人工智能在体育教育的应用范文第1篇
一、人工智能
在计算机技术的领域内, 人工智能是无可争议的最具难度与挑战的科学技术, 因为其组成部分不仅仅是计算机这一门学科的技术, 而是涵盖了从哲学、生物学、物理学、哲学等等的很多学科以及诸多领域。总体上说就是机器模仿世间最复杂的生物人类的行为。人工智能是二十一世纪以来一门新开发的应用广泛且意义重大的计算机技术, 英文称呼为Artificial Intelligence, 简称AI。这种技术是计算机程序通过数据运算和逻辑运算来模仿人类大脑思维的一种前段端技术理论科学。对于AI我们大家也可以通俗地理解为是机器学习人类智能的行为习惯, 最终做出人类选择和处理的结果。在学界通常把AI分成人工和智能两大部。人工的部分相对来说更易理解, 并无争议存在, 说的是按照程序设定的规则来处理事物, 本质上是一种代替人工的自动程序, 能够极大地解放人们处理一些已有定式的工作。而知能却要复杂很多, 包括了思维、意识、自我、习惯、差异等等, 尤其是人类大脑本身的不确定性使得AI技术很难做到模仿人类的大脑思维, 这也是这项技术的核心所在。AI的研究核心是程序本省对于数据资料的学习、表达以及使用。所谓对于数据资料的学习就是计算机获取数据资料并且归纳整理为系统可以随时调取和使用的信息。而表达所说的是通过程序已有的数据资料对需要解决的问题进行解答。使用就是通过程序的长期运行的过程进行程序化的归纳, 行程行成一套信息处理系统来解决各种各样的问题。用我们通俗地含义来说, 其实就是计算机自我解决问题的能力, 这种能力就是通过搜集资料信息来进行程序化的处理事件的判断能力, 人类一旦完全攻克这个技术难关, 那么对于人类社会的效率提升那将是一日千里, 是有不可估量的重大意义的。
二、人工智能的特点
(一) 非精确处理
在数据处理的过程中, 很多数据资料不能准确记录, 例如圆周率、微积分、是非判断等, 这就给一是一, 二是二的计算机信息处理带来了不小的麻烦。而人工智能技术就大大弥补了这方面的短板, 能够模糊和范围化处理数据资料, 用类似人的思维模式来处理一系列不确定的计算, 对非确定的数据资料展现了强大的处理能力。
(二) 层次化的管理和协作
人工智能技术能够使得程序中的线程模拟人类的层级关系, 分成多级制的上下级关系, 使得上级线程管理下级线程, 加入线程之间的协作与监督, 让程序在人工智能的调配下更加顺畅高效的工作。
(三) 强大的学习能力
运用人工智能技术能够对过往处理过得信息资料进行归纳总结, 程序会建议一套根据更具过往经验的判断能力, 对于再次碰到类似问题能过自我识别和合理处理, 也就是我们俗话常说的不在同一个地方跌倒两次, 强大的学习能力使得人工智能的高效性让人叹为观止。
(四) 节省资源
因为人工智能具有非精确处理、层次化的管理和协作以及强大的学习能力, 所以它解放了大量的人力物力的廉价工作, 使这些节省的资源能有应用到更加需要它的地方, 发挥更大作用。资源的节省和高效利用对人类社会的发展是具有重要意义的。
三、人工智能在网络技术中的应用
(一) 垃圾邮件处理
人工智能技术能够对电子邮件进行自动分类处理, 大大提高了人们的工作效率。这种技术能够在接收到电子邮件的第一时间对邮件的发件人和特殊关键词进行快速检测甄别, 对判定为垃圾的邮件采取防护措施自动归类, 保证和提高了用户的网络安全和信息处理效率。
(二) 网络威胁处理
现在网络威胁多种多样, 一不留神就会造成不可估量的损失。而使用了人工智能技术的网络防火墙通过对网络威胁数据长期地归纳和整理, 能够有效的识别威胁, 并且将其挡在门外, 最大限度地保护了计算机的数据安全。我们日常生活中常用的360杀毒软件、金山毒霸、卡巴斯基杀毒软件等均使用了这种技术。
(三) 网络数据提供
对网络上的大规模数据进行抽丝剥茧, 进行归纳整理, 根据用户的需求按照相应的规则转发给计算机用户。这种技术大数据十分相似, 只是在资料的来源上有所差异罢了。这样一来, 用户就可以根据自己的需求在查看网络资料, 解释了大量的时间, 使生产力得到了质的飞跃。
