统计学研究生论文范文第1篇
关键词：基层统计，统计分析，分析研究
在基础统计工作中，必须保证单位财务管理的质量，因此，必须明确统计分析方法的差异，并在统计工作中合理使用，以提高统计工作的效率。同时，管理者要掌握各种统计分析方法的使用，掌握先进的统计分析方法，与时俱进，确保地方统计工作的有效发展，并确保统计分析方法的科学使用，使其价值和现实意义得到充分发挥。
一、统计分析方法的含义
在基础统计工作中选择统计分析方法时，必须深入分析统计对象，找出各种方法的特点。总的来说，统计分析方法的主要研究对象是一些客观的东西，它们的内在关系和特征可以通过分析清楚地发现。然后，统计员需要对收集的数据进行总结和整理，然后用分析方法，如研究对象的数量和范围，找出数据的差异和特征。相关人员应整合这些数据，找出内部规律和数据关系，然后预测数据，以提供决策支持，并充分利用统计分析方法的作用。
二、统计分析方法在基层统计工作应用的概念和重要性
近年来，中国经济飞速发展，企业经济效益稳步提高，社会各界越来越重视统计工作。应用统计分析方法是一项非常重要的技能，尤其是对财务人员和企业统计人员而言。在统计工作过程中，统计分析方法可用于查找自身的不足，然后可及时采取有效措施纠正问题，吸收统计分析方法的思想，以提高工作效率和人员素质。同时，在传统的本地基层统计工作中，由于对统计工作重视不够，一些员工无法准确理解自己的职责，这迫使员工将统计工作只理解为收集材料和编写报告。这种误解不利于当地统计工作的发展。因此，有必要更好地理解统计分析方法在工作中的应用，将方法的使用扩展到所有工作，并计算所有信息。此外，相关统计人员应在当地统计工作的背景下，编制、研究统计对象，并收集统计报告，为基层管理人员的业务决策提供指导。客观事物以及数量特征之间的关系是统计学的重要研究课题，它也是在归纳分析数据连续采集过程中建立起来的科学关键和重要的实证研究方法。统计分析主要研究对象的范围、数量和规模等各种数量关系。在某种程度上，它可以反映事物和其他方面的关系。基于解释，它还可以预测相关的事情。目前，电子计算技术得到了广泛的应用。在自然科学和社会科学的研究过程中，越来越多地使用统计分析方法。在这一过程中，模型数学等许多方法主要用于获取信息数据和研究，以便得出更客观、更准确的量化结论。当员工使用这种方法时，无论是使用统计数据还是历史统计数据，都必须确保其完整性和准确性。
三、统计分析方法在基层统计工作中的应用
（一）选题
首先，收集统计数据，并进行比较。查找数据之间的差异和问题，以确定主题选择的方向。第二，充分了解统计工作的具体情况和趋势。工作或日常生活中可以理解的话题。因此，统计人员必须从生活和日常工作的角度分析存在的问题。以管理决策问题为例。因此，完成的统计分析报告将更有针对性，更符合工作要求。第三，统计人员必须了解新闻，了解时事，并在此基础上确定主题。例如公司生活中有意义的事件。必须考虑到企业的实际发展，以及国家颁布的相关政策和准则等。以便更好地完成主题选择。这一过程还利用了统计分析的优势。
（二）数据收集
首先，收集最新消息。在该环节中，员工应明确数据的含义，并确保报告内容的准确性，以确保分析后材料的完整性，并确定工作后的质量。收集的信息可以充分展现统计分析工作的特点，验证公司基础统计工作的整体发展。第二，涉及基层管理信息时，业务部门的信息更加详细，涉及面更广。统计部门应与业务部门联系，加强工作连续性，收集具体业务部门的大量事件信息，以改善当地的统计工作。
（三）整理资料
统计工作涉及的数据量非常大。由于原始数据混乱而复杂，无法直接用于统计分析过程，需要员工进行一些处理。当涉及到传统的统计工作时，工人手动对原始数据进行排序，导致整体工作效率较低，而且在分析这些数据的过程中也有可能出错。一旦出现错误，可能会导致无法恢复的错误。在这种情况下，必须实施信息技术，以便对数据进行良好排序。
四、基层经济统计工作中统计分析方法存在的问题以及解决办法
（一）存在问题
1.实践中统计分析方法运用较少
它是统计分析方法的基础，可以为基础经济分析提供良好的信息和理论基础。目前，随着中国进入信息社会，数据筛选是地方经济统计的一项重大任务。如果数据观测系统不完善，数据采集的准确性就会下降，统计工作的目标就无法实现。这类问题如果不能及时解决，就会导致基础经济统计与实际工作脱节，无法提供良好的数据服务和支撑，阻碍我国经济发展的可持续性。
2.需完善统计分析方法
随着社会经济的快速发展和产业的不断创新，特别是我国进入网络时代后，经济发展中出现了许多新问题。随着全球经济一体化，中外贸易增加，经济工作的内容变得更加复杂。因此，需要进一步改进统计分析方法，找出地方经济工作中的关键问题。
（二）解決办法
1.注重统计分析方法的创新与应用
随着经济形势的变化，迫切需要改善地方一级的经济统计。修改现有的统计分析方法，使之更符合社会发展规律。同时，要加强统计分析方法的创新，并在实践中加以验证。首先，分析方法的科学应用可能有助于经济预测和决策。应用分析方法时，有两种方法：比较分析和动态分析。此外，应利用信息技术、软件和平台来确保数据收集的准确性。在分析数据时，我们可以利用技术优势对数据进行加密，提高数据安全性。
2.建立数据分析指标体系
数据分析指标体系对统计工作至关重要，因此必须为统计工作制定严格的标准。只有精简数据收集，才能保证统计工作的质量。因此，在自下而上的经济统计工作中，首先要坚持实事求是、科学管理数据的原则。同时，数据监督管理可以避免数据的不完整和不准确。
3.加大统计工作的财政支持
需要增加财政支持，以提高统计工作的质量。一方面，增加对地方一级经济统计工作的财政支持，可以为现代设备提供支持，并鼓励在地方经济统计中使用信息技术。同时，政府要保证本地统计的待遇，采取激励措施，提高员工的积极性，确保从下至上的经济统计工作能够高质量地进行。
五、结束语
总之，统计分析方法是地方经济统计的重要组成部分，为提高地方经济统计质量奠定了基础。统计分析方法的合理应用可以为经济发展和建设提供有力的数据分析和决策支持。因此，我们必须建立有效的数据分析指数体系，创新统计分析方法，改善统计队伍的综合能力和成果，并加大对统计工作的财政支持，以确保地方统计局经济统计工作的顺利发展。
参考文献：
[1]梁媛.统计分析方法在基层统计工作中的应用[J].经 贸实践，2018（ 08） ： 110.
