人工智能培训课范文第1篇
小朋友答：《大、中、前等》“哦”(这时间教师可用表情) 自我介绍：小朋友，知不知道我是谁呀，我是**哥哥 师生问好：小朋友们早上好，**哥哥早上好
跟**哥哥一起做，现在我说一句小朋友跟我说一句： 手举高，手打开，手放下，手向前，手叉腰。
这是头，点一点，摇一摇，转一个圈。这是手，摆一摆，抓一抓，捏一捏 手叉腰，扭一扭，跳一跳，向前跳，向后跳，向左跳，向右跳
这是什么呀?这是膝盖，蹲一蹲，转一转，手举高，摸鞋子，膝盖挺直，不要动哦，看看哪个小朋友坚持得最久，表扬一百分。 踏踏脚，重重的踏，轻轻的踏，慢慢的踏，快快的踏
人工智能培训课范文第2篇
【摘要】随着社会经济的发展，英语教学的方式也变得多种多样起来，传统的单一教学模式已经不适合当下的大学生学习了。随着网络慕课的兴起，这就给当前的大学英语ESP学习提供了比较多的方式。因此，高校为了达到高质量的ESP英语教学，需要极大地利用好慕课资源，积极迎合英语教学革命的到来。
【关键词】慕课 网络资源 大学英语
1.前言
慕课即为大规模网络开放课程，具有规模大、覆盖面广的特点，在2013年引入中国，通过网络授课的方式免费向全世界的英语学习者提供优质课程。慕课的出现给大学英语教学带来了一个全新的改革，它是依托于当前的智能时代而快速崛起的网络教育。ESP教学指的是专门用途英语，它是对于基础英语教学的延伸，是根据学习人员的特定要求而开设的英语，例如贸易英语、金融英语、电子商务英语等。
2.慕課时代英语教学的优点
首先同传统的课堂教学相比，慕课课程的所有资源都能够在网上获取，上网就能够学习，它是免费开放的、可以重复学习的学习方式。
其次，慕课课程大多是短小精悍的，学习者可以充分利用碎片时间进行英语学习，甚至可以根据个人学习情况对视频播放进行速度或者进度的调整。例如可以重复观看比较困难的学习内容，这是相对于传统授课的优点之一。视频在播放的同时，会相应的显示一些知识点的测试，帮助学员掌握课程内容，并在之后的在线测试中重新测试并迅速反馈学习情况。便捷是慕课的一大优点，可以更加科学、有效地帮助学员进行学习。
另外，慕课可以依据学员的自身情况对学员进行资源的匹配，个性化的学习方式更加有利于学员掌握英语课程。同传统的英语教学相比，慕课更加人性化、专门化。
最后，传统的教学模式当中，学生更加倾向于作为被动者来学习，教师掌握者课堂的发展进程。利用慕课的教学便捷，学生可以先进行慕课学习然后再进行课堂学习，这就能够促就一个新的课堂模式形成，教师就从一个讲授者模式转变为答疑解惑的模式。因此，慕课是促进教学模式转变的一个契机。
3.慕课教学模式同ESP课程的结合
传统的ESP课程教学模式往往达不到想要的课程效果，这就要求当下的ESP教学必须进行改革。教师可以就学生的需求出发，逐渐引导学生接受慕课教育的理念，尝试对传统的课程教学进行改革。然而该从哪里着手呢，笔者在以下几个方面给予意见。
（1）教师可以将课程分为线上与线下两个部分，线上课程利用慕课来辅助解决实际教学中遇到的问题。例如制作一些ESP课程的在线测试，让学生在线观看，并通过在线测评以及互动交流平台辅助培养ESP课程的能力。在课上就线上问题进行相关的讨论，并进行内容的深入探讨。
（2）教师之间也要加强交流。教师虽然教授的内容是一样的，但是每个教师对该内容的认识是不一样的。教师之间可以通过一定的交流，就学生反馈的意见，形成完善的ESP课程线上材料。这种经过学生学习效果反馈的教学资料更加珍贵，可以将此作为ESP的课程资源，丰富慕课的教学内容。
（3）任何的教学都注重对学生的因材施教，慕课可以很好地帮助实现这一点。在慕课当中，很多的在线课程都没有对学习者的专业背景设置要求，这就很好的帮助了ESP教师将学习重点设置为行业领域的交际策略以及交际能力。教师还可以针对学生在线适应状态的差异，对课程设置一些区分。对于基础比较弱的学生，可以选择理论性不太强的课程，重点练习学生的学术口语交流能力；而对于一些听说能力较强的学生，可以选择一些专业性比较强的课程，重点培养学生专门学生英语能力，拓展英语词汇，为更高一级的英语学习打好基础。
