应用统计学论文范文第1篇
2、地方农林高校应用统计学人才培养模式的探究
3、工业工程专业的《应用统计学》课程建设研究
4、学科竞赛融入应用统计学专业理论教学的“五课一能”课程体系构建
5、应用型本科院校统计学专业课程思政建设现状与实现路径
6、体育类核心期刊中运动医学论文的统计学应用错误案例分析
7、“四维空间立体式”统计学教学在市场营销专业应用型人才培养中的应用初探
8、内科学硕士学位论文中统计学方法应用及误用调查
9、比较教学法在应用统计学教学中的应用
10、工程案例在应用统计学课程教学中的实践
11、经济管理专业应用统计学课程改革的实践与探索
12、中医统计学应用研究浅谈
13、基于上市公司信用风险评估的应用统计学综合性教学实验课程改革
14、应用型统计学专业实践教学系统的构建
15、大气和地球科学中的统计学方法及应用
16、互联网融合新形势下应用统计学专业实践教学体系的重构
17、应用型高校《生物统计学》课程教学模式创新途径
18、高等数学中思想方法在统计学中的应用
19、应用型本科《统计学》课程改革思考
20、大数据驱动的云计算平台及其在统计学中的应用分析
21、数据挖掘技术在统计学上的应用
22、关于面向应用的统计学课程教学思考
23、数学建模思想在概率统计学中的应用探究
24、应用统计学在大数据背景下的应用与创新
25、创造性问题解决模式在经管类统计学教学中的应用
26、探讨创新创业背景下应用型民办高校“统计学”课程教学改革
27、基于任务式项目教学法的应用统计学教学改革研究
28、论项目教学法在高职统计学教学中的应用
29、应用统计学方法探析建筑业总产值和营业收入之间差异的成因及其控制对策
30、浅谈基于大数据背景下的统计学的应用
31、Matlab的统计工具箱在统计学教学中的应用
32、大数据背景下应用统计学的发展历程与教育现状
33、高职高专经济管理类专业应用统计学教学的实践与思考
34、广西14种医学类科技期刊统计学应用调查研究
35、浅谈数据挖掘技术在统计学中的应用
36、大数据背景下应用统计学专业改革探讨
37、大数据背景下应用型本科统计学教学改革问题研究
38、应用统计学专业实践教学体系的构建
39、体育科研论文中统计学应用的问题
40、饭店管理研究中统计学方法的应用进展与思考
41、在经济和管理中统计学的应用思考
42、应用型本科经管类专业《统计学基础》教学模式改革探究
43、以数据分析为核心的应用统计学人才课程体系构建
44、基于微课的发现式教学在医学统计学教学中的应用
45、实践创新模式在统计学教学中的应用
46、浅析经管类专业应用统计学教学中的学生能力培养
47、应用统计学在现实生活中运用分析
48、应用型本科院校应用统计学实践教学改革探索
49、应用统计学专业“概率论”课程多元化课堂教学模式的改革与实践
应用统计学论文范文第2篇
2、核磁共振动态增强扫描在前列腺癌诊断中的应用价值
3、培养小学生的数学应用意识和实践能力
4、高场强3D CE—MRA在颈动脉狭窄中的应用研究
5、论统计学中的统计思想
6、集束化护理方案预防新生儿呼吸机相关性肺炎的研究
7、中国医学创新目次质子泵抑制剂联合伊托必利治疗胃食管反流病的效果观察
8、预见性护理在老年重症肺炎中的应用体会
9、线上线下混合式教学模式在老年护理学教学中的应用
10、腹腔镜手术在老年急腹症患者早期治疗中的临床价值
11、真实世界证据应用于儿科医药产品研发中的挑战及对策研究
12、浅谈湖南本土历史文化街区运用字幕评估法的有效性
13、健康教育在高血压患者整体护理中应用效果评价
14、开展模型教学，自主建构知识体系
15、中国历史村镇的旅游商业化
16、基于服务流程和KAN O模型的盲人购物体验设计研究
17、老年肾内科患者护理干预作用分析
18、场景数字化：构建场景驱动的发展模式
19、耳穴贴压法治疗在老年人原发性高血压护理中的应用效果
20、浅析微积分思维在高中生物教学中的促进作用
21、品管圈在降低新生儿遗传代谢病筛查采血遗漏率中的应用
22、基于人工智能的互联网婚恋交友应用和发展研究
23、责任组长负责制排班模式在胸外科的应用效果分析
24、经食管RT—3DTEE评估房颤患者左心耳形态、结构与血栓形成及其关系分析
25、大数据在金融行业的应用与挑战
26、综合护理干预在老年冠心病临床治疗中应用效果分析及体会
27、临床护理路径在输尿管镜碎石围手术期的临床应用分析
28、三级医院-社区糖尿病管理模式的应用
29、预见性护理在高龄股骨颈骨折患者康复中的应用分析
30、国际远程教育领域相关性研究应用图景
31、经尿道前列腺电切术治疗良性前列腺增生的效果及安全性研究
32、糖尿病健康教育和护理中的应用效果
33、神经内科护理中脑卒中康复护理的临床分析(2)
34、基于应用语言学研究领域下我国英语应用语言学的教学研究
35、心理干预小组在社区空巢老人护理中的应用效果初探
36、基于5G技术的在线教育平台学习者迁移行为影响机制
37、梅毒螺旋体抗体在诊断新生儿梅毒中的应用和讨论
38、丙烯酸骨粘固剂在髋关节置换术麻醉中的应用
39、社会科学研究中统计学方法应用的问题研究
40、认知失调理论及其在信息系统研究中的应用与展望
41、超声医学在胎儿发育异常诊断中的应用及临床价值
42、基于体质辨识中医老年综合评估在养老照护中的应用
43、损伤控制在骨科下肢创伤临床急救中应用效果观察
44、引入信息化手段在医疗专业志愿者管理中的应用及其安全性探讨
45、大数据在职业安全卫生领域中的应用及其危险因素分析
46、责任制整体护理在老年坠积性肺炎患者中的应用效果
47、舒适护理在老年肺性脑病患者中的应用效果评价
48、论人工智能历史、现状与未来发展战略
49、试论舒适护理在股骨颈骨折护理中的应用
应用统计学论文范文第3篇
2、应用型人才培养视角下的统计学教学改革探索
3、统计学专业应用型人才培养的研究与实践
4、突出软件应用能力培养的“生物统计学”教学改革探讨
5、应用型统计学专业实践教学系统的构建
6、经济类专业“应用统计学”课程案例教学法探析
7、“比较+案例+实验”教学方法在应用统计学中的应用
8、注重应用能力培养的生物统计学课程建设
9、应用统计学在经济与管理领域的应用与探究
10、应用导向型的统计学实践教学改革
11、统计学:应用领域的奇葩
