统计学专业毕业论文范文第1篇
关键词 测控技术与仪器;入学教育;专业导论课;实验室
1 引言
经过了高考的洗礼，许多学生如愿进入大学校园进一步学习。和其他专业学生一样，测控技术与仪器专业新生对本专业了解不多，很多学生对专业很陌生，特别是对于调配志愿的学生，如何引领新生完成从高中生到大学生的过渡，开启专业认识的大门，建立专业的启蒙教育，建立团队工作的概念，是高校学生工作者和专业任课教师等多数教育工作者需要认真思考的问题。
为了促进新入学学生对专业进行有效认识，和许多兄弟院校一样，兰州工业学院机电工程学院为新生开设测控技术与仪器专业导论课程，以期提高新生对专业的认知，以便更好地进行后续专业学习，尽快融入大学生活，建立团队协作完成复杂项目的工作意识。本文是在参考兄弟院校和总结兰州工业学院机电工程学院专业导论教学的基础上，通过入学教育、专业介绍、专业导论课教学、微型科技作品引领四个方面，对有效提高测控技术与仪器专业导论课教学质量进行探索。
2 入学教育
大学入学教育是专业教育和开启大学生活之前的重要教育活动，也是结束高中学习和高考假期状态，正确开启大学学习生活的重要教育环节。作为大学教育的开端，特别是对2018级的新生，入学教育对大学教育回归本质，特别是强调本科教育质量对国家整体教育质量的影响具有十分重要的意义。在严抓本科教育质量的教育部精神指引下，在本科教学回归人才培养，回归专业高水平建设，改变轻轻松松就能毕业的情况这一前提下，通过大学入学教育，使新生收心，结束高考之后的假期状态，摒弃“混”大学的不正确思想，重新认识大学是为国家培养相关人才的地方。入学新生虽然通过了高考的选拔，但是不认真对待大学的学习生活，也最终将被大学淘汰。
入学教育的目的是使新生能够顺利、平稳、有效地实现从中学到大学的转变，进一步树立和巩固正确的世界观、人生观、价值观，为以后的大学生活打下坚实基础。并且在讲述大学生活丰富多彩的同时，入学教育要强调良好的生活作息规律、良好的学习态度以及锲而不舍的探索精神对大学生活和专业学习的重要性，帮助新生进行前期的学业规划，从大一开始就进入紧张的学习状态。
3 专业介绍
新生入学报到后，经过入学教育的短暂状态调整，军训前即安排进行专业介绍。兰州工业学院机电工程学院专业介绍由三部分组成。
首先是测控技术与仪器专业的培养目标，即拥护党的基本路线，适应社会与经济发展需要，德、智、体、美、劳全面发展，具备测控技术与仪器工程方面的基本理论、基础知识与应用能力，能在测控、机电行业及相关领域从事精密机械设计、智能仪器仪表设计、传感器应用开发，能在测量与控制设备产品和系统设计制造、应用研究、生产组织和管理等方面工作的高素质应用型专门人才。
具体培养目标为：掌握一定人文社会科学和自然科学等方面的基本知识，具有良好的职业道德、敬业精神、人文素养和社会责任感;掌握信息获取、信息处理的基本理论和控制应用方法，掌握测控技术与仪器工程方面的基本知识和基础理论;具有测量、测试与测控仪器和系统开发设计能力，具有测控系统设计与集成、运行维护和技术改造能力;掌握精密机械设计的基本方法，具备设计专用传感器的基本技术和技能，具有使用现代化工程工具的能力;了解本专业领域的发展动态、与本学科领域相关的国家政策与法规，能够阅读本专业的英文书籍和资料，具有资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取专业信息的基本能力;具有一定的交流沟通、环境适应、团队合作、组织管理、终身学习能力和创新意识。
学生毕业时应在工程知识、问题分析、设计/开发解决方案、问题研究、使用现代工具、工程与社会、环境和可持续发展、职业规范、个人和团队、沟通和交流、项目管理和终身学习方面达到学院培养方案的要求。
