人工智能网络教学范文第1篇
一、网络安全及人工智能技术面临的现状
(一) 关于网络安全方面的问题
随着信息技术的发展, 信息技术的应用范围进一步扩大, 在给人们日常工作生活学习带来便利的同时, 也面临着严峻的网络安全隐患, 关于APT攻击等问题并不罕见, 使得用户的隐私被泄露, 难以保障信息安全。在网络安全背景下, 受专业高级研发人员不足等因素的影响, 全面完善的安全防范类软件尚待研发。厂家也难以针对各个使用者安排专业人员实施指导, 故而在网络安全领域, 合理运用人工智能技术, 符合当前时代发展需求及形式。在当前网络安全领域中, 较为常用的检查技术为虚拟执行, 对处于运行状态的设备开展全面细致的检测工作, 判别其是否存在不足之处。但这种检测技术存在一定缺陷, 即需要耗费较长的检测实践, 且整个检测过程较为复杂繁琐, 所投入的资金相对较高。鉴于这一实际情况, 将人工智能技术合理运用到网络安全领域符合时代发展趋势。
(二) 在网络安全背景下人工智能技术面临的问题
近年来, 人工智能技术呈日新月异的发展态势, 科技含量及科技水平大幅度提升, 并在多个行业领域得到有效运用, 取得了良好的运用效果, 将其运用到网络安全领域符合当今发展形势, 但在实际运用环节仍存在不少亟待改进的环节, 其中最为突出的问题便是在数据收集方面的运用。当前, 厂商所采取的检测措施为, 在全面采集相关数据信息后, 开展模拟检测。然而, 在实际运用环节, 厂商难以快速高效地获取相关信息资讯, 一旦出现信息遗漏或信息错误等问题, 便会影响整体信息的使用价值, 且在实际数据采集环节难免会出现失误或遗漏。人工智能能够利用模拟数据及计算, 实施检测工作, 但实际所起到的作用与预期尚存一定差距。
二、网络安全背景下人工智能技术的优势
人工智能技术凭借其操作简单便捷、工作效率高等诸多优势, 在人们日常生活工作等多个领域得到广泛推广。该技术作为对人类智慧的模拟、拓展及验收, 让机器具备了类似人类智慧的能力, 让机器具备逻辑分析及判断的功能, 能够对有关问题进行分析和处理。在网络信息大爆炸的背景下, 海量信息数据充斥着人们的生活, 在准确甄别和筛选信息上存在一定难度。为此, 将人工智能技术运用到网络安全领域, 有助于强化网络安全维护, 有效克服人类智慧维护网络安全模式中成本高、效率有限等突出问题, 能够提高有效治理网络的效率及速度。
在网络安全背景下, 相较于以往技术手段, 人工智能技术具有诸多优势, 能够准确处理网络中的部分模糊不清的信息, 让网络安全隐患得到有效控制。而网路安全隐患多隐藏在这些含糊不清的信息内, 由于这部分信息难以准确分辨, 存在不少安全风险及应用隐患。人工智能技术具备良好的逻辑分析功能, 能够对模糊信息筛选出来, 并具备主项排查功能, 有效避免出现漏查、错差等情况。在未来发展趋势中, 人工智能技术将在网络安全领域得到广泛推广和运用。随着相关管理理念及决策的升级及发展, 人工智能技术将进一步提升和优化。随着关于知识库研究的升级及完善, 专家系统的应用范围将进一步扩大, 对建设健全的网络安全保障体系具有不可忽视的作用。在网络安全背景下, 人工智能技术的发展, 有助于维护网络安全, 在未来发展中, 人工智能技术将得到进一步发展, 为保障我国网络安全发挥积极作用。
三、基于网络安全背景的人工智能技术应用
随着科学技术的快速发展, 人工智能技术的科技含量及功能日愈提升和完善, 其在网络安全领域得到有效运用。在网络安全背景下, 维护网络安全的紧迫性日愈提升, 例如数据挖掘技术这一人工智能技术在网络安全领域的运用范围逐步扩大。
(一) 智能防火墙的运用
人们在使用电脑时, 在电脑系统中可以发现防火墙及有关设置, 在网络安全防御中, 这是人工智能技术在其在的初步运用, 作为隔离控制技术中的一种。智能防火墙技术属于基础环节的网络安全防护技术, 涉及多诸多技术, 如人工免疫、神经网络技术等。就智能防火墙技术而言, 该技术将人工智能技术和防火墙技术有效结合起来, 属于学习记忆、概率、决策等多种方式的科学整合, 能够对数据实施科学有效的分析控制, 并有效维护网络数据安全, 有效抵御病毒信息对网络系统的恶意攻击及入侵。在网络安全领域, 人工智能技术中的自治AGENT技术属于较为核心的应用技术中的一种, 在知识表达方式上, 具有框架模式、网络模式等, 以网络为基础的分布计算等环节得到科学运用, 并发挥着不可忽视的效果。在分布式入侵检测系统中, AGENT技术在其中的合理运用, 有利于提升数据采集分析的灵活性及独立性, 且数据源不会受到制约和兼容等诸多优势, 从而有助于维护网络安全。
(二) 人工神经网络技术的运用
基于专家系统及人工神经网络系统的入侵检测系统在网络安全领域的科学运用, 在维护网络安全上发挥着不可忽视的作用。在入侵网络系统内, 作为人工智能技术中一种的专家系统在其中得到广泛运用, 基于专家经验性知识, 并辅以知识库就推理机制, 以此构成智能软件系统结构, 将其运用到网络安全领域, 有助于维护网络系统安全。经过多年研究及探索, 在入侵检测系统中, 人工神经网络技术在其中也得到有效运用, 凭借其容错性功能, 针对存在噪音、畸变的输入模式等具有强有力的甄别功能, 且该技术具备较强的学习功能, 属于较早在入侵检测系统内运用的人工智能技术。
