统计学课程范文第1篇
20个课时的《会计学原理》课程就要告以段落了。当初选这门课时，目的就是为了自己今后能在经济方面有所接触，并了解一些财务的运转。会计学的内容很丰富，深入学习需要有相关知识的辅助，比如相关的法律等等。在这20个课程的学习中，我个人感觉只是堪堪入了门道，仅仅了解了其中的一些内容，许多内容都仍未接触。虽然并不足以让我说已经掌握了它，但仍然让我受益匪浅。下面，我总结一下在这门选修课中所学到的内容。可能内容上不是非常完整，希望老师能够见谅。
一、 总述
在这里，我们了解到会计的含义：以货币作为主要计量单位，运用专门的程序和方法，对单位组织的经济活动进行综合连续系统全面的核算和监督，以便向会计信息使用者提供企业财务状况、经营成果和现金流量及与其有关的会计信息，反映企业管理层受托责任履行情况，有助于会计信息使用者做出经济决策，旨在提高会计信息质量、规范会计行为的一项管理控制活动。同时，对资金的形式也有了明确的认识。资金有无形和有形之分，也有流动和非流动之分。
二、 会计科目
这里是会计学中对所涉及到的经济内容的分类。比如：应付账款、预收账款；实收资本、资本公积、盈余公积等。按照所反应的经济内容可以分为：资产类、负债类、所有者权益类、成本类和损益类。
三、 会计账户
这是会计学里很重要的一个概念了。它是指依据会计科目设置的，具有一定格式和结构的，用来分类、连续、系统地记录会计要素的内容的增减情况及其结果的一种工具。作为工具，它的具体作用如下：
a、可以核算经济业务，生成会计信息。 b、压缩会计信息数量，确保会计信息的质量。 c、会计账户反应的信息是编制会计报表的基础。
四、 复式记账
这是会计学里很重要的一种记账方法。它指的是对每一项经济业务，用相等的金额，同时在两个或两个以上的账户中进行互相联系的登记，以全面反映经济业务的来龙去脉的一种记账方法。
复试记账具有完善性、全面性、连带全面性、记录可衡性四大特点。 复式记账法的形式是借贷记账法。以“借”“贷”为符号，对每一项经济业务，在两个或两个以上的账户中以相等的金额、全面的、互相联系的进行登记的记账方法。账户结构为：资产类——借（+） 有余额，写在增加方即借方；成本费用类——借（+）、无余额负债；所有者权益类——借（-）、有余额，写在贷方；收入类——借（-）、无余额。记账规则是：借贷必相等，横向、纵向都一样平衡。
五、 会计凭证
会计凭证是记录经济业务，明确经济责任，按一定格式编制的据以登记会计账簿的书面证明。它起到监督、控制经济活动、提供记账依据和加强经济责任制的作用。
统计学课程范文第2篇
[字体：大 中 小] 来源：统计学系 作者：统计
专业基础课模块
1、概率论
课程名称：概率论 课程代码：30734060
先修课程：高等数学(Ⅰ)(30754001)、高等数学(Ⅱ)(30764002)
学时：3 学分：3
内容简介：概率论是一入门课程，是继续学习数理统计、抽样调查、多元统计分析，以及与概率理论相关的课程的基础，也是分析经济现象、探索经济规律的重要理论基础和有力的数学工具。通过对本课程的学习，学生初步掌握概率论的基本概念和理论及应用方法，培养学生的思维能力和分析问题、解决问题的能力，并为在经济工作中解决一些实际问题打下坚实的理论基础。
使用教材：《概率论与数理统计》，中国统计出版社，茆诗松、周纪芗 参考书目：
2、描述统计学
课程名称：描述统计学 课程代码：31134020
先修课程：概率论(30734060)、西方经济学(Ⅱ)(31234002)
学时：3
学分：3
内容简介：现代统计学可分为描述统计学和推断统计学。描述统计学是关于如何对客观现象的数量特征进行计量、观察、概括和表述的技术。主要包括：确定所要研究现象的数量特征及其计量层次、设计用来说明现象数量特征的统计指标、搜集和整理数据、计算统计指标等。描述统计学是整个统计学的基础，推断统计学是现代统计学的核心。
使用教材：《统计学》，赵乐东、刘定平主编，中国统计出版社 参考书目：
3、计量经济学
课程名称：计量经济学 课程代码：31234201
先修课程：描述统计学(31134020)、数理统计学(51154002)
学时：3
学分：3
内容简介：本课程利用统计推断的技术把经济理论与实际测算衔接起来，基本内容是现行回归模型的建立、估计、检验和应用，主要目的在于培养学生从事数量分析的能力为经济预测，经济理论的证实或证伪、政策检验服务。
使用教材：《计量经济学》，张许颖，郑州大学出版社 参考书目：
4、数理统计学
课程名称：数理统计学 课程代码：51154002
先修课程：描述统计学(31134020)、概率论(30734060)
学时：5
学分：5
内容简介： 数理统计是统计学中的两大核心内容之一。它以概率论为理论基础，利用抽样分布通过对样本的推断来达到对总体的认识。它主要内容包括两个方面：一是估计问题，如对总体位置参数和尺度参数的点估计和区间估计。二是检验问题，即依据小概率原理对总体的某种认识(如总体均值、方差或分布)进行判断。这些内容在抽样分布、矩估计、极大似然估计、区间估计、方差分析和回归分析中得到具体的体现。
使用教材：《概率论与数理统计》，茆诗松、周纪芗，中国统计出版社 参考书目：
5、抽样理论与方法
课程名称：抽样理论与方法 课程代码：51134009
先修课程：概率论(30734060)、数理统计学(51154002)
学时：3
学分：3
内容简介：抽样调查是统计学的一门重要分支学科。 本课程介绍了抽样调查各种概念和抽样方法的统计思想，使学生能系统正确地掌握抽样调查的理论基础，掌握几种基本的抽样方法，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行抽样设计和对所获得数据进行处理和分析的能力。并通过基本训练有进一学习文献和扩大知识面的能力。 使用教材：《抽样技术》，金勇进、蒋妍、李序颖编著，中国人民大学出版社
参考书目：①《抽样调查理论与方法》，冯士雍、倪加勋、邹国华编著，中国统计出版社
6、市场调查与分析
课程名称：市场调查与分析 课程代码：51124122