其次是专业师资及实验室建设情况，通过介绍，使新生对接受专业教师的培养有信心。本专业内容涵盖了精密机械、工程光学、模拟电子技术和数字电子技术、传感器技术等，多学科交叉融合，专业学习较为困难，要求师生的综合学习能力要强，需要付出更多的努力。专业学习中需要新生特别重视高等数学和大学物理，重视机械制图等基础课程。
最后是测控技术与仪器专业研究生招生情况，为有继续深造的学生提供指引。
4 专业导论课教学
鉴于入学新生特点，学院设置16学时，安排专业教师和班主任辅导员组成导论课程教学团队，从理论教学和实践教学两方面完成专业导论课程教学。
理论教学 在入学教育专业介绍的基础上，较详细地介绍专业的来源以及专业的内容和课程体系，主干学科包括仪器科学与技术、机械工程和控制工程，主要课程有工程力学、工程光学、电工技术基础、模拟电子技术、数字电子技术、控制工程基础、精密机械设计基础、单片机原理与接口技术、测控信号分析与处理、误差理论与数据处理、传感器原理及应用、测控电路、检测技术、精密仪器设计等多门类的主干课程，专业课程对应工业生产的多领域。因此，导论课程理论课程安排自动化生产线认识、测控技术实现途径、工业机器人技术和数控技术，共八个学时;介绍其中的传感器、测控技术及仪器仪表的应用，了解相关课程涉及的基本概念、分类以及性能指标等，了解数据处理涉及的课程误差理论与数据处理等学习内容，了解课程体系，理解课程的前后衔接关系。
实践教学 理论教学比较生硬，学生不便理解。因此，在导论教学中安排八个学时的实践教学，将课堂设置在专业实验室中，通过对机器人实验室、数控技术实验室、测量实验室、三坐标测量机、疲劳试验机等的现场教学，使学生理解仪器仪表使用环境、寿命、精度、厂家、成本以及后续处理的要求。在实践教学的同时，就学生感兴趣的技术的背景问题进行讨论和解答，议题涉及仪器仪表的应用、就业、学科在社会上的作用、专业、工作、前景等。在讨论中加入思政元素，激发学生的学习兴趣和潜能，明确学习目的。实践教学现场如图1所示。
5 微型科技项目引领
项目设置 不管是理论教学，还是实验室中的实践教学，学生都是被动地接受知识，被动地理解。鉴于入学第一学期专业知识涉及不多，在响应教育部提出的大学生合理“增负”的前提下，提升大学生的学业挑战度。在导论教学后，对测控技术与仪器专业学生分组安排涉及专业知识的微型科技制作，進一步加深对测控技术与仪器专业认识，为相关课程的后期开展进行预热。
由于新生对专业所学知识了解不足，在开展科技小项目时，对项目的复杂程度要严格把握。项目复杂，新生开展过程无从下手，难以融入，会严重打击对专业学习的信心;项目过于简单，新生将对专业发展缺乏信心。因此，选择适合新生开展、可以引领专业学习的题目，需要专业导论团队认真讨论和选择。
学院在认真分析新生兴趣和学习情况的基础上，选择设置霍尔转速传感器的制作与调试、土壤湿度传感器的安装与调试、简易酒精检测仪的制作与调试、压电式简易门铃的设计与制作等题目，由学生自由选择组队完成。
团队精神培养 新生进入课程学习时间较为紧张，在小项目的引领下强化学生的团队意识，强调项目不是由个人单独完成的，需要项目组每位学生都付出相应的努力。项目虽小，也要做到任务明确、目标明确以及规划路径明确，并依据项目进展安排分类进行，遇到问题分组讨论;按时间节点进行检查，定时与专业教师进行沟通，寻求指导;在专业教师的引领下更深入地探索，希望通过人人参与的方式，在思考题目的同时理解专业。
项目验收是重要环节。虽然项目验收时不是所有组队全部完成，但是经过一学期的努力，通过这样一种形式，学生加深了对专业、对项目工作方式的理解，大大提升了对专业的学习兴趣，培养了创新精神，确立了学习目标。项目分组讨论和分组指导现场分别如图2和图3所示。
6 考核方式