(三) 垃圾邮件自动检测技术的运用
在互联网技术快速发展的时代背景下, 邮箱已成为人们日常生活中常用的设备, 在日常生活中, 用户常常接收到不同种类的垃圾邮件, 给人们工作生活带来负面影响。邮件作为传递信息的重要途径, 属于较为正规的信息传递方式。然而, 在邮件制作及发送环节存在一些漏洞, 给不法分子带来了可乘之机, 给人们日常生活带来干扰。垃圾邮件自动检测技术在此背景下应运而生, 具备智能化发来及邮件系统, 能够防止垃圾邮件进入到客户邮件, 并发挥全时段检测功能, 该技术以垃圾启发式扫描引擎为核心, 能够对有关邮件开展全面分析和统计测评, 以智能化的方式针对垃圾邮件实施拦截或删除, 让人为操作量得以明显降低。
四、总结
近年来, 伴随着网络技术水平的日臻完善, 网络技术的应用范围逐步扩大, 给人们日常生活带来诸多便利, 也面临着日趋严峻的网络安全问题。在网络安全背景下, 科学运用人工智能技术, 有利于增强网络安全性能, 提升低于网络风险的能力。本文将针对基于网络安全背景的人工智能技术进行分析和研究, 以期能为维护网络信息安全发挥积极性作用, 促进人工智能技术发展, 并为完善我国网络建设做出贡献。
摘要：随着信息技术的快速发展及日臻成熟, 互联网技术的应用范围逐步扩大, 已逐步渗入到人们日常生活的方方面面, 人们对网络技术的依赖性日益提升。近年来, 各种网络攻击事件并不罕见, 让网络安全问题日愈明显, 必须采取有效措施维护网络安全。在网络安全背景下, 将人工智能技术合理运用其中, 有利于维护网络安全。本文将分析基于网络安全背景的人工智能技术, 以期能维护网络安全, 促进人工智能技术未来发展。
关键词：网络安全,人工智能技术,应用
参考文献
[1] 肖灵.面向物联网应用的人工智能相关技术分析[J].中国新通信, 2018, 20 (18) :168.
[2] 冯明.基于物联网和人工智能的现代物流及仓储应用技术分析[J].现代经济信息, 2018 (14) :344.
人工智能网络教学范文第2篇
一、人工智能的概念
人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，亦称机器智能，由人制造出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。近年来，人工智能财务机器人相继被推出，应用于会计、财务税务领域，而这些内容组成审计的基础，因此人们也希望将人工智能技术运用于审计工作，目前人工智能在审计领域中的运用尚处于探索阶段，但是其未来对审计工作、审计人员带来的影响以及日后应用中可能遇到的问题都是值得我们去思考。
二、人工智能在审计工作中的应用
人工智能背景下人工智能审计，可通过自然语音识别技术、数据搜索，统计，控制以及信息自动化处理等技术的应用，完成数据智能提取、转换、整理以及分析等工作。帮助审计人员提升审计效果，提高审计效率。
（一）在审查工作中的应用
审计时，审计人员通常会查阅被审计单位的各项文件记录、合同以及内部控制手册，并将这些书面文件中的关键信息提取后用文字、流程图或者表格的形式记录。人能理解文字，传统的机器不能，而人工智能中的“自然语言处理技术”让机器能理解文本，可以将审计人员所需要的关键信息快速的阅读并辨识出来，自动在文档中提取所有被提及的人员和地点，该技术可以避免审计人员应对繁杂的审阅工作且提取的信息不容易被人为所忽略，提高了审计效率。
（二）在风险评估程序中的应用
风险评估贯穿于审计的全过程，也是开展审计的基础性工作，传统风险评估的审计程序为检查、询问、观察和分析程序等，审计人员会将这些审计程序结合，进而对企业内部控制、风险管理和治理程序进行评价并提出审计建议。在财务信息系统高度共享的前提下，审计人员应用人工智能获取到企业会计信息和其他信息的充分性和适当性逐步提高，通过采用人工智能，审计人员可通过企业的业务活动与政府监管部门、银行等金融机构、客户的财务系统记录进行比对，拓宽了收集审计证据的渠道，降低了获取审计信息的难度。审计人员通过数据及文本的导入，人工智能的应用可将本企业财务数据与行业和规模等相似企业的年报、季报以及运营数据公告信息进行纵横对比，建立审计数据库，观察相关经营成果和绩效情况，并对被审计单位的情况形成分析报告，预警和提示审计人员，这种应用形成对风险的持续、动态的评估审查，最终对各种风险进行积极的应对。
（三）在审计抽样中的应用
审计抽样是审计人员为了在合理的时间合理的范围运用合理的成本所实施的一种审计程序，目的在于减负增效。传统方式的审计抽样主要通过风险导向审计，审计人员依据自身的经验和职业判断手工抽取样本，这种抽样方式会耗费大量的时间、精力和资源，而且抽样数据包含的内容也不全面，而为保障审计质量增加抽样成本必然会增加样本成本与人工成本。因此，在人工智能环境下，可通过强大的数据处理系统，将审计人员收集总体的数据输入计算机中，计算机自动全面审计，使综合检查和逐一分析成为可能。人工智能审计简化了传统审计抽样流程，审计人员可以收集更充分更可靠的审计证据，提高了审计效果，减少抽样带来的风险。在人工智能背景下，可以把那些传统意义上，只有人能做的事情，不管是简单劳累的体力劳动，如：感知和运动，还是复杂的脑力劳动，如：推理、分析、决策和学习，都交给机器或软件完成。