(四) Agent技术在人工智能时代的应用
人工智能agent技术指能够自己主导运行的活动的软硬件, 英语称作:Artificial Intelligence Agent。这种先进的计算机技术通过许多软硬件实力的鼎力支持, 来梳理网络上庞大的信息资源, 并且将有用的数据和归纳的准则进行保存, 最终达到自动化信息处理的最终目的。并且不同的网络终端在Agent技术和网络关联下能够分工协作, 共同完成用户的任务, 大大提高了运行效率。这种技术的出现最大的意义就是能够帮助用户进行网络上浩如烟海的数据查找, 精确的找到有用的数据, 就像学海无涯苦作舟中汪洋深处的一缕曙光, 给人们指引光明的远方大大加速了数据信息传送处理的飞跃。
(五) 人工智能化的网络管理
网络管理最重要的内容就是需要有庞大的数据库来进行管理中的决策比对。人工智能根据人们已经设定好的程序筛选广大数据, 将有用的数据收集归纳, 行成一套类似于数据评价系统。这样一来, 在网络管理的过程中, 我们完全可以置身事外, 看电脑在人工智能程序的操控下处理各种各样的事情, 极大地解放的人工作时间。
在计算机技术一日千里的当今, 人工智能技术的发展也是蓬勃向前, 非常完美地融化入了计算机的各个方面和领域。而计算机网络技术也在人工智能技术的帮助和促进下产生了质的飞跃, 必将在人类社会里发挥更重要的作用。
摘要：人工智能技术因为其强大的技术能力和广泛的可用性已经成为了热点中的热点, 非常完美地融化入了计算机的各个方面和领域, 被应用到了和人们日常生活息息相关的行业。计算机网络技术也在人工智能技术的帮助和促进下产生了质的飞跃, 必将在人类社会里发挥更重要的作用。
关键词：人工智能,网络技术,技术应用
参考文献
[1] 吴卉男.网络技术发展及其对互动交流的影响探析[J].无线互联科技, 2015 (24) :51-53.
人工智能在体育教育的应用范文第2篇
物联网并不是一种独立的网络, 它是以计算机网络技术为基础而产生的一种新型的将物品与物品通过互联网络相互连接的技术。它主要利用射频识别技术、红外感应技术、信息传感技术对物品实施智能化的跟踪、识别、定位、监控和管理的职能[1]。物联网是对各种感知技术的广泛应用, 并且其本身具有一定程度上的智能处理的能力, 对物品能够实施智能化的控制, 是一种具有广阔发展前景的新型技术。
2 智能家居的含义及主要存在形式
智能家居是物联网技术在日常生活中的重要体现, 可以说物联网的发展是智能家居出现的重要前提条件。智能家居就是通过物联网技术对生活家居用品进行智能化的控制, 从而为人们创造出一个舒适、稳定的生活环境。智能家居的一个重要作用就是全面提高人们的生活品质, 同时要保证在应用过程中的实用性和高效性, 对于生活中的各种问题能够做到及时有效的处理。目前, 智能家居的存在形式主要有三个方面, 即家庭自动化、家庭网络和网络家电。这三个方面是智能家居在现阶段的主要构成。而在这三个方面当中, 都离不开物联网技术的支持。因此, 智能家居的全面普及, 需要先进的物联网技术作为支撑。只有物联网的发展水平日趋成熟, 智能家居才能有更广阔的发展天地。
3 物联网在智能家居中应用的具体体现
3.1 智能冰箱
智能冰箱在市场上已经是大受欢迎的产品, 是目前很多追求科技生活的人们必不可少的家居用品。智能冰箱就是物联网技术与冰箱完美结合的高科技产物。智能冰箱通过先进的管理控制系统进行控制, 并利用各种先进的扫描技术将冰箱内食物的基本信息扫入到智能控制系统内, 这样, 人们就能够对冰箱内存放的食物的新鲜程度有一个确切的了解, 如果冰箱内的食物即将超过保质期, 冰箱的智能控制系统就会提醒人们尽快食用, 以免食物出现变质的现象。同时, 智能冰箱还可以根据冰箱内存放的食物来调整冰箱内部的温度, 使冰箱内的食物达到最佳的存储条件。通过物联网技术与冰箱的充分结合, 使冰箱超越了单纯的储存食物功能的界限, 从而赋予了冰箱给人们提供更健康的饮食体验的功能, 充分的践行了智能家居中给人们提供舒适生活的理念。
3.2 智能厨房