专业导论考核与课程考核有较大不同，课程考核需要了解学生对所学知识的掌握，而专业导论考核主要是为了解学生对专业的认识，也无法进行量化的处理，仅仅反映学生对专业认识的理解程度。兰州工业学院机电工程学院导论课程考核方式，由课程论文与科技作品中的工作总结两部分组成，形式不僵化，了解学生对专业认识程度的同时，帮助学生初步建立良好的科学工作态度，在不唯分数论的前提下激发学生的专业兴趣，使学生将更多的精力投入建立相应的知识体系，投入对专业的理解和对四年学习的规划。
7 结语
专业导论课对很多新生来说是专业学习前的启蒙课程，是大学四年学习以及将来职业规划的基础，具有重要作用。经过入学教育，专业介绍、理论和实践课组成的专业导论课教学，以及科技小项目在内的引领，使新生竖立了正确的大学学习生活态度，建立了学业规划，初步建立了专业知识体系，了解了课程先后衔接关系，对测控技术与仪器专业的来源及发展前景也有了专业认识，了解了一定的专业内涵。专业导论课为新生未来四年的学习提供了规划意见，提出了建立学习目标以及继续深造的建议，也解答了学生对未来就业职位的困惑。
参考文献
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统计学专业毕业论文范文第2篇
摘 要：统计学是一门应用性很强的学科，它已是高校非统计专业一门重要的课程，但我国高校非统计专业的统计学教学现状令人堪忧，因此，加强非统计专业的统计学课程教堂改革，就显得尤为重要。文章从教学内容、教学观念、教学方法、教学手段和课程考考核五方面进行了探讨，并提出了相应的措施。
关键词：非统计专业；统计学；教学改革
统计学专业毕业论文范文第3篇
关键词 非统计专业 统计学 教学
Thinking on Vocational Statistics Teaching of Non-statistical Professional
DUAN Xingcong
(Lanzhou Vocational &Technical School of Resource and Environment, Lanzhou, Gansu 730021)
Key words non-statistical professional; statistics; teaching
统计学作为财经及管理类各专业的专业基础课，对于培养学生如何从数量角度认识现象，挖掘事物发展变化的规律，具有重要作用。同时，我们在日常生活中也会碰到很多的数字，统计学作为一门研究如何从数量方面认识事物的方法的学科，在日常生活中也有一定的作用。但目前非统计专业学生在学习统计学及教师在统计学教学过程中，还存在一些问题。
1 学生对统计学的认识和看法
首先，对统计学的认识不清。大部分学生认为统计学与本专业联系不大，对学习本专业并无帮助，不能认识到统计学是一门可以帮助我们认识事物发展规律的重要工具，因而学生仅仅是为了考试成绩来学习本课程。其次，认为学习统计学的难度太大。目前财经类及管理类学生招生主要以文科生为主，相对而言对数学基础较差。且对数学的兴趣较低，碰到统计学这样有大量数字及公式的课程，很难有学习的欲望。造成大部分学生感觉到统计难学。基于以上两个原因，非统计专业学生对统计学学习兴趣不高，学习的主动性差，造成对本门课程的学习效果差，不能达到学习统计学应有的目的。
2 产生问题的主要原因
(1)教学内容。从教学内容上来看，首先表现为教学内容与学生所学专业结合不够紧密。如在例题的选择上，各专业无实质差别。另外，不同专业对对本门课程有不同的要求。以我院开设的会计专业和物流管理专业为例，会计专业对统计学要求的重点在于如何通过对资料的深入的分析，从而能深入了解本单位的资金运行情况及规律;而物流管理专业应加强对资料的收集和整理。从资料的收集来看，两个专业要求也大不相同。会计工作本身就是一个信息系统，也就是说它本身就是资料的收集过程，因而一般不需要额外进行资料的收集，或者说对资料收集的要求不高;而物流管理工作本身却需要详实的资料来完成，因而对资料的收集和整理要求较高。这种工作需要的不同，决定了两个专业对统计学的要求也不同。目前统计学在教学过程中表现为教学内容的高度一致，没有考虑不同专业的具体需要还以资料的收集为例，不同行业的资料收集方式千差万别，而目前统计学仅仅是把资料的收集的一般性问题作为主要教学内容，另外增加市场调查的内容，但与各专业的实际需要差距很大。
