客户关系管理数据挖掘论文范文

2024-02-04

客户关系管理数据挖掘论文范文第1篇

1 客户流失预测常用技术

客户流失分析与建模是应用数据挖掘技术新的应用。简言之,预测模型是从数据库中发现模式,用于对未来的预测,客户流失预测模型简单的说就是从客户数据仓库中提取一定量的训练样本,经过预处理后形成训练集,通过数据挖掘方法形成预测模型,通过预测模型对新样本进行分类,预测出客户是否具有流失可能性。

客户关系管理数据挖掘论文范文第2篇

摘 要:大数据是个很热门的概念,但其实质无非是数字革命的深入化体现而已。由于前所未有庞大的数据尤其是有用与无用混杂的信息蜂拥而至,大数据时代对中小企业的客户关系管理提出了巨大的挑战,但这同时也为中小企业客户关系管理的发展提供了便利之广阔平台。

关键词:大数据;中小企业;客户关系管理

1 大数据时代的来临

由于交通和通信技术的发展,现代社会已经成为一个地球村。特别是信息技术的进步与发达,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便。

这其中最有代表性的就是物联网(Internet of things)。物联网,顾名思义就是物与物信息相联的互联网,她的基础与核心还是互联网,实际上就是在互联网的基础上进行的扩展与延伸。

因此物联网与其说是网络,还不如说是业务和应用。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算(Pervasive Computing or Ubiquitous Computing)等网络融合技术,使得互联网的用户端由线上虚拟网络延伸和扩展到了线下的实体网络,各种物品之间进行各种信息通信与交换,实现物与物之间的无缝联络与信息交流。故物联网以应用创新为发展核心,而以用户体验为发展灵魂。

大数据就是这个物联网时代的产物,物联网产生用传统方法没有办法处理的庞大的信息和数据。大数据无非就是,以云计算(Cloud Computing)为代表的创新技术,把这些以前没有物联网而很难收集和使用之数据利用起来而已。大数据就是互联网发展到现今物联网阶段的一种表象或特征而已,故没有必要去神化甚至敬畏它。

故大数据的第一个特征是数据量前所未有的大[1]:至少是P(1000个T)以上的数量级;其次的特征是数据种类繁多:有地理位置信息、视频、图片、网络日志和音频等等,这要求人们有更高的数据处理能力;再次的特征为数据价值含量比较低:由于物联网的广泛应用,信息数据感知无孔不入,形成海量的信息数据,这自然其价值的密度相对较低;最后的特征是大数据的时效性很高:这是大数据挖掘最突出的特征和表现。

由此可见,大数据时代的来临,对人们对数据的驾驭能力提出了更高的要求与全新的挑战,也为人类获得更加全面与深刻的洞察力提供了从未有过的空间与潜力[2]。大数据的处理可以比喻为煤矿的挖掘。煤矿的挖掘收益有很大的区别:煤炭根据煤化程度,可分为无烟煤、烟煤和褐煤三大类,又可再细分为无烟煤、贫煤、贫瘦煤、瘦煤、焦煤、肥煤等诸多小类;而这些煤矿的挖掘成本又大为不一样:按埋藏种类可分为露天开采、地下开采、海底开采三类。故与此类似,大数据的利用也是一种挖掘过程,其处理过程在于“有用”而不是在于“大”, 挖掘成本与价值含量因素比数量的庞大更为重要。

可以毫不夸张地说,如何利用这些大规模数据成为绝大多数行业赢得竞争的关键。如面临互联网压力之下的传统企业,需要与时俱进充分利用大数据之时机实现转型;又如大众消费的企业利用大数据平台进行客户的精准营销;再如做小而美的中小型企业运用大数据平台进行服务转型,等等。

2 中小企业客户关系管理的压力

现在全国的企业公司之中,中小企业占据绝大部分,是中国经济建设中举足轻重的力量,因此对中小企业管理的研究具有重要的意义。一般而言,中小企业不重视客户关系管理,因为客户关系管理从一出现就发生在跨国大公司。客户关系管理(CRM: Customer Relationship Management), 是以“客户为中心”的跨部门统一业务管理平台,核心是有机地整合企业公司的市场营销、销售与客户服务等业务流程。

而对于中小企业而言,由于成本的原因,管理人员往往身兼數职,数量不可能太多,而企业公司的负责人一般对客户关系管理项目是不够重视的,因为主要的精力要放在对外业务和内部财务上;而对于运作的基层,绝大多数的销售人员往往只考虑怎样促成交易, 不会也不可能对售后服务有较多的关注, 这样的结果就使得客户没有忠诚感,产生大量的客户逃离;再加上中小企业用人环境一般吸引力不强, 人员尤其销售流失率非常的高,这样就经常出现一名前台销售人员的流失同时带走一大批熟客的现象, 给企业发展造成重大中断和挫折。

由于大数据时代的到来,信息渠道越加开放,导致技术手段与营销手段差别的日益缩小,甚至出现服务与产品日益同质化的趋势。这样,当前市场的竞争必然由“以产品为中心的竞争”过渡到“以客户为中心的竞争”,竞争的层面也从产品质量和价格向服务演变,良好的客户关系管理事实上已经成为增强企业核心竞争力的关键。

这对于中小企业而言, 无疑是一威胁但同时也是一机遇。假若中小企业能够建立良好的客户关系管理,达至快速地获取市场信息,实现自动化的工作流程以及个性客户服务,从而建立与客户长久、和谐、忠诚的共生共容关系,那么就可以顺应社会信息化的发展,以实现企业的长期稳定发展。

