个性化推荐系统范文第1篇
2、5.8G无线电干扰定位系统分析与设计
3、基于混合模式的高校教务管理系统分析与设计
4、煤矿DTII型带式输送机系统分析与设计思路探究
5、污水处理厂自控项目工程系统分析与设计
6、校园网资源共享系统分析与设计
7、通信工程项目管理信息系统分析与设计
8、基于信用的学生综合评价系统分析与设计
9、基于过程评价的在线作业系统分析与设计
10、基于CDIO模式的《电子商务系统分析与设计》的探究式教学改革
11、中小型饭店餐饮管理信息系统分析与设计
12、《信息系统分析与设计》课程改革探索与实践
13、基于SOA的小学新生入学注册系统分析与设计
14、教学质量评价系统分析与设计
15、基于移动终端车辆行驶信息管理系统分析与设计
16、基于WAMP环境的电子商城系统分析与设计
17、基于B/S架构的艺术类招生管理系统分析与设计
18、法定代表人信用信息系统分析与设计
19、《编译原理》中LR(0)语法分析动态演示系统分析与设计
20、视频会议系统分析与设计研究
21、系统分析与设计课程教学模式的探究和实践
22、现代仓储物流管理信息系统分析与设计
23、全自动无人驾驶综合自动化系统分析与设计
24、UML系统分析与设计课程整体设计方案
25、汽车动力总成橡胶悬置系统分析与设计
26、企业内网寻呼系统分析与设计
27、某企业视频监控系统分析与设计
28、高校网络教学系统分析与设计
29、高校档案综合管理系统分析与设计
30、城市智能停车系统分析与设计
31、职工医疗保险管理系统分析与设计
32、转油放水站控制系统分析与设计
33、基于J2EE的高校教务管理系统分析与设计
34、包头市小学学生档案管理系统分析与设计
35、城市道路停车管理系统分析与设计
36、变电站综合自动化系统分析与设计
37、高校教材征订管理系统分析与设计
38、联合作战想定教学系统分析与设计
39、信息系统分析与设计课程思政教学设计与实现
40、个性化移动学习系统分析与设计
41、视频并行处理系统分析与设计
42、桥梁隧道管理系统分析与设计
43、高职院校共享实训室智能管理系统分析与设计
44、应用型本科《信息系统分析与设计》课程教学做一体化模式的探究与实践
45、一种区域内面向老年人的健康数据监测系统分析与设计
46、基于UML的毕业生就业跟踪系统分析与设计
47、基于PDCA的任务跟踪管理系统分析与设计
48、高等学校的OA系统分析与设计
49、基于Web的求职招聘系统分析与设计
个性化推荐系统范文第2篇
也许有一天你终将走出我的视线，却从未走出过我的思恋。
离开之后，听说、爱情回来过。
若你敢在任何世界接受我、爱我、陪我，我会不顾一切选择你，哪怕最后撕心裂肺也不后悔。
落花有意流水无情，多情总被无情扰。
天涯何处无芳草，何必留念她的好。
爱过以后天荒地老，情有多久谁知道。
等待、不是为了你回心转意回来;而是，为自己找个借口不离开。
时间并不是治愈伤口最好的解药，其实心态才是最后的疗效。
渐渐明白，隔着眼泪看世界，全世界都在哭泣，微笑看世界，所有不美好都能变成美好。
无论身在何处，像花儿一样，不管遭遇如何的环境，都依然如期绽放自己的美丽。
有时候，想要被人在乎你的最好办法，就是不要太在乎他们。
时刻提醒自己，这个世界上只有自己先相信自己，才会有赢得别人的相信。
常听别人说起，总是要不断的在伤痛中成长，才能体会幸福是多么的美好。
很多时候我们渴望最简单的生活，却成为了遥不可及的奢求。
如果累了，蹲下来抱抱自己 ，依然可以坚强倔强的对自己说：一切都会过去的。
不要太在意别人怎么看自己，最重要的是自己如何看待自己。
有人说幸福是一种感觉，不是你拥有多少，也不是说谁比谁幸福，因为幸福是无法比较的。
当你失去一段感情会心痛，心痛过后你才会发现，失去的不是他而是心中的一种依赖。
个性化推荐系统范文第3篇
一、智慧学习基本内涵概述
