山西大学学报 (哲学社会科学版) , 2002, 25 (6) :7～11.
[2] (美) 霍华德·加德纳[著], 沈致隆[译].多元智能[M].北京:新华出版社, 1999.
[3] 方凌雁, 庞红卫.论多元智能观的评价理论及其启示[J].教学与管理, 2001 (1) :37～38.
人工智能在英语教学的应用范文第4篇
一、关于人工智能与股市涨跌
随着计算机性能不断提升，大数据技术的不断进步，人工智能在近些年来发展非常迅猛，深度学习神经网络阶段发生了三大具有突破性的事件，将人工智能推上了风口浪尖。具有代表性的事件包括2012年Google无人驾驶汽车上路，2013年深度学习算法在语音和视觉识别上有重大突破，2016年AlphaGo战胜围棋冠军。随着数据量不断增大，计算能力不断增强，深度学习的影响力也越来越大，从目前的形势来看，所接触到的人工智能，可以简单理解为通过历史数据结果，生成复杂多元的公式，然后根据公式拟合所有数据，并套用公式得到实际场景的结果。
从技术层面上来讲，只要存在规律的事物，基本都能够通过学习相关的特征数据来做决策。股市的变化也是有特征的，具体来说，股市价格的变化，实质是一个随时间变化的序列。在金融领域有专门的时间序列分析方法，该方法是通过历史数据的处理，寻找前后数据之间的关系并建立关系模型，然后基于历史数据和模型来预测时间序列的未来值。因此用人工智能来预测股市涨跌成为可能。现在也有一些实践和探索，比如投顾问，是人工智能股票预测引擎，其基于大数据提取多股票特征，应用于tensorflow、LSTM预测股票未来五日开盘价、收盘价、最高价、最低价，并使用Recursive Feature Elimination和Pearson相关系数等进行多轮训练，移除若干权值系数特征，再基于新的特征集进行下一轮训练，保证稳定上升的准确性。现在股市标注清晰、数据量庞大，应用简单、直接变现，股市AI已经具备人工智能应用爆发的要素。
二、关于人工智能在金融领域的应用
对于股市而言虽然有特征，但是股市确实一个非线性，混沌行的复杂非线性系统。影响股市涨跌的并不仅仅只有历史数据，还有更多的因素，包括公司的近况，股民对股票的态度，政策方面的影响等等，而这些因素存在相互联系相互影响的关系，牵一发而动全身，这就是所谓的混沌现象，虽然混沌现象目前不可预知，但是理论上用人工智能来预测股市涨跌是可行的，不过仅仅简单地将历史数据纳入到关联模型当中来预测涨跌，往往效果不太好，但不意味着人工智能就不能预测股票涨跌，大概率是技术条件还不具备。为此我们从一个深度学习的练习项目来探讨人工智能在股票市场上的应用问题。
（一）项目的概况
本项目是为了实现人工智能股市价格预测的一个深度学习练习项目，旨在通过机器学习算法，结合过去几年以及某只股票相关的K线图走势，公司的相关报道来作为数据集，通过训练来得到可预测的股市价格机器学习模型，并用这个模型来预测股市价格的涨跌。项目拟使用线性回归，神经网络以及随机森林来进行预测，并对三种算法的预测效果进行比较。项目使用Python编程。
（二）自然人如何投资股市
在编写人工智能程序之前，需要考虑自然人是如何投资股市的，这是一个关键点，因为股市时一个复杂非线性系统，即混沌系统，影响股市价格走向的因素很多。在投资股市时，往往会在决定购买哪只股票之前，会查询与股票相关公司的信息，如果查到的信息以正面信息为主，那么投资这只股票的回报率就可能会高一些，当然还需要看K线图。总结起来则可以确定机器学习模型需要股价数据和对股票的情感数据。
（三）数据获取
机器学习模型需要数据，没有数据就没办法训练机器学习模型。所以在数据获取方面股价数据使用Pandas进行分析，对于情感数据则使用NLTK来进行处理。具体来说读取往年股价数据，并对其进行简单处理后生成Pandas的DataFrame格式，构成系列化，并成为文件的Python对象。通过print (df-stocks) 来查看df-stocks DataFrame对象并输出可得到股票的股价以及相关文章内容，进一步开始分析股票的情感数据与股价数据。先将price Series从df-stocks中独立出来，成为单独的DataFrame对象，然后添加几个新的Series，随后使用NLTK对文章进行情感分析。使用NLTK的情感强度分析器对文章情感进行分析，并将情感强度写入新独立出来的DataFrame中，其中的neg Series存放文章的负面指数，neu Series存放中立指数，pos Series存放正面指数，Compound存放合成指数，然后将数据输出，得到相应的情感分析数据。