12、应用型人才培养与统计学实践教学改革
13、应用统计学专业的学科建设与实践教学的研究
14、应用型统计学人才培养模式探究
15、浅谈基于大数据背景下的统计学的应用
16、应用统计学教学中项目驱动教学模式的应用
17、工程案例在应用统计学课程教学中的实践
18、基于微课的发现式教学在医学统计学教学中的应用
19、Talor公式在统计学中的应用
20、时事统计分析在统计学课程中的应用与实施效果研究
21、应用型本科应用统计学课程思政的隐性教育实践探索
22、应用型院校商科专业统计学课程提高案例教学效果探析
23、大数据背景下应用统计学的发展历程与教育现状
24、基于质量管理八项原则的《应用统计学》教学方法
25、能力驱动应用统计学课程案例教学研究
26、应用型人才培养模式下的统计学教学模式研究
27、统计学专业应用随机过程教学问题及对策
28、微课在医学统计学教学中的应用效果分析
29、经济管理专业应用统计学课程改革的实践与探索
30、应用统计学在生产实际中的应用分析
31、论项目教学法在高职统计学教学中的应用
32、地方农林高校应用统计学人才培养模式的探究
33、基于学习通平台应用统计学课程教学模式初探
34、多媒体技术在统计学教学中的应用思考
35、应用转型背景下应用统计学专业能力模块的构建与实现路径
36、大数据时代背景下地方普通高校应用统计学专业“双师双能型”教师培养探究
37、《应用统计学》的自助式教学法
38、大数据时代应用统计学专业《数理统计》课程教学的探索与研究
39、创新创业教育背景下应用统计学课程教学改革研究1
40、粤港澳大湾区形势下统计学（应用统计学）应用型人才双语教学
41、适应大数据时代的应用统计学专业课程体系优化
42、实践创新模式在统计学教学中的应用
43、应用统计学在生产实际中的应用
44、试论应用型人才培养视角下的统计学教学改革
45、应用统计学方法建立公司新型绩效考核指标体系
46、应用型高校经管类专业统计学课程教学改革探索
47、经济统计学专业应用型人才培养模式优化探索
48、应用统计学课堂教学组织实践与探索
49、地方应用型本科院校统计学教学中存在的问题与对策
应用统计学论文范文第4篇
当前我国正在推进基础教育改革，十分重视数学教学中运用数学史．概率统计教学可以通过解读史实，促进学生对概率定义的理解；剖析史情,培养学生正确的概率直觉；挖掘史料，让学生体会概率统计的思想方法；运用史例，启发学生的创新意识，从而提高学生理解和应用不确定性数学的能力．
数学史是学习数学、认识数学的工具．人们要认识数学概念、数学思想和方法的发展过程，建立数学的整体意识，就必须运用数学史作为指导．概率论与数理统计也有其自身不断发展和完善的历史，当前我国正在推进基础教育改革，十分重视数学史和数学文化的教育，在中学概率统计教学中运用数学史有助于学生理解数学知识之间的联系和不确定性数学特有的思想方法，从而提高学生的数学应用和创新能力．
1解读史实，促进学生对概率定义的理解
概率的古典定义是拉普拉斯1812年给出的,它讨论的对象仅限于随机试验中所有可能的结果为有限多且等可能的情形．教学中可结合“赌金分配”问题，体会古典概率的模型特征，加深对定义的理解．举该问题的一个简单情形：甲、乙二人赌博，各出赌注30元，共60元，每局甲、乙胜的机会均等，都是12．约定：谁先胜满3局则他赢得全部赌注60元，现已赌完3局，甲2胜1负，而因故中断赌博，问这60元赌注该如何分给2人，才算公平．初看觉得应按2：1分配，即甲得40元，乙得20元，还有人提出了一些另外的解法，结果都不正确，正确的分法应考虑到如在这基础上继续赌下去，甲、乙最终获胜的机会如何．其实，至多再赌2局即可分出胜负，这2局有4种可能结果：甲甲、甲乙、乙甲、乙乙．前3种情况都是甲最后取胜，只有最后一种情况才是乙取胜，二者之比为3∶1，故赌注的公平分配应按3∶1的比例，即甲得45元，乙得15元．
概率的古典定义具有可计算性的优点，但它也有明显的局限性．要求样本点有限，如果样本空间中的样本点有无限个，概率的古典定义就不适用了．把有限个样本点推广到无限个样本点的场合，人们引入了几何概型，由此形成了确定概率的几何方法．学习概率的几何定义的最典型的例子是“会面问题”和历史上著名的“蒲丰投针实验”：平面上画着一些平行线，它们之间的距离都等于 a，向此平面任投一长度为L（L小于 a）的针，试求此针与任一平行线相交的概率．这个几何概型问题可运用积分运算求得P =2Lπa．由于“蒲丰投针实验”的理论概率中含有常数 π，教学中可以通过设计L和 a，经统计实验估计出概率P，然后运用以上给定的概率模型公式求出圆周率．这样将概率的几何定义和概率的统计定义的学习有机联系起来，同时学生又体验到求 π的方法的多样性和数学知识之间的广泛联系性．
概率的古典定义和几何定义都要求在随机实验中基本事件发生的可能性相等，但人们发现在相同的条件下做大量重复试验，一个事件发生的次数n和总的试验次数N之比，在试验次数N很大时，它的值将稳定在一个常数附近．N越大，这个比值“远离”这个常数的可能性越小，这个常数就称为这个事件的概率．这个定义与统计有密切的关系，它建立在频率稳定性的基础上，所以称为概率的频率定义．这种概率讨论的对象不再限于随机试验所有可能的结果为等可能的情形，因而更具一般性．教学中可以在学生动手操作抛掷硬币的统计实验基础上，参照历史上著名科学家大数次地投掷硬币的结果，进一步感受频率概率的大数次实验要求以及概率统计的随机性和统计规律性．
由下表容易看出，当投掷次数较少时频率的波动较大，当投掷次数增大时频率呈现稳定性，即出现正面的频率在0.5附近摆动，而逐渐稳定于0.5．概率的这三个定义属于描述性定义，在叙述中都用了“可能性”一词，而概率恰是关于“可能性”的概念，所以这些定义从理论上看是不严格的，有循环定义之嫌．由于缺乏严格的理论基础，常常被人找到一些可钻的空子，其中最为典型的要算1889年法国数学家贝特兰提出的概率悖论：在圆内任作一弦，其长度超过圆内接等边三角形边长 a的概率是多少?作者给出了三种不同的答案:
第一种解答是假定弦中点H在直径PQ上均匀分布时P=12（图1）；
图1图2图3第二种解答是假定弦中点H在小圆周上均匀分布时P=13（图2）；