先修课程：描述统计学(31134020)、概率论(30734060)、数理统计学(51154002)
学时：2
学分：2
内容简介：市场调查是获取市场信息、进行市场营销和现代化管理的重要手段。本课程主要介绍市场调查的基本问题，包括市场调查的意义、使用范围、基本步骤;介绍如何进行设计调查方案，市场调查的各种组织方法，抽样设计和问卷设计，调查的实施;调查资料的整理与数据资料的显示，包括常用办公软件及其它统计数据处理软件的基本应用;调查结果的各种报告形式。本课程将结合教学内容不定期地参与部分社会市场调查实务。
使用教材：《市场调查与分析》，柯惠新、丁立宏编著，中国统计出版社 参考书目：
7、多元统计分析
课程名称：多元统计分析 课程代码：51144007
先修课程：描述统计学(31134020)、数理统计学(51154002)
学时：3
学分：3
内容简介：多元统计分析是统计学中内容十分丰富，应用性极强的一个重要分支，它在自然科学、社会科学和经济学等领域中得到了越来越广泛的应用。实践证明，多元统计分析方法是处理多维数据不可缺少的重要工具，并日益显示出无比的魅力。本课程结合统计分析软件(SPSS、Excel)，介绍多元正态分布、多元正态总体均值向量和协差阵的假设检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、定性资料的统计分析等主要内容。
使用教材：《多元统计分析》中国人民大学出版社，何晓群 参考书目：
①于秀林，任雪松.《多元统计分析》，北京：中国统计出版社，1999 ②Richard A.Johnson，Dean W.Wichern著，陆璇，葛余博，赵衡秀，叶俊译.《实用多元统计分析》，北京：清华大学出版社，2001 ③王学民.《应用多元分析》，上海：上海财经大学出版社，2004
8、国民经济统计学
课程名称：国民经济统计学 课程代码：51144006
先修课程：西方经济学(Ⅱ) (31234002)、描述统计学(31134020)
学时：4
学分：4
内容简介：国民经济统计学，是一门以国民经济系统及其运行过程的数量方面为研究对象的宏观方法论性质的社会科学。是统计学专业的基础课程。其内容主要由国民经济的资源统计、总量统计、过程统计、动态统计、结构统计、关系统计和国民经济核算体系组成。
使用教材：《国民经济统计学》教材，主编：邱东，东北财经大学出版社2001年12月出版
参考书目：①《经济统计学》，佟哲辉 ，中国统计出版社
9、证券投资统计分析
课程名称：证券投资统计分析 课程代码：51124021
先修课程：描述统计学(31134020)、货币银行学(30534009)、数理统计学(51154002)
学时：2
学分：2
内容简介：本课程介绍了证券投资领域中如何运用各种统计方法进行分析，具体有以下几点：统计调查方法在证券投资中的应用;统计整理方法在证券市场中的应用;统计指标在证券投资中的应用;统计指数在证券投资中的应用。
使用教材：《证券投资分析》，李冻菊，中国农业大学出版社 参考书目：
10、投入产出分析
课程名称：投入产出分析 课程代码：51124011
先修课程：国民经济统计学(51144006) 学时：2 学分：2 内容简介："投入产出法"是在有关经济理论的指导下，利用高等数学和专用分析软件，综合考察和分析国民经济各部门和社会再生产各环节间数量依存关系的方法。利用投入产出数学模型可进行经济分析(研究产业关联、主导产业和基础产业的确定、产业比例关系分析等)、政策模拟(价格政策模拟、工资政策模拟、税收政策模拟、大型建设项目评估等)及经济预测等应用性研究。
使用教材：《投入产出法》胡国强，中国科学技术出版社 参考书目：
11、时间序列分析
课程名称：时间序列分析 课程代码：51134018
先修课程：计量经济学(31234201)、数理统计学(51154002)
学时：3
学分：3
内容简介：时间序列分析是统计学专业本科生的专业核心课程。这是一门应用学科，主要学习如何分析时间序列的数据。时间序列指的是一组按照时间顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势就是时间序列分析。时间序列分析是宏观经济学和金融学研究中重要的分析工具。通过本课程的学习，使学生理解时间序列分析的基本理论和方法, 掌握时间序列分析的基本概念和模型，掌握时间序列的建模、预测的基本思路、步骤和方法,熟练运用相关统计软件对经济问题建立时间序列模型进行实证研究。
使用教材：《时间序列分析》王振龙主编，中国统计出版社，2002年2月 参考书目：
①《应用时间序列分析》王燕编著，中国人民大学出版社，2005年7月 ②《时间序列分析：预测与控制》(美)博克斯(Box,G.E.P)等著;顾岚主译，中国统计出版社;1997.9
12、统计方法在质量管理中的应用
课程名称：统计方法在质量管理中的应用 课程代码：51124070
先修课程：概率论(30734060)、数理统计学(51154002)、高等数学(Ⅰ)(30764001)、高等数学(Ⅱ)(30764002)、西方经济学(Ⅱ)(31234002)、 质量管理学(61124068)
学时：2
学分：2 内容简介：本课程是供高等院校统计专业本科生学生使用。共由八部分组成，分别叙述表征产品质量的数据的一般整理方法、产品定型后如何判断其是否合格的抽样检验方法、在生产过程中如何进行产品质量控制的统计过程控制方法、如何寻找有关产品寿命的分析方法以及叙述有关测量系统的数据分析方法，通过本课程学习使学生能够运用统计方法分析、解决质量管理过程中的质量问题。
使用教材：《质量管理统计方法》,周纪芗、峁诗松，中国统计出版社，1999 参考书目：
①《数理统计》，峁诗松等，华东师范大学出版社，1990 ②《质量管理统计方法》，(日)铁健司著，韩福荣译，机械工业出版社 2006 ③《质量管理学》，刘广第，清华大学出版社，2003
专业选修课模块
1、财务会计学