[2]郭俊杰.统计分析方法在基层统计工作中的应用[J]. 中国乡镇企业会计，2018（ 06） ： 191-192.
[3]程琼.如何利用统计分析方法做好基层统计工作[J]. 现代经济信息，2019（ 01） ： 102.
[4]李冬梅.统计分析方法在基层统计工作中的应用[J]. 中国国际财经（ 中英文） ，2018（ 08） ： 219.
[5]郭倩.浅析统计分析方法在基层统计工作中的应用 [J].中国高新技术企业，2016（ 16） ： 195-196.
[6]孙艳虹.如何利用统计分析方法做好基层统计工作 [J].中国证券期货，2012（ 04） ： 201-202.
[7]何佳良.浅析统计分析方法在基层统计工作中的应用 [J].当代会计，2019（ 06） ： 24-25.
统计学研究生论文范文第2篇
【摘要】现阶段，我国的经济发展达到了一个比较稳定的阶段，综合国力不断提高。人们精神上的需求也在不断发展变化着，对于电视综艺节目的欣赏水平也在不断提高。全媒体时代的到来让电视文化产业也渐渐呈现出一派欣欣向荣的景象，伴随之产生的广告产业也在不断发展壮大着。针对不同的观众，提供个性化服务，从而实现最佳传播效果。为了迎合时代的发展和人们的精神需求，广告产业在创新方面还是存在很大的发展空间的，要使广告产业长远发展，必须提高高校广告专业教育，着力于培养优秀的广告专业人才。
【关键词】全媒体时代高校广告专业教育创新
在我国，电视文化产业的影响力日益突出。伴随之产生的广告产业也是呈现出一派欣欣向荣的景象。全媒体时代的到来，更是令广告的发展产生了新的活力。原本單一、局限性很强的报纸、杂志形式的广告传播形式增加了光、声、图等形式，不再仅仅是文字的传达。全媒体时代的到来，让广告信息的传播更为迅速、让人们更容易获得信息。广告涉及的题材也比较广泛，与人们的生活息息相关，其产生的影响也是不容小觑的。但是，我国的广告产业创新能力还不够，许多广告创意都是从国外引进的，基本上是照搬人家的模式，很少有自己独特的创新，这说明我国的广告专业人才还是十分匮乏的，广告产业的创新基础就是要提高高校广告专业的教育，创新教育。
一、高校广告专业教育的背景
“全媒體”目前并没有准确的定义，人们普遍认为全媒体是一种新的信息传播方式，同时也是一种新的信息传播理念。这是与科技的迅速发展密不可分的，网络通讯的日益普及，电子科技的高速发展，这都是全媒体时代到来的基本前提。全媒体信息的传播结合了文字、声音、图片、图像、动画等，改变了原有的信息传播单一的文字途径，变得生动而有趣。吸引着人们的眼球。全媒体的特征和迅速发展对高校广告专业的教育创新都是有很好的促进作用的。高校可以充分利用全媒体的特性，努力创新，顺应时代的发展需求。针对广告专业的特点，高校在具体的教育活动中，应该着重于加强学生相关方面的知识，不仅是课本上的理论，实践能力的培养更为重要。构建课内外理论与实践相结合的教育体系。加大教育创新的投入，为广告专业的人才储备打下坚实的基础。
二、广告专业教育创新的途径
第一，合理的设置课程
高校广告专业要想在教育方面有所创新，最基本的就是相关课程的设置了，学生的专业知识基本上都是从课程上学习而来，因此专业性的知识是学习的重点，但同时也要注意结合其他科学文化知识。广告学的综合性很强，它涵盖着文学、艺术学、社会心理学、统计学、管理学等众多学科，要想成为一名优秀的广告人，自身综合素质的提高是至关重要。高校的广告专业教育要充分考虑到其专业的特点，合理地设置相关课程，让学生们不断汲取新的知识养分，完善自身的综合素养。从最简单的理论基础开始认知，获取更多的经验，来不断地加强、更新自己的认知和感受。结合高校广告专业学生的特点，合理地开放相关课程，帮助学生们进一步完善自己的学习体系。
第二，多元化教学
现代科技水平不断提高，全媒体时代的到来更是让许多教育教学方面有了很多创新的机会。在高校广告专业的教学中，各种教学视频、教学ppt、主题讲座等形式可以用来改变原有的教育形式，方便学生们多元化的学习，提高学生的学习兴趣。事实证明也是这样，多元化的教学方式对学生的学习能力的提高是有很大的帮助的，学生不仅仅只局限于老师的讲述，还可以通过眼睛来看、耳朵来听、和同学之间互相交流，发表各自的意见，表达各自的观点、求同存异、互利共赢。多元化的教学方式对学生各方面的素质都有很大的提高，也是适应现代社会经济国际化发展的保障。有助于广告专业学生学习能力的提高和发展，对我国广告行业人才的全面化培养有不可小觑的重要作用。多元化教学模式的运用也是一种适应全媒体时代发展的方法，对于高校广告专业的教育改革创新和学生的学习进步是有显而易见的促进作用的。
第三，加强高校合作、交流
各高校间可以形成联盟，互相交流、合作共赢。这样对于有些师资力量比较弱的学校是有很大帮助的，师资力量对于广告专业的教育来说很显然是十分重要的，高校合作、联盟的形式可以为彼此提供最好的资源来促进彼此的发展，轻松地化解了有些高校师资力量薄弱的问题，互利共赢。同时，高校也应该积极推进专业教师的培养工作，对于那些在职的教师队伍，应该加大教师再教育的成本投入，提高广告专业教师队伍的整体水平，为高校的广告专业教育打下坚实的基础。学校还可以邀请广告行业的专家进行校园讲座，举办高校联盟学校学生之间的广告创新竞赛，这样在学习知识的同时也可以增进学生间的合作交流。同时也能让学生的视野更为开阔，学到更多的东西，也是高校广告专业教育创新的有效途径。
三、发展与展望