而第三种解答是假定弦中点H在小圆内均匀分布时P=14（图3）．这个悖论产生的根本原因是三种解法所作的等可能假设是不同的，所对应的样本空间是不同的，它们是三个不同的随机试验．因此，在样本点为无限的情况下，必须对样本空间及样本点作具体限定，概率的公理化定义由此应运而生．教学中适时给学生传授这种概率统计发展中的焦点问题的产生和解决过程有助于学生对数学定义的内涵有更加科学的理解．
近年来随着数学发展的领域不断拓宽，主观概率日益受到人们的关注．概率的主观定义也称直觉定义，“它是指在一次性事件中，认识主体根据其所掌握的知识、信息和证据，而对某种情况出现的可能性大小所作的数量判断”（陈希孺2000、6）．英国学者贝叶斯提出的“贝叶斯公式”被认为是使用主观概率的第一个公式．问题在于，实践中对许多事物由于所考虑的过程还没有进行，因而往往无法得到概率．但实际上，如果人们根据以往的经验数据，甚至根据主观或客观上的某一要求而得到的数据予以分析，估计出一个最优值，作为研究总体的假设概率，最后在得到新的信息的基础上对假设概率重新予以修正，这样做是无可非议的．在现代愈来愈复杂的经济活动中，某些决策无法用理论概率或经验概率来判断时，如投资等经济决策问题中应用主观概率是可行的办法．教学中适当介绍主观概率可以丰富学生对概率的认识．
2 剖析史情,培养学生正确的概率直觉
英国学者威尔斯说:“统计的思维方法，就像读和写的能力一样，将来有一天会成为效率公民的必备能力．”然而，概率统计不同于几何、代数等研究确定性现象的数学分支，在理论和方法上有其独特的风格，在概率统计的学习中，学生们会遇到许多随机数学理论．由于各种随机现象不能用“因果关系”加以严格控制和准确预测，也不能用一些简单的定律加以概括，而需要从大量观测中综合分析找出规律性，所以培养学生正确的概率统计思维方法是必要的．
教学中我们经常发现许多学生在学习概率统计课程的时候，往往囿于确定性数学的思维方式，不能建立正确的概率直觉，在概率学习和问题解决中存在大量的错误认识．实际上，对于教师来讲，保持概率统计课程的逻辑严谨性并注重学生概率直觉能力的培养是必须处理好的重要问题．让学生尽早体验概率与实际事物的紧密联系，敏锐感受实际事物中的随机性，是建立正确概率直觉的必备条件．例如，在学习“生日问题”时，教师可以先引入以下史情：美国历史上至今已有42位总统，其中第11任的波尔克和第29任的哈定生日都是11月2日，还有亚当斯、杰斐逊、门罗三位总统都死于7月4日，这是一种历史的巧合，还是很正常的现象呢？
“生日问题”也许令人十分困惑：50个人中有两人生日相同，你也许认为这只是巧合，其实几乎可以肯定至少有两人在同一天过生日．我们可以用概率的方法测算一下．为了简便，我们不记闰年，一年按365天算，那么该问题的理论概率为1－A5036536550≈0.97．这件事情发生的概率，并不是大多数人直觉中想象的那样小，而是相当大．这个例子告诉我们，通常的“直觉”并不很可靠，这就有力地说明了研究随机现象统计规律的重要性．本例的错误直觉源于人们潜意识中把50个人中相互间有两人生日相同直觉成50个人中有人和自己的生日相同，而后一种情况的理论概率仅为：1－（364365）49≈0.13．所以形成“50个人中有2人生日相同”的概率不是很大的错觉．教学中可以通过统计调查或随机模拟实验让学生经历估计和验证随机事件发生概率的过程，逐步建立正确的概率直觉．
3 挖掘史料，让学生体会概率统计的思想方法
概率统计是中学数学新课程的重要组成部分，它研究随机现象的统计规律性，具有独特的概念、方法和理论．教学中应更多地关注实验与统计过程，结合史例，及早培养学生的随机思想和统计观念．
3.1 随机思想
随机思想的核心是认识隐藏在随机现象背后的统计规律性，强调随机现象的个别观察的偶然性与大量观察中的统计规律性之间的联系．必然性通过偶然性表现出来，偶然性背后总是隐藏着必然性，大量的随机现象正体现出事物发展过程中的必然性的一面．随机思想正是通过对这种偶然性的研究去发现其背后的必然性—即统计规律性，并通过这种必然性去认识和把握随机现象．
随机试验是随机思想中的一个重要方法，历史上为了研究随机现象呈现的统计规律性，进行过非常著名的随机试验，如蒲丰、皮尔逊等所做的掷硬币试验，高尔顿设计的高尔顿板试验模型等．例如，投掷硬币中，假如我们进行大量投掷，正面朝上的频率就非常接近一半，即正面朝上的理论概率为12，我们把这种个别结果不确定，但是多次重复之后，结果有规律的现象称为随机现象．“随机的”不是“偶然的”同义词，而是描述一种不同于确定性的秩序，概率统计是描述随机性和统计规律性的数学．
理解随机思想的关键是理解某一事件发生的试验频率与理论概率存在偏差，而且偏差的存在是正常的．虽然多次试验的频率渐趋稳定于其理论概率，但也不排斥无论做多少次试验，试验概率仍然是理论概率的一个近似值，而不能等同于理论概率．例如理论上事件“随意抛掷一枚硬币，落地后正面朝上”发生的概率为12，但试验100次，并不能保证恰好50次正面朝上，50次正面朝下．只要学生真正动手做试验，必能体会到这一点．事实上，做100次掷币试验恰好50次正面朝上，50次正面朝下的概率仅为C50100(12)100≈ 8%，远远低于投币二次有一次正面朝上的概率50%．教学中要防止学生把概率直觉地理解为“比率”，这样才算对某一事件发生的概率有较为深刻的认识．
随机思想还包括统计实验过程中抽样的随机性及模拟试验或随机抽样结果的随机性．只有学生认识到这一点，才能真正明白现实世界广泛存在的随机性，并主动地应用到生活中去．抽样的方法很多，但无论用什么方法抽样，都要坚持随机抽取的原则．这是避免人为的影响，保证样本客观、真实的基本要求．
3.2 统计推断思想
统计课程的核心目标是引导学生体会统计思维的特点和作用，体会统计思维与确定性思维的差异．例如，在运用样本估计总体的学习中，应通过对具体数据的分析，使学生体会到由于样本抽取具有随机性，样本所提供的信息在一定程度上反映了总体的有关特征，但与总体有一定偏差．另一方面，如果抽样的方法比较合理，样本的信息还是可以比较好地反映总体的信息．例如著名数学家拉普拉斯对伦敦、彼得堡、柏林和法国的男婴和女婴出生规律进行研究，得到的统计资料显示：10年间，男孩出生的频率在2243附近摆动；我国历次人口普查总人口性别构成数据，与拉普拉斯所得到的结果非常的接近．