(2)实践性教学内容少。统计学是一门实践性很强的学科，它研究的方法具有很强的实用性。在教学过程中缺少实践性教学环节，导致学生对所学内容无感性认识，不能深刻体会所学方法的实质。更重要的是学生无法将理论学习的内容与实践相结合，既影响了学习的效果，也大大降低了学习的兴趣。
(3)教学手段单一。目前教学仍以理论教学为主，还基本停留在老师讲、学生听;老师预设资料、提出要求，然后学生按部就班完成的过程，不能体现学生的自主性，因而无法调动学生的积极性。目前，多媒体教学越来越多地使用，使得教学过程和教学内容大大地丰富了，但仍没有脱离以理论知识为主的教学模式，没有脱离以教师为主的教学模式。
(4)分析工具的使用。目前，随着计算技术的进步，人们在日常工作中有了越来越多的工具来提高效率。在统计工作中也是如此。但大多数统计软件专业性极强，很难广泛采用，尤其是对于非统计专业的学生来讲，学习和使用这些软件的成本高而实际使用率很低。
3 对改进非统计专业统计学教学的思考
(1)增强教学内容的针对性。传统统计教学过程强调的专业的广泛适用性而忽视了专业的针对性。一方面，在教学内容的安排上尽可能地突出专业特点。当然这要求老师应尽可能多地了解相关专业、相关行业的特点和需要。另一方面在安排实践性教学时，也尽可能地考虑与专业或行业相关。这样，既增强了教学内容的针对性，也能提高学生学习的自主性。
(2)加强实践环节教学。让学生从资料的收集开始，针对具体工作环节，完成统计工作过程。教师应根据学生专业，确定适合本专业的课题，然后由学生组织实施。实施过程中以学生为主，老师指导为辅。可采取分组协助的方式。通过实践，一方面让学生更好地掌握所学知识，也可以提高学生学习的自主性，同时有助于学生对所学专业的认识。
(3)教学组织过程，强调学生的主体性。让学生在实践中发现问题，通过进一步学习讨论来解决问题。理论的讲授应以实践活动为核心，重在解决学生在实践过程中出现的问题，并为下一个实践环境作准备。充分发挥老师作为学习的中介者、组织者和问题的发现者的角色。
(4)教学过程中淡化计算的技巧、公式等内容，更多地从统计的原理、概念出发，灌输统计思想，提高学生对统计认识的高度，使其上升为认识观。由于计算技术的进行，计算公式、计算过程等都可以由计算机来完成，所以计算本身已经不是重点内容，关键是原理，即关键是认识“是什么”、“为什么”和“怎么办”的问题，至于具体计算过程则交给计算机即可。
(5)在学生掌握统计学基本原理、基本方法的基础上，进一步向学生灌输统计学思想，通过对统计学思想的认识，可以帮助学生进一步深入认识统计学方法，也可以帮助学生更好地认识世界。
(6)改革考试模式。从单纯的笔试转变到包括实践考核的综合性考核，强调动手能力的培养。
参考文献
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统计学专业毕业论文范文第4篇
摘 要：通过对高校统计学课程特点和课程教学现状分析，归结了高校人才培养方向对高校统计学课程教学的要求，提出高校统计学课程教学要强化社会需求和科研价值的应用服务功能，在此基础上，对高校统计学课程教学策略进行探讨，策略表现在：要始终坚持理论和应用并重的教学意识、优化教学内容、创新教学方法以提高教学效果。
关键词：统计学；应用；课程教学