全媒体时代的到来，各种信息传播的途径都产生的巨大的转变，信息的传播理念也发生了变化。原本单一、局限性很强的报纸、杂志形式的广告传播形式增加了光、声、图等形式，不再仅仅是文字的传达。广告信息的传播更为迅速、让人们更容易获得信息、广告与人们的生活息息相关，在人们的日常生活中潜移默化地产生着许多影响。但是，我国的广告产业创新能力还不够，许多广告都缺乏新意，广告产业的发展要注重广告专业人才的培养，要提高高校广告专业的教育创新，合理地设置相关课程，加大广告专业教育创新的投入。全媒体的影响下，我国广告专业的教育要充分结合其特性，在创新方面做出更大的突破。相信在不久的未来，高校广告专业教育能发展得更好。
【总结】
全媒体时代，原有的信息传播途径发生了巨大的转变，信息传播理念也变得有所不同。国内的广告行业只有不断适应时代的需求，不断地努力创新才能吸引观众的眼球，才能才能扩大广告的传播力和影响力。广告的类型比较多，迎合着不同年纪、不同性格爱好的观众的口味，但是却也存在着许多问题，其类型和主题形式许多都是照搬国外的广告，缺乏创新能力。但是总体来说，新媒体时代，我国的广告行业水平还是呈上升趋势的，这与高校广告专业的教育水平提高、创新有着密不可分的关系。在未来，如果高校的广告专业教育能在创新方面再做努力，为我国广告行业储备更多的人才，相信广告行业会越做越好，得到更大的发展和进步。
【参考文献】
[1]汪梁.论数字传播时代的高校广告专业教育探索[J].湖北经济学院学报（人文社会科学版）. 2016（10）
[2]张桂红，张艳霞.浅析高职院校广告专业实践教学体系[J].中国职工教育.2013（12）
[3]顾广欣.广告专业本科学生专业认同度调查及对策研究[J].甘肃科技.2013（15）
[4]杨雲，岳梦雯，李鹏飞.高职广告专业实施“工作室”制教学模式的实践与研究[J].中国传媒科技.2012（06）
[5]赵晓红，沈晓琳.参与体验互动——高职广告专业教学模式探索[J].长春教育学院学报.2012（08）
统计学研究生论文范文第3篇
摘 要：该文在概述医院统计工作对人员素养基本要求的基础上，进一步归纳总结了当前医院统计人员工作素养培育中存在的突出问题，最后，有步骤地提出了提升医院统计人员工作素养的主要路径，以期能够为广大医院开展统计人员培育工作提供参考。
关键词：医院 统计人员 工作素养 提升 路径
现阶段，我国医疗体制改革正在深入推进，精细化管理成为医院发展的重要方向。在这一背景下，医院信息统计与利用必然成为提升科学管理的重要环节。然而，目前医院统计人员业务能力参差不齐给医院信息统计工作带来了诸多不利影响。在笔者看来，医院应引导统计人员详细学习相关规范和章程，提升统计人员的职业素养以及专业水平，这样才能使其适应医疗事业改革的趋势，另外，由于医院工作的特殊性，统计人员还需要形成积极健康的心态，提升医院信息统计工作的实效性和可靠性。
1 医院统计工作对人员素养的基本要求
1.1 增强责任意识，认真对待医院统计工作
医院统计人员必须增强责任意识，明确本岗位的职能范围，无论身处何种职位，都需要尽心尽力做好每一项工作。对于基础数据搜集以及管理工作而言，工作人员必须加强履行意识以及责任意识，自觉做好每一项工作，这样才能进一步增强工作动力，端正工作态度，不断提升工作认知度，了解工作内容以及相关的业务部门，爱岗敬业，高质量完成医院统计工作[1]。
1.2 以真为本，杜绝虚假统计工作
对于医院统计工作而言，只有遵循实事求是的工作作风才能提升统计工作质量和可靠性，同时，实事求是也是统计工作的基本职业规范。无论是门诊工作还是住院接待还是手术管理，都必须以实事求是的态度认真对待。医院统计工作在于科学采集以及分析医院工作的各项数据、日志以及报表等，这是医院决策以及提升管理水平的必要信息，因此醫院统计工作人员必须以真为本，实事求是，杜绝虚假统计工作。
1.3 秉持职业道德与规范，遵纪守岗
医院统计人员应坚持职业道德以及规范，坚守科学健康的价值观以及人生观，在工作自觉抵制诱惑，调整工作心态，保持积极向上的乐观心态。遵纪守岗，严格按照《统计法》的相关规定约束自己，严格执行《统计法》的相关要求，严禁借助工作工作谋取私利，甚至通过虚报、瞒报等行为损坏集体利益。医院统计人员应时刻谨记医务工作人员行为规范，严格遵照医院章程开展日常工作。
1.4 提高职业素养，自觉学习、高效学习
对于年轻员工而言，医院应建立持续性一体化的培训体系，鼓励员工自觉学习、高效学习，不断提升其职业素养。同时，医院统计人员也需要随时保持“充电”的状态，对统计专业体系进行延伸与补充。这是不断提升本职工作水平的基础，由于统计通过对象主要以医务工作人员为主，由此只有积极学习部分医学知识，才能降低与医务工作者之间的沟通难度，提高医院统计工作的实效性。
2 当前医院统计人员工作素养培育中存在的突出问题
随着医院现代化管理体制改革的深度推进，各类医院都强化了对医院统计工作人员的培育和培训，医院统计人员总体工作素养也有了很大的进步，并促进了医院统计工作整体效能的提升。但从实际情况来看，依然存在这一些突出性问题，集中表现在以下3个方面。
（1）对现有统计工作内容的认识较为浅显。部分医院统计人员虽然身处统计岗位，但其对统计工作的内涵以及目的并未形成正确认识，甚至将医院统计工作等同于点数以及填表，因此，此类统计人员无法提升工作的能效。另外，部分经验丰富的人员存在安于现状的职业心理，不愿意主动学习统计领域新知识以及新方向，导致统计实际工作效率低下，影响了医院统计工作的正常开展。
（2）医院统计工作人员评价体系不完善。当前，部分医院对统计人员的监督考核不够彻底，即便有考核也是流于形式，不能反映出实质问题。同时，很多医院未能将统计人员工作效能的优劣未列入绩效考核体系，工作成效难以辨识，这就导致一些人员认为医院统计工作只需按部就班完成即可，不出问题就可以得过且过，从而造成医院统计工作整体效能难以持续快速提升。