3 大数据成为中小企业客户关系管理的发展大平台

客户关系管理从诞生开始就是为大型跨国公司服务的,所以与之配套的CRM软件,十有八九是大而全的系统,包含销售、营销和服务等等各种业务。这些CRM系统必然需要较高计算机应用水平的信息操作人员,在不同时段进行实时业务跟踪,并及时把信息输入到系统中去,这样系统才能实现平稳的自动化流程,精准的个性化分析和服务,从而实现准确的客户挖掘和客户跟踪。对于中小型企业就显得系统庞大与功能繁杂,造成功能的浪费与闲置。

与大型企业相比,中小型企业技术、人才等缺乏,加上中小企业本身的运营资金相对不多,又要实现快速发展,因而资金需要多方分配,那些动辄数十万甚至数几百万元的CRM系统,对中小企业来讲就只能是望梅止渴式的奢望。

这个难题到当前有了解决的可能,因为大数据时代有一个根本的特点,那就是开放性。即以前原本很难收集和使用的数据,在创新的信息技术面前变得随手可得。这就使得傻瓜化的中小企业CRM成为可能,实现实用、易用,不神秘、不复杂,以及维护方便,功能尽可能简单。

比如当前兴起的“软件即服务”(SaaS: Software-as-a-Service)应用模式,其实是一种通过互联网提供软件,流行的如云计算、QQ、微信等。

对于一般的中小企业,要实现这种CRM分析功能其实很简单,如组建一个工作QQ群,把所有员工的手机变成移动的工作终端。通过QQ群的历史纪录,对客户信息进行合并与分析,可以帮助企业记住任何一个客户之相关资讯。这样简单的操作,就可以把客户每一次的信息加以整合,从而实现企业在为客户服务时表现得非常的人性化:在客户生日时,记事本会提醒企业不要忘了给客户寄张生日贺卡,又或者手机日程会提醒办事人员,这是一个极其重要的客户。

又如通过QQ群安排工作日程,之前发生了什么问题,用什么措施去解决的,进行到了哪一步,QQ日程里的顾客资料库记得一清二楚。每当后续的维护人员在接手的时候,这样就不会有顾客抱怨,对之前发生了什么都要从头说起。这样可帮助后续维护人员熟悉工作情况,尽快地解决客户的问题,也使得公司的服务业务在维护人员变动的情况下,能够保持长久流畅的连续性。

还可以在企业网站设立VIP系统,客户在购买第一件产品的时候,就拥有一个长期的VIP账号。第二次只需登录系统,就可以实时选购该企业的产品或者相应的服务,企业也可以根据用户情况,为用户提出更合理化的建议,并且针对性地为客户开发相关产品和增值服务。这样就可以使得客户能一站式购买全部产品,自然不会再考虑其它厂商,对企业的忠诚自然就形成。

4 结束语

大数据时代是一个开放的社会,这为中小企业获得更为深刻而又全面的洞察分析能力提供了前所未有的空间与潜能。这样,中小企业也可以像跨国大公司一样,真正做到以客户为中心, 使自己的客户关系管理系统善解人意,为客户提供称心如意的服务, 进而提升企业的服务软实力。

参考文献:

[1][英]维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代[M].浙江人民出版社,2013年1月.

[2][美]林那夫&贝里.数据挖掘技术:应用于市场营销、销售与客户关系管理(第3版)[M].清华大学出版社,2013年3月.

作者简介:

王瑜(1978-),女,主要从事企业管理学的教学和研究。

客户关系管理数据挖掘论文范文第3篇

2、“互联网+大数据”背景下高职院校会计专业人才培养模式改革探讨

3、人工智能时代会计人员面临的机会和挑战

4、大数据时代会计信息使用者需求变化分析

5、浅析大数据时代事业单位会计管理面临的问题及对策

6、IASB概念框架下数据资产准则研究

7、基于大数据时代企业财务会计向管理会计转型研究

8、大数据时代管理会计职业能力建设探讨

9、互联网信息时代会计信息系统整合探析

10、基于大数据的通信企业管理会计体系应用研究

11、大数据背景下的云会计研究

12、大数据背景下完善石油企业的财务管理工作策略

13、CEO和董事会的社会关系与会计稳健性研究

14、会计信息化标准体系的演变过程及发展趋势

15、基于神经元反馈系统的管理会计系统构建

16、集中核算、平台变革与会计输入前端重塑

17、人工智能和大数据对会计学科发展的影响

18、大数据时代管理会计信息系统在项目管理中的应用

19、基于财务云平台的收支管理内部控制优化研究

20、大数据对会计的挑战及其应对策略试析

21、职业能力导向下的高职大数据与会计专业教学改革研究

22、数据挖掘技术对会计的影响及应对

23、大数据时代基于云会计的审计实施框架构建

24、浅议大数据时代企业管理会计发展趋势

25、基于插件并支持多数据源的会计信息系统设计

26、管理会计中非财务数据价值挖掘研究

27、大数据时代会计人员职业道德问题探讨

28、市场竞争、大股东掏空与薪酬粘性

29、大数据背景下中职学校“会计电算化”课程教学创新研究

30、大数据时代对会计和审计的影响

31、会计核算软件数据接口标准适应性探讨

32、数据资产会计确认与要素市场化配置

33、旧金山湾区政产学研协同创新对粤港澳大湾区的启示

34、财务智能可视化分析与文献综述

35、上市公司大股东与经营者合谋生成与治理分析

36、米与盐的时代 (下)

37、大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制

38、大数据时代基于云会计的集团企业全面预算管理

39、大数据时代基于云会计的信息生态系统研究

40、大数据技术对会计工作的影响

41、大数据时代管理会计信息的应用探讨

42、名为帝国的记忆(上)