随着生活质量的提高, 现代的人们对于烹饪的要求也越来越高, 烹饪不仅仅是解决人们饥饿问题的方法, 更是人们对于生活品质的一种追求。而在现代快节奏的生活中, 人们却没有太多的时间去专心的研究烹饪技巧, 针对于这种情况, 智能厨房也就随之产生了。这种智能厨房首先通过物联网技术, 利用射频识别信号将厨房内的烹饪器具相互连接起来, 并给这些不同的烹饪器具分配不同的射频识别标签, 同时还要给烹饪所需的食材分配不同的射频识别标签[2], 当我们将食材放在烹饪器具中进行烹饪时, 智能厨房的管理系统便会制定出各种关于食材烹饪方法的智能食谱, 并且在人们按照食谱进行烹饪时, 系统还会适时的提醒你烹饪时需要注意的各种细节, 使人们不用经过专业的学习, 便能够成为烹饪大师。并且, 技术人员在智能厨房研究中还加入了人体扫描设备, 这种设备会自动扫描人体, 发现人体内所缺少的微量元素, 并根据人们的身体情况为人们提供量身定制的菜单, 调整人体的膳食结构, 真正的做到了科学饮食, 有效的避免了各种由于饮食不当所造成的健康问题。这种高科技的智能家居系统虽然目前还没有得到全面的普及, 但是这种智能化的管理系统具有着相当广阔的发展前景, 在日后一定会得到全面的普及。
结束语
随着科学技术的飞速发展, 智能家居已经逐渐的走进人们的生活, 为人们的日常起居提供最大程度的便利。智能家居的发展, 离不开物联网技术, 只有物联网技术的进步, 才能够全面的推动智能家居的普及。因此, 相关的人员一定要重视物联网技术, 推动物联网技术的全面发展, 为智能家居的全面普及奠定坚实的基础。
摘要：物联网作为一种新兴的技术, 随着近几年来科技的发展得到了越来越广泛的普及, 逐渐的渗透到了各个领域之中, 在现阶段, 随着物联网的技术越来越成熟, 人们也开始对物联网技术有了深入的了解, 物联网也开始融入到人们的日常起居生活中, 成为了我们生活中必不可少的一部分。智能家居是物联网技术在日常生活中应用的具体体现, 本文将对物联网在智能家居中具体的应用方面作详细的分析, 使人们能够充分的了解物联网技术带给人们的便利。
关键词：物联网,人工智能,智能家居,应用
参考文献
[1] 孙忠良.浅析物联网在生活人工智能中的应用[J].通讯世界, 2016 (17) :235-235.
人工智能在体育教育的应用范文第3篇
一、人工智能技术的基本概念
人工智能是随着科技水平的发展产生的新兴技术, 是多门学科的综合性技术, 主要包括语言学、心理学、计算机科学等。在计算机网络技术中应用人工智能技术能够使机器代替人类, 完成各种复杂的工作, 提高相关行业的工作效率, 避免人工操作引发的损伤。人工智能与自然智能和人类基础智能存在一定区别, 计算机系统利用该技术能够对人类的各类智能活动进行系统化的模拟, 确保操作人员的主要意图得到有效的完成。人工智能技术对计算机网络技术的发展具有重要的指导性作用, 能够将问题求解和数值计算转化为知识处理技术, 准确了解系统资源的整体状态和局部区域状态, 妥善处理各类不确定信息, 准确反馈用户所需的数据内容。人工智能技术具有极强的写作能力, 能够有效的整合网络系统中的各类资源, 提高工作效率。另外, 人工智能的学习以及推理能力突出, 具备较强的记忆功能, 能够在系统中建立起完善的信息库资源, 形成更加完善和高级的信息系统, 提高网络管理的整体水平[1]。
二、目前计算机网络技术在实际运用过程中存在的主要问题
当前, 我国已经全面步入信息时代, 计算机网络相关技术在各行各业得到全面普及应用, 与此同时, 基于网络系统具备的开放性特征, 网络安全问题日益突出, 人们对于网络监视以及网络控制的重视程度逐步提高, 为切实保障网络系统的整体安全性, 需要及时准确的获取各类数据信息资源, 并作出妥善的处理。网络系统的数据传输具有不连续和不规则的基本特点, 常规的计算机网络逻辑分析数据处理无法对数据的真实性作出有效的判断, 为提高数据识别能力, 需要扩展计算机的广度和深度, 利用人工智能技术能够有效的解决此类问题, 值得深入研究。