三、高职审计课程教学现状
（一）以传统专业课为重心
从高职院校会审专业的课程设置中可以看出，核心课程主要有《基础会计》《初级会计实务》《财务管理》《审计实务》等，其中重复简单的核算部分占据课程体系的半壁江山。而对于一些逻辑推理、风险管理、计算机信息系统、商务礼仪及培养学生沟通能力的课程开设较少，课程的性质多为选修课，考核形式单一，通常用应试型考核方式实施教学，这不利于训练学生的拓展思维和沟通表达能力。
（二）教学重理论、轻实践
审计课程是一门综合性和实践性都很强的学科，教材中有很多抽象名词和专业术语，让人读着很晦涩，在高职审计课程教学中依然侧重于理论教学后才实施实务教学，有的学校在第一学期开展《审计原理》的课程，第二学期开设《审计实务》，这导致审计理论和实务有脱节。有些学校上《审计实务》课程的老师并没有相应的审计实务经验，学生理解起来就更为抽象。
（三）教学手段及方法不灵活
从高职审计课程教学中普遍发现大多数教师采用的讲授法，依赖于教材内容的讲解，现如今信息化、经济环境以及会计准则和审计准则不断发生变化的趋势下，只依赖于教材内容和案例的基础讲解方式显得教学手段单一和落后。虽然有采用小组讨论、角色扮演等教学方法，但实施该方法时没有做好教学设计，而是流于形式，这使得学生参与度并不是很高。审计需要较强的判断推理能力，职业分析能力和社会实践及沟通能力。但在高职审计课程教学过程中多采用标准化的习题练习，往往忽视培养学生推理、分析、实践和沟通等能力。
（四）审计实训条件不完善
目前多数高职院校会计信息化实训平台建设完善，但审计的实训设备、软件等相对落后，即使目前有相应的审计实训平台，里面的资料和内容也很陈旧，并且运用的审计方法较为传统，不能很好的跟进时代的发展。
四、人工智能背景下，高职审计课程教学的改革
（一）注重学生团队协作及沟通能力的培养
团队合作和沟通能力是审计过程中不可或缺的能力，高职院校应当注重培养学生的团队意识，在传统的审计讲授法下，虽然学生掌握了专业知识，但学生表达和沟通能力没有得到有效的运用。在人工智能时代，机器可以存储无限量的知识，但人类储备知识能力远不及机器和电脑，因此在审计课程教学中应灵活运用各种教学手段，在传授专业知识的同时，更需提升学生的团队合作及沟通能力。如：让学生参与模拟实战，运用审计沟通的方法和技巧得到被审计单位的配合并获取更多的审计证据。
（二）完善审计实训条件
高职院校审计课程的教学成果不仅是让学生掌握审计原理、流程，还应当使学生能正在的处理审计业务。因此完善审计实训条件对审计教学尤为重要。通过科学、合理的实训操作以及对最新审计实训平台的应用，学生能够更为全面掌握审计工作中每个阶段的业务处理流程，近几年，我国不断出台及修订审计行业的有关法律和政策，说明审计的信息化、智能化也步入了高速发展时期。作为高职院校，在审计课程教学改革中要不断与时俱进，就需要增加教学资源的投入，通过校企合作等模式积极搭建审计实训平台，完善实训室条件以及实训教材建设等，使学生通过实训和理论的有机结合，在模拟的审计职业环境中提高自身的实践能力。
（三）开发计算机审计应用课程
高职院校重视学生专业技能的培养，但往往忽视了计算机应用对审计工作的作用，在不断完善审计实训条件和审计实训平台的同时，也要开发注重计算机审计应用的课程。在人工智能背景下，一些预先设定的审计程序代码和智能机器系统的日常维护也是需要人来完成，这就需要懂计算机和审计专业知识的复合型人才来胜任。因此，对于高职院校的审计专业，还应当进一步优化专业人才培养方案，思考审计专业的学生从进校到毕业后在审计领域会面临什么问题和发展，应该具备怎样的技能和素质，以此确定并规范科学的计算机审计应用课程的教学方案、大纲，进而完善课程体系结构。如：开设审计学习与新技术结合的课程。大数据审计、智能审计等，将计算机技术与专业知识结合以达到人才培养的目标。
（四）加强校企合作
审计属于应用型学科，学生需要很强的实务操作能力，但在人工智能背景下，人工智能系统可以帮助人类完成基础性和程序化的审计工作，进而替代一些低附加值且不断重复的工作，所以高职院校可以适当减少基础实务操作课时。但实践能力的培养不能缺少，高职院校可以加强与会计师事务所合作，会计师事务所处在审计的第一线，他们很清楚审计工作中最需要哪些能力。让会计事务所参与高职院校人才培养方案的制定，有关审计实务的课程，可以让会计师事务所的实务导师担任教学，定期开展学生到事务所实习，并以实习的成绩计算学分，这有助于学校培养更适应社会需求的审计人才。
结束语：
在人工智能的背景下，低附加值和重复的工作将逐渐被人工智能所替代，面对教学环境、教学方法和手段的不断变化，高职院校的审计教学也会在新的环境下做出相应改变，如何培养符合社会需要的审计人才也是高职院校审计教学的最终目标。
摘要：随着科学技术的发展,人工智能逐步走进生产生活中,改变着我们的生活方式,同时也改变着各行各业的发展趋势。人工智能技术以及各种机器学习的形式对传统审计行业产生了前所未有的冲击。在人工智能背景下,高职院校审计的课程教学中应如何适应时代需求,培养与时俱进人才,成为最需要探讨的话题。
关键词：人工智能,高职审计课程,教学改革
参考文献
[1] 陈宇虹.基于人工智能环境审计人才培养研究[J].经济研究导刊,2018(19):153-159.