统计学是一门涵盖数据收集、整理、分析的方法论科学。大数据时代的到来使得统计学作用日益凸显，无论是社会工作，还是科学研究与开发都越来越强烈地依赖于定量分析，依赖于统计方法。统计方法已成为诸多学科领域进行研究的重要方法。统计学科上升为一级学科后，统计理论教学、实战训练和人才培养等面临全新的挑战。本文基于统计学的特点，结合社会、科研对统计学课程教学的要求，并探讨了关于面向应用的统计学课程教学的几点策略。
一、 统计学的特点和教学现状
1. 统计学的特点
统计学是关于数据采集、数据归纳整理、数据分析，并从中探寻客观对象内在规律性的方法论科学，从本质上说，它是一个交叉学科。统计学的生命力在于应用，在于理、工、农、医、人文、社科等各个领域的应用；作为辅助工具，就是统计方法服务于各学科的实质所在。因此，统计学要与各学科领域应用紧密结合，既实现统计学科的自身发展，也为各学科领域培养人才。
2. 统计学课程的教学现状
现阶段，理工农医商以及社会学等大部分学科和专业都开设了统计学课程，其教学特点主要集中体现在教学内容、教学方法和手段以及考核方式等方面。
教学内容以教材为主，包括统计学原理和统计方法的介绍，主要讲授统计学的基础共性知识，也有少量的案例分析，比如一些统计学教材会安排关于国民经济统计知识或统计分析报告写作等章节。
教学方法和手段上，一般采用课堂讲授为主，上机操作为辅。较之传统的“黑板+粉笔”的教学手段，如今的多媒体教学、软件教学使得统计学课程教学更直观、更高效，大大降低了学生对课堂枯燥乏味感，促进了课堂内容的吸收、消化和操作应用。
考核方式基本都是考试的形式，考试内容有理论知识和统计分析能力，兼具理论知识与应用能力的考核，改变了传统的仅仅注重理论知识和方法的考核。
总的来说，目前这种“教材+课堂+考试”的现代教学较之前的传统教学已经有了很大的转变，但也还存在一些问题。一是“重理论轻应用”的意识仍然存在，二是教学内容设置与其他专业结合还不够紧密，三是教学过程中的学生实践体验不足，包括课堂教学实践体验和统计实务体验。这些在教学思维、教学内容、教学方法上存在的问题在统计学教学过程中都有待改进。
二、 高校人才培养方向对统计学课程教学的要求
高校统计学的教学培养对象——学生，最终分流成两个部分，一部分参与到社会管理工作中，另一部分开展科学研究和技术开发应用。因此，高校人才培养方向需要统计学课程教学强化其面向社会和科研的服务功能。
社会管理工作岗位涵盖范围极广，比如政府工作、人力资源管理、财务管理、工商管理、工程管理……这些岗位要求工作人员有调查、归纳整理、分析、解决问题的能力，这就意味着高校毕业生在入职时应具备统计学的综合能力，才能胜任工作。因此，高校统计学课程教学过程中需要更注重根据社会经济发展需要，紧密围绕培养应用型人才的主线，培养学生观察问题、思考问题、解决问题的实践能力，比如加强办公广泛应用的Excel统计分析软件的实操能力、培养统计调查能力及统计报告的撰写能力。
科技研发工作对统计分析及软件的应用能力要求更专业，比如财经类、医学类、生命科学类等研发工作以及研究报告都离不开数据的统计与分析，这要求《统计学》课程教学坚持厚基础、重能力的原则，加强统计知识和软件的应用能力，使学生具备更扎实的统计理论基础和软件应用能力，比如培养学生灵活应用专业性较强的SPSS软件，以达到学科研究的专业要求，提高科研创新能力。
由此可知，高校人才培养方向要求强化高校统计学课程教学面向社会和科研的服务功能，其实质就是强化统计知识和方法在社会管理工作和科研工作中的应用能力培养。
三、 关于面向社会、科研应用的统计学课程教学策略