课程名称：财务会计学 课程代码：60924026 先修课程：会计学(30944024) 学时：2 学分：2 内容简介：本课程是在《会计学》的基础上开设，该课程主要阐述企业财务会计的基本理论和方法。其基本本内容是根据企业的经济活动，按会计的六大基本要素(包括资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润)详细说明企业会计核算的理论和方法，并说明编制企业会计报表的理论和方法。通过该门课程的学习，使学生全面掌握工、商等企业的会计核算业务及会计报表的编制。
使用教材：
参考书目：①中级财务会计，刘永泽、陈立军，东北财经大学出版社
2、社会学概论
课程名称：社会学概论 课程代码：30644207 先修课程： 学时：2 学分：2 内容简介：本课程是社会工作专业的专业基础课程。本课程主要从人与社会、社会结构、社会过程与社会变迁几个角度来介绍社会学的基本问题和基本理论，涉及的主要论题有：社会及其构成、社会化、社会互动、社会群体、组织与管理、社区及城乡发展、社会分层、社会制度、社会问题、社会控制、社会变迁与社会现代化等。通过系统的学习，希望学生能了解人类社会的构成、社会的运行以及相关的社会问题等方面内容，掌握人是如何实现社会化的，并能预测社会未来的发展方向等。
使用教材：王思斌，《社会学概论》，北京大学出版社。
参考书目：郑杭生，《社会学概论新修》(第三版)，中国人民大学出版社
3、保险学
课程名称：保险学 课程代码：60524012 先修课程：货币银行学(30534009)财政学(30534002)
学时：2 学分：2 内容简介：本课程是金融学本科专业的主干课程之一。本课程主要介绍和分析风险、风险管理、保险市场、保险险种、保险经营管理等方面的知识、理论与实务。揭示保险业本身的发展变化规律并进而与社会经济间的互动性及其相互影响。重点研究探讨保险作为一种金融产业如何健康发展及其作为一种现代化商业化的风险管理工具对社会、企业、家庭和个人的各种不同作用。
使用教材：《保险学》，孙祁祥，北京大学出版社
参考书目：①《当代风险管理与保险教程》，第七版，清华大学出版社;
②《保险学》，张洪涛、郑功成主编，中国人民大学出版社
4、管理学
课程名称：管理学 课程代码：60324001 先修课程： 学时：2 学分：2 内容简介：管理学是系统地研究管理过程的普遍规律、基本原理和一般方法的科学。作为一门独立的学科，管理学具有一般性、多学科性、历史性和实用性等特点，它为各行各业的管理者提供从事管理工作的有用理论、原则和方法的应用性科学。主要介绍管理的计划只能、组织职能、人事职能、领导职能和控制职能等。
使用教材：《管理学》，刘汴生，科学出版社 参考书目：
5、形式逻辑
课程名称：形式逻辑 课程代码：6062450
1先修课程：
学时：2 学分：2
内容简介：本课程主要讲授思维的形式、规则及规律。通过学习概念、判断、推理等思维形式和同一律、矛盾律、排中律等规律和逻辑方法，使学生学会正确的思维方法，培养逻辑思维能力，增强语言和文字的表达能力，对于探索真理、表述和论证观点，学好其他课程，特别对于撰写毕业论文，有极为重要的意义。
使用教材：
参考书目：《普通逻辑原理》，孙仁生等编著，大连理工大学出版社
6、财务管理
课程名称：财务管理 课程代码：60924060
先修课程：会计学(30944024)
学时：2 学分：2
内容简介：财务管理作为企业管理的重要组成部分，不仅在理论上取得了丰硕的成果，在企业管理实务中的应用更令人关注和重视。《财务管理学》是会计专业的主干核心课程，也是其他经济类专业的必修课。《财务管理学》教学的目的就是结合大学会计专业本科教学的需要，在内容上以介绍学术界共识度较高的财务管理理论和方法为主，在介绍财务理论和方法的同时，对各种理论和方法的适用性进行必要的分析;对于财务理论与实践存在矛盾的，力求对其做出合理的解释并能够切实提高学生分析和解决实际财务问题的能力。 使用教材：《财务管理学》，薛玉莲，首都经贸大学出版社
参考书目：
7、产业经济学
课程名称：产业经济学 课程代码：61224021
先修课程：高等数学(Ⅰ)(30754001)、高等数学(Ⅱ)(30764002)
学时：2 学分：2
内容简介：产业经济学是学生由基础知识向专业知识学习过渡中的专业基础课，是经济学、工商管理、财政和金融等经济类专业的必修课程，其它相关专业的专业选修课程。产业经济学是研究经济领域中产业的组织、结构、管理、政策与发展规划的应用经济学科。产业经济学是在一定的历史背景和经济文化条件下产生和发展的，它随着现代先进国家经济发展而形成为一门应用经济学科。随着改革开放的进行，产业经济学逐步为我国政府部门和专家、学者所重视而加以运用。
使用教材：自编教材
参考书目：①《统计思想Mind on Statistics》，(美)杰西卡 M.尤茨、罗伯特 F.赫卡德著，机械工业出版社
8、市场营销学
课程名称：市场营销学 课程代码：60324009
先修课程：
学时：2 学分：2
内容简介：《市场营销学》是专业知识结构不可缺少的内容之一，其课程目标是通过学习这一课程，了解、认识市场营销，并能够对一般的营销问题进行分析和提出解决方案。
使用教材：《市场营销管理》，吴涛，中国发展出版社
参考书目：①《市场营销管理》(亚洲版〃第二版)，菲利普〃科特勒，中国人民大学出版社; ②《市场营销学》，纪宝成主编，中国人民大学出版社
9、社会保障学
课程名称：社会保障学 课程代码：60824026
先修课程：
学时：2
学分：2
内容简介：社会保障制度是一种公共福利计划，是以全体国民为对象，借助于整个社会的力量，对每一个国民一生中所遭遇的各种损失给予保障和救助，以保证其最低限度的生活水平，并在此基础上增加各种公益性服务和津贴的制度。社会保障学就是研究社会保障体系中的社会保险医疗保健服务、社会福利和社会优抚等。通过本门课程的学习，使学生系统地掌握有关社会保障的基本理论，以及社会保障制度的运行过程和发展规律。
使用教材：
参考书目：①社会保障学，郭士征编，上海财经大学出版社
10、运筹学
课程名称：运筹学 课程代码：60724067
先修课程：高等数学(Ⅰ)(30754001)、高等数学(Ⅱ)(30764002)
学时：2 学分：2