（4）教师应当根据ESP课程的教学目标来制作更加科学地测评体系。在慕课模式当中所建立的学习者的自我评价、学习者互评以及教师评价，其核心思想应该在于考察学生对于ESP的实际应用能力。同时通过慕课当中的互动平台，对ESP课程进行实时监控与记录，这些记录将会作为教学评价当中最客观的依据。还可以利用慕课的测评来进一步完善ESP课程的考核制度，帮助教师来了解学生需求、学习掌握程度、学习当中出现的问题。大大地方便了教师对ESP教学成果的了解以及对教学方式的修改。
4.结语
慕课背景下的大学英语ESP教学模式迎来了一次新的革命，通过实现教师角色由讲授者到指引者的转变，帮助实现了ESP课程的转变。在这个时期，需要ESP教师重新思考如何在新的时期更加有效地传播知识和技术。慕课搭建了一个全新的平台，刺激了当前的教学改革，这也是ESP课程发展并培养新技术人才的一个机遇。总而言之，慕课已经成为了一种学习的主流，再此环境下，ESP课程的教学模式应当充分利用慕课的种种优势创新，主动迎接自身发展的新时期。
参考文献：
[1]马桂花.多元智能理论下大学英语慕课自主学习多维动态评价体系构建.《湖北函授大学学报》.2015年8期
[2]徐锐.大学英语慕课教学的思考与借鉴.《开封教育学院学报》.2015年6期
人工智能培训课范文第3篇
大班幼儿运动目标：上学期
1. 学会听信号做一些动作
2. 掌握多种走步方法，能独立想出新的走步方法
3. 练习单脚站立
4. 两个孩子进行远距离的抛接球
5. 学会正确的运球方法
6. 在高低不同的平衡凳上走，并稳稳跳下
7. 学会连续跳绳
8. 学会转呼啦圈
大班幼儿运动目标：下学期
1. 知道天气变化，运动前后及时增减衣服
2. 练习单脚立时，保持平衡
3. 练习运球，练习边 走边运球并绕过障碍物
4. 初步养成活动中自己擦汗，累了休息的习惯
5. 练习连续跳绳，并学会各种花样
大班幼儿运动目标的制定是非常重要的，因为目标可以保证运动更具有科学性和针对性，促进孩子做到有步骤、有系统的锻炼，同时也便于及时检查孩子的锻炼效果。专家建议：家长可以根据孩子身体生长发育的敏感特点，分析一下哪些运动是孩子的强项，哪些是弱项，之后分析一下相应项目运动的特点，帮助孩子选择最适合的运动项目。
人工智能培训课范文第4篇
制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基。5月19日，备受瞩目的《中国制造2025》正式对外公布，标志着我国在全面推进实施制造强国战略的征途中迈出了关键性一步，中国制造也再次站到了转型升级、创新驱动的风口上。
国家统计局数据显示，2005年～2013年，我国制造业总产值年均增长20%左右，2012年我国制造业增加值为2.08 万亿美元，在全球制造业占比约20%，成为世界上名副其实的“制造大国”。
我国工业如今在全球竞争中的优势更多地体现为拥有完整的产业链条。根据联合国工业发展组织数据，我国是世界上唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类(39个工业大类、191个中类、525个小类)的国家，形成了“门类齐全、独立完整”的工业体系。同样是来自于联合国工业发展组织数据，目前，中国工业竞争力指数在136个国家中排名第七位，制造业净出口居世界第一位。
按照国际标准工业分类，在22个大类中，中国在7个大类中名列第一，钢铁、水泥、汽车等220多种工业品产量居世界第一位。2013年，我国装备制造业产值规模突破20万亿元，占全球比重超过1/3;2013年，发电设备产量达1.2亿千瓦，约占全球总量的60%;造船完工量达4534万载重吨，占全球比重的41%;汽车产量达2211.7万辆，占全球比重的25%;机床产量达95.9万台，占全球比重的38%，我国制造业占世界的1/3强。
当前，我国经济发展进入新常态，制造业面临产能过剩、大而不强的困局，转型升级犹如逆水行舟，不进则退。可以说，现在我国比以往任何时候都更需要强大的制造强国战略。因为“中国制造”在世界上成了“低端廉价”的代名词，技术含量较低，加上中国的人口红利优势即将消失，现在制造企业的利润率普遍只有10%左右，有的甚至更低，大量中小制造企业苦苦挣扎在死亡线上。