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人工智能网络教学范文第3篇
一、明确人工智能技术对会计学专业的影响
基于人工智能技术、信息技术的高速发展，针对会计管理专业发展趋势呈现出新的形体。在这个行业通过融入不同的先进技术与管理理念，使其更强调会计信息系统属性。在充分履行传统工作模式下的反映与控制职能基础上，因人工智能技术的引进，使其能对海量的财务数据进行精准的分析与广泛应用。同时，针对相较更灵活的管理工作，会计应能熟练应用大数据技术、云计算技术等，将其优势与价值进行最大化发挥。从而，大力提升管理会计的工作质量与工作效果。由此可见，人工智能技术对会计学专业产生的深远影响，并对学校的专业课程改革产生推动作用。
二、人工智能背景下，“管理会计”课程教学改革措施
（一）合理化拓展“管理会计”课程教学资源
学校在对“管理会计”课程教学进行改革与优化的过程中，应能善于融入网络资源。并能选择更具有实用性与教育价值的知识，将其融入到专业课程体系中，使“管理会计”课程教学资源获得合理化拓展与丰富。一方面，基于管理会计理论与实践有机融合，应能将最新的管理会计理论进行渗透。例如，战略管理会计、时间作业成本法等，都是目前“管理会计”课程体系中严重缺失的。学校在开展管理会计专业教学活动过程中，能对教学内容进行及时更新、补充与完善。另一方面，授课教师应能全面了解人工智能技术对传统会计人员产生的冲击与影响。并能将这样的意识形态，积极的传导给学生。使他们能对当下的大数据技术、云计算技术、信息技术等应用价值与优势建立正确的认知，并能将其科学的融入到自己的学习过程中。同时，教师应善于从海量的网络资源中选择与管理会计专业相关的知识，如宏观经济政策、金融投资等。基于此，教师通过科学拓展与延伸管理会计教学资源，可更好的拓宽学生的知识面，在一定程度上可有效丰富其知识层次与能力结构。
（二）依托于人工智能技术实现多样化教学
人工智能背景下，教师在实际开展“管理会计”课程教学活动过程中，应能不断完善大数据思维。并能将先进的科学技术融入到教学各个流程中，从而创立更加科学、多样化的教学模式。同时，在课堂上，教师应能适当的利用多媒体技术与信息技术等，将枯燥的专业理论知识进行生动化、直观化的展现。这样，不仅可激发学生学习兴趣，还可使他们能不断完善大数据思维。例如，教师在向学生具体讲授管理会计职能的过程中，应能将其与当下的行业发展背景进行联想。即在人工智能背景下，管理会计若能熟练应用这些前沿技术，可对财务数据进行更加精确的分析与应用。在教师的引导下，使学生在学习阶段，就能积极运用信息技术等，处理相关学习任务。同时，教师针对新时代大学生的认知习惯、信息获取渠道等，将翻转课堂融入到教学中。教师通过科学创建微课视频课件，引导学生在课下对管理会计重点知识进行预习。这样，在课堂上教师可为学生预留更多进行实际锻炼的时间。更重要的是，教师可借助校园网络，将重要的习题上传到网络平台上。学生通过线上学习，去实际处理管理会计相关的电算化作业。不仅可强化学生的大数据思维，还利于教师通过线上学习情况对学生做出客观的教学评价。
结束语：
总之，人工智能背景下，会计行业基于先进技术的引进与应用，形成更智能、信息化的工作模式。目前，已经出现基于大数据技术、信息技术、计算机技术的综合使用，替代传统会计的核算工作的现象。由此，各校应看清当下会计行业发展趋势，能对“管理会计”课程教学进行积极改革。从而，制定更加具有时代特征与实用性的教学内容与教学手段。在注重学生专业技能、知识水平提升的过程中，应能引导他们对人工智能等技术的应用，建立全面的认识。
摘要：会计行业基于人工智能技术的使用，会逐渐替代部分传统会计的核算工作。基于此，相关院校在实际开展“管理会计”课程教学活动过程中，若想确保培养出符合时代需求的高素质复合性会计人才，应能合理化拓展“管理会计”课程教学资源。并依托于人工智能技术实现多样化教学，在不断丰富学生知识层次外，还能帮助他们提升前沿技术的应用能力。保证学生具备扎实业务能力与创新能力基础上，能建立新视角去审视该行业的未来发展。
关键词：人工智能,管理会计,课程教学,改革
参考文献
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人工智能网络教学范文第4篇
人工智能是一个具有人类知识和行为, 并具有学习、推断、判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言能力的电脑系统[2]。它是一门综合性的交叉学科, 由计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多种学科相互渗透发展起来的前沿学科, 它将成为人类社会走向智慧社会的重要科技基础。依托“云”计算和大数据支撑下的人工智能技术可即时灵活产生新的聚焦和新的知识点, 十分有利于培养学员随时随地的知识获取能力, 特定问题的决策能力, 以及解决现实问题的能力[3]。