高校有三大功能：教学、科研、社会服务，三者相互联系、相互渗透。高校统计学课程教学理应以服务社会、服务科研为己任，既促进社会发展和科研创新，也实现自身发展、彰显自身魅力。大数据时代来临，创新创业的号角吹响，高校统计学课程教学需要从教学意识、完善教学内容和方法等各方面进行改进、完善，以为学科发展和社会进步培养更多的优秀适用人才。
1. 始终坚持理论和应用并重的教学意识
教师要转变传统的“重理论轻应用”的教学意识，在教学内容设置上和教学方法上始终要坚持理论和应用并重的教学意识，让学生不仅获得理论知识和应用技术，同时也通过潜移默化的作用，使学生从思想上深刻认识到统计学课程也是一门应用学科，而不仅仅是有数学理论和公式推导的纯理论学科，从而激发学生的学习兴趣和積极参与的意识，提高教学效果。比如，王德劲等人“分块”教学就包含了理论和应用并重的意识、思维和方法；“案例+分析+解答”的教学流程也是将应用和理论分析结合。这些教学内容设置和教学方法体系都是值得借鉴与坚持的。
2. 优化教学内容
前面讲的“分块”教学，就是将统计学基础知识模块和统计分析应用教学模块，其设计的教学内容同时兼顾了统计理论知识和应用能力的培养。案例分析教学法也是应用于教学过程中的，主要是通过案例分析和问题解答，将统计知识和方法应用到社会经济发展和各学科领域之中，加强了学科之间的融合和互长；案例分析教学中，值得注意的是案例的选择要与所教学生的专业或者关注点相关，即要有针对性。统计学的教学内容设计与其他应用学科的需求相结合，才能解决学科教学、科研或实践中实际存在的问题，体现出统计学教学的真正价值所在。
3. 创新教学方法
現阶段统计学课程教学主要以教师课堂讲授为主，这种方法沿袭了传统的教学方法，当然在教学工具的手段上已有很大的改进，但其教学效果还是不尽如人意，学生普遍反映难度较大。其难一是难在学科的逻辑性较强，尤其是涉及数学推导的理论性内容枯涩难懂；二是难在知识的转化应用，即统计学知识与专业学科知识的结合应用。这些问题的存在要求教师大胆创新教学方法。
笔者认为，学生的课堂教学实践体验和统计实务体验可以弥补现阶段教师课堂讲授的存在的不足。“翻转课堂式教学模式”就是一种让学生亲身体验的课堂教学实践，与传统的课堂教学模式不同，学生在家完成知识的学习，而课堂变成了老师与学生之间和学生与学生之间互动的场所，包括答疑解惑、知识的运用等，从而达到更好地教育效果。统计实务体验，即让学生走出课堂，亲自参与统计调查、统计数据归纳整理、统计分析、统计报告写作等系列环节，这个过程要求学生将理论应用于实践，可以检验和巩固理论学习知识，还可以促进学生综合素质的提高，因此，教师可以大胆尝试让学生走出课堂开展实践教学。
四、 结语
统计学是一门方法论科学，也是一门应用学科，在教学过程中要始终坚持理论和应用并重的教学意识、优化教学内容、创新教学方法，尤其要强化高校统计学课程教学面向社会和科研服务功能，结合其他专业学科加强对学生统计知识和应用实践能力的培养，方显统计学旺盛的生命力和统计学课程教学的意义。
参考文献：
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作者简介：
宋淑芳，广西壮族自治区南宁市，广西财经学院信息与统计学院。
统计学专业毕业论文范文第5篇
关键词：《数理统计》;教学改革;统计学专业
数理统计是一门研究随机数据的统计规律的学科，为研究和处理随机现象提供有效的理论和方法，其应用领域已经遍及科学技术的各个分支，成为许多新兴学科的理论基础。本文结合我校统计学专业的培养模式和学生的具体情况，对《数理统计》课程的教学进行改革和创新，探求行之有效的教学模式和教学方法。
一、统计学专业《数理统计》课程的教学现状