内容简介：运筹学运用科学方法，尤其是数学方法，研究客观世界的各种运行系统中所发生的各种复杂问题，其独特之处在于为现实或未来系统建立数学模型，并据以进行定量分析，从而求得系统最优运行或最优设计的方案，以帮助经济管理者科学的决策。主要内容包括：线性规划，运输问题，整数规划，动态规划，排队论，存储论等。
使用教材：
参考书目：①《管理运筹学》，龙子泉，武汉大学出版社;
②《管理运筹学》，韩大卫，大连理工大学出版社
12、统计思想
课程名称：统计思想 课程代码：61124211
先修课程：描述统计学(31134020)、数理统计学(51154002) 学时：2
学分：2
内容简介：统计思想属于统计专业高年级的双语选修课，旨在帮助同学在分别弄清数理统计学和经济统计学的知识之后，打通各领域统计学，培养统计的高屋建瓴能力，以便在未来的学习和工作中，能更好地应用统计。纵横捭阖、正逆互动、时序交叉、具象与抽象、历史与现实、勾沉与展望，跨学科探讨、中英文陈述、趣味与生动是其最突出的特点。
使用教材：
参考书目：①《统计思想Mind on Statistics》，(美)杰西卡 M.尤茨、罗伯特 F.赫卡德著，机械工业出版社
13、农村经济统计分析
课程名称：农村经济统计分析 课程代码：61124213
先修课程：描述统计学(31134020)、数理统计学(51154002)、国民经济统计学(51144006)
学时：2
学分：2 内容简介：本课程利用农村经济学的有关理论、统计学分析问题的特有方法、结合当前有关政策及国内外的宏观经济环境，对农村经济改革与发展过程中的热点问题(诸如农村区域发展的不平衡、农村小城镇建设、农村劳动力转移、农村小康水平、农村贫困等)进行分析;对农业发展中的热点、难点问题(诸如农业综合生产能力、主要农产品供需平衡、农业产业化等)进行探讨研究;对农民问题(诸如收入、消费、投资、负担等)进行深入探析;使同学们了解"三农"问题，关心"三农"问题，研究三农问题。
使用教材：
统计学课程范文第3篇
摘 要：大数据与“互联网+”时代对经管领域人才的统计分析能力提出了更高的要求，高校经管专业统计学课程的教学改革势在必行。基于大数据思维意识与统计应用技能的培养目标，经管专业统计学课程教学改革应在数字化平台建设的基础上，优化课程资源与教学内容、创新教学方法与考核方式。
关键词：数据思维；统计学；教学改革；大数据
大數据与“互联网+”时代的到来，“数据决策”已经深入人心[1]。毋庸置疑，人们对数据分析与信息挖掘意识倾向愈加明显，社会对应用型人才的需求呈现复合型、多样化。与此同时，学生多元化、个性化的发展方向[2]，高校教学面临着改革发展的巨大压力。如何充分理解大数据与“互联网+”，探索新时代技能人才培育的课程教学改革体系，成为最棘手的议题。统计学是高校经管专业的基础核心课程之一，在整个专业课程体系中起着关联纽带作用。同时，作为经管专业最先接触数据的课程，面对大数据与“互联网+”的时代背景[3]，课程教学改革创新势在必行。如何正确理解数据，挖掘隐含在数据背后的真实情报，需要数据思维逻辑和统计分析技能的支撑[4]。因此，大数据思维的课程教学体系改革已经提上日程。
一、面向大数据传统教学模式存在的弊端
在经管领域，统计分析的重要性被广泛认可。统计学已经成为高校经管类专业培养计划的必修课程[1]。但长期以来，传统教学模式的沿用，课程教学内容的固定统一，课堂集中灌输式的教学方法，学生的技能素养和创新潜能没有得到开发。
（一）课堂教学方式单一
受传统教学模式的影响，对于侧重概率论的统计学课程而言，“讲授式”教学方法仍居主导地位。然而，随着大数据与互联网+的不断渗透，技术创新频率和方法更新速度越来越快。在巨量信息、知识、数据借助互联网不断涌入校园的环境下，课程教学内容体系不断膨胀，仅仅局限于教师的“讲”，在课时有限的条件下，教师疲于追赶课程进度，忽视了对学生理解与应用能力的把握，导致学生对课程学习的关注全部放在了课堂聆听与硬性记忆[4]，会计算，会考试，但在需要实践应用时茫无头绪。另一方面，智能手机的普及，学生多种渠道、即时性地获取更多、更新、更生动的知识，对于枯燥、乏味、难懂的课堂内容自然兴趣不佳，沉迷于低头玩手机，教学效果不理想。此外，对于课程中包含的实验教学环节，仍然延续传统实验课教学方式，教师操作演示、学生练习、教师指导，整个实验教学过于程式化，学生仅仅掌握了软件操作流程，而对于软件与实践的有效结合欠缺独立思考的时间和空间。
（二）教材欠缺应用指导性
现有的统计学教材大多倾向于在简单阐述统计基本原理之后，随之给出相应的例题，给定数据进行解答[5]。对于为什么采用这种统计方法，在什么情境下应用该统计方法，还有没有其他方法，不同统计方法之间存在什么样的逻辑关系，对数据的获取与筛选有什么样的要求，如何选择适当的参数，计算结果如何展开分析，如何与实际问题相结合，如何给出恰当的决策建议等等，这些内容却很少涉及。同时，现有教材对于统计方法的应用，多以计算题的形式给出，数据多数都是给定的、孤立的，经管领域实践应用数据相对较少，抽象的统计方法与专业实际难以对口衔接，缺乏对数据库数据处理应用的操作技能。
（三）课程考核方式过于陈旧
大多数高等院校经管专业的统计学课程一直沿用传统的闭卷笔试的考试方式[6]，在考题设计中多采用选择、判断、填空、计算的题目类型。这种传统的考核方式只能测试出学生对该门课程基本理论的掌握情况与方法计算的能力，却不能反映出学生的统计实践应用能力和操作技能。因此，普遍存在统计学课程考试成绩不错，计算题目做的很好，但在综合运用时，尤其是经管类本科专业，很多学生对于实际问题与统计情景的衔接对应、实践数据与统计软件的融合运算，软件分析结果对现实问题的指导意义感到迷茫无措。课程考核方式过于单一守旧，导致学生“高分低能”，只知“所以”而不知“所以然”[7]，动手操作实践能力弱，与数据时代经管领域实践工作的需求相背离。
二、大数据思维下的课程教学目标与改革思路
统计学是一门应用型学科，是经管类学生工作实践中必备的知识与技能。面对大数据与互联网+的时代，信息、资料、数据爆炸式增长，不仅仅意味着对技术处理与更新的迫切需求，更多的是需要对数据逻辑思维的建立与扎根。与数据渊源颇深的统计学不能再是简单的“数据+公式+计算+笔试”，课程教学改革迫不及待。