智慧学习是以学习者自我指导与自我学习为中心, 在智慧化的学习环境中开展多样化的学习活动, 学习人员能有效获取更多自身学习发展需要的资源, 学习群体之间能相互交流, 传递多项信息, 激发个人发展潜能。智慧学习中学习环境至关重要, 要合理应用信息技术, 为学生创设多样化的智慧学习环境, 能适应学习人员个人学习能力与学习风格要求, 有助于实现终身学习发展目标。综上所述, 智慧学习就是在合理应用学习分析技术、云计算技术、网络技术等支持下, 对学习人员个性化特征进行识别, 能推荐更多个性化学习资源与基本路径, 对过程数据进行分析, 对学习成果进行评价, 能在多种学习场合应用[1]。
二、智慧学习环境基本特征分析
在智慧学习环境中能接入不同终端设备, 无缝获取相关学习资源与各项学习服务。不同终端设备数据能同步连接, 实现有效转移, 学习人员能灵活性安排学习活动。在智慧学习环境中, 感知性是必要特征, 通过不同情景感应获取相应的位置信息, 通过数据适应性、个性化以及智能化能够呈现不同的学习资源, 对学习结果进行综合评价。在智慧学习基础上, 学习目标是实现学习活动个性化发展, 能满足因材施教基本要求。个性化教学能促进学习人员学习智慧全面提升, 在智慧学习环境下, 各项个性化学习要求能得到有效满足。学习人员在静态化数据收集以及动态化数据跟踪基础上能对多项数据进行记录, 获取学习人员基本学习特征。通过对学习人员学习需求进行分析, 推动相关内容, 能满足学习适应性特征。智慧学习环境中能应用多向、流通的交互性工具。师生之间以及生生之间的互动交流, 能有效提升学生学习主动性, 教师给予适度性指导, 降低学生学习挫败感, 提高学生认知能力[2]。
三、学习分析技术
在教育信息化发展背景下, 在线学习系统会产生较多数据, 不同学习人员也存在个性化学习发展需求, 促使学习分析技术能在教育领域中有效应用。学习分析技术应用本质就是通过不同技术获取相关数据, 对数据进行分析, 能发现不同数据之间的变化规律, 提升学习成效。在学习分析中主要包括信息数据分析、学生学习、学习反馈、学习干预等要素。智慧学习环境需要进行学习情境的有效识别, 在个性差异基础上进行资源推送, 能提供更多学习体验、学习服务与学习判断等, 重点要对学习过程进行记录, 深入分析挖掘, 进行预判。对智慧学习环境中的不同数据要深入分析, 这样能掌握学习人员基本学习行为, 这样便于制定有针对性的学习计划, 促使智慧教学活动开展, 还能对学习者相关学习资源以及学习工具灵活应用, 为学习者输送不同的学习资源, 实现现代化教育教学个性化发展[3]。
四、个性化在线学习系统设计探究
(一) 系统功能架构
当前在智慧学习环境理论与分析技术基础上, 在云环境中要合理应用学习分析技术对在线学习系统框架进行架构, 补充智能化、个性化服务机制, 能够满足不同学习人员个性化学习要求, 补充学习资源, 有助于帮助学习人员掌握学习过程, 对教学进行干预与指导。云架构能够有效缓解各类终端设备多项配置要求, 诸多学习资源有效存储, 能提升资源共享与服务水平。通过应用硬件虚拟化以及云基础服务技术, 有助于提升多项网络数据处理效率, 提高网络灵活度。在智慧学习环境中, 个性化学习是重要特征, 其中学习分析技术、学习过程分析等都是重要条件。通过对学习者多项数据进行分析交流, 能整合信息建立学习者模型, 此类模型能适用于学生学习资源划分以及学习课程排序。此类模型还能对学生学习情况及时进行反馈, 并且推送针对性学习内容, 再对一段时间学习数据趋势进行分析, 让教师掌握学习人员实际学习情况, 便于对教学策略进行调整, 实施针对性的教学干预[4]。
在学习数据分析基础上, 能全面掌握学生各项学习要求以及学习规律, 为学习人员提供更多丰富的学习资源, 优化学习路径, 创设良好的学习环境。教师依照学习分析结果对教学成效进行预判, 然后对学习过程采取优化措施, 能促进学生个人智慧化发展。分析中能实现可视化展示, 学生也能有效掌握自身实际学习情况。在系统用户管理中, 主要分为三类, 分别是学习人员、资源开发人员以及系统管理人员[5]。
(二) 系统目标及实现技术方法