（3）知识更新已经无法紧跟企业信息化进度。现阶段医院缺乏具有较高统计知识能力的人员，另外，技能统计分析又能编制统计报表的专业化人才更是稀缺。目前，大多数医院统计人员知识结构较为单一，对信息化背景下统计工作的认识较低，另外，医院在硬件以及软件方面的支撑力度不足，导致统计工作仍然沿用以往的工作机制，统计自动化和信息化尚未真正落实。这都在不同程度上影响了医院统计工作效能的提升。
3 提升医院统计人员工作素养的主要路径
3.1 加强职业思想道德的培养
培育培养具备良好职业道德修养的统计人员是医院有效组织开展统计工作的前提和基础。首先，医院要重视统计人员的职业道德的培育培训工作，要定期组织统计人员进行思想道德教育和职业道德教育的培训学习，并做好培训考核工作;其次，医院统计人员也要强化自身锻炼，树立正确的职业价值观，培养良好的职业道德操守;最后，医院统计人员在工作实践中也要做到爱岗敬业，如实报送统计资料，积极参加培训学习，坚持统计工作真实性与有效性等。
3.2 建立健全统计工作考评体系
医院应当认真研究《统计法》以及卫生统计工作相关法律法规的要求，本着实事求是、激励鼓励、择优选拔的工作方针，建立健全统计工作考评体系，完善医院统计人员考评细则，使得统计人员的工作水平和工作业绩可以通过科学的方法更为直观地呈现出来。同时，医院也要注重考评结果的落实，明确奖惩的内容，加大奖惩的力度，让工作业绩突出的统计人员能够真真正正地获得多元化的激励和奖励[2]。
3.3 培育培养具备复合化知识体系的统计人才
随着信息时代的来临，统计管理工作已与诸多领域相互融合，这就意味着具备复合化知识体系，已成为医院统计人员实现自身发展的必然方向。医院应当致力于促进统计人员加强自身信息素养的提升，培养他们熟练掌握常见统计软件的使用技巧，有条件的情况下还可以培养具有大数据分析能力的优秀统计人员[3]。此外，医院还应当制定科学化的统计人员知识体系培训计划，是他们既能够熟练开展统计工作，又具备公文写作、医院管理等复合型知识，进而提升医院统计工作团队的整体知识水平。
3.4 促进统计人员与医务人员的沟通交流与和谐共处
目前，医院基础医疗资料都由兼职统计员搜集与整理，因此对于医院而言，必须加强不同角色之间的沟通与对接，减少彼此之间因信息不对称造成工作滞后。需要向相关部门人员解释统计工作的复杂性，使其能够对统计人员多一份耐心和关心，在医院内部形成良好的工作氛围。此外，统计人员必须加强自身职业素养建设，同时还需要树立良好的服务意识，这样能够帮助医院统计人员更好地开展日常工作。
4 结语
综上所述，医院统计人员是实现信息化和数字化的主要推动力量，因此不断提升统计人员职业素养以及道德品质，不仅有利于更好地开展统计工作，同时还能提高统计工作的实效性和可靠性。在医疗改革的大背景下，统计人员必须形成大胆创新的优秀品质，随时保持充电的状态，这样才能满足医疗改革背景下对统计工作的要求，提升个人工作能效。
参考文献
[1] 沈向军.试论医院统计人员的素质要求[J].经济师，2016（7）：258-260.
[2] 傅昌，李伟，刘军.医院统计人员胜任力评价指标体系构建研究[J].中国卫生统计，2015，32（2）：304-306.
[3] 张海燕.加强统计工作提高统计人员素质探究[J].中国高新技术企业，2016（24）：65-67.
统计学研究生论文范文第4篇
2、经管类统计学课程中统计软件的辅助应用
3、应用统计学专业实践教学体系的构建
4、在高职应用统计学课程教学与评价中应用互联网的实践与探究①
5、大数据时代应用统计学专业《数理统计》课程教学的探索与研究
6、东北石油大学应用统计学一流本科专业建设的思考和实践
7、应用数理统计方法分析试卷质量
8、结合信息系统应用提升统计数据质量
9、应用统计学在经济与管理领域的应用分析
10、SPSS统计软件在生物统计及试验设计课堂及实验教学中的应用
11、基于任务式项目教学法的应用统计学教学改革研究
12、统计思想在统计工作中的应用
13、以学术和实践能力培养为导向的经管类应用统计学教改探索
14、《应用统计学》教学中原假设和备择假设建立探讨
15、理工类高校应用统计学专业课程群建设的探索
16、应用统计分析软件解决工序质量问题的研究
17、大数据背景下应用统计专业硕士人才培养模式研究
18、大数据背景下应用统计学的发展历程与教育现状
19、统计相对数及统计方法在企业财务分析中的应用
20、腹部、盆腔手术抗菌药物预防性应用统计分析
21、依托案例的应用统计学专业教学方法初探
22、经济类专业“应用统计学”课程案例教学法探析
23、应用统计创新人才素质培育的内容和方法
24、大数据时代应用统计对企业管理的影响探讨
25、用“求共存异”的思维看待应用统计学
26、浅谈统计方法在企业统计分析中的应用
27、应用统计学类课程学习：有“理”才“行”
28、微视频资源在高职应用统计实践教学中的应用
29、高职高专医药应用统计课程中上机辅助练习的必要性调查
30、分析统计理论在电力统计中的应用
31、面向大数据分析方向的应用统计专业硕士培养模式探讨
32、网络环境下的应用统计学教学改革
33、统计软件在企业统计信息化系统中的主要应用
34、基于学习通平台应用统计学课程教学模式初探
35、浅析统计分析方法在基层统计工作中的应用
36、审计学和应用统计学交叉学科理论在司法会计鉴定实践中的应用
37、互联网融合下构建新的统计学专业课程体系的改革与实践
38、应用统计专业课程思政的建设与调查分析
39、关于面向应用的统计学课程教学思考