科学家发现，不仅在人类社会生活中，在大自然中，生命的繁殖、进化也莫不服从概率统计规律．早在1843年，捷克修道士孟德尔首先通过研究豌豆的遗传规律为世人揭示了大自然的奥秘．由于豌豆的两种遗传基因在进入下一代的杂种细胞时，彼此分离，互不干扰，最后在生物传粉过程中随机组合，所以这个规律又称“分离定律”．后来孟德尔经过艰苦的探索又发现了两对性状不同的植株进行杂交时，不同对的遗传基因自由组合，而且机会均等，这就是孟德尔第二定律，也称“自由组合定律”．孟德尔发现的分离规律和自由组合规律实质上就是概率统计规律在遗传过程中的体现．
统计推断的过程不同于数学中的逻辑推理，是带有概率性质的一种推理方法，其依据是“小概率事件原则”．小概率事件原则认为:概率很小的事件在一次试验中是几乎不会发生的．如假设检验问题的解法便是统计推断思想的体现．对于某个假设，给定一小概率水平标准，通过对抽样数据进行整理、计算，如果结果使得一小概率事件发生了(这与小概率事件原则矛盾)，我们作出拒绝接受原假设的推断；否则，认为原假设是可接受的．这种统计推断思想的实施使数理统计的实用性得到充分的展现．教学中可以利用药效检验等实例重点介绍统计推断思想．
4 运用概率模型史例，启发学生的创新意识
随机数学有很大一部分可以用概率模型进行描述，如有限等可能概型(古典概型)、伯努利概型、正态分布等．应用概率模型方法就是根据随机问题的具体特点，模拟建构一个随机问题的现实原型或抽象模型，借以反映问题的内在规律，然后 选择相应的数学 方法对 求得的数学模型作出解答，表现出从实践到理论又回到实践的过程．概率统计教学中应重视对概率模型的理解和应用，淡化繁杂的计算，使学生经历从多个实例中概括出具体的概率模型的过程，体会这些例子中的共同特点，培养学生识别模型的能力．美国普渡大学统计学教授大卫.s.莫尔曾经这样论述道:“学习组合学并不使我们增进对机遇概念的理解，也不比其他学科更能发展使用概率建模的能力．在大多数情况下，应该避免组合问题，除非是最简单的计数问题”．使用概率模型解决问题是归纳思维的一种典型方式，它离不开人们的观察、试验与合情推理，是数学化意识和思想方法的体现，有助于培养学生将数学理论应用于解决实际问题的能力和创新意识．
数学史在展现随机数学知识发展过程的同时，数学家也常给后人在数学方法的运用和解决实际问题的创新思维方面带来启示，例如利用概率模型求 π就是典型的史例，一部计算圆周率的历史，被誉为人类“文明的标志”．1872年英国学者威廉.向克斯已把 π的值算到了小数点后707位．此后半个多世纪，数学家法格逊对向克斯的计算结果产生怀疑，法格逊的疑问是基于以下奇特的想法:在 π的数值中，大约不会对一两个数码存有偏爱，也就是说各数码出现的概率都应当等于110．随着电子计算机的出现和应用，计算 π的值有了飞速进展，1973年，法国学者让.盖尤与芳旦娜小姐合作，对 π的前一百万位小数中各数码出现的频率进行了有趣的统计得出的结论是：尽管各数字出现也有某种起伏，但基本上平分秋色．看来，法格逊的想法应当是正确的，在 π的数值展开式中有: P(0)=P(1)＝P(2)=…＝P(9)＝0.1．但有时由于概率模型含有不确定的随机因素，分析起来比确定性的模型困难．在这种情况下，可以考虑采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法．Monte Carlo方法是计算机模拟的基础，它的名字来源于世界著名的赌城——摩纳哥的蒙特卡洛，其历史起源于1777年法国科学家蒲丰提出的一种计算圆周率的方法——随机投针法，即著名的蒲丰投针问题．蒙特卡洛方法属于试验数学的一个分支，它的基本思想是首先建立一个概率模型，使所求问题的解正好是该模型的参数或其他有关的特征量．然后通过模拟统计试验，即多次随机抽样试验，统计出某事件发生的百分比．只要试验次数很大，该百分比便近似于事件发生的概率，最后利用建立的概率模型，求出要估计的参数即问题的解．
参考文献
1 李文林.数学史概论［M］.北京:高等教育出版社,2002
2 张丹.统计与概率［M］.北京:高等教育出版社,2006
3 张远南.概率和方程的故事［M］.北京:中国少年儿童出版社,2005
注：“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。”
应用统计学论文范文第5篇
【摘要】税法课程是应用型本科院校会计学专业的一门重要的课程，本文以辽宁对外经贸学院为例，分析该课程的特点以及在教学过程中存在的问题，并根据学院实际情况提出有效的改革措施，为税法课程的教学提供帮助。
【关键词】应用型本科 税法 教学 改革
辽宁对外经贸学院以应用型人才培养为办学特色，教学过程中不仅重视学生理论知识的学习，还注重学生实践能力的提升，教学学期采用三学期制，理论教学2学期+技能实践1学期。会计学专业作为辽宁对外经贸学院重点专业之一，在人才培养方面不仅融合学生成才规律和教育教学规律，还注重以市场需求为导向实施人才培养模式。税法课程作为会计学专业的一门专业课程，学分为4学分，共计60学时，并且税法课程与专业技能课程中的电子报税模拟实验相关联。根据学院教学的基本要求结合，税法课程的特点，从税法课程的内容、教学方式方法入手，并结合电子报税模拟实验等课程提出改革建议，以改进税法课程的教学效果，提高學生对税法及企业纳税相关知识学习的兴趣。
一、税法课程的特点
（一）税法课程与其他学科的交叉性
税法课程单从教学体系看是独立的，但是从知识体系看税法知识和会计学专业其他课程衔接比较密切。税法虽然是法学的范畴，在授课过程中需要讲解一些法律法规条款，但是税法与基础会计、中级财务会计、财务管理、财经法规、经济法等专业课程密切相关。根据辽宁对外经贸学院会计学专业课程开设规律看来，基础会计等课程是先导课程，学生掌握基本的会计原理、会计核算方法后，开设中级财务会计和税法课程，所以学生在学习税法课程前对会计知识有了基本的了解。在税法课程中增值税、消费税、企业所得税、个人所得税等是重点知识点，学生在学习过程中可以结合会计相关知识对税法课程加以理解。但是税法课程在很多知识点的讲解上与会计知识又有不同，比如企业所得税会计按照会计准则规定会形成纳税差异，要进行调整，而税法则是将纳税差异的原因予以详细分析，所以税法的学习可以有利于加强学生对会计知识的巩固。在财务会计、财经法规、经济法等课程中都涉及很多税法的知识点，并且在学生初级会计职称、中级会计职称、注册会计师等专业证书考试的过程中，税法知识占据的比例都非常高。所以，税法不是独立的学科，而是与其他知识联系非常紧密的学科。