对于广大学生来说, 系统实现的主要目标是个性化与适应性特征。依照学习者基本特征, 比如学习风格、兴趣爱好等对学习内容进行推送。教师通过系统对学生学习情况进行深度分析, 采取干预措施, 教学目标的有效实现能依赖学习分析技术。通过难易程度差异的测试题能提升学习者认知能力。借助数据挖掘聚类方法能建立同伴关系。在学习者特征模型基础上对学习资源进行推送。在可视化技术基础上让学生能掌握学习状态, 在多元化统计学基础上, 判定学习绩效影响要素[6]。
(三) 系统运行流程
学习人员在学习过程中通过不同的学习行为能对学习风格进行相应调整, 然后将实际测评结果存储在档案当中, 然后依照实际测评结果推荐个性化学习内容, 然后进行在线学习。结合实际学习时间和测评结果进行反馈, 能对学生起到有效的警示作用, 当学习活动结束之后再进行评价。教师在管理过程中, 登录到学习系统中能上传不同的学习资源, 然后对学习数据进行分析, 实时掌握学生基本学习状态以及学习过程, 对学习计划进行调整, 对学习活动进行干预[7]。
五、学习分析技术的个性化在线学习系统案例
以高校《Java程序设计》为例, 对个性化在线学习系统应用进行相应研究, 选取湖南信息学院35名学生为主要研究对象, 此课程主要是分为八章节内容。在前两个章节教学过程中主要是选取课堂教学, 第三至第八章节内容主要是在学习分析技术基础上应用在线学习系统, 再引入课堂教学活动。系统在参照学习风格基础上, 对学习序列进行推送。比如其中有某个同学学习风格呈现为序列式, 系统在左侧会提供知识树, 点击进入。在知识界面右上方能够进行调整, 指向相应知识点。通过学习分析技术能全面反映出教学现状, 学生也能有效掌握自身学习状态, 对学习情况进行分析, 对学习动机进行刺激, 制定未来一段时间内的学习计划。学生完成不同章节学习任务之后要进行习题检测, 然后在检测耗费时间和获取成绩的基础上进行可视化反馈。通过反馈能够让学生认识到知识实际掌握情况, 然后有针对性进行巩固和复习, 提升学习效率。教师结合此类数据, 能认识到学习实际学习情况, 采取针对性辅导措施。当学生学习完完整的课程教学之后, 第一章与第二章内容学习完之后要对学生进行前测, 第三章与第四章结束之后进行后测, 对测试难易度进行控制。结合实际试验结果, 分析通过应用在线学习系统可获取的学习成效。
六、结语
总而言之, 随着我国信息技术快速发展, 智慧学习是全新的学习方式。通过积极构建智慧化学习环境能够让学习人员更主动地参与到学习活动中。在智慧学习环境中个性化以及自适应学习是重要的发展途径, 当前在线学习系统能对学习者学习行为进行掌握, 了解基本学习状态, 给予学习反馈, 完成个性化学习资源的有效推送。
摘要：近些年我国教育事业发展较快, 其中智慧学习是教育信息化发展的新方向, 在实现智慧学习中个性化在线学习是一种有效途径。新时期高校教育要从智慧学习视角出发, 对各项学习分析技术进行应用, 积极整合融入多项技术建立云环境中个性化在线学习系统, 能够实现教学与技术全面融合, 满足因材施教发展要求。本文对智慧学习视角下个性化在线学习系统设计与应用进行探析, 推送更多有效的学习资源, 能够对学生学习活动进行适度干预, 结合实际教学课程案例对系统应用价值进行评估。
关键词：智慧学习,在线学习系统,设计,应用
参考文献
[1] 吴洪艳.智慧学习视角下个性化在线学习系统设计与应用[J].中国电化教育, 2015 (6) :127-131.
[2] 张宇哲.智慧学习视角下个性化在线学习系统设计与应用[J].中外交流, 2018 (28) :21.
[3] 高瑞, 朱荣.智慧学习视角下在线学习成绩智能测试系统设计[J].现代电子技术, 2018, 41 (14) :154-157.
[4] 游学军, 吕太之.基于腾讯云的在线教育系统设计与实现[J].电脑与电信, 2017 (3) :14-16.
[5] 吴冉, 黄超, 卢盛祺等.基于多维度推荐的智慧在线学习系统[J].计算机系统应用, 2015, 24 (12) :88-92.
[6] 殷侠, 王蓉.智慧教育的一种线上云学习系统解决方案[J].时代教育, 2016 (9) :66, 76.