另外, 黑客等不法分子利用计算机软件的漏洞窃取用户数据信息资源, 导致用户受到严重损伤, 为此需要利用人工智能中的自动故障诊断以及自动化数据收集, 全面提高计算机的反应力和观察力, 提高网络管理水平, 及时处理各种不法行为[2]。
三、人工智能在计算机网络技术中的具体应用
(一) 人工免疫技术和数据挖掘技术
利用人体免疫系统的基本原理建立的人工免疫技术主要机制包括克隆选择、否定选择、基因库等, 能够有效的解决传统的入侵检测系统中存在的未知病毒识别和杀毒能力不足的问题。通过人工免疫技术能够实现基因片段的重组, 有效识别入侵的隔离未知病毒。同时, 利用系统的否定选择功能, 能够建立起特定的字符串, 将其与系统中已经存在的字符串进行比对, 发现匹配立即删除, 最终完入侵检测的全部操作流程[3]。
数据挖掘技术是利用审计的特定程序, 对主机会话以及网络联机进行准确系统的提取和描述, 捕捉计算机网络系统正常活动的基本规则和入侵的规则, 并完成记忆和学习的过程, 一旦网络系统出现异常情况, 能够迅速完成识别, 人工智能具有的记忆和学习方面的优势能够得到完整体现。
(二) 计算机网络安全管理技术
目前采用的计算机网络安全管理技术主要包括反垃圾邮件系统、入侵检测、防火墙等, 将人工智能应用于计算机网络安全技术中, 通过概率以及统计学的基础计算方法, 能够对各类数据信息进行有效的管理和识别, 系统无需进行大量的复杂计算, 网络安全性和管理效率能够得到全面提高, 同时能够及时发现有害信息, 并进行有效的拦截处理, 解决了传统的防火墙技术存在的问题。智能化的反垃圾邮件系统具备扫描、预警等功能, 能够有效拦截威胁系统安全的邮件[4]。
(三) 专家知识库和人工智能求解
人工智能专家系统的重要组成部分是专家知识库系统, 主要包括通过直接或间接渠道获取静音积累的知识门类以及基础性原理, 利用已有的计算机网络管理经验, 能够完成建立数据库和编码的操作, 为后期进行各类决策提供必要的专家系统支持, 提高计算机网络的管理和评价效果。人工智能的问题求解能够在限定的步骤内完成问题的求解计算, 主要内容包括谓词逻辑推理技术、状态图搜索技术、结构化知识求解技术等, 为提高搜索的整体效率, 需要作出合理的优化判断, 以此来获取最佳的搜索结果[5]。
四、结束语
人工智能是近年来发展速度较快的新技术, 将其与计算机网络系统进行深度融合能够有效的解决传统的网络系统存在的各类问题, 提高工作效率, 保证网络安全, 对计算机网络技术的发展具有良好的促进作用, 值得全面推广应用。
摘要：随着我国经济的发展以及科技水平的进步, 计算机网络技术得到了广泛的应用, 人们的工作以及生活方式均出现了显著改变。与此同时, 计算机网络的问题求解、数据运算等功能较为落后, 系统管理和信息安全问题突出, 急需采取合理的解决方案。当前, 人工智能技术逐渐普及, 将其应用于计算机网络技术中, 能够确保网络系统的整体安全稳定, 丰富计算机网络系统的功能, 解决传统的网络系统中存在的各类问题, 对计算机网络系统的发展进步具有重要的促进作用, 值得深入研究。
关键词：人工智能,计算机网络技术,应用
参考文献
[1] 刘晓璇.计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用[J/OL].电子技术与软件工程, 2019 (4) :133
[2] 曾宏志.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J/OL].电子技术与软件工程, 2019 (4) :235
[3] 何葳.人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题[A].北京科学技术情报学会.2018年北京科学技术情报学会学术年会—智慧科技发展情报服务先行”论坛论文集[C].北京科学技术情报学会:北京科学技术情报学会, 2018:5.
[4] 孔璐.大数据背景下基于人工智能的计算机网络技术的应用研究[J].农家参谋, 2019 (5) :212.