一、人工智能技术在教育中的作用
在这个信息技术越来越发达的时代, 传统的教育模式已经不能满足社会对人才培养的需求, 课堂上教授的内容与教员所采用的教学模式应该有所创新, 让学员更加积极主动地去学。近年来, MOOC课、微课、翻转课堂和对分课堂等个性化教学手段创新了授课的交互认知过程, 但是这些方式使教学过程被多媒体重构, 也使教学内容被碎片化, 难以优化和集中使用教育资源。人工智能技术还可以打破空间、时间的限制, 人们可以足不出户也能领略到远距离的物理环境, 快速获得好多需要很长时间才能够观测的变化规律。
智能教学系统主要包括专家模块、学员模块、教学模块和智能接口四部分组成[4]。专家模块是指该教学领域的相关知识, 作为专家解决有关问题的相关求解知识, 以及评价学员当前的知识水平并为教员进一步的教学提供信息和依据。学员模块通过比较学员行为与专家行为, 对学员的知识状态、认知特点和个性特点等进行智能模拟, 评估学员对知识的理解程度, 据此反馈学员的学习情况。教学模块是依据教学原理, 分阶段选择教学内容以及表达形式, 在恰当的时候呈现给学员。智能接口模块是学员和系统之间交流信息的通道, 为教员提供了表达和学员获取知识信息的方式, 也为其它各个模块提供智能化的信息输入输出的途径。
人工智能技术的发展使高质量的智能化测评系统成为计算机辅助教学领域的重要课题之一。将智慧教学系统的专家模块引入学员测试评价过程, 利用专家模块所拥有的大量专门知识评价教学活动的计算机智能系统。通常是对教学质量进行评价的各指标属性值输入到适当的计算模型后, 将得到的输出量用评价结果。
二、人工智能技术对教育改革的影响
随着人工智能技术日渐成熟, 相关研究成果陆续运用到被教育领域, “教育中的人工智能"已经成为当代教育技术的五大的研究热点之一。人工智能对于弥补当前教学中存在的种种缺陷和不足, 推动教育改革起着越来越深远的影响[5]。人工智能应用于教育中可以有效提高教学的质量, 这是因为人工智能是研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能活动, 进而为学习者理解和掌握所学知识提供了方便。智能教育系统因具有自主学习的功能, 可主动、高效地从网络信息空间中发现并收集用户所需信息达到自动执行用户委托任务的目的, 所以利用此特性可扩展教学应用的功能。系统模拟人类专家解决复杂问题的思路可以提高学员的逻辑思维能力, 达到培养学员多角度思维的目的和提高信息素养。
三、人工智能技术在课堂教学中的应用
课堂教学是指在课堂 (即教学场地) 中教员实施教学和学员进行学习活动综合过程。传统的教学内容呈现主要依赖于教员的口述和板书, 多媒体计算机和投影仪的课件、视频展示。教学内容呈现方式的智能化主要包括视觉和听觉两个方面:视觉方面涉及清晰度、视野、亮度、视角等多个因素, 通过电子手段呈现信息能被教室内所有的学员方便、清楚地看见;在听觉方面, 良好的听闻环境可保证语言交流的顺畅, 利于师生间互动。而智能化的教学场地不仅可以使内容呈现的清晰可见, 而且使呈现方式更适合学习者的认知特点, 增强学员对学习资料的理解和加工。
教与学是教员和学员之间的知识传递和认知互动的过程。智能化教学场地具有“及时互动”的特征, 它不仅要支持教员与学员的互动, 还要支持人与机器的互动。因此需要智能系统所有互动设备及界面具有功能全面、导航清晰、操作简单、符合人的操作习惯等特点, 使人机的互动更趋于自然行为。在流畅互动基础上, 需要教学场地的硬件能够满足多终端、大数据量的互动需求, 还要能够记录并存储师生、生生以及人机的互动痕迹, 为教学测评分析提供基础数据, 从而为教员的教学设计和学员的自我评估提供数据支持。
总之, 基于人工智能技术的教学系统能够结合学员的特点进行教学, 还可通过多种多样的交流工具进行有效的师生或人机互动, 提供了丰富的信息来源和良好的导航结构, 还能够智能地引导学员学习, 为学员提出进一步学习内容的建议。智能系统还可以进行有效的信息过滤, 根据教学活动的基础数据信息动态生成适合于个性化教学的内容与策略, 向教员提供教学重点、方式、测试重点、题型的建议。因此, 人工智能技术的发展不仅延伸了人类的体力和脑力, 也会改变了人类的认知方式和生活方式, 它给人类带来的影响将远远超过计算机和互联网技术在过去几十年对世界的改变, 它也必将改变当前教学方式, 为教育带来了前所未有的机遇和挑战。
摘要：人工智能技术在课堂教学的应用有:智能化教学场地, 即优化教学内容的呈现方式和整合教学资源;教员利用智能教学平台改善课堂设计, 增强师生的深度互动;学员在智能学习平台上自主学习、训练和测评, 提高学习效率。
关键词：人工智能,科技训练,教学模式,课堂教学
参考文献
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[4] 郭长庚.智能教学系统若干关键技术研究[D].武汉:武汉理工大学, 2012.