43、大数据背景下云会计应用问题研究

44、大数据时代对管理会计的影响

45、大数据对会计的挑战及其应对

46、大数据背景下企业财务会计向管理会计转型分析

47、股票股利与股权结构关系研究

48、大股东—管理者合谋影响因素的理论分析

49、探究大数据时代财务会计向管理会计转型

客户关系管理数据挖掘论文范文第4篇

摘要:伴随着科学技术日渐渗透到社会发展中的各个领域,智能化发展逐渐成为各行业发展的主流,医院的数字化发展更是为信息智能化提供了良好的发展空间。日趋智能化的数字叔叔观管理,使得医院在医疗资源,患者服务等各方面水品都得到了有效提升。为充分挖掘数字医院的深层数据资源,医院在建设中开始引进数据挖掘技术。该文通过分析数据挖掘技术在数字医院的应用,对数据挖掘在医院信息智能化发展中的应用技术创新加以阐释。

关键词:数据挖掘;医院信息;应用

1 数据挖掘的定义

数据挖掘技术是指通过对模糊信息及边沿信息的数据内容加以挖掘,使内容中隐含的数据得以展现,并通过在隐含数据之间建立合理的数据关系,总结出数据所表达深层内容。数据挖掘技术在现代数据管理中主要应用于数据间的关联分析,通过对分析数据间的内在联系并加以运算,挖掘出信息中隐藏的信息内容。由于数据挖掘能够对信息进行更为全面的分析与处理,因此,在当下社会发展中,数据挖掘技术被广泛应用于医院信息处理,通信信息服务及商务信息分析等领域中。

2 数据挖掘技术的优势

在医院资源的数据挖掘过程中,通过计算机技术对医疗资源进行整合处理,建立起有效的信息集合,使得医院信息智能化服务能够高效展开。数据挖掘过程中,通过对信息资源中含糊信息的有效挖掘,能够进一步实现医疗内容的明确划分,并通过建立起明细的检索信息对医院信息资源进行有效处理。在医院资源建设过程中,数据挖掘对信息资源的组建起到了重要调整作用,对信息数据的深层挖掘,使得医院信息资源更为丰富,精确的数据分也为医院信息服务提供了更多便利。通过数据挖对医院信息资源进行科学整合,不仅保证了医院信息智能化服务的有效开展,还有理推动了医院服务的发展与进步。

现代医院的构建将会向着数字化模式发展,信息技术将会成为数字医院的主要技术力量。数字医院是能够采用计算机科学管理,避免了人工的繁重的工作。高效能计算机能够将复杂的信息有效的整合组织起来,这里需要特别指出的是数字化医院不是向一般人认为的在一个医院的主页上就能实现所有的需求。数字化医院是有一套完整的高效的数字分析系统,能够实现医院资源的高效整合利用。数字化医院不再按照传统的按照医疗来区分各个科室的分布模式,而是采用将医院的功能按照设备类型进行区分,也可实现按照患者的爱好进行归纳总结。因此将数据挖掘技术应用到数字医院的建设中是必然选择。数据挖掘技术的应用能够改变传统观念上的资源处理思维和模式,对于大型超大型医院的建设能够起到巨大的推动作用,数据挖掘技术主要是在现有的医疗资源基础上进行深层次的挖掘和网络层次上的进一步开发利用。

2.1 数据挖掘可实现医院的信息资源优化

数据挖掘技术最本质的应用就是通过数据分析来综合全方为的了解到医院现有资源的利用情况,为医院的未来建设提供参考。数据挖掘技术能够有效的使医院资源得到较大程度的优化。首先对于检索记录进行分析,再者就是把传统模式上的人工数据转变为电子数据记录。最大的特点就是利用网络技术更加全面的分析总结数据库资源。帮助医院管理人员对于医院信息的补充和调整提供实际参考依据,也为大型医院的医疗工作建设提供有效的引导。

2.2 数据挖掘应用于医院的多媒体数字资源

随着现代医院构建规模的不断扩大,传统的检索系统已经无法满足用户的需求,越来越多的用户希望从多媒体数据库中获得更加高效的服务,数据挖掘技术与多媒体技术的有机结合形成所谓的多媒体挖掘技术。多媒体数据挖掘技术能够更为快捷和准确的为用户提供相应的服务,这对于超大型医院的建设具有强大的促进作用,这也是信息技术发展的客观要求。

2.3 数据挖掘在数字医院个性化服务中的应用

相对于信息量庞大的医院资源而言,用户的目的就是在最短的时间内了解到自己所需要的知识。医院个性化服务就是为了方便用户更加快捷的了解到自己所需的知识。根据患者和医务工作者直接提出的要求或者是按照平常的习惯来主动分析患者和医务工作者的需求爱好,以此来实现医院服务的个性化。

2.3.1 多种数据挖掘技术应用于个性化服务

所谓的数据挖掘技术的个性化服务主要是体现在对数据进行挖掘的同时体现出对数据处理的智能化,比如关联资源的挖掘。关联挖掘也是个性化服务的主要组成部分。再者就是对于网络电子图书资源的智能化调取,这也是个性化服务的体现。利用患者和医务工作者平常在网络上的浏览习惯而记录分析其个人爱好,为患者和医务工作者提供更加个性化的服务。

2.3.2数据挖掘应用于个性化服务两个方面

现代化数字医院满足用户的个性化读书要求是其建立原则之一,因此数据挖掘技术也必须向着个性化服务方向发展。所谓的个性化服务是充分培养用户的个性化优势。通过这种科学的引导方式使用户的使用方向向着科学的方向拓展。数据挖掘技术应用与个性化服务主要有两个方面,其中一个是数据挖掘技术能够满足患者和医务工作者针对自身的实际需求来选择自己所需要的信息,再者就是数字医院会根据患者和医务工作者的选择需要有针对性的提供相关资源服务。第一个方面主要是指用户的主观能动性的发挥,第二个方面指的是医院智能化建设。从一定程度上讲数字挖掘技术就是为了更好的服务于现代数字化医院的智能化建设,未来的医院将会是用户个性化与医院智能化双重发展的综合体。个幸化服务是服务的最高标准,也是公共服务模式发展的最终目标。