人工智能在体育教育的应用范文第4篇
一、人工智能技术的概述
(一) 人工智能技术
20世纪50年代美国提出人工智能化技术概念之后各个国家专家学者纷纷投入到这项理论研究之中, 促使人工智能技术融入了微机科学、生理学、心理学、哲学等多门学科知识, 实现了安装智能科技的机器设备灵活且有效的运作, 代替人类进行复杂、繁琐、危险的工作, 切实有效的解决了劳动力问题, 同时也提高了某些特殊工种的作业质量和效率[1]。所以, 对于诸多领域来说, 人工智能技术的研究与应用是非常有意义的。
(二) 人工智能技术的特点
参考相关资料并对人工智能技术应用情况加以分析, 了解到该项技术具有以下特点, 即: (1) 有效解决不确定问题。之所以说人工智能技术能够切实有效地解决不确定问题, 主要是考虑到计算机运算模型的运用也不能解决问题, 比如更高层次的数据信息挖掘、如何根据用户需求而优化计算机程序等等。此时利用人工智能技术所具有的运算推理能力来分析, 获得模糊信息, 并通过模糊信息来了解一些客观事实或者情况, 为有效的处理问题提供帮助。 (2) 学习掌握新知识的能力。可以说, 学习掌握新知识的能力是该项技术最显著的优势。因为人工智能技术在对输入数据进行一系列处理, 如逻辑编辑、推理、计算等等, 挖掘更高层层次的数据信息, 满足用户实际需求[2]。 (3) 成本及资源消耗较少。这是因为人工智能技术对数据信息的处理比较迅速、简单、容易, 得到更高层次的数据信息, 满足用户应用需求, 这一过程对成本及资源的消耗是比较少的。
二、计算机领域中人工智能技术的发展
回顾分析我国计算机领域中人工智能技术发展历程, 该项技术的发展越来越成熟, 应用越来越广泛, 取得了优异的成绩。立足于当下, 对计算机应用中人工智能技术实施情况加以分析, 了解到人工智能技术的发展主要体现在以下几方面, 即: (1) 专家决策系统及人工神经网络系统的越来越完善, 能够更好的辅助软件工程项目设计, 为实现软件工程项目目标有极大的帮助。 (2) 人工智能技术的有效实施, 可以使智能化模块组装到某个大型软件系统之中, 增强软件系统的功能, 使软件系统适应不同的环境, 或者根据不同的需求而有针对性的运作。 (3) 人工智能技术的有效实施, 还能从满足用户需求的角度出发来优化计算机程序, 增强该程序的用户界面的友好性;优化图形用户的接口及程序设计等[3]。由此可以看出, 人工智能技术已经取得了巨大的发展, 在计算机应用之中可解决诸多问题。但也不能说该项技术就是完美的、成熟的, 因为其还存在一些尚待解决的问题。针对这一点, 相关技术人员应当予以认识和重视, 比如人工智能技术的实用性不强等等, 进而在未来一直致力于对该项技术的研究, 不断的创新和优化该项技术, 提高其应用价值。
三、人工智能技术在计算机领域中的应用
为了能够更为具体的了解人工智能技术, 从应用方面加以研究更显贴切。基于此, 本文对人工智能技术在计算机领域中的具体应用加以分析。
(一) 大型企业之中人工智能技术的具体应用
现代企业运营与发展的过程中越来越注重对先进技术的应用。目前, 诸多现代企业已经将人工智能技术引用到企业运行管理之中, 打造报警系统、自动化控制系统及自动监控系统。也就是现代企业在有效应用计算机的情况下实施人工智能技术, 可以保证人工智能技术能够按照企业管理及运营的相关岗位的要求, 运算推算相关设备存在的问题, 并提出可行性较高的解决方案, 以便相关工作人员能够更为有针对性的处理和解决问题, 优化设备[4]。人工智能技术还能辅助企业管理, 也就是通过对企业管理相关数据信息予以逻辑编辑、推理、计算等处理, 为管理者提供更高层次的数据信息, 以便管理人员能够科学合理的部署管理工作, 促使管理作用淋漓尽致的发挥, 保证企业良好运行。
(二) 家居行业之中人工智能技术的具体应用
科技及经济蓬勃发展的今天, 人们的生产生活发生了翻天覆地的变化, 极大程度上提高了人们的生活品质、生活态度、生活面貌。就以人们日常生活所应用的家居产品来说, 伴随着科学技术研究的不断深入, 越来越多的先进技术被应用到了家居产品生产之中, 推出智能家居产品, 这极大程度上提高了人们居住的舒适性、安全性、便捷性及整洁性。而以人工智能技术为代表的先进技术应用于智能家居生产之中, 则是根据居住者的需求而对计算机程序予以优化, 使得计算机程序支配的智能家居能够在居住者发布指令的情况下, 自动化操作, 从而切实有效的解决一些生活问题。