（二）税法课程知识体系构成复杂，法律规定更新快
税法课程的知识点构成复杂，一般的税法教材会涉及到税收征管体系、增值税、消费税、土地增值税、个人所得税、企业所得税、城建税、教育费附加和其他小税种，涉及到的知识点不仅多，而且很多税种之间的计算和规定完全不同，学生要系统掌握税法的知识体系具有一定的难度。税法的规定是非常严谨，结合企业业务的复杂性，涉税核算也是非常复杂，比如增值税、消费税它们之间既有关联，但是也有很大的区别。比如增值税的计算应纳税额是增值税销项扣减进项加上进项税额转出，但是销项、进项、进项税额转出涉及到的知识点都是非常复杂的；消费税要根据不同的征税对象有不同的计算方式，还要根据不同生产方式有不同的组价方式，整体看来税法课程所包含的知识体系非常复杂并且具有一定的难度，有些知识点还需要记忆法律规范。企业电子报税的知识点和税法理论知识的区别也比较大，需要结合税收征管原理理解理论和实际的区别与联系。
目前税法课程是融合了税收实体法和税收程序法的综合性法律体系，除了目前的《企业所得税法》、《个人所得税法》、《税收征收管理法》、《车船税法》外，其他绝大部分属于行政法规和部门规章的法律形式，政府部门在促进经济水平发展过程中，对说收法律体系有了较大的改革，比如“营改增”从试点到2016年5月全面“营改增”的改革，消费税征税对象、税率的调整等，并且税收征收管理方式也有较多的调整，很多税法所含的知识点与现行税收征管体系有很大的出入，这些都影响税法课程的教学和学习。
二、税法课程教学中出现的问题
（一）税法教材内容落后、教学内容与岗位差距大
教材是组织教学的前提，也是学生课后复习的基础，但是近几年随着税制的改革，新税法的更新具有适时性和不定期性，加上高校教材编写和征订的特殊性，税法教材的内容要落后于最新的税法规定。虽然在给学生授课过程中按照最新的税法进行讲解，但是学生课后学习有诸多不便。
目前，税法教材内容设计上是独立的，以讲解单独讲解不同税种的税收基本理论、税法规定以及应纳税额的计算，知识点之间具有独立性。这种课程设置的特点可以将主要税种的知识点讲解完整，但是缺少实际涉税业务的会计处理方式的讲解，另外在电子报税业务中也无法涉及到企业整个会计期间的涉税业务，教学内容与岗位实际差距较大，学生在校期间缺少所学内容与工作实际过程相结合的机会。学生走上工作岗位涉及到涉税业务的处理，不能够准确把握，或者处理不恰当。
（二）教学资源不完善
教学资源是教学过程中借鉴或累计的有效资料，不仅可以促进教师教学水平的规范，还能有效的提高学生自主学习的能力。虽然学院鼓励教师积极开发各种教学资源，但是根据应用型人才培养的要求，学院现有的教学资源库的建设还不能满足相关的需求。随着教学改革的推荐，有很多的微课、慕课、资源精品课、共享课程的开发，但是由于税法课程的特殊性，目前可借鉴的资源存在少、旧、难的特点。首先，针对应用型本科的税法课程的教学资源比较少，无论是在任课教师教学参考层面还是学生自主学习层面，可借鉴学习的资料都比较少。其次，因为税法的不断改革变换，很多网络资源更新不及时，可参考的资料不适用现行税制特点，给学生自主学习带来一定的误區。最后，最新的税法资源往往是一些针对考证的教学资料，这些教学资料因其考试的特殊要求，教学内容都比较难，一般学生难以理解，并且还缺少实践性，教师就教学过程中也无法有效借鉴。
（三）教学方法单一
学院税法理论课程教育采取大班型理论授课方式，班级人数一般在100～150人，并且受课程学时和知识点的限制，教师采用多媒体+PPT授课形式进行讲解和分析。在授课过程中，一般教学安排使按照税法的要素内容进行逐一讲解，偶尔加上一些计算性的练习。学生在课堂上只能被动的了解和记忆相关内容，处于被动地学习状态，没有充分的思考时间和空间。在实际教学过程中，很多税种要记忆的规范性条文比较多，内容很枯燥，填鸭式的教学方法让课堂缺少活跃性。比如在讲解企业所得税具体扣除项目的标准的知识点时，不同的规定多达十几条，很多学生都无法准确掌握。而在在电子报税实践环节中，只是将理论中的案例与具体报表填制结合，还是采用单一的教师讲授，学生将过程进行演示，还是以任课教师为主导，学生主动发现问题解决问题的能力没有发挥出来
（四）学生学习能力差距大
税法课程是安排在一些基础会计课程之后开设的，需要学生具有一定的会计核算认知和能力，但是经过对学生的了解发现有些学生相关知识学的比较扎实，并且学习能力比较强，税法知识学的也比较好，也能够融会贯通，也有些学生基础较差，加上自我约束能力欠缺，使税法课程学习效果不理想。针对学生学习能力差距较大，知识水平掌握不统一的情况，教师在授课过程中无法兼顾每个学生，有时为了教学进度的顺利进行，知识点的讲解无法让每个学生都能顺利掌握。学生学习能力的差距在实践教学环节也能体现出来，有些学生能够很快掌握相关实践内容，并加以运用，有些学生却对一些案例不知从何入手。
三、税法课程教学改革思路
（一）增强师资力量
1.教学环节增加教師到企业挂职锻炼。教师进入企业挂职是丰富教师教学能力，提高教学理论与实际相联系的重要途径，学院针对专业整体发展组织教师利用假期到企业挂职锻炼，但是因为教师挂职锻炼受时间、业务要求的限制，很多教师只能进行时间期限比较短的挂职锻炼，并且无法系统掌握企业涉税业务。学院在制定人才培养过程中，可以增加在教学过程中教师到企业挂职锻炼的安排，在正常的教学过程中增加教师到企业挂职的环节，以挂职锻炼代替教学工作量。
2.发挥校外专业技术人才指导作用。校企合作是应用型本科提高专业发展能力的重要途径之一，通过校企合作学院可以掌握大量专业型人才应用于税法课程的教学改革中，引用校外专业人才，发挥其在专业课程授课过程中的指导作用。首先，为了提高校内理论教师的专业水平，可以让校外专业人才指导校内教师实践教学能力的提升。其次，发挥校外专业技术人才接触企业实际的优势，参与到校内教学资料的编写。最后，参与对税法课程教学评价的环节，由专业技术人才对学生税法课程和报税技能掌握情况进行考核，以评价学院相关课程教学质量。
（二）自主编制教学资料，提高教学内容的实用价值