而经管专业的学生生源文理兼收、数理基础差异凸显，再加上活泼跳跃的性格特点，更需要将枯燥、抽象的统计理论中融入一些与他们相契合的时代元素。因此，经管专业统计学课程教学目标是通过课程学习培养大数据视野、建立大数据思维，具备数据分析实践应用能力，能够理性应对经济管理决策问题。
具体而言，经管专业统计学课程教学的教学改革应向综合应用技能素养方向调整，要将数据分析与资源整合的思维意识灌输给我们的学生，要将现代学习技术、工具融入到课程教学过程中，研究实战性的实验教学，培养学生对数据的敏锐度，强调数据思维对经济管理现象的分析解读。经管专业统计学课程的教学过程，不仅要注重统计基础理论、方法的讲解与逻辑梳理，更应注重学生在信息资料搜集能力、数据高效处理能力、预测决策分析能力等方面的锻炼。
三、大数据思维下课程教学改革的主要内容
在大数据与互联网+的时代，经管专业统计学课程教学的改革并不意味着所有的问题都要用海量的数据的应对，并不意味着传统的统计理论与方法被削弱讲授，并不意味着所有的问题都要用大数据处理技术。而是，从单方面知识讲授向注重数据思维与统计技能培养的方向转变，需要在教学理念、教学内容、教学方法及考核方式等众多方面不断创新[1]，适应大数据时代专业人才培养的应用性需求。
（一）借力大数据平台优化课程资源
在信息爆炸的时代，仅仅依靠传统课堂教学，对课程内容的传授是苍白而紧促的，借助大数据平台，开发统计学网络课堂，将课堂教学与数字化学习相结合，一方面有效扩充了课程教学内容，丰富了课程教学资源，将老师从高压力、赶进度的紧张课堂氛围中解脱出来，将课堂讲授的重点放在基本原理与方法的适用情景、应用条件、数据诉求、结果分析和注意事项；另一方面，线上线下教学的融合，为学生提供了课程学习时间、空间的自由选择，无形之中搭建起教师与学生间的学习共同体，自主学习的同时，教学相长[5]。
中国石油大学经管专业统计学课程尝试建立使用了统计学云课堂，将教学计划、电子教案、教学课件、专题视频、软件操作、答疑辅导、测验检测、教学互动等课程资源全部上传网络平台，并根据经管专业学生学习的诉求，精心设计了十大课程模块，包括课程认知、章节导学、软件应用、案例分析、研究型教学、课程作业、在线测试、知识拓展八个教学模块和答疑讨论、课程问卷两个互动交流模块，对教学资源进行了合理安排，如图1所示。
这种公开化、生动化、系统化、精细化的网络课程界面设置，将大数据、互联网+的元素与课程教学相契合，尊重学生自主、沟通、成长、差异化的诉求，彰显了教与学的人性化特点。在当前经管专业统计学课程内容多、课时少、任务重、课堂互动有限的情况下，网络教学平台的实践应用大大提高了教学效率；同时，这种更加丰富、自主、生动的学习模式，激發了学生深入学习的积极性与能动性。
（二）配套教材建设
课程配套教材是实施教学活动的依据，是学生获取知识能力的重要工具，是进一步深化课程教学改革，培养专业人才的基本保证。传统统计学教材主要以培养学生学习能力为编写目的，近几年，随着对统计分析技能认知的不断加深，案例引用、软件操作等内容在统计教材中也逐步加入，但总体上依然以考试考核为目的认知，几乎所有的国内教材都以例题计算、习题练习的模式编写。这与大数据思维下统计学课程教学改革的目标与思路不相匹配，经管类非统计专业的配套统计学教材应有别于统计专业，应在遵循应用性、方法性、逻辑性、简明性的原则下确定统计学的教学内容[8]，以分析思路培养、知识逻辑应用、实操技能考核为编写目的，避免繁琐抽象的理论推导和数理证明，改变传统章节框架布局体例，而采用专题布局体例，将传统的统计学教材章节内容进行适当拆分、调整、组合，结合经管专业领域统计应用实践过程，设计经济管理实践情景专题，由认知到应用，由浅入深，由简单到复杂，逐步加深知识点的综合运用程度。这也是中国石油大学经管专业统计学课程“十三五”规划教材的编写初衷。
（三）创新适应大数据思维的课程教学方法
面对经管专业学生的特点，借力课程资源数据平台，创新适应大数据思维的教学方法。传统的以理论阐释、公式推导、例题计算为主的“填鸭式”教学方法已经不能满足学生的要求，借助数字课堂，充分利用院校地域优势与人才资源，将传统集体授课方法与大型开放式网络课程等新兴教学方法相结合，结合学生的专业兴趣爱好，确立学生的主体学习地位，发挥学生的主观学习能动性。
在统计学课程网络资源平台的基础上，尝试翻转课堂、微课、MOOC等先进的教学方式，让手机在课堂上用起来，探索案例教学、模拟实验、社会调查、技能实训、论文撰写等方法，充分发挥教师自身主导作用，引导学生将统计理论方法与经济管理实践活动相结合，开通课程微信与在线互动，增加学生学习主动性和创新意识，培养学生对大数据的搜集、挖掘、整理、分析、处理和利用的能力，同时锻炼学生的团队意识、合作精神、组织沟通、交流互动能力[9]。
（四）强化统计技能实践环节
大数据思维下统计学课程教学更注重数据分析意识与处理技能的培养，强调数据统计分析的实践落地。尤其对经管这类偏文的专业而言，由于软件和硬件方面的限制，如何通过技能训练环节的教学提高学生动手能力是一个亟待解决的问题。
对经管专业的学生而言，统计技能的培养主要通过三种途径：实验课程训练、实践项目申请、毕业设计撰写。在数字课堂和配套教材建设的基础上，统计学课程可以适当增加实验教学的课时，改变传统操作步骤讲授与单机练习的教学模式，以典型案例为素材，提前将问题交给学生，分组完成数据搜集、整理与讨论，教师提供解决问题的方法与线索，学生由被动听变为主动参与，教师的角色“讲述者”转变为“解惑者”。另一方面，随着高校“大学生创新创业项目”计划的推广和实施，鼓励学生积极申请、主动参与。通过项目和任务，在指导教师的指导下，完成实践问题统计分析全过程训练。此外，高校数据库的不断充实，实证论文的比例不断提升。论文撰写是培养学生使用统计分析方法、梳理已学过经济管理理论知识的良好途径。
（五）创新全过程考核方式