我校统计学专业的培养目标是培养具有良好的统计素养，能熟练运用各种统计理论与方法解决实际问题，能为地方经济、社会和科技发展服务的應用型人才。《数理统计》是我校统计学专业必修的学位课程，在教学过程中主要存在以下几个方面问题：①教学方法较为单一，仍采用以“教师、课堂、书本”为基础核心的“灌输式”讲授方式;②黑板+粉笔的传统授课方式占主流，教学手段有待完善;③教师较注重理论推导的完整性，较少培养学生动手能力和实践能力;④学生求学欲望低。要提高《数理统计》课程的教学质量，就必须加强课程教学体系的完整性和系统性，从学生的学习兴趣入手，以培养学生的科学探索精神和创新能力为主线，运用现代化教学方法和教学手段，不断充实教学内容，使学生更好地掌握各种数理统计方法的基本思想，并做到学以致用。
二、对照培养目标，优化教学内容
要实现应用型人才的培养目标，这就要求《数理统计》课程的教学体系既要突出整体观、基础性和前沿性，又要强调理论与实践相结合。教师在教学过程中，既要重视数理统计的基本概念、基本理论和基本方法的讲解，为学生打好逻辑分析的扎实基础，又要注重教学内容与应用的结合，培养学生应用统计知识和统计方法解决具体实际问题的应用能力和创新能力。在教学内容上，我们删去了统计学专业学生所修《统计学》课程中介绍的描述性统计、列联表的独立性检验等内容，增加了应用性较强的贝叶斯统计初步和非参数检验，使内容分属更加合理，整体安排更加优化。
三、依据教育理念，改革教学方法
在教学中树立“教师主导、学生主体”的理念，改革以往的“填鸭式”的教学方法，采用启发式、讨论式、问题式、类比式等灵活多样的教学方法，培养学生的学习兴趣，激发学生的学习动力，充分发挥学生的主体作用，使教师成为学习的促进者，学生成为学习的主动者。
1.精选案例、创设情境，激发学生的学习兴趣。建构主义理论认为情境是教学过程必备的四个基本条件之一，知识不是通过教师的传授获得的，而是学习者在一定的情境下，借助其他人的帮助，利用必要的学习资料，通过意义建构的方式获得的。建构主义理论强调用情节真实的故事呈现问题、营造解决问题的环境，以帮助学习者在解决问题的过程中活化知识，变事实性知识为解决问题的工具[1]。教师要根据所讲授的知识点内容，精心准备与学生息息相关的有趣的典型案例，创设贴近学生实际生活的情境，用产生于真实背景中的问题启发学生思维，以情境促进思考，激发学生的学习兴趣。
2.类比归纳、联系转化，增强学生逻辑思维的能力。数学建构观认为，应该重视学生已有的知识经验的作用，将其与所学内容联系起来，以实现对新知识的建构。类比正是能使主体的已有知识经验与新信息联系起来的一种重要方法，既适用于纵向层次的认知推进，又适用于横向领域的知识转移，有利于学习者知识建构的拓展[2]。教师可以通过对相似方法或相关内容在使用条件和运用场合等方面的类比与归纳，分析对比它们的相同点及不同点，找出它们的共性和个性，帮助学生澄清一些模糊认识，清晰各种概念的异同，加深对方法的理解，掌握各部分之间的有机联系，培养学生的逻辑思维能力。
3.翻转教学、小组讨论，提高学生自主学习和解决问题的能力。翻转课堂是指在课前教师确定学习目标，下达学习任务，提供教学微视频、课件及练习等学习资源，学生利用课外时间完成自学;在课堂上教师进行答疑解惑、与学生协作探究、互动交流的一种教学模式[3]。非参数检验是新增加的教学内容，所安排的学时较少。考虑到统计学专业的学生的数学基础较好，游程检验、符号检验、秩和检验等常用的非参数检验方法的原理对他们来说并不难，因此我们尝试采用翻转式课堂的教学方式讲授。课前，教师根据教学目标，把重难点细化，精心制作好课件发给学生，课件内容包括学习目标、各种检验方法的原理、适用条件、例题和练习;利用网络教学平台，收集汇总学生普遍存在的问题。课堂上，教师先对知识点进行梳理，对学生普遍存在的问题进行讲解，然后给出具体的案例，让学生分组讨论用哪种检验方法较合适?该如何检验?讨论后各小组长汇报结果，教师再进行归纳总结，并演示三种非参数检验方法的SPSS操作。课后让学生运用SPSS软件完成练习，提交分析报告。实践表明，翻转课堂的教学效果不错，大部分学生基本掌握了三种检验方法的原理，并懂得在实际问题中如何运用非参数检验，如何用软件来实现，自主学习、发现问题和解决问题的能力都有了一定程度的提高。