虽然高校教师编写教材需要耗用大量的时间和精力，并且图书出版时间滞后，教师可以在选用适当的参考教材的基础上，编写校内流通的教学资料或案例习题集。在校内流通的教学资料以教师实际授课内容为准，并且结合相关课程中需要学生掌握的税法知识，并针对企业实际处理方法进行编制，在以后的教学过程中还可以根据最新的税法规定进行及时修正。学院还可以组织教师加强和校外企业针对涉税业务，共同编制税法课程教学案例集。
（三）丰富教学资源
丰富教学资源的途径很多，结合学院现有资源，税法课程的教学资源开发可以通过以下两方面进行。一是利用校内教学改革的契机，学院给老师提供的教学改革机会很多，任课教师可以针对税法课程的现状进行改革，改革过程中可以建立富有学院特色的教学资源。二是利用同类院校、同类专业、同类课程的资源，学院可以与其他院校开展跨校资源共享，共同开发税法课程的教学资源，将区域内相关课程的优势发挥出来，共同促进税法课程教学水平的提高。
（四）改进教学方法
通过合理的教学资料编写，丰富的教学资源的开发后，改进教学方法的环节中，可以有效发挥教学资料的作用，提高学生自主学习的能力。比如开发一些企业涉税案例分析课程，由学生在学习具体税种之前进行分组学习和讨论，然后再根据所学的理论知识进行解决。在教学过程中，组织学生学习最新的税法知识，并组织学生进行讨论，分析改革对哪些课程由影响，对企业的什么业务有影响。在有针对大班型课程，调动学生自主学习的积极性非常重要，可以在授课过程中增加学生参与课程的过程，让学生自己理解、讲解、编写案例。税法课程教学还要改善理论与实践技能课程独立的现状，将理论课程与实践课程有机的统一在一起，在理论讲授的过程中增加实际业务的处理，以提高学生对企业涉税业务的理解能力和学习兴趣。
（五）改进考核方式
合理的考核方式不仅可以使教学目的实现，还能提高学生对专业课程学习的动力。学院税法考试逐渐实现了教考分离，但是学生应对考试还是以短时间的记忆为主，缺乏长期的过程性考核。通过建立学生专业学习能力评价数据库，将学生大学期间学习的专业课程学习评价指标细化，由任课教师根据学生学习情况进行综合评价，建立共享型数据库，以便各科教师为学生学习成绩的提高共同努力。
四、总结
税法课程对应用型本科会计学教育中的作用非常重要，对学生以后的考证和就业非常重要。提高税法课程的教学质量不仅要针对学校的实际情况，还要根据学生的实际，使学生既能掌握税法中枯燥的理论知识，还能掌握企业实际涉税业务的处理，为学好其他相关课程打好基础。税法课程的改革不能一蹴而就，要循序渐进，不断进行。
参考文獻
[1]叶金育.知识整合视域下的财税法教学：一种体系化的分析[J].财政经济研究，2016，（3）：85-90.
[2]杨焕玲.应用型本科财会专业税法课程教学改革研究[J].民营科技，2016，（12）：189-189.
[3]王燕.税法课堂教学方法浅谈[J].会计教育，2016，（15）：119-120.
[4]唐欣，康健.基于卓越人才培养的地方院校会计实践教育改革探析[J].财会学习，2016，（1）：253-255.
[5]钟花.高职税法课程行动导向教学探索与实践[J].海南广播电视大学学报，2015，（3）：98-102.
作者简介：康丹（1982-），女，江苏沛县人，辽宁对外经贸学院会计学院讲师，毕业于东北财经大学，主要从事审计、内部控制、财政税收等研究。
应用统计学论文范文第6篇
在当今各行各业中，数据分析已得到广泛应用。在数据分析之中，数理统计才是关键，如果对数理统计加以有效应用，就可以让各行各业对数据实现高效的处理。因此，数理统计不仅仅在投资风险之中以及保险学之中可以发挥自身的优势，而且在每一个企业的管理与决策之中都发挥着重要的作用。
近年来，随着计算机技术和网络技术的发展与普及，社会生产生活发生了翻天覆地的变化，在各行各业当中，人们已经能够充分利用网络获取信息，用计算机整理、分析和关联信息，由此也促进了诸如“大数据”“互联网+”等新兴行业的发展。在新的社会发展形势之下，信息和数据的作用显而易见，谁掌握了更多的、更加准确的信息，就能在事件处理中占据主动权。因此，利用科学的方法对采集到的数据进行分析和利用，已经成为社会各领域处理事务中的关键环节。作为数据分析中的一种重要工具和方法，数理统计具有突出的严密性和逻辑性，因此被广泛应用于数据分析当中。
数理统计和数据分析的概述
（一）数理统计的概念
数理统计就是在经过一定次数的实验或者对随机发生的现象进行一定时期的观察之后，把实验或者观察的过程中记录下来的相关数据进行分析、总结、归纳，据此寻找出数据当中所蕴含的规律，并借由总结得到的结论对整体现象进行判断、推理的学科。从本质角度来看，数理统计属于一门学科，主要通过观察或试验随机现象限次等方法归纳所得数据分析有限次数据了解其内在规律，以至于推断出数据总体规律。
由此可见，全面了解数据统计特点，方可灵活运用于数据分析领域，充分发挥其指导性作用。同时，如何于大数据时代于海量数据信息资源中获取有效数据，满足深入分析要求，成为数据分析领域所面临的主要挑战。当前各个行业竞争日趋激烈，数据分析合理应用数理统计的重要性渐渐突显。
（二）数理统计和数据分析的特点
数理统计的特点简而言之就是遵循概率论的基本论调，把实验或者观察所得到的相关数据为基础，对随机发生的现象进行分析与研究。具体说来，就是将实验或者观察所得到的数据信息进行建模，并将其还原到随机现象当中，并通过资料对建模的科学性、合理性进行检验，在保证建模合理的情况下对其展现出的规律、特点进行研究。其应用我们可以通过具体检测家用电器的使用时间的例子来进行说明。首先，需要对某批次的家用电器进行抽样，从中抽取一定比例的家用电器作为样本，对样本的使用寿命进行实际的检验，并对检验数据进行统计记录。之后根据所测定的家用电器样本的使用寿命来推算该批次产品的合格率以及使用寿命等。以概率论为支持，使用数学建模的方法计算家用电器的使用时间，并根据相关资料构建分布图，对之后生产的不同批次的同类产品进行多次的样本抽取与实际测试，进而保证抽取样本与统计数据的合理性、科学性。
数理统计是在对数据进行分析的广泛需求之下出现的一种统计方法。这样通过测算样本来实现对整体进行控制的方法，大大降低了实际工作的强度，同时保证了数据分析的科学合理，便于对数据的规律和特点进行分析与归纳，促进对于数据整体的有效掌控。