40、创新创业教育背景下应用统计学课程教学改革研究1
41、Matlab的统计工具箱在统计学教学中的应用
42、应用统计学课堂教学组织实践与探索
43、统计学在股票价格统计数据中的应用
44、应用统计学专业“概率论”课程多元化课堂教学模式的改革与实践
45、大数据背景下应用统计学专业建设的教学探讨
46、学科竞赛融入应用统计学专业理论教学的“五课一能”课程体系构建
47、应用统计专业高等代数课程改革的探索
48、统计软件在《概率论与数理统计》教学中的应用
49、探析水力发电企业管理中的统计分析应用及统计管理
统计学研究生论文范文第5篇
大数据时代，对财政统计数据信息的海量需求，已成为经济预测、分析的重要数据来源之一。大数据是科技领域的首要挑战，数据本身的革命是统计学，运用数据可以很好的改进政府管理和创新，提高工作的针对性和有效性，使政府运行更有效率、决策更科学。大数据以其广泛的潜在应用需求和巨大的经济效益，正成为云计算、物联网之后信息技术领域的又一热点，对于财政这种数据大集合的部门而言，数据的应用将对提高财政收入、改进财政支出、提升财政工作水平有很大帮助。
一、大数据时代的财政统计工作
在财政统计工作中应用大数据是一项非常复杂、难度极大的工作，所承担的主要任务已不再是对数据样本的简单抽取，而应是对所有可获取数据的海量收集、分析处理、价值挖掘和管理发布的技术操作。应用大数据，财政统计部门要经历一个从“先有指标再有数据”到“先有数据再有指标”的变化过程，这些指标可以是传统的统计指标，也可以是非结构化数据转化而来的统计指标，可以是对历史的总结性指标，也可以是对未来的预测性指标。在大数据時代， 深入研究与财政统计在指标、口径、范围等方面的差异，探讨统一衔接的可能性，将存在于部门内部的大数据通过制度标准转化为结构化数据。在大数据背景下的数据分析，财政统计部门面临的则是大量存储于区别传统纸质媒介，诸如云端的非结构化或半结构化数据环境。在这种应用背景下，数据分析则变成财政统计部门一个关键性的技术环节，需要专业化的数据挖掘与分析处理技术来探寻数据之间的内在联系，寻找更多有价值的衍生信息。这就要求大数据环境下的财政统计部门，不但要具备将非标准化信息转化为结构化的标准数据的能力，而且还需要提高数据变量之间影响因素的专业化数据分析水平。
二、大数据时代背景下财政统计工作模式创新
在大数据背景下，提升财政统计工作的实践价值，履行财政统计满足社会需求的职责、加快统计工作的改革创新，都需要从能够适应新时代背景的调整、创新和探索出发。财政统计工作的侧重点将愈发倾向于开拓更多可用的大数据资源，对数据流进行实时监测，保证统计结论的信度和效度，并按照大数据时代的需求和特点，不断完善财政统计结果的分布形式。大数据背景下的财政统计工作，必须要走越来越标准化、技术化和专业化的道路。
1.推进财政统计数据采集工作的标准化。在大数据时代背景下，财政统计工作则更应该加强数据采集的标准化工作流程，为后续的数据分析、处理及发布打下坚实的基础。实际的数据采集工作模式，可以在现有各类财政数据终端上加装统计采集装置，并通过互联网技术，搜集、存储和实时分析节点数据流，形成整合资金、收入、支付等所有环节在内的标准化数据采集模式。此外，政府层面还应该积极构建数据共享和监控平台，使跨部门的业务信息共享成为可能。这样做既可以提高各部门之间的协同办事能力，又可以大幅度降低数据的使用成本。
2.深化改革，搭建财政国库统计信息公共平台
大数据时代不仅是一个充满数据的时代，更是一个全人类充分运用大数据的时代，它要求数据必须开放和流通，呈现公开、流动、共享的状态。财政统计更需要做的工作是在提高数据发布的针对性、降低数据理解的复杂性和发挥数据信息的价值性方面进行模式创新。因此，财政统计工作应尽量缩减传统意义上的大段文字、复杂表格等难以契合公众需求和时代特点的数据发布形式，转而以新兴技术和新兴媒体为依托，加大技术投入和发布媒介创新，延伸各级各类发布渠道，充分挖掘并发挥出财政统计数据的实用价值。从国库集中收付制度改革的深入到国库集中支付业务电子化改革的落实，电脑从单机版到财政局内部的小型局域网到省、市、县、乡的四级联网，再到财政和各预算单位的横向联网。规范了国库集中支付制度的改革，促进了国库支付电子化工作的开展。
三、提高大数据运用能力，增强财政服务的有效性
高效采集、有效整合、充分运用财政统计数据，将运用大数据作为提高财政服务的重要手段。运用大数据，加强对资金流向的监管，为推进财政体制改革提供基础支撑。以统一的数据信息共享交换平台为基础，利用大数据推动社会信用体系建设，不断提高数据的实用性和有效性。提高大数据运用能力，增强财政服务的有效性。
加强税收结构分析，研究重点行业、产业、税种收入形势和特点，准确把握财政收入完成情况。通过旬报、月报等数据对财政收入、公共财政预算收入、分部门、分级次收入进行统计分析，及时与税务、统计等有关部门进行交流，总结影响当前财政收入增减变化的相关因素、对后期财政收入的影响程度等，为财政收入的增减变化进行综合分析，为领导决策提供可靠依据。
大数据时代背景下，随着统计技术的发展，财政统计工作应该把更多的精力投放于统计制度和技术方法的设计、统计规范和数据标准的制定等机制研究和实践应用方面。不断以自身的机制创新和模式创新适应大数据时代对财政统计工作提出的新要求。提高财政统计数据的透明度，提升政府的公信力。
参考文献：
[1]李玉新. 大数据时代背景下的统计工作模式创新.统计与咨询，2009.
[2]张宏宇.加强大数据的基础研究.统计信息，2008.
[3]杨浩. 浅谈如何提高大数据的质量.统计信息，2008.