（四）划分数据集
根据输出的情感分析数据，开始时间为2007年1月1日，结束时间是2016年12月31日，再8:2的比例来划分训练集和测试集。划分完df后，新建一个对每个时间点情感评分的list，将训练集和测试集的数据加入其中。因为要预测股票涨跌，也就是预测股价的走势，那么定义一个y标签作为股价。
（五）股市涨跌预测
1. 随机森林算法预测
使用Scikit learn，其中封装好了随机森林算法。
当看到控制台有输出以后，输出正确那么可以证明随机森林预测成功，为了可视化分析因此使用Matplotlip来绘图。绘制出没有平滑的股价走势，并且保存为RF-noSmoothing.png。输出到桌面，就可以得到一个预测股价走势和真实股票走势的对比图，按照走势图来看，预测的数据和实际的股价走势存在比较大偏差，因此还需要进一步对数据进行处理，通过添加一个常数来表示测试阶段的闭市股价。然后再次通过Matplotlip绘制走势图，修正以后预测走势曲线与实际的股价走势曲线接近，但是预测走势曲线抖动比较明显，需要进行平滑。而平滑处理方法可以使用Pandas的EWMA来实现。但平滑后发现预测走势与最后部分真实的股票价格走势出现了相反的情况，进一步处理，只绘制平滑后的实际故事走势与预测股价走势的折现，结果还是表面预测效果并不是很理想。
2. 线性回归算法预测
因为随机森林预测效果不佳，为此使用基于TensorFlow的线性回归算法，基本上的思路与上文的思路相当，只是TensorFlow的操作不一样。实际上线性回归模型在机器学习和统计领域，是非常简单的模型，但也是应用最广泛的模型。在具体的使用当中基于TensorFlow先导入需要的Python包，然后设置Pandas与TensorFlow的关联，然后加载上文建立的数据集，使用numpy随机方法对数据进行处理，随后通过Pandas提供的describe () 函数来进行数据预览。在tensorFlow中用特征列来表示特征的数据类型，为此先定义输入特征，并配置素质特征，同时定义标签。配置一个线性回归模型，然后用GradientAescentOptimizer训练这个模型。按照同样的方式输出图形后进行分析，根据预测结果来看，效果要比随机森林算法要好一些，但是参考的价值并不大。
3. 神经网络算法预测
同样结合Scikit Learn的MLP来对股价进行预测分析，思路同上，加载数据集，分隔出数据集和测试集，并计算情感分数，创建一个MLP模型，按照上文的方式绘制出走势图，看情况进行修正，输出走势图，最后再进行平滑。基于这种方法的预测相对来说效果要好很多，至少对比前两者来看效果最好。
三、关于金融时间序列中的人工智能
在金融时间序列分析当中早期使用的是时间序列的分析方法，表现为基于统计和线性的方法，比如移动平均算法，指数平滑算法，自回归移动平均算法等。一定程度上来说基于统计和线性假设前提下的模型在一定程度上满足了性能指标需求，可以在特定领域取得比较理想的预测效果，但金融领域具有非线性、混沌性特征，时间序列分析方法并不能直接应用在金融时间序列分析当中，从上文的分析中可知线性回归模型这种方式并不能很好地解决非线性环境下的噪声干扰。所以最好的方式还是结合人工智能的方法来进行金融时间序列分析，其中涉及了计算智能、遗传算法、模糊分析方法、智能体、神经网络等。基于前文的分析来说神经网络算法是比较理想的算法，实际在人工智能应用与金融领域的实践当中更多的还是使用的神经网络。不过不可靠性会比较大。所以人工智能理论上在预测股票上是非常可行的，人工智能有朝一日会主导金融策略的制定，但目前来说还需要技术层面上的进一步探索。
结束语：
综上所述，人工智能在金融领域的应用理论上是可行的，以目前的技术条件来说，存在一定的技术难题，解决了这些问题人工智能在金融领域必定会发挥出非常显著的作用，在本文当中基于现有的技术条件分析了人工智能在股票市场上的应用问题，希望能够提供一定的参考价值。
摘要：人工智能有朝一日必定会在金融策略的制定上发挥重要作用, 但就目前来说技术上还存在一些难点问题, 在本文当中重点基于现有的技术条件, 探讨了人工智能在金融领域当中的应用, 突出了人工智能在股票走势预测上的一些内容, 仅供参考。
关键词：人工智能,金融,应用,股票
参考文献
[1] 中国人民银行武汉分行办公室课题组.人工智能在金融领域的应用及应对[J].武汉金融, 2016, (07) :46-47, 50.