5月13日，在中国工程院、工信部和中科院主办的“2015智能制造国际会议”上，原全国人大常委会副委员长、两院院士、中国机械工程学会荣誉理事长路甬祥在主旨报告中称，2014年中国装备制造产值占全球比重1/3，机电产品进出口额2.16万亿美元，占进出口总额55.7%，已成为全球制造大国。整体而言，发展主要依靠要素投入和低成本优势，付出了沉重的资源与环境代价，仍处于价值链的低中段，还不是制造强国。
的确，中国制造业与先进国家相比还有较大差距。主要表现在：自主创新能力弱，关键核心技术与高端装备对外依存度高，以企业为主体的制造业创新体系不完善;产品档次不高，缺乏世界知名品牌;资源能源利用效率低，环境污染问题较为突出;产业结构不合理，高端装备制造业和生产性服务业发展滞后;信息化水平不高，与工业化融合深度不够;产业国际化程度不高，企业全球化经营能力不足。
2008年国际金融危机之后，面对新一轮科技革命和产业变革，发达国家纷纷实施“再工业化”战略，重塑制造业竞争新优势，加速推进新一轮全球贸易投资新格局。一些发展中国家也在加快谋划和布局，积极参与全球产业再分工，承接产业及资本转移，拓展国际市场空间。“前有堵截，后有追兵”，我国制造业面临发达国家和其他发展中国家“双向挤压”的严峻挑战。
没有强大的制造业，我国很难突破“中等收入陷阱”，也无法从大国走向强国。建设制造强国，必须紧紧抓住战略机遇，积极应对挑战，加强统筹规划，突出创新驱动，制定特殊政策，发挥制度优势，以我为主，跨越发展。
《中国制造2025》是中国第一次从国家战略层面描绘建设制造强国的宏伟蓝图，确立了发展世界制造业强国的战略目标，同时提出两个实施阶段、三步走战略目标、五项重大工程、九大战略任务和十个重点领域。
中德制造业战略殊途同归
“中国制造2025”和“德国工业4.0”都是在新一轮科技革命和产业变革背景下，针对制造业发展提出的重要战略举措，具有相同的战略使命和核心理念。战略使命方面，两国新战略都是为了应对新一轮科技革命和产业变革。
在理念层面，两国新战略都是推进信息技术与制造技术的深度融合。德国工业4.0着眼于高端装备，提出建设信息物理系统，并积极布局智能工厂，推进智能生产。《中国制造2025》提出以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。
从不同点来看，中德两国新战略无论是发展基础、产业阶段还是战略任务都具有各自特点。在发展基础方面，德国制造业具有强大的技术基础，在两化(工业化和信息化)融合、“互联网+”方面都具有优势，而且德国是世界制造业强国和领先的工业制成品出口大国，制造业研发投入强度超过美国和日本 ，树立了德国制造的品牌形象。中国是制造大国，但还不是制造强国，依然处于产业链“微笑曲线”的中间，核心技术和品牌价值薄弱。
在产业阶段方面，德国工业4.0是在顺利完成工业1.0、工业2.0，基本完成工业3.0之后，提出的发展战略，是自然的串联式发展。中国制造业尚处于工业2.0和工业3.0并行发展的阶段，必须走工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范的并联式发展道路，不仅要兼顾自己传统产业的转型升级，同时还要实现在高端领域的跨越式发展，所以我国的任务就比德国实现工业4.0更加复杂、更加艰巨。
在战略任务方面，德国工业4.0就是瞄准新一轮科技革命制定的措施，主要聚焦制造业的高端产业和高端环节。《中国制造2025》不是专门为应对新一轮科技革命制定的规划，是对制造业转型升级的整体谋划，不仅要提出培育发展新兴产业的路径和措施，还要加大对量大面广的传统产业的改造升级力度，同时还要解决制造业创新能力、产品质量、工业基础、节能环保等一系列阶段性的突出矛盾和问题。
根据德勤与中国机械工业联合会2013年调研200家制造企业所发布的首份中国智造现状及前景报告显示，中国智能制造处于初级发展阶段，同样也是大部分处于研发阶段，仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看，52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%，60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。