统计学研究生论文范文第6篇
摘要：当前，职业院校面临就业信息化建设滞后、就业统计信息失真，缺乏对于毕业生就业情况的动态跟踪反馈机制等问题。借鉴发达国家校企合作促进就业的经验，将“互联网+”时代的先进技术融入就业工作中，校企协同预测人才需求、校企协同构建职业孵化平台、校企协同发布跟踪就业动态、校企协同构建创新创业孵化环境。这有利于进一步增强人才需求预测的精准性、提高毕业生的就业适应性、强化就业数据动态跟踪反馈，进而提升毕业生就业质量。
关键词：互联网+；校企合作；就业工作；职业孵化平台；动态跟踪反馈；大数据
职业教育人才培养的最终目的就是为了提高人才的就业质量，学校培养的人才能否符合用人单位的需求、获得用人单位的满意直接体现出毕业生的就业质量的高低。校企合作促进就业是实现职业教育人才培养与企业岗位需求的有效衔接、良性互动的一条有效路径，是提高毕业生就业质量的重要法宝。现阶段，毕业生就业形势严峻，对于传统的就业模式提出了挑战。在“互联网+”背景下，对于传统模式进行革新是破解就业难问题的一项重要举措。
一、“互联网+”背景下就业工作存在的问题
（一）就业信息化建设滞后
职业院校就业信息服务是就业服务最主要的内容。目前，虽然互联网技术被广泛应用，但就业信息化建设却举步维艰。第一，就业相关资源不能有效整合，仍以网站建设和网页完善为主，网站信息更新不及时，缺乏微信二维码、手机APP等移动访问方式，互动效果差，企业和毕业生对网站的利用率低。第二，当前大部分就业信息网站只是起到了广告发布平台的作用，即将信息盲目地发布出来，没有进行分类整理和个性化匹配分析，至于企业和毕业生是否能及时看到却持无所谓的态度。第三，多数职业院校的就业信息网站主要以服务本校毕业生和参与校企合作的企业为主。毕业生必须登录不同的就业网站发布求职简历和获取招聘信息，且面临部分网站信息仅对内部人员开放的问题。企业也必须在不同的就业网站发布招聘信息和获取人才信息。这就产生了不必要的搜寻成本，毕业生和企业之间很难实现有效对接，还存在由于就业信息不对称而导致的劳动力供需不匹配的问题[1]。第四，就业信息化网站通常只提供企业招聘信息、优秀毕业生信息查询、浏览功能，缺乏用人单位和毕业生之间的在线咨询、视频面试等互动功能。浏览者只能大海捞针似的查阅浏览，缺乏面向用人单位和毕业生需求的智能推送功能，导致用人单位很难找到适合的人才，只能要求职业院校推荐优秀毕业生，毕业生也只能奔赴不同企业参与应聘，增加了就业成本。
（二）就业统计信息不能反映实际情况
当前，很多职业院校利用传统的就业信息统计方式只能提供一些浅层次的就业信息，缺乏基于大数据技术的就业信息统计。对于毕业生就业的满意度、岗位适应性、专业对口情况、就业变动情况、后续职业发展动态等都缺乏相应的统计数据分析。现有的就业统计都是静态的数字，缺乏动态跟踪，仅以就业率来反映就业状况已不能满足当前职业教育发展的现实需要，不能真正反映出毕业生的就业质量，不利于职业教育质量的改进。
（三）缺乏对于毕业生就业情况的动态跟踪反馈机制
由于许多毕业生在刚毕业一段时间内的职业发展存在着一定的不稳定性，所以，建立对于毕业生就业情况的动态跟踪反馈机制非常重要。一方面，可以有效地指导职业院校的专业设置；另一方面，也可以帮助职业院校掌握毕业生应具备的能力层次要求以及企业对人才的需求规格[2]。然而，现实情况是，职业院校作为技术技能人才培养基地，非常重视学生的招生和培养，却普遍对于已离校的毕业生不够关注，很少跟踪和采集离校毕业生的就业动态信息。这不仅使职业院校逐渐失去了宝贵的校友资源，而且也导致职业院校很难获取毕业生的中长期职业发展数据。即便一些职业院校对于离校毕业生就业信息做到了动态跟踪，但也只是停留在与离校毕业生的单方面的动态跟踪，并未对其就职单位进行动态跟踪，缺乏用人单位对毕业生的满意度评价的调查，导致职业院校人才培养的效果不能得到有效且及时的评判，不利于职业院校在招生和人才培养中做到有的放矢。
二、“互联网+”背景下发达国家就业工作的经验
（一）日本：建立智能化的就业信息网站
日本实现了就业信息的网络化，在每一个学校网站下的子栏目中都建立了专门的就业网站，并提供与其他相关网站的超链接。通过网站将政府、第三方就业服务中介机构、市场、职业院校、企业等多元主体密切地联系起来，多元主体共享就业信息资源，网站提供了求职招聘信息发布、远程视频面试、就业数据统计、人才需求预测等功能[3]。日本的毕业生都具备较强的就业信息获取能力，他们大部分都是通过网上求职获取心仪的工作岗位的。毕业生可以通过网站智能查询企业招聘信息，进行在线职业咨询、就业倾向评判以及在線技能测试等。
（二）美国：建设计算机辅导系统为毕业生提供职场模拟体验
美国紧跟科学新技术的发展趋势，充分利用飞速发展的现代教育技术革新毕业生就业指导模式，建设了SIGI，、SIGZ，、DISCOVERY、PLUS等计算机辅导系统，其中涵盖了大量的企业项目案例、学校教学资源、技能考试题库等，并邀请企业参与职前辅导评价，为毕业生提供远程辅导、在线考试、在线职业生涯规划、在线技能训练、仿真职场模拟等服务[4]。美国的就业工作高度重视培养毕业生的实践能力以及校企深度合作，为不同水平、不同能力的毕业生提供个性化的职场模拟体验服务，有利于毕业生的个性发展。
（三）德国：建立毕业生跟踪调查反馈网络系统
德国定期对毕业生就业动态进行跟踪调查，建立了毕业生跟踪调查反馈网络系统，其调查内容涵盖如下几点：毕业生的求职经历；毕业生对于就职单位的满意度；毕业生的岗位变动情况；毕业生在工作中应用的知识；毕业生的岗位与所掌握知识的匹配度等等[5]。