[2] 杨卓越.人工智能在金融领域的应用现状及安全风险分析[J].金融经济 (理论版) , 2017, (01) :147-148.
人工智能在英语教学的应用范文第5篇
一、人工智能
在计算机技术的领域内, 人工智能是无可争议的最具难度与挑战的科学技术, 因为其组成部分不仅仅是计算机这一门学科的技术, 而是涵盖了从哲学、生物学、物理学、哲学等等的很多学科以及诸多领域。总体上说就是机器模仿世间最复杂的生物人类的行为。人工智能是二十一世纪以来一门新开发的应用广泛且意义重大的计算机技术, 英文称呼为Artificial Intelligence, 简称AI。这种技术是计算机程序通过数据运算和逻辑运算来模仿人类大脑思维的一种前段端技术理论科学。对于AI我们大家也可以通俗地理解为是机器学习人类智能的行为习惯, 最终做出人类选择和处理的结果。在学界通常把AI分成人工和智能两大部。人工的部分相对来说更易理解, 并无争议存在, 说的是按照程序设定的规则来处理事物, 本质上是一种代替人工的自动程序, 能够极大地解放人们处理一些已有定式的工作。而知能却要复杂很多, 包括了思维、意识、自我、习惯、差异等等, 尤其是人类大脑本身的不确定性使得AI技术很难做到模仿人类的大脑思维, 这也是这项技术的核心所在。AI的研究核心是程序本省对于数据资料的学习、表达以及使用。所谓对于数据资料的学习就是计算机获取数据资料并且归纳整理为系统可以随时调取和使用的信息。而表达所说的是通过程序已有的数据资料对需要解决的问题进行解答。使用就是通过程序的长期运行的过程进行程序化的归纳, 行程行成一套信息处理系统来解决各种各样的问题。用我们通俗地含义来说, 其实就是计算机自我解决问题的能力, 这种能力就是通过搜集资料信息来进行程序化的处理事件的判断能力, 人类一旦完全攻克这个技术难关, 那么对于人类社会的效率提升那将是一日千里, 是有不可估量的重大意义的。
二、人工智能的特点
(一) 非精确处理
在数据处理的过程中, 很多数据资料不能准确记录, 例如圆周率、微积分、是非判断等, 这就给一是一, 二是二的计算机信息处理带来了不小的麻烦。而人工智能技术就大大弥补了这方面的短板, 能够模糊和范围化处理数据资料, 用类似人的思维模式来处理一系列不确定的计算, 对非确定的数据资料展现了强大的处理能力。
(二) 层次化的管理和协作
人工智能技术能够使得程序中的线程模拟人类的层级关系, 分成多级制的上下级关系, 使得上级线程管理下级线程, 加入线程之间的协作与监督, 让程序在人工智能的调配下更加顺畅高效的工作。
(三) 强大的学习能力
运用人工智能技术能够对过往处理过得信息资料进行归纳总结, 程序会建议一套根据更具过往经验的判断能力, 对于再次碰到类似问题能过自我识别和合理处理, 也就是我们俗话常说的不在同一个地方跌倒两次, 强大的学习能力使得人工智能的高效性让人叹为观止。
(四) 节省资源