3 常用数据挖掘技术的分类

3.1自组织神经网络的数据挖掘

自组织神经网络数据挖掘是在无医生指导下完成的,整个数据挖掘过程基于数据组的特征或数据内容的内在关联而展开,通过挖掘不同数据之间的相互关联,分析数据组间的相互作用,最终判定数据类别的性质。如在进行数据特征挖掘过程中,能够通过分析数据组中数据分布特征,并搭建起神经网络结构的数据单元,以此检验不同数据组之间的性质差异。由于神经结构具有低纬度层次的结构空间,因此在进行数据组搭建过程中,应选择对应的神经网络结构,以保证自组织神经网络的数据信号处理速率,使数据特性能够得到及时的组织映射。

3.2模糊神经网络的数据挖掘

受神经结构自身条件的限制,神经网络无法对数据挖掘结果给出直观的说明,这也在一定程度上滞缓了数据挖掘技术的开展。为提升神经网络输出数据的直观性,通常引入模糊神经网络数据挖掘技术,通过对BP网络数据输出节点加以控制,以有效简化网络结构的数据输出模式,以此使数据更为直观的输出。模糊神经网络结构的数据挖掘方式保留了神经网络结构自身记忆,分析和联想的能力,因此在数据挖掘过程中,不会因BP网络结构的引入而对神经网络的基本能力产生影响。在模糊BP网络中,数据样本的期望值通过0和1两数值直观的表现出来,这种方式提升了数据类型的隶属性,使得数据挖掘能够更具针对性的展开,并通过对数据组中的权系数进行模糊处理,进一步拓宽数据挖掘范围,保障了模糊神经网络的数据挖掘效率。

4 医院数据挖掘技术的应用

4.1医务工作者工作评价

数据挖掘技术在医务工作者工作评价系统中的应用主要也是利用关联规则,首先先对数据进行预处理工作,数据的预处理是数据挖掘技术的关键步骤,并且直接影响着数据挖掘技术的应用效率。数据预处中要将医生的基本信息、医生主要负责科室以及医生的职称、学历、患者信息以及患者课表相关信息进行数据初始记录。对于医生的评价内容根据医院自身的条件和需求而定,医院工作管理部门登录医院管理系统后,将患者所选择的选项对应转换为医生的分值,通过计算机计算总分后得出医生的总体评价。由于医务人员工作评价系统不是一成不变的,而是一个动态过程,每个季度都要进行测评,因此评价完后的数据清理工作就显得尤为重要。数据清理主要是填补数据库中遗漏的数据,在实际使用过程中可以发现,患者对于医生的评价并不是固定的几个方面,数据清理系统能够根据患者的兴趣补充相应的选项,在医务工作者工作评价系统中,通常要设置两个极端数据,其一就是零分,再者就是满分。患者对于医生教学的评价在一定程度上也反映了自己的就医情况,如果对医生的评价为零分,则说明患者也否定了自己的就医效果。而满分是另一个极端数据,医院管理者要对这两种数据进行特殊记录和处理。

4.2患者信息管理系统

医院患者信息管理系统中管理要素主要是医院的领导、医生、患者以及患者家属。系统的功能要包括:对不同的用户设置不同的使用权限;对患者的基本信息以及患者浏览管理网站的记录要做到明确记录;各个科室不同方面的的患者信息要能准确公布并允许患者根据实际情况修改;病情管理要能实现大批量添加及修改;数据挖掘技术在医院患者信息管理系统中的应用主要是利用决策树的方法。患者信息管理的基本数据就是患者入学时填写的基本信息表,内容包括患者的姓名、床位号、病情以及治疗情况等,这些都是患者特有的属性,患者信息管理利用决策树方法就是将患者的这些属性作为决策元素,监理不同的决策节点,实现对患者全方位的考核和评价,完整的了解到每位患者的具体信息。

5 结束语

现阶段对于数字挖掘技术的研究大部分都只是停留在理论研究阶段,换句话说就是对于数字挖掘技术在医院的具体应用技

术研究还不算深入。因此相关研究人员在日后的研究工作中要注意结合具体应用来研究数字挖掘技术,为现代数字化医院的建设提供良好的技术基础和发展空间。

参考文献:

[1] 钱强.数据挖掘技术在医院用户分析中的应用[J].医院情报,2009(6):121-124.

[2] 张志刚.数字医院用户信息挖掘系统构建的建设[J].长春师范学院院报,2010(8):149-151.

[3] 潘晓峰.数据挖掘技术及其在数字医院建设中的运用[J].医院理论与实践,2006(4):105-106.

[4] 王艳.数据挖掘在数字医院中的应用[J].现代图书情报技术,2002(5):8-10.

[5] 陈春英.基于关联挖掘技术的数字医院个性化推送服务[J].医院情报工作,2010(1):105-109.

[6] 冯国和.数字医院个性化信息服务的探索[J].医院杂志,2003(5):69-73.

客户关系管理数据挖掘论文范文第5篇

客户关系管理,由英文Customer Relationship Management翻译而来,简写为CRM。它包含管理思想、软件产品、管理系统三个层面的涵义。作为大型的管理系统,它对企业客户、销售队伍、市场活动、销售线索、销售机会、服务请求、服务响应等进行管理。它与ERP、分销系统、网上订单、网上服务等有着紧密的联系。

TOP 10

根据年度合同额、人员规模、经营的稳定性、客户口碑等综合评估,中国CRM软件商Top 10的2005年度评选结果如下(排名不分先后)。

第一提及率

来源于“管理+IT”门户www.amteam.org的访问者的调查结果是,第一提及率排名的前五家CRM软件商为:

1. Siebel

2. TurboCRM

3. Oracle

4. SAP

5. MyCRM

AMT研究院评论

对2005年的中国CRM软件行业,本次调查发现,由于CRM所管理的对象和CRM用户的特点,CRM与其它软件的融合已经在进行,并将持续下去。

1. 软件的融合。无论是从起源来看和未来发展来讲,CRM都与ERP、分销管理、供应链管理、知识管理、协作管理必然地继续相互渗透。独立的CRM软件商,都已经在其软件中融入协作管理、文档管理、电子商务、渠道管理的应用。而ERP软件商、分销管理软件、供应链管理软件等,也融入CRM软件的功能。

2. CRM的应用。作为用户来说,更多地将CRM放在企业信息化和管理改造的整体框架中进行分析、调研、论证、实施,而不是就CRM论CRM。

3. 系统的整合。在电信、税务、金融、电子商务等行业,分析型CRM已经是应用的重点。在采用割裂的系统对客户进行管理的企业,则期望获得对客户的统一的认识,或者深化、扩展已有的应用。这都带来系统间的整合的需求。

CRM-TOP10简介

公司名称 Name of the Company: SAP(中国)公司

产品名称Product Name: mySAP CRM

联系电话 Telephone: 86-10- 65618868-8283

总部及分支机构HQ & Branches: 北京*,SAP上海、广州、大连分公司, SAP中国研究院,SAP

大中国区客户技术支持中心

中国总部地址HQ Location: 北京朝阳区光华路1号 嘉里中心南楼12层

公司网站website: www.sap.com.cn

简 介

SAP是全球最大的企业管理软件及协同商务解决方案供应商、全球第三大独立软件供应商,在全球50多个国家拥有分支机构,在全球企业应用软件领域的份额达到50%以上。SAP解决方案可以满足各种规模公司的需要-从小型到中型及跨国企业。借助SAP NetWeaver? 开放集成与应用平台来降低复杂性和总体拥有成本并鼓励企业变革创新,mySAP? 商务套装软件正帮助全球的企业改善客户关系、增强合作伙伴协作,并提高供应链与业务运行效率。SAP的超过25款行业解决方案为各种不同行业的核心运营提供着强有力的支持。目前,全球有120多个国家的超过29,800个用户运行着100,600多套SAP软件。此外,SAP遵循“坚持本地化策略,贴近中国企业需求”的原则,实行产品的本地化、市场的本地化、企业本地化、技术支持本地化和合作伙伴本地化。SAP把国际化与本地化的完美结合起来,以其30多年在国内外各行业企业的丰富经验,推动企业管理信息化。

公司名称 Name of the Company: 北京甲骨文软件系统有限公司

产品名称Product Name: Oracle客户关系管理

联系电话 Telephone: 86-010-65356688

总部及分支机构HQ & Branches: 北京*、上海、成都、广州办事处,深圳、北京研发中心

中国总部地址HQ Location: 北京市朝阳区建国门外大街1号国贸大厦2座2208室

公司网站website: www.oracle.com/cn

简 介

Oracle公司是业内领先的ERP软件供应商之一。Oracle公司提供的ERP产品包括Oracle电子商务套件、PeopleSoft Enterprise、JD Edwards Enterpris One、JD Edwards World等应用系统。Oracle提供三种信息驱动的客户关系管理(CRM)产品线,它们利用企业数据来推动可盈利的客户交互。Oracle的产品包含了从销售、市场营销和电子商务到客户服务、多渠道交互和分析在内的全面的CRM功能。包括市场营销、订单管理、销售管理、服务等功能模块。

公司名称 Name of the Company: TurboCRM信息科技(北京)有限公司

产品名称Product Name: TurboCRM客户关系管理系统

联系电话 Telephone: 86-010-64994609-9837

总部及分支机构HQ & Branches: 北京*,全国7家分支机构

中国总部地址HQ Location: 北京市朝阳区安定门外安立路汇欣大厦B座816

公司网站website: www.turbocrm.com

简 介

TurboCRM一直致力于为客户提供架构完整、功能全面、具有良好伸缩性的产品,以支持客户业务的快速变化与成长。TurboCRM产品线由包括支持全面客户接触的TurboCTI和TurboLINK,匹配多业务模式和业务管理的TurboKEY和TurboCRM,支持与ERP等软件无缝联接、整合应用的TurboEAI,满足业务决策和商业智能应用TurboDSS系统构成。标准产品业务模式TurboCRM应用解决方案,是以客户为中心,基于完整客户生命周期的发生、发展过程,采用"一对一营销"和"精细营销"的模式量化管理企业市场、销售及服务业务过程,实现员工、业务部门、分支机构及合作伙伴的协同工作,建立企业科学的知识管理、价值管理及决策支持体系,帮助企业更好的获取客户、保有客户及提升客户价值,从而全面提升企业竞争能力和盈利能力。同时,还包括推广管理业务模式、复杂销售业务模式、大客户管理业务模式、会员制业务模式等4个方面的全面解决方案。

公司名称 Name of the Company: 登卓国际有限公司

产品名称Product Name: First Source CRM

联系电话 Telephone: 86-021-62719977

总部及分支机构HQ & Branches: 上海*

中国总部地址HQ Location: 上海市南京西路758号 博爱大厦13层A座

公司网站website: www.dendrite.com

简 介

登卓成立于1986年,总部在美国,全球员工近1700人,纳斯达克上市公司。登卓国际有限公司专门致力于帮助各大制药企业制定客户关系管理战略, 从而提高企业市场占有率。登卓国际有限公司提供独特的、以报表分析为导向的客户关系管理解决方案,帮助他们有效地管理各自的目标客户,在目标客户群中建立起独树一帜的竞争优势。