而90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于，智能化升级成本抑制了企业需求，其中缺乏融资渠道影响最大。德勤的调研显示，年收入小于5亿元人民币的企业中，50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金，25%为政府补贴，银行贷款和资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业，其智能化升级资金来源中自有资金占67%，银行贷款占比25%。整体而言，中小微型企业的银行贷款比例低于大中型企业，占企业数量绝大多数的中小企业只能依靠自有资金进行智能化改造。
所以，《中国制造2025》明确把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，并在保障措施中提出要完善金融扶持政策和中小微企业政策，加大财税政策支持力度，包括运用政府和社会资本合作(PPP)模式，引导社会资本参与制造业重大项目建设、企业技术改造和关键基础设施建设;加快设立国家中小企业发展基金等。
智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。
智能制造需要顺应“互联网+”的发展趋势，促进移动互联网、工业互联网、云计算、大数据在企业全流程和全产业链的综合集成应用，改造提升中国制造业。
中国社科院信息化研究中心秘书长姜奇平认为，《中国制造2025》对经济向“双中高”(中高速增长、向中高端水平)迈进具有重要意义，互联网将帮助中国推进智能制造，提高工艺水平和产品质量，促进生产性服务业与制造业融合发展，提升制造业层次和核心竞争力。
4月23日，由浪潮联合20多家机构发起的“中国智能制造信息化推进联盟”在北京成立。该联盟致力于打造协同创新平台与成果转化应用推广联合体，共同推动国家智能制造产业相关标准制定和推广工作。联盟首批成员包括中国航天科技集团、大连船舶重工集团、江南造船、山东常林、北京神舟航天软件等20多家机构，其中也包括天职国际会计师事务所、赛迪顾问等咨询机构。
浪潮集团执行总裁王兴山在会上表示，传统制造业与互联网的融合正在加快，智能制造成为当前热点，这也是中国从制造大国通往制造强国的必由之路。
为推进智能制造发展，2015年3月9日，工业和信息化部印发了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》，并下发了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》(下称《实施方案》)，决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。
根据《实施方案》，将分类开展流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6方面试点示范专项行动。
第一，针对生产过程的智能化，主要涉及流程制造和离散制造。根据《实施方案》，在石化、化工、冶金、建材、纺织、食品等流程制造领域，选择有条件的企业，推进新一代信息技术与制造技术的融合创新，开展智能工厂、数字矿山试点示范项目建设，全面提升企业的资源配置优化、实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学化水平;在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器及电子信息等离散制造领域，组织开展数字化车间试点示范项目建设，推进装备智能化升级、工艺流程改造、基础数据共享等试点应用。
第二，针对装备和产品的智能化。也就是把芯片、传感器、仪表、软件系统等信息技术嵌入到装备和产品中去，使得装备和产品具备动态感知、存储、处理和反馈能力，实现产品的可追溯、可识别、可定位。《实施方案》提出，加快推进高端芯片、新型传感器、智能仪器仪表与控制系统、工业软件、机器人等智能装置的集成应用，提升工业软硬件产品的自主可控能力，在高档数控机床、工程机械、大气污染与水治理装备、文物保护装备等领域开展智能装备的试点示范，开展3D打印、智能网联汽车、可穿戴设备、智能家用电器等智能产品的试点示范。