因为人工智能具有非精确处理、层次化的管理和协作以及强大的学习能力, 所以它解放了大量的人力物力的廉价工作, 使这些节省的资源能有应用到更加需要它的地方, 发挥更大作用。资源的节省和高效利用对人类社会的发展是具有重要意义的。
三、人工智能在网络技术中的应用
(一) 垃圾邮件处理
人工智能技术能够对电子邮件进行自动分类处理, 大大提高了人们的工作效率。这种技术能够在接收到电子邮件的第一时间对邮件的发件人和特殊关键词进行快速检测甄别, 对判定为垃圾的邮件采取防护措施自动归类, 保证和提高了用户的网络安全和信息处理效率。
(二) 网络威胁处理
现在网络威胁多种多样, 一不留神就会造成不可估量的损失。而使用了人工智能技术的网络防火墙通过对网络威胁数据长期地归纳和整理, 能够有效的识别威胁, 并且将其挡在门外, 最大限度地保护了计算机的数据安全。我们日常生活中常用的360杀毒软件、金山毒霸、卡巴斯基杀毒软件等均使用了这种技术。
(三) 网络数据提供
对网络上的大规模数据进行抽丝剥茧, 进行归纳整理, 根据用户的需求按照相应的规则转发给计算机用户。这种技术大数据十分相似, 只是在资料的来源上有所差异罢了。这样一来, 用户就可以根据自己的需求在查看网络资料, 解释了大量的时间, 使生产力得到了质的飞跃。
(四) Agent技术在人工智能时代的应用
人工智能agent技术指能够自己主导运行的活动的软硬件, 英语称作:Artificial Intelligence Agent。这种先进的计算机技术通过许多软硬件实力的鼎力支持, 来梳理网络上庞大的信息资源, 并且将有用的数据和归纳的准则进行保存, 最终达到自动化信息处理的最终目的。并且不同的网络终端在Agent技术和网络关联下能够分工协作, 共同完成用户的任务, 大大提高了运行效率。这种技术的出现最大的意义就是能够帮助用户进行网络上浩如烟海的数据查找, 精确的找到有用的数据, 就像学海无涯苦作舟中汪洋深处的一缕曙光, 给人们指引光明的远方大大加速了数据信息传送处理的飞跃。
(五) 人工智能化的网络管理
网络管理最重要的内容就是需要有庞大的数据库来进行管理中的决策比对。人工智能根据人们已经设定好的程序筛选广大数据, 将有用的数据收集归纳, 行成一套类似于数据评价系统。这样一来, 在网络管理的过程中, 我们完全可以置身事外, 看电脑在人工智能程序的操控下处理各种各样的事情, 极大地解放的人工作时间。
在计算机技术一日千里的当今, 人工智能技术的发展也是蓬勃向前, 非常完美地融化入了计算机的各个方面和领域。而计算机网络技术也在人工智能技术的帮助和促进下产生了质的飞跃, 必将在人类社会里发挥更重要的作用。
摘要：人工智能技术因为其强大的技术能力和广泛的可用性已经成为了热点中的热点, 非常完美地融化入了计算机的各个方面和领域, 被应用到了和人们日常生活息息相关的行业。计算机网络技术也在人工智能技术的帮助和促进下产生了质的飞跃, 必将在人类社会里发挥更重要的作用。
关键词：人工智能,网络技术,技术应用
参考文献
[1] 吴卉男.网络技术发展及其对互动交流的影响探析[J].无线互联科技, 2015 (24) :51-53.