4.在教学中融入数学史，提升学生的科学素养和人文素养。早在19世纪，数学史与数学教育之间的关系已经受到欧美数学家和数学教育家们的关注。美国著名数学史家卡约里(F.Cajori)在1893年出版的《数学史》中这样强调数学史对于数学教育的作用：“如果数学教师用数学历史回顾和数学轶事点缀枯燥的问题求解和几何证明，学生的学习兴趣会大大增加。[4]”教师可以储备一些与数理统计课程有关的数学史资料，在教学过程中巧妙地融入相关知识点的数学史，重演某一问题的发现、解决过程，让学生从中体会数学思想的产生过程，这样不仅可以丰富课堂教学内容、激发学生的学习兴趣、加深学生对知识点的理解，还可以让学生了解数学家对数理统计这门学科所作的贡献，提升他们的人文素养。
四、結合时代发展，改进教学手段
1.采用板书+多媒体+软件演示“三合一”的教学模式。将板书教学和多媒体教学有机地结合，定理的推导、例题的解答用板书，便于与学生互动，给他们一定的思考时间，也方便学生做笔记，有助于他们对知识点的理解和消化;多媒体则用来展示定理的内容、例题的题目和相关图表，既可以节省书写时间，扩大课堂信息量，提高课堂教学效率，激起学生的学习兴趣，进而有效地提高课堂的教学效果。同时，在教学过程中适当运用统计软件进行演示：对一些结论进行模拟演示，将抽象的理论具体化，让学生对知识有更形象的理解;针对实际问题演示如何运用统计软件进行统计分析，有助于学生掌握统计方法的应用，达到学以致用的目的。
2.利用“课立方”教学互动系统辅助教学。课立方涵盖了从“课前”“课中”到“课后”的课程教学，系统包括课立方服务平台和微信公众号。教师课前可以用电脑登录课立方网站，创建教学计划，上传与教学内容相关的阅读材料;课堂上，进入微信公众号进行签到、抢答、众答等形式的互动;课后，发布课件，管理课程讨论区。学生在加入课程后，课上可以使用手机微信响应老师的签到，回答老师的问题，参与小型无纸化测试，课下可以用电脑登录课立方网站查看或下载课件等教学资料，并在课程讨论区中提出学习过程中遇到的问题。课立方的运用在一定程度上提升了教与学的效率和质量，为小型翻转课堂提供了高效的教学平台，也为学生自主学习提供了良好的学习平台和辅助支持。
六、结束语
《数理统计》是统计学专业重要的基础课程，应用性很强，在教学过程中，教师不仅要教授基本的数理统计理论知识，还要加强学生统计思维方式的培养和训练，使他们学会运用数理统计知识解决生活中遇到的实际问题，培养学生自主学习能力、数学思维能力和应用创新能力，实现应用性人才的培养目标。本文从教学内容、教学方法、教学手段等方面对数理统计课程的教学进行了探讨和尝试，并将在实践过程中不断完善，希望能给相关课程的教学改革提供一些参考。
参考文献：
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Teaching Exploration of "Mathematical Statistics" in Statistics Programme
CHEN Cong，CHEN Chao-ying，JI Zhi-rong，CHEN Hong，TENG Zhong-ming
(Fujian Agriculture and Forestry University，Fuzhou，Fujian 350002，China)
Key words："Mathematical Statistics";teaching reform;statistics programme