该系统具备以下优势：第一，采用多维度统计指标体系对于调查数据进行汇总分析；第二，除了重视应届毕业生的就业跟踪调查之外，还对于毕业生离校后3～5年的就业动态数据进行跟踪调查反馈；第三，学校、企业、政府机构、行业协会、第三方调查机构等多元主体协同进行毕业生跟踪调查反馈工作，确保调查主体覆盖面的广泛性以及调查数据的有效性。
三、“互联网+”背景下校企合作促进就业的途径
（一）校企协同预测人才需求
做好对技能人才需求的预测，为科学决策提供数据支撑，是“互联网+”背景下各国推进校企合作就业的重要战略选择[6]。职业教育人才培养的输送目的地主要是企业，企业亟需什么样的人才，职业教育就应该提供什么样的人才。因此，校企协同预测人才需求，共同把脉职业院校的招生、培养、就业全过程，促使职业院校以此来适时调整人才培养方向，才能保证职业教育人才培养与企业需求无缝对接。
具体来说，依托互联网技术，职业院校和企业联合教育管理部门、人力资源部门以及相关行业协会共同搜集和共享高技能技术人才的需求信息，建设高技能技术人才需求的发布系统，构建定期发布机制。与此同时，利用大数据技术，结合行业产业发展状况及其对于高技能技术人才的岗位需求情况，深入挖掘毕业生与企业对于就业信息的使用偏好与潜在需求，校企协同预测未来几年之内的高技能技术人才需求的规模、专业结构、能力结构。基于大数据分析的结果，构建职业教育校企合作人才培养模式，动态更新专业设置和课程体系，并以此作为财政投入专项资金用于职业教育示范特色专业建设以及教学资源库建设的重要参考。
（二）校企协同构建职业孵化平台
职业体验是毕业生就业指导的重要环节，有利于提升毕业生的岗位认知能力、岗位适应能力、岗位实操能力和自我管理能力[7]，进而提高毕业生就业质量，职业体验的重要性不容忽视。而传统的职业体验可能会受到时间、地域等的制约导致效果不能达到预期要求，尤其是对于建筑施工、化学工程等一些存在安全生产风险的工种来说，更是难上加难。在“互联网+”背景下，依托互联网、云计算技术，校企协同构建职业孵化平台为此提供了崭新的思路。通过职业孵化平台建设，整合职业院校的教学资源和企业的人力资源培训资源，利用云计算技术对其进行云存储，不仅向毕业生提供基于海量项目化案例课件、微视频、微课等教学资源库的O2O混合式职业技能培养培训，而且模拟在传统课堂上不可能实现的职场工作情境，规避在真实工作环境中的生产风险，降低实习实训损耗，提高职业体验的安全性，为学生提供虚拟仿真职业体验环境。学生能够突破时空限制，利用碎片化时间学习到更多技能，随时随地获得专业化的职场体验，提前感受到职场氛围，提高毕业生的就业适应性；校企双方也能动态跟踪毕业生的职业体验记录，适时给予个性化指导；企业在充分了解毕业生职业体验情况的基础上，能够更好地选拔优秀毕业生就业。
职业孵化平台包括电脑web访问端和移动手机APP访问端，并且设置相应的微信二维码链接到相应的资源，以方便用户随时随地通过多种不同方式进行访问他们所需要的资源，尤其是能够满足青年学生使用智能手机进行在线学习的需求，毕业生只需通过移动终端设备扫描二维码就能够登录职业孵化平台。平台结合毕业生的個人情况和需求信息设计职业体验路径，并精准推送经由校企双方精心设计的碎片化职业体验资源。同时，对于毕业生在企业工作现场的职业体验情况，毕业生可以随时随地利用电脑web端或者移动智能终端上传图片、视频等相关的职业体验记录，而校企双方导师则能够随时随地利用电脑web端或者移动智能终端进行毕业生企业工作现场体验内容的远程指导，模拟企业工作现场的实时、互动的技能操作指导。在毕业生完成一个环节的职业体验之后，通过在线测试以及职业技能鉴定来检验体验效果。
在评价反馈方面，毕业生通过职业体验获得技能提升的全过程是动态变化的，需要转变以往的单一、片面的结果评价方式，更应该重视过程性评价反馈[8]。对于职业体验全过程产生的海量数据进行搜集、汇总、挖掘和提取，这就需要引入大数据技术。职业孵化平台可以结合每一个毕业生的职业体验情况，利用大数据技术，抓取毕业生在线职业体验行为记录数据中的有效信息，进行过程性评价，并形成个性化职业技能诊断报告，及时向毕业生进行反馈。基于大数据的学习数据分析，能够更为精准地获取毕业生的需求和能力特征，为毕业生量身定做职业规划，辅助毕业生做好职业规划决策，进而向毕业生灵活推送合适的就业岗位，也有利于校企双方为毕业生设计出个性化的在线职业体验方案，做到以毕业生为主体和中心，进一步提高毕业生职业能力和为优质就业提供有针对性的参考。此外，也能够为毕业生自我评价提供数据支撑。毕业生可以在职业孵化平台上对其自身的专业能力、兴趣、特长等主客观条件进行评价分析，对自身就业前景提前做出预判，获取自己最有潜力的职业方向，精准搜寻自己的职业需求，对自身有更加清晰地定位，明确自己的奋斗目标，为择业和就业做好充足准备，获取适合自己的岗位。
（三）校企协同发布跟踪就业动态
归根结底，毕业生就业就是为了满足企业的用人需求，做好毕业生就业工作，必须增进校企之间的信息沟通[9]。鉴于此，职业院校的招生就业处和参与校企合作的企业协同建设就业网站，该网站可以建立在职业院校门户网站的招生就业栏目下，企业可以通过网站及时发布岗位人才需求规格信息，毕业生也可以上传个人简历，并添加企业门户网站的链接。通过网站定期举办线上线下一体化的网络招聘会，实现企业和毕业生之间的平等沟通、理性对话，为企业找人才和毕业生找工作提供网络平台。直接通过网站生成数据，实时统计分析网上招聘企业数、岗位需求规格、网上应聘毕业生数等信息，保证就业统计数据的准确性、客观性、透明性，利用大数据技术，从中挖掘提取出容易就业和难就业的专业以及不同专业的人才需求总量、层次等，生成就业市场分析报告，将这些信息应用到职业院校的招生和培养环节中，实现招生规模以及课程体系、专业设置的动态调整，建立毕业生就业与职业院校招生培养数据联动的长效机制。