公司名称 Name of the Company: 北京立友信科技有限责任公司

产品名称Product Name: MyCRM

联系电话 Telephone: 86-010-82013123-866

总部及分支机构HQ & Branches: 北京*、上海、深圳、厦门、大连、郑州、济南

中国总部地址HQ Location: 北京市西城区新德街甲20号中影器材大厦515室

公司网站website: www.mycrm.com.cn

简 介

MyCRM是中国最早专业从事CRM软件开发及服务的厂商。由于持续专注在CRM领域,在产品发展、售前、售后环节,拥有丰富的人才和知识积累。拥有众多的客户,而这些客户资源,对于MyCRM自身知识和经验的积累,以及未来产品的更好发展,都是关键的促进。MyCRM的总体应用架构包括四个方面:前端交互层、业务执行层、基础管理层、数据挖掘分析层。包括客户管理、机会管理、销售漏斗管理、员工管理、服务管理、决策支持、客户销售管线分析、客户价值管理、客户满意度管理、产品缺陷管理等功能模块。

公司名称 Name of the Company: 北京合力金桥软件技术有限责任公司

产品名称Product Name: HollyC6呼叫中心解决方案

联系电话 Telephone: 86-010-62169797-8107

总部及分支机构HQ & Branches: 北京*、上海

中国总部地址HQ Location: 北京市海淀区中关村南大街甲12号寰太大厦18层

公司网站website: www.hollycrm.com

简 介

致力于提供专业化的应用软件和服务,度身为客户提供完善的信息化解决方案。在呼叫中心领域,HOLLYCRM(合力金桥软件)拥有自主产权的、完整的呼叫中心解决方案,并能提供从咨询、设计到软件开发及维护全方位的360度服务;在CRM领域,HOLLYCRM(合力金桥软件)公司的解决方案覆盖运营型、协作型、分析型CRM全系列。典型客户包括信息产业部、中国电信、中国联通、中国网通、中国移动、金融保险、政府、能源、制造、烟草、医药、互联网、物流、人力资源等行业。

公司名称 Name of the Company: 上海源天软件有限公司

产品名称Product Name: Velcro

联系电话 Telephone: 86-021-58705853

总部及分支机构HQ & Branches: 上海*,广州,北京,成都

中国总部地址HQ Location: 上海浦东新区陆家嘴软件园3号楼4楼

公司网站website: www.visionsoft.com.cn

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源天软件Velcro 系统由七大模块组成,分别是V-Document知识文档管理、V-HRM人力资源管理、V-CRM客户关系管理、V-Project项目管理、V-Logistics资产管理、V-Financials财务管理、V-Workflow工作流程管理。在CRM方面,提供客户信息管理、Pipeline管理、机会管理、沟通管理、联系人管理、合同管理、产品管理、服务管理、市场活动管理、销售组织管理、销售人员工作管理、客户销售方法论管理、门户管理和报表管理等全方位的CRM解决方案,帮助建立以客户为中心的组织。特别地,提供针对复杂销售和工业品销售的CRM方案。1. 客户基本信息:客户信息不再是分散的碎片,而是在系统中的整体信息;通过客户卡片可以追溯到客户细节;2. 销售机会管理:记录销售机会,并提供销售机会分析模型判断客户机会的成功性;3. 门户管理:客户可以通过Custom Portal 进入公司知识库,通过工作流和文档发布和回复来交互;4. 产品和报价管理:可以定义产品目录和报价,帮助销售人员快速报价;5. 合同管理:管理和客户相关的合同管理;并结合服务合同管理;6. 销售人员日常工作管理:工作日程安排和销售机会、联系人、客户的结合,实现销售人员日常工作的有效管理;7. 服务管理:通过项目管理模块实现服务过程管理;8. 销售过程标准化:实现企业级的销售过程标准化,规范销售管理流程;9. 报表管理:为决策者提供集成化的报表分析工具,从Pipeline、客户状态、合同和服务等一目了然。10. 知识管理:和Velcro文档管理结合,提供销售百科全书的作用,帮助销售人员提高效率11. 安全和权限管理:客户可以在销售团队内部进行非常严密的客户信息管理,支持多种销售组织模式;

公司名称 Name of the Company: 深圳市明源拓展软件科技有限公司

产品名称Product Name: 明源CRM系统

联系电话 Telephone: 86-0755-83998108

总部及分支机构HQ & Branches: 深圳*、上海

中国总部地址HQ Location: 深圳市福田区深南中路2070号电子科技大厦B座14楼

公司网站website: www.mysoft.com.cn

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明源专注于房地产业信息化领域,主要客户有万科、中海、金地、中信、华润置地、华远等企业。明源房地产CRM管理系统包含:售楼、客服、会员3套子系统,各业务系统基于统一的组织架构进行权限控制,客户、房源等基础数据各系统充分共享,业务彼此之间可以相互调用、查询。售楼子系统围绕房产销售管理的核心工作,覆盖市场营销、客户跟进、预约排号、认购、签约、收款、售后服务等各个环节。客服子系统主要是对与客户密切相关的任务处理(投诉处理)、模拟验房过程、入伙过程等业务进行管理。会员子系统对会员的日常事务、积分、相关活动及联盟商家进行管理。