人工智能在英语教学的应用范文第6篇
物联网并不是一种独立的网络, 它是以计算机网络技术为基础而产生的一种新型的将物品与物品通过互联网络相互连接的技术。它主要利用射频识别技术、红外感应技术、信息传感技术对物品实施智能化的跟踪、识别、定位、监控和管理的职能[1]。物联网是对各种感知技术的广泛应用, 并且其本身具有一定程度上的智能处理的能力, 对物品能够实施智能化的控制, 是一种具有广阔发展前景的新型技术。
2 智能家居的含义及主要存在形式
智能家居是物联网技术在日常生活中的重要体现, 可以说物联网的发展是智能家居出现的重要前提条件。智能家居就是通过物联网技术对生活家居用品进行智能化的控制, 从而为人们创造出一个舒适、稳定的生活环境。智能家居的一个重要作用就是全面提高人们的生活品质, 同时要保证在应用过程中的实用性和高效性, 对于生活中的各种问题能够做到及时有效的处理。目前, 智能家居的存在形式主要有三个方面, 即家庭自动化、家庭网络和网络家电。这三个方面是智能家居在现阶段的主要构成。而在这三个方面当中, 都离不开物联网技术的支持。因此, 智能家居的全面普及, 需要先进的物联网技术作为支撑。只有物联网的发展水平日趋成熟, 智能家居才能有更广阔的发展天地。
3 物联网在智能家居中应用的具体体现
3.1 智能冰箱
智能冰箱在市场上已经是大受欢迎的产品, 是目前很多追求科技生活的人们必不可少的家居用品。智能冰箱就是物联网技术与冰箱完美结合的高科技产物。智能冰箱通过先进的管理控制系统进行控制, 并利用各种先进的扫描技术将冰箱内食物的基本信息扫入到智能控制系统内, 这样, 人们就能够对冰箱内存放的食物的新鲜程度有一个确切的了解, 如果冰箱内的食物即将超过保质期, 冰箱的智能控制系统就会提醒人们尽快食用, 以免食物出现变质的现象。同时, 智能冰箱还可以根据冰箱内存放的食物来调整冰箱内部的温度, 使冰箱内的食物达到最佳的存储条件。通过物联网技术与冰箱的充分结合, 使冰箱超越了单纯的储存食物功能的界限, 从而赋予了冰箱给人们提供更健康的饮食体验的功能, 充分的践行了智能家居中给人们提供舒适生活的理念。
3.2 智能厨房
随着生活质量的提高, 现代的人们对于烹饪的要求也越来越高, 烹饪不仅仅是解决人们饥饿问题的方法, 更是人们对于生活品质的一种追求。而在现代快节奏的生活中, 人们却没有太多的时间去专心的研究烹饪技巧, 针对于这种情况, 智能厨房也就随之产生了。这种智能厨房首先通过物联网技术, 利用射频识别信号将厨房内的烹饪器具相互连接起来, 并给这些不同的烹饪器具分配不同的射频识别标签, 同时还要给烹饪所需的食材分配不同的射频识别标签[2], 当我们将食材放在烹饪器具中进行烹饪时, 智能厨房的管理系统便会制定出各种关于食材烹饪方法的智能食谱, 并且在人们按照食谱进行烹饪时, 系统还会适时的提醒你烹饪时需要注意的各种细节, 使人们不用经过专业的学习, 便能够成为烹饪大师。并且, 技术人员在智能厨房研究中还加入了人体扫描设备, 这种设备会自动扫描人体, 发现人体内所缺少的微量元素, 并根据人们的身体情况为人们提供量身定制的菜单, 调整人体的膳食结构, 真正的做到了科学饮食, 有效的避免了各种由于饮食不当所造成的健康问题。这种高科技的智能家居系统虽然目前还没有得到全面的普及, 但是这种智能化的管理系统具有着相当广阔的发展前景, 在日后一定会得到全面的普及。
结束语
随着科学技术的飞速发展, 智能家居已经逐渐的走进人们的生活, 为人们的日常起居提供最大程度的便利。智能家居的发展, 离不开物联网技术, 只有物联网技术的进步, 才能够全面的推动智能家居的普及。因此, 相关的人员一定要重视物联网技术, 推动物联网技术的全面发展, 为智能家居的全面普及奠定坚实的基础。
摘要：物联网作为一种新兴的技术, 随着近几年来科技的发展得到了越来越广泛的普及, 逐渐的渗透到了各个领域之中, 在现阶段, 随着物联网的技术越来越成熟, 人们也开始对物联网技术有了深入的了解, 物联网也开始融入到人们的日常起居生活中, 成为了我们生活中必不可少的一部分。智能家居是物联网技术在日常生活中应用的具体体现, 本文将对物联网在智能家居中具体的应用方面作详细的分析, 使人们能够充分的了解物联网技术带给人们的便利。
关键词：物联网,人工智能,智能家居,应用
参考文献
[1] 孙忠良.浅析物联网在生活人工智能中的应用[J].通讯世界, 2016 (17) :235-235.