人工智能网络教学范文第5篇
一、土木工程专业概述
土木工程专业主要是以培养各种土建工程的专业人才为教学目标所设置的课程内容, 土木工程专业课程的内容主要包括土建材料、机械设备、勘测作业、设计作业、土建施工、养护维修等内容。土木工程专业属于典型的工科专业类型, 该专业所培养出的人才都能够数量掌握土木工程专业中所涉及到的施工技术, 并且具备一定解决工程项目中所遇到实际问题的能力, 土木工程专业是一个综合性和实践性较强的专业, 所涉及到的知识范围相对来说较为广泛, 因此及对于教师的教学而言带来了较大的压力。
二、人工智能技术概述
人工智能技术主要是用于研究、模拟人类的一种方法, 该技术最初是由计算器科学领域逐渐演变而来, 以人工智能技术为核心所创造出的智能机器可以独立地完成与人类大脑相类似的反应, 并且将该反应以肢体语言的方式进行表现, 常见的人工智能技术所涉及范围有语言识别、专家系统识别、机器人系统识别、自然语言处理等等。近几年来, 人工智能技术在技术的层面上有着显著的提升, 该机械设备主要的表现形式为学习、规划、推理等等, 这些人工智能的原理与人类大脑思考和判断的方式之间有着非常紧密的联系, 人工智能技术在实际应用的过程中不仅仅需要进行逻辑性的思考, 同时还需要对人物形象和灵感进行思考和判断, 并且借助数学工具来进一步加强该技术的适用性[1]。
三、教学应用
(一) 基于人工智能技术的模型分析
1. 结构模型分析
建筑结构的分析工作对于整个土木工程最终所呈现出的质量水平而言有着非常重要的影响和意义, 在讲述该部门教学内容时, 教师需要从抗震性、变形性、防腐性、承载性、防火性等方面对该土木工程项目的安全性问题进行全面地了解和掌握, 而合理地使用人工智能技术则可以帮助学生们在多媒体教学设备中将该工程项目的整体结构进行细致地剖析[2]。通过这种方式来向学生们生动形象地展示整个土木工程项目中创建结构分析模型的全过程, 并且对于分析模型建模过程中所遇到的一些难点问题, 教师还可以对这些节段进行反复观看, 帮助学生们突破土木工程项目课程内容中的重点和难点, 加深学生们对于土木工程项目中不同工程结构之间所存在的差异性。使用人工智能技术所创建的分析模型通常来说可以让人们随意地对分析模型中的某个数据进行修改或者变更, 当分析模型中某一参数数值出现变故时, 该参数所对应的其他数学信息都会发生相应地改变。当教师将该技术引入课堂教学任务中以后, 教师便可以通过应当引导学生们从不同的视觉角度中观察土木工程项目的动态变化, 从而大幅度提高教学的质量水平。
2. 地质模型分析
绝大多数土木工程在建设的初期阶段中都需要对施工场地进行全面地勘察, 在这个过程中, 教师便可以合理地利用人工智能技术来完成该土木工程项目所对需完成的勘察作业。并且根据勘察结果对施工场地内的地质进行相应地分析, 从客观的角度上来说, 地质勘查工作对于整个土木工程的整体施工质量水平而言都有着非常重要的影响和意义, 为了可以更好地完成该项目中的地质勘查作业, 教师可需要根据该项目的具体结构特性和设计要求, 以该工程项目为标准, 创建独立的分析模型, 并且将以作为载体, 与人工智能机器设备相互连接。教师可以通过人工智能技术将机械设备所获取的探测信息在计算机中进行导入和呈现, 教师通过这种方式可以更好地帮助学生们加强对地质环境勘察结果的理解和认知, 并且可以通过该技术对工程项目所对应地质环境中的岩石层、地下水位、综合地层、地质构造、高地应力等属性进行三维空间的动态模拟演示, 让学生们从不同的层面上了解地下空间中的结构特征, 帮助教师更加顺利地完成教学任务。
(二) 模拟施工现场
为了进一步加强学生们对于土木工程课程内容的学习积极性, 一些教师通过合理地使用人工智能技术, 使用多媒体教学设备放映一些与土木工程项目施工作业相关的视频文件, 并且借助先进的人工智能技术将视频文件中所展示的施工现场进行模拟还原, 让学生们通过特殊的眼镜等辅助设备能够身临其境一般体会到土木工程现场施工的氛围。通过这种方式不仅大幅度提高教学的安全性, 避免学生们在真实施工建设环境中可能会发生的一些安全事故, 同时还可以打破传统教学模式的局限性, 让学生们在教室中便可以深刻地体会到土木工程项目施工现场的真实氛围。在学生们身临其境的过程中, 教师应当根据视频的内容对土木工程施工现场中所对应的一些重要的课程内容进行详细地讲解, 将理论知识与实践操作相结合, 帮助学生们更加具体地了解到土木工程项目施工的具体流程[3]。除此之外, 教师还可以使用该技术来演示一些因施工行为不规范而引发的安全事故, 通过视觉所产生的震撼性, 让学生们可以充分地意识到施工行为规范的重要性, 培养学生们的安全意识, 帮助学生们树立良好的职业道德标杆。