（三）数理统计对企业发展的影响
数理统计的基本流程就是首先进行样本的确定、资料的搜集，之后需要对实验或观察取得的数据进行深度的加工、分析、处理，最后对数据的规律以及呈现出的趋势进行推断，对整体进行预测与分析。整个过程是一个系统、完整的过程，因此使用数理统计方法来开展企业管理工作，就需要多个部门的团结协作、精诚努力，实现工作的稳定、有序开展。但是，数据统计毕竟只是一种辅助性的工作方法，属于一种应用性工具，要保证数据统计在实际工作中的有效使用，达到顺利解决实际问题的目的，就必须对工作的具体环节有一个准确感知，对于实际的工作内容有一个深度的辨析，同时还需要有专业的知识与技能等高水平素养，具有多年工作积累下来的丰富经验，并通过不断践行来提高工作的实效性。在企业生产工作中应用数理统计方法，主要从以下方面开展工作。
首先，是在对生产质量进行管理的过程中。在企业的实际生产过程中，整个生产流程具有多道生产工序，需要使用的生产设备数量庞大，需要操作的工人素质参差不齐，这对于产品的质量会造成极大的影响。因此，可以采用抽样检验的方法获取数据并进行统计分析，也可以采用绘制质量控制图的方式来呈现质量的变化并进行相关分析，此外还可以采用对产品的可靠性进行测试之后进行统计分析的方法，对生产设备的可靠性、质量控制人员的工作效率、质量检测系统的可靠性等进行有效控制。
其次，是对生产工艺的改进过程中，可以采用对多个对象、多个指标之间存在的关系进行分析的多元统计分析法，可以针对多种因素、多种水平采用正交试验方法，还可以使用方差分析或者回归分析等方法，对相关数据进行统计和分析，实现对生产工艺的改革与创新，实现对影响产品质量的主要因素及次要因素的判断与辨析，实现对新产品的开发与推广，实现对最佳生产条件的创设，实现对新材料的应用探索等等。此外，通过数理统计分析还可以对市场发展前景及竞争对手的实力情况有一个准确的判断，可以推动企业更加快速地发展。
数理统计的数据分析融合优势
（一）提高数理统计应用广域度
数理统计内容信息层次分明，且易于进行数理判断，能够根据理论数据内容形成不同的数理推理思维，使数理研究对数据样本的分析并不仅局限于数字化概念，而是形成了一个完善的信息统计模式，将单元数据的带入作为数据分析导向，以单项内容为起点深入地探究问题的本质，让理论数据概念形成更广域的立体空间，通过将碎片化理论数据内容的重组得到一个更为完整的分析结论，从而使数理统计能够适应多种实践与理论研究环境，为数理统计的广泛应用奠定良好根基。
（二）解决数理指标统计不准确问题
理论概念研究通常给人一种模糊的印象，数据计算的内容一般情况下需要在固定范围内进行取值，而取值的过程中必须通过排除法、图像分析法等多种方式选择最佳指数，所以数理计算研究意义在于保障逻辑运算的合理性，而非是统计指数的正确性，受此影响数理指标统计的准确性通常较低，而不合理的逻辑运算又难以印证理论研究的真实性，继而需要通过数据分析选择符合多重标准的数理统计数值，以便提高数理统計指标准确性，使数理统计指标参数在多种理论研究需求下可以有效保持平衡，不至于过度倾向某个数值节点。
（三）推进数理统计的信息化发展
数理统计的信息化发展将是未来阶段数理统计应用的必然趋势，尤其在大数据计算发展环境下，数据内容已不单单改变数理概念，而是通过数据内容建立一个多维度空间，因此数据将成为一种信息传导模式，所以数理统计的数据分析应用实际上是将传统的数据信息传输媒介从概念性传导应用引向数字化传导的发展，以此进一步推动数理统计的信息化发展，使信息化成为数理统计的关键性发展方向。
数理统计在数据分析中的应用现状及存在的问题
（一）应用领域和范围有待推广
数理统计不仅可以提高数据分析的准确率，还可以完善数据分析的全面性。现阶段，各行业包括教育领域的发展，都在加强应用各种新技术和手段坚持创新，但却忽略了数理统计在行业发展中所发挥的重要作用。从应用领域和范围来讲都相对狭小，如在教育教學领域也没有得到普及，由于受到传统发展观念的限制，在管理工作中进行数据分析，往往采用的是一些抽样法、调查法等，常常忽略了数理统计在数据分析中的应用。
（二）重视程度不足
在进行数理统计工作时，需要有较强的技术和设备支持，也需要符合具有一定的技术条件才能够实施开展数理统计工作，使数据分析得到准确和科学性的结果。但是目前在很多行业包括学校，对数理统计工作的重视程度不高，投入使用的设施设备信息化建设也不完善，不具备满足这些技术条件的要求，限制了数理统计在数据分析中的应用。
（三）专业人才队伍建设有待加强
除了需要具备相关技术条件支持以外，技术人才的缺乏也是影响数理统计在数据分析中发挥应用效果的重要因素。在数理统计工作中，不仅需要工作人员具备一定的数学知识，还需要具有良好的抽象思维能力和数据处理能力。但是，在很多行业领域发展中并不具备这样的技术人才和管理人才，所以影响了数理统计在数据分析中的应用效果。
在数据分析中数理统计的应用
（一）区间估计及假设检验
所谓区间所指的就是在数轴中任意一段距离，或者指数据区间，而区间估计就是依据所提供相关条件合理推断其可能区间，该区间叫做置信区间。通过分析相关数据分布情况，可对相关置信区间实行计算，通常而言所选择区间应尽量比较小，而对于具体置信区间范围，可利用不等式变形获得。
在对区间进行估计过程中，首先应当依据相关标准估计某个点，在此基础上充分了解有关数据实际分布情况，从而便能够对区间实行计算，在这一过程中需要将研究对象置信水平给定，通常情况下在区间计算过程中需尽量控制其范围比较小，从而使区间估计准确性能够得到较好保障，而后通过不等式变形可将区间估计相应结果获取。
对于假设检验而言，其在数理统计中属于十分常见的一项内容，在这一过程中需要先假设置信系数相应区间估计，对于原假设及备选假设分别进行设置。若某数据集合属于一个区间，就可将其作为一个置信区间，即该集合置信系数。
（二）时间序列以及多元统计
就实践操作情况而言，时间序列法及多元统计法两者之间具有较大差异存在。通常情况下，时间序列法在某段数据处理中进行利用，其目的主要就是运用历史数据预测未来短时期内的数据;而多元统计法通常都是在某时点所组成数据群处理中进行应用。