动态跟踪各种就业数据，才能挖掘其潜在价值[10]，提高就业服务的精准化程度。为了跟踪毕业生的就业动态，网站还应该具备就业信息网上填报的功能。考虑到就业信息是一个综合性的概念，并不只是毕业生信息，还涵盖了与其密切联系的企业信息、行业产业发展信息以及宏观社会环境信息等，因此，必须引入多主体进行就业信息的填报，确保与毕业生就业相关的各种信息的完整采集，以便在海量的大数据环境中获取有价值的数据。其中，企业填写到企业成功就职的学生姓名、所在系、专业、就职岗位、就职时间、离职时间等信息；毕业生填写成功就职的企业名称、就职岗位、就职时间、工资待遇、变动情况等信息；学校招生就业处填写并汇总参与校企合作的企业对毕业生的满意度、吸纳毕业生就业的贡献率以及毕业生的初次就业率、优质对口就业率、年终就业率等信息。通过这种方式，统计就业的成果，完整采集当年的毕业生就业信息，并动态跟踪应往届毕业生的工作变动情况，实现对于各项历史数据和实时数据的全方位采集和全程动态跟踪。为了督促企业和毕业生及时填报相关信息，可以定期利用微信群、QQ群进行友情提醒，保证就业信息的动态跟踪过程顺利进行。同时建设校友资源库，动态跟踪校友就业岗位、稳定性、薪酬待遇、满意度等情况，对于优秀校友的就业情况向在校生进行宣传推广，挖掘校友就业对于在校生就业的影响。
在校企协同建设就业网站的基础上，为了保证就业数据的完整性、多维性、广泛性、可靠性，需要在全国范围内将政府、第三方就业服务中介机构、市场、职业院校、企业等多元主体纳入到就业管理服务工作体系中来，在全国范围内，统一制定毕业生就业数据标准体系[11]，建立健全全国大学生就业信息网络平台，做到就业信息的动态即时更新，解决由于信息不对称而导致的供求双方不匹配问题，从更大的范围内做好毕业生就业信息的动态跟踪和需求预测，促进劳动力供需匹配。
为了进一步将有价值的信息提取出来，需要利用云计算和大数据技术，对于各种信息进行动态存储和深度挖掘[12]。一是实施就业过程数据监测，定期发布实时就业进度状态报告，以此来反观、评判和改进校企合作模式、专业设置机制、课程体系建设、就业指导方法、职业體验方式等，实现职业教育校企合作的自我调整，为就业的持续推进提供数据支持，促使校企合作促进就业形成良性循环。二是挖掘提取出毕业生应聘的历史记录信息，找出频繁参加应聘却未成功入职的毕业生或是就业不稳定的毕业生给予重点精准就业帮扶，解决他们的后顾之忧。三是挖掘提取出企业招聘的历史记录信息，找出最受企业青睐的毕业生的专业、能力、性格等特征，以此来向企业精准推荐优秀毕业生，实现校企双赢。
（四）校企协同构建创新创业孵化环境
构建创新创业孵化环境，不仅有利于提升职业教育人才培养质量，而且也为毕业生就业创业的多元化选择提供良好的环境。依托互联网技术，建设创新创业孵化平台，校企协同发布创新创业的优秀案例，上传创新创业大赛项目申报及审核等相关信息，组织大学生通过互联网报名参与相关的创新创业项目。开发创业模拟软件，让学生在虚拟的互联网之中进行创业模拟体验，并获取创新创业能力诊断报告，以及时了解自身的创新创业能力和取得的成效。在创新创业孵化平台中集成专家、企业项目、创业案例等各种优质资源，为创业者提供精确的创业机会、产品需求、项目信息等资源，为创业者带来更广阔的创业空间和更新颖的创意思路。创业者可以及时与创业专家进行线上互动，获得创业指导。不同的创业者也可以在线互动交流，实现方便快捷的网上互动。
校企合作是提高职业教育就业质量的重要途径。通过对“互联网+”背景下校企合作就业进行研究实践，实现校企资源互通共享，促进企业用工和职业院校人才培养的无缝对接，最终达到毕业生的精准就业、企业的精准招聘以及职业院校的精准培养。
参考文献：
[1]郑志宏，孔洁珺.中国高校就业工作四个主体领域的发展历程与趋势论析[J].黑龙江高教研究，2017（1）：133-137.
[2]陈振锋.大数据背景下高校毕业生就业工作路径初探[J].中国成人教育，2017（9）：75-78.
[3]余蓝.大学生就业指导工作的信息化路径分析[J].现代教育技术，2010（1）：140-142.
[4]黄淑敏，贾宁杰. 美德日大学生就业教育特点及对我国的启示[J].中国职业技术教育，2017（1）：89-92.
[5]包艳华，马永红，Georg Kruecken，白丽新. 德国毕业生跟踪调查研究的理念和模式[J].中国高等教育，2017（5）：60-63.
[6]赵长兴.国际职业教育的若干新趋势、新做法与新经验[J].中国职业技术教育，2016（3）：87-92.
[7]查良松.创建职业体验中心 增强高职毕业生就业适应性[J].中国高等教育，2013（12）：52-54.
[8]王继新，陈文竹，万冰怡.“互联网+”职业技能培养培训模式探析[J]. 中国电化教育，2017（7）：99-106.
[9]郭延江.海南经贸职业技术学院 构建信息化人才培育体系 多渠道提升就业质量[J].教育与职业，2014（31）：65-66.
[10]王美丽.大数据时代高校精准就业服务工作研究[J].思想理论教育，2016（6）：84-88.
[11]林成华，洪成文.回归凯恩斯主义——金融危机背景下美国联邦政府大学生就业促进政策的选择[J].重庆高教研究，2015（3）：96-104.
[12]臧其林.大数据时代毕业生就业跟踪反馈机制构建[J].教育与职业，2015（24）：36-38.
（责任编辑：张维佳）