第三，针对制造业中的新业态新模式的智能化，即工业互联网方向。根据《实施方案》，在家用电器、汽车等与消费相关的行业，开展个性化定制试点示范;在电力装备、航空装备等行业，开展异地协同开发、云制造试点示范;在钢铁、石化、建材、服装、家用电器、食品、药品、稀土、危险化学品等行业，开展电子商务及产品信息追溯试点示范。
第四，针对管理的智能化。在物流信息化、能源管理智慧化上推进智能化管理试点，从而将信息技术与现代管理理念融入企业管理。物流信息化试点示范，主要是指加快无线射频识别(RFID)、自动导引运输车(AGV)等新型传感、识别技术的推广应用。
第五，针对服务的智能化。移动互联网蓬勃发展，开放、去中心化的互联网思维已经潜移默化到各行各业，用户的需求更加多元化。根据《实施方案》，在工程机械、输变电、印染、家用电器等行业，开展在线监测、远程诊断、云服务及系统解决方案试点示范。工信部电子信息司副司长安筱鹏认为，服务的智能化，既体现为企业如何高效、准确、及时挖掘客户的潜在需求并实时响应，也体现为产品交付后对产品实现线上线下(O2O)服务，实现产品的全生命周期管理。两股力量在服务的智能化方面相向而行，一股力量是传统的制造企业不断拓展服务业务，一股力量是互联网企业从消费互联网进入到产业互联网。
前者的案例有海尔，2012年底，海尔集团进入了网络化发展战略阶段，并致力于由传统企业向平台型企业转型。在这样的战略指导下，海尔服务也在积极转型，时刻以用户为中心不断演进与升级，从单纯的售后服务转型为打造全流程的用户最佳体验。
人工智能培训课范文第5篇
大班幼儿运动目标：上学期
1. 学会听信号做一些动作
2. 掌握多种走步方法，能独立想出新的走步方法
3. 练习单脚站立
4. 两个孩子进行远距离的抛接球
5. 学会正确的运球方法
6. 在高低不同的平衡凳上走，并稳稳跳下
7. 学会连续跳绳
8. 学会转呼啦圈
大班幼儿运动目标：下学期
1. 知道天气变化，运动前后及时增减衣服
2. 练习单脚立时，保持平衡
3. 练习运球，练习边 走边运球并绕过障碍物
4. 初步养成活动中自己擦汗，累了休息的习惯
5. 练习连续跳绳，并学会各种花样
大班幼儿运动目标的制定是非常重要的，因为目标可以保证运动更具有科学性和针对性，促进孩子做到有步骤、有系统的锻炼，同时也便于及时检查孩子的锻炼效果。专家建议：家长可以根据孩子身体生长发育的敏感特点，分析一下哪些运动是孩子的强项，哪些是弱项，之后分析一下相应项目运动的特点，帮助孩子选择最适合的运动项目。
人工智能培训课范文第6篇
现代科技发展已经成为世界各国综合国力建设中不可或缺的发展战略。模式识别和智能信息处理技术是在现代人工智能基础上研发的新型科技。随着我国教育教学体制改革的逐步深入, 加之我国社会主义经济市场改革加剧了各行业领域企业市场竞争, 促使各行业领域之间的竞争已经逐步朝着专业技术人才竞争方向不断发展, 因此, 现代高校电子计算机以及智能信息处理专业, 务必要加强模式识别与智能信息处理实践课平台设计实现教学。模式识别和智能信息处理实践课程, 显而易见由模式识别和智能信息处理两方面实践教学构成, 其中模式识别实践内容是具体的, 但智能信息处理实践内容涵盖的范围较为广泛, 包含了模式识别、流程规划之外的高端人工智能、数字影像处理、模糊数学等内容, 每部分内容均具备很强的关联性, 共同组合在一起就形成了一个相互联系又交叉融合的职能信息处理课程。由此可见, 模式识别与智能信息处理实践课程具备很强的综合性, 要想确保专业学生全面吸收理论知识的同时, 熟练运用所学理论知识展开实践操作, 现代高校务必要加强模式识别与智能信息处理实践课平台设计实现教学工作, 只有这样才能够为国家和社会培养更多的应用型专业实践人才。
二、模式识别与智能信息处理实践课平台设计实现的有效策略
(一) 全面把握互联网运行关键点, 建设系统的实践平台设计教学体系