公司名称 Name of the Company: 金蝶软件(中国)有限公司

产品名称Product Name: 金蝶CRM 3.4.18

联系电话 Telephone: 86-0755-26612299

总部及分支机构HQ & Branches: 深圳*,七个大区,40家分公司

中国总部地址HQ Location: 深圳市深南大道高新技术产业园区W1-B4

公司网站website: www.kingdee.com

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金蝶是国内最大的财务和企业管理软件供应商之一,其特点主要有:产品领先为金蝶公司的核心战略之首。从2000年至今,金蝶累计投资几亿元在产品研发方面,建立起了800人的研发队伍。从产品管理、研发人员管理、研发过程管理与质量管理等形成了规范科学的体系。金蝶成为国内首家获得ISO9001国际质量体系认证的企业应用软件供应商,并在2004年研发全面通过CMM4认证。金蝶建立了一个覆盖从入门级应用到大型集团型企业高端应用的产品体系。在中国第一个发布了WINDOWS版财务软件,研发了第一个纯JAVA中间件软件,第一个基于互联网平台的三层结构的ERP系统—金蝶K/3的缔造者,其中金蝶K/3是中国中小型企业市场中占有率最高的企业管理软件。2003年发布了面向大型及集团型应用的高端应用软件EAS。金蝶将伙伴视为其商业成功地另一个基础。金蝶在中国及其他亚太地区建立起了1000余伙伴的庞大分销体系,并借助其先进的产品与完善的服务,推动着伙伴的业务发展。2005年8月,金蝶转香港主板。国际资本市场为金蝶在带来资本注入的同时,对企业经营的国际化,规范化与市场化,起到了强大的推动作用。金蝶CRM系统主要包括:基础管理、销售、服务、市场、系统管理。未来3年的规划侧重于加强分析决策功能、移动商务功能、会员管理、企业协作,融入电子商务功能;提供更为丰富的接口和文档支持以便于与异构系统的集成,在降低实施成本的基础之上提升CRM管理理念。

公司名称 Name of the Company: 睿又扬资讯股份有限公司

产品名称Product Name: HEART CRM 客户关系管理系统

联系电话 Telephone: 86-021-50805432

总部及分支机构HQ & Branches: 上海*、台北

中国总部地址HQ Location: 上海市浦东新区郭守敬路498号11401室

公司网站website: www.informationbuilders.com.cn

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睿又扬资讯股份有限公司成立于1987年,在「软件的充分应用必能提升竞争力」的信念下创立,致力于企业体的软件应用服务与开发事业,并以「诚信」及「品质」的精神,为客户提供完善的服务。成立以来,即致力于提供专业软件服务与生产力工具的推广,以提高计算机使用效率及人员生产力,协助企业建构高水平的营运信息系统及经营决策系统,以提升企业竞争力及服务水准。在经历多年的努力与经验累积,研发出一系列之软件产品及服务机制,以推广至亚太地区。Heart-CRM的销售管理模块包括管理完整的销售过程,包括对潜在销售案的了解与评估、进行中销售案的掌握与追踪,以及结案后对每一销售案的分析与检讨等;服务管理模块包括提醒您依据顾客之重要性,提供不同优先顺序之差异化服务。并提供将顾客服务需求或抱怨记录之机制,以利追踪处理过程,依需要主动让顾客了解公司所提供的服务。并且Heart-CRM可以建立市场分析资料库,以提供市场行销人员多维度的市场分析,订定行销活动及促销计划。

CRM 其它提名公司简介

公司名称 Name of the Company: 广州市天剑计算机系统工程有限公司

产品名称Product Name: 面向电子商务的客户关系管理系统(TJ-eCRM)

联系电话 Telephone: 020-38468406-399

总部及分支机构HQ & Branches: 广州*

中国总部地址HQ Location: 广州市天河五山路248号金山大厦2005室

公司网站website: www.tianjian.com.cn

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客户关系管理数据挖掘论文范文第6篇

摘 要:企业在经营管理中客户关系管理至关重要,基于对客户关系管理的了解,客户关系管理中信息质量管理成熟度评价是重要的组成部分,对整个企业客户关系管理质量具有重要影响。从目前企业客户关系管理来看,信息质量管理成熟度评价,需要了解成熟度模型的理论基础,需要合理划定信息质量管理等级模型,需要开展有效的信息质量管理评价工作,使整个企业客户关系管理在信息质量管理成熟度评价方面能够取得积极效果,保证企业客户关系管理信息质量管理能够取得积极效果。

关键词:企业客户关系管理;信息质量管理;成熟度评价

对于企业客户关系管理而言,信息质量管理成熟度评价是重要的管理方法,也是关系到企业客户关系管理有效性的重要因素。为了做好信息质量管理成熟度评价工作,使整个信息质量管理成熟度评价能够取得积极效果,在评价过程中应当按照评价的要求和成熟度评价的特点以及信息质量管理成熟度评价的要求,做好模型的建立,以及评价方法的应用,使整个信息质量管理成熟度评价在实施过程中具备更强的针对性,能够按照企业客户关系管理的实际要求推出有效的管理手段。

一、成熟度模型的理论基础

基于成熟度评价的要求以及成熟度评价的特点,在企业客户关系管理中,信息质量管理成熟度的评价需要完善的理论基础作为支撑,需要在理论的基础之上发展出新的评价手段,使整个评价在实施过程中具备更强的针对性,能够解决评价问题,使整个信息质量成熟度评价能够达到相关要求,保证信息成熟度评价在实施过程中能够根据评价的特点和要求采取有效措施。因此,做好理论基础的夯实并分析理论基础的重要性和特殊性,做好理论基础的应用,是当前成熟度评价面临的重要形式,也是关系到成熟度评价的重要因素,对整个成熟度评价工作产生了直接的影响。采取有效的理论研究措施,并推动成熟度模型的有效建立,对整个成熟度评价的开展具有重要影响。同时,也是解决成熟度评价问题的重要手段。

二、客户关系管理信息质量管理等级模型

(一)无序级别

基于客户关系管理的特点,在客户关系管理信息管理过程中,了解信息质量管理等级模型,对整个客户关系管理的开展具有重要影响。其中无序级别是信息质量管理等级模型的重要级别,无序级别主要是在初级的管理过程中,整个管理行为处于无序的状态。在这一层面下实施的管理行为具有无序管理的特点,对整个信息质量管理具有重要影响。分析信息质量管理等级的特点,并了解无序级别的类型以及无序级别的产生特点,对整个客户关系管理、信息质量管理等级的划分具有重要影响,同时也是做好客户关系管理信息质量管理的关键。客户资料掌握在各业务员手中,业务员对其所属地区的业务开展有决定性意义,地区的真实购买力信息与公司决策层的沟通中,受业务员主观意思影响严重,受公司领导的阅历经验影响较严重,个别客户,如一年合作一次的,采购不稳定的,临时性采购的,在管理中存在难度。