(三) 视频试验
与其他专业的课程内容相比, 土木工程专业对于实践性和操作性有着较高的要求, 若教师组织学生们去土木工程项目的施工现场观看和实际操作一些施工项目, 则很容易引发一些安全事故的发生, 难以保障学生们的人身安全, 而人工智能技术在课堂上的应用则可以很好地解决这一问题, 通过视频试验的方式帮助学生们近距离地观察和了解土木工程项目中对于不同施工环节所对应的机械设备使用、检测方法以及不同施工技术所对应的设计标准。以土木工程项目中经常会使用的换气机为例, 不同的工程项目对于换气机有着不同的要求和标准, 教师可以通过使用人工智能技术对施工现场比较常见的机械设备类型进行系统的统计, 如表1所示, 该技术可以自动将机械设备的性能和规格与设计标准相互比对, 快速找出最合适的机械设备, 教师可以将整个操作过程向学生们进行呈现, 这样不仅可以帮助学生们全面地了解整个土木工程项目施工作业过程中所使用的机械设备以及技术工艺的具体使用方法和操作流程, 同时还可以在很大程度上降低教学的成本支出, 扩展学生们的思维和视野, 提高学生们的实践能力, 缩短实践所消耗的时间[4]。
(四) 智能建筑
从客观的角度上来说, 人工智能技术在土木工程项目中的教学应用还可以体现在帮助学生们更好地学习和了解智能建筑, 智能建筑是未来几年国内土木工程领域中非常重要的一项发展趋势, 而现阶段教师们在讲解该类型的建筑物时, 由于真实的智能化土木工程的数量相对来说较少, 因此学生们很难在实地考察该类型的土木工程项目, 而人工智能技术则可以帮助教师们解决这一教学难题[5]。教师可以先将针对某一特定的智能建筑构造相应的神经网络模型, 其主要作用是用于调节不同建筑结构系统中的协调性和安全性, 然后再以该神经网络系统为标准, 将土木工程项目中对应不同系统模块的部门进行结构化。
从某种特殊的角度上来说, 智能建筑是建立在传统建筑的基础之上的, 教师可以在课堂中向学生们展示如何利用先进的人工智能技术, 将上述所创建的神经网络模型进行模块的充足, 并且使得该建筑物中所有的控制系统都向着集成化方向进行升级, 人工智能技术在土木工程项目中的应用可以帮助学生们自动完成对智能建筑模块的功能设计、图像处理等基本的功能特性。
除此之外, 教师还可以向学生们讲述人工智能技术中的专家系统, 该系统主要是指以自我学习为主要方式的智能控制系统, 所有使用过该系统进行的数据参数计算所对应的算法都可以被该系统进行自动记录, 并且将该算法作为一种新的数据计算方法进行记录, 教师在应用该人工智能技术中专家系统时, 可以结合土木工程中的应用实例对该系统的具体操作和使用方法进行全面地分析, 以求达到最佳的教学效果[6]。
四、结束语
就目前而言, 国内的人工智能技术依然处于发展的初期阶段, 在该技术的实际应用中还存在一定的技术缺陷, 但是对于土木工程的教学内容而言, 该技术的缺陷问题可以忽略不计, 教师通过合理地使用人工智能技术可以显著提升学生们的实践操作能力, 帮助学生们更好地完成土木工程专业相关课程内容的学习, 早日为社会培养出新一批的专业型人才。
摘要：人工智能技术在国内很多领域中都发挥着非常关键性的作用, 该技术在教育领域中也可以实现其应有的价值, 以土木工程专业为例, 教师可以将人工智能技术与土木工程专业课程内容相结合, 帮助学生们在课堂上便可以深入了解土木工程项目的真实施工情况以及一些专业机械设备的应用情况, 这也是笔者将要与大家进行重点讨论的主体内容。
关键词：人工智能,土木工程专业,教学应用
参考文献
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[4] 赵鹏, 赵雪峰, 赵庆安等.基于人工智能机器视觉技术的古建筑表层损伤检测[J].物联网技术, 2017, 7 (09) :134-138.
[5] 张亚帅.展望未来的智能“土木”[J].科技与创新, 2018 (04) :170-171.