课程考试改革是统计学课程教学改革中不可或缺的环节。在对中国石油大学经管专业学生的调查发现，统计学课程在配套教材、教学方式与网络平台“多管齐下”的教改措施下，学生普遍反映课堂内能轻松听懂，方法都会运算，考试成绩感觉不错，学习自信心高涨。同时，随着统计学习兴趣、知识认知的大步提升，学生们认识到了统计应用的重要性，积极主动地在其毕业论文、创新创业大赛、国内外专业大赛（如：CMA、AMA、建模大赛等）中尝试应用统计方法分析解决问题。学生们这种意识的确立肯定了课程教学方向与内容改革的正确性，这是值得课程组老师欣慰和骄傲的。然而，在学生实践活动指导与交流中，普遍发现，学生们对于统计知识与分析方法的理论与计算说得头头是道，面对实际问题的综合情境，如何选择适当的方法体系，却是毫无头绪，一团乱麻，无从下手，无从选择，理论和实践没有充分结合，统计分析难以落地。因此，改革统计学课程考试方式，侧重考核学生的数据逻辑思维、统计应用技能、创新思维的能力，才能真正实现大数据思维下统计学课程的教学目标。
大数据与互联网+时代，社会对人才综合素质的要求越来越凸显，统计学作为一门应用性强的专业基础课程，建立“以技能测试”为中心的考试改革理念，对技能人才培养和高校素质教育具有重要的现实意义。而统计学理论中所贯彻的或然性归纳推理思想与“技能测试”的考试改革理念不谋而合。建立以“技能测试”为中心的考试理念，打破传统“一锤定音”的考卷模式，将课程考试与日常教学相融合。设置日常教学过程中的考察环节，考核学生熟练运用统计知识开展分析，做出结论的分析应用技能；同时，辅之以期末考核环节，考核学生透彻理解统计知识内涵，辨析统计分析结果的应用判断技能。“双管齐下”的考核方式，实现了统计学课程学习的全过程评价，既要日常“做的好”统计分析，又要期末“看的明”数据结果。
四、结束语
在大数据与互联网+的时代，统计课程必须教会学生用数据进行思考。高校经管专业统计课程的教学重点应放在培养和形成学生的数据思维能力上，通过教与学，睿智的解读数据，挖掘经济现象背后的信息和情报，抓住管理决策的机会和机遇，最终从统计思维中获益，为今后的学习、工作和生活夯实基础。为此，高校经管专业统计课程的教学改革需要教师首先转变教学的理念，在课程资源建设、教学内容、教学方法上进行数字化创新改革，注重对学生数据思维逻辑的建立和统计应用技能的训练，同时建立全过程课程考核体系，真正实现经管专业统计学课程培养学生数据思维能力、提高学生技能素质的教學改革目标。
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统计学课程范文第4篇
[摘 要]实验课程设计是培养高素质应用人才的关键因素。针对社会统计学实验课程教学过程中存在的问题，如学生对概念理解不深、案例设计不当、动手能力不强和教学效果不佳等，教师应采用以微信公众平台作为辅助课堂教学的社会统计学实验课程教育教学改革手段。根据功能需求，该平台分为课程知识、实验设计以及教学考评子系统等三部分，分别利用公众平台订阅号图文消息推送课程知识点，社会统计案例分析以及基于考试星测评系统实现。经系统分析、比较传统的实验课和微信公众平台实验课在教学内容、实验设计和实验效果等方面的教学效果，发现该教学改革模式能提升学生学习效果，并受到了学生与社会人士的青睐。
[关键词]社会统计学;实验课程;微信公众平台;教学改革;教学效果
自2014年党中央、国务院提出要加强应用型人才培养，逐步引导一批本科高校向应用技术类高校转型以来，应用型人才培养成为高等教育发展的一个重要探索热点。尤其是“新工科”概念提出之后，应用型人才培养更是备受关注。在高等教育唱响“一流本科、一流专业”主旋律的背景下，“教学质量是高等教育的生命线”的主体地位更加凸显。
实验实训课程教学是培养应用型人才的重要渠道。实验课程内容设计、实验项目设计、实验过程以及实验效果考核都是应用型人才培养的重要环节。社会统计学是为社会学、社会工作等本科专业人才培养方案中重要的必修课程，该课程要求学生有一定的数学基础、统计思维以及软件操作能力[1]。开设该课程的主要目的是培养学生定量分析问题能力、实践动手能力以及职业技术能力。然而，对于社会学、社会工作等文科专业的学生来说，对数学、统计学的畏惧和统计软件的陌生直接导致学生对其敬而远之，由此何谈教学效果，何谈应用技能以及人才培养质量？虽然不能改变改课程的数学、统计学属性，但能否通过微信公众平台引导培养学生对该课程的兴趣这个问题值得探索。
智能手机在大学生中的普及，以及微信公众号平台的广泛应用，为社会统计学实验课程的设计和实践提供了一个有效的课程平台，本论文基于微信公众号平台建立一种新型的社会统计学实验课程设计辅助教学进行探讨。
一、社会统计学实验教学方式与手段适用性研究
社会统计学实验是社会统计学理论课程的实验教学过程，是对学生进行课程基础知识点的直观展示和实验。统计案例综合实践能够让学生对理论课程有更加深入的理解，对社会生活中数据统计有感观认识。
（一）教学方式适用性研究
社会统计学实验以课程教学为基础，开展实验教学活动。徐军辉[2]认为社会统计学教育目的定位模糊、学生缺乏数理统计基础知识、教学教材内容难易程度参差不齐、教师的知识更新不够以及实习基地建设欠缺等因素导致社会统计学课程教学存在诸多困难，并提出了精准教学目的定位、学生参与统计方案设计、教师能力提升、建立试题库和熟悉统计软件等建议和措施来提高课程教学效果。随着互联网+时代的到来，网络技术也推动了社会统计教学方式的改革。于金娜[3] 提出了“慕课”与“翻转课堂”相融合的社会统计学教学改革方法，该方法进行了一个专业三个方向一个学期两组对照实验，结果显示改革方法提高了学生的学习成绩、学习态度以及学习动力，通过学生对教学效果的感知评价说明了混合式教学模式较之传统教学模式更好地提高了学生知识、技能以及未来的职业素养。从教学方式适用性体系来看，线上线下混合教学模式突破时间和空间的限制，使得学生随时随地可以学习知识。该模式覆盖面广、通用性强、效果明显，近年来受到了广大师生喜好，该教学方式值得推广。
（二） 教学手段适用性研究