(二)简单级别

在客户关系管理信息质量管理过程中,信息质量管理等级的划定对整个成熟度评价具有重要影响。在等级划分中,在无序级别的基础上,简单级别是重要的等级,涵盖客户关系管理信息质量管理的重要内容,对整个信息质量管理工作的开展产生了直接的影响,使整个信息质量管理工作在管理内容、管理范围管理的针对性以及管理的全面性方面受到影响。因此,了解简单级别的内涵以及简单级别的实施特点,对整个简单级别的了解和简单级别的划定,以及分析客户关系管理的特点和需求具有重要作用。现在客户信息在业务员掌握的基础上,公司对基本信息进行备份,现在公司是实行这种状态,对市场调整时,能做到不漏客户,有利于市场计划的制定。

(三)规范级别

客户关系管理信息质量管理工作在推进过程中,规范级别是重要的管理等级,对整个信息质量管理产生了重要影响,决定了信息质量管理的有效性,使整个信息质量管理在推进过程中能够达到推进要求,能够解决信息质量管理问题,使整个信息质量管理在推进过程中能够取得实效,确保信息管理工作在落实和信息管理工作的推进中能够达到预期目标。因此,规范级别对整个管理内容和信息质量管理的实施产生了直接的影响,是决定信息质量管理有效性的重要因素,也是保证信息质量管理工作在实施中能够取得积极效果的关键。了解规范级别的内容和规范级别的特点,对整个规范级别的推进落实与实施具有重要影响,同时也中信息质量管理得到有效开展的关键。公司实行SAP管理,客户信息、授信资料由公司各部门分别管理,信息管理工作分化,具体化,严谨性好,各客户的资料、交易信息等都于系统中可见,方便了使用部门职工的工作,能对客户在公司的行为初步做到掌控,能有效避免不规范行为的发生和扩大(如交易出现违规继续操作交易等)。

(四)持续优化级别

从客户关系管理的實际来看,在客户关系管理中,信息质量管理作为重要的管理内容,对整个客户关系管理产生了直接的影响,了解客户关系管理的特点并根据客户关系管理的内容和要求细化管理等级并夯实管理基础,对整个客户关系管理中信息质量管理工作的开展具有直接的影响。结合当前客户关系管理实际,信息质量管理具有决定性因素,对整个客户关系管理具有重要意义,在持续优化级别的支持下,能够使整个客户关系管理的实施达到管理要求,并根据客户关系管理的特点和实际内容采取有针对性措施。

三、企业客户关系管理信息质量管理评价

(一)信息质量管理评价指标体系的建立

基于企业客户关系管理的特点和实际需要,在信息质量管理评价过程中,应当积极做好评价指标体系的建立,保证评价体系指标能够具备一定的指导性和代表性,能够根据评价指标体系的特点以及评价指标体系的要求做好体系的建立工作,并夯实评价体系指标基础,为整个评价指标体系的建立以及体系的运转提供有力支持。因此,了解信息质量管理评价指标体系的建立要求,并按照评价指标体系的建立需要梳理建立过程中存在的问题,并跟进评价指标体系的建立情况,对整个评价指标体系的建立具有重要影响,同时也是做好评价指标体系建立工作的重要手段。因此,了解信息质量管理评价指标体系的基本情况以及建立的必要性,对整个企业客户关系管理中信息质量管理工作的推进具有重要影响。

(二)信息质量管理评价的实施

在信息质量管理评价的实施过程中,需要根据信息质量管理评价的特点,以及信息质量管理评价的优势做好管理评价的实施工作。在实施中需要按照管理评价的目标要求以及管理评价的内容要求和管理评价的具体方法要求,采取有针对性实施,同时还要确定信息质量管理评价的特点,使信息质量管理评价做好实施工作。因此,采取有效的信息质量管理评价的实施方案,对整个信息质量管理评价的落地实施具有重要影响,使整个实施过程得到有效的监督管理,保证在实施中能够取得积极效果,确保信息质量管理评价的实施达到预期目标。

(三)信息质量管理评价结果评估

为了保证信息质量管理评价在实施中能够取得积极效果,在评价之后需要对评价结果进行有效的评估,找到评价结果存在的问题以及评价结果的具体特点,使整个评价结果在实施过程中能够达到评价要求,能够根据评价的具体内容和特点采取有针对性的措施。因此,在评价中评价结果的评估是重要的管理环境,对整个评价结果的有效性以及评价结果的全面性具有重要影响,使整个评价工作在实施中能够达到评价要求,能够根据评价结果的特点采取有针对性措施。

四、结论

通过对客户关系管理的了解,在客户关系管理过程中,信息质量管理作为重要的管理内容,对整个管理工作产生了直接的影响,采取有效的信息质量管理措施,通過建立管理模型分清管理级别以及做好落地实施等方式,使整个信息质量管理在推进过程中能够达到推进要求,能够解决信息质量管理问题,使整个信息质量管理在推进过程中能够达到预期目标,能够解决信息质量管理落实过程中存在的多种问题。因此,明确信息管理的重要性,并根据信息管理的特征采取有针对性措施,对整个信息管理的推进具有重要影响。

参考文献:

[1]倪迎凯,林巍.中小企业客户关系管理的现状与问题研究[J].南方企业家,2018(02):1-2.

[2]张英娜. A企业客户关系管理研究[D].中国地质大学(北京),2017.

[3]李君.企业客户关系管理中信息质量管理成熟度评价研究[J].高等职业教育(天津职业大学学报),2016,25(01):91-95.

[4]田子露.微博营销在企业客户关系管理中的应用问题研究[J].现代营销(下旬刊),2016(12):64-65.

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