人工智能网络教学范文第6篇
一、基于专业角度准确掌握人工智能技术的涵义
对于人工智能, 主要是以计算机以及相关机械为手段, 实现对人类大脑的模仿, 承担复杂的工作与劳动, 有助于专业复杂推理的解决。人工智能技术是新技术的代表, 对改进生产模式、提高效率意义深远。从特质上分析, 人工智能技术代表新兴技术类型, 具备较高的模仿能力, 这也是智能技术能够成为计算机网络核心的关键, 加快数字计算与转变的发展进程, 促使复杂的问题更加简洁化。
二、正确认识人工智能与计算机网络之间的关系
从人工智能范畴分析, 其囊括多种学科知识, 涵盖多个领域, 是理论与实践的融合。人工智能与计算机网络关系紧密。具体讲, 人类思维具有复杂性, 但是, 针对一些基础性思维, 人工智能技术能够进行模拟操作。人工智能与计算机网络之间具有不可分割的关系, 彼此之间影响巨大。借助人工智能, 能够对计算机系统进行目的性设计与研发, 同时, 依托网络, 进行数据库资源的整合, 达到真正意义的模拟人脑。具体讲, 在人工智能的支持下, 计算机网络拥有图像、影像等信息编辑处理程序, 对人类大脑思维方式进行模拟, 凸显系统性与全面性的特征, 严谨性较强。其次, 依托人工智能技术, 计算机网络所具备的数据信息处理能力更加灵活, 突破时空限制, 满足集中处理的需求。再次, 人工智能促使计划更具全面性与可行性。
三、全面分析人工智能技术在计算机网络中的应用
(一) 人工智能技术支持计算机网络信息动态监控, 强化网络安全性的维护
随着计算机网络技术影响力的不断扩大, 其在提升便利的同时, 安全隐患也随之出现, 网络环境也亟待整治, 网络信息安全性需要引起重视。网络信息的安全性离不开监控的实效性与动态性。依托人工智能技术, 计算机网络应用更具安全性, 尤其是借助智能防火墙与入侵检测等人工智能技术, 强化对传统防火墙不足之处的有效弥补, 切实提升安检效率。另外, 在人工智能的应用下, 智能识别技术被添加至防火墙, 能够更加快速地判别信息性质, 及时分辨垃圾、无价值信息。依靠智能防火墙, 计算机网络中数据信息更具专业性与有效性, 降低违法现象的发生。除此之外, 人工智能技术能够有效增强入侵检测功能, 对维护网络安全具有强大推动作用, 保证信息的安全性与保密性。
(二) 人工智能技术实现了对计算机网络管理设计的优化, 管理水平大幅提升
立足计算机数据信息传输网络, 智能化功能机构的形成离不开人工智能技术的支撑。在新的发展时期, 技术创新成为主流, 为了契合时代发展, 要依托人工智能技术, 强化设计水平的提升。人工智能之所以具有强大优势, 主要源于其实现了多种技术的融合, 突破了单一技术的制约。立足计算机数据信息的处理以及控制应用, 工程技术精度要求较高, 人为操作很难达到, 人工智能却能够轻松实现,
依托信息与系统设计, 人工智能技术能够实现对信号与系统更加高效与全面的分析。由此可见, 人工智能技术的存在使得网络管理设计水平得到大幅提升。
(三) 人工智能技术丰富计算机网络功能, 全面扩大计算机网络社会影响力
纵观信息技术领域, 人工智能技术的突出特征是对计算机网络自主学习建设的强大支撑, 促使计算机功能更加多元性, 尤其是重视满足社会实际需求, 加强标准化建设, 加快智能化道路的创新与进步。另外, 可以与多种先进操作软件进行联合使用, 促使操作系统更加优越, 实现对于网络数据信息资源的高度融合, 在根本上使得计算机网络的影响力不断扩大。
(四) 人工智能技术提升计算机网络技术管理评价水平, 增强系统资源的规范化与专业性
对于人工智能技术, 其作用也体现在计算机网技术管理与评价之中。具体讲, 在人工智能技术应用之前, 计算机网络技术管理存在一定复杂性, 结合人工智能技术, 有利于构建技术与专家知识库, 提升计算机网络技术管理水平, 强化评估的科学性与高效性。这种专家知识库日趋成熟, 应用效果突出, 能够通过专家系统进行知识与经验的总结, 随后传递至系统, 提升整个系统数据资源的规范性与专业性。
四、展望人工智能技术在计算机网络中的应用前景
立足人工智能技术, 在与计算机网络技术相融合的同时, 自身也实现了发展与进步。展望未来, 人工智能技术在整个信息以及计算机领域极具发展潜力, 因此, 要进行深度挖掘, 以精细化与集成化为方向, 加大人工智能技术的研发力度, 强化与计算机网络的科学融合, 加强交流协作, 实现共赢目标, 在根本上促进信息技术实现可持续、健康发展。
五、结束语
综上, 立足新的发展时期, 人工智能技术具有较大发展潜力, 是最为前沿的技术类型, 在计算机网络中得到较为广泛的应用。随着计算机网络技术的影响力的增强, 人工智能技术积极转变, 有效维护网络运行的安全性, 丰富其功能, 提升网络管理水平, 在根本上促进社会实现可持续、稳定与健康发展。
摘要：在社会不断发展进步中, 信息技术突飞猛进, 人工智能技术成为计算机网络发展中不可或缺的组成部分, 在提升计算机网络应用水平方面发挥至关重要在的作用。为此, 要重视以人工智能技术为方向, 探讨其在计算机网络应用中的价值, 强化二者关系的明确, 加快融合与发展, 凸显整合优势, 在根本上为社会发展做出更大贡献。
关键词：人工智能技术,计算机网络,应用
参考文献
[1] 彭昊.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程, 2018 (20) :169.
[2] 刘思璇.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的信息应用发展[J].中国战略新兴产业, 2018.11.