四、结束语
经过本文一系列分析, 了解到作为计算机技术中的一项关键技术, 人工智能技术在计算机领域中的良好发展已经充分的显现出来, 能够更好的支持计算机应用, 比如优化企业运行管理、创新智能家居产品等等。当然, 我们也不可忽视的是在计算机应用之中人工智能技术的一些缺陷及问题也显露出来, 比如人工智能技术的实用化不强等等。所以, 未来应当更加深入的研究人工智能技术, 弥补该项技术的缺陷, 提高该项技术的应用价值。
摘要：在计算机技术应用越来越广泛和重要的情况下, 人工智能技术的价值也逐渐显露出来, 要想使人工智能技术在未来发挥更大的价值, 那么需要对其在计算机中的发展予以了解, 进而展望其发展趋势, 对其进行深入的研究和创新。基于此, 本文将在概述人工智能技术的基础上, 分别分析和探讨人工智能技术在计算机中的发展与应用。
关键词：人工智能技术,计算机,发展,应用
参考文献
[1] 马挺.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].数字化用户, 2018, 24 (49) :21.
[2] 彭悦诚.分析计算机在人工智能中的应用[J].通讯世界, 2018, (11) :4-5.
[3] 赵沛涵.计算机人工智能技术的运用与发展[J].数字化用户, 2018, 24 (46) :96.
人工智能在体育教育的应用范文第5篇
一、物联网发展现状
当前学界公认的是, 物联网包含感知层、网络层以及应用层, 共三个层次。总结来看, 感知层主要负责的是采集物品相关信息, 这是物联网发展运行的基础, 主要是由摄像设备等能胜任此任务的设备组成的。由WIFI和互联网参与组成的是网络层, 这是物联网的关键一层。应用层主要参与农业、交通等具体应用服务, 具有很强的实践性, 是物联网发展的目的。由于技术有限, 目前我国物联网技术的发展仍有很大的进步空间, 实现其功能的途径较为有限, 通常由网络声音传感器、故障报警装置、红外摄像机等设备组成, 联网到PC端。目前, 通行的物联网可达到的功能是, 当软件运行时, 如能满足监控功能的要求, 操作人员可以与设备交流, 扩大信息效益。
二、目前人工智能在物联网中应用方式简析
人工智能与物联网相结合, 可以推动智能物联网的进步。
(一) 智能物联网含义简析
智能物联网指不同类别的商品与网络建立可靠连接, 形成智能网络, 以保证物体信息可以被网络准确地识别, 并正确地进行后续的处理与配合, 并具有强大的信息反馈机制, 与物联网设备的后台形成了良好的配合。此外, 智能物联网可以确定网络访问设备的位置, 并根据显示的结果来完成相应项目的传播。因为智能物联网针对的物品具有不确定性, 可能会随时变化, 因此智能物联网在完成物品信息与网络的交流中具有相当的独立性, 受外界干扰较小。
(二) 智能物联网应用形式简介
为了加快物联网的智能化应用, 传统的物联网主要利用旧的数据处理服务器, 处理速度较低, 物联网的智能化应用就是将人工智能纳入物联网, 帮助形成新的智能互联网服务终端, 提高网络传输的速率。智能物联网将执行部与传感器都置于终端处, 提高了物联网的服务性, 提高了数据的处理能力。智能物联网的形成, 提高了终端控制部分的协同能力, 提高了数据处理的效率与质量, 这也是物联网技术发展到现在一直不断追求的目标。随着人工智能不断应用于物联网, 用户能够从网络层及时接受传输的数据, 在互联网上共享有用的资源。
三、人工智能在物联网中应用的必要性分析
人工智能应用于物联网, 主要经过以下几种手段。一是应用程序编程方法, 这样的方法能够极大地增加物联网系统的智能化性能。该方法实现的智能目标增加了整个系统的工程意义。第二种是模拟方法, 它不仅达到了物联网的理想效果, 而且需要接近生物体的具体机制, 有时甚至是相同的机制。这个模型是众多研究者根据生物遗传进化原理, 将人工神经网这样具有进化概念的设计引入物联网, 模拟大脑的部分性能。