为保障实验课程项目顺利开展，诸多实验教学手段均可用于实验课程教学。常见的有基于PPT的多媒体教学、实验室管理系统的广播系统等。随着信息化技术尤其是网络技术的发展，以微信公众号为平台的教育教学手段在较多课程中得到了应用。王明达等[4]通过微信公众号平台推进了实验室现场安全教育教学，其中主要构建了学习子系统和考試子系统，提升了实验室安全教育教学的效能。近年来，现代教育教学手段的革新与实践说明现代信息教学手段更能适用于大学课程教学，能培养学生主动学、快乐学的习惯。
（三）社会统计学实验课困境
通过文献研究与实际教学我们发现，社会统计学实验室课程教学长期面临着诸多困境[5-11]。例如：对社会统计学课程性质认知不清，混淆了理论统计学与应用统计学的差别;现有的教材良莠不齐，不能满足师生教学的需要;教学进度安排不科学，教学效能较差;师资水平不够，不能为学生提供良好的教学资源;实验实训基地建设得不到重视，实验课程学时偏少;照本宣科的教学方式，使学生难以理解并应用相应知识;教学评价体系单一，学生实践与实际操作能力差等。如何通过现代教育技术尤其是智能手机平台帮助社会统计学实验课程走出困难提高课程教学质量值得深入探索。微信公众号是一种新型的网络平台，该平台已经在其他学科的部分课程教学改革中取得了较好成果。
二、微信公众平台在社会统计学实验课程改革中的适用性
腾讯公司于2012 年 8 月在微信社交软件基础上进行了功能升级，微信公众平台模块也随之问世。微信公众平台曾被命名为“官号平台”“媒体平台”“微信公众号”等。目前，微信公众平台有服务号、订阅号、小程序和企业微信（原企业号）四种类型。其中，订阅号为用户提供信息和资讯，每天可以发送一条群发消息给用户，适用于教学手段辅助。
社会统计学实验课程教学在课程设计上主要分为课程知识、实验设计以及教学效果等三个模块。其中，实验课教学内容主要是社会统计学理论知识的重现和补充，实验设计则是实验项目的预先设计与实验总结，教学效果是课程教学的检测与反馈。社会统计学实验课程内容与微信订阅号功能可以有深度融合。在融合方面通过设计数据采集、统计知识和统计软件三个模块实现平台原型，通过图文推送基础知识、最新前沿动态等相关课程技术。
三、基于微信公众平台的社会统计学实验课程设计
社会统计学实验课程是一门综合性的课程，要求教师和学生兼具社会学、统计学和软件操作技能等三项基本素质[12]。从某意义上来说，社会统计学是在社会学基础上利用统计学知识和软件进行定量研究，也可以理解为利用统计软件对社会学中相关问题进行定量研究[13-14]。首先，应根据当前国内外社会统计学教材的知识进行归纳与总结后形成本改革模式的第一个模块;其次，广泛调研采集数据和问题需求之后形成实验项目，在实验项目中要求学生完成相应实验准备、实验设计、实验总结等;最后，在实验结束之后采用基于考试星的教学效果测评系统对学生掌握的知识进行综合考核，考核分为项目考核与课程综合考核两类型。
根据软件开发标准和信息化规范，基于微信公众平台的社会统计学实验课程改革需要，教育教学系统由知识点回顾系统、实验设计子系统以及教学考评子系统等三个子系统构成，其主要框架如图1所示。
（一）课程知识
该部分主要聚集社会统计学实验课程的基础知识点。本改革将该部分划分为数据采集、统计知识和统计软件三部分。其中，数据采集主要介绍社会统计学数据采集方法、常用数据集链接下载、数据爬虫技术等;统计知识主要归纳社会统计学的基础知识，例如118个专业术语解释、社会统计案例分析等;统计软件则简单介绍社会统计学经典与前沿的软件，如SPSS、R、SAS、 NOSA、STATA、EVIEWS、Python、MINITAB、MATLAB、STATISTICA、ORANGE等软件的基本功能与分析。该部分除了相应内容之外，还随时通过图文推送大数据、机器学习等前沿知识以扩大学生知识面，如图2所示。
（二）实验设计
实验设计是实验项目开展的前提，本文按照实验难易程度分为基础实验、设计实验和综合实验等三部分。主要囊括了实验设计方法、单变量的描述统计分析、对变量进行交叉列表分析、社会人口增长综合实验、社会变迁统计综合实验、社会经济统计综合实验、社会教育统计综合实验、社会情感统计综实合验、社会心理统计综合实验、人力资源统计综合实验、社会健康数据统计实验以及社会交通数据统计实验等方面内容知识。该模块主要介绍应用于实验前的设计与实验后的总结，由于系统计算能力的局限性，尚未开展在线平台实验工作。
（三）课程考核
考核是检验效果的标准，本改革设计了实验小测和课程考核两类考核方式。考核方式采用考试星系统进行辅助。在考試星系统中编辑试题信息（导入试题库）、组建试卷库、确定考试人员名单以及考试设置等后生成一个二维码，当学生点开实验小测之后会出现二维码，学生通过识别二维码即可参加网上测验，如图3所示。
考试星系统提供了单选题、多选题、判断题、填空题以及问答题五种题型。在本教学改革过程交叉充分使用了五种题型。其中，单选题、多选题、判断题、填空题为客观题，由系统自动阅卷;而问答题为主观题，由教师在电脑上或者手机上阅卷评定成绩。
但由于考试星平台上不支持数学公式的使用，该局限性对本课程的深度改革存在局限性，下一步将研究如何挖掘可支持数学公式编辑的考试平台。
考试星系统拥有设置登录模式、测评次数以及刷新试题、答题超时、答题拍照身份验证等防作弊功能，是一款性能较高的学业测评系统软件。
四、基于微信公众平台的社会统计学实验课程实践效果与评价
在课程改革实施前，教师要对该专业前一个学期的专业课成绩进行采集形成学习学习态度、学习动力、学习潜力的报告。并对学生进行问卷调查，形成学生对本学期本门课程学习效果的期望数据。在此基础上，对同一年级同一专业不同的两个班级进行学习效果对照。对改革班级与非改革班级的考试成绩、前一学期4门专业课程成绩进行t检验，结果表明，改革班级与非改革班级在前一个学期专业课成绩、本学期的社会统计学实验课程成绩方面无显著性差异。但本学期改革班级的社会统计学实验课程成绩较非改革班级平均分提高6.82分。