在实际应用过程中，若需要利用时序分析法实行处理计算，首先应当注意构建相关模型，以便能够将所研究系统具体运行状态获取，在利用该模型的基础上可实现系统控制预测，从而使数据质量修正得以实现，并且实现数据计算控制统计。
（三）在产品质量控制中数理统计应用
在现代社会生产及生活中，很多常见的数理统计方法均得到越来越广泛应用，如方差分析、非参数估计及总体分布形态判读等内容。在数理统计基础上将数据分析在实际生产中进行应用，可对产品质量进行较好检验控制，可有效提升企业生产水平及其市场竞争力。就目前企业经营管理及生产工序而言，其复杂性比较高，通过科学合理的数据分析，能够将企业生产中存在的各种问题及时发现，使产品生产质量能够得到保证，可使企业社会形象得到较好维护。
在现代化工业生产中，建立及完善质量标准在行业发展方面具有十分重要的作用及意义。因此，可通过对数理统计方法的应用，对有关生产数据实行处理分析，通过对研究数据相关标准偏差以及均值实行计算处理，并且制作成为数据图表形式，可准确显示出产品生产质量，在分析产品质量影响因素及调整生产管理措施方面，可提供良好的依据。
在企业实际发展过程中，产品质量会对其产生决定性影响，为能够使自身核心竞争力得以有效提升，企业需要对产品质量加强控制，对于制定生产决策方面数据分析的指导作用应加强重视，通过数据分析的利用，可对产量质量的不同影响因素的规律更好明确，通过分析产品质量影响因素相关性，可促使产品质量得以有效提升。
（四）数理统计在投资风险中应用
在当前市场经济不断发展的大背景下，社会金融体系也不断发生变化，由于各种因素影响，各种投资风险也越来越高，为能够使投资风险的控制水平得以提升，对风险进行有效规避，应当使投资决策中数理统计指导作用充分发挥。
在有些情况下，期望值能够反映出事件发展趋势，就投资人员角度而言，作为金融服务工作人员，需要依据市盈率及红利等相关数据事项相关数据分析，在投资人员实行决策方面可提供一定参考意见，对于后续投资操作具有一定指导作用。通过数理统计应用，对于股票市场平均数或股数据实行相关对比分析，从而对股票价格走势实行预判，以便能够更好进行应对。
（五）数理统计在保险学中的应用
在数理统计及数据分析方面，大数定律属于其基础，在保险学中通过对数理统计中方差分析、假设检验与回归分析以及总体分布形态等方法进行应用，对于实际工作的开展会产生重要影响。在当前保险学中，除对方差以及协方差等相关数据分析概念进行运用之外，相关研究人员还应当将概率论相关理论知识充分掌握，对切比雪夫大数法则加强应用，对于随机游走及域等相关概念在概率论方面的意义应当明确。
另外，在实际操作过程中，承保标数量已经达到相应限度，可使投保人缴纳保险费用及获赔期望值之间实现平衡。所以，在保险学中通过对数理统计进行利用，可对相关理论研究及实际经营方面提供良好依据。
（六）在企业管理方面的应用
正态概率分布是数理统计方法的典型代表，被广泛应用于新形势下企业经济管理领域。值得注意的是，企业经济管理及决策制定期间存在遭遇各种问题的可能，而如何有效获取其概率信息内容则是企业管理过程重点工作要点之一。
从实践工作角度来看，由于创建问题概率分布模式无法为企业管理及正常决策获取更多的信息数据，难以发挥其参考作用，但是利用数理统计法能帮助企业管理人员及决策方提供更多的帮助，协助其全面分析问题发生的原因，了解潜在风险或不确定性因素，进一步为企业管理提供决策依据。因此，数理统计在企业管理中值得借鉴及应用。
（七）在航空飞行方面的应用
进入21世纪以来，社会经济的稳步发展及科学技术的快速发展，促进了我国航空航天事业的腾飞。而在航空飞行领域，实践工作发现会面临飞行故障问题，进一步引发飞行安全隐患。以航空发动机故障为例，以数理统计为基础，进一步构建故障统计与分析数据库，即：通过航空发动机故障数据库的建立，由用户登录界面，然后分为普通级用户和管理员级用户，普通级用户设定基本功能进行故障的浏览及查询，管理级用户设定专用功能，进行故障的编辑、修改以及数据库维护。故障维护管理人员通过数据库便能够了解故障现象，并结合试验分析及理论分析了解故障，进一步解决故障，最终确保航空飞行的安全性。
此外，数理统计还包括了海量数据，通过大数据技术的处理，可以实现数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘，使航空飞行的安全性得到全面提升。总之，数理统计在航空飞行中的应用价值颇高，值得借鉴及应用。
结 语
综上所述，在当今各行各业不断发展，市场竞争越来越激烈的大环境下，各行各业对于数理统计的方法也都实现了广泛的应用，这使得数据分析的效果得到了显著的提升，数理统计为各行各业经济效益的提升和自身的发展都带来了极大的帮助。文章主要研究了数理统计这种方法在数据分析之中的应用，希望通过本次的研究，可以让数理统计这种有效的方法在数据分析之中得到更好的应用，让数理分析自身的作用与优势得到最大限度的发展，进而促进各行各业的良好发展，助力社会经济实现可持续发展的目标。
参考文献
[1]韩静.浅谈数理统计在数据分析中的应用[J].发明与创新·教育信息化，2020.
[2]常宁.浅谈数理统计在数据分析中的应用[J].商情，2018，000（041）：100-101.
[3]沈雪梅，王燕.数理统计在数据分析中的应用研究[J].哈尔滨职业技术学院学报，2014（4）：2.
[4]胡紫薇.数理统计在数据分析中的应用探讨[J].经贸实践，2016（14）：2.
[5]刘园园.数理统计方法在计量检测数据分析中应用研究[J].大众标准化，2021.
[6]段婷婷.数理统计在数据分析中的应用研究[J].教学方法创新与实践，2021，4（9）：32.
[7]鐘明.探索数理统计在数据分析中的应用[J].中国新通信，2020，22（15）：1.
[8]张言.数理统计在数据分析中的应用探讨[J].现代信息科技，2018，002（011）：123-124.
[9]姜权.概率论与数理统计在大数据分析中的应用策略[J].山东农业工程学院学报，2018，035（012）：10-11.
[10]佚名.某些数理统计方法在岩石化学分析数据整理和分析中的初步应用.
[11]邓勃.数理统计方法在分析测试中的应用[M].化学工业出版社，1984.
[12]谷巨川.浅析数理统计在数据筛选时的应用[J].内蒙古统计，2009，01：54-56.
作者简介
吴 昊 就职于招商银行西安分行