在物联网目前所处的发展阶段, 应用了人工智能技术的物联网更具有科学性, 其中, 在当前的应用领域中, 商业智能是非常典型和具有代表性的。在大数据时代, 信息内容的快速增长大大提高了对数据和信息处理技术的要求。基于这一需求, 商业智能成功带动了人工智能技术纳入到更多的领域, 以增加信息的适用性和准确性。通过一系列的数据分析工具将一些行业所需要的特定信息纳入到物联网上, 在互联网用户在处理数据的过程中提供应有的帮助, 提高工作效率, 提高数据信息的准确性与可靠性, 促进工业建设。
生物模拟是人工智能技术应用于互联网的又一得力之处, 在这个领域中, 生物模拟相关的研究开展的如火如荼, 许多技术比如专家系统已经达到了较高水平, 它是行业专家对一专业问题的解决方案, 并进行模拟。生物神经网络技术在智能物联网系统中也起着重要作用。深入研究和设计不同类型的智能物联网系统, 可以根据运动、维护、教育、诊断的不同方面来为使用者进行分类, 方便其进行搜索, 提高搜索效率。将人工智能有效地结合物联网技术, 能够显著地提高物联网的操作质量。它对物联网的影响最大, 使公共网络的生活更加便利。
四、结语
本文在人工智能科学技术在物联网中得到了广泛的应用的基础之上, 分析了物联网的智能特征, 展现了人工智能的科学概念是如何被有效地集成到物联网的服务器中。随着人工智能技术在物联网中不断深入应用, 智能物联网可以为商品和用户提供更多的智能服务。物联网要实现更大范围的智能化发展, 需要具有专业技术水平的人才不断加强相关领域的研究和探讨, 促进人工智能技术和物联网技术的不断进步, 使我国物联网更具智能化的水准。
摘要：随着社会经济的发展, 科技的进步已经无法阻挡, 计算机技术在人类社会中被应用的越来越广泛。物联网是指通过信息采集和传感设备 (如激光扫描仪和GPS系统) 将物体的有关信息在互联网上呈现的一种手段, 以备为使用者实现交换与共享信息的可能。随着人工智能的发展, 在物联网开发过程中应用人工智能, 可以实现物联网与人工智能的双赢。本文旨在探讨两者之间的关系, 分析物联网的发展现状, 以及人工智能在物联网中的应用形式及其必要性, 希望能与各位同行相互交流, 共同进步。
关键词：人工智能,物联网,智能物联网,应用分析
参考文献
[1] 田国强.人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用研究[J].江苏科技信息. 2017 (14) .
[2] 佚名.人工智能时代, 嵌入式与物联网工程师要扮演技术核心角色[J].单片机与嵌入式系统应用, 2018 (7) .
人工智能在体育教育的应用范文第6篇
人工智能应用于电气工程自动化的作用主要表现为三个方面:首先, 优化人力资源配置。对于传统的电气工程而言, 操作系统程序相对复杂, 加上工程本身涉及电线和变压器等诸多电气设备, 所以需要指派专门的人员来管理和处置设备。而在电气工程自动化中应用人工智能, 控制器设备的数量有所减少, 能优化控制人力资源, 最大限度减少因设备管理而投入的人力资源。
其次, 受其他因素影响小。传统电气工程中的控制器在建模中会受不确定因素的影响, 导致控制器无法正常运行, 如建立控制器过程中, 某些重要参数的变化会使控制器与预期的运行方向相偏离。然而在设计人工智能的控制器时, 能始终以动态建模理念为基础, 不会受外部因素的制约, 进而降低人工智能控制器对环境的需求, 确保系统的安全运行。
最后, 简化参数调节的方式。将人工智能技术应用到电气工程自动化中, 相关人员只需以人工智能为依据来控制和调整相应的参数, 即可有效控制整个电气工程的自动化, 进一步简化工程的程序。相较于传统控制器, 人工智能还具有如下优势: (1) 分析设定的参数, 以实际情况为依据完成相应的修改和扩展, 提高整体的效率; (2) 操作要求相对简单, 即便缺乏专业人士的控制, 系统也能完成基本工作, 降低系统对人力资源的要求;或者是恰当利用数据参数, 对自动化设备参数进行设置, 减轻人员工作的压力; (3) 适应能力好, 可以满足不同情况下自动化系统的运行需求。