模式识别和智能信息处理实践课程教学和其他专业课程教学相比较, 其各部分知识难点、重点之间有着很大的关联性, 要想提高学生综合实践能力, 就务必要做好先导知识的引导教学, 这就要求实际模式识别与智能信息处理实践课平台设计过程中, 专业教师务必要全面把握互联网运行关键点, 建设系统的实践平台设计教学体系。比如, 在非数值数据处理以及深入发掘设计教学中, 专业教师就要率先就数值数据处理进行模式识别后再进行, 模糊数学则要在识别前进行, 这样的主要原因在于模糊模式识别是模式识别系统中的一个分支, 只有严格遵循互联网运行关键点以及相关原则规律, 才能够确保实践课程平台设计应用的可行性。
(二) 科学构建实践课程教学标准, 强化实践平台设计实现的整体效果
纵观当前高校模式识别与智能信息处理实践课平台设计工作, 绝大多数高校都缺乏一个标准的实践课程教学标准, 实际实践平台内容设计以及课时设计较为混乱, 直接导致学生在实际模式识别与智能信息处理实践操作过程中, 不仅缺乏具体实践操作目标, 还缺乏实践操作时间的限制, 直接导致大部分学生对实践操作课程不重视。因此, 现代模式识别与智能信息处理实践课平台设计工作中, 教育教学管理人员一定要科学构建实践课程教学标准, 全面根据专业学习要求和最终目标为学生设计实践操作内容和目标, 并对学生实实操时间进行限定, 从而让学生在有限时内对相关实践内容进行自主探究学习, 以提高学生的综合应用能力和专业危机意识, 进而激发学生的创新学习发展意识, 进一步强化实践平台设计实现的整体效果
(三) 合理编制实践课程教学内容, 提升实践平台具体问题的处理能力
现阶段, 模式识别与智能信息处理实践课平台已经设计了包含模式识别、影像处理、神经网络、进化核算等在内的主要内容, 已经具备了能够让学生利用所学知识处理具体问题的辅助功能。但要想大幅度提高学生模糊识别与智能信息处理的综合应用能力, 实际平台设计工作中还要从根本上保证合理编制实践课程教学内容, 让平台中包含的实践操作项目内容在贴近模式识别与智能信息处理理论应用的同时, 更贴近专业学生未来实际工作中可能遇到的具体问题, 只有这样才能够全面提升实践平台具体问题的处理能力, 从而让学生在实践操作中辅助其强化自身综合运用能力。
(四) 加强健全的电子资源教学网, 促进实践平台设计应用的便捷性
健全的电子资源教学网络, 能够为学生提供更加便利的信息检索渠道, 从而更好地适应现代科技发展给模式识别以及智能信息处理实践设计增添的新内容, 更好因对其应用范围广、知识面宽、内容功能更新速度快等特点, 从而有效填补模式识别与智能信息处理实践内容以及时间方面的不足。此外, 电子资源教学网络的健全, 还能够加大学生专业实践学习训练力度的同时, 确保学生能够在第一时间了解并掌握到专业范围内最先进、最高效的技术手段, 对提高现代高校模式识别与智能信息处理专业学生的专业技术能力有着极其重要的促进作用。
三、结束语
综上所述, 现代模式识别与智能信息处理实践课平台设计实现教学改革工作中, 教学管理人员以及专业授课教师一定要全面把握互联网运行关键点, 建设系统的实践平台设计教学体系, 并科学构建实践课程教学标准, 强化实践平台设计实现的整体效果, 合理编制实践课程教学内容, 提升实践平台具体问题的处理能力, 同时不断加强健全的电子资源教学网, 促进实践平台设计应用的便捷性, 进而有效保证模式识别与智能信息处理实践课平台设计实用性, 以培养相关专业学生综合全面地发展。
摘要：近年来, 我国现代科学技术得到了前所未有的创新发展, 智能信息处理技术以及模式识别技术已经在各行业领域中得到了广泛应用。随着我国社会主义市场经济体制改革的逐步深入, 企业竞争已经逐步转变成专业技术人才的竞争, 因此, 现代高校加强模式识别与智能信息处理实践课平台设计实现教学至关重要。本文主要就模式识别与智能信息处理实践课平台设计实现教学的主要价值进行分析, 并提出了模式识别与智能信息处理实践课平台设计实现的有效策略, 望对未来模式识别与智能信息处理实践课平台设计提供相应借鉴。
关键词：模式识别,智能信息处理,实践课程,平台设计
参考文献
[1] 徐浩智.人工智能在模式识别中的关键技术[J].电子技术与软件工程, 2018 (2) :247.
[2] 叶凤华.智能模式识别采摘机器人设计——基于图像聚类和情感模糊计算模型[J].农机化研究, 2018.