微信公众平台在社会统计学实验课程改革与实践过程中主要以本科生为主，自软件平台建立以后坚持推送消息，在一学期内完成200余人次的课程辅助实验教学任务。在对微信公众平台后台数据进行统计后发现，订阅号推送的阅读量均在逐步增加，说明学生从刚开始的“试一试”心态向“喜欢”心态逐渐转变。意外的是，除了班级学生之外，还有社会人士在不断关注本微信公众号，说明课程改革迎合了以市场需求为导向的人才培养目标。通过时段统计发现，在实验前、实验后均有大量的读者，说明了学生课前有预习，课后有进一步深化与总结，进而可以说明该改革模式满足了学生需求。另外，关注订阅号的学生和社会人士都通过发送消息的方式对订阅提出了意见并反馈了自己期望的推送内容。总体上，该订阅号受到了学生的欢迎与青睐。值得欣慰的是社会统计学理论课程的教学效果也有了较大提升。
五、结束语
社会统计学实验课程是应用型高素质社会学人才培养的关键环节，针对社会统计学实验课程教学过程中存在的学生对概念理解不深、案例设计不当、动手能力不强和教学效果不佳等问题，提出了微信订阅号的教学改革模式手段，设计了课程知识、实验设计和教学考评三大模块。实践初步证明了该教学改革手段达到了服务实验教学过程的目的，受到了学生的欢迎。通过对该模式的研究，笔者希望能为应用型人才培养提供一种新的教育模式。
由于微信公众号平台暂不支持在线实验以及考试星平台、不支持数学公式实验等缺陷使得本改革存在欠缺，下一步将重点研究该方向的解决措施。
[ 参 考 文 献 ]
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[责任编辑：刘凤华]
统计学课程范文第5篇
一、大数据背景下经管专业统计学课程面临的挑战及问题
（一）大数据对经管专业统计学课程的挑战
1. 统计分析思维方式与方法论的转变
传统统计分析重视理论与方法，通常以定性分析为基础，设计指标和变量，通过调查搜集小数据对客观现象展开定量分析，进而对理论假设进行验证，整个过程相对严格;而大数据本身不需要进行专门调查，直接运用计算机人工智能技术即可搜集、存储、分析，从中发现有价值的信息，只要分析结果正确，分析方法的理论正确性并不重要，算法细节也可以是灰箱甚至黑箱。
2. 统计对象与内容发生转变
传统统计的对象主要是小数据、结构化数据，这些数据不具备大数据的特征，分析时为了便于计算，往往只关注定量数据，提前将定性数据转换成定量数据。大数据背景下，统计对象增多，大数据本身种类繁多，除了结构化数据，还包括非结构化数据。
3. 数据处理方法和手段发生变化
首先，数据搜集的方法发生了转变，以前，在管理领域中，主要通过研究设计采集有用的数据，且很多数据是后天生成的;大数据背景下，数据随时生成，包括历史和实时数据，有用的数据和无用的数据。其次，分析的方法越来越多，尤其是基于各种算法的模型增多，此外数据存储、分析的工具等也发生了转变。
（二）大数据背景下经管专业统计学课程问题分析
1. 教师大数据知识不足，不能将大数据与专业实践很好结合
大数据背景对教师提出了更高的素质要求，教师不仅要掌握数学知识还要掌握计算机软件知识，并将大数据理论知识与统计学实践相结合，然而，经管专业的老教师普遍缺乏计算机知识，新教师虽然有一定的计算机软件基础，却不能很好地将大数据知识与学科或专业知识融合，尤其是管理类专业，新教师的专业知识大多停留在理论层面，缺少企业实践的经历，无法运用生动的案例进行相关教学，影响学生学习兴趣，同时增加了学生知识理解和运用的难度。
2. 教材内容陈旧，课程设置不能满足大数据统计教学的要求
当前，统计学教材尚未跟上大数据时代数据分析应用的步伐，绝大多数教材内容仍然停留在传统的统计学理论、方法和工具上，对大数据相关知识的介绍非常少，增加了教学和学习的困难。另一方面，大数据统计需要应用很多计算机知识，尤其是软件知识，而经管专业当前的课程设置当中没有开设相应的前期课程，也不具备开设所有前期课程的条件，提高了教授大数据统计的难度。
3. 重理论轻实践，教学方式方法陈旧
传统统计学教学以理论讲授为主，一方面与经济、管理应用结合较少，另一方面涉及调查设计、数据调查完整过程的实践较少，学生要等开设市场调查等其他课程才能将统计学理论知识与实践相结合，很容易导致知识脱节或遗忘。与此同时，随着计算机技术的发展，各种统计软件成为统计分析必备的工具，然而，传统的统计学教学为了方便考核学生，对软件实验的教学并不是很重视，往往并不开设专门的统计学实验课程，导致学生不能很好地学以致用。
二、大数据背景下经管专业统计学课程教学改革
（一）提升教师知识技能，教学中将统计学知识与专业知识、行业知识等实践相结合
新商科建设正在逐步加强经济管理专业与实体经济中各行各业的跨界融合、渗透，力图培养更加符合企业需求的应用型人才，与此同时，各行各业对大数据运用的需求也在逐渐增多，即，未来企业需求的复合型管理人才需要同时具备经济管理知识、行业知识以及大数据统计方面的知识和能力，因此，对于经管类专业学生来说，在教学过程中，将统计学知识与专业知识、行业知识等实践相结合，能让学生体会到统计学知识以及本专业知识的应用价值，未来更好地服务于商业领域各大行业的应用需求，还能同时提升学生的学习兴趣。前提是教师本身需要提升自身的知识水平和大数据相关的技能水平。
（二）优化课程设置，更新统计学教材
在统计学前期或同一时期，适当开设一些计算机软件相关的辅助性课程，增加学生大数据软件相关的理论知识，提高学生的实际操作水平。同时在统计学教材中增加大数据相关的基础知识和过渡知识，让学生完整、系统的掌握统计学知识。
（三）课堂、实验室、暑期社会实践一体化教学
统计学是一门应用性非常强的学科，光靠课堂上的理论教学或实验室的简单操作并不能让学生很好地掌握这门重要的工具，课堂、实验室、暑期社会实践一体化教学的方式可以让学生在学好理论知识的同时更好地与实践经验相结合，还能熟练、快速、有效地运用计算机软件技术，更能满足大数据时代人才技能的需求。
摘要：大数据背景下,数据应用发生了转变,对经管类人才的能力素质提出了新的要求,也给统计学教学提出了很多新的挑战,与此同时,传统的经管专业统计学还存在很多严重的问题,为此,本文详细分析挑战和问题,并在此基础上提出教学改革建议。
关键词：大数据,经管专业,统计学
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