2 人工智能在电气工程自动化中的应用
第一, 电气设备故障诊断中的应用。纵观电气工程自动化运行和自动化系统, 变压器、发动机、发电机等电气设备极易出现故障和事故。通常传统的故障诊断方法包括:认真分析收集变压器所产生的气体, 以收集气体样本的分析结果为依据, 判断设备是否存在故障。然而传统的故障检测方法不仅需要耗费许多时间, 还要求相关人员实时监控和检测设备, 加上电气设备故障的不确定性和突发性较强, 在很大程度上增加了设备故障的诊断难度。而人工智能技术在电气设备故障诊断中的应用, 可以将专家技术、神经网络、模糊理论加入设备诊断中, 从而减少物力和人力资源的输出, 增强工程生产效率, 提高设备故障诊断效率。
第二, 电气设备运行中的应用。人工智能在优化电厂电气设备方面发挥着积极的作用。由于电气设备在企业生产中起着积极的作用, 所以需要优化其磁场和电路, 要求操作人员积极丰富自身的经验, 对传统产品设计的不足加以弥补, 满足现代化设备的运行需求。通常利用人工智能的方式对电气设备进行设计, 可以缩短产品开发周期, 使产品性能满足具体的需求。电气设计的基础理论就是CAD理论, 设计中综合运用专家系统和遗传算法, 有利于保证产品设计的高性能和精确度。值得注意的是, 一旦电气设备出现故障, 则会导致系统停机, 而利用人工智能理论能发挥专家系统的作用, 有效巩固产品的性能。
第三, 电力系统中的应用。对于电力系统自动化而言, 人工智能中的人工神经网络和专家系统有着广泛的应用, 其中人工神经网络的学习方式相对灵活, 呈现分布式的储存方式, 多用于电力系统的数据处理中。同时人工神经网络主要是科学分类模型, 对相关的输入进行恰当选择, 从而构建类型不同的季节性时间模型, 借助该模型预测系统的短期负荷, 使技术人员全面分析系统中可能出现的故障, 促进系统运行效率的提高。另外, 专家系统属于复杂的程序系统, 集大量的经验、知识、规则于一体, 判断和分析电力系统中的问题, 对专家决策过程进行模拟, 有效解决相关的问题。当然利用专家系统优化调控电力系统, 需要以系统运行情况为依据, 根据相关的要求对系统中知识库、规则库、数据库中的数据信息进行更新, 使其与系统应用的要求相符。
第四, 电气控制过程中的应用。电气控制是电气系统运行的核心环节, 若电气系统缺乏稳定性, 则会造成电气设备故障, 所以需要科学控制企业的电气, 保证设计和操作的合理性, 以免导致设备发生故障。人工智能在电气控制中的应用, 可以很好地解决这一问题, 减少设备故障的发生概率, 提高电气控制的精确度以及电气设备的性能。在这个过程中人工智能有效取代了传统的电气设备, 通过转化设备性能来降低投入成本, 借助界面化的方式简化系统控制流程, 利用智能形式存储重要的信息, 以便及时发现和解决故障, 促进维修效率的提升。
3 结语
人工智能技术属于一种高科技的现代计算机控制技术, 将其应用于电气工程自动化中, 可以最大限度发挥出人工智能技术的作用, 实现智能控制、故障诊断、优化设计的目标。当然人工智能技术在实际应用中尚有不足之处, 依然需要改进, 所以在实践中要及时发现和总结问题, 充分发挥出人工智能在电气工作中的效用。随着新方法和新技术的不断涌现, 人工智能技术在电气工程自动化中的应用愈加广泛, 如何利用现有技术创新发展人工智能, 将会成为未来研究的课题。
摘要：在科学技术日新月异的背景下, 人工智能获得良好的发展空间, 被广泛应用到电气工程中, 成为电气工程自动化的重要部分, 对电气自动化的可持续发展产生了深远的影响。通常人工智能领域涉及专家系统、语言识别、智能搜索、机器学习、图像识别等内容, 只有加强人工智能的研发, 才能实现电气自动化的创新发展, 为社会创造良好的价值效益。本文针对人工智能在电气工程自动化中的应用进行分析和探究。
关键词：人工智能,电气工程自动化,应用
参考文献
[1] 郭建顺.浅谈人工智能在电气工程自动化中的应用[J].河南科技, 2016 (4) .
[2] 杨海鸥.人工智能在电气工程自动化中的应用探析[J].现代交际